Eines der dringendsten Probleme moderne Naturwissenschaft und insbesondere der Physik bleibt die Frage nach der Natur der Kausalität und der kausalen Beziehungen in der Welt. Genauer gesagt wird diese Frage in der Physik im Problem der Beziehung zwischen dynamischen und statistischen Gesetzen und objektiven Gesetzen formuliert. Bei der Lösung dieses Problems entstanden zwei philosophische Richtungen – Determinismus und Indeterminismus, die direkt entgegengesetzte Positionen einnehmen.
Determinismus - die Lehre von der kausalen materiellen Bedingtheit natürlicher, sozialer und mentaler Phänomene. Das Wesen des Determinismus ist die Idee, dass alles, was auf der Welt existiert, auf natürliche Weise aufgrund der Wirkung bestimmter Ursachen entsteht und zerstört wird.
Indeterminismus - eine Lehre, die die objektive Kausalität von Naturphänomenen, der Gesellschaft und der menschlichen Psyche leugnet.
In der modernen Physik drückt sich die Idee des Determinismus in der Anerkennung der Existenz objektiver physikalischer Gesetze aus und findet ihre vollständigere und allgemeinere Widerspiegelung in grundlegenden physikalischen Theorien.
Grundlegende physikalische Theorien (Gesetze) stellen den Kern des wesentlichsten Wissens über physikalische Gesetze dar. Dieses Wissen ist nicht erschöpfend, spiegelt aber heute die physikalischen Prozesse in der Natur am besten wider. Auf der Grundlage bestimmter grundlegender Theorien werden wiederum private physikalische Gesetze wie das Gesetz von Archimedes, das Gesetz von Ohm usw. entwickelt Elektromagnetische Induktion usw.
Wissenschaftler sind sich einig, dass die Grundlage jeder physikalischen Theorie aus drei Hauptelementen besteht:
1) eine Reihe physikalischer Größen, mit deren Hilfe die Objekte einer gegebenen Theorie beschrieben werden (zum Beispiel in der Newtonschen Mechanik - Koordinaten, Impulse, Energie, Kräfte); 2) der Staatsbegriff; 3) Bewegungsgleichungen, also Gleichungen, die die Entwicklung des Zustands des betrachteten Systems beschreiben.
Darüber hinaus ist zur Lösung des Kausalitätsproblems die Unterteilung physikalischer Gesetze und Theorien in dynamische und statistische (probabilistische) wichtig.

DYNAMISCHE GESETZE UND THEORIEN UND MECHANISCHER DETERMINISMUS

Ein dynamisches Gesetz ist ein physikalisches Gesetz, das ein objektives Muster in Form einer eindeutigen Verbindung zwischen quantitativ ausgedrückten physikalischen Größen widerspiegelt. Eine dynamische Theorie ist eine physikalische Theorie, die eine Reihe dynamischer Gesetze darstellt. Historisch gesehen war Newtons klassische Mechanik die erste und einfachste Theorie dieser Art. Sie tat so, als würde sie es beschreiben mechanisches Uhrwerk, das heißt, Bewegungen beliebiger Körper oder Körperteile relativ zueinander im Raum mit beliebiger Genauigkeit.
Die von Newton formulierten Gesetze der Mechanik beziehen sich direkt auf einen physischen Körper, dessen Abmessungen vernachlässigt werden können, einen materiellen Punkt. Aber jeder Körper makroskopischer Dimensionen kann immer als eine Ansammlung materieller Punkte betrachtet werden und daher können seine Bewegungen ziemlich genau beschrieben werden.
Daher wird in der modernen Physik unter klassischer Mechanik die Mechanik eines materiellen Punktes oder Systems materieller Punkte und die Mechanik eines absolut starren Körpers verstanden.
Um Bewegungen zu berechnen, muss die Abhängigkeit der Wechselwirkung zwischen Teilchen von ihren Koordinaten und Geschwindigkeiten bekannt sein. Basierend auf den gegebenen Werten der Koordinaten und Impulse aller Teilchen des Systems zum Anfangszeitpunkt ermöglicht das zweite Newtonsche Gesetz dann die eindeutige Bestimmung der Koordinaten und Impulse zu jedem späteren Zeitpunkt. Dies erlaubt uns zu behaupten, dass die Koordinaten und Impulse der Teilchen des Systems seinen Zustand in der Mechanik vollständig bestimmen. Jede für uns interessante mechanische Größe (Energie, Drehimpuls usw.) wird durch Koordinaten und Impuls ausgedrückt. Somit sind alle drei Elemente der grundlegenden Theorie, der klassischen Mechanik, bestimmt.
Ein weiteres Beispiel für eine grundlegende physikalische Theorie dynamischer Natur ist Maxwells Elektrodynamik. Hier ist das Untersuchungsobjekt das elektromagnetische Feld. Die Maxwellschen Gleichungen sind dann die Bewegungsgleichungen für die elektromagnetische Form der Materie. Darüber hinaus wiederholt die Struktur der Elektrodynamik im allgemeinsten Sinne die Struktur der Newtonschen Mechanik. Maxwells Gleichungen ermöglichen es, das elektromagnetische Feld zu jedem späteren Zeitpunkt anhand gegebener Anfangswerte der elektrischen und magnetischen Felder innerhalb eines bestimmten Volumens eindeutig zu bestimmen.
Andere grundlegende Theorien dynamischer Natur haben die gleiche Struktur wie die Newtonsche Mechanik und die Maxwellsche Elektrodynamik. Dazu gehören: Kontinuumsmechanik, Thermodynamik und allgemeine Relativitätstheorie (Schwerkrafttheorie).
Die metaphysische Philosophie glaubte, dass alle objektiven physikalischen Gesetze (und nicht nur physikalische) genau den gleichen Charakter haben wie dynamische Gesetze. Mit anderen Worten, es wurden keine anderen Arten objektiver Gesetze erkannt, außer dynamischen Gesetzen, die eindeutige Verbindungen zwischen physischen Objekten ausdrücken und diese durch bestimmte physikalische Größen absolut genau beschreiben. Das Fehlen einer solchen vollständigen Beschreibung wurde als Mangel unseres Handelns interpretiert kognitive Fähigkeiten.
Die Verabsolutierung dynamischer Gesetze und damit des mechanischen Determinismus wird üblicherweise mit P. Laplace in Verbindung gebracht, der die berühmte, bereits von uns zitierte Aussage besitzt, dass, wenn es einen ausreichend großen Geist gäbe, dieser für jeden Moment alle Kräfte kennen würde, die auf alle Körper wirken des Universums (von seinen größten Körpern bis zu den kleinsten Atomen) sowie deren Standort, wenn er diese Daten in einer einzigen Bewegungsformel analysieren könnte, gäbe es nichts mehr, was unzuverlässig wäre, und zwar sowohl die Vergangenheit als auch die Zukunft des Universums.
Nach dem von Laplace verkündeten Prinzip sind alle Phänomene in der Natur mit „eiserner“ Notwendigkeit vorbestimmt. Zufällig, so objektive Kategorie, es gibt keinen Platz in dem von Laplace gezeichneten Weltbild. Nur die Einschränkungen unserer kognitiven Fähigkeiten zwingen uns dazu, einzelne Ereignisse in der Welt als zufällig zu betrachten. Aus diesen Gründen wird der klassische mechanische Determinismus neben der Bedeutung von Laplace auch als harter Determinismus oder Laplace-Determinismus bezeichnet.
Die Notwendigkeit, den klassischen Determinismus in der Physik aufzugeben, wurde offensichtlich, nachdem klar wurde, dass dynamische Gesetze nicht universell und nicht eindeutig sind und dass die tieferen Naturgesetze keine dynamischen, sondern statistische Gesetze sind, die in der zweiten Hälfte von entdeckt wurden XIX Jahrhundert, insbesondere nachdem die statistische Natur der Gesetze der Mikrowelt klar wurde.
Aber selbst bei der Beschreibung der Bewegung einzelner makroskopischer Körper ist die Umsetzung des idealen klassischen Determinismus praktisch unmöglich. Dies wird deutlich an der Beschreibung sich ständig verändernder Systeme deutlich. Im Allgemeinen können die Anfangsparameter mechanischer Systeme nicht mit absoluter Genauigkeit festgelegt werden, daher nimmt die Genauigkeit der Vorhersage physikalischer Größen mit der Zeit ab. Für jedes mechanische System gibt es einen bestimmten kritischen Zeitpunkt, ab dem es unmöglich ist, sein Verhalten genau vorherzusagen.
Es besteht kein Zweifel daran, dass Laplaces Determinismus mit einem gewissen Grad an Idealisierung die reale Bewegung von Körpern widerspiegelt und in dieser Hinsicht nicht als falsch angesehen werden kann. Aber seine Verabsolutierung als völlig zutreffendes Abbild der Realität ist inakzeptabel.
Mit der Etablierung der dominanten Bedeutung statistischer Gesetze in der Physik verschwindet die Idee des allwissenden Bewusstseins, für das das Schicksal der Welt absolut präzise und eindeutig bestimmt ist, das Ideal, das der Wissenschaft durch das Konzept des absoluten Determinismus vorgegeben wurde .

STATISTISCHE GESETZE UND THEORIEN UND PROBABILISTISCHER DETERMINISMUS

Die oben beschriebenen dynamischen Gesetze sind universeller Natur, das heißt, sie gelten ausnahmslos für alle untersuchten Objekte. Eine Besonderheit dieser Art von Gesetzen besteht darin, dass die auf ihrer Grundlage gewonnenen Vorhersagen zuverlässig und eindeutig sind.
Damit einhergehend wurden in der Naturwissenschaft Mitte des letzten Jahrhunderts Gesetze formuliert, deren Vorhersagen nicht eindeutig, sondern nur wahrscheinlich sind. Diese Gesetze erhielten ihren Namen von der Art der Informationen, die zu ihrer Formulierung verwendet wurden. Sie wurden als probabilistisch bezeichnet, weil sich die darauf basierenden Schlussfolgerungen nicht logisch aus den verfügbaren Informationen ergeben und daher nicht zuverlässig und eindeutig sind. Da die Informationen selbst statistischer Natur sind, werden solche Gesetze oft auch als statistisch bezeichnet, und dieser Name hat in der Naturwissenschaft eine viel größere Verbreitung gefunden.
Die Idee von Gesetzen besonderer Art, bei denen die Zusammenhänge zwischen den in der Theorie enthaltenen Größen nicht eindeutig sind, wurde erstmals 1859 von Maxwell eingeführt. Er war der erste, der dies verstand, wenn er Systeme betrachtete, die aus einer großen Anzahl von Teilchen bestanden , ist es notwendig, das Problem völlig anders zu stellen, als es in der Newtonschen Mechanik der Fall war. Zu diesem Zweck führte Maxwell das Konzept der Wahrscheinlichkeit in die Physik ein, das zuvor von Mathematikern bei der Analyse zufälliger Phänomene, insbesondere des Glücksspiels, entwickelt wurde.
Zahlreiche körperliche und chemische Experimente zeigte, dass es grundsätzlich unmöglich ist, nicht nur Änderungen des Impulses oder der Position eines Moleküls über einen großen Zeitraum zu verfolgen, sondern auch die Impulse und Koordinaten aller Moleküle eines Gases oder eines anderen makroskopischen Körpers genau zu bestimmen dieser Moment Zeit. Immerhin liegt die Anzahl der Moleküle bzw. Atome in einem makroskopischen Körper in der Größenordnung von 1023. Aus den makroskopischen Bedingungen, in denen sich das Gas befindet (eine bestimmte Temperatur, ein bestimmtes Volumen, ein bestimmter Druck usw.), ergeben sich bestimmte Werte der Impulse und Koordinaten der Moleküle folgen nicht unbedingt. Sie sind als Zufallsvariablen zu betrachten, die unter gegebenen makroskopischen Bedingungen unterschiedliche Werte annehmen können, so wie beim Würfeln beliebig viele Punkte von 1 bis 6 erscheinen können. Es ist unmöglich vorherzusagen, wie viele Punkte in erscheinen werden ein gegebener Würfelwurf. Aber die Würfelwahrscheinlichkeit, zum Beispiel 5, kann berechnet werden.
Diese Wahrscheinlichkeit hat einen objektiven Charakter, da sie die objektiven Beziehungen der Realität zum Ausdruck bringt und ihre Einführung nicht nur auf unsere Unkenntnis der Einzelheiten des Ablaufs objektiver Prozesse zurückzuführen ist. Bei einem Würfel ist die Wahrscheinlichkeit, eine beliebige Punktzahl von 1 bis 6 zu erhalten, also gleich /6, was nicht von der Kenntnis dieses Prozesses abhängt und daher ein objektives Phänomen ist.
Vor dem Hintergrund vieler zufälliger Ereignisse zeigt sich ein bestimmtes Muster, ausgedrückt durch eine Zahl. Diese Zahl – die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses – ermöglicht die Ermittlung statistischer Durchschnittswerte (die Summe der Einzelwerte aller Größen dividiert durch deren Anzahl). Wenn Sie also 300 Mal würfeln, beträgt die durchschnittliche Anzahl der Fünfer, die Sie erhalten, 300. „L = 50 Mal. Außerdem macht es keinen Unterschied, ob man mit den gleichen Würfeln wirft oder mit 300 gleichen Würfeln gleichzeitig.
Es besteht kein Zweifel, dass das Verhalten von Gasmolekülen in einem Gefäß viel komplexer ist als das eines geworfenen Würfels. Aber auch hier lassen sich bestimmte quantitative Muster finden, die es ermöglichen, statistische Durchschnittswerte zu berechnen, wenn man das Problem nur auf die gleiche Weise stellt wie in der Spieltheorie und nicht wie in der klassischen Mechanik. Es ist beispielsweise notwendig, das unlösbare Problem der Bestimmung des genauen Wertes des Impulses eines Moleküls zu einem bestimmten Zeitpunkt aufzugeben und zu versuchen, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Wertes dieses Impulses zu ermitteln.
Maxwell hat es geschafft, dieses Problem zu lösen. Das statistische Gesetz der Verteilung von Molekülen über Impulse erwies sich als einfach. Aber Maxwells Hauptverdienst lag nicht in der Lösung, sondern in der Formulierung des neuen Problems. Er erkannte klar, dass das zufällige Verhalten einzelner Moleküle unter gegebenen makroskopischen Bedingungen einem bestimmten probabilistischen (oder statistischen) Gesetz unterliegt.
Nach den Impulsen von Maxwell begann sich die molekularkinetische Theorie (oder die statistische Mechanik, wie sie später genannt wurde) rasch zu entwickeln.
Statistische Gesetze und Theorien weisen die folgenden charakteristischen Merkmale auf.
1. In statistischen Theorien ist jeder Zustand ein probabilistisches Merkmal des Systems. Das bedeutet, dass der Zustand in statistischen Theorien nicht durch die Werte physikalischer Größen bestimmt wird, sondern durch die statistischen (Wahrscheinlichkeits-)Verteilungen dieser Größen. Dies ist eine grundsätzlich andere Charakteristik des Zustandes als in dynamischen Theorien, wo der Zustand durch die Werte der physikalischen Größen selbst spezifiziert wird.
2. In statistischen Theorien, die auf einem bekannten Ausgangszustand basieren, werden dadurch nicht die Werte physikalischer Größen selbst eindeutig bestimmt, sondern die Wahrscheinlichkeiten dieser Werte innerhalb vorgegebener Intervalle. Auf diese Weise werden die Durchschnittswerte physikalischer Größen eindeutig bestimmt. Diese Durchschnittswerte spielen in statistischen Theorien die gleiche Rolle wie die physikalischen Größen selbst in dynamischen Theorien. Die Ermittlung von Durchschnittswerten physikalischer Größen ist die Hauptaufgabe der statistischen Theorie.
Die probabilistischen Eigenschaften eines Zustands in statistischen Theorien unterscheiden sich völlig von den Eigenschaften eines Zustands in dynamischen Theorien. Dennoch weisen die dynamischen und statistischen Theorien in den wesentlichsten Punkten eine bemerkenswerte Einheit auf. Die Entwicklung eines Zustands wird in statistischen Theorien wie in dynamischen Theorien ausschließlich durch die Bewegungsgleichungen bestimmt. Basierend auf einer gegebenen statistischen Verteilung (mit einer gegebenen Wahrscheinlichkeit) zum Anfangszeitpunkt bestimmt die Bewegungsgleichung eindeutig die statistische Verteilung (Wahrscheinlichkeit) zu jedem nachfolgenden Zeitpunkt, wenn die Energie der Wechselwirkung von Teilchen untereinander und mit externen Körper ist bekannt. Die Durchschnittswerte aller physikalischen Größen werden jeweils eindeutig bestimmt. Hinsichtlich der Einzigartigkeit der Ergebnisse besteht hier kein Unterschied zu dynamischen Theorien. Schließlich drücken statistische Theorien ebenso wie dynamische Theorien die notwendigen Zusammenhänge in der Natur aus, und sie können im Allgemeinen nicht anders als durch einen eindeutigen Zustandszusammenhang ausgedrückt werden.
Auf der Ebene statistischer Gesetze und Muster stoßen wir auch auf Kausalität. Aber der Determinismus in statistischen Gesetzen stellt eine tiefere Form des Determinismus in der Natur dar. Im Gegensatz zum harten klassischen Determinismus kann er als probabilistischer (oder moderner) Determinismus bezeichnet werden.
Statistische Gesetze und Theorien sind eine fortgeschrittenere Form der Beschreibung physikalischer Gesetze; jeder derzeit bekannte Prozess in der Natur wird durch statistische Gesetze genauer beschrieben als durch dynamische. Der eindeutige Zusammenhang von Zuständen in statistischen Theorien weist auf ihre Gemeinsamkeit mit dynamischen Theorien hin. Der Unterschied zwischen ihnen besteht in einem Punkt: der Methode zur Aufzeichnung (Beschreibung) des Systemzustands.
Die wahre, umfassende Bedeutung des probabilistischen Determinismus wurde nach der Schaffung der Quantenmechanik deutlich – einer statistischen Theorie, die Phänomene auf atomarer Ebene, also Bewegung, beschreibt Elementarteilchen und daraus bestehende Systeme (andere statistische Theorien sind: statistische Theorie von Nichtgleichgewichtsprozessen, elektronische Theorie, Quantenelektrodynamik). Obwohl sich die Quantenmechanik erheblich von klassischen Theorien unterscheidet, bleibt hier die den Grundtheorien gemeinsame Struktur erhalten. Physikalische Größen (Koordinaten, Impulse, Energie, Drehimpuls usw.) bleiben im Allgemeinen die gleichen wie in der klassischen Mechanik. Die Hauptgröße, die den Zustand charakterisiert, ist die komplexe Wellenfunktion. Wenn Sie es wissen, können Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, einen bestimmten Wert nicht nur einer Koordinate, sondern auch einer anderen physikalischen Größe zu erkennen, sowie die Durchschnittswerte aller Größen. Die Grundgleichung der nichtrelativistischen Quantenmechanik – die Schrödinger-Gleichung – bestimmt eindeutig die zeitliche Entwicklung des Systemzustands.

ZUSAMMENHANG DYNAMISCHER UND STATISTISCHER GESETZE

Unmittelbar nach dem Aufkommen des Konzepts eines statistischen Gesetzes in der Physik stellte sich das Problem der Existenz statistischer Gesetze und ihrer Beziehung zu dynamischen Gesetzen.
Mit der Entwicklung der Wissenschaft änderte sich die Herangehensweise an dieses Problem und sogar seine Formulierung. Im Mittelpunkt des Korrelationsproblems stand zunächst die Frage nach der Begründung der klassischen statistischen Mechanik auf der Grundlage der Newtonschen Dynamikgesetze. Die Forscher versuchten herauszufinden, wie sich die statistische Mechanik, deren wesentliches Merkmal die probabilistische Natur der Vorhersage der Werte physikalischer Größen ist, mit den Newtonschen Gesetzen mit ihren eindeutigen Verbindungen zwischen den Werten aller Größen verhalten sollte.
Statistische Gesetze wie neuer Typ Beschreibungen von Mustern wurden ursprünglich auf der Grundlage der dynamischen Gleichungen der klassischen Mechanik formuliert. Lange Zeit dynamische Gesetze galten als die wichtigste und primäre Art der Reflexion physikalischer Gesetze, und statistische Gesetze galten weitgehend als Folge der Einschränkungen unserer kognitiven Fähigkeiten.
Doch heute weiß man, dass die Verhaltensmuster von Objekten in der Mikrowelt und die Gesetze der Quantenmechanik statistischer Natur sind. Damals wurde die Frage gestellt: Ist die statistische Beschreibung von Mikroprozessen die einzig mögliche, oder gibt es dynamische Gesetze, die die Bewegung von Elementarteilchen tiefer bestimmen, aber unter dem Schleier der statistischen Gesetze der Quantenmechanik verborgen sind? ?
Die Entstehung und Entwicklung der Quantentheorie führte nach und nach zu einer Überarbeitung der Vorstellungen über die Rolle dynamischer und statistischer Gesetze bei der Widerspiegelung der Naturgesetze. Die statistische Natur des Verhaltens einzelner Elementarteilchen wurde entdeckt. Gleichzeitig wurden keine dynamischen Gesetze hinter den Gesetzen der Quantenmechanik entdeckt, die dieses Verhalten beschreiben. Daher vertreten bedeutende Wissenschaftler wie N. Bohr, W. Heisenberg, M. Born, P. Langevin und andere die These über den Vorrang statistischer Gesetze. Zwar war die Akzeptanz dieser These zu diesem Zeitpunkt schwierig, da einige der oben genannten Wissenschaftler die Position zum Primat statistischer Gesetze mit Indeterminismus in Verbindung brachten. Da das übliche Modell des Determinismus in der Mikrowelt unerreichbar war, kamen sie zu dem Schluss, dass es in der Mikrowelt überhaupt keine Kausalität gebe. Die meisten Wissenschaftler waren jedoch mit dieser Schlussfolgerung nicht einverstanden und begannen, auf der Notwendigkeit zu bestehen, dynamische Gesetze zur Beschreibung der Mikrowelt zu finden, wobei sie statistische Gesetze als eine Zwischenstufe wahrnahmen, die es ermöglicht, das Verhalten einer Reihe von Mikroobjekten zu beschreiben, dies jedoch noch nicht tut bieten die Möglichkeit, das Verhalten einzelner Mikroobjekte genau zu beschreiben.
Als klar wurde, dass statistische Gesetze eine Rolle bei der Beschreibung spielen physikalische Phänomene(Alle experimentellen Daten stimmten vollständig mit theoretischen Berechnungen auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeitsberechnungen überein) wurde die Theorie der „Gleichheit“ statistischer und dynamischer Gesetze aufgestellt. Diese und andere Gesetze wurden als gleichberechtigte Gesetze betrachtet, die sich jedoch auf unterschiedliche Phänomene bezogen, wobei jedes seinen eigenen Anwendungsbereich hatte, nicht auf das andere reduziert werden konnte, sondern sich gegenseitig ergänzte.
Diese Sichtweise berücksichtigt nicht die unbestreitbare Tatsache, dass alle grundlegenden statistischen Theorien der modernen Physik (Quantenmechanik, Quantenelektrodynamik, statistische Thermodynamik usw.) entsprechende dynamische Theorien als ihre Näherungen enthalten. Daher neigen viele prominente Wissenschaftler heute dazu, statistische Gesetze als die tiefsten und tiefsten zu betrachten allgemeine Form Beschreibungen aller physikalischen Gesetze.
Es gibt keinen Grund, eine Schlussfolgerung über den Indeterminismus in der Natur zu ziehen, da die Gesetze der Mikrowelt grundsätzlich statistischer Natur sind. Da der Determinismus auf der Existenz objektiver Gesetze besteht, muss Indeterminismus das Fehlen solcher Gesetze bedeuten. Dies ist sicherlich nicht der Fall. Statistische Muster sind nicht weniger objektiv als dynamische und spiegeln die Verbindung von Phänomenen in der materiellen Welt wider. Die vorherrschende Bedeutung statistischer Gesetze bedeutet einen Übergang zu einer höheren Ebene des Determinismus und nicht eine völlige Ablehnung desselben.
Wenn wir die Beziehung zwischen dynamischen und statistischen Gesetzen betrachten, stoßen wir auf zwei Aspekte dieses Problems.
In dem zuerst historisch entstandenen Aspekt erscheint der Zusammenhang zwischen dynamischen und statistischen Gesetzmäßigkeiten nächster Plan: Gesetze, die das Verhalten einzelner Objekte widerspiegeln, sind dynamisch, und Gesetze, die das Verhalten einer großen Sammlung dieser Objekte beschreiben, sind statistisch. Dies ist beispielsweise die Beziehung zwischen klassischer Mechanik und statistischer Mechanik. Wesentlich für diesen Aspekt ist, dass hier dynamische und statistische Gesetze verschiedene Bewegungsformen der Materie beschreiben, die nicht aufeinander reduzierbar sind. Sie haben unterschiedliche Beschreibungsobjekte, und daher lässt die Analyse von Theorien nicht erkennen, was in ihrer Beziehung zueinander wesentlich ist. Dieser Aspekt kann bei der Analyse ihrer Beziehung nicht als Hauptaspekt angesehen werden.
Der zweite Aspekt des Problems untersucht die Beziehung zwischen dynamischen und statistischen Gesetzen, die dieselbe Bewegungsform der Materie beschreiben. Beispiele hierfür sind Thermodynamik und statistische Mechanik, Maxwellsche Elektrodynamik und Elektronentheorie usw.
Vor dem Aufkommen der Quantenmechanik glaubte man, dass das Verhalten einzelner Objekte immer dynamischen Gesetzen gehorcht und das Verhalten einer Sammlung von Objekten immer statistischen Gesetzen folgt; Die niedrigeren, einfachsten Bewegungsformen unterliegen dynamischen Gesetzen und die höheren, komplexeren Formen unterliegen statistischen Gesetzen. Mit dem Aufkommen der Quantenmechanik wurde jedoch festgestellt, dass sowohl „niedere“ als auch „höhere“ Formen der Materiebewegung sowohl durch dynamische als auch durch statistische Gesetze beschrieben werden können. Quantenmechanik und Quantenstatistik beschreiben beispielsweise verschiedene Formen von Materie, aber beide sind statistische Theorien.
Nach der Schaffung der Quantenmechanik kann man zu Recht behaupten, dass dynamische Gesetze die erste und unterste Stufe des Wissens über die Welt um uns herum darstellen und dass statistische Gesetze die objektiven Beziehungen in der Natur besser widerspiegeln, da sie mehr sind hohe Bühne Wissen. Im Laufe der Entwicklungsgeschichte der Wissenschaft sehen wir, wie die zunächst aufkommenden dynamischen Theorien, die ein bestimmtes Spektrum von Phänomenen abdecken, im Laufe der Wissenschaft durch statistische Theorien ersetzt werden, die dasselbe Spektrum von Themen aus einem neuen, tieferen Blickwinkel beschreiben .
Die Ersetzung dynamischer Theorien durch statistische Theorien bedeutet nicht, dass die alten dynamischen Theorien obsolet und vergessen sind. Ihr praktischer Wert wird in gewissen Grenzen durch die Schaffung neuer statistischer Theorien keineswegs gemindert. Wenn wir von einem Theorienwandel sprechen, meinen wir in erster Linie die Ersetzung weniger tiefgreifender physikalischer Vorstellungen durch tiefergreifende Vorstellungen über das Wesen von Phänomenen. Gleichzeitig mit der Veränderung physikalischer Konzepte erweitert sich der Anwendungsbereich von Theorien. Statistische Theorien erstrecken sich auf ein breiteres Spektrum von Phänomenen, die für dynamische Theorien unzugänglich sind. Statistische Theorien stimmen quantitativ besser mit Experimenten überein als dynamische. Aber unter bestimmten Voraussetzungen führt die statistische Theorie zu den gleichen Ergebnissen wie die einfachere dynamische Theorie (das Korrespondenzprinzip kommt ins Spiel – wir werden es weiter unten diskutieren).
Der Zusammenhang zwischen dem Notwendigen und dem Zufälligen kann im Rahmen dynamischer Gesetze nicht aufgedeckt werden, da sie das Zufällige außer Acht lassen. Das dynamische Gesetz zeigt das durchschnittlich notwendige Ergebnis, zu dem der Prozessablauf führt, spiegelt jedoch nicht die Komplexität der Bestimmung dieses Ergebnisses wider. Wenn man ein recht breites Spektrum an Fragestellungen betrachtet und die Abweichungen vom geforderten Durchschnittswert vernachlässigbar sind, ist eine solche Beschreibung der Prozesse durchaus zufriedenstellend. Aber auch in diesem Fall kann es als ausreichend angesehen werden, sofern wir uns nicht für die komplexen Zusammenhänge interessieren, die zu den notwendigen Zusammenhängen führen, und uns darauf beschränken, nur diese Zusammenhänge darzustellen. Wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass es in der Natur einfach keine absolut präzisen und eindeutigen Verbindungen zwischen den physikalischen Größen gibt, von denen dynamische Theorien sprechen. In realen Prozessen treten zwangsläufig immer Abweichungen von den geforderten Durchschnittswerten auf – zufällige Schwankungen, die nur unter bestimmten Voraussetzungen keine nennenswerte Rolle spielen und möglicherweise nicht berücksichtigt werden.
Dynamische Theorien sind nicht in der Lage, Phänomene zu beschreiben, wenn die Schwankungen signifikant sind, und können nicht vorhersagen, unter welchen Bedingungen wir das Notwendige nicht mehr isoliert vom Zufall betrachten können. In dynamischen Gesetzen erscheint die Notwendigkeit in einer Form, die ihren Zusammenhang mit dem Zufall vergröbert. Doch gerade letzterem Umstand tragen die statistischen Gesetze Rechnung. Daraus folgt, dass statistische Gesetze reale physikalische Prozesse tiefer widerspiegeln als dynamische. Es ist kein Zufall, dass statistische Gesetze nach dynamischen gelernt werden.
Zurück zu den Problemen der Kausalität können wir schlussfolgern, dass dynamische und probabilistische Kausalität auf der Grundlage dynamischer und statistischer Gesetze entsteht. Und so wie statistische Gesetze die objektiven Zusammenhänge der Natur tiefer widerspiegeln als dynamische, so ist die probabilistische Kausalität allgemeiner und die dynamische Kausalität nur ihr Sonderfall.

Seminar-Unterrichtsplan (2 Stunden)

1. Dynamische Gesetze und mechanischer Determinismus.
2. Statistische Gesetze und probabilistischer Determinismus.
3. Zusammenhang zwischen dynamischen und statistischen Gesetzen.

Themen von Berichten und Abstracts

LITERATUR

1. Myakishev G.Ya. Dynamische und statistische Muster in der Physik. M„ 1973.
2. Svechnikov G.A. Kausalität und Zusammenhang von Zuständen in der Physik. M., 1971.
3. Philosophische Probleme der Naturwissenschaft. M., 1985.

Das Vorlesungsskript entspricht den Anforderungen des staatlichen Bildungsstandards der höheren Berufsbildung. Die Zugänglichkeit und Kürze der Präsentation ermöglichen es Ihnen, sich schnell und einfach Grundkenntnisse zum Thema anzueignen, sich auf Tests und Prüfungen vorzubereiten und diese erfolgreich zu bestehen. Allgemeine Fragen der Theorie der Statistik , Gruppierungsmethoden, Relativ- und Durchschnittswerte, Variationsindikatoren, Korrelation und dynamische Analyse, Wirtschaftsindizes in Bezug auf die Lösung von Managementproblemen bei kommerziellen Aktivitäten auf dem Markt für Waren und Dienstleistungen, wirtschaftliche und mathematische Methoden in der statistischen Forschung. Für Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Universitäten und Fachhochschulen sowie für diejenigen, die sich selbstständig mit diesem Fach befassen.

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Das gegebene einleitende Fragment des Buches Allgemeine Theorie der Statistik: Vorlesungsskript (N.V. Konik) bereitgestellt von unserem Buchpartner - der Firma Liters.

Dieses Tutorial enthält voller Kurs Vorträge zur allgemeinen Theorie der Statistik, zusammengestellt von professionellen Ökonomen. Mithilfe dieses Vorlesungsskripts zur Vorbereitung auf das Bestehen der Prüfung sind Studierende in der Lage, die im Studium dieser Disziplin erworbenen Kenntnisse in kürzester Zeit zu systematisieren und zu konkretisieren; Konzentrieren Sie Ihre Aufmerksamkeit auf grundlegende Konzepte, ihre Eigenschaften und Merkmale; formulieren Sie eine ungefähre Struktur (Plan) der Antworten auf mögliche Prüfungsfragen.

Die Publikation richtet sich an Studierende der Fachrichtung „Statistik“ und anderer wirtschaftswissenschaftlicher Fachrichtungen.

VORTRAG Nr. 1. Statistik als Wissenschaft

1. Gegenstand und Methode der Statistik als Sozialwissenschaft

Statistiken- eine eigenständige Sozialwissenschaft mit eigenem Fachgebiet und eigenen Forschungsmethoden, die aus den Bedürfnissen entstanden sind öffentliches Leben. Statistiken ist eine Wissenschaft, die die quantitative Seite aller sozioökonomischen Phänomene untersucht. Der Begriff „Statistik“ kommt vom lateinischen Wort „status“, was „Stellung, Ordnung“ bedeutet. Zum ersten Mal wurde es vom deutschen Wissenschaftler G. Achenwal (1719-1772) verwendet. Die Hauptaufgabe der Statistik besteht darin, die gesammelten Informationen mathematisch korrekt zu beschreiben. Statistik kann als ein spezieller Zweig der Mathematik bezeichnet werden, der den einen oder anderen Aspekt des menschlichen Lebens beschreibt. Die Statistik nutzt eine Vielzahl mathematischer Methoden und Techniken, damit eine Person ein bestimmtes Problem analysieren kann.

Statistiken können für jeden Manager in jedem Unternehmen eine unschätzbare Hilfe sein, wenn Sie wissen, wie man sie richtig einsetzt.

Der Begriff „Statistik“ wird heute in drei Bedeutungen verwendet:

1) Spezialbranche praktische Tätigkeiten Menschen, deren Ziel es ist, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, die die sozioökonomische Entwicklung des Landes, seiner Regionen, einzelner Wirtschaftszweige oder Unternehmen charakterisieren;

2) Wissenschaft, die sich mit der Entwicklung theoretischer Prinzipien und Methoden für die statistische Praxis befasst;

3) Statistiken – statistische Daten, die in den Berichten von Unternehmen, Wirtschaftszweigen dargestellt werden, sowie in Sammlungen, verschiedenen Nachschlagewerken, Bulletins usw. veröffentlichte Daten.

Statistikobjekt– Phänomene und Prozesse des sozioökonomischen Lebens der Gesellschaft, in denen sich die sozioökonomischen Beziehungen der Menschen widerspiegeln und zum Ausdruck bringen.

Die allgemeine Statistiktheorie ist die methodische Grundlage, der Kern aller Branchenstatistiken. Sie entwickelt sich allgemeine Grundsätze und Methoden statistische Forschung soziale Phänomene und ist die allgemeinste Kategorie der Statistik.

Die Ziele der Wirtschaftsstatistik sind die Entwicklung und Analyse synthetischer Indikatoren, die den Zustand der Volkswirtschaft, die Wechselbeziehungen der Industrien, Merkmale des Standorts der Produktivkräfte sowie die Verfügbarkeit von Material, Arbeitskräften und finanziellen Ressourcen widerspiegeln.

Die Sozialstatistik entwickelt ein System von Indikatoren zur Charakterisierung des Lebensstils der Bevölkerung und verschiedener Aspekte sozialer Beziehungen.

Statistiken– eine Sozialwissenschaft, die sich mit der Sammlung von Informationen unterschiedlicher Art, deren Organisation, Vergleich, Analyse und Interpretation (Erklärung) befasst. Es weist folgende Besonderheiten auf:

1) untersucht die quantitative Seite sozialer Phänomene. Diese Seite des Phänomens repräsentiert seine Größe, Größe und sein Volumen und hat eine numerische Dimension;

2) erforscht die qualitative Seite von Massenphänomenen. Die bereitgestellte Seite des Phänomens drückt seine Spezifität aus, interne Funktion Das unterscheidet es von anderen Phänomenen. Die qualitativen und quantitativen Aspekte eines Phänomens existieren immer zusammen und bilden ein einziges Ganzes.

Alle gesellschaftlichen Phänomene und Ereignisse ereignen sich in Zeit und Raum, und in Bezug auf jedes von ihnen ist es immer möglich, zu bestimmen, wann es entstanden ist und wo es sich entwickelt. Somit untersucht die Statistik Phänomene unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

Die von der Statistik erfassten Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens unterliegen einem ständigen Wandel und einer ständigen Weiterentwicklung. Basierend auf der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Massendaten über Veränderungen der untersuchten Phänomene und Prozesse wird ein statistisches Muster entdeckt. Statistische Muster offenbaren die Auswirkungen sozialer Gesetze, die die Existenz und Entwicklung sozioökonomischer Beziehungen in der Gesellschaft bestimmen.

Das Thema Statistik ist die Untersuchung sozialer Phänomene, Dynamiken und Richtungen ihrer Entwicklung. Mit Hilfe statistischer Indikatoren ermittelt die Statistik die quantitative Seite eines gesellschaftlichen Phänomens, beobachtet die Muster des Übergangs von Quantität zu Qualität am Beispiel eines gegebenen gesellschaftlichen Phänomens. Basierend auf den bereitgestellten Beobachtungen analysiert die Statistik die unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen gewonnenen Daten.

Die Statistik befasst sich mit der Untersuchung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse, die in der Natur weit verbreitet sind, und untersucht auch die vielen Faktoren, die sie bestimmen.

Um ihre theoretischen Gesetze abzuleiten und zu bestätigen, verwenden die meisten Sozialwissenschaften Statistiken. Schlussfolgerungen aus statistischen Studien werden in den Wirtschaftswissenschaften, der Geschichte, der Soziologie, der Politikwissenschaft und vielen anderen Geisteswissenschaften verwendet. Statistiken sind auch für die Sozialwissenschaften notwendig, um ihre theoretischen Grundlagen zu bestätigen, und ihre praktische Rolle ist sehr groß. Weder große Unternehmen noch seriöse Industrien kommen bei der Entwicklung einer Strategie zur wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung eines Objekts auf die Analyse statistischer Daten verzichten können. Zu diesem Zweck werden in Unternehmen und Industrien spezielle analytische Abteilungen und Dienstleistungen eingerichtet, die Fachkräfte mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung in dieser Disziplin anziehen.

Die Statistik verfügt wie jede andere Wissenschaft über bestimmte Methoden zur Untersuchung ihres Fachs. Statistische Methoden werden abhängig vom untersuchten Phänomen und dem spezifischen Untersuchungsgegenstand (Beziehung, Muster oder Entwicklung) ausgewählt.

Methoden in der Statistik werden in ihrer Gesamtheit aus den entwickelten und angewandten spezifischen Methoden und Techniken zur Untersuchung sozialer Phänomene gebildet. Dazu gehören die Beobachtung, Zusammenfassung und Gruppierung von Daten sowie die Berechnung verallgemeinernder Indikatoren auf der Grundlage spezieller Methoden (Durchschnittsmethode, Indizes usw.). Diesbezüglich gibt es drei Phasen der Arbeit mit statistischen Daten:

1) Sammlung ist eine wissenschaftlich organisierte Massenbeobachtung, durch die Primärinformationen über einzelne Fakten (Einheiten) des untersuchten Phänomens gewonnen werden. Diese statistische Erfassung einer großen Anzahl oder aller im untersuchten Phänomen enthaltenen Einheiten ist die Informationsbasis für statistische Verallgemeinerungen, um Schlussfolgerungen über das untersuchte Phänomen oder den untersuchten Prozess zu formulieren;

2) Gruppierung und Zusammenfassung. Unter diesen Daten versteht man die Verteilung einer Reihe von Fakten (Einheiten) in homogene Gruppen und Untergruppen, die endgültige Zählung für jede Gruppe und Untergruppe und die Darstellung der erhaltenen Ergebnisse in Form einer statistischen Tabelle;

3) Verarbeitung und Analyse. Die statistische Analyse schließt die Phase der statistischen Forschung ab. Es umfasst die Verarbeitung statistischer Daten, die bei der Zusammenfassung gewonnen wurden, die Interpretation der erhaltenen Ergebnisse, um objektive Schlussfolgerungen über den Zustand des untersuchten Phänomens und die Muster seiner Entwicklung zu erhalten. Im Gange statistische Analyse Es werden Struktur, Dynamik und Wechselbeziehung gesellschaftlicher Phänomene und Prozesse untersucht.

Die Hauptphasen der statistischen Analyse sind:

1) Genehmigung von Tatsachen und Festlegung ihrer Beurteilung;

2) Identifizierung der charakteristischen Merkmale und Ursachen des Phänomens;

3) Vergleich des Phänomens mit normativen, geplanten und anderen Phänomenen, die dem Vergleich zugrunde gelegt werden;

4) Formulierung von Schlussfolgerungen, Prognosen, Annahmen und Hypothesen;

5) Statistische Prüfung der aufgestellten Annahmen (Hypothesen).

2. Theoretische Grundlagen und Grundkonzepte der Statistik

Die theoretische Grundlage für die statistische Methodik ist ein dialektisch-materialistisches Verständnis der Gesetze des Prozesses der gesellschaftlichen Entwicklung. Daher werden in der Statistik häufig Kategorien wie Quantität und Qualität, Notwendigkeit und Zufall, Regelmäßigkeit, Kausalität usw. verwendet.

Die wesentlichen Bestimmungen der Statistik basieren auf den Gesetzen des Sozial- und Sozialwesens Wirtschaftstheorie, denn sie sind es, die die Entwicklungsmuster sozialer Phänomene berücksichtigen, deren Bedeutung, Ursachen und Folgen für das Leben der Gesellschaft bestimmen. Andererseits werden die Gesetze vieler Sozialwissenschaften auf der Grundlage statistischer Indikatoren und Muster erstellt, die durch statistische Analysen identifiziert werden, weshalb wir sagen können, dass die Verbindung zwischen Statistik und anderen Sozialwissenschaften endlos und kontinuierlich ist. Statistiken legen die Gesetze der Sozialwissenschaften fest und korrigieren wiederum die Bestimmungen der Statistik.

Theoretische Basis Statistik ist auch eng mit der Mathematik verbunden, da zur Messung, zum Vergleich und zur Analyse quantitativer Merkmale die Verwendung mathematischer Indikatoren, Gesetze und Methoden erforderlich ist. Eine eingehende Untersuchung der Dynamik eines Phänomens, seiner Veränderungen im Laufe der Zeit sowie seiner Beziehung zu anderen Phänomenen ist ohne den Einsatz höherer Mathematik und mathematischer Analyse nicht möglich.

Sehr oft basiert die statistische Forschung auf einem entwickelten mathematischen Modell des Phänomens. Ein solches Modell spiegelt theoretisch die quantitativen Zusammenhänge des untersuchten Phänomens wider. Aufgrund ihrer Präsenz besteht die Aufgabe der Statistik darin, die in den Modellen enthaltenen Parameter numerisch zu bestimmen.

Bei der Beurteilung der Finanzlage eines Unternehmens wird häufig das Scoring-Modell von A. Altman verwendet, bei dem die Insolvenzstufe Z nach folgender Formel berechnet wird:

Z = 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10,0x 5,

wobei x 1 das Verhältnis des umgekehrten Kapitals zum Gesamtvermögen des Unternehmens ist;

x 2 – Verhältnis der einbehaltenen Erträge zur Höhe des Vermögens;

x 3 – Verhältnis des Betriebseinkommens zum Gesamtvermögen;

x 4 – das Verhältnis des Marktwerts der Aktien des Unternehmens zum Gesamtbetrag der Schulden;

x 5 – das Verhältnis der Verkaufsmenge zur Vermögensmenge.

Laut A. Altman, bei Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z >2.675 Die Finanzlage des Unternehmens ist unbedenklich. Um diese Schätzung zu erhalten, müssen Sie die Unbekannten x 1, x 2, x 3, x 4 und x 5 in die Formel einsetzen, die bestimmte Indikatoren der Bilanzlinien sind.

Besonders weit verbreitet in der Statistikwissenschaft sind Bereiche der Mathematik wie die Wahrscheinlichkeitstheorie und die mathematische Statistik. Die Statistik verwendet Operationen, die direkt nach den Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnet werden. Dies ist eine selektive Beobachtungsmethode. Die wichtigste dieser Regeln ist eine Reihe von Theoremen, die das Gesetz der großen Zahlen ausdrücken. Der Kern dieses Gesetzes besteht darin, dass im zusammenfassenden Indikator das Element der Zufälligkeit, mit dem einzelne Merkmale verbunden sind, verschwindet, da immer mehr von ihnen darin kombiniert werden.

Auch die mathematische Statistik ist eng mit der Wahrscheinlichkeitstheorie verbunden. Die darin betrachteten Probleme lassen sich in drei Kategorien einteilen: Verteilung (Struktur der Bevölkerung), Zusammenhänge (zwischen Merkmalen), Dynamik (Veränderung im Zeitverlauf). Die Analyse von Variationsreihen ist weit verbreitet, die Vorhersage der Entwicklung von Phänomenen erfolgt durch Extrapolationen. Mithilfe der Korrelations- und Regressionsanalyse werden Ursache-Wirkungs-Beziehungen von Phänomenen und Prozessen ermittelt. Schließlich verdankt die Statistikwissenschaft ihre wichtigsten Kategorien und Konzepte der mathematischen Statistik, wie etwa Aggregat, Variation, Charakteristik und Muster.

Das statistische Aggregat gehört zu den Hauptkategorien der Statistik und ist Gegenstand der statistischen Forschung, das heißt der systematischen wissenschaftlich fundierten Sammlung von Informationen über die sozioökonomischen Phänomene des öffentlichen Lebens und der Analyse der gewonnenen Daten. Um statistische Untersuchungen durchführen zu können, ist eine wissenschaftlich fundierte Informationsbasis erforderlich. Eine solche Informationsbasis ist ein statistisches Aggregat – eine Menge sozioökonomischer Objekte oder Phänomene des gesellschaftlichen Lebens, die durch eine gemeinsame Verbindung, eine qualitative Basis verbunden sind, sich aber in bestimmten Merkmalen voneinander unterscheiden (z. B. eine Menge von Haushalten, Familien). , Firmen usw.).

Aus der Sicht der statistischen Methodik ist eine statistische Grundgesamtheit eine Menge von Einheiten, die Merkmale wie Homogenität, Masse, eine gewisse Integrität, das Vorhandensein von Variationen und die gegenseitige Abhängigkeit des Zustands einzelner Einheiten aufweisen.

Somit besteht eine statistische Grundgesamtheit aus einzelnen Einheiten. Ein Gegenstand, eine Person, eine Tatsache, ein Vorgang kann eine Einheit einer Gesamtheit sein. Die Einheit des Aggregats ist das primäre Element und Träger seiner Grundeigenschaften. Der Teil der Bevölkerung, aus dem die für die statistische Forschung notwendigen Daten gesammelt werden, wird Beobachtungseinheit genannt. Die Anzahl der Einheiten in einer Population wird als Populationsvolumen bezeichnet.

Die statistische Grundgesamtheit kann die Volkszählungsbevölkerung, Unternehmen, Städte und Firmenmitarbeiter sein. Die Wahl des statistischen Aggregats und seiner Einheiten hängt von den spezifischen Bedingungen und der Art des untersuchten sozioökonomischen Phänomens und Prozesses ab.

Die Masse der Einheiten einer Sammlung hängt eng mit ihrer Vollständigkeit zusammen. Die Vollständigkeit wird durch die Abdeckung der Einheiten der untersuchten statistischen Grundgesamtheit gewährleistet. Beispielsweise muss der Forscher eine Schlussfolgerung über die Entwicklung des Bankwesens ziehen. Daher muss er Informationen über alle in einer bestimmten Region tätigen Banken sammeln. Da jede Menge recht komplexer Natur ist, sollte Vollständigkeit als die Abdeckung vieler verschiedener Merkmale der Menge verstanden werden, die das untersuchte Phänomen zuverlässig und aussagekräftig beschreiben. Wenn bei der Überwachung von Banken beispielsweise die Finanzergebnisse nicht berücksichtigt werden, können keine abschließenden Rückschlüsse auf die Entwicklung des Bankensystems gezogen werden. Darüber hinaus erfordert die Vollständigkeit die Untersuchung der Merkmale von Bevölkerungseinheiten über möglichst lange Zeiträume. Ziemlich vollständige Daten sind in der Regel umfangreich und umfassend.

Die in der Praxis untersuchten sozioökonomischen Phänomene sind sehr vielfältig, daher ist es schwierig und manchmal unmöglich, alle Phänomene abzudecken. Der Forscher ist gezwungen, nur einen Teil der statistischen Population zu untersuchen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage der gesamten Population zu ziehen. In solchen Situationen ist die wichtigste Voraussetzung eine sinnvolle Auswahl des Teils der Bevölkerung, für den die Merkmale untersucht werden. Dieser Teil sollte die wichtigsten Eigenschaften und Phänomene widerspiegeln und typisch sein. Tatsächlich können bei den untersuchten Phänomenen und Prozessen mehrere Populationen gleichzeitig interagieren. In diesen Situationen wird das Untersuchungsobjekt so gefunden, dass die untersuchten Populationen eindeutig identifiziert werden können.

Ein Zeichen einer Bevölkerungseinheit ist ihr charakteristisches Merkmal, eine spezifische Eigenschaft, ein Merkmal, eine Qualität, die beobachtet und gemessen werden kann. Eine zeitlich oder räumlich untersuchte Population muss vergleichbar sein. Folglich werden die Anforderungen an ihre Vergleichbarkeit und Einheitlichkeit an die Merkmale der Bevölkerungseinheiten gestellt. Hierzu ist es beispielsweise erforderlich, einheitliche Kostenschätzungen zu verwenden. Um eine Population qualitativ zu untersuchen, werden die wichtigsten oder miteinander verbundenen Merkmale untersucht. Die Anzahl der Merkmale, die eine Bevölkerungseinheit charakterisieren, sollte nicht übermäßig groß sein. Dies erschwert die Datenerfassung und Verarbeitung der Ergebnisse. Die Merkmale von Einheiten einer statistischen Grundgesamtheit müssen so kombiniert werden, dass sie einander ergänzen und voneinander abhängig sind.

Das Erfordernis der Homogenität einer statistischen Grundgesamtheit bedeutet die Auswahl eines Kriteriums, nach dem eine bestimmte Einheit zur untersuchten Grundgesamtheit gehört. Wenn beispielsweise die Initiative junger Wähler untersucht wird, ist es notwendig, Grenzen für das Alter dieser Wähler zu setzen, um Menschen der älteren Generation auszuschließen. Sie können eine solche Bevölkerung auf Vertreter ländlicher Gebiete oder beispielsweise Studenten beschränken.

Das Vorhandensein von Variationen in Einheiten einer Population bedeutet, dass ihre Merkmale in einigen Einheiten einer Population unterschiedliche Bedeutungen oder Modifikationen erhalten können. In diesem Zusammenhang werden solche Merkmale als variierend und als Varianten bezeichnet individuelle Werte oder Modifikationen

Zeichen werden in attributive und quantitative unterteilt. Ein Merkmal wird attributiv oder qualitativ genannt, wenn es durch einen semantischen Begriff ausgedrückt wird, beispielsweise das Geschlecht einer Person oder ihre Zugehörigkeit zu diesem oder jenem Soziale Gruppe. Intern werden sie in Nominal- und Ordinalzahlen unterteilt.

Ein Merkmal heißt quantitativ, wenn es als Zahl ausgedrückt wird. Basierend auf der Art der Variation werden quantitative Merkmale in diskrete und kontinuierliche Merkmale unterteilt. Ein Beispiel für ein diskretes Attribut ist die Anzahl der Personen in einer Familie. Varianten diskreter Merkmale werden in der Regel in Form von ganzen Zahlen ausgedrückt. Kontinuierliche Merkmale sind beispielsweise Alter, Gehalt, Betriebszugehörigkeit etc.

Je nach Messmethode werden die Merkmale in primäre (abgerechnet) und sekundäre (berechnete) Merkmale unterteilt. Primäre (bilanzierte) Werte geben die Einheit der Bevölkerung als Ganzes an, d. h. absolute Werte. Sekundär (berechnet) werden nicht direkt gemessen, sondern berechnet (Kosten, Produktivität). Primäre Merkmale liegen der Beobachtung einer statistischen Grundgesamtheit zugrunde, sekundäre werden im Prozess der Datenverarbeitung und -analyse ermittelt und stellen das Verhältnis der primären Merkmale dar.

In Bezug auf das charakterisierte Objekt werden Zeichen in direkte und indirekte Zeichen unterteilt. Direkte Attribute sind Eigenschaften, die dem zu charakterisierenden Objekt direkt innewohnen (Produktionsvolumen, Alter einer Person). Indirekte Attribute sind Eigenschaften, die nicht für das Objekt selbst, sondern für andere mit dem Objekt verbundene oder darin enthaltene Aggregate charakteristisch sind.

In Bezug auf die Zeit werden Momentan- und Intervallzeichen unterschieden. Sofortige Zeichen charakterisieren das untersuchte Objekt zu einem im statistischen Forschungsplan festgelegten Zeitpunkt. Intervallmerkmale charakterisieren die Ergebnisse von Prozessen. Ihre Werte können nur über ein Zeitintervall auftreten.

Zusätzlich zu den Zeichen wird der Zustand des untersuchten Objekts oder der statistischen Grundgesamtheit durch Indikatoren charakterisiert. Indikatoren– eines der Hauptkonzepte der Statistik, bei dem es sich um eine verallgemeinerte quantitative Bewertung sozioökonomischer Prozesse und Phänomene handelt. Entsprechend den Zielfunktionen werden statistische Indikatoren in buchhalterisch-evaluative und analytische Indikatoren unterteilt. Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren- Dies ist ein statistisches Merkmal des Ausmaßes sozioökonomischer Phänomene unter festgelegten Orts- und Zeitbedingungen, d. h. sie spiegeln das Verteilungsvolumen im Raum oder die zu einem bestimmten Zeitpunkt erreichten Niveaus wider.

Analytische Indikatoren werden verwendet, um Daten aus der untersuchten statistischen Grundgesamtheit zu analysieren und die spezifische Entwicklung der untersuchten Phänomene zu charakterisieren. Relative Werte, Durchschnittswerte, Variations- und Dynamikindikatoren sowie Zusammenhangsindikatoren werden in der Statistik als analytische Indikatoren verwendet. Eine Reihe statistischer Indikatoren, die die zwischen Phänomenen bestehenden Beziehungen widerspiegeln, bildet ein System statistischer Indikatoren.

Im Allgemeinen charakterisieren und beschreiben Indikatoren und Zeichen die statistische Population vollständig und ermöglichen dem Forscher eine vollständige Untersuchung der Phänomene und Prozesse des Lebens menschliche Gesellschaft, was eines der Ziele der Statistikwissenschaft ist.

Die zentrale Kategorie der Statistik ist die statistische Regelmäßigkeit. Unter Regelmäßigkeit verstehen wir im Allgemeinen einen erkennbaren Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen Phänomenen, die Abfolge und Wiederholbarkeit einzelner, das Phänomen charakterisierender Zeichen. Unter einem Muster versteht man in der Statistik ein quantitatives Muster räumlicher und zeitlicher Veränderungen von Massenphänomenen und Prozessen des gesellschaftlichen Lebens infolge der Wirkung objektiver Gesetze. Folglich ist eine statistische Regelmäßigkeit nicht für einzelne Bevölkerungseinheiten, sondern für die gesamte Bevölkerung als Ganzes charakteristisch und kommt nur dann zum Ausdruck, wenn sie ausreichend ist große Zahl Beobachtungen. Somit zeigt sich ein statistisches Muster als durchschnittliches, soziales Massenmuster mit der gegenseitigen Aufhebung individueller Abweichungen der Merkmalswerte in die eine oder andere Richtung.

Die Manifestation eines statistischen Musters gibt uns also die Möglichkeit, ein allgemeines Bild des Phänomens zu zeichnen, den Trend seiner Entwicklung zu untersuchen und zufällige, individuelle Abweichungen auszuschließen.

3. Moderne Organisation der Statistik in Russische Föderation

Statistiken spielen eine wichtige Rolle bei der Steuerung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung eines Landes, da die Genauigkeit jeder Management-Schlussfolgerung weitgehend von den Informationen abhängt, auf deren Grundlage sie erstellt wurden. Es sollten nur genaue, zuverlässige und korrekt analysierte Daten berücksichtigt werden hohe Levels Management.

Die Untersuchung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung des Landes, einzelner Regionen, Branchen, Betriebe und Betriebe erfolgt durch eigens zu diesem Zweck gebildete Gremien des Statistischen Dienstes. In der Russischen Föderation werden die Funktionen des Statistikdienstes von Statistikbehörden der Departements und staatlichen Statistikbehörden wahrgenommen.

Die höchste statistische Behörde ist Staatskomitee nach Statistiken der Russischen Föderation. Es löst die Hauptprobleme, mit denen die russische Statistik derzeit konfrontiert ist, bietet eine ganzheitliche methodische Grundlage für die Rechnungslegung, konsolidiert und analysiert die erhaltenen Informationen, fasst die Daten zusammen und veröffentlicht die Ergebnisse seiner Aktivitäten.

Das Staatliche Komitee für Statistik der Russischen Föderation (Goskomstat Russlands) wurde gemäß dem Dekret des Präsidenten der Russischen Föderation vom 6. Dezember 1999 Nr. 1600 „Über die Umwandlung des Russischen Statistikamtes in das Staatliche Komitee der Russischen Föderation“ gegründet Russische Föderation für Statistik.“ Das Staatliche Statistikkomitee der Russischen Föderation ist ein föderales Exekutivorgan, das die sektorübergreifende Koordinierung und funktionale Regulierung im Bereich der Staatsstatistik durchführt.

Das Staatliche Statistikkomitee der Russischen Föderation nimmt folgende Aufgaben wahr:

1) sammelt, verarbeitet, schützt und speichert statistische Information, Einhaltung von Staats- und Geschäftsgeheimnissen, erforderliche Datengeheimhaltung;

2) gewährleistet das Funktionieren des einheitlichen staatlichen Registers von Unternehmen und Organisationen (USRPO) auf der Grundlage der Registrierung aller Wirtschaftssubjekte auf dem Territorium der Russischen Föderation mit der Zuweisung von Identifikationscodes an diese, basierend auf gesamtrussischen Klassifikatoren für technische, wirtschaftliche und soziale Informationen;

3) entwickelt eine wissenschaftlich fundierte statistische Methodik, die den Bedürfnissen der Gesellschaft in der gegenwärtigen Phase sowie internationalen Standards entspricht;

4) prüft die Einhaltung der Gesetze der Russischen Föderation, der Entscheidungen des Präsidenten der Russischen Föderation und der Regierung der Russischen Föderation zu statistischen Fragen durch alle juristischen und anderen Wirtschaftssubjekte;

5) erlässt Beschlüsse und Weisungen zu statistischen Fragen, die für alle auf dem Territorium der Russischen Föderation ansässigen juristischen und anderen Wirtschaftssubjekte verbindlich sind.

Die vom Staatlichen Statistikausschuss Russlands angenommenen Methoden statistischer Indikatoren, Methoden und Formulare zur Erhebung und Verarbeitung statistischer Daten sind die offiziellen statistischen Standards der Russischen Föderation.

Der Goskomstat Russlands orientiert sich bei seiner Haupttätigkeit an föderalen Statistikprogrammen, die unter Berücksichtigung der Vorschläge der föderalen Exekutiv- und Gesetzgebungsbehörden, der Regierungsbehörden der Mitgliedsstaaten der Russischen Föderation sowie wissenschaftlicher und anderer Organisationen erstellt und von genehmigt werden der Goskomstat Russlands im Einvernehmen mit der Regierung der Russischen Föderation.

Die Hauptaufgaben der Statistikbehörden des Landes bestehen darin, die Transparenz und Zugänglichkeit allgemeiner (nicht individueller) Informationen sicherzustellen sowie die Zuverlässigkeit, Wahrhaftigkeit und Genauigkeit der erfassten Daten zu gewährleisten. Darüber hinaus sind die Aufgaben des Staatlichen Statistikausschusses Russlands:

1) Übermittlung offizieller statistischer Informationen an den Präsidenten der Russischen Föderation, die Bundesversammlung der Russischen Föderation, die Regierung der Russischen Föderation, föderale Exekutivbehörden, die Öffentlichkeit sowie internationale Organisationen;

2) Entwicklung einer wissenschaftlich fundierten statistischen Methodik, die den Bedürfnissen der Gesellschaft in der gegenwärtigen Phase sowie internationalen Standards entspricht;

3) Koordinierung der statistischen Aktivitäten der föderalen Exekutivbehörden und der Exekutivbehörden der Teilstaaten der Russischen Föderation, Bereitstellung von Bedingungen für die Anwendung amtlicher statistischer Standards durch diese Behörden bei der Durchführung sektoraler (abteilungsbezogener) statistischer Beobachtungen;

4) Entwicklung und Analyse wirtschaftlicher und statistischer Informationen, Erstellung der erforderlichen Bilanzberechnungen und Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen;

5) Gewährleistung vollständiger und wissenschaftlich fundierter statistischer Informationen;

6) Gewährleistung eines gleichberechtigten Zugangs aller Nutzer zu offenen statistischen Informationen durch die Verbreitung offizieller Berichte über die sozioökonomische Lage der Russischen Föderation, der Mitgliedsstaaten der Russischen Föderation, Industrien und Wirtschaftssektoren sowie die Veröffentlichung statistischer Sammlungen und anderer statistischer Materialien. Aufgrund der Wirtschaftsreform der Russischen Föderation hat sich auch die Struktur der statistischen Stellen verändert. Lokale regionale statistische Register wurden abgeschafft und bezirksübergreifende Statistikabteilungen gebildet, bei denen es sich um Vertretungsbüros der territorialen Statistikbehörden handelt. Die Organisation der Statistikbehörden in Russland befindet sich derzeit in der Reformphase.

Wie oben erwähnt, erlebt die Statistikwissenschaft in Russland derzeit einige Veränderungen. Als Hauptbereiche, in denen Reformen durchgeführt werden sollten, können genannt werden:

1) Es ist notwendig, das Grundgesetz der statistischen Rechnungslegung einzuhalten – Offenheit und Zugänglichkeit von Informationen unter Wahrung der Vertraulichkeit einzelner Indikatoren (Geschäftsgeheimnisse);

2) Es ist notwendig, die methodischen und organisatorischen Grundlagen der Statistik zu reformieren: Veränderung gemeinsame Aufgaben und Prinzipien der Landwirtschaft führen zu Veränderungen in den theoretischen Prinzipien der Wissenschaft;

3) Der Übergang zur Marktstatistik erfordert eine Verbesserung des Systems zur Erhebung und Verarbeitung von Informationen durch die Einführung von Beobachtungsformen wie Qualifikationen, Registern (Registern), Volkszählungen usw.;

4) Es ist notwendig, die Methodik zur Berechnung einiger statistischer Indikatoren, die die Wirtschaftslage der Russischen Föderation charakterisieren, zu ändern (zu verbessern), wobei internationale Standards und ausländische Erfahrungen bei der Führung statistischer Aufzeichnungen berücksichtigt und systematisiert werden müssen alle Indikatoren und ordnet sie entsprechend den Fragestellungen und Anforderungen der Zeit unter Berücksichtigung des Systems der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA);

5) Es ist notwendig, die Wechselbeziehung der statistischen Indikatoren sicherzustellen, die den Entwicklungsstand des gesellschaftlichen Lebens des Landes charakterisieren;

6) Computerisierungstrends müssen berücksichtigt werden. Im Zuge der Reform der Statistikwissenschaft muss eine einheitliche Informationsbasis (System) geschaffen werden, die die Informationsbasen aller statistischen Stellen umfasst, die sich auf einer niedrigeren Ebene der hierarchischen Leiter der Organisation der Staatsstatistik befinden.

Somit finden in Russland weiterhin strukturelle Veränderungen statt, die alle Bereiche des öffentlichen Lebens des Landes betreffen. Da die Statistik mit fast allen diesen Bereichen in direktem Zusammenhang steht, blieb sie vom Reformprozess nicht verschont. Derzeit wurde viel Arbeit geleistet, um die Arbeit der statistischen Stellen zu organisieren, diese ist jedoch noch nicht abgeschlossen, und der Verbesserung dieser für den Staat sehr wichtigen Informationsinstitution muss noch viel Aufmerksamkeit gewidmet werden.

Neben den Landesstatistikdiensten gibt es Ressortstatistiken, die in Ministerien, Ämtern, Betrieben, Verbänden und Betrieben verschiedener Wirtschaftszweige geführt werden. Die Abteilungsstatistik befasst sich mit der Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Informationen. Diese Informationen sind für das Management erforderlich, um Managemententscheidungen zu treffen und die Aktivitäten einer Organisation oder Regierungsbehörde zu planen. In kleinen Unternehmen werden diese Arbeiten in der Regel entweder vom Hauptbuchhalter oder direkt vom Geschäftsführer selbst ausgeführt. In großen Unternehmen, die über eine ausgedehnte regionale Struktur oder eine große Anzahl von Mitarbeitern verfügen, sind ganze Abteilungen oder Abteilungen mit der Verarbeitung und Analyse statistischer Informationen beschäftigt. An dieser Arbeit sind Spezialisten aus den Bereichen Statistik, Mathematik, Rechnungswesen und Wirtschaftsanalyse, Manager und Technologen beteiligt. Ein solches Team, das mit moderner Computertechnologie ausgestattet ist, sich auf die von der Statistiktheorie vorgeschlagene Methodik stützt und moderne Analysetechniken anwendet, trägt dazu bei, wirksame Geschäftsentwicklungsstrategien zu entwickeln und die Aktivitäten staatlicher Stellen effektiv zu gestalten. Es ist unmöglich, komplexe soziale und wirtschaftliche Systeme zu verwalten, ohne über vollständige, zuverlässige und aktuelle statistische Informationen zu verfügen.

Somit stehen die Statistikbehörden der Bundesstaaten und Departemente vor der sehr wichtigen Aufgabe, den Umfang und die Zusammensetzung der statistischen Informationen, die entsprechenden, theoretisch zu begründen moderne Verhältnisse wirtschaftliche Entwicklung, Förderung der Rationalisierung des Buchhaltungs- und Statistiksystems und Minimierung der Kosten für die Wahrnehmung dieser Funktion.

Statistik ist eine Sozialwissenschaft, die die quantitative Seite qualitativ definierter sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse, ihre Struktur und Verteilung, Lage im Raum, Bewegung in der Zeit untersucht, bestehende quantitative Abhängigkeiten, Trends und Muster sowie unter bestimmten Ortsbedingungen identifiziert und Zeit.

Zu den Statistiken gehören:

Allgemeine Theorie der Statistik

Wirtschaftsstatistik und ihre Zweige

Soziodemografische Statistik und ihre Zweige.

Statistik bezieht sich auf Geschichte, Soziologie, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften.

Gegenstand des Studiums ist die Gesellschaft.

Aus dem Lateinischen übersetzt bedeutet das Wort „Status“ einen bestimmten Sachverhalt. Der Begriff „Statistik“ wurde erstmals 1749 vom deutschen Wissenschaftler G. Achenwal in seinem Buch über die Regierung verwendet.

Im 18. Jahrhundert entstand die Petty-and-Ground-Schule der politischen Arithmetik.

19. Jahrhundert - Statistik- und Mathematikschule Kettle, Pearson, Galton.

Russische beschreibende Schule des 18. Jahrhunderts Kirilov, Lomonosov, Chulkov. Radishchev und Herzen beeinflussten die Entwicklung des statistischen Denkens. Tschebyschew und Markow haben großartige Beiträge geleistet

Statistik ist ein Werkzeug des Wissens.

Es gibt 4 Konzepte der Statistik:

Eine Reihe von Bildungsdisziplinen, die bestimmte Besonderheiten haben und die quantitativen Aspekte von Massenphänomenen und -prozessen untersuchen.

Der Zweig der praktischen Tätigkeit, die statistische Buchhaltung, die von ROSSTAT durchgeführt wird.

Eine Reihe digitaler Informationen – statistische Daten, die in Sammlungen und Verzeichnissen der Unternehmensberichterstattung veröffentlicht werden.

Statistische Methoden zur Untersuchung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse.

Statistikfunktionen:

1) statistische Daten werden in quantitativer Form gemeldet;

2) Die Statistikwissenschaft ist an Schlussfolgerungen interessiert, die aus der Analyse gesammelter und verarbeiteter numerischer Daten gezogen werden.

3) Der Zustand des untersuchten Phänomens in einem bestimmten Stadium seiner Entwicklung unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen wird durch statistische Daten widergespiegelt.

Thema Statistik.

Statistiken- Sozialwissenschaft, die die quantitative Seite qualitativ definierter sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse, ihre Struktur und Verteilung, ihre Lage im Raum, ihre Bewegung in der Zeit untersucht, bestehende quantitative Abhängigkeiten, Trends und Muster sowie bestimmte Orts- und Zeitbedingungen identifiziert .

Thema Statistik– Dimensionen und quantitative Beziehungen qualitativ definierter sozioökonomischer Phänomene, Muster ihrer Verbindung und Entwicklung unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

Statistikobjekt- Gesellschaft

Der Gegenstand statistischer Forschung in der Statistik wird als statistische Grundgesamtheit bezeichnet.

Statistische Bevölkerung- Dies ist eine Menge von Einheiten, die Masse, Homogenität, eine gewisse Integrität, gegenseitige Abhängigkeit des Zustands einzelner Einheiten und das Vorhandensein von Variationen aufweisen.

Gegenstand der Statistik ist die Untersuchung gesellschaftlicher Phänomene, Dynamiken und Richtungen ihrer Entwicklung. Mit Hilfe statistischer Indikatoren ermittelt die Statistik die quantitative Seite eines gesellschaftlichen Phänomens, beobachtet die Muster des Übergangs von Quantität zu Qualität am Beispiel eines gegebenen gesellschaftlichen Phänomens. Basierend auf den bereitgestellten Beobachtungen analysiert die Statistik die unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen gewonnenen Daten.

Die Statistik befasst sich mit der Untersuchung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse, die in der Natur weit verbreitet sind, und untersucht auch die vielen Faktoren, die sie bestimmen.

Um ihre theoretischen Gesetze abzuleiten und zu bestätigen, verwenden die meisten Sozialwissenschaften Statistiken.

Grundbegriffe der statistischen Methodik

Derzeit ist es schwierig, eine Wissenschaft zu nennen, die sich nicht mit Massenprozessen in einem bestimmten Bereich befasst. Bei der Kenntnis von Massenphänomenen einer bestimmten Art (d. h. einer beliebigen Wissenschaft) werden die allgemeinen Bestimmungen der Statistik als Wissenschaft verwendet: Daten zu einer Vielzahl von Objekten (Elementen) des untersuchten Phänomens werden gesammelt und diese Ergebnisse werden beschrieben (zusammengefasst) anhand einer Reihe spezifischer Merkmale (Indikatoren) in Übereinstimmung mit den von der Statistik entwickelten Anforderungen (Bedingungen, Regeln). Bei der Anwendung auf verschiedene Phänomenbereiche berücksichtigt die statistische Methode deren Eigenschaften. Die spezifischen Techniken, mit denen die Statistik Massenphänomene untersucht, bilden eine statistische Methodik (oder Methode der Statistik).

Statistische Methodik– ein System von Techniken, Methoden und Methoden zur Untersuchung quantitativer Muster, die sich in der Struktur, Dynamik und Wechselbeziehung sozioökonomischer Phänomene manifestieren.

Statistische Forschung

Statistische Information

drei Stufen:

statistische Beobachtung;

Statistische Beobachtung

Zusammenfassung und Gruppierung der Beobachtungsergebnisse;

Zusammenfassung

Gruppierung

Die Ergebnisse der statistischen Zusammenfassung und Gruppierung werden in Form statistischer Tabellen dargestellt.

Statistische Tabelle

Analyse der erhaltenen allgemeinen Indikatoren.

Die statistische Analyse ist die letzte Phase der statistischen Forschung. Dabei werden Struktur, Dynamik und Zusammenhänge gesellschaftlicher Phänomene und Prozesse erforscht. Folgende Hauptanalyseschritte werden unterschieden:

Sachverhaltsdarstellung und deren Würdigung;

Einrichtung Charakteristische Eigenschaften und die Ursachen des Phänomens;

Vergleich eines Phänomens mit anderen Phänomenen;

Formulierung von Hypothesen, Schlussfolgerungen und Annahmen;

Statistische Prüfung vorgeschlagener Hypothesen anhand spezieller statistischer Indikatoren.

Das Konzept eines statistischen Indikators

Statistischer Indikator

Statistische Indikatoren werden klassifiziert nach:

Grad der Bevölkerungsabdeckung:

Individuum, charakterisieren ein Objekt oder eine Einheit einer Population.

Zusammenfassend charakterisieren Sie eine Gruppe einer Bevölkerung oder die gesamte Bevölkerung als Ganzes.

• Volumetrische Indikatoren werden durch Addition der Werte der Merkmale einzelner Bevölkerungseinheiten erhalten.

  Geschätzte Indikatoren werden anhand verschiedener Formeln ermittelt.

Ausdrucksform:

Absolute Indikatoren- Diese Indikatoren spiegeln die physikalischen Dimensionen der von der Statistik untersuchten Prozesse und Phänomene wider, nämlich deren Masse, Fläche, Volumen, Ausdehnung, Zeitcharakteristik, und können auch das Volumen der Bevölkerung darstellen, d. h. die Anzahl ihrer konstituierenden Einheiten.

Absolute Statistiken sind immer benannte Zahlen.

Abhängig vom sozioökonomischen Wesen der untersuchten Phänomene sind ihre

physikalische Eigenschaften werden unterschieden:

natürliche Maßeinheiten: Tonnen, Kilogramm, Quadrat, Kubik und einfache Meter, Kilometer, Meilen, Liter, Fässer, Stücke.

Kostenmaßeinheiten, was eine monetäre Bewertung sozioökonomischer Objekte und Phänomene ermöglicht.

Arbeitsmaßeinheiten, das es ermöglicht, sowohl die Gesamtarbeitskosten im Unternehmen als auch die Arbeitsintensität einzelner Vorgänge des technologischen Prozesses zu berücksichtigen, umfasst Manntage und Mannstunden.

Relative Indikatoren - stellen das Ergebnis der Division eines absoluten Indikators durch einen anderen dar und drücken die Beziehung zwischen den quantitativen Merkmalen sozioökonomischer Prozesse und Phänomene aus.

aktuell oder verglichen, und der Nenner ist Vergleichsbasis.

Durchschnittswerte

Zweck und Anwendung statistischer Indikatoren

Statistischer Indikator- stellt ein quantitatives Merkmal sozioökonomischer Phänomene und Prozesse unter Bedingungen qualitativer Sicherheit dar.

Jeder statistische Indikator hat einen qualitativen sozioökonomischen Inhalt und eine zugehörige Messmethodik. Ein statistischer Indikator hat auch die eine oder andere statistische Form (Struktur). Ein Indikator kann die Gesamtzahl der Einheiten in einer Population, die Gesamtsumme der Werte eines quantitativen Merkmals dieser Einheiten, den Durchschnittswert eines Merkmals, den Wert eines bestimmten Merkmals im Verhältnis zum Wert eines anderen, usw.

Die Hauptfunktion spezifischer statistischer Indikatoren und ihrer Systeme ist die kognitive Informationsfunktion. Ohne statistische Informationen ist es unmöglich, die Muster natürlicher und sozialer Massenphänomene, ihre Vorhersage und damit Regulierung oder direkte Steuerung zu kennen, sei es auf der Ebene eines einzelnen Unternehmens, Landwirts, einer Stadt oder Region, auf staatlicher oder zwischenstaatlicher Ebene .. Voraussetzung dafür, dass statistische Indikatoren ihre informative, kognitive Funktion erfüllen, ist ihre wissenschaftliche Begründung und ausreichend genaue und zuverlässige sowie zeitnahe quantitative Bestimmung.

Arten von statistischen Indikatoren.

Statistischer Indikator- stellt ein quantitatives Merkmal sozioökonomischer Phänomene und Prozesse unter Bedingungen qualitativer Sicherheit dar.

Indikatoren zur Untersuchung statistischer Praxis und Wissenschaft werden nach folgenden Kriterien in Gruppen eingeteilt:

1) Dem Wesen nach sind die untersuchten Phänomene volumetrisch und qualitativ;

2) je nach Aggregationsgrad der Phänomene – diese sind individuell und verallgemeinernd;

3) abhängig von der Art der untersuchten Phänomene – Intervall und Moment;

4) Je nach räumlicher Definition werden Indikatoren unterschieden: föderal, regional und lokal;

5) Abhängig von den Eigenschaften bestimmter Objekte und der Ausdrucksform werden statistische Indikatoren in relative, absolute und durchschnittliche Indikatoren unterteilt.

Ein System statistischer Indikatoren besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Indikatoren, die eine einstufige oder mehrstufige Struktur aufweisen. Das System statistischer Indikatoren zielt auf die Lösung eines bestimmten Problems ab.

Statistische Indikatoren haben miteinander verbundene quantitative und qualitative Aspekte. Die qualitative Seite eines statistischen Indikators spiegelt sich in seinem Inhalt wider, unabhängig von der konkreten Größe des Attributs. Die quantitative Seite eines Indikators ist sein numerischer Wert.

Eine Reihe von Funktionen, die statistische Indikatoren erfüllen, sind in erster Linie kognitive, verwaltungstechnische (Kontroll- und Organisationsfunktionen) und stimulierende Funktionen.

Statistische Indikatoren in der kognitiven Funktion charakterisieren den Zustand und die Entwicklung der untersuchten Phänomene, die Richtung und Intensität der Entwicklung von Prozessen in der Gesellschaft. Zusammenfassende Indikatoren– Dies ist die Grundlage für die Analyse und Prognose der sozioökonomischen Entwicklung einzelner Gebiete, Regionen, Regionen und des Landes als Ganzes. Die quantitative Seite von Phänomenen hilft, die qualitative Seite eines Objekts zu analysieren und dringt in sein Wesen ein.

Drei Phasen der statistischen Forschung.

Statistische Forschung– der Prozess der Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Informationen.

Statistische Information– primäres statistisches Material über sozioökonomische Phänomene, das im Prozess der statistischen Beobachtung entsteht und einer Systematisierung, Analyse und Verallgemeinerung unterliegt.

Statistische Forschung besteht aus drei Stufen:

1) statistische Beobachtung;

2) Zusammenfassung und Gruppierung der Beobachtungsergebnisse;

3) Analyse der erhaltenen allgemeinen Indikatoren.

Statistische Beobachtung- Massenhafte, systematische und wissenschaftlich organisierte Beobachtung der Phänomene des sozialen und wirtschaftlichen Lebens, die in der Erfassung ausgewählter Merkmale jeder Bevölkerungseinheit besteht.

Statistische Beobachtung – es werden primäre statistische Daten oder erste statistische Informationen generiert, die die Grundlage für statistische Forschung bilden. Wenn bei der Erhebung primärer statistischer Daten ein Fehler gemacht wird oder sich herausstellt, dass das Material von schlechter Qualität ist, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen;

Zusammenfassung und Gruppierung der Daten – in dieser Phase wird die Bevölkerung nach Unterschieden aufgeteilt und nach Ähnlichkeiten zusammengefasst; Gesamtindikatoren werden für Gruppen und als Ganzes berechnet. Mit der Gruppierungsmethode werden die untersuchten Phänomene entsprechend ihren wesentlichen Merkmalen in Typen, Gruppen und Untergruppen eingeteilt. Die Gruppierungsmethode ermöglicht die Eingrenzung von Populationen, die in wesentlichen Punkten qualitativ homogen sind, was als Voraussetzung für die Definition und Anwendung verallgemeinernder Indikatoren dient;

Zusammenfassung- Hierbei handelt es sich um einen Komplex aufeinanderfolgender Operationen zur Verallgemeinerung spezifischer Einzelfakten, die eine Menge bilden, um typische Merkmale und Muster zu identifizieren, die dem untersuchten Phänomen als Ganzes innewohnen.

Gruppierung- Einteilung von Einheiten der untersuchten Bevölkerung in homogene Gruppen nach bestimmten für sie wesentlichen Merkmalen.

Verarbeitung und Analyse der empfangenen Daten, Erkennung von Mustern. In dieser Phase werden mit Hilfe verallgemeinernder Indikatoren Relativ- und Durchschnittswerte berechnet, eine zusammenfassende Bewertung der Variation von Merkmalen gegeben, die Dynamik von Phänomenen charakterisiert, Indizes und Bilanzen verwendet, Indikatoren berechnet, die charakterisieren die Nähe von Zusammenhängen bei Merkmalsänderungen. Um digitales Material möglichst rational und anschaulich darzustellen, wird es in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.

Struktur der statistischen Wissenschaft

Die Struktur der Statistikwissenschaft umfasst:

Allgemeine Theorie der Statistik

Allgemeine Theorie der Statistik – ist die Wissenschaft der allgemeinsten Prinzipien und Methoden der statistischen Erforschung sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse. Es definiert das System der Konzepte und Kategorien der statistischen Wissenschaft, entwickelt die wissenschaftlichen Grundlagen von Methoden zur Erhebung, Zusammenfassung und Analyse statistischer Daten und legt die Bedingungen für die Anwendung dieser Methoden fest. Als methodische Grundlage der wirtschafts- und soziodemografischen Statistik sowie aller Branchenstatistiken schafft die Allgemeine Statistiktheorie eine wissenschaftliche Grundlage für die Anwendung statistischer Analysemethoden auf konkrete Forschungsgegenstände.

Wirtschaftsstatistik

Wirtschaftsstatistik beschäftigt sich mit einer umfassenden Untersuchung wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse, die auf der Makroebene auftreten, d. h. in der Gesamtwirtschaft des Landes und auf der Ebene großer Regionen. Es enthüllt das Wesentliche, die Berechnungs- und Analysemethoden makroökonomische (synthetische) Indikatoren Charakterisierung der Lage der Volkswirtschaft; Ausmaß, Niveau, Tempo seiner Entwicklung; Struktur, Proportionen und Beziehungen der Branchen; Merkmale des Standorts der Produktivkräfte; Verfügbarkeit und Zusammensetzung von Material, Arbeitskräften, finanziellen Ressourcen, der erreichte Grad ihrer Nutzung. Zu den makroökonomischen Indikatoren zählen Indikatoren wie z Bruttonationalvermögen(VNB), Bruttoinlandsprodukt(BIP), Bruttogewinn der Wirtschaft(VPE) und Bruttonationaleinkommen(VND), Bruttosozialprodukt(VNP) usw.

Alle makroökonomischen Indikatoren werden basierend auf ermittelt Systeme der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA). Hierbei handelt es sich um ein System miteinander verbundener statistischer Indikatoren, die der nationalen Marktwirtschaft entsprechen und in Form eines bestimmten Satzes von Konten und Bilanzen aufgebaut sind, die die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit, die Struktur der Wirtschaft und die wichtigsten Beziehungen ihrer Verbindungen charakterisieren. Im Einklang mit der von den Vereinten Nationen und der Europäischen Union übernommenen Standardmethodik zur Erstellung des SNA ermöglicht der russische SNA eine eingehende Analyse der Volkswirtschaft in verschiedenen Bereichen gemäß internationalen statistischen Standards.

soziodemografische Statistiken

Soziodemografische Statistiken bildet und analysiert ein Indikatorensystem zur umfassenden Beschreibung des Lebensstils der Bevölkerung und verschiedener sozialer Aspekte der Gesellschaft. Es untersucht die Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung (nach Alter, Geschlecht, Nationalität usw.), die Struktur von Familien und Haushalten, Einkommen und Ausgaben der Bevölkerung, Beschäftigung und Arbeitslosigkeit, Niveau und Lebensqualität, Konsum materieller Güter und Dienstleistungen der Bevölkerung, Gesundheitszustand, Bildung, Kultur, Kriminalität usw.

Branchen- und Spezialstatistiken. In der Branchenstatistik der Großindustrie werden Teilsektoren unterschieden, beispielsweise in der Industriestatistik – Statistik des Maschinenbaus, der Metallurgie, Chemie etc., in der Bevölkerungsstatistik – Statistik der Bevölkerungsgröße und -zusammensetzung, Statistik der Lebensstatistik und Migration.

IN Branchenstatistiker Behandelt werden das Wesen und die Methoden zur Berechnung von Indikatoren, die den Zustand und die Entwicklungsdynamik des entsprechenden Wirtschafts- oder Sozialsektors charakterisieren.

Alle Branchenstatistiken werden auf der Grundlage von Indikatoren der Wirtschafts- oder soziodemografischen Statistik erstellt, wobei Methoden und Techniken verwendet werden, die in der allgemeinen Statistiktheorie entwickelt wurden. Gleichzeitig trägt die Entwicklung der einzelnen Sektorstatistiken zur Verbesserung der Statistikwissenschaft insgesamt bei.

Jede der Komponenten der Statistikwissenschaft hat ihren eigenen Untersuchungsgegenstand, verwendet ein spezifisches Indikatorensystem, entwickelt Regeln und Methoden für deren Berechnung und Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wirtschaftstätigkeit und des sozialen Bereichs.

Es besteht eine enge Beziehung und gegenseitige Abhängigkeit zwischen statistischer Wissenschaft und statistischer Praxis. Die theoretischen Grundlagen der Statistik werden in der Praxis zur Lösung spezifischer statistischer Probleme angewendet. Im Gegenzug verallgemeinert die Wissenschaft mit diesen Praktiken die Erfahrungen der praktischen Arbeit, schöpft daraus neue Ideen und Erkenntnisse und verbessert die Methoden der statistischen Forschung.

Das Konzept der statistischen Beobachtung, seine Ziele .

Die erste Phase der Studie ist die statistische Beobachtung.

Es repräsentiert Massenhafte, systematische und wissenschaftlich organisierte Beobachtung der Phänomene des sozialen und wirtschaftlichen Lebens, die in der Registrierung ausgewählter Merkmale in jeder Bevölkerungseinheit besteht.

Die statistische Beobachtung besteht aus der Erfassung ausgewählter Merkmale jeder Bevölkerungseinheit. Es muss massiv und systematisch sein und nach einem entwickelten Programm auf wissenschaftlicher Grundlage durchgeführt werden.

Es gibt Phasen der statistischen Beobachtung:

Beobachtungsvorbereitung;

Durchführung einer Massendatenerfassung;

Kontrolle und Qualität der erhaltenen Informationen

Beobachtungsobjekt

Beobachtungseinheit

Berichtseinheit

Beobachtungsprogramm

Organisationsplan für die Beobachtung- Dies ist ein Dokument, das alle wichtigen organisatorischen Aktivitäten festhält, deren Durchführung für die erfolgreiche Durchführung der Beobachtung erforderlich ist.

Beobachtungs-Toolkit– eine Reihe von Dokumenten, die während der Beobachtung verwendet wurden.

Formen der statistischen Beobachtung

Berichterstattung,

besondere Beobachtung

registriert.

Zweck der Beobachtung

Programm und Organisation der statistischen Beobachtung

Statistische Beobachtung- Massenhafte, systematische und wissenschaftlich organisierte Beobachtung der Phänomene des sozialen und wirtschaftlichen Lebens, die in der Erfassung ausgewählter Merkmale jeder Bevölkerungseinheit besteht.

Zweck der Beobachtung– Beschaffung verlässlicher Informationen zur Identifizierung von Entwicklungsmustern von Phänomenen und Prozessen.

Beobachtungsobjekt– eine Reihe sozialer Phänomene und Prozesse, die der Beobachtung unterliegen.

Beobachtungseinheit- ein Element eines Gegenstandes, das Träger registrierungspflichtiger Merkmale ist.

Berichtseinheit– Dies ist das Subjekt, von dem die Daten über die Beobachtungseinheit stammen.

Phasen der statistischen Beobachtung:

Beobachtungsvorbereitung; die Ziele und Gegenstände der Beobachtung werden festgelegt, die zu registrierenden Zeichen werden festgelegt, Dokumente zur Datenerhebung werden entwickelt, Methoden und Mittel zur Datenerhebung werden festgelegt, das Personal wird ausgewählt und geschult; Zusammenstellung Kalenderplan Arbeiten zur Vorbereitung und Durchführung statistischer Beobachtungen; Es werden Materialien verarbeitet, die für die statistische Beobachtung verwendet werden

Die Durchführung einer Massendatenerfassung ist der wichtigste Schritt bei der Durchführung statistischer Beobachtungen und der Sammlung statistischer Informationen

Kontrolle und Qualität der erhaltenen Informationen. In dieser Phase werden die statistischen Beobachtungsdaten überwacht, Schlussfolgerungen und Vorschläge bezüglich der durchgeführten statistischen Beobachtung gemacht.

Beobachtungsprogramm- Dies ist eine Liste der zu registrierenden Indikatoren.

Das statistische Beobachtungsprogramm muss enthalten eine Liste von Merkmalen, die einzelne Einheiten der Bevölkerung charakterisieren.

Programmvoraussetzungen: die Zeichen müssen aussagekräftig sein; das Programm darf nur solche Fragen enthalten, auf die wahrheitsgemäße und verlässliche Antworten gegeben werden können; Fragen müssen präzise und nicht mehrdeutig sein; Verfügbarkeit von Fragen zur Überprüfung; eine bestimmte Abfolge von Fragen; Vorhandensein offener/geschlossener Fragen.

Es gibt einen organisatorischen Beobachtungsplan- Dies ist ein Dokument, das alle wichtigen organisatorischen Aktivitäten festhält, deren Durchführung für die erfolgreiche Durchführung der Beobachtung erforderlich ist.

Klassifizierung der statistischen Beobachtung.12. Kontinuierliche und nicht kontinuierliche statistische Beobachtung. 13. Überblick über den Hauptteil, selektive und monografische Beobachtung. 14. Klassifizierungsart. Beobachtungen nach Zeit. 15. Klassifizierungsart. Beobachtungen basierend auf Informationsquellen.

Statistische Beobachtung- Massenhafte, systematische und wissenschaftlich organisierte Beobachtung der Phänomene des sozialen und wirtschaftlichen Lebens, die in der Erfassung ausgewählter Merkmale jeder Bevölkerungseinheit besteht.

Arten der statistischen Beobachtung werden am häufigsten nach den folgenden drei Kriterien klassifiziert:

a) Beobachtungsabdeckung der Bevölkerungseinheiten, die der statistischen Forschung unterliegen;

Kontinuierlich (alle Einheiten werden vollständig untersucht)

Nicht kontinuierlich

Stichprobe – basiert auf der Sammlung von Informationen über einen Teil der Bevölkerungseinheiten und der Verbreitung der Beobachtungsergebnisse an die gesamte Bevölkerung. Die Größe der Stichprobe hängt von der Art des untersuchten Phänomens ab. Die Stichprobenpopulation muss alle Arten von Einheiten repräsentieren, die in der Population vorhanden sind.

Hauptarray – Die Datenerhebung erfolgt nur für die Bevölkerungseinheiten, die den Hauptbeitrag zu den Merkmalen des untersuchten Phänomens leisten.

Monografisch ist eine Beschreibung einzelner Einheiten einer Population für deren vertiefte Untersuchung, die bei Massenbeobachtung nicht so effektiv sein kann. Die monografische Beobachtung wird durchgeführt, um Entwicklungstrends zu identifizieren, die besten Praktiken von landwirtschaftlichen Betrieben oder Unternehmen zu untersuchen und zu verbreiten.

b) systematische Beobachtung;

Kontinuierlich (Register)

Wechselnd

Periodisch (nach Bedarf)

Einmalig (Wohnungszählung)

c) die Informationsquelle, auf deren Grundlage die während des Beobachtungsprozesses zu erfassenden Sachverhalte festgestellt werden.

Direkt (die Standesbeamten stellen den zu erfassenden Sachverhalt selbst durch Messen, Wiegen, Zählen fest)

Dokumentiert (basierend auf der Nutzung von Buchhaltungsunterlagen als Informationsquelle)

Umfrage (Informationen werden aus den Worten des Befragten gewonnen. Wird verwendet, um Informationen über Phänomene und Prozesse zu erhalten, die nicht direkt beobachtbar sind)

Selbstregistrierung

Erscheinungsmethode

Korrespondierende Methode

Fragebogen

D) per Formular:

Statistische Berichterstattung– Dies ist eine Form der Organisation der statistischen Beobachtung der Aktivitäten von Unternehmen und Organisationen, nach der staatliche Statistikbehörden Informationen in Form von Berichtsdokumenten erhalten, die von Personen unterzeichnet sind, die für die Richtigkeit der Informationen verantwortlich sind.

Speziell organisierte Überwachung ist die Erhebung von Informationen durch Volkszählungen und einmalige Erhebungen.

Registrieren ist eine Form der kontinuierlichen statistischen Beobachtung langfristiger Prozesse, die einen festen Anfang, einen Entwicklungsstand und ein festes Ende haben. Hierbei handelt es sich um ein System, das den Zustand der Beobachtungseinheiten ständig überwacht und den Einfluss verschiedener Faktoren auf die untersuchten Indikatoren bewertet. Jede Einheit im Register ist durch eine Reihe von Indikatoren gekennzeichnet. Einige bleiben während des gesamten Beobachtungszeitraums unverändert, andere, deren Häufigkeit unbekannt ist, werden aktualisiert, wenn sie sich ändern.

Jede Beobachtung unterliegt Fehlern.

Beobachtungsfehler– Fehler, die während des Beobachtungsprozesses auftreten:

Registrierungsfehler– alle Fehler, die bei kontinuierlicher Beobachtung entstehen.

Zufällige Fehler– Dies sind Fehler beim Ausfüllen von Formularen, Vorbehalte in den Antworten, Unklarheiten in der Frage und dementsprechend in der Antwort usw.

Systematische Fehler:

Absichtliche Fehler (bewusst) entstehen dadurch, dass bei Kenntnis des tatsächlichen Zustands (Werts) des Attributs bewusst falsche Daten gemeldet werden.

Unbeabsichtigt werden aufgerufen Fehler, die durch zufällige Gründe verursacht werden: zum Beispiel falsche Messgeräte, Unaufmerksamkeit der Rekorder usw.

Fehler der Repräsentativität - entstehen dadurch, dass die Zusammensetzung des für die Erhebung ausgewählten Teils des Massenphänomens die Merkmale und das Wesen der gesamten untersuchten Bevölkerung nicht vollständig widerspiegelt.

Materialqualitätskontrolle:

Logisch –Überprüfung der Konsistenz der erhaltenen Daten untereinander oder Vergleich mit früheren Perioden.

Arithmetik – arithmetische Überprüfung der endgültigen und berechneten Indikatoren.

Vollständigkeitskontrolle- Hierbei handelt es sich um eine Überprüfung, wie vollständig das Objekt durch die Beobachtung abgedeckt ist, d. h. ob Informationen über alle Beobachtungseinheiten gesammelt wurden.

Melden als wichtigste Arten Kunst. Beobachtungen. Klassifizierung der statistischen Berichterstattung.

Die statistische Beobachtung erfolgt in 2 Formen:

1) durch Bereitstellung von Berichten;

2) durch die Durchführung speziell organisierter Statistiken. Beobachtungen.

Berichterstattung ist eine organisierte Form der statistischen Beobachtung, bei der Informationen in Form von Pflichtberichten innerhalb bestimmter Fristen und in genehmigten Formen eingehen. Die Berichterstattung als eine Form der statistischen Beobachtung basiert auf der Primärbuchhaltung und ist deren Verallgemeinerung.

Primärbuchhaltung ist eine Registrierung verschiedener Sachverhalte (Ereignisse, Prozesse usw.), die bei ihrem Auftreten und in der Regel in einem Primärdokument erstellt wird.

Die Verwaltung der statistischen Berichterstattung und ihre Organisation obliegen den Landesstatistikbehörden. Alle Formen der statistischen Berichterstattung werden von den staatlichen Statistikbehörden genehmigt. Das Einreichen von Meldungen über nicht genehmigte Formulare gilt als Verstoß gegen die Meldedisziplin, für den Unternehmens- und Abteilungsleiter zur Verantwortung gezogen werden.

Bei der Meldeliste handelt es sich um eine Liste von Meldeformularen mit Angabe der wichtigsten Angaben.

Reporting-Programm- System der Leistungsindikatoren eines Handelsunternehmens.

Allgemeine Berichterstattung- Hierbei handelt es sich um eine Berichterstattung, die dieselben Daten für einen bestimmten Sektor der Volkswirtschaft und für Unternehmen (Institutionen usw.) der gesamten Volkswirtschaft enthält.

IN Fachberichterstattung enthält spezifische Indikatoren einzelner Branchen, Landwirtschaft usw.

Basierend auf dem Berichtszeitraum und der Dauer der Berichterstattung wird zwischen aktueller und jährlicher Berichterstattung unterschieden. Wenn Informationen für das Jahr vorgelegt werden, wird eine solche Berichterstattung aufgerufen jährlich. Als Berichterstattung für alle anderen Zeiträume innerhalb von weniger als einem Jahr, jeweils vierteljährlich, monatlich, wöchentlich usw., wird bezeichnet aktuell.

Nach der Art der Darstellung wird zwischen Berichterstattung unterschieden dringend, wenn alle Informationen per Fernschreiber, Telegraf usw. übermittelt werden Post-

In der kaufmännischen Praxis Die Berichterstattung ist unterteilt auf der:

1) bundesweit – bereitgestellt sowohl an eine übergeordnete Organisation als auch an die zuständigen staatlichen Stellen. Statistiken;

2) abteilungsintern – wird nur den höheren Handelsbehörden vorgelegt;

3) aktuell – im Laufe des Jahres präsentiert;

4) jährlich – am umfassendsten hinsichtlich der Zusammensetzung der angezeigten Indikatoren.

Gruppierung. Konzept und Anwendung.

Die gebräuchlichste Methode zur Verarbeitung und Analyse primärer statistischer Informationen ist die Gruppierung.

Gruppierung- Einteilung von Einheiten der untersuchten Bevölkerung in homogene Gruppen nach bestimmten für sie wesentlichen Merkmalen.

Gruppierungsfunktionen:

Identifizierung sozioökonomischer Phänomentypen;

Untersuchung der Struktur und der strukturellen Veränderungen bei sozioökonomischen Phänomenen;

Analyse von Beziehungen zwischen Phänomenen.

Arten der Gruppierung:

Typologische Gruppierung- Dies ist die Aufteilung einer qualitativ heterogenen Bevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen und die darauf basierende Identifizierung Wirtschaftstypen Phänomene.

Strukturelle Gruppierung- Dies ist die Identifizierung von Verteilungsmustern von Einheiten einer homogenen Bevölkerung entsprechend unterschiedlichen Werten der untersuchten Werte

Zeichen.

Analytische Gruppierung ist eine Untersuchung der Beziehungen zwischen unterschiedlichen Merkmalen innerhalb einer homogenen Population. In diesem Fall ist ein Merkmal wirksam und das andere (andere) faktoriell. Fakultät Zeichen, die die Änderung der Ergebnisse beeinflussen, werden genannt. Wirksam Eigenschaften, die sich unter dem Einfluss von Faktoren ändern, werden genannt.

Eine Art strukturelle Gruppierung ist Vertriebsreihe.

Phasen des Gruppenaufbaus:

Die Wahl eines Gruppierungsmerkmals, also des Merkmals nach dem

Einheiten der untersuchten Bevölkerung werden zu Gruppen zusammengefasst.

Bestimmen der Anzahl der Gruppen und der Größe des Intervalls

(n-Anzahl der Gruppen, R-Variationsbereich, a-Größe des Intervalls, N-Anzahl der Einheiten der Grundgesamtheit)

R=x max -X Mindest

n = 1 + 3,322 –log N

Erstellen einer Liste von Indikatoren, die charakterisieren sollen

Erstellen eines Tabellenlayouts basierend auf Gruppierungsergebnissen

Berechnung absoluter, durchschnittlicher und relativer Indikatoren, Ausfüllen von Tabellen und Zeichnen von Grafiken.

Nach Anzahl der ZeichenGruppierungen:

Einfach (ein Attribut)

Kombinativ

Mehrdimensional

Sekundäre Gruppierung- eine Operation zur Bildung neuer Gruppen auf der Grundlage einer zuvor durchgeführten Gruppierung.

Sekundäre Gruppierungsmethoden:

Anfangsintervalle ändern

Neugruppierung der Unternehmen

Klassifizierung –

Klassifizierungsarten:

Arten von Gruppen.

Statistische Gruppierungen dienen folgenden Zwecken:

Identifizierung qualitativ homogener Populationen;

Untersuchung der Bevölkerungsstruktur

Recherchieren Sie bestehende Abhängigkeiten

Jedes dieser Ziele entspricht einer besonderen Art der Gruppierung:

Typologisch ist die Aufteilung einer Bevölkerung in Gruppen, die hinsichtlich Qualität und Entwicklungsbedingungen homogen sind (löst das Problem der Identifizierung und Charakterisierung sozioökonomischer Typen). Es gibt zwei Möglichkeiten, typologische Gruppierungen zu bilden:

Eine Methode der sequentiellen Partitionierung, die in der Bildung von Gruppen besteht, deren Objekte alle die gleichen Werte von Klassifizierungsmerkmalen haben (zuerst die gesamte Population nach einem Merkmal aufteilen, dann Teile anhand eines anderen erhalten usw.)

Eine Methode der mehrdimensionalen Klassifizierung, bei der Objekte, die Gruppen bilden, unterschiedliche Werte von Klassifizierungsmerkmalen haben können (Gruppen werden basierend auf der Nähe von Objekten gleichzeitig entsprechend einer großen Anzahl von Merkmalen gebildet), hat sich mit der Entwicklung von Mustererkennungsmethoden weit verbreitet und das Aufkommen von Computern)

Strukturell – wird zur Untersuchung der Struktur einer Bevölkerung, ihrer Strukturmerkmale und strukturellen Veränderungen verwendet. Strukturelle Gruppierungen werden entweder auf Basis einer zuvor durchgeführten typologischen Gruppierung oder auf Basis von Primärdaten erstellt

Analytisch (faktoriell) – soll die enge Beziehung zwischen interagierenden Merkmalen – faktoriell und resultierend – herstellen. Damit können Sie das Vorhandensein und die Richtung einer Verbindung erkennen sowie deren Nähe und Stärke messen. Als Gruppierungsmerkmal wird daher am häufigsten ein Faktormerkmal verwendet, das auf der Grundlage einer Analyse des untersuchten Phänomens identifiziert wurde.

In Fällen, in denen ein qualitatives Merkmal eine große Anzahl von Sorten aufweist, wird eine Klassifizierung entwickelt.

Klassifizierung – eine besondere Art der Gruppierung; Hierbei handelt es sich um eine stabile Nomenklatur von Klassen und Gruppen, die auf der Grundlage der Ähnlichkeiten und Unterschiede der Einheiten des untersuchten Objekts gebildet wird. Unter Klassifizierung versteht man die Einteilung von Phänomenen und Objekten in bestimmte Gruppen, Klassen, Kategorien.

Klassifizierungsarten:

Produktnomenklaturen als systematische Liste von Objekten und Gruppen.

Klassifikatoren sind eine Klassifizierung, bei der jedem Attributwert ein Code zugewiesen wird, d. h. herkömmliche digitale Bezeichnung.

Abhängig von der Anzahl der der Gruppierung zugrunde liegenden Merkmale werden folgende Gruppen unterschieden:

einfach - nach einem Merkmal hergestellt. Unter den einfachen stechen die Vertriebsserien hervor. Eine Verteilungsreihe ist eine Gruppierung, bei der ein Indikator zur Charakterisierung von Gruppen (Ordnung nach Merkmalswert) verwendet wird: die Nummer der Gruppe. Nach einem Attribut konstruierte Reihen werden als Attributverteilungsreihen bezeichnet. Auf quantitativer Basis erstellte Verteilungsreihen werden Variationsreihen genannt.

Komplexe, die unterteilt sind in:

• eine kombinatorische Gruppierung, die auf zwei oder mehr Merkmalen basiert, die in Wechselbeziehung stehen, in Kombination. In diesem Fall erfolgt die Klassifizierung durch eine sequentielle logische Aufteilung der Bevölkerung nach individuellen Merkmalen;

  mehrdimensionale Gruppierungen werden gleichzeitig nach mehreren Merkmalen durchgeführt.

Nach den Beziehungen zwischen den Merkmalen werden unterschieden:

hierarchische Gruppierungen nach zwei oder mehr Merkmalen, wobei die Werte des zweiten Merkmals durch den Wertebereich des ersten Merkmals bestimmt werden (z. B. Klassifizierung von Branchen nach Teilsektoren);

nichthierarchische Gruppierungen, die gebildet werden, wenn keine strikte Abhängigkeit der Werte des zweiten Merkmals vom ersten besteht.

Entsprechend der Reihenfolge, in der die Informationen verarbeitet werden, sind die Gruppen:

primär (auf der Grundlage von Primärdaten zusammengestellt);

sekundär, resultierend aus der Neugruppierung von zuvor gruppiertem Material.

Nach dem Zeitkriterium unterscheiden sie:

statische Gruppierungen, die die Bevölkerung zu einem bestimmten Zeitpunkt oder für einen bestimmten Zeitraum charakterisieren;

dynamisch – Gruppierungen, die die Übergänge von Einheiten von einer Gruppe zur anderen (sowie den Eintritt und Austritt aus der Gesamtheit) zeigen.

Statistische Tabellen

Statistische Tabelle– eine Tabelle, die ein zusammenfassendes numerisches Merkmal der untersuchten Bevölkerung nach einem oder mehreren wesentlichen Merkmalen enthält, die durch die Logik der Wirtschaftsanalyse miteinander verbunden sind.

Arten von Headern:

Ostaf– eine Tabelle ohne Zahlen und Überschriften.

Layout– Tabelle mit Überschriften.

Themen der statistischen Tabelle- ein Objekt, das durch Zahlen charakterisiert wird. (Eine Menge, einzelne Einheiten einer Menge in der Reihenfolge ihrer Liste oder Gebietseinheiten gruppiert nach einem oder mehreren Merkmalen, Zeiträumen usw.)

INJe nach Struktur des Faches werden sie unterschiedenstatistische Tabellen

einfach, in dessen Betreff eine einfache Liste von Bevölkerungseinheiten angegeben ist ( Liste) oder nur eine davon, eine Einheit, die anhand eines bestimmten Merkmals identifiziert wird ( monographisch);

Komplex, dessen Subjekt nacheinander Gruppen von Einheiten des Aggregats enthält ( Gruppe) oder mehrere ( kombinatorisch) quantitative oder attributive Merkmale.

Prädikat einer statistischen Tabelle– ein System von Indikatoren, die den Untersuchungsgegenstand, also den Gegenstand der Tabelle, charakterisieren. Das Prädikat bildet die Überschriften des Diagramms und macht deren Inhalt aus.

Nach der strukturellen Struktur des Prädikats werden statistische Tabellen unterschieden in:

einfache Prädikatsentwicklung- Der Indikator, der es bestimmt, wird durch einfache Summierung der Werte für jedes Merkmal separat und unabhängig voneinander erhalten.

komplexe Prädikatsentwicklung beinhaltet die Einteilung des Merkmals, das es bildet, in Gruppen.

Matrix - eine rechteckige Tabelle mit numerischen Informationen, bestehend aus m Zeilen und n Spalten.

Anwendung multidimensionaler Gruppierungs- und Datenklassifizierungsmethoden. Clusteranalyse.

Gruppierung- Einteilung von Einheiten der untersuchten Bevölkerung in homogene Gruppen nach bestimmten für sie wesentlichen Merkmalen.

Nach Anzahl der ZeichenGruppierungen:

Einfach (ein Attribut)

Komplex (nach zwei oder mehr Merkmalen)

Kombinativ

Mehrdimensional

Betrachten wir die Verwendung mehrdimensionaler Gruppierungen. Da es schwierig ist, ein bestimmtes Merkmal als Grundlage für eine Gruppierung auszuwählen. Noch schwieriger ist die Gruppierung nach mehreren Merkmalen. Die Kombination von zwei Merkmalen ermöglicht es uns, die Übersichtlichkeit der Tabelle aufrechtzuerhalten, aber die Kombination von drei oder vier Merkmalen führt zu einem völlig unbefriedigenden Ergebnis: Selbst wenn wir für jedes der Gruppierungsmerkmale drei Kategorien identifizieren, erhalten wir 9 oder 12 Untergruppen. Eine gleichmäßige Verteilung der Einheiten auf Gruppen ist grundsätzlich unmöglich. Wir erhalten also Gruppen, die 1-2 Beobachtungen umfassen. Methoden der mehrdimensionalen Gruppierung ermöglichen es, die Komplexität der Beschreibung von Gruppen zu bewahren und gleichzeitig die Nachteile der kombinatorischen Gruppierung zu überwinden. Sie werden oft als multidimensionale Klassifizierungsmethoden bezeichnet.

Klassifizierung – eine besondere Art der Gruppierung; Hierbei handelt es sich um eine stabile Nomenklatur von Klassen und Gruppen, die auf der Grundlage der Ähnlichkeiten und Unterschiede der Einheiten des untersuchten Objekts gebildet wird. Unter Klassifizierung versteht man die Einteilung von Phänomenen und Objekten in bestimmte Gruppen, Klassen, Kategorien.

Diese Methoden haben durch den Einsatz von (Computern und Anwendungssoftwarepaketen) weite Verbreitung gefunden. Der Zweck dieser Methoden ist die Datenklassifizierung, also die Gruppierung anhand vieler Merkmale. Solche Probleme sind in den Natur- und Gesellschaftswissenschaften sowie in der Praxis zur Steuerung von Massenprozessen weit verbreitet. Beispielsweise erfolgt die Identifizierung von Unternehmenstypen nach Finanzlage und wirtschaftlicher Effizienz der Tätigkeit auf der Grundlage vieler Merkmale: Identifizierung und Untersuchung von Personentypen nach dem Grad ihrer Eignung für einen bestimmten Beruf (berufliche Eignung) ; Diagnose von Krankheiten anhand vieler objektiver Anzeichen (Symptome) usw.

Die einfachste Version der multivariaten Klassifizierung ist die Gruppierung basierend auf multivariaten Durchschnittswerten.

Ein mehrdimensionaler Durchschnitt ist der Durchschnittswert mehrerer Merkmale für eine Bevölkerungseinheit.

Eine sinnvollere Methode zur mehrdimensionalen Klassifizierung ist die Clusteranalyse. Der Name der Methode selbst stammt von derselben Wurzel wie das Wort „Klasse“, „Klassifizierung“. englisches Wort der Cluster hat die Bedeutung: Gruppe, Haufen, Busch, also Assoziationen einiger homogener Phänomene. In diesem Zusammenhang kommt es dem mathematischen Konzept der „Menge“ nahe, und wie eine Menge kann ein Cluster nur ein Phänomen enthalten, aber im Gegensatz zu einer Menge nicht leer sein.

Jede Populationseinheit wird in der Clusteranalyse als Punkt in einem bestimmten Merkmalsraum betrachtet.

Das Konzept statistischer Diagramme, die Regeln für ihre Konstruktion

Grafische Methode –

Zeitplan

Bei der Erstellung eines grafischen Bildes müssen einige Anforderungen beachtet werden. Erstens muss die Grafik gut anschaulich sein, da der Zweck einer Grafik darin besteht, statistische Indikatoren klar darzustellen. Darüber hinaus muss der Zeitplan aussagekräftig, verständlich und verständlich sein. Um die oben genannten Anforderungen zu erfüllen, muss jeder Der Zeitplan sollte eine Reihe grundlegender Elemente enthalten:

Grafisches Bild

Diagrammfeld

Räumliche Orientierung

Maßstabsrichtlinien

Erläuterung des Diagramms (Erklärung)

Grafisches Bild- das sind geometrische Zeichen, d.h. eine Reihe von Punkten, Linien und Zahlen, mit deren Hilfe statistische Indikatoren dargestellt werden.

Diagrammfeld- Dies ist der Teil der Ebene, in dem sich grafische Bilder befinden. Das Diagrammfeld hat bestimmte Abmessungen, die von seinem Zweck abhängen. Das optimalste Verhältnis ist 2 in der Breite und 3 in der Höhe.

Räumliche Wahrzeichen Grafiken werden in Form eines Koordinatengittersystems angegeben. Um geometrische Zeichen im Diagrammfeld zu platzieren, ist ein Koordinatensystem erforderlich. Es werden zwei Koordinatensysteme verwendet: ein rechtwinkliges Koordinatensystem und ein Polarkoordinatensystem.

Maßstabsrichtlinien statistische Grafiken werden durch den Maßstab und das Skalensystem bestimmt. Der Maßstab einer statistischen Grafik ist ein Maß für die Umwandlung eines numerischen Werts in einen grafischen Wert. Eine Skala ist eine Linie, deren einzelne Punkte als bestimmte Zahlen gelesen werden können. Der Maßstab ist in der Grafik von großer Bedeutung und besteht aus drei Elementen: einer Linie (oder einem Maßstabsträger), einer bestimmten Anzahl von mit Strichen markierten Punkten, die in einer bestimmten Reihenfolge auf dem Maßstabsträger angeordnet sind, und einer digitalen Bezeichnung entsprechender Zahlen einzelne markierte Punkte.

Erläuterung der Grafik– Namen von Achsen, Grafiken, Symbolen.

Der wichtigste Teil der Diagrammerstellung ist die Wahl der richtigen Zusammensetzung., d.h.:

Welche Daten sollen aus der Vielzahl der verfügbaren Daten dargestellt werden,

Welche Art von Diagramm soll verwendet werden?

Diagramme sind gedacht für:

Überwachung der Zuverlässigkeit von Informationen,

Untersuchung der Entwicklungsmuster von Phänomenen,

Identifizierung möglicher Beziehungen zwischen Phänomenen.

Klassifizierung statistischer Grafiken.

Anschauliche Methoden sind aus der modernen Wissenschaft nicht mehr wegzudenken. Die Verwendung von Grafiken zur Darstellung statistischer Indikatoren ermöglicht Klarheit und Aussagekraft, erleichtert deren Wahrnehmung und hilft in vielen Fällen, das Wesen des untersuchten Phänomens, seine Muster und Merkmale zu verstehen, die Trends in seiner Entwicklung zu erkennen Beziehung der Indikatoren, die es charakterisieren.

Grafische Methode – Dies ist eine Methode zur herkömmlichen Darstellung statistischer Daten mithilfe geometrischer Formen, Linien, Punkte und anderer Bilder.

Zeitplan– ein Mittel zur Zusammenfassung statistischer Daten und zur Identifizierung von Zusammenhängen zwischen Phänomenen.

Klassifizierung von Diagrammen:

-nach der Methode zur Erstellung eines grafischen Bildes:

1) Diagramme – Darstellung statistischer Daten mithilfe von Linien, Formen usw.

2) statistische Karten – Bild eines Merkmals auf einer Karte

Kartogramm – Bild eines Merkmals durch Einfärbung oder Schattierung

Kardiogramm – Kombination und Diagramme

-nach geometrischen Merkmalen

1) linear

2) planar

3) volumetrisch

-nach Art der mithilfe von Diagrammen gelösten Probleme

1) Vergleichstabellen

2) Strukturdiagramme

3) dynamische Diagramme

Diagramme

linear – Dies ist ein Bild von Daten unter Verwendung von Linien in einem rechteckigen Koordinatensystem

säulenförmig – Bild von Daten in Form von Spalten gleicher Breite, aber unterschiedlicher Höhe im Verhältnis zum Maßstab

Band (Streifen) – das sind horizontal angeordnete Säulen. Sie können bilateral und gerichtet sein.

Quadrat – der Wert des Attributs ist proportional zur Fläche des Quadrats. Um sie zu konstruieren, extrahieren wir daher Quadratwurzel aus dem charakteristischen Wert.

kreisförmig

sektoral – wird verwendet, um die Struktur eines Phänomens zu charakterisieren. Der Kreis ist in Sektoren unterteilt, deren Flächen proportional zu den Teilen des Phänomens sind. Absolute Werte in Prozente umgerechnet.

Das Varzar-Zeichen ist ein Rechteck, dessen Länge und Breite zwei miteinander verbundene Merkmale sind. Dann entspricht die Fläche der Figur dem Produkt dieser Merkmale.

Eine Lorenz-Kurve ist ein Diagramm, das die Verteilung eines Merkmals auf bestimmte Gruppen zeigt. Die Lorenz-Kurve wird unter Verwendung relativer Indikatoren (ihrer akkumulierten Werte) erstellt. Je größer die Fläche der Figur, desto ungleichmäßiger ist die Verteilung.

Radialdiagramme – werden zur visuellen Darstellung eines Phänomens im Zeitverlauf verwendet. Der Kreis ist in 12 gleiche Teile geteilt. Jeder Strahl entspricht einem bestimmten Monat. Auf den Radien sind, ausgehend von der Mitte, Segmente angeordnet, die den Wert des Merkmals pro Monat auf einer Skala darstellen. Die resultierende Zahl charakterisiert die saisonalen Schwankungen des Phänomens.

Diagramme, die Verteilungsreihen charakterisieren

Polygon - gestrichelte Linie. Konstruiert für diskrete Verteilerreihen

Histogramm – wird für Intervallreihen verwendet. Die Säulen sollten eng aneinander anliegen

kumulieren – wird für Verteilungsreihen, für akkumulierte Reihen verwendet

Ogive – ähnlich aufgebaut, dass Abszissen- und Ordinatenachse vertauscht sind

Klassifizierung und Zuordnung relativer Mengen.

Statistischer Indikator- stellt ein quantitatives Merkmal sozioökonomischer Phänomene und Prozesse unter Bedingungen qualitativer Sicherheit dar.

Statistische Indikatoren werden nach ihrer Form unterschieden:

Absolut

Relativ

Relative Werte stellen verschiedene Koeffizienten oder Prozentsätze dar.

Relative Statistiken- Hierbei handelt es sich um Indikatoren, die ein numerisches Maß für die Beziehung zwischen zwei vergleichbaren Größen liefern.

Relative Indikatoren - stellen das Ergebnis der Division eines absoluten Indikators durch einen anderen dar und drücken die Beziehung zwischen den quantitativen Merkmalen sozioökonomischer Prozesse und Phänomene aus.

Bei der Berechnung eines relativen Indikators wird der im Zähler des resultierenden Verhältnisses enthaltene absolute Indikator aufgerufen aktuell oder verglichen, und der Nenner ist Vergleichsbasis.

Die Hauptbedingung für die korrekte Berechnung relativer Werte ist die Vergleichbarkeit der verglichenen Werte und das Vorhandensein realer Zusammenhänge zwischen den untersuchten Phänomenen.

Relativer Wert = Vergleichswert / Basis

Gemäß der Methode zur Gewinnung sind relative Größen immer abgeleitete (sekundäre) Größen.

Sie können ausgedrückt werden: in Koeffizienten, in Prozent, in ppm, in Prodezimille.

Folgende Arten relativer statistischer Größen werden unterschieden:

Relativer Dynamikindikator (RDI) stellt das Verhältnis des Niveaus des untersuchten Prozesses oder Phänomens für einen bestimmten Zeitraum (ab einem bestimmten Zeitpunkt) und dem Niveau desselben Prozesses oder Phänomens in der Vergangenheit dar:

OPD = Aktuelles Niveau / Vorheriges oder Grundniveau

OPD = OPP * OPRP

OPD kann eine dauerhafte Basis haben - Basic, und variabel – Kette.

Relative Planleistung (RPP) charakterisiert Spannung, d.h. Wie oft wird das geplante Produktionsvolumen (oder ein beliebiges finanzielles Ergebnis der Unternehmenstätigkeit) das erreichte Niveau übersteigen oder wie viel Prozent dieses Niveaus wird es ausmachen?

OPP = geplantes Niveau für (ich+1)te Periode / Level erreicht inich-te Periode

Relativer Planumsetzungsindikator (RPI) spiegelt das tatsächliche Produktionsvolumen als Prozentsatz oder Koeffizient im Vergleich zum geplanten Niveau wider.

OPRP = erreichtes Niveau in (ich+1)te Periode/Stufe geplant für (ich+1)te Periode

Relativer Strukturindex (RSI) stellt die Beziehung zwischen den strukturellen Teilen des untersuchten Objekts und ihrem Ganzen dar:

OPS = Indikator, der einen Teil der Bevölkerung charakterisiert / Indikator für die Gesamtbevölkerung (*100%)

Relativer Koordinationsindex (RCI) stellt das Verhältnis eines Teils einer Bevölkerung zu einem anderen Teil derselben Bevölkerung dar:

OPC = Indikator charakterisierendich-ter Teil der Bevölkerung / Indikator, der den als Vergleichsbasis ausgewählten Teil der Bevölkerung charakterisiert

Relativer Intensitätsindex (RII) charakterisiert den Verteilungsgrad des untersuchten Prozesses oder Phänomens und stellt das Verhältnis des untersuchten Indikators zur Größe seiner inhärenten Umgebung dar:

OPI = Indikator, der das Phänomen A charakterisiert / Indikator, der die Umgebung der Verbreitung des Phänomens charakterisiertA

Art des OPI - Relativer Indikator für das Niveau der wirtschaftlichen Entwicklung, charakterisiert die Produktion pro Kopf und spielt eine wichtige Rolle bei der Beurteilung der Entwicklung der Wirtschaft des Staates.

Relativer Vergleichsindex (RCr) stellt das Verhältnis desselben absoluten Indikators dar, der verschiedene Objekte (Unternehmen, Firmen, Bezirke, Regionen, Länder usw.) charakterisiert.

OPSR = Indikator, der Objekt A charakterisiert / Indikator, der Objekt B charakterisiert

ALLGEMEINE THEORIE DER STATISTIK

1.1. Thema, Methode, Ziele und Organisation

Statistiken ist eine Wissenschaft, die die quantitative Seite von Massenphänomenen in untrennbarem Zusammenhang mit ihrer qualitativen Seite, dem quantitativen Ausdruck der Gesetze der gesellschaftlichen Entwicklung, untersucht.

Statistik als Wissenschaft hat fünf Merkmale.

Erstes Feature Statistik ist die Untersuchung nicht einzelner Fakten, sondern von sozioökonomischen Massenphänomenen und -prozessen, die als eine Reihe individueller Fakten fungieren, die sowohl individuelle Merkmale als auch individuelle Merkmale aufweisen Gemeinsamkeiten. Das Problem der statistischen Forschung besteht darin, allgemeine Indikatoren zu erhalten und Muster des sozialen Lebens unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen zu identifizieren, die nur in auftreten große Masse Phänomene durch Überwindung der Zufälligkeit einzelner Elemente.

Zweites Feature Statistik besteht darin, dass sie in erster Linie die quantitative Seite sozialer Phänomene und Prozesse untersucht, aber im Gegensatz zur Mathematik unter bestimmten örtlichen und zeitlichen Bedingungen, d.h. Gegenstand der Statistik sind die Größe und quantitativen Zusammenhänge sozioökonomischer Phänomene, die Muster ihrer Verbindung und Entwicklung. Gleichzeitig wird die qualitative Gewissheit einzelner Phänomene in der Regel von verwandten Wissenschaften bestimmt.

Drittes Feature Statistik besteht darin, dass sie die Struktur charakterisiert, d.h. Interne Struktur Massenphänomene (statistische Menge) unter Verwendung statistischer Indikatoren.

Viertes Merkmal Statistik ist die Untersuchung von Veränderungen sozialer Phänomene in Raum und Zeit. Veränderungen im Raum (d. h. in der Statik) werden durch die Analyse der Struktur eines sozialen Phänomens aufgedeckt, und Veränderungen in der Zeit (d. h. in der Dynamik) werden durch die Untersuchung der Ebene und Struktur des Phänomens aufgedeckt.

Fünftes Feature Statistik besteht darin, Ursache-Wirkungs-Beziehungen einzelner Phänomene des gesellschaftlichen Lebens zu ermitteln.

Unter statistische Methodik wird als ein System von Techniken, Methoden und Methoden verstanden, die darauf abzielen, quantitative Muster zu untersuchen, die sich in der Struktur, Dynamik und Wechselbeziehung sozioökonomischer Phänomene manifestieren.

1.2. Statistische Beobachtung

Der gesamte Zyklus der statistischen Forschung umfasst Nächste Schritte:

1) Sammlung primärer Informationen (Methode der statistischen Beobachtung);

2) vorläufige Datenverarbeitung (Gruppierungsmethode, grafische Methode);

3) Berechnung und Interpretation individueller und zusammenfassender Indikatoren (Niveau, Struktur und Variation, Beziehungen und Dynamik);

4) Modellierung und Vorhersage der Beziehung und Dynamik der untersuchten Prozesse und Phänomene.

Statistische Beobachtung ist eine systematische, systematische, wissenschaftlich fundierte Sammlung von Daten zu Phänomenen und Prozessen des gesellschaftlichen Lebens durch Erfassung ihrer wichtigsten Merkmale entsprechend dem Beobachtungsprogramm.

Der statistische Beobachtungsplan umfasst programmatische, methodische und organisatorische Teile. Der Programm- und Methodenteil gibt an: Zweck, Ziele und Programm der Beobachtung, Gegenstand und Einheit der Beobachtung, eine Reihe von Merkmalen der Beobachtungseinheit und Beobachtungsinstrumente (Anweisungen zur Durchführung der Beobachtung und ein statistisches Formular mit dem Programm und den Ergebnissen von Überwachung). Der organisatorische Teil gibt an: Ort und Zeit der Beobachtung; eine Liste der Institutionen und Organisationen, die für die Organisation und Durchführung von Beobachtungen, Schulungen und Personalvermittlung zuständig sind; Auswahl der Methoden und Registrierung von Informationen, Liste vorbereitende Tätigkeiten usw.

Statistische Beobachtungen werden nach Form, Art und Methode der Beobachtung klassifiziert.

Die gebräuchlichsten Formen der statistischen Beobachtung sind: Berichterstattung (von Unternehmen, Organisationen, Institutionen etc.) und speziell organisierte Beobachtungen zur Gewinnung von Informationen, die nicht in der Berichterstattung enthalten sind (Volkszählungen, Umfragen, einmalige Aufzeichnungen).

Beobachtungsarten werden unterschieden: nach dem Zeitpunkt der Beobachtung (kontinuierlich, periodisch und einmalig) und nach der Vollständigkeit der Abdeckung von Einheiten der statistischen Grundgesamtheit (kontinuierlich und nicht kontinuierlich).

Nach den Methoden der statistischen Beobachtung werden unterschieden: direkte, dokumentarische Beobachtung und Befragung. In der Statistik werden folgende Arten von Befragungen verwendet: mündliche (expeditionelle), Selbstregistrierung (wenn die Formulare von den Befragten selbst ausgefüllt werden), Korrespondenten-, Fragebogen- und Personenbefragungen unter Verwendung moderner Computertechnologie.

Die in der wirtschaftsstatistischen Analyse verwendeten Indikatoren charakterisieren bestimmte Kategorien und Konzepte, und die Berechnung solcher Indikatoren sollte durch eine theoretische Analyse des untersuchten Phänomens erfolgen. Daher wird in jedem spezifischen Anwendungsbereich der Statistik ein eigenes System statistischer Indikatoren entwickelt.

1.3. Methoden der kontinuierlichen und selektiven Beobachtung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse

Die Aufgabe kontinuierliche Beobachtung besteht darin, Informationen über alle untersuchten Bevölkerungseinheiten zu erhalten. Daher besteht eine wichtige Aufgabe bei der kontinuierlichen Beobachtung darin, eine Liste der zu untersuchenden Zeichen zu erstellen. Davon hängt letztlich die Qualität und Verlässlichkeit der Umfrageergebnisse ab.

Bis vor Kurzem beruhte die russische Statistik vor allem auf kontinuierlicher Beobachtung. Allerdings hat diese Art der Beobachtung gravierende Nachteile: der hohe Aufwand für die Beschaffung und Verarbeitung der gesamten Informationsmenge; hohe Arbeitskosten; unzureichende Effizienz der Informationen, da deren Sammlung und Verarbeitung viel Zeit in Anspruch nimmt. Und schließlich deckt in der Regel keine einzige kontinuierliche Beobachtung ausnahmslos alle Bevölkerungseinheiten vollständig ab. Sowohl bei der Durchführung einmaliger Erhebungen als auch bei der Gewinnung von Informationen durch eine Beobachtungsform wie die Berichterstattung bleibt zwangsläufig eine größere oder kleinere Anzahl von Einheiten unbeobachtet.

Beispielsweise gingen bei der Durchführung einer umfassenden statistischen Erhebung über Kleinunternehmen auf Basis der Arbeitsergebnisse im Jahr 2000 von 61 % der Unternehmen, an die Fragebögen verschickt wurden, Blankoformulare (Fragebögen) ein. Die Gründe für die Nichtbeantwortung sind in der Tabelle zusammengefasst. 1.

Tabelle 1

Die Anzahl und der Anteil der nicht erfassten Einheiten hängen von vielen Faktoren ab: der Art der Befragung (per Post, durch mündliche Befragung); Typ der Berichtseinheit; Qualifikationen des Standesbeamten; den Inhalt der im Beobachtungsprogramm vorgesehenen Fragen; Tageszeit oder Jahr der Befragung usw.

Bei einer Teilerhebung wird zunächst davon ausgegangen, dass nur ein Teil der untersuchten Bevölkerungseinheiten befragt wird. Bei der Durchführung muss im Vorfeld festgelegt werden, welcher Teil der Bevölkerung beobachtet werden soll und wie die zu befragenden Einheiten auszuwählen sind.

Einer der Vorteile nichtkontinuierlicher Beobachtungen ist die Möglichkeit, Informationen in kürzerer Zeit und mit weniger Ressourcen zu erhalten als bei kontinuierlicher Beobachtung. Dies ist auf ein geringeres Volumen der gesammelten Informationen und damit auf geringere Kosten für deren Erfassung, Überprüfung, Verarbeitung und Analyse zurückzuführen.

Es gibt viele Arten unvollständiger Beobachtung. Einer von ihnen - Probenbeobachtung, bei dem Merkmale in einzelnen Einheiten der untersuchten Bevölkerung erfasst, mit speziellen Methoden ausgewählt und die bei der Befragung erzielten Ergebnisse mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit auf die gesamte Ausgangspopulation ausgedehnt werden.

Der Vorteil der selektiven Beobachtung wird gewährleistet durch:

1) Einsparung finanzieller Ressourcen für die Datenerfassung und -verarbeitung,

2) Einsparung materieller und technischer Ressourcen (Schreibwaren, Bürogeräte, Verbrauchsmaterialien, Transportdienstleistungen usw.),

3) Einsparung von Arbeitsressourcen in allen Phasen der Probenbeobachtung,

4) Reduzierung des Zeitaufwands sowohl für die Beschaffung von Primärinformationen als auch für deren anschließende Verarbeitung bis zur Veröffentlichung der endgültigen Materialien.

Das Hauptproblem bei der Durchführung einer Stichprobenstudie besteht darin, wie sicher man die tatsächlichen Eigenschaften der Gesamtbevölkerung anhand der Eigenschaften der ausgewählten Objekte beurteilen kann. Daher hat ein solches Urteil zwangsläufig einen probabilistischen Charakter, und die Aufgabe besteht darin, die größtmögliche Wahrscheinlichkeit eines korrekten Urteils sicherzustellen.

Die Grundgesamtheit, aus der ausgewählt wird, wird aufgerufen allgemein. Die ausgewählten Daten sind Stichprobenpopulation oder Probe. Damit eine Stichprobe die Eigenschaften der Grundgesamtheit vollständig und angemessen abbilden kann, muss sie repräsentativ sein bzw Vertreter. Die Repräsentativität der Stichprobe ist nur bei objektiver Datenauswahl gewährleistet.

Es gibt zwei Arten der selektiven Beobachtung: wiederholte und nicht wiederholte Probenahme.

Bei wiederholt Auswahl bleibt die Wahrscheinlichkeit, dass jede einzelne Einheit in die Stichprobe aufgenommen wird, konstant, weil Nach der Auswahl wird die ausgewählte Einheit an die Bevölkerung zurückgegeben und kann erneut ausgewählt werden – das „Return-Ball-Schema“.

Bei wiederholbar Während der Auswahl kommt die ausgewählte Einheit nicht zurück, die Wahrscheinlichkeit, dass die verbleibenden Einheiten in die Stichprobe gelangen, ändert sich ständig – das „unwiederbringliche Ballschema“.

Dabei werden unterschieden: Wege Auswahl von Einheiten aus der Allgemeinbevölkerung:

A) Individuell Auswahl, wenn einzelne Einheiten für die Stichprobe ausgewählt werden,

B) Gruppe Auswahl, wenn die Stichprobe qualitativ homogene Gruppen oder Reihen untersuchter Einheiten umfasst,

V) kombiniert Auswahl, die eine Kombination der ersten beiden Methoden ist.

Folgendes ist möglich Methoden Auswahl von Einheiten zur Bildung einer Stichprobenpopulation:

1) zufällig(unbeabsichtigte) Auswahl, wenn die Stichprobenpopulation per Los oder anhand einer Zufallszahlentabelle ausgewählt wird,

2) mechanisch Auswahl, wenn die Stichprobenpopulation aus der in gleiche Intervalle (Gruppen) aufgeteilten Gesamtbevölkerung bestimmt wird,

3) typisch Auswahl (geschichtet, geschichtet) mit vorläufiger Einteilung der Gesamtbevölkerung in qualitativ homogene typische Gruppen (nicht unbedingt gleich),

4) Serien- oder Clusterauswahl, wenn nicht einzelne Einheiten, sondern Serien aus der Gesamtpopulation ausgewählt werden und innerhalb jeder in die Stichprobe einbezogenen Serie ausnahmslos alle Einheiten untersucht werden.

1.4. Statistische Gruppierungen

Eine der wichtigsten und gebräuchlichsten Methoden zur Verarbeitung und Analyse primärer statistischer Informationen ist die Gruppierung. Das Konzept der statistischen Gruppierung im weiteren Sinne des Wortes umfasst eine ganze Reihe statistischer Operationen. Dazu gehört zunächst einmal die Zusammenfassung der bei der Beobachtung erfassten Einzelfälle zu auf die eine oder andere Weise ähnlichen Gruppen, da die ganzheitlichen Merkmale der Bevölkerung mit den Merkmalen ihrer Hauptteile, Klassen etc. kombiniert werden müssen. Die Ergebnisse der Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsdaten werden in statistischer Form dargestellt Vertriebsreihe Und Tische.

Die Bedeutung von Gruppierungen liegt darin, dass diese Methode erstens eine Systematisierung und Verallgemeinerung der Beobachtungsergebnisse ermöglicht und zweitens die Gruppierungsmethode die Grundlage für den Einsatz anderer Methoden der statistischen Analyse der Hauptaspekte und charakteristischen Merkmale der Phänomene bildet studiert werden.

Der Zweck der statistischen Gruppierung besteht darin, Bevölkerungseinheiten in mehrere Gruppen einzuteilen, um verallgemeinernde Gruppenindikatoren zu berechnen und zu analysieren, die es ermöglichen, eine Vorstellung von der Zusammensetzung, Struktur und den Beziehungen des untersuchten Objekts oder Phänomens zu erhalten.

Verallgemeinernde statistische Indikatoren, die jede ausgewählte Gruppe charakterisieren, können in Form von absoluten, relativen und Durchschnittswerten dargestellt werden.

In der Tabelle 2 fasst verschiedene Arten statistischer Gruppierungen zusammen, die sich je nach Gruppierungsaufgabe unterscheiden:

Tabelle 2

Grundlage der Gruppierung sind die Gruppierungsmerkmale, anhand derer Einheiten der untersuchten Bevölkerung bestimmten Gruppen zugeordnet werden. Erfolgt die Gruppierung nach einem Merkmal, so wird dieses berücksichtigt einfach, wenn nach zwei oder mehr Merkmalen – dann kombinatorisch(oder kombiniert).

Primär bezeichnet eine Gruppierung, die auf der Grundlage von Primärdaten gebildet wird, die im Rahmen der statistischen Beobachtung gesammelt wurden.

Sekundär Die Gruppierung wird auf der Grundlage von Primärdaten durchgeführt, wenn eine kleinere Anzahl, aber größere Gruppen benötigt werden oder nach Intervallgröße gruppierte Daten zum Zwecke eines möglichen Vergleichs in eine vergleichbare Form gebracht werden sollen.

Die Klassifizierung und Merkmale der Gruppierungsmerkmale sind in der Tabelle dargestellt. 3.

Die Aufgaben der typologischen Gruppierung, bei der es sich in der Regel um die Aufteilung einer heterogenen Population in qualitativ homogene Gruppen handelt, stehen in engem Zusammenhang mit zwei anderen Gruppierungsaufgaben: der Untersuchung der Struktur und der strukturellen Veränderungen in der untersuchten homogenen Population und der Identifizierung der Beziehung zwischen einzelne Merkmale des darin untersuchten Phänomens.

Beispiele für typologische Gruppierungen sind die Gruppierung von Wirtschaftsobjekten nach der Eigentumsart, die Einteilung der Erwerbsbevölkerung in Erwerbstätige und Arbeitslose sowie der Arbeitnehmer in überwiegend körperlich und geistig arbeitende Personen.

Die Methodik typologischer Gruppierungen wird dadurch bestimmt, wie deutlich sich die qualitativen Unterschiede in den untersuchten Phänomenen manifestieren. Zum Beispiel bei der Gruppierung von Branchen nach Wirtschaftszweigen

Tisch 3

Prinzip der Klassifizierung	Arten von Zeichen	Eigenschaften
Nach Inhalt (Wesen)	Essentiell	Drücken Sie den Hauptinhalt der untersuchten Phänomene aus
Unerheblich	Wichtig für die Eigenschaften der untersuchten Phänomene, aber nicht als signifikant eingestuft
Wenn möglich, quantitative Messung	Quantitativ, einschließlich: a) diskret (diskontinuierlich) b) kontinuierlich	Eine Eigenschaft eines Phänomens widerspiegeln, die gemessen werden kann. Wird nur als ganze Zahl ausgedrückt. Wird sowohl als Ganzes als auch als Bruch ausgedrückt
Attributiv (qualitativ), einschließlich Alternative	Das Merkmal ist nicht quantitativ messbar und wird in Textform geschrieben. Nur in zwei sich gegenseitig ausschließenden Optionen (entweder – oder) zu finden

Nach dem Verwendungszweck der Produkte werden Industrien unterschieden, die Produktionsmittel herstellen, und Industrien, die Konsumgüter herstellen; in der Makrostruktur des Einzelhandelsumsatzes werden Produktions- und Nichtproduktionsgüter unterschieden. In den meisten Fällen treten qualitative Unterschiede zwischen Phänomenen nicht so deutlich in Erscheinung. Beispielsweise ist die Unterscheidung zwischen großen, mittleren und kleinen Unternehmen in Branchen ein methodisch recht komplexes Problem.

1.5. Methoden zur Verarbeitung und Analyse statistischer Informationen

Im Rahmen der statistischen Beobachtung werden Daten über die Werte bestimmter Merkmale gewonnen, die jede untersuchte Bevölkerungseinheit charakterisieren. Zur Charakterisierung der Bevölkerung als Ganzes oder ihrer Teile werden Daten zu einzelnen Bevölkerungseinheiten zusammengefasst und daraus verallgemeinerte Indikatoren gewonnen, die die Erkenntnisse der Kenntnis der quantitativen Seite der untersuchten Phänomene widerspiegeln.

Statistischer Indikator wird als verallgemeinernder quantitativer und qualitativer Wert bezeichnet, der sozioökonomische Phänomene und Prozesse charakterisiert.

Einzelne Werte einer Population stellen Merkmale dar, und ein quantitativ-qualitatives Merkmal einer beliebigen Eigenschaft einer Population (Gruppe) ist ein statistischer Indikator. Beispielsweise ist die durchschnittliche Leistung eines bestimmten Studenten ein Indikator, die durchschnittliche Leistung von Universitätsstudenten ist ein Indikator.

Es können zusammenfassende Indikatoren dargestellt werden absolut, relativ Und Durchschnitt Größen, die häufig bei der Planung und Analyse der Aktivitäten von Unternehmen und Firmen, Industrien und der gesamten Wirtschaft verwendet werden.

Absolute Indikatoren werden durch Summieren der Primärdaten erhalten. Sie können individuell und allgemein (insgesamt) sein. Einzelne absolute Werte drücken die Größe quantitativer Merkmale in einzelnen Einheiten der untersuchten Bevölkerung aus. Allgemeine und Gruppenabsolutwerte sind die endgültigen und gruppenbezogenen quantitativen Merkmale von Merkmalen. Anhand des Absolutwerts werden die absoluten Dimensionen der untersuchten Phänomene charakterisiert: Volumen, Masse, Fläche, Länge usw. Absolute Indikatoren sind immer benannte Zahlen (haben Maßeinheiten), die natürlich, bedingt natürlich (zum Vergleich homogener Zahlen) sein können , aber Produkte unterschiedlicher Qualität der Einheit physikalischer Größen werden mithilfe spezieller Koeffizienten in konventionelle Einheiten und in Kosteneinheiten (monetäre) umgewandelt.

Zum Vergleich, Vergleich absolute Werte Relative Werte werden untereinander in Zeit, Raum und anderen Beziehungen verwendet, d.h. verallgemeinernde Indikatoren, die das quantitative Verhältnis zweier Absolutwerte zueinander ausdrücken.

Relative Werte können das Ergebnis eines Vergleichs sein:

- gleichnamige statistische Indikatoren (mit der vergangenen Periode – relative Werte der Dynamik und Planziele; mit einem Plan – relative Werte der Planumsetzung; Teile und das Ganze oder Teile untereinander – relative Werte der Struktur bzw. Koordination; im Raum - relative Werte der Sichtbarkeit);

– verschiedene statistische Indikatoren (relative Intensitätswerte).

1.5.1. Durchschnittsmethode

Durchschnittswert ist ein verallgemeinerter Indikator, der ein typisches, d. h. Niveau, das für die meisten Merkmale charakteristisch ist. Mit der Durchschnittsmethode können Sie eine große Anzahl unterschiedlicher Werte eines Merkmals durch einen gemittelten Wert ersetzen.

Es gibt Durchschnittswerte: Leistung und Struktur.

Formeln zur Berechnung von Leistungsdurchschnitten sind in der Tabelle dargestellt. 4.

In der Tabelle 4 Es werden folgende Bezeichnungen verwendet: der Wert des Merkmals der Einheit der Grundgesamtheit oder der Variante des Merkmals für den gewichteten Durchschnitt; Bevölkerungszahl; Gewicht der Attributvariante; Anzahl der gemittelten Varianten des Merkmals.

Die Verwendung von ungewichteten (einfachen) und gewichteten Durchschnittswerten hängt von der Wiederholbarkeit der Feature-Option ab:

Tabelle 4

Blick in die Mitte	Formel zur Berechnung des Durchschnitts
Ungewichtet	Gewichtet
Arithmetisches Mittel
Harmonische Mittel
Geometrisches Mittel
Quadratischer Mittelwert
Durchschnittlicher Kubikmeter

– in Ermangelung solcher Wiederholungen oder im Falle einer Wiederholung nur individuell Möglichkeit begrenzte Anzahl von Malen anwenden ungewichtet Durchschnitt;

- bei Wiederholung jeder oder fast jeder Möglichkeit viele Male anwenden gewichtet Durchschnitt.

Die Berechnung von Durchschnittswerten wird verwendet, wenn:

– Bewertung der Merkmale eines typischen Niveaus für eine bestimmte Population;

– Vergleich typischer Werte für zwei oder mehr Populationen;

– Berechnung der Norm bei der Festlegung von Planzielen und vertraglichen Verpflichtungen.

In der Praxis wird am häufigsten das arithmetische Mittel verwendet. Der harmonische Mittelwert wird in Fällen verwendet, in denen der Zähler bekannt ist, der Nenner des ursprünglichen Mittelwertverhältnisses jedoch unbekannt ist. Grundsätzlich dient das geometrische Mittel dazu, einzelne Indikatoren über die Zeit zu mitteln. Leistungsmittelwerte zweiter und höherer Ordnung werden bei der Berechnung von Indikatoren für Variation, Korrelation, strukturelle Veränderungen, Asymmetrie und Kurtosis verwendet.

Strukturelle Durchschnittswerte umfassen zwei Hauptmerkmale der Variationsreihe einer Verteilung – Modus und Median.

Mode– Dies ist der Wert des Attributs, das in einer bestimmten Population am häufigsten vorkommt, d. h. spiegelt den Wert des Attributs wider, das am typischsten, vorherrschendsten und dominantesten ist. Bei einer großen Anzahl von Beobachtungen kann eine Population durch zwei oder mehr Modaloptionen charakterisiert werden.

Median- Dies ist eine Variante des untersuchten Merkmals, das die geordnete Datenreihe in zwei gleiche Teile teilt: 50 % der untersuchten Bevölkerungseinheiten weisen charakteristische Werte auf, die unter dem Median liegen, und 50 % weisen charakteristische Werte auf Werte größer als der Median.

Wenn Sie den Median aus nicht gruppierten (Primär-)Daten ermitteln, müssen Sie diese zunächst in aufsteigender Reihenfolge (Rang) anordnen. Dann müssen Sie die „Position“ des Medians bestimmen oder die Nummer der Einheit bestimmen, deren Attributwert dem Median entspricht:

Wo ist die Anzahl der Einheiten in der untersuchten Population?

1.5.2. Variationsanalyse

Variation– Dies ist der Unterschied in den individuellen Werten (Änderungen) von Merkmalen innerhalb der untersuchten Population. Mit Variationsindikatoren können wir Folgendes bewerten:

Streuung von Attributwerten zwischen Einheiten einer statistischen Grundgesamtheit;

Stabilität der Entwicklung der untersuchten Prozesse im Laufe der Zeit;

Der Einfluss eines Faktormerkmals auf Änderungen des Leistungsmerkmals;

Verschiedene Arten von Risiken (Versicherung, System usw.).

Es gibt absolute und relative Variationsindikatoren. ZU absolute Indikatoren Zu den Variationen gehören: Variationsbereich, mittlere lineare Abweichung, Streuung und Standardabweichung. Die Kennzahlen zur Berechnung dieser Indikatoren sind in der Tabelle zusammengefasst. 5.

Tabelle 5

Indikatoren	Berechnungsformeln
für nicht gruppierte Daten	für gruppierte Daten
Variationsbereich (Oszillationen)
Durchschnittliche lineare Abweichung
Streuung
Standardabweichung

wobei: Attributwert; und dementsprechend der maximale und minimale Wert des Attributs im Aggregat; arithmetisches Mittel; Bevölkerungszahl; Gewicht der Attributvariante.

Die Bestimmung des Variationsumfangs ist ein notwendiger Schritt bei der Gruppierung primärer statistischer Informationen. Dieser Variationsindikator hat zwei wesentliche Nachteile: a) er hängt stark von den maximalen anomalen Werten des Merkmals ab und b) er berücksichtigt nicht die „interne“ Variation zwischen den durch die Maximal- und Minimalwerte bestimmten Grenzen. Daher erfolgt keine erschöpfende Beschreibung der Variation.

Der Indikator der durchschnittlichen linearen Abweichung liefert ein verallgemeinertes Merkmal des Streuungsgrades eines Merkmals im Aggregat, wird jedoch im Vergleich zu Streuung und Standardabweichung seltener verwendet, da man bei der Berechnung von a falsche Maßnahmen ergreifen muss mathematischer Sicht und verstoßen gegen die Gesetze der Algebra.

Die Streuung wird in quadratischen Einheiten dargestellt, in denen das registrierte Merkmal gemessen wird, sodass die Interpretation dieses Indikators recht schwierig ist. In diesem Zusammenhang wurde der Standardabweichungsindikator eingeführt, der in denselben Maßeinheiten gemessen wird wie der Einzelwert des Attributs.

Relative Variationsindikatoren werden als Prozentsätze berechnet (relativ zum arithmetischen Mittel oder Median der Reihe). Die folgenden relativen Variationsmaße werden in der Statistik verwendet:

1) Schwingungskoeffizient

zeigt die relative Streuung der Extremwerte von Merkmalen um das arithmetische Mittel;

2) relative lineare Abweichung

charakterisiert den Anteil des Durchschnittswerts der absoluten Abweichungen vom arithmetischen Mittel;

3) der Variationskoeffizient

am häufigsten verwendet, da es den Grad der Homogenität der Bevölkerung charakterisiert. Die Population gilt als homogen, wenn der Variationskoeffizient 33 % nicht überschreitet (bei Verteilungen nahe der Normalität).

1.5.3. Korrelationsanalyse

Die wichtigste Aufgabe Die allgemeine Theorie der Statistik besteht aus der Untersuchung objektiv bestehender Zusammenhänge zwischen Phänomenen. Im Prozess der statistischen Forschung werden Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Phänomenen geklärt, wodurch Faktoren (Zeichen) identifiziert werden können, die einen erheblichen Einfluss auf die Variation der untersuchten Phänomene und Prozesse haben.

In der Statistik wird zwischen funktionalem Zusammenhang und stochastischer Abhängigkeit unterschieden. Funktional ist eine Beziehung, bei der ein bestimmter Wert eines Faktormerkmals genau einem Wert des resultierenden Merkmals entspricht. Dieser Zusammenhang zeigt sich in allen Beobachtungsfällen und für jede spezifische untersuchte Bevölkerungseinheit.

Tritt ein kausaler Zusammenhang nicht in jedem Einzelfall, sondern generell im Durchschnitt über eine Vielzahl von Beobachtungen auf, so spricht man von einem solchen Zusammenhang stochastisch. Ein Sonderfall der Stochastik ist Korrelation eine Beziehung, bei der eine Änderung des Durchschnittswerts eines resultierenden Merkmals auf eine Änderung der Faktormerkmale zurückzuführen ist.

Bei der Untersuchung spezifischer Abhängigkeiten wirken einige Merkmale als Faktoren, die Veränderungen anderer Merkmale bestimmen. Die Zeichen der ersten Gruppe werden aufgerufen Fakultät und die Zeichen, die das Ergebnis des Einflusses dieser Faktoren sind Wirksam.

Statistiken erfordern nicht immer quantitative Bewertungen der Beziehung; oft ist es wichtig, nur ihre Richtung und Art zu bestimmen, um die Form des Einflusses einiger Faktoren auf andere zu identifizieren. Eine der Hauptmethoden zum Identifizieren des Vorhandenseins einer Verbindung ist korrelativ eine Methode, die darauf abzielt, die Nähe der Beziehung zwischen zwei Merkmalen (in einer paarweisen Beziehung) und zwischen den resultierenden und mehreren Faktormerkmalen (in einer multifaktoriellen Beziehung) zu quantifizieren.

Korrelation ist eine statistische Beziehung zwischen Zufallsvariablen, die nicht streng funktionaler Natur sind und bei der sich eine Änderung in einer von ihnen ändert zufällige Variablen führt zu einer Änderung der mathematischen Erwartung eines anderen.

Die Statistiken variieren die folgenden Optionen Abhängigkeiten:

1) Paarkorrelation – eine Verbindung zwischen zwei Merkmalen (resultativ und Faktor oder zwei Faktoren);

2) Teilkorrelation – die Abhängigkeit zwischen den resultierenden und einem Faktormerkmal mit einem festen Wert anderer Faktormerkmal;

3) Mehrfachkorrelation – die Abhängigkeit des Resultierenden von zwei oder mehr in die Studie einbezogenen Faktormerkmalen.

Die wichtigste Methode zur Identifizierung des Vorliegens einer Korrelation ist die Methode der analytischen Gruppierung und der Bestimmung von Gruppendurchschnitten. Es besteht darin, dass alle Einheiten der Bevölkerung entsprechend dem Wert des Faktormerkmals in Gruppen eingeteilt werden und für jede Gruppe der Durchschnittswert des resultierenden Merkmals ermittelt wird.

Allgemeine Theorie der Statistik

Statistiken . Dieses Wort kommt von den lateinischen Wörtern stato und status und bedeutet Zustand, Lage und Zustand von Phänomenen im Staat, weshalb Statistik vor einigen hundert Jahren mit Staatswissenschaft übersetzt wurde. Im Mittelalter wurde das Wort statista (Statistiker) für eine Person verwendet, die über Kenntnisse auf dem Gebiet der Politik verfügte und sich über verschiedene Staaten und Völker auskennte. Als wissenschaftliche Disziplin wurde der Begriff „Statistik“ 1743 vom deutschen Wissenschaftler G. Achenwal eingeführt, um den Wissensbestand über den Staat zu bezeichnen. Er war es, der an der Universität Göttingen begann, Statistik zu unterrichten, wo die sogenannte diskrete (beschreibende) Schule der Statistik gegründet wurde.

Im Italien der Renaissance verbreitete sich das Wissen über Politik und bildete eine spezielle Disziplin namens Ragione di Stato. Das Wort stato oder statu entsprach dem Begriff „Staat“. Eine politisch versierte Person, ein Experte in verschiedenen Staaten, wurde als Statista bezeichnet. Achenval führte das Wort statistica ein, das den Wissensumfang bezeichnete, den Politiker und Kaufleute benötigen. So begann die Entstehung der Statistik als Wissenschaft der Wirtschafts- und Verwaltungsbuchhaltung.

Zur gleichen Zeit gab es in England eine weitere wissenschaftliche Schule der „politischen Arithmetik“, die von V. Petty gegründet und nach seinem berühmten Buch (1690) benannt wurde. Die politische Arithmetik schien ihm ein Werkzeug der gesellschaftlichen Erkenntnis zu sein, die nicht auf der Grundlage von Ideen, sondern auf der Grundlage gesammelter realer Fakten und der Verwendung quantitativer Merkmale erfolgte. All dies entsprach den Vorstellungen der Naturwissenschaft, die auf Beobachtung basiert, wie wir sie in der modernen Statistik sehen.

Wie Sie wissen, V. Petit und englische Schule waren die ersten, die Berechnungen des Volksvermögens und des Volkseinkommens anstellten und die Stichprobenmethode verwendeten.

Tatsächlich basierten die Statistiken auf diesen beiden Schulen. Von der diskreten (deskriptiven) Statistik erhielt sie eine Methodik zur quantitativen Beschreibung und von den politischen Arithmetikern eine statistische Methodik zur Untersuchung der quantitativen Eigenschaften von Massenphänomenen.

In der einen oder anderen Form wird Statistik Studierenden aller Bildungsformen und fast aller Fachrichtungen beigebracht. Derzeit ist ein drittes Element hinzugekommen, das die Statistik zu einer universellen Methode gemacht hat. Sie basiert auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik und unterscheidet sich dadurch deutlich von der Statistik des 19. Jahrhunderts.

In der Geschichte der russischen Statistik existierten alle bekannten Schulen und Richtungen. Tatishchev V.N. (1686 - 1750) und Lomonosov M.V. (1711 - 1765) Vertreter der russischen beschreibenden Schule. Bernoulli D. (1700 – 1782) und Kraft L. (1743 – 1814) sind typische politische Arithmetiker. Der russische Mathematiker Chebyshev P.P. (1821 – 1894), Markov N.A. (1856 – 1922), Lyapunov A.M.

(1857 – 1919) trug zur weltweiten mathematischen Statistik bei. Wenn wir die Lebens- und Arbeitsjahre russischer Statistiker vergleichen, können wir den Schluss ziehen, dass sie sich in Russland parallel zu globalen Trends entwickelt haben.

Derzeit wird der Begriff „Statistik“ in drei Bedeutungen verwendet.

Unter Substatistik wird zunächst ein besonderer Zweig der praktischen Tätigkeit von Menschen verstanden, der darauf abzielt, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, die die sozioökonomische Entwicklung des Landes, seiner Regionen, Wirtschaftszweige und einzelner Unternehmen charakterisieren.

Zweitens ist Statistik die Wissenschaft, die sich mit der Entwicklung theoretischer Prinzipien und Methoden für die statistische Praxis befasst. Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen statistischer Wissenschaft und statistischer Praxis.

Drittens gelten als Statistiken statistische Daten, die in den Berichten von Unternehmen, Organisationen, Wirtschaftszweigen sowie in Sammlungen, Nachschlagewerken und Zeitschriften veröffentlicht werden und das Ergebnis statistischer Arbeiten darstellen.

Im Laufe der historischen Entwicklung der statistischen Wissenschaft entstanden innerhalb ihrer Zusammensetzung eine Reihe eigenständiger statistischer Disziplinen; Dies wird durch das Vorhandensein eines bestimmten Forschungsgegenstandes und eines speziellen Systems statistischer Indikatoren zu seiner Charakterisierung erklärt. Die Struktur der statistischen Wissenschaft kann dargestellt werden auf die folgende Weise(Abb. 1)

Daher ist es in der Statistikwissenschaft traditionell, die folgenden Teile zu unterscheiden: Allgemeine Theorie der Statistik, Wirtschaftsstatistik und ihre Zweige, Sozialstatistik und ihre Zweige, wie zum Beispiel 1 – Finanzstatistik, 2 – Industriestatistik, 3 – Agrarstatistik, 4 – Statistik der Forstwirtschaft, 4 – Staatshaushaltsstatistik, 5 – Preisstatistik usw. können unbegrenzt detailliert werden, zum Beispiel kann die Industrie in Leicht- und Schwerindustrie, Bergbau und verarbeitendes Gewerbe und dergleichen unterteilt werden. Darüber hinaus haben alle statistischen Wissenschaften, und zwar nicht nur die Wirtschafts-, sondern auch die Naturwissenschaften, eine gemeinsame Grundlage – die mathematische Statistik.

Allgemeine Theorie der Statistik entwickelt allgemeine Prinzipien und Methoden der statistischen Erforschung von Prozessen und Phänomenen, die allgemeinsten Kategorien, Zeichen, Messgeräte, statistische Indikatoren sowie die Organisation der Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Präsentation von Informationen.

Die Aufgabe der Wirtschaftsstatistik ist die Entwicklung und Analyse synthetischer Indikatoren, die den Zustand der Volkswirtschaft, die Wechselbeziehungen der Industrien, Merkmale des Standorts der Produktionskräfte, die Verfügbarkeit von Material, Arbeitskräften und finanziellen Ressourcen sowie den erreichten Grad ihrer Nutzung widerspiegeln.

Zweige der Wirtschaftsstatistik – Gleichzeitig gibt es in der russischen Statistik eine Tradition, die von der sowjetischen Statistikschule übernommen wurde und die das Vorhandensein getrennter Disziplinen mit eigenem Fach voraussetzt – Statistik der Industrie, Landwirtschaft, Bauwesen, Verkehr, Kommunikation, Arbeit, natürliche Ressourcen, Sicherheit Umfeld usw.; ihre Aufgabe – Entwicklung und Analyse statistischer Indikatoren für die Entwicklung relevanter Branchen.

Sozialstatistik bildet ein Indikatorensystem zur Charakterisierung des Lebensstils der Bevölkerung und verschiedener Aspekte sozialer Beziehungen. Ihre Branche – Statistiken über Bevölkerung, Politik, Gesundheitswesen, Wissenschaft, Bildung, Recht.

Branchenstatistiken werden auf der Grundlage von Indikatoren der Wirtschafts- oder Sozialstatistik erstellt, und beide basieren wiederum auf Kategorien (Indikatoren) und Analysemethoden, die von der allgemeinen Statistiktheorie entwickelt wurden.

In „Allgemeine Theorie der Statistik“ Berücksichtigt werden die Hauptkategorien und Methoden der Statistikwissenschaft, die Natur statistischer Aggregate, die kognitiven Eigenschaften statistischer Indikatoren und die Bedingungen für ihre Anwendung unter Einsatz moderner Computertechnologie. Mit seiner Hilfe wird eine Grundlage für die Aneignung und qualifizierte Anwendung statistischer Methoden zum Verständnis der Entwicklungsmuster sozioökonomischer Phänomene unter den Bedingungen der modernen Wirtschaft geschaffen.

Im Ausland werden in der Regel alle statistischen Disziplinen in einem Studiengang zusammengefasst, die sich in unterschiedlichen Komplexitätsstufen unterscheiden: „Statistik 1“ umfasst die deskriptive (diskretionäre) Statistik und grundlegende Verteilungsgesetze sowie die Grundlagen der Stichprobenmethode, „ „Statistik 2“ umfasst statistische Inferenz (Testen statistischer Hypothesen und statistischer Auswertung, Korrelation – Regressions- und Varianzanalyse, Zeitreihenanalyse), „Statistik 3“ – multivariate statistische Analyse.

Statistiken sind für einen Ökonomen in erster Linie notwendig, um Entscheidungen zu rechtfertigen und auf der Grundlage von Analysen Fehlentscheidungen zu widerlegen.

Statistische Methodik ist eine Reihe allgemeiner Regeln (Prinzipien) und spezieller Techniken und Methoden der statistischen Forschung. Allgemeine Regeln Die statistische Forschung basiert auf den Bestimmungen der sozioökonomischen Theorie und dem Prinzip der dialektischen Erkenntnismethode. Sie bilden die theoretische Grundlage der Statistik . Basierend auf einer theoretischen Grundlage wendet die Statistik spezifische Methoden der numerischen oder quantitativen Beleuchtung eines Phänomens an , die ihren Ausdruck in den vier Stufen (Stufen) der statistischen Forschung finden :

1. Massenwissenschaftlich organisierte Beobachtung, mit deren Hilfe Primärinformationen über einzelne Einheiten (Faktoren) des untersuchten Phänomens gewonnen werden.

2. Gruppierung und Zusammenfassung des Materials, die die Aufteilung der gesamten Fallmasse (Einheiten) in homogene Gruppen und Untergruppen darstellt, die Berechnung der Ergebnisse für jede Gruppe und Untergruppe und die Aufzeichnung der Ergebnisse in Form einer statistischen Tabelle.

3. Verarbeitung der bei der Zusammenfassung und Analyse der Ergebnisse gewonnenen statistischen Indikatoren, um fundierte Schlussfolgerungen über den Zustand des untersuchten Phänomens und die Muster seiner Entwicklung zu erhalten.

Darstellung der gewonnenen Analyseergebnisse in benutzerfreundlicher Form auf Basis verschiedener Informationsmedien. E

Gegenstand der Statistik als Wissenschaft ist die Untersuchung der quantitativen Seite gesellschaftlicher Massenphänomene in untrennbarem Zusammenhang mit ihren qualitativen Merkmalen. Aus dieser Definition lassen sich drei Hauptmerkmale der Statistik identifizieren:

1. die quantitative Seite von Phänomenen wird erforscht;

2. Massenprozesse und -phänomene werden untersucht;

3. Es erfolgt eine quantitative Beschreibung von Massenprozessen und -phänomenen auf der Grundlage der Untersuchung qualitativer Parameter.

Wir können also sagen, dass sich die Statistik mit der Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Darstellung von Informationen befasst und dass der Gegenstand der Statistik die statistische Grundgesamtheit ist.

Statistische Bevölkerung- Dies ist eine Masse von Einheiten, die durch eine einzige qualitative Basis vereint sind, sich jedoch in einer Reihe unterschiedlicher (verändernder) Merkmale voneinander unterscheiden . Der Begriff „Variation“ ist in verschiedenen Wissensgebieten, in lebendigen und wissenschaftlichen Sprachen weithin bekannt und bedeutet überall Veränderung oder Variabilität innerhalb bestimmter Grenzen oder um einen bestimmten Standard herum, zum Beispiel eine Variation eines Themas in der Musik, beim Kochen von Speisen in Suppe, Waräger – Menschen unterschiedlicher Herkunft, die Fluss- und Seehandel und (oder) Piraterie betrieben, und schließlich das altslawische Wort – varum, was ein schwankendes (veränderliches) Meer bedeutet. Variation (Änderung) von Merkmalen (normalerweise quantitativ) kann in der Zeit, im Raum, in der gegenseitigen Veränderung eines Merkmals von einem anderen auftreten. Beispielsweise hängt die Höhe des Gehalts eines Arbeiters von der Menge der von ihm produzierten Produkte ab.

Im Landesstandard, in den Programmen der meisten Wirtschaftsuniversitäten, besteht die Statistik aus zwei Teilen – der allgemeinen Statistiktheorie und der sozioökonomischen Statistik. Erst nachdem Sie beide Teile studiert haben, werden Sie in der Lage sein:

1. theoretische Kenntnisse und praktische Fähigkeiten auf dem Gebiet der statistischen Methodik und vor allem in der Organisation statistischer Beobachtungen erwerben.

2. dieses Wissen in unterschiedlichsten Produktions- und Wirtschaftssituationen zur Entscheidungsfindung nutzen;

3. Führen Sie eine umfassende wirtschaftliche und statistische Analyse von Indikatoren durch und bewerten Sie dadurch objektiv die Ergebnisse der Aktivitäten Ihres Unternehmens, Staates oder Unternehmens.

4. Statistische Daten interpretieren und Planungs- und Prognoseindikatoren organisieren.

Der gesamte Kurs besteht aus Abschnitten, ist thematisch gegliedert und enthält Aufgaben und Tests, die Ihnen dabei helfen, statistisches Denken zu entwickeln und eine aktive Aneignung des behandelten Stoffes sicherzustellen. Die Festigung des erworbenen theoretischen Wissens zu Themen erfolgt mit Hilfe von Testaufgaben, die Sie selbstständig bearbeiten (zur Überprüfung der Richtigkeit der Lösungen finden Sie Antworten am Ende beider Teile des Lehrbuchs).

Statistik als universelle Methodik zur Arbeit mit quantitativen Merkmalen von Untersuchungsobjekten ist die Grundlage fast aller spezifischen Wirtschaftsdisziplinen und vor allem der Ökonometrie.

Beim Schreiben eines Lehrbuchs weicht der Autor manchmal bewusst von der traditionellen Art der Stoffpräsentation ab, versucht, anschaulichere Beispiele zu geben und manchmal anzugeben, was durch eine Formel in Worte gefasst werden kann. Wenn man den aktuellen Stand der Ausbildung der Studenten bedenkt, wo einerseits mit alarmierender Häufigkeit junge Menschen anzutreffen sind, die im zweiten Jahr keine Ahnung haben, wie sie an einen Prozentsatz kommen, und andererseits Studenten, die es wissen Wenn jemand fast beruflich mit wissenschaftlicher Kreativität zu tun hat und zum Beispiel einen Computer auf Systemebene als Administrator besitzt, möchte ich zumindest einen Teil des Lehrbuchs dem allgemeinen Leser zugänglich machen, ohne ihn zu verlieren, aber der Inhalt ist ziemlich schwer zu verstehen.

Darüber hinaus ist das Lehrbuch auch praxisorientiert.