Astăzi există multe soluții pe piață pentru analiza datelor acumulate de companie. Este dificil pentru un nespecialist să-și dea seama de unde să înceapă, de ce soluții software sunt necesare, cum pot fi utile aceste soluții. Să încercăm să ne dăm seama.

Până de curând, se credea că analiza datelor este opera analiștilor, profesioniștilor tehnici cu cunoștințe serioase în domeniul IT, matematică și statistică.

Dar mediul de afaceri se schimbă. Și analiza datelor este acum necesară nu numai pentru a face importantă decizii strategice la nivelul companiei în ansamblu. Orice reclamă, manager de marketing, specialist în depozit simte nevoia să ia decizii în cunoștință de cauză în munca sa, susținute de cunoștințe analitice (și nu doar de intuiție).

Sau o altă situație: există un proprietar de afaceri care dorește să monitorizeze zilnic anumiți indicatori de afaceri, aproape în timp real. Este chiar necesar să angajați un analist sau un întreg colectiv de specialiști? Desigur că nu.

Instrumente automate de analiză a datelor

Astăzi piața oferă un număr suficient sisteme automatizate pentru analize care nu necesită cunoștințe speciale în IT sau statistică. Tot ce trebuie să faceți este să descărcați programul pe computer (laptop) și să îl rulați.

Astfel de programe vor ajuta non-specialist să se ocupe de diverse sarcini analiza datelor. De exemplu, o soluție software are următoarele capacități:

• Conectați mai multe surse de date (CRM, Google Analytics, Yandex.Metrica, urmărirea apelurilor, Excel și multe altele)
• Construiți o vizualizare frumoasă și ușor de înțeles - o diagramă interactivă, diagramă (cu capacitatea de a compara pe perioade, „aprofundare” în interiorul diagramei: dacă ați construit un raport pe publicitate contextuală, apoi pe un grafic puteți face clic și puteți explora datele pentru fiecare campanie individuală)
• Nu este necesară adâncimea cunoștințe profesionale IT sau statistici
• Interfață simplă (puteți învăța cum să lucrați cu programul în 2 zile, acest lucru este confirmat de atelierele noastre)
• Costul scăzut al licenței (de la 2000 de ruble pe lună din martie 2018)

Astfel de programe simplifică foarte mult analitica, în timp ce facilitează și automatizează procesul de luare a deciziilor - toate datele vă sunt disponibile non-stop și sunt actualizate aproape în timp real (nu este nevoie să așteptați o jumătate de zi pentru a se face un raport).

Companiile care lucrează deja cu Tableau notează că, dacă în forme tabelare raportul a durat până la 6 ore pe zi, atunci cu Tableau nu durează mai mult de 15 minute pentru a finaliza raportul!

Instrumente de prelucrare a datelor

Adesea datele conțin erori:

• Date inexacte
• Informație dublă
• Fără unificare

În acest caz, mai întâi trebuie să lucrați cu datele prin . Platforma Alteryx este concepută pentru a procesa date și a implementa diferite forme analiză predictivă, statistică și spațială. Încărcarea datelor, procesarea, crearea unui model și vizualizare - toate într-un singur produs software.

Alteryx Designer pregătește datele pentru analiști, având grijă de curățare, îmbogățire, amestecare a datelor etc. Fluxul de date gata făcut face posibilă efectuarea analizei în câteva ore, nu în săptămâni, așa cum este cazul abordărilor tradiționale.

Instrumente de depozitare

Când există atât de multe date, este timpul să apelați la depozitele de date. Folosim o soluție software (apropo, Facebook obișnuia să lucreze la această soluție - adică acum amploarea „atât de multe date” este clară?).

Care este avantajul Vertica? În opinia noastră, este de netăgăduit - este o căutare și o analiză rapidă a informațiilor, aproape în timp real. Acest lucru a devenit posibil datorită stocării de date în coloană - această caracteristică vă permite să obțineți aproape instantaneu rezultatele unor funcții clasice, de exemplu, numărul de rânduri din selecție.

Instrumente de cercetare

Instrumentele de cercetare sunt un set de documente de cercetare cu ajutorul cărora se realizează un anumit studiu de caz. Tipul instrumentelor sociologice va depinde în întregime de metodele alese de colectare a informațiilor. Iar conținutul lor specific este determinat de însuși cercetătorul. Fiecare metodă este implementată de propria sa serie de instrumente. Cu toate acestea, este posibil să se evidențieze câteva instrumente generale pe care un cercetător ar trebui să le aibă, în funcție de strategia aleasă (calitativă sau cantitativă).

Dacă metodele calitative sunt alese de către cercetător, atunci instrumentele sale vor include:

Un plan de studiu sau un scenariu pregătit în prealabil (Anexa 1);

Un text de întrebări pregătit în prealabil (pe care cercetătorul îl poate completa sau reduce în viitor) (Anexa 2);

Diverse medii pe care vor fi înregistrate rezultatele preliminare ale studiului (fișe, protocoale, formulare de codificare, suporturi audio sau video etc.) (Anexa 3);

Aplicații suplimentare (fișe, prezentări, microfon, computer etc.);

În cazul în care cercetătorul a ales metode de cercetare cantitativă, instrumentele sale vor fi:

Chestionare text pre-preparate, interviuri, sondaje etc. și circulația acestuia (Anexa 1);

Formulare de răspuns (Anexa 4);

Instrucțiuni pentru chestionare, alți cercetători, asistenți etc. (dacă studiul se realizează simultan în mai multe locuri) (Anexa 5);

Instrumente suplimentare (media audio și video, microfoane etc.).

Trebuie remarcat din nou că lista de mai sus a instrumentelor de cercetare nu este completă și exhaustivă. Aceasta este doar o listă generală, pe care fiecare cercetător o poate adăuga sau scădea în conformitate cu cercetările sale.

Metode de bază de analiză a datelor

Analiza informațiilor colectate este cea mai interesantă etapă a studiului. În această etapă, se verifică cât de corecte au fost ipotezele inițiale, la care se dau răspunsuri întrebări puseși apar noi probleme. Instrumentul metodologic de analiză a datelor îl constituie ipotezele care au fost formulate în program și cele care apar pe măsură ce sunt testate și respinse deja în procesul de analiză a datelor colectate. Metode de analiză a datelor în cercetare sociologică strâns împletite cu prelucrarea acestor date. În ciuda faptului că nu există o graniță clară între aceste procese, este în general acceptat că prelucrarea este o transformare de rutină, mecanică, iar analiza este transformări mai complexe împletite cu interpretarea.

Având în vedere scopul principal al acestui lucru termen de hârtie- identificarea temeiurilor unei analize comparative a metodelor cantitative si calitative de diagnosticare a problemelor tineretului, toate metodele principale de analiza a datelor obtinute in procesul de cercetare vor fi subdivizate in continuare in mod corespunzator: metode de analiza a datelor intr-un studiu calitativ si metode de date. analiza într-un studiu cantitativ (vezi tabelul 2)

masa 2

Modalități de bază de analiză a datelor în cercetarea calitativă și cantitativă

Într-un studiu calitativ, analiza datelor se realizează prin metode statistice, care includ: gruparea, clasificarea și tipologia.

Metoda de grupare a datelor. Metoda grupării stă la baza aplicării altor metode analize statistice partidele majore și trasaturi caracteristice a studiat fenomenele şi procesele. În ceea ce privește rolul său în procesul de cercetare, această metodă îndeplinește unele funcții similare cu cele ale experimentului în Stiintele Naturii: prin gruparea în funcție de caracteristicile individuale și combinând caracteristicile în sine, statistica are capacitatea de a identifica tipare și relații ale fenomenelor în condiții care sunt determinate de aceasta într-o anumită măsură. Atunci când se utilizează metoda de grupare, devine posibilă identificarea relației dintre diverși factori și determinarea puterii influenței acestora asupra indicatorilor de performanță. Există următoarele tipuri de grupări: gruparea simplă este clasificarea sau ordonarea datelor în funcție de un singur atribut. Legarea faptelor se realizează aici în conformitate cu ipoteza descriptivă privind caracteristica principală a grupării (sau caracteristica clasificării).

Deci, în funcție de ipoteze, se poate grupa eșantionul după vârstă, sex, ocupație, studii, opinii exprimate etc. Gruparea încrucișată (sau clasificarea încrucișată) este legarea datelor pre-ordonate de doi indicatori pentru a detecta orice interdependențe, a efectua controlul reciproc al indicatorilor, a forma un nou indice compus bazat pe combinarea a două proprietăți sau stări ale unui obiect, determinați influența unui fenomen (caracteristici, proprietăți) asupra altuia. Una dintre sarcinile clasificării încrucișate este căutarea unor relații stabile care să dezvăluie proprietățile structurale ale fenomenului studiat. În funcție de sarcinile stabilite, se disting grupări tipologice, structurale și analitice: gruparea tipologică este împărțirea populației studiate în grupe omogene; grupare structurală - o grupare în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de un anumit atribut; gruparea analitică (factorială) vă permite să identificați relația dintre fenomenele studiate și trăsăturile acestora. sociologie cercetării calitative cantitative

Tipologie. Analiza tipologică este folosită pentru a căuta cunoștințe despre real tipurile existente(forme, tipuri) fenomenului social studiat. Există, de asemenea, mai multe tipuri principale de tipologie: tipologia empirică este cea mai puternică metodă de analiză conform unui plan descriptiv. Această metodă este caracterizată ca o căutare a combinațiilor stabile de proprietăți ale obiectelor sau fenomenelor sociale care sunt considerate în conformitate cu ipoteze descriptive în mai multe dimensiuni simultan. Tipologia teoretică (sau construită) este o metodă de generalizare a trăsăturilor fenomenelor sociale pe baza unui ideal model teoretic iar după criterii fundamentate teoretic. Analiza datelor obţinute, conform tipologiei teoretice, presupune: determinarea frecvenţelor de distribuţie pentru fiecare tip; studierea abaterilor de la modelele idealizate pentru parametrii individuali și, dacă este posibil, măsurarea intensității și probabilității acestor abateri.

Clasificare. Metoda de clasificare poate fi definită ca procesul de combinare a conținutului informațiilor textuale într-o anumită categorie generalizată - într-o singură clasă. Este necesar să se compare diferite informații (dovezi) primite de la un respondent în cadrul unui „caz” sau să se compare acest „caz” cu altele similare, i.e. clasificarea are loc prin identificarea cazurilor.

Modalități de analiză a datelor obținute în cercetarea calitativă:

Descrierea cazurilor. ÎN descriere generala poate fi definită ca o enumerare a tuturor caracteristicilor obiectului de analiză (adică evenimente) care prezintă interes pentru cercetător. Într-un studiu calitativ, o astfel de descriere se numește o descriere bogată, densă, în care, pe lângă fixarea evenimentului sau a relației în sine, trebuie evidențiată: contextul său, precum și semnificația subiectivă a acestui eveniment pentru participanții la această acțiune și modul în care a avut loc procesul. Este important ca descrierea să fie cât mai specifică și cuprinzătoare posibil. Această etapă implică un minim de estimări de cercetare.

Analiza continutului: luând o listă de categorii codificate, fiecare segment al datelor înregistrate este atribuit uneia dintre categorii. Acest lucru se poate face manual sau, în cazul unei cantități mari de date, folosind programe de calculator. Declarațiile pe o anumită temă făcute de toți participanții pot fi comparate între ele și pe baza acestui lucru se pot trage concluzii deja mai complexe, de exemplu, „este adevărat că oamenii care au spus A tind să spună și B” .

Generalizări de idei din dovezile colectate este, de asemenea, o modalitate de analiză a datelor în cercetarea calitativă.

În concluzie, trebuie menționat că în studiul prin metode cantitative, rezultatul final este prezentarea datelor sub formă de tabele și evidența ipotezelor în mod sistematic. În cercetarea calitativă, prezentările de date, ipotezele și teoriile pot fi prezentate în combinații foarte diferite, în funcție de obiectivele și obiectivul publicației: cui se adresează (colegii, studenții sau publicul larg) și care este obiectivul acesteia (însăși). situatie de viata sau analiza acesteia de către cercetător).

Tipuri de cercetări de marketing și opțiuni pentru analiza datelor acestora. Cercetarea de marketing este procesul de căutare, colectare, prelucrare a datelor și pregătire a informațiilor pentru luarea deciziilor operaționale și strategice în sistemul de afaceri. Respectiv această definiție definește clar etapele principale ale oricărui cercetare de piata:

dezvoltarea conceptului de cercetare

căutare și colectare de informații;

procesarea datelor;

întocmirea notei analitice finale (raportului).

Tipuri de cercetare

Una dintre cele mai consumatoare de timp și mai costisitoare etape ale oricărei cercetări de marketing este căutarea și colectarea de informații despre problema studiată. În funcție de sursele de informații utilizate, studiile se împart în:

birou;

Cu toate acestea, în practică, cercetările de teren și de birou se completează reciproc, rezolvând gama lor specifică de probleme.

cercetare de birou- căutarea, colectarea și analiza informațiilor secundare deja existente („cercetare pentru birou„). Informațiile secundare sunt date culese mai devreme în alte scopuri decât cele care se rezolvă în acest moment. Principalele avantaje ale lucrului cu informații secundare sunt: ​​costul redus al muncii, deoarece nu este nevoie de noi colectări de date; viteza de colectare a informațiilor; disponibilitatea mai multe surse de informații, fiabilitatea relativă a informațiilor din surse independente; analiza preliminara Probleme. Dezavantajele evidente ale lucrului cu informații secundare sunt: general acesta din urmă; informațiile sunt adesea depășite; metodologia și instrumentele utilizate pentru colectarea datelor pot să nu fie adecvate pentru scopurile acestui studiu. Din acest motiv, deseori cercetare de birou este completată de desfășurarea paralelă a mai multor interviuri cu experți pentru a crește validitatea informațiilor.

Studiu de teren- căutarea, colectarea și prelucrarea datelor în mod specific pentru o anumită analiză de marketing. Orice cercetare în teren Se bazeaza pe informatii primare, cu alte cuvinte, asupra datelor nou obținute pentru a rezolva o problemă specifică aflată în studiu. Principalele avantaje ale informațiilor primare: datele sunt colectate în strictă conformitate cu obiectivele exacte ale sarcinii de cercetare; metodologia de colectare a datelor este strict controlată. Principalul dezavantaj al colectării informațiilor din teren este costul semnificativ al resurselor materiale și de muncă.

În funcție de instrumentele (metodele) utilizate pentru colectarea informațiilor de teren (primare), cercetarea poate fi împărțită în:

cantitativ;

calitate.

Adesea, implementarea practică a cercetării de marketing necesită o abordare integrată - utilizarea în comun a metodelor cantitative și calitative.

Cercetarea cantitativă este principalul instrument de obținere a informațiilor necesare pentru planificare și luare a deciziilor în cazul în care s-au format deja ipotezele necesare privind comportamentul consumatorului. Metodele de cercetare cantitativă se bazează întotdeauna pe modele matematice și statistice clare, ceea ce face posibil, ca urmare, să nu avem opinii și ipoteze, ci să avem valori cantitative (numerice) exacte ale indicatorilor studiați. Pe baza rezultatelor cercetării cantitative, puteți calcula volumele de producție necesare, profitabilitatea, stabiliți prețul, parametrii produsului, găsiți nișe de piață neocupate și multe altele. Principalul merit al cercetării cantitative este că reduc riscul de a lua decizii greșite și de a alege parametrii de planificare inexacți. Convingerea că, chiar și fără cercetare, totul se știe despre piață se transformă adesea în acțiuni insuficient gândite și insuficient eficiente pe piață și seamănă cu o metodă de încercare și eroare. Studiile cantitative sunt cea mai adecvată modalitate de a cuantifica:

capacitatea pieței și structura cererii și ofertei;

volumele de vânzări ale operatorilor de pe piață;

perspective de dezvoltare a produsului;

eficacitatea diferitelor activități ale companiilor de susținere și promovare a produsului;

direcții de dezvoltare a portofoliului de produse și a componentelor sale individuale;

eficienta retelei de distributie;

reacțiile consumatorilor la posibilele acțiuni de marketing ale producătorului.

Cercetarea calitativă, spre deosebire de cercetarea cantitativă, nu se concentrează pe măsurători statistice, ci se bazează pe înțelegerea, explicarea și interpretarea datelor empirice și este o sursă de formare a ipotezelor și idei productive. Mai simplu spus, ei nu răspund la întrebarea „cât?”, ci la întrebările „ce?” "Cum?" și de ce?". Cercetarea calitativă folosește pe scară largă tehnici proiective și stimulative – moduri nestructurate, non-directive de a pune întrebări care îl ajută pe cercetător să descopere motivații, credințe, atitudini, atitudini, preferințe, valori, niveluri de satisfacție, preocupări etc., despre produse sau mărci. Tehnicile proiective ajută la depășirea unor dificultăți de comunicare precum verbalizarea sentimentelor, relațiilor etc., precum și la dezvăluirea motivelor latente, atitudinilor implicite, sentimentelor reprimate etc. Cea mai bună aplicație Cercetarea calitativă se regăsește în studiul:

modele de consum, comportament de cumpărare și factori care determină alegerea;

atitudini față de produse, mărci și companii;

gradul de satisfacție față de produsele existente;

intentii de cumparare.

Cercetarea calitativă joacă un rol important în dezvoltarea de noi produse, acolo unde aceste studii permit:

să înțeleagă dacă există o nișă pentru un produs nou pe piața studiată;

identificați atitudinile față de noi produse (sau concepte de produs).

Utilizarea cercetării calitative la etapă dezvoltare strategică conceptul de marcă, care permite:

generarea unui set de idei privind conceptul de poziţionare a mărcii;

evaluări ale conceptului de marcă;

generarea de idei pentru implementarea creativă a conceptelor strategice;

Metode de colectare a informațiilor

În ciuda varietății uriașe de metode și tehnici de cercetare, schema generala activitățile implementate ca parte a cercetării de piață sunt destul de simple și de înțeles. Principalele surse de informații de marketing sunt:

Interviuri și sondaje;

Înregistrare (observare);

Experiment;

• Revizuirea expertului.

Interviu (sondaj)- aflarea poziției oamenilor sau obținerea de informații de la aceștia cu privire la orice problemă. Un sondaj este cea mai comună și esențială formă de colectare a datelor în marketing. Aproximativ 90% dintre studii folosesc această metodă. Sondajul poate fi oral (personal) sau scris.

În timpul unui sondaj scris, participanții primesc chestionare (chestionare), pe care trebuie să le completeze și să le întoarcă la destinație. De obicei, în sondajele scrise se folosesc întrebări închise, răspunsurile la care sunt să alegeți unul dintre cele date. De obicei, în cadrul sondajelor scrise, chestionarul este trimis reprezentanților publicului țintă, prin e-mail, listă de corespondență sau fax. Principalul dezavantaj care limitează utilizarea aceasta metoda, este o perioadă lungă și un procent mic (în medie 3%) din returnarea chestionarelor completate.

Sondajele personale (față în față) și telefonice se numesc interviuri.

Interviurile telefonice sunt o metodă relativ ieftină de realizare a sondajelor de orice nivel de precizie în ceea ce privește designul eșantionului (locația geografică a respondenților nu este critică în ceea ce privește costul realizării unui interviu). Această metodă este aplicabilă numai în studii cantitative. Cu toate acestea, există dezavantaje obiective ale utilizării acestei metode:

nu controlul complet al înțelegerii și sincerității respondentului;

nu există posibilitatea de a prezenta materiale vizuale (eșantioane, fișe cu opțiuni de răspuns);

infezabilitatea interviurilor îndelungate (la telefon este dificil să păstrezi atenția interlocutorului mai mult de 15 minute);

în orașele cu un nivel insuficient de telefonie este imposibil să se obțină un eșantion reprezentativ.

Interviurile față în față pot fi formalizate și neformalizate.

Cu un interviu oficial, există o schemă specifică pentru realizarea unui sondaj (de obicei, un chestionar care conține o formulare clară a întrebărilor pregătite în prealabil și modele bine gândite de răspunsuri la acestea). Un interviu formalizat își pierde mult din semnificație dacă răspunsurile respondenților nu sunt analizate în funcție de caracteristicile lor sociale și demografice (industrie și geografice). Prin urmare, presupune că trebuie completat „pașaportul”, unde se introduc datele despre fiecare respondent, a cărui necesitate este din nou dictată de programul de cercetare. Astfel de interviuri se desfășoară pe stradă, în magazine, la evenimente publice, la locul de reședință al respondenților (sondaje din ușă în uşă), etc. Sondajele formalizate au primit cea mai mare utilizare în implementarea cercetării cantitative. Principalele dezavantaje ale acestei metode sunt: ​​cost relativ ridicat și acoperire geografică nesemnificativă. - aceasta este o metodă specifică de colectare a informațiilor în care există doar un subiect și un scop. Nu există o metodă specifică de realizare a anchetei. Acest lucru face posibilă identificarea motivelor care stau la baza acțiunilor consumatorului, studierea atât a motivelor raționale, cât și a celor iraționale ale comportamentului său de cumpărare. În practică, interviurile informale sunt folosite în cercetarea calitativă. Interviurile neformalizate sunt individuale și de grup.

interviuri informale

Interviuri în profunzime

Sala - teste- Acestea sunt interviuri personale semi-formalizate într-o cameră specială. De regulă, sunt folosite încăperi din biblioteci, magazine, holuri. clădiri administrativeși așa mai departe. Respondentul și intervievatorul se așează la o masă, iar interviul are loc într-un mod de conversație structurat. Necesitatea unui test de sala se datorează de obicei unuia dintre mai multe motive:

testarea mostrelor voluminoase care sunt incomod de transportat prin apartament sau nu există nicio certitudine că există posibilitatea de a efectua un interviu în apartament conditii normale;

testarea este limitată la numărul de probe;

utilizarea de special echipamente (de exemplu, TV-video) pentru demonstrarea materialului testat;

interviul se desfășoară în locuri aglomerate de potențiali respondenți, dar este dificil și nu este potrivit pentru a vorbi „în picioare”.

Interviul neformalizat de grup (interviu focalizat, focus - grup) - este o discuție de grup a problemelor de interes pentru reprezentanții publicului țintă. „Accentul” într-un astfel de grup este pe experiența subiectivă a oamenilor care își dau înțelegerea și explicarea unui subiect dat, incluzând toate nuanțele acestuia. Cursul conversației este controlat de moderator conform unui plan pre-elaborat și este înregistrat pe casetă video. De regulă, în timpul discuției, se folosesc diverse tehnici proiective pentru a afla atitudinea „reală” a consumatorilor față de subiectul studiat, obținând informații mult mai profunde și mai detaliate decât la nivelul comunicării „obișnuite”. De obicei oamenii nu se gândesc în mod specific la problemele care sunt discutate în grup sau nu au posibilitatea de a-și compara opiniile cu opiniile altor persoane. În timpul focus-grupului, respondenților li se cere nu numai să evalueze ceva conform principiului „place sau displace”, ci și să își explice punctul de vedere. Iar analiza calificată ulterioară a rezultatelor obținute ne permite să înțelegem mecanisme psihologice formarea uneia sau alteia opinii a membrilor grupului. Principalul dezavantaj al acestei metode este caracterul părtinitor al rezultatelor. Cu alte cuvinte, rezultatele interviurilor focalizate nu pot fi exprimate în în termeni numerici, pentru extrapolări ulterioare la populația generală a obiectelor de cercetare. Prin urmare, în practică, tehnica focus grupului este utilizată în combinație cu metode de cercetare cantitativă. este o formă de cercetare de marketing, cu ajutorul căreia se realizează un studiu sistematic, sistematic al comportamentului unui obiect sau subiect. Observarea, spre deosebire de sondaj, nu depinde de disponibilitatea obiectului observat de a raporta informații. Observația este procesul de colectare și înregistrare a evenimentelor sau momentelor speciale asociate cu comportamentul obiectului studiat, deschis sau ascuns de cel observat. Subiectul observațiilor poate fi proprietățile și comportamentul indivizilor; circulația lucrurilor, a mărfurilor etc. Dezavantajul observațiilor este imposibilitatea dezvăluirii opiniilor, ideilor, cunoștințelor oamenilor. Prin urmare, în practică, observațiile sunt de obicei folosite împreună cu alte metode de cercetare.

Observare (înregistrare)

Experiment- acesta este un studiu al influenței unui factor asupra altuia, controlând în același timp factorii străini. Experimentele sunt împărțite în laborator, care se desfășoară într-un mediu artificial (test de produs), și de teren, care au loc în condiții reale (test de piață). Principalele dezavantaje ale acestei metode sunt costul și durata semnificative, ceea ce limitează semnificativ utilizarea acestei metode în cercetarea practică.

Revizuirea expertului- aceasta este o evaluare a proceselor aflate in studiu de catre specialisti calificati - experti. O astfel de evaluare este necesară mai ales atunci când este imposibil să se obțină informații nemediate despre orice proces sau fenomen. În practică, pentru a efectua evaluări ale experților, cel mai des este folosită metoda Delphi, metoda brainstormingși metoda sinecticii.

metoda Delphi- o formă de anchetă a experților, în care răspunsurile lor anonime sunt colectate în mai multe runde și, prin familiarizarea cu rezultatele intermediare, aceștia primesc o evaluare de grup a procesului studiat. constă în generarea necontrolată și împletirea spontană a ideilor de către participanții la o discuție de grup asupra unei probleme. Pe această bază, apar lanțuri de asociații care pot duce la o soluție neașteptată a problemei. considerată o metodă cu mare creativitate. Ideea metodei constă în înstrăinarea treptată a problemei inițiale prin construirea de analogii cu alte domenii ale cunoașterii. După analogii în mai multe etape, se face o revenire rapidă la problema inițială.

metoda brainstormingului

Sinecticii

Instrumente de analiză

În cursul prelucrării și analizării datelor de cercetare de marketing, primul pas este analiza frecvenței. În continuare este o descriere a indicatorilor statistici ai trăsăturilor studiate. Dintre aceștia, următorii indicatori pot fi remarcați ca fiind principali: - coeficientul din împărțirea sumei tuturor valorilor atributelor la numărul acestora. Este definită ca suma valorilor împărțită la numărul lor. Descrie o colecție ca întreg. Folosit numai pentru a caracteriza scalele de intervale și ordinale.

Medie (media aritmetică)

Dispersia- o valoare egală cu valoarea medie a abaterilor pătrate valori individuale semne de la medie. Folosit numai pentru a caracteriza scalele de intervale și ordinale.

Abaterea liniară medie- o valoare egală cu valoarea medie a modulului de abateri ale valorilor individuale ale caracteristicilor de la medie. Folosit numai pentru a caracteriza scalele de intervale și ordinale.

Deviație standard- o valoare egală cu rădăcina pătrată a varianței. Aceasta este o măsură a răspândirii valorilor măsurate. Folosit numai pentru a caracteriza scalele de intervale și ordinale. - raportul dintre abaterea standard și media aritmetică. Folosit numai pentru a caracteriza scalele metrice. - Acest cea mai mică valoare variabila întâlnită în matricea de date este cea mai mare valoare a variabilei întâlnite în matricea de date. - valoarea variabilei pentru acea unitate a populației, care se află la mijlocul seriei ordonate a distribuției de frecvență. Taie jumătate din rândul de distribuție. Folosit numai pentru a caracteriza scalele metrice. - valoarea caracteristicii care taie 3/4 din seria de distribuție. Folosit numai pentru a caracteriza scalele metrice. - valoarea caracteristicii care taie 1/4 din seria de distribuție. Folosit numai pentru a caracteriza scalele metrice. - valoarea cea mai frecventă a variabilei, i.e. valoarea cel mai probabil să fie întâlnită în matrice. - valoarea numerică a atributului (numărul de răspunsuri ale respondenților). Folosit pentru toate tipurile de cântare. - ponderea valorii numerice a trăsăturii din totalul populaţiei. Folosit pentru toate tipurile de cântare.

Coeficientul de variație

Valoarea minima

Valoare maximă

Quartila superioară

Quartila inferioară

Dobândă valabilă

A doua etapă de prelucrare și analiză a datelor cercetării de marketing este descrierea corelațiilor dintre variabilele studiate. Corelația este o măsură a dependenței variabilelor. Există mai mulți coeficienți de corelație care indică strânsoarea relației dintre variabilele studiate. Coeficienții de corelație variază de la +1 la -1. Dacă coeficientul de corelație este -1, atunci variabilele au o dependență strictă negativă (cu cât este mai mare, cu atât mai mică), dacă coeficientul de corelație este +1, atunci variabilele au o dependență strictă pozitivă (cu cât este mai mare, cu atât mai mare). Trebuie remarcat faptul că, dacă coeficientul este zero, atunci nu există nicio relație între variabile. Printre cei mai faimoși și mai des utilizați coeficienți de corelație sunt:

Coeficientul de corelație Pearson

Coeficientul de corelație al lui Spearman

Coeficientul de corelație al lui Cramer

Coeficientul de corelație Phi.

Verificarea ipotezelor de cercetare propuse se realizează cu ajutorul analizelor de corelație, dispersie sau factori. În urma analizei datelor, se confirmă sau se respinge ipoteza propusă, ceea ce indică în orice caz rezultatul obținut. O metodă de analiză pentru evaluarea și compararea atributelor produsului pentru a le identifica pe cele care au cel mai mare impact asupra deciziilor de cumpărare. Metoda „Analiză în comun” este cea mai bună tehnică de măsurare a importanței unui anumit factor deoarece obligă respondentul să se gândească nu la ceea ce este important, ci doar la preferințele sale. Avantajul metodei este capacitatea de a identifica factorii latenți care afectează comportamentul consumatorului. Folosind această metodă, puteți selecta combinația optimă de proprietăți ale produsului, lăsând produsul într-o categorie de preț acceptabilă. - acesta este un set de metode care vă permit să clasificați observații multidimensionale, fiecare dintre acestea fiind descrisă de un anumit set de variabile. Scopul analizei cluster este formarea de grupuri de obiecte similare între ele, care sunt denumite în mod obișnuit clustere. Cu ajutorul analizei cluster, este posibilă segmentarea pieței (de exemplu, identificarea grupurilor prioritare de consumatori). Aplicarea metodelor de clustering la sharding se bazează pe următoarele ipoteze. În primul rând, se crede că, după valorile variabilelor care descriu proprietățile consumatorilor, este posibil să se distingă grupuri de consumatori similari. În al doilea rând, se crede că cele mai bune rezultate de marketing pentru promovarea produsului pot fi obținute în segmentul selectat. Se crede că mai semnificativ pentru rezultatul de marketing este gruparea consumatorilor într-un grup, luând în considerare măsurile de proximitate între ei. Pentru fundamentarea acestor ipoteze se folosește metoda analizei dispersiei. Analiza varianței examinează influența uneia sau mai multor variabile independente asupra unei variabile dependente sau asupra mai multor variabile dependente. O metodă de analiză statistică care vă permite să determinați fiabilitatea ipotezei despre diferențele dintre valorile medii pe baza unei comparații a variațiilor (abaterilor) distribuțiilor (de exemplu, puteți testa ipoteza despre diferențele dintre două grupuri de consumatori identificați prin clustering). Spre deosebire de analiza corelației, analiza varianței nu face posibilă evaluarea gradului de apropiere a relației dintre variabile. Metoda statistica stabilirea unei relaţii între variabile independente şi dependente. Analiza de regresie bazată pe ecuația de regresie construită determină contribuția fiecărei variabile independente la modificarea dependentei studiate (prevăzute). variabil. Adesea folosit în marketing pentru a prognoza cererea. Un set de metode care, pe baza relațiilor din viața reală a trăsăturilor (sau obiectelor), fac posibilă identificarea caracteristicilor generalizatoare latente (sau ascunse) ale fenomenelor și proceselor studiate. Principalele scopuri ale analizei factoriale sunt reducerea numărului de variabile și determinarea structurii relațiilor dintre variabile, adică clasificarea variabilelor. La reducerea numărului de variabile, variabila finală include cele mai semnificative caracteristici ale variabilelor combinate. Clasificarea implică selectarea mai multor factori noi din variabilele legate între ele. În marketing, această metodă este utilizată în legătură cu aprofundarea analizei comportamentului consumatorului, dezvoltarea psihografiei etc. sarcini în care este necesar să se identifice factori clar neobservabili.

Capabilitati de analiza a informatiilor:

Programul Vortex vă permite să produceți statistici descriptive ale variabilelor studiate (calculul indicatorilor statistici: medie, mod, mediană, cuartile, varianță, abatere standard, coeficient de variație, oblic, kurtoză etc.);

Permite segmentarea consumatorilor în funcție de mai multe caracteristici, precum și o descriere a grupurilor țintă selectate (selectarea contextelor - sub-matrice de documente pentru analiză aprofundată, de exemplu, numai bărbați sau doar respondenți cu vârsta cuprinsă între 20-25 de ani).

Folosind programul Vortex, puteți efectua o analiză de corelație care vă permite să identificați dependențele factorilor studiați care afectează rezultatul de marketing (calcul pentru tabele de distribuție bidimensionale ale coeficienților de corelație Pearson, Gamma, Lambda, Cramer, Yule, Fisher). , criterii X-pătrat, Student, determinarea semnificației statistice) .

SPSS pentru Windows

Software-ul SPSS permite analiza de frecvență, statistici descriptive, analiza corelației, analiza varianței, analiza clusterului, analiza factorială și analiza regresiei.

Folosind capacitățile analitice ale SPSS, puteți obține următoarele date:

Cele mai profitabile segmente de piata;

Strategii de poziționare a bunurilor/serviciilor în raport cu bunurile/serviciile similare ale concurenților;

Evaluarea calitatii bunurilor/serviciilor de catre clienti;

Perspective de dezvoltare, noi oportunități de creștere;

Confirmarea sau infirmarea ipotezelor de cercetare.

statistici

Statistica este un pachet modern de analiză statistică care implementează toate cele mai noi computere și metode matematice analiza datelor. Experiența multor oameni care lucrează cu succes cu pachetul indică faptul că abilitatea de a accesa metode noi, neconvenționale de analiză a datelor (și Statistica oferă astfel de oportunități la maximum) ajută la găsirea de noi modalități de a testa ipotezele de lucru și de a explora datele.

Software-ul Statistica vă permite să efectuați următoarele proceduri de prelucrare a datelor statistice:

Statisticile descriptive;

Analiza tabelelor multidimensionale;

Regresie multivariată;

Analiză discriminantă;

Analiza corespondenței;

analiza grupului;

Analiza factorilor;

analiza dispersiei și multe altele.

Mikhail Kislyak este un sistem integrat universal conceput pentru analiza statistică și vizualizarea datelor, gestionarea bazelor de date și dezvoltarea de aplicații personalizate, care conține o gamă largă de proceduri de analiză pentru utilizare în cercetarea științifică, tehnologie și afaceri.- este modular, complet integrat, cu toate caracteristicile necesare software, conceput pentru toate etapele procesului analitic: planificare, colectare a datelor, acces la date și gestionarea datelor, analiza, raportarea și diseminarea rezultatelor. SPSS pentru Windows este cel mai bun software, care permite rezolvarea problemelor de afaceri și a problemelor de cercetare folosind metode statistice.

Roll Foiler poate crea imagini strălucitoare frumoase pe aproape orice material: hârtie, țesătură, plastic, piele etc. Din ce în ce mai mult, astăzi aparatul de folie este folosit la fabricarea de cărți poștale, cărți de vizită, cărți de reducere etc., astfel de produse arată întotdeauna avantajos. Puteți cumpăra un suflant cu folie de la compania Printmatik, mai multe detalii pe http://printmatik.ru.

Instrumente utilizate în AHD și clasificarea acesteia

La fel de element esential metodele AHD sunt tehnici și metode de analiză. Pe scurt, aceste metode pot fi numite instrumente de analiză. Ele sunt utilizate în diferite etape ale cercetării pentru: A) prelucrarea primară a informațiilor colectate (verificare, grupare, sistematizare); B) studiul stării și legilor de dezvoltare a obiectelor studiate; C) determinați influența f-ditch asupra rezultatelor deyat-ti p-ty; D) calculul rezervelor neutilizate și prospective pentru creșterea eficienței pr-va;

E) rezumarea rezultatelor analizei și o evaluare cuprinzătoare a activităților p-ty; E) fundamentarea planurilor de dezvoltare economică și socială, decizii de management, diverse activități.

AHD folosește mult diferite căi. Printre ei se numără moduri traditionale, to-rye sunt utilizate pe scară largă în alte discipline pentru prelucrarea și studierea informațiilor (comparații, grafice, echilibru, medie și numere relative, grupări analitice).

Pentru a studia influența factorilor asupra rezultatului gestionării și calculării rezervelor în analiză, metode precum substituțiile de lanț, diferențele absolute și relative, metoda integrală, corelația, metodele de programare componente, liniară, convexă, teoria cozilor, teoria jocurilor, operațiile cercetare, metode euristice de rezolvare a problemelor economice bazate pe intuiție, experiență trecută, aprecieri ale specialiștilor etc. Utilizarea anumitor metode depinde de scopul și profunzimea analizei, obiectul de studiu, capacitățile tehnice de efectuare a calculelor etc. .

Instrumente (tehnici) de analiză:

1. Prelucrarea primară a informațiilor colectate (verificare, grupare, sistematizare).

2. Studiul stării și modelelor de dezvoltare a obiectelor studiate.

3. Determinarea influenței factorilor asupra rezultatelor performanței.

4. Calculul rezervelor neutilizate și potențiale pentru creșterea eficienței.

5. Generalizarea rezultatelor analizei și o evaluare cuprinzătoare a întreprinderii.

6. Fundamentarea planurilor de dezvoltare economică și socială. fundamentarea deciziilor de conducere și a diverselor activități.

24. Aplicarea tehnicii „Comparație” în AHD, esența acesteia, scopul, tipurile de comparație

O tehnică extrem de importantă prin care se studiază munca unei întreprinderi este metoda comparației.

Esență Această tehnică este o comparație a obiectelor omogene pentru a identifica asemănările sau diferențele dintre ele, sau pentru a stabili tendințe în dezvoltarea obiectului de control (cercetare). Cu ajutorul acestuia se stabilesc modificări ale nivelului obiectelor studiate, se studiază tendințele și modelele de dezvoltare a acestora.

Comparaţie- metoda principală de cunoaștere și cea mai mare cel mai vechi truc AHD.

Principalele tipuri comparații: date reale cu obiective stabilite, cu date medii, pe divizii structurale, Diverse opțiuni decizii economice, Serii paralele și dinamice de numere, Date efective cu o sarcină, plan, standarde stabilite, Cu realizări avansate, Cu perioada trecută, Cu indicatori de același tip de întreprindere. În practică, înainte de aplicarea tehnicii de comparare, indicatorii studiați sunt uneori aduși într-o formă comparabilă. Din aceste poziții trebuie respectate următoarele condiții de comparare a indicatorilor: Identitatea perioadelor de timp, Unitatea de spațiu, teritoriu, anotimp, Unitatea metodelor de calcul, Unitatea factorilor cantitativi și structurali, Unitatea de evaluare. De exemplu, dacă indicatorii sunt incomparabili din cauza modificărilor volumului produselor fabricate, atunci comparabilitatea acestora se poate realiza prin recalcularea indicatorilor calitativi comparabili cu aceeași cantitate (neutralizarea factorului cantitativ). Neutralizarea factorului timp. În caz de incomparabilitate a perioadelor calendaristice de timp, în loc de indicatori absoluti se folosesc medii si rude, acelea. rate de creștere, creștere, creștere pentru tine. De exemplu, dacă sunt 24 de zile lucrătoare în ianuarie și 20 în februarie, atunci recalcularea va fi x * 20/24 (rata de creștere), comparație - Y: x * 20/24 (exemplu pentru volumul producției). Tehnica de detaliu - această tehnică este utilizată în analiză pentru a subdiviza factorii și rezultatele activitate economicăîn timp şi loc (spaţiu). Cu ajutorul acestei tehnici, + și - acțiunile factorilor asupra departamente de producțieîntreprinderi şi pentru o anumită perioadă de timp.

Conceptul de analiză economică

Definiția 1

Analiza este un concept destul de larg care formează baza întregii activități științifice practice a societății. Metodele analitice sunt atât de comune încât, de cele mai multe ori, cuvântul „analiza” se referă la orice studiu, atât în ​​științele naturale și umane, cât și în practică.

Definiția 2

Analiza economică este o tehnică cercetare științifică, care este folosit pentru a prelucra informații despre activitățile entităților comerciale.

Analiza economică ca disciplină științifică

Analiza economică ca știință este un sistem de cunoștințe speciale care este necesar cercetării, studierii naturii acțiunii legi economice, stabilirea tiparelor și tendințelor în fenomenele și procesele economice, elaborarea planurilor de management, monitorizarea implementării acestora; fundamentarea, identificarea și măsurarea rezervelor pentru creșterea eficienței entităților comerciale, precum și elaborarea măsurilor de implementare a rezervelor identificate.

Setul de instrumente pentru analiza economică

Subiectul analizei economice îl constituie procesele entităților de afaceri, asociațiilor, asociațiilor, eficiența socio-economică a activităților acestora, care se formează sub influența anumitor factori, precum și se reflectă prin sistemul de informații economice. Instrumentele analizei economice sunt împărțite în metode tradiționale și netradiționale. Metodele tradiționale includ următoarele:

• Comparaţie;
• Calculul indicatorilor medii și relativi;
• metoda echilibrului;
• Mod grafic.

Comparaţie- compararea faptelor de viață economică a entităților comerciale. Analiza comparativa Există două tipuri: analiză orizontală și verticală.

• Primul este folosit pentru a determina abaterile absolute și relative ale nivelului real față de cel planificat.
• Al doilea își găsește aplicarea în studiul structurii fenomenelor. Este utilizat în analiza ratelor relative de creștere și creșterea indicatorilor pe mai multe perioade față de indicatorul de bază.

Valori medii se bazează pe date cantitative privind populaţiile omogene. Pe lângă studierea mediilor, este necesar să se analizeze indicatorii care le alcătuiesc.

Valori relative sunt câtul împărțirii unei cantități la alta. Acestea includ coeficienți care sunt necesari pentru analiză, de exemplu, cifra de afaceri a activelor circulante etc.

metoda echilibrului constă în compararea, măsurarea a două seturi de indicatori care tind spre un anumit echilibru. Această metodă este utilizată pentru a verifica calculele influenței factorilor asupra unui anumit indicator. Dacă suma influenței factorilor este egală cu abaterea acesteia de la linia de bază, atunci calculele au fost efectuate corect, dacă există inegalitate, atunci s-au făcut erori undeva sau s-a făcut o relatare incompletă a factorilor determinanți.

Mod grafic este o imagine a tuturor indicatorilor și a dependenței lor folosind cifre, sau forme geometrice. Această metodă nu are o valoare independentă în analiză, dar este utilizată pentru a ilustra măsurători.

Instrumentele netradiționale de analiză economică includ următoarele:

• metoda de corelare;
• metoda regresiei.

Corelația este raportul dintre anumiți indicatori. Această analiză Este folosit atunci când există o relație între indicatori sau dependență de alți indicatori. Analiza corelației ajută la determinarea gradului de apropiere a relației dintre indicatori. Regresia este dependența valorii medii a unei anumite cantități de alta sau de alte cantități.