Sensul cuvântului „statistică. Statistica in viata

Statistica este o știință teoretică generală care studiază schimbările cantitative ale fenomenelor și proceselor.

Statistici de stat, servicii de statistică, Rosstat (Goskomstat), date statistice, statistici cereri, statistici vânzări, statistici jucători

Statistica este definiția Statistici guvernamentale Servicii de Statistică Serviciile Naționale de Statistică ale CSI statistici rusești Site-ul oficial al Serviciului Federal de Statistică al Statului www.gks.ru Acasă Despre Rosstat Știri statistici oficiale pentru respondenți achiziții publice Comunitate Jurnalul „Întrebări de statistică” Statistica ca știință Statistici matematice Teoria probabilității Tipuri de jocuri Statisticile jucătorilor statistica fortei de munca Surse și link-uri

Statistica este definiția

Statistica este un vast domeniu de cunoștințe, incluzând cunoștințe din diverse discipline științifice - matematică, fizică, economie, conturând colectarea, măsurarea modificărilor cantitative în fenomene și procese și analiza acestor date. Statistici cum termenul cuprinde mai multe sensuri: matematic statistici, statistică economică, statistică aplicată, statistică în fizică și fenomene fizice. În toate aceste discipline conexe, statisticile relevă modele de dezvoltare proceselor, comportamentul obiectelor pe baza analizei statisticilor colectate date.

Statistica este set de digitale informație caracterizarea stării fenomenelor de masă şi proceselor viata publica; date statistice prezentate în rapoartele întreprinderilor, organizațiilor, sectoarelor economiei, precum și publicate în colecții, cărți de referință, periodice și pe internet, care sunt rezultatul muncii statistice.

Statistica esteindustrie activități practice („contabilitatea statistică”) pentru colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea de date digitale masive privind o mare varietate de fenomene și procese din viața publică.

Statistica este cantitativ contabilitate evenimente de masă.

Statistica este secțiuni speciale de statistică care studiază anumite domenii ale societății și sunt separate în discipline independente.

Statistica este un parametru de rând variabile aleatoare, obținut printr-un anumit algoritm din rezultatele observațiilor, de exemplu, criterii statistice (statistici critice) utilizate în timpul verificării diverse ipoteze(afirmații de prezumție) privind natura sau valorile indicatorilor individuali ai datelor studiate, caracteristicile distribuției acestora etc.

Statistica este

Statistici guvernamentale

Statisticile guvernamentale sunt activităţile desfăşurate de organul de statistică de stat şi serviciile acestuia. Această activitate are ca scop implementarea funcțiilor de formare a informațiilor statistice oficiale privind situația socială, economică, demografică și de mediu a țării.

Organizarea statisticilor de stat în Federația Rusă și a statisticilor internaționale

După cum sa menționat deja, statistic Loc de munca constă în culegerea de date numerice asupra fenomenelor de masă, prelucrarea acestora, prezentarea lor într-o formă convenabilă analizării, analizării şi interpretării rezultatelor obţinute.

Colectarea datelor se află în centrul tuturor cercetărilor. Fiabilitatea rezultatelor analizei depinde de calitatea datelor utilizate, de fiabilitatea și acuratețea acestora. Oamenii au atitudini diferite față de informațiile statistice: unii nu o percep, alții cred necondiționat, alții sunt de acord cu opinia politicianului englez B. Disraeli (1804-1881): „Există minciuni, există minciuni flagrante și există statistici. ." Cu toate acestea, deține și următoarea afirmație: „În viață, de regulă, cel care are cele mai bune informații reușește mai mult”. Pe baza informațiilor statistice, guvernul își dezvoltă politica economică și socială, își evaluează rezultatele și face previziuni economice. Statistica asigură pregătirea acordurilor economice bilaterale și multilaterale între state. Statisticile oferă informații pentru rezolvarea problemelor regionale, pentru activitatea antreprenorială - despre nivelul prețurilor la bunuri în diferite regiuni, volumele vânzărilor de bunuri, condițiile de creditare, nivelul și rata inflației, angajare etc.; În sfârșit, într-o măsură sau alta, fiecare dintre noi are nevoie de statistici pentru a lua decizii cu privire la alegerea unei strategii comportamentale.

La orice nivel și în orice domeniu, eficiența utilizării statisticilor este în mare măsură determinată de calitatea datelor sursă.

De unde poți obține statistici?

Datele statistice pot fi obținute în primul rând din diverse publicații, cum ar fi statistici precum cursul de schimb, vânzările de valute, fluctuațiile preturi, ritmul și formele de privatizare etc. sunt date în revista „”, ziarele „Economie și viață”, „Ziar financiar”, „Cotidianul Kommersant”, etc.

Furnizarea de informații statistice este sarcina principală a organelor de statistică de stat și a produselor activităților acestora. Ca orice produs, are un cost Deosebit de costisitoare sunt informațiile, a căror primire depășește programul de lucru al statisticii de stat.

Structura organelor de statistică de stat corespunde împărțirii administrativ-teritoriale a țării. În două orașe - Moscova și Sankt Petersburg - există comitete locale de statistică, la fel - în republicile autonome. Comitetele de statistică lucrează și în teritorii și regiuni. Veriga inferioară este inspectoratele raionale de statistică de stat, care sunt disponibile în districtele administrative ale teritoriilor și regiunilor, orașelor mari.

Principalele funcții ale tuturor organismelor de statistică sunt de a colecta, prelucra, analiza și prezenta datele într-un mod ușor de utilizat. Serviciile de statistică ar trebui să furnizeze prompt informații organismelor guvernamentale, să facă schimb de informații cu Banca Centrală a Federației Ruse și birourile acesteia în domeniu, Ministerul Finanțelor. RFși autoritățile sale locale, Comitetul Proprietății de Stat RF si serviciile lui. Comisia pentru Muncă și Ocuparea Forței de Muncă a Federației Ruse etc.

Toate organele de statistică, cu excepția inspectoratelor raionale, au o structură internă: direcții de statistică întreprinderilor, Agricultură, construcția capitalului etc. Statisticile de stat sunt concepute pentru a reflecta complexitatea dezvoltării economie nationalațări și regiuni individuale, relația dintre teritorii. Aceste funcții sunt îndeplinite de departamente ( management) bilanţ şi sistem de conturi naţionale, statistică financiară, compartiment consolidat.

Eficiența și calitatea muncii statistice depind de dezvoltarea tehnologiei de colectare, transmitere, prelucrare și stocare a informațiilor. Toate departamentele și comitetele de statistică regionale, regionale și republicane au centre de calcul. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) are un centru de calcul puternic. Rețelele locale devin din ce în ce mai importante, conectând băncile de date ale serviciilor statistice și alți deținători de informații regionale și federale.

Publicațiile statistice reprezintă o posibilă sursă de informații statistice. Folosind-o, ar trebui să fii critic cu statisticile, estimând cât de reală este aceasta sau acea cifră. Este util să aveți date din surse diferite. Dacă diferă semnificativ de mai multe ori, atunci datele nu sunt credibile. Este mai bine să folosiți datele, metoda de obținere care este clară. Fiabilitatea statisticilor de stat este determinată de faptul că acesta este rezultatul activităților profesionale ale lucrătorilor special pregătiți, folosind o metodologie unificată care în majoritatea cazurilor corespunde standardelor internaționale, ceea ce face posibilă urmărirea dinamicii oricărui indicator pe un număr. de ani.

Dacă nu există date relevante în colecțiile statistice, atunci le puteți obține singur, de exemplu. efectuarea observației statistice – colectarea datelor organizată științific. În sistemul statisticii de stat, cel puțin o treime din volumul total de muncă este legată de obținerea datelor.

Oricine și ori de câte ori se efectuează observația statistică, aceasta trebuie organizată după anumite reguli, a căror respectare face posibilă asigurarea unei baze de încredere pentru cercetarea statistică.

Servicii de Statistică

Serviciile de statistică ale organizațiilor internaționale

Organizarea statisticii internaționale este realizată de serviciile de statistică organizatii Națiunile Unite (ONU), agențiile specializate (OIM, FAO, OMS etc.) și alte organizații internaționale - organizatii Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE), Comunitatea Europeană (UE), Fondul Monetar Internațional, Lumea borcan etc. Activitățile serviciilor de statistică ale acestor organizații includ elaborarea de standarde internaționale care asigură comparabilitatea indicatorilor statistici din diferite țări, implementarea comparațiilor internaționale, publicarea datelor privind grupurile de țări, regiuni și întreaga lume. Publicațiile statistice străine, naționale și internaționale, precum și cele naționale, pot fi împărțite în consolidate, inclusiv date privind toate secțiunile de statistică, și specializate, inclusiv date despre oricare. industrii cum ar fi statistici financiare, demografice, agricole și alte statistici.

Statistica este

Dintre publicațiile consolidate, cea mai importantă este Anuarul Statistic al ONU. Centrul științific internațional în domeniul statisticii este Institutul Internațional de Statistică (ISI).

Lista serviciilor de statistică ale organizațiilor internaționale:

Divizia de Statistică a Națiunilor Unite, Națiunile Unite;

Divizia de Statistică a Comisiei Economice pentru Europa a Națiunilor Unite (UNECE), Comisia Economică a Națiunilor Unite pentru Europa;

Divizia de statistică, Comisia Economică și Socială a ONU pentru Asia și Pacific (UNESCAP) Divizia de statistică, Comisia Economică și Socială a ONU pentru Asiași Pacific (ESCAP);

Biroul de Statistică, Biroul Internațional al Muncii (OIM);

Divizia de statistică FAO (Organizația pentru Alimentație și Agricultură a Națiunilor Unite) Divizia de statistică, FAO;

Divizia de Statistică UNESCO Institutul de statistică, UNESCO;

Departamentul de Statistică Fondul Monetar Internațional Departamentul de statistică, Fondul Monetar Internațional;

Departamentul de Dezvoltare Economică a Lumii borcan Departamentul de economie de dezvoltare, Banca Mondială;

Oficiul de Statistică al Comunităților Europene (Eurostat);

Direcţia de Statistică, Organizaţia pentru Cooperare Economică şi dezvoltare(OCDE);

Biroul permanent al Institutului Internațional de Statistică (ISI) Biroul permanent, Institutul Internațional de Statistică (ISI);

Mediu inconjurator;

Statistici internaționale (Comparații internaționale, Programul de comparații internaționale, Baze de date ale organizațiilor internaționale);

Indicatori conducători pe tip de activitate economică;

Publicaţii (Planul de emisie monetară a publicaţiilor, Catalogul publicaţiilor);

Baze de date (TsBSD, EMISS, Indicatori ai municipiilor, Lista vitrinelor);

FMI SDDS.

Informații pentru respondenți

Forme de observare statistică federală;

Statcalendar;

Raportare statistică în formă electronică;

clasificatoare toate ruse;

În atenția entităților comerciale.

achiziții publice

Această secțiune conține informații despre concursuri, concursuri și cotații Rosstat, achiziții publice în TOGS și statistici privind plasarea comenzilor. În plus, vă puteți familiariza cu programul de plasare a comenzilor și documentația de reglementare privind achizițiile publice.

Comunitate

Această secțiune conține informații despre Consiliul Științific și Metodologic, Consiliul Public, Secția de Statistică a CDU RAS, Consiliul Tineretului din Rosstat.

mass media

Această secțiune conține informații despre publicații, discursuri și interviuri ale conducerii Rosstat în mass-media și reflectă, de asemenea, activitățile Clubului de Jurnalism de Afaceri din Rosstat.

Statistica este

Jurnalul „Întrebări de statistică”

Această secțiune conține informații despre revista de informare științifică „Întrebări de statistică”, fondată de Rosstat.

Rosstat (Goskomstat RF) este centrul metodologic și organizatoric al tuturor serviciilor de statistică de stat. Structura sa are o particularitate Control metodologii și lucrări statistice. Aici, un plan federal de activitate statistică este în curs de elaborare pentru anul următor, metodologie calculul indicatorilor statistici, colectarea si dezvoltarea date statistice.

Institutul de Cercetare Științifică de Statistică joacă un rol important în activitatea metodologică. La această lucrare participă și Consiliul Științific și Metodologic al Rosstat (Goskomstat al Federației Ruse), care reunește lucrători de frunte în statistica de stat și reprezentanți ai științei economice și statistice.

În ultimii ani, activitatea metodologică a Rosstat (Goskomstat al Federației Ruse) vizează introducerea unui sistem integrat de contabilitate și statistică care să îndeplinească standardele internaționale, în primul rând, dezvoltarea unui sistem de conturi naționale al Federației Ruse, care să facă posibilă studiază formarea principalelor proporții ale economiei și calculează cei mai importanți indicatori macroeconomici utilizați în practica internațională, precum și pentru măsurare inflatiași nivelul de trai. Această activitate este realizată cu participarea organizațiilor internaționale de statistică și a serviciilor naționale de statistică din țările dezvoltate. Legăturile internaționale dintre oficiile naționale de statistică și la nivel regional au devenit larg răspândite.

Statistica ca știință

Cuvântul „statistică” provine din latinescul statut – un stat, o stare de lucruri în termeni de lege. Inițial, a fost folosit în sensul de „stat politic”. Termenul „statistică” a fost introdus în știință de către omul de știință german Gottfried Aachenwal în 1746, care a propus înlocuirea denumirii cursului „Studii de stat”, predat la universitățile din Republica Germania, cu „statistică”, stabilind astfel fundament pentru dezvoltarea statisticii ca știință și disciplină academică. În ciuda acestui fapt, evidențele statistice au fost păstrate mult mai devreme: recensămintele populației au fost efectuate în China antică, s-a comparat potențialul militar al statelor, proprietatea cetățenilor în Roma antică etc.

Statistica dezvoltă o metodologie specială pentru studiul și prelucrarea materialelor: observații statistice de masă, metoda grupărilor, medii, indici, metoda bilanțului, metoda imaginilor grafice și alte metode de analiză a datelor statistice. Statistica ca știință include secțiuni: statistică teoretică (teoria generală a statisticii), statistică aplicată, statistică matematică, statistică economică, econometrie, statistică juridică, statistică medicală, tehnometrie, chimiometrie, biometrie, scientometrie, alte statistici industriale etc.

Statistica este, de asemenea, un set de anumite date statistice (statistici de mortalitate, statistici de vizitare a site-ului web, …).

Dezvoltarea ideilor despre statistică

Primele informații statistice publicate apar deja în „Cartea numerelor” din Vechiul Testament, care vorbește despre recensământul conscrișilor efectuat sub conducerea lui Moise și Aaron. Pentru prima dată apare termenul „statistică” în fictiuneîn Hamlet al lui Shakespeare. Sensul acestui cuvânt în Shakespeare este a ști, curteni. Provine de la cuvântul latin status, care în original înseamnă „stat” sau „stat politic”.

În următorii 400 de ani, termenul „statistică” a fost înțeles și înțeles în multe moduri diferite. Inițial, statistica a fost înțeleasă ca o descriere a stării economice și politice a unui stat sau a unei părți a acestuia. De exemplu, definiția se referă la 1792: „statisticile descriu starea statului în momentul prezent sau într-un moment cunoscut din trecut”. Și în prezent, activitățile serviciilor de statistică de stat se încadrează bine în această definiție.

Treptat, însă, termenul de „statistică” a început să fie folosit mai pe scară largă. Potrivit lui Napoleon Bonaparte, „statisticile sunt lucruri”. Astfel, metodele statistice s-au găsit utile nu numai pentru managementul administrativ, ci și pentru aplicarea la nivel de individ întreprinderilor. Conform redactării din 1833, „scopul statisticii este de a prezenta faptele în cea mai concisă formă”

În secolul al XX-lea Statistica este adesea considerată în primul rând ca o disciplină științifică independentă. Statistica este un set de metode și principii conform cărora se realizează colectarea, analiza, compararea, prezentarea și interpretarea datelor numerice. În 1954, academicianul Academiei de Științe a Ucrainei SSR B.V. Gnedenko a dat următoarea definiție: „statisticile constă din trei secțiuni:

Colectarea de informații statistice, adică informații care caracterizează unitățile individuale ale oricăror agregate de masă;

Studiul statistic al datelor obținute, care constă în clarificarea acelor tipare care pot fi stabilite pe baza datelor de observație în masă;

Dezvoltarea tehnicilor de observare statistică și analiza datelor statistice. Ultima secțiune, de fapt, este conținutul statisticii matematice.

Termenul „statistică” este folosit în încă două sensuri. În primul rând, în viața de zi cu zi, „statistica” este adesea înțeleasă ca un set de date cantitative despre un fenomen sau proces. În al doilea rând, o statistică este o funcție a rezultatelor observațiilor utilizate pentru a evalua caracteristicile și parametrii distribuțiilor și a testa ipotezele.

Subiectul, metoda și sarcinile statisticii

Statistica este o știință socială independentă care are propriul subiect și metodă de cercetare. A apărut din nevoile practice ale vieții sociale. Deja în lumea antică, a fost nevoie de a număra numărul de locuitori ai statului, de a lua în considerare persoanele potrivite pentru afaceri militare, de a determina numărul de animale, dimensiunea terenului și alte proprietăți. Informații de acest fel erau necesare pentru colectarea taxelor, efectuarea operațiunilor militare etc. În viitor, pe măsură ce viața socială se dezvoltă, gama de fenomene luate în considerare se extinde treptat.

Volumul informațiilor colectate crește în special odată cu dezvoltarea capitalismului și a relațiilor economice mondiale. Nevoile acestei perioade au forțat guvernele și întreprinderile capitaliste să colecteze, în scopuri practice, informații extinse și variate despre piețele muncii și marketing mărfuri, materii prime.

La mijlocul secolului al XVII-lea, în Marea Britanie a apărut o direcție științifică, numită „aritmetică politică”. Inceputul acestei directii a fost pus de William Petty (1623-1687) si John Graunt (1620-1674).„Aritmetica politica”, bazata pe studiul informatiilor despre fenomenele sociale de masa, a cautat sa descopere tiparele vietii sociale si astfel. Răspunde la întrebările care au apărut în legătură cu dezvoltarea capitalismului.

Alături de școala de „aritmetică politică” în Marea Britanie, V Republica federala Germania s-a dezvoltat şcoala de statistică descriptivă sau „studii de stat”. Apariția acestei științe datează din 1660.

Dezvoltarea aritmeticii politice și a științei statului a dus la apariția științei statisticii.

Termenul de „statistică” a fost introdus în circulația științifică de către Gottfried Achenwal (1719-1772), profesor la Universitatea din Göttingen. În funcție de obiectul de studiu, statistica ca știință se împarte în sociale, demografice, economice, industriale, comerciale, bancare, financiare, medicale etc. Proprietățile generale ale datelor statistice, indiferent de natura lor, și metodele de analiză a acestora sunt luate în considerare de statistica matematică și teoria generală a statisticii.

subiect de statistică. Statistica se ocupă în primul rând de latura cantitativă a fenomenelor și proceselor vieții sociale. Una dintre trăsăturile caracteristice ale statisticii este că atunci când se studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor sociale, reflectă întotdeauna trăsăturile calitative ale fenomenelor studiate, adică. studiază cantitatea în legătură inseparabilă, unitatea cu calitatea.

Calitatea în înțelegerea științifică și filozofică este proprietățile inerente unui obiect sau fenomen care disting acest obiect sau fenomen de altele. Calitatea este ceea ce face obiectele și fenomenele sigure. Folosind terminologia filozofică, putem spune că statistica studiază fenomenele sociale ca unitatea certitudinii lor calitative și cantitative, i.e. studiază măsura fenomenelor sociale.

Statistic. Cele mai importante elemente constitutive ale metodologiei statistice sunt:

Supraveghere in masa;

Gruparea, utilizarea caracteristicilor de generalizare (rezumat);

Analiza și generalizarea faptelor statistice și detectarea tiparelor în fenomenele studiate.

Pentru a caracteriza orice fenomen de masă din punct de vedere cantitativ, este necesar mai întâi să colectăm informații despre elementele sale constitutive. Acest lucru se realizează cu ajutorul observației în masă, realizată pe baza regulilor și metodelor dezvoltate de știința statistică.

Informațiile colectate în procesul de observare statistică sunt supuse unei rezumate ulterioare (prelucrare științifică primară), în cursul căreia părțile caracteristice (grupele) se disting de întregul set de unități chestionate. Selectarea grupurilor și subgrupurilor de unități din întreaga masă chestionată se numește grupare în statistică. Gruparea în statistici stă la baza prelucrării și analizării informațiilor colectate. Se realizează pe baza anumitor principii și reguli. În procesul de prelucrare a informațiilor statistice, totalitatea unităților chestionate și părțile sale selectate pe baza utilizării metodei de grupare se caracterizează printr-un sistem de indicatori digitali: valori absolute și medii, valori relative, indicatori de dinamică etc.

Sarcini de statistică. Marea importanță a statisticii în societate se explică prin faptul că este unul dintre cele mai elementare, unul dintre cele mai importante mijloace prin care o entitate economică ține evidența în economie.

Contabilitatea este o modalitate de a măsura și studia sistematic fenomenele sociale folosind metode cantitative.

Nu orice studiu al relațiilor cantitative este contabilitate. Diferite relații cantitative între fenomene pot fi reprezentate sub forma diferitelor formule matematice, iar aceasta în sine nu va fi încă o explicație. Una dintre trăsăturile caracteristice ale contabilității este calculul elementelor individuale, unităților individuale care alcătuiesc cutare sau cutare fenomen. În contabilitate se folosesc diverse formule matematice, dar aplicarea lor este asociată în mod necesar cu elemente de numărare. Contabilitatea este un mijloc de control și generalizare mentală a proceselor de dezvoltare socială. Numai datorită statisticilor, organele de conducere pot obține o descriere cuprinzătoare a obiectului gestionat, fie că este vorba de economia națională în ansamblu sau de ramurile sau întreprinderile sale individuale.

Statisticile dau semnale de probleme în anumite părți ale mecanismului de control, arătând astfel nevoia de feedback - managerii solutii. Principii generale si metode cunoștințe științifice servesc drept bază pentru înțelegerea și utilizarea corectă a metodologiei statistice. Deci, sarcina principală a statisticilor este de a colecta, înregistra, procesa și stoca date (informații) care reflectă cursul dezvoltării sociale.

Astfel, statistica este cel mai important instrument de înțelegere și utilizare a economiei și a altora legi dezvoltare sociala.

Sarcini și obiect al observației statistice, tipuri și forme de observație

Observația statistică, sau contabilitatea statistică primară, este o înregistrare științifică, special organizată a caracteristicilor fiecărei unități a populației și consemnarea acestora în anumite documente. Observația statistică este o colectare sau primire sistematică, organizată științific, de informații în masă despre fenomenele vieții sociale. În procesul de observare statistică se obțin date statistice care sunt necesare pentru implementarea funcțiilor cognitive și de control-organizatorice ale statisticii.

Observația statistică este prima etapă a cercetării statistice, ea coincide practic cu prima etapă (senzorială sau empirică) a procesului de cunoaștere a vieții sociale, este cea mai importantă metodă statistică specifică de cercetare. Orice cercetare, incl. și statistic, începe cu culegerea faptelor, observație; concluziile, generalizările, atât în ​​știință, cât și în practică, sunt valoroase doar atunci când sunt fundamentate prin fapte.

Există o serie de cerințe pentru datele statistice potrivite pentru generalizări:

Datele ar trebui să fie cât mai complete posibil, dar nu fragmentare, smulse accidental;

Datele trebuie să fie absolut fiabile și exacte;

Datele trebuie să respecte principiul uniformității, al comparabilității;

Datele trebuie să respecte principiul actualității (colectarea trebuie organizată doar la o oră strict definită, dar în plus, datele trebuie și depuse în regim de urgență).

Obiectul observației statistice este populația despre care trebuie culese informațiile necesare. Obiectul de observație poate fi, de exemplu, totalitatea fermelor republicii (sau oricărui district), totalitatea universităților, totalitatea întreprinderile industriale etc.

Unitatea de observație este acel element constitutiv al obiectului de observație, care este purtătorul trăsăturilor de înregistrat. Într-o observație, pot exista nu una, ci mai multe unități de observație.Astfel, într-un recensământ al populației, de exemplu, unitatea de observație poate fi fie o persoană (rezident), fie o familie, fie ambele. Unitățile de observație, precum și obiectul în ansamblu, au de obicei multe caracteristici diferite. Este imposibil să ținem cont de toate. Prin urmare, este necesar să se determine ce semne trebuie înregistrate în timpul procesului de observare.

Lista caracteristicilor înregistrate în timpul procesului de observare se numește program de observație statistică. Pe lângă compilarea unei liste de caracteristici care urmează să fie incluse în programul de supraveghere, este, de asemenea, important să aveți o definiție precisă, clară și cuprinzătoare a fiecărei caracteristici. Formularea precisă și exhaustivă a întrebărilor din program este necesară pentru a asigura înțelegerea lor comună de către toate persoanele care participă la observație. În aceste scopuri, așa-numitul indiciu este adesea inclus în formularea întrebărilor, de exemplu. raspunsuri posibile.

Observarea statistică poate fi realizată sub două forme principale: sub formă de raportare și sub formă de anchete statistice special organizate. Anchetele statistice speciale acoperă puncte care nu sunt acoperite de raportarea statistică, servesc ca mijloc de verificare și analiza materialelor acestei raportări, oferă material suplimentar atât pentru prognoza economică națională și măsurile operaționale, cât și pentru înțelegerea tiparelor de dezvoltare economică.

Pentru a studia trăsăturile și tiparele fenomenelor sociale, se folosesc diverse tipuri și metode de colectare a informațiilor statistice. În funcție de obiectivele studiului și de condițiile specifice, observația statistică poate fi o singură dată sau curentă. Observație unică - o înregistrare a semnelor unităților de observație, cronometrată pentru a coincide cu un „moment critic” dat în timp. Prin unii se realizează o observare sau o contabilitate unică a statului perioade timpul se întinde pe o populație pe termen lung. O astfel de observație se efectuează pentru a determina numărul, compoziția și caracteristicile calitative ale populației. Programul de colectare a informațiilor în acest caz ar trebui să fie practic similar cu conținutul observațiilor unice anterioare. Observația curentă sau înregistrările curente sunt păstrate pentru a determina măsurătorile stării fenomenului. Unitățile de observație și semnele lor sunt înregistrate în momentul apariției sau în următorul moment de timp după aceea.

Materialele observațiilor unice și curente se completează reciproc; creează posibilitatea de a obține date în orice moment sau pentru orice perioadă timp.

Observarea continuă - contabilizarea tuturor unităților fără excepție dintr-o anumită populație, de exemplu, un recensământ al tuturor tipurilor de echipamente sau materiale dintr-o întreprindere dată. Materialele de observare continuă fac posibilă evidențierea unităților unui grup omogen calitativ în compoziția masei studiate și determinarea valorilor medii pentru fiecare grup în funcție de cele mai semnificative caracteristici. Observațiile unice și curente sunt efectuate sub forma unei observații complete, dacă este necesar să se obțină informații despre volumul fenomenelor studiate.

Organizarea monitorizării continue nu este întotdeauna posibilă și oportună, în special pentru controlul calității produselor. În acest caz, observarea continuă duce la excluderea din sfera utilizării practice a masei de produse ale întreprinderilor. Prin urmare, este necesar să se efectueze o observație necontinuă (parțială) - să se ia în considerare doar o parte din unitățile populației, conform cărora acestea alcătuiesc o idee de trasaturi caracteristice fenomenul studiat în ansamblu.

Observația necontinuă are anumite avantaje față de observația continuă:

Sunt necesare mult mai puțină forță de muncă și fonduri din cauza scăderii numărului de unități chestionate;

Datele pot fi colectate în mai mult de timp scurtși altele program larg pentru a dezvălui cuprinzător trăsăturile populației studiate în limitele date, pentru a efectua un studiu științific mai aprofundat;

Datele de observare necontinuă sunt utilizate pentru controlul materialelor de observare continuă;

O observație necontinuă ar trebui să fie reprezentativă (reprezentativă).

Unitățile chestionate sunt selectate astfel încât, pe baza datelor obținute pentru aceste unități, să se formeze o idee corectă asupra fenomenului în ansamblu.

Prin urmare, una dintre caracteristicile esențiale ale observației necontinue este organizarea selecției unităților populației chestionate în următoarele moduri: matricea principală, monografică, chestionar și observație selectivă.

Metoda matricei principale prevede selecția unităților populației care predomină în funcție de trăsătura studiată. Această metodă nu prevede selectarea unităților care ar reprezenta toate părțile populației.

O observație monografică este o descriere detaliată a unui număr mic de unități de populație. O monografie tipică, ca una dintre modalitățile de a studia caracteristicile unităților unei populații, prevede selecția unităților omogene calitativ de același tip din componența întregii populații. Informațiile sunt colectate pe 1-3 unități cu valori individuale ale trăsăturilor apropiate de valorile tipice ale trăsăturilor din grup;

Printre deficiențele unei monografii tipice se numără alegerea subiectivă a unităților de observație, atunci când numai ideea generala despre trăsăturile lor caracteristice. În plus, numărul de unități selectate este mic, nu corespunde mărimii grupului în sine, iar datele obținute nu ne permit să studiem distribuția unităților (compoziția, ponderea) în cadrul unui grup separat.

O mai mare încredere în reprezentativitatea datelor obținute printr-o monografie tipică se obține dacă alegerea unităților se bazează pe date din observații continue efectuate anterior.

Metoda chestionarului prevede distribuirea de chestionare (uneori sunt publicate chestionare) către toate unitățile populației pentru anchete speciale, de exemplu, pentru a studia regularitatea livrării corespondenței, opiniile asupra anumitor probleme. Chestionarele sunt completate voluntar și, prin urmare, reprezentativitatea eșantionului nu este întotdeauna asigurată. Programul de anchetă prin chestionar conține o gamă restrânsă de întrebări, ale căror răspunsuri sunt adesea date doar de persoanele interesate.

Metoda interviului este utilizată pe scară largă, atunci când sondajul se realizează prin comunicare personală conform unui program special conceput. Această metodă este utilizată pe scară largă în cercetarea sociologică. Din punct de vedere științific, cel mai perfect tip de observație discontinuă este observația selectivă. Observația selectivă este un tip de observație statistică în care o anumită parte a unităților populației studiate, selectate într-o anumită ordine strict științifică, este supusă unui sondaj, cu scopul de a caracteriza ulterior întreaga populație.

Se efectuează observarea statistică continuă și necontinuă căi diferite: observare directă, chestionare și înregistrare documentată.

Sursa de informații este un sondaj. Potrivit metodei de înregistrare a faptelor, ancheta are varietăți: modalitate de transmitere, autoînregistrare, metodă corespondent și înregistrare documentată.

Metoda de transmitere presupune colectarea informațiilor la locul producerii faptului. Un registrator special efectuează un sondaj și notează el însuși răspunsul. Această metodă oferă informații precise, dar necesită semnificative cheltuieli timp, muncă și fonduri.

Auto-înregistrarea se realizează cu participarea unui registrator special la locul de colectare a informațiilor. Registratorul explică doar ordinea răspunsurilor la întrebările puse în formular, iar răspunsurile sunt de obicei date de reprezentanți ai organizațiilor și întreprinderilor. Această metodă necesită semnificative cheltuieli timp și bani, precum și atragerea de statisticieni cu înaltă calificare.

Metoda corespondentului presupune distribuirea de către organele de statistică și alte organe de conducere a formularelor și instrucțiunilor special concepute pentru completarea acestora către entități comerciale sau persoane special desemnate - corespondenți pentru a studia o anumită problemă. Informațiile sunt primite la timp prin poștă, telegraf sau livrate prin curier. Metoda nu necesită cheltuieli speciale, dar calitatea informației depinde de nivelul de cunoștințe și de gradul de pregătire al corespondenților.

Înregistrare documentată - principala formă de observare statistică este sursa principală de calcul a indicatorilor statistici

Statistici matematice

Statistica matematică este o ramură a matematicii dedicată metodelor de analiză a datelor, în principal de natură probabilistică. În funcție de natura matematică a rezultatelor specifice ale observațiilor, statistica matematică este împărțită în statistici de numere, analiză statistică multivariată, analiză de funcții (procese) și serii de timp și statistici de obiecte nenumerice.

Statistica este

Există statistici descriptive, teoria estimărilor și teoria testării ipotezelor.

Statistica descriptivă este un set de metode empirice utilizate pentru vizualizarea și interpretarea datelor (calculul caracteristicilor eșantionului, tabele, diagrame, grafice etc.), care, de regulă, nu necesită ipoteze cu privire la natura probabilistică a datelor. Unele metode de statistică descriptivă se bazează pe teoria avansată și pe capacitățile computerelor moderne. Acestea includ, în special, analiza cluster, care vizează identificarea grupurilor de obiecte care sunt similare între ele și scalarea multidimensională, care face posibilă vizualizarea obiectelor într-un plan.

Metodele de estimare și testare a ipotezelor se bazează pe modele probabilistice de origine a datelor. Aceste modele sunt împărțite în parametrice și neparametrice. În modelele parametrice, se presupune că caracteristicile obiectelor studiate sunt descrise prin intermediul unor distribuții care depind de (unul sau mai mulți) parametri numerici. Modelele neparametrice nu sunt asociate cu specificarea unei familii parametrice pentru distribuția caracteristicilor studiate. În statistica matematică se evaluează parametrii și funcțiile din aceștia, care reprezintă caracteristici importante ale distribuțiilor (de exemplu, așteptare, mediană, abatere standard, cuantile etc.), densități și funcții de distribuție etc. Se folosesc estimări punctuale și interval.

O mare secțiune a statisticii matematice moderne este analiza statistică secvențială, a cărei contribuție fundamentală la crearea și dezvoltarea a fost adusă de A. Wald în timpul celui de-al doilea război mondial. Spre deosebire de metodele tradiționale (inconsecvente) de analiză statistică bazate pe un eșantion aleatoriu de o dimensiune fixă, analiza secvenţială permite formarea unei serii de observaţii pe rând (sau, mai general, în grupuri), în timp ce decizia de a efectua următoarea observația (grupul de observații) se face pe baza matricei de observații deja acumulate. Având în vedere acest lucru, teoria analizei statistice secvenţiale este strâns legată de teoria opririi optime.

În statistica matematică există o teorie generală a testării ipotezelor și număr mare metode dedicate testării ipotezelor specifice. Se au în vedere ipoteze despre valorile parametrilor și caracteristicilor, despre verificarea omogenității (adică despre coincidența caracteristicilor sau funcțiilor de distribuție în două eșantioane), despre acordul funcției de distribuție empirică cu o funcție de distribuție dată sau cu o funcție parametrică. familia de astfel de funcții, despre simetria distribuției etc.

De mare importanță este secțiunea de statistică matematică asociată cu realizarea anchetelor prin sondaj, cu proprietățile diferitelor scheme de eșantionare și construirea unor metode adecvate de estimare și testare a ipotezelor.

Problemele de recuperare a dependenței au fost studiate activ de mai bine de 200 de ani, de la dezvoltarea metodei celor mai mici pătrate de către K. Gauss în 1794.

Dezvoltarea metodelor de aproximare a datelor și de reducere a dimensiunii descrierii a început cu mai bine de 100 de ani în urmă, când K. Pearson a creat metoda componentelor principale. Ulterior, au fost dezvoltate analiza factorială și numeroase generalizări neliniare.

Diverse metode de construire (analiză cluster), analiză și utilizare (analiza discriminantă) a clasificărilor (tipologii) sunt numite și metode de recunoaștere a modelelor (cu și fără profesor), clasificare automată etc.

În zilele noastre computerele joacă un rol important în statistica matematică. Ele sunt utilizate atât pentru calcule, cât și pentru modelarea prin simulare (în special, în metodele de eșantionare și în studierea adecvării rezultatelor asimptotice).

Statistica este

Teoria probabilității

O parte integrantă a statisticii matematice este o disciplină precum Teoria Probabilității. Teoria probabilității este o ramură a matematicii, în special a statisticii matematice, în care sunt studiate legile fenomenelor aleatorii.

Concept de bază probabilități este un Eveniment. Un eveniment poate fi imposibil, sigur sau întâmplător. Evenimentele pot fi incompatibile.

Statistica este

Probabilitatea este o evaluare cantitativă a posibilității de implementare a unui obiect. Aceasta este definiția clasică. Dar există o altă definiție probabilități, statistic. Definiția statistică a probabilității se bazează pe o abordare experimentală a teoriei și este după cum urmează:

dacă sunt efectuate N încercări și evenimentul A are loc de M ori, atunci frecvența relativă de apariție a evenimentului A este M/N.

Definiția clasică este o idealizare a definiției statistice a probabilității. Se bazează pe inferență. Dar nu există zaruri, cărți, mâini perfect identice. Definiția statistică este mai aplicată.

Statistica este

O altă secțiune foarte interesantă a matematicii aparține aceleiași teme - Teoria jocurilor.

Statistica este

Teoria jocurilor este o metodă matematică pentru rezolvarea optimă a conflictelor dintre jucători.

Statistica este

Semnificația teoriei jocurilor este cel mai ușor de explicat în „Dilema prizonierului”, a cărei formulare clasică sună astfel:

Și acum să ne imaginăm evoluția situației, punându-ne în locul prizonierului A. Dacă complicele meu tace, mai bine să-l predăm și să plecăm în libertate. Dacă vorbește, atunci este, de asemenea, mai bine să spui totul și să obții doar doi ani, în loc de zece. Astfel, dacă fiecare speculator alege ce este mai bine pentru el, ambii se vor trăda reciproc și vor primi doi ani, ceea ce nu este o situație ideală pentru amândoi. Dacă toată lumea s-ar gândi la binele comun, ar primi doar jumătate de an.

Tipuri de jocuri

Joc cooperativ necooperativ

Un joc de cooperare este un conflict în care speculatorii pot comunica între ei și se pot uni în grupuri pentru a obține cel mai bun rezultat. Un exemplu de joc cooperativ poate fi considerat jocul de cărți Bridge, unde punctele fiecăruia speculant sunt numărate individual, dar perechea cu cel mai mare total câștigă. Dintre cele două tipuri de jocuri, cele non-cooperante descriu situații în detaliu și produc rezultate mai precise. Cooperativele privesc jocurile ca un întreg. Deși cele două sunt opuse, este posibil să combinați strategii care pot fi mai benefice decât să urmați oricare dintre acestea.

Sumă zero și sumă diferită de zero

Un joc cu sumă zero este un joc în care câștigul unui speculator este egal cu pierderea altuia. De exemplu, o dispută banală: dacă ai câștigat suma N, atunci cineva a pierdut aceeași sumă N. Într-un joc cu sumă diferită de zero, jocul total se poate schimba, beneficiind astfel un jucător fără a-i lua prețul altuia. Șahul este un exemplu excelent aici: transformând un pion într-o regină, speculatorul A crește suma totală a pieselor sale, fără a lua nimic de la speculatorul B. În jocurile cu sumă diferită de zero, pierderea unuia dintre speculatori este nu condiție prealabilă, deși un astfel de rezultat nu poate fi exclus.

Paralel și în serie

Un joc paralel este un joc în care speculatorii fac mișcări simultan, sau mutarea unui speculator este necunoscută celuilalt până la finalizarea ciclului general. Într-un joc secvenţial, fiecare speculator are informaţii despre mişcarea anterioară a adversarului înainte de a face alegerea sa. Și nu este deloc necesar ca informațiile să fie complete, ceea ce duce la următorul tip.

Cu informații complete sau incomplete

Aceste tipuri sunt un subset de jocuri secvențiale, iar numele lor vorbesc de la sine.

Metajocuri

Aceste jocuri sunt „lemele” teoriei jocurilor. Ele sunt utile nu de la sine, ci în contextul oricărui conflict, extinzându-și setul de reguli.

În orice conflict, tipurile se combină pentru a defini regulile jocului, fie că este un joc secvenţial cooperant cu sumă zero sau un metajoc cu informaţii incomplete.

Probleme de aplicare practică

Desigur, trebuie subliniată și existența anumitor limite pentru aplicarea instrumentelor analitice ale teoriei jocurilor. În următoarele cazuri, poate fi utilizat numai dacă se obțin informații suplimentare.

În primul rând, acesta este cazul când speculatorii au idei diferite despre jocul pe care îl joacă sau când nu sunt suficient de informați despre capacitățile celuilalt. De exemplu, pot exista informații neclare despre plățile unui concurent (structura costurilor). Dacă informația nu prea complexă este caracterizată de incompletitudine, atunci experiența poate fi aplicată cazuri similare sub rezerva anumitor deosebiri.

În al doilea rând, teoria jocurilor este dificil de aplicat la multe echilibre. Această problemă poate apărea chiar și în timpul jocuri simple cu alegerea simultană a deciziilor strategice.

În al treilea rând, dacă situația luării deciziilor strategice este foarte complexă, atunci speculatorii de multe ori nu pot alege cele mai bune opțiuni pentru ei înșiși. De exemplu, pe piaţă mai multe întreprinderi pot intra în momente diferite, sau reacția întreprinderilor care operează deja acolo poate fi mai complexă decât agresivă sau prietenoasă.

S-a dovedit experimental că atunci când jocul este extins la zece sau mai multe etape, speculatorii nu mai sunt capabili să folosească algoritmii corespunzători și să continue jocul cu strategii de echilibru.

Din păcate, situațiile din lumea reală sunt adesea foarte complexe și se schimbă atât de rapid încât este imposibil să preziceți cu exactitate cum vor reacționa concurenții la o schimbare de tactică. Cu toate acestea, teoria jocurilor este utilă atunci când vine vorba de identificarea celor mai importanți factori de luat în considerare într-o situație competitivă de luare a deciziilor. Aceste informații sunt importante deoarece vă permit să luați în considerare variabile sau factori suplimentari care pot influența situația și, prin urmare, să îmbunătățiți eficacitatea deciziei.

Concluzie

În concluzie, trebuie subliniat că teoria jocurilor este un domeniu de cunoaștere foarte complex. Când vă referiți la acesta, trebuie să respectați o anumită precauție și să cunoașteți clar limitele de aplicare. Interpretările prea simple sunt pline de pericole ascunse. Datorită complexității lor, analizele și consultările bazate pe teoria jocurilor sunt recomandate doar pentru zonele cu probleme critice. Experiența arată că utilizarea instrumentelor adecvate este de preferat atunci când se iau decizii strategice planificate unice, de importanță fundamentală, inclusiv atunci când se pregătesc acorduri majore de cooperare.

Jocuri populare bazate pe probabilitate statistică - ruletă, jocuri de cărți, în special poker, table.

Statisticile jucătorilor

Statistici matematice, teoria probabilităților, teoria jocurilor – metodele din aceste discipline sunt utilizate pe scară largă în jocurile online pentru a colecta informații despre speculatori. S-a dezvoltat o întreagă colecție de informații despre speculatorii celor mai populare jocuri, precum World of Tanks (World-of-Tanks), Poker. O parte din statisticile speculatorului poate fi văzută gratuit pe site-uri speciale.

Toate statisticile pentru un speculator de interes sau pentru un grup mare de speculatori pot fi cumpărate de la serviciile de statistică relevante.

Site-uri pentru obținerea de statistici despre speculatorii de poker:

Site care oferă statistici MTT - PokerProLabs;

Statisticile despre jocurile cash sunt furnizate de site-ul web PokerTableRatings. Aici puteți cumpăra, de asemenea, baze de date extinse, proaspete, cu istoricul mâinilor (exploatare);

De asemenea, puteți vizualiza statisticile MTT la officialpokerrankings.com;

Probabil unul dintre cele mai faimoase site-uri pe acest subiect sharkscope.com

Conceptul de „statistică socială” are două interpretări: ca domeniu al științei și ca domeniu de activitate practică. Statistica socială ca domeniu al științei dezvoltă un sistem de tehnici și metode de colectare, prelucrare și analiză a informațiilor numerice despre fenomenele și procesele sociale din societate. Statistica socială, ca domeniu de activitate practică, vizează efectuarea de către organele de statistică de stat și alte organizații de muncă privind colectarea și generalizarea materialelor numerice care caracterizează anumite procese sociale.

Existența autonomă a statisticii sociale ca domeniu al științei sau ca domeniu de activitate practică ar fi lipsită de sens. Aceste zone ar trebui și se pot dezvolta numai în unitate și interconectare.

Formele primitive timpurii de fixare a informațiilor despre diverse aspecte ale vieții societății, statele nu au avut o metodologie special dezvoltată bazată științific. Pe măsură ce conținutul datelor luate în considerare a devenit mai complex și pe măsură ce importanța lor a crescut în managementul statului și al economiei, a apărut necesitatea unor metode mai complexe de înregistrare și generalizare a datelor. Au fost necesare măsuri speciale pentru a asigura uniformitatea și fiabilitatea informațiilor.

Activitatea de contabilitate și statistică a devenit un tip de activitate profesională independentă, s-au creat organe speciale pentru realizarea acestor lucrări în centru și în domeniu. Evoluţii ştiinţifice şi metodologice separate de munca practica prin contabilitate. A început să se realizeze pregătirea specialiştilor în domeniul statisticii. Din statisticile unificate anterior au apărut ramuri independente ale acestei științe: statistica industrială, statistica agricolă, statistica populației etc. Statistica socială a fost una dintre ultimele care au primit „drepturi de autoritate”.

Statistica socială diferă de alte ramuri ale statisticii nu numai prin subiectul său special și obiectul de studiu. Originalitatea sa constă în canale speciale de obținere a informațiilor inițiale, precum și în utilizarea unor metode speciale de prelucrare și generalizare a acestor informații, precum și în modalități speciale de utilizare practică a rezultatelor analizei. Toate acestea confirmă necesitatea de a evidenția statistica socială ca o zonă separată a activității contabile și statistice, precum și o zonă specială de dezvoltare științifică, în cadrul căreia sunt rezolvate problemele teoretice și metodologice ale statisticii sociale.

Statistica socială, ca orice domeniu al științei, este conectată cu alte domenii ale cunoașterii în diferite moduri. Înțelegerea acestor relații contribuie la o definire mai exactă a subiectului, obiectului și metodologiei statisticii sociale. Cele mai apropiate sunt legăturile statisticii sociale cu alte ramuri ale statisticii, în primul rând cu teoria statisticii, care dezvoltă o bază metodologică generală pentru statistica ramură. Tehnicile metodologice care sunt unificate în esenţa lor se concretizează şi se modifică în raport cu sarcinile şi condiţiile analizei fenomenelor şi proceselor sociale. În următoarele secțiuni ale cursului, se va arăta cât de particulară iau metodele statistice binecunoscute atunci când sunt utilizate în statistica socială. Adesea, arsenalul de metode de cercetare oferit de teoria statisticii este insuficient. În astfel de cazuri, statistica socială împrumută metodele necesare din alte ramuri ale cunoașterii - sociologie, psihologie etc.

Există o comunalitate totală sau parțială a obiectului de studiu al statisticii sociale cu obiectele unui număr de științe - demografie, sociologie, statistica populației, economia muncii, etnografie, statistică medicală etc. Statistica socială are unele puncte de contact cu acestea. în raport cu subiectul cercetării, deşi sunt mult mai puţin pronunţate.comunitatea obiectelor de studiu. Într-o măsură mai mare, proximitatea științelor se poate manifesta în chestiuni de determinare a metodologiei, metodologiei și obiectului de studiu.

Comunitatea parțială a științelor este condiționată istoric. Aceasta poate fi o manifestare a conexiunilor „reziduale” ale științelor care au apărut ca zone independente de cunoaștere în procesul de diferențiere a cunoștințelor științifice și de izolare a subiectului de cercetare. Aceasta poate fi o consecință a convergenței științelor, a integrării lor, atunci când în domeniile de cunoaștere care anterior erau destul de îndepărtate unele de altele, pe parcursul dezvoltării lor, s-au găsit puncte de contact în chestiuni de metodologie, precum și în materie și obiect de cercetare.

Cu toate acestea, această caracteristică comună nu înseamnă identitate. De exemplu, atât statisticile populației, cât și statisticile sociale se referă la populație ca obiect de studiu. În același timp, dacă pentru primul interesul principal este întreaga populație a țării, atunci pentru al doilea este vorba despre categorii separate. Statistica populației examinează dinamica numărului de locuitori, componența populației, reproducerea acesteia. Toate acestea sunt întrebări referitoare la populația în ansamblu. Pe de altă parte, statisticile sociale, concentrându-se pe diferite aspecte ale condițiilor de viață, ar trebui, în consecință, să se adreseze în primul rând acelor grupuri de populație pentru care condițiile de viață sunt cele mai relevante și specifice. Astfel, problemele de securitate socială privesc în primul rând persoanele în vârstă de pensionare și persoanele cu handicap. Programele de iluminare și educație se adresează copiilor varsta scolarași tineret, programe de protecție a maternității și copilăriei – pentru familiile tinere etc.

Statistica populației abordează în mod tradițional studiul populației ca populație biologică, în timp ce statistica socială examinează aspectele sociale ale vieții oamenilor. Rețineți că linia dintre aceste abordări este foarte condiționată: atunci când studiați fertilitatea, mortalitatea, căsătoria, divorțul, mișcare mecanică populația (migrația), este imposibil să se facă fără analiza factorilor sociali.

Analiza statistică a fenomenelor și proceselor care au loc în viața socială a societății se realizează folosind metode specifice statisticii - metode de generalizare a indicatorilor care oferă o măsurare numerică a caracteristicilor cantitative și calitative ale unui obiect, a legăturilor dintre acestea și a tendințelor în schimbarea lor. Acești indicatori reflectă viața socială a societății, care face obiectul studiului statisticii sociale.

Complexă și multifațetă prin natura sa, viața socială a societății este un sistem de relații cu proprietăți diferite, niveluri diferite, calitate diferită. Ca sistem, aceste relații sunt interconectate și interdependente. Unitatea lor se manifestă sub diverse forme: în interacțiune, în subordonare, în inconsecvență. De aici rezultă că izolarea domeniilor individuale de cercetare în cadrul statisticii sociale nu este altceva decât un dispozitiv convențional care facilitează cunoașterea. La fel de condiționate sunt statisticile izolate ale condițiilor de locuit ale populației sau statisticile bugetelor populației. cum ar fi, de exemplu, alocarea unor specializări precum dermatologie, microbiologie, oncologie etc. unui domeniu independent al medicinei.

Acest tip de specializare restrânsă, care vă permite să aprofundați și să extindeți cunoștințele într-o anumită zonă, implică pericol potenţial faptul că legăturile și relațiile comune vor fi trecute cu vederea. Cauzele fundamentale pot fi înlocuite cu simptome.Programele de vindecare și recuperare (atât corpul fiecărui individ în medicină, cât și corpul societății în ansamblu în sfera socială) se vor concentra în acest caz pe eliminarea nu a cauzelor, ci doar consecinţele unei situaţii nefavorabile.

Deci, dacă vă concentrați pe analiză în cadrul statisticii penale, puteți rata principala sarcină strategică - depășirea cauzelor care dau naștere unei situații criminogene. Statisticile penale înțelese în mod restrâns vor oferi doar concluzii și recomandări, în principal de natură tactică - despre metodele și direcțiile principale ale luptei împotriva criminalității în perioada actuală. Aceasta implică relevanța tendinței de integrare a cunoștințelor științifice, întrucât tocmai pe această cale se păstrează avantajele diferențierii și se neutralizează punctele slabe ale acesteia.

Cea mai eficientă abordare a definirii subiectului statisticii sociale este aceea în care aspectele separate ale vieții sociale a societății sunt evidențiate pentru analiză și sunt luate în considerare unitatea și interconectarea lor.

Cele mai semnificative domenii de cercetare în statistica socială includ: structura socială și demografică a populației și structura acesteia, nivelul de trai al populației, nivelul de bunăstare, nivelul de sănătate al populației, cultura și educația, statistica morala, opinia publica, viata politica. Pentru fiecare domeniu de cercetare se elaborează un sistem de indicatori, se identifică sursele de informare și există abordări specifice utilizării materialelor statistice în vederea reglementării situației sociale din țară și regiuni. În același timp, toate aceste direcții oferă în cele din urmă o singură informație consistentă și integrată despre imaginea vieții sociale, despre tendințele și modelele de dezvoltare a societății.

Definind in vedere generala sarcinile statisticii sociale, ar trebui să le evidențiem pe cele care sunt rezolvate de orice statistică sectorială în raport cu obiectul lor de studiu. Astfel de sarcini pentru statistica socială sunt: ​​analiza sistematică a situației din sfera socială; analiza celor mai importante tendințe și modele în dezvoltarea sectoarelor de infrastructură socială: studiul nivelului și condițiilor de viață ale populației:

Evaluarea gradului de diferențiere a acestor caracteristici; analiză difuzoare: prognozarea cursului cel mai probabil de dezvoltare pentru viitorul apropiat și mai îndepărtat;

Studiul factorilor sub influența cărora s-a dezvoltat această situație;

Evaluarea gradului de conformitate a parametrilor efectivi cu valorile standard ale acestora; clarificarea corelației și rolului factorilor obiectivi și subiectivi; studiul interacțiunii proceselor sociale cu alte componente ale dezvoltării sociale.

În plus, există sarcini speciale inerente statisticilor sociale. Specificul lor depinde în primul rând de dificultățile care apar în practica studierii proceselor sociale. Acestea includ următoarele.

Depășirea autonomiei anumitor domenii ale statisticii sociale și incompatibilitatea rezultată a multor indicatori statistici; formarea efectivă a unui singur sistem interconectat de statistici sociale. Neajunsurile în acest domeniu sunt explicate nu numai printr-un motiv obiectiv - diferențe accentuate în esența și formele de manifestare a diferitelor procese sociale, ci și prin unele premise organizaționale. Colectarea informațiilor sociale se realizează pe diferite subdiviziuni (sectoare, departamente) ale organelor de statistică de stat: statistica prețurilor, bugetele, statistica muncii etc. Indicatorii sociali sunt incluși inițial în diferite subsisteme de indicatori ai statisticii socio-economice, ceea ce afectează rezolvarea unui număr de probleme metodologice. În același timp, influențează și „vârsta” diferită a indicatorilor individuali ai statisticii sociale: unii indicatori sunt folosiți în practica muncii statistice de mult timp și, prin inerție, se păstrează abordarea tradițională a soluționării problemelor metodologice; alți indicatori sunt recenti și mai concentrați pe metodologiile moderne.

Realizarea conformității unui număr de indicatori statistici cu o evaluare a esenței fenomenelor și proceselor sociale, deoarece indicatorii nu oferă caracteristicile lor calitative. Sunt luați în considerare doar câțiva parametri cantitativi formali. De exemplu, starea sistemului de sănătate este greu de evaluat în mod realist doar pe baza datelor privind numărul de medici și paturi de spital la 1.000 de locuitori. Pe măsură ce se extinde diferite forme ingrijiri medicale bazate pe principii comerciale, calitatea muncii, accesibilitate, diversitatea tipurilor de specialisti institutii medicale. Totul ar trebui să se reflecte în statistici.

Integrarea cercetării la nivel macro și micro, care va permite dezvăluirea mai profundă și completă a cauzelor și mecanismelor profunde ale proceselor studiate. Până acum, statistica socială se concentrează în primul rând pe studiul fenomenelor și proceselor la nivel macro, unde se regăsesc rezultatele finale ale procesului. Descentralizarea întregului sistem de guvernare din țară crește relevanța suport informativ la nivel regional.

Elaborarea indicatorilor, construirea modelelor, evaluarea ipotezelor, diferențierea pentru cele mai tipice grupuri socio-culturale, socio-etnice, socio-demografice ale populației. Schemele de grupare a populației utilizate ar trebui ajustate pe măsură ce apar schimbări în compoziția populației. Actualul sistem de indicatori ai statisticii sociale nivelează practic diferențierea reală a condițiilor de viață ale diferitelor grupuri de populație, sistemul orientărilor valorice ale acestora etc. Tendința către creșterea stratificării sociale a societății sporește relevanța acestui fapt. emisiune.

Depășirea incompatibilității existente între indicatorii statisticilor sociale și indicatorii prezentați în alte statistici sectoriale.

Modelarea relaţiilor socio-economice în vederea descoperirii mecanismelor de interacţiune în sistemul social. La nivel macro, sunt prezentați o serie de factori limitatori existenți în mod obiectiv care predetermina limitele posibilelor fluctuații ale indicatorilor sociali în condiții specifice (fără a distruge sistemul). Acest lucru este important de luat în considerare atunci când dezvoltați programe sociale.

Extinderea gamei de indicatori ai statisticilor de opinie. Relevanța acestei sarcini constă în faptul că cea mai importantă componentă a proceselor sociale este factor psihologic. Evaluările personale subiective ale factorilor și evenimentelor predetermina reacția populației la aceștia, comportamentul populației în domenii diverse activitate vitală.

Realizarea unor măsuri speciale pentru compensarea, dacă este posibil, a unor slăbiciuni ale multor indicatori precum: elemente de subiectivism; inexactități ale datelor anamnezei (informații despre evenimente și fapte din anii trecuți obținute din anchetele populației); contabilizarea incompletă a faptelor despre care oamenii sunt reticenți în a oferi informații; absența unor criterii și scale obiective fără ambiguitate pentru diferite tipuri de judecăți de valoare etc. Acesta este unul dintre conditii importante construirea unui sistem complet de indicatori ai statisticii sociale, sporindu-i fiabilitatea și capacitatea de informare. Puteți atenua manifestările negative cu ajutorul unui număr de tehnici speciale. Printre acestea: analiza comună a informațiilor despre fapte și opinii cu privire la aceeași problemă; apel repetat în chestionare la aceeași întrebare cu unele modificări în nuanțe de sens și formulare; detalierea problemei, adică împărțirea acesteia în mai multe întrebări separate cu construcția ulterioară a unui indicator integral; Întrebări de control, permițând identificarea răspunsurilor nesigure etc.

Exemplele de mai sus sunt departe de a epuiza lista sarcinilor urgente de îmbunătățire a metodologiei și metodelor statisticii sociale.

Relevanța studiului problemelor sociale este determinată de nivelul de dezvoltare a infrastructurii sociale. Da, la mijlocul anilor 1980. în structura produsului intern brut sectorul serviciilor a reprezentat: în SUA - 64%, în Marea Britanie- 59, în Franţa - 54, în Japonia - 54, în Republica Peru - 49, în Thailanda - 41, în India - 34, în URSS - 38, în Maroc -39%1. Acești indicatori pot fi priviți ca o evaluare generală a gradului de orientare a economiei către satisfacerea nevoilor populației și ca o evaluare a nivelului general de dezvoltare economică.

Producătorii de servicii se diferențiază prin forme de proprietate, principii de organizare a muncii, mărime, specializare în industrie; există organizații non-profit, care includ organizații caritabile, organisme de autoguvernare ale populației din microdistricte etc.

Specificul obiectelor statisticii sociale predetermina originalitatea tehnici metodologice. Multe caracteristici nu au o expresie numerică. Aceste semne atributive își impun limitările în soluționarea problemelor metodologice.

Comportamentul populației ca cumpărător de servicii și participant la procesele sociale are caracteristica esențială că, alături de factori obiectivi, este determinat de un factor subiectiv - conștiința. Conștiința individuală, de grup și publică dezvoltă sisteme de valori speciale, norme sociale, o ierarhie a priorităților în sfera transpirației.Măsurarea influenței factorilor subiectivi prezintă dificultăți deosebite, iar statistica se referă la metodele dezvoltate de sociologie și psihologie.Datorită marii laboriozitatea unei astfel de lucrări, acestea sunt efectuate numai periodic și ca studii selective.

În cadrul statisticii de stat din țara noastră, în ordinea contabilității curente, se măsoară preponderent volumul serviciilor prestate populației. Caracteristicile calitative ale consumului, tendințele și factorii acestuia, de regulă, nu pot fi luate în considerare la nivel de masă. Prin urmare, problemele sociale reale și acute din datele statistice sunt de obicei înregistrate doar ca simptome, ale căror cauze nu sunt dezvăluite.

Furnizarea sistematică de informații cu privire la aceste probleme către autoritățile regionale și centrale Autoritățile pentru adoptarea la timp a măsurilor de stabilizare a situației, prevenirea eventualelor crize și exacerbări - o sarcină urgentă a statisticilor.

Statistica socială este caracterizată de o pluralitate de obiecte de cercetare. Ele pot fi împărțite în două tipuri.

Primul și principalul tip de obiecte sunt consumatori servicii, valori materiale si spirituale, informatii. Ele sunt reprezentate de obiecte individuale și de grup. Un obiect individual este o persoană (populația ca ansamblu de indivizi). Aceasta este și întreaga populație și categoriile sale individuale, în funcție de procesul social studiat. Obiect colectiv - un grup de persoane care desfășoară în comun consumul, participând în comun la procesul social. Astfel de obiecte sunt: ​​familia, colectivul de muncă, societatea de grădinărit, cooperativa de garaj etc.

Al doilea tip de obiecte acoperă indivizi, organizații, structuri care oferă servicii populației, organizând un anumit proces social. Activitățile acestora determină volumul și calitatea serviciilor și valorilor furnizate. Producția și consumul de servicii, valori, informații sunt două aspecte interdependente ale procesului. Acest lucru predetermina oportunitatea studiului lor paralel. Astfel, o problemă de locuință poate fi dezvăluită dacă informațiile sunt obținute de tipuri diferite obiecte: familii, unde sistemul de indicatori caracterizează condițiile locuințelor și dinamica acestora, și organizațiile care formează piața imobiliară. Acestea includ: organizatii de constructii, diverse departamente și comisii de locuințe ca parte a guvernelor locale, diferite birouri intermediare și firme pentru schimbul, cumpărarea, vânzarea și închirierea de locuințe.

În unele cazuri, ambele tipuri de obiecte sunt prezentate în unitate - atunci când, de exemplu, familiile însele realizează construcția unei clădiri rezidențiale pentru sine. Cu toate acestea, această situație este episodică, deoarece construcția unei case este un eveniment unic, achizitor aceeași familie de locuințe este în mod constant, adică dominată de un aspect.

O definire clară a obiectului de studiu este importantă deoarece această întrebare acționează ca punct de plecare în etapa de colectare a informațiilor, precum și în etapa prelucrării acesteia - gruparea, clasificarea, construirea unui sistem de indicatori. Multiplicitatea obiectelor necesită o abordare deosebit de atentă a cercetării și soluționării problemelor metodologice. Dar aceasta este doar una dintre manifestările specificului obiectelor de analiză din statistica socială. Sunt alții nu mai puțin caracteristici importante, inerent în principal statisticilor sociale și relativ slab exprimat, de exemplu. în studiul proceselor pur economice.

În sfera producţiei, ca unităţi ale totalităţii, sunt reprezentate întreprinderi care sunt fixate teritorial, nesupuse unor schimbări rapide, dese şi radicale. Unitățile populației și statisticile sociale, dacă luăm în considerare obiectele de primul tip (consumatorii), au proprietăți opuse. Populația se caracterizează printr-o mobilitate teritorială ridicată, astfel încât este dificil să se colecteze informații. Problema este agravată de faptul că nu orice schimbare de reședință este reflectată în datele contabilității documentare. Rata natalității și mortalității schimbă constant componența populației fiecărui teritoriu. Fiecare persoană, fiecare familie își schimbă destul de des indicatorii demografici și socio-economici. Ca urmare, este dificil să monitorizați în mod regulat toate modificările. Doar recensămintele populației o dată la zece ani (la fiecare cinci ani) oferă cele mai importante informații despre populație. Cu toate acestea, ei nu sunt pe deplin capabili să satisfacă nevoile statisticii sociale de informații despre structura și caracteristicile calitative ale obiectului de studiu.

O situație atât de complexă duce adesea la faptul că este necesar să se opereze în principal cu indicatori generali ai consumului la nivelul țării și al regiunilor individuale. Majoritatea indicatorilor calitatii consumului de catre diferite categorii familii, în funcție de diferitele grupuri socio-economice, demografice și etnice ale populației. În capitolele următoare se va atrage atenția asupra acestui lucru. Aici, ne limităm la doar câteva ilustrații. Astfel, asigurarea populației cu servicii de transport în orașe este determinată doar de indicatori de sinteză precum: materialul rulant disponibil pe tip de transport, volumul total de trafic de pasageri. Statisticile medicale oferă informații despre numărul de cereri de îngrijiri medicale, numărul de pacienți internați, numărul de persoane înregistrate la dispensar pe tip de boală. Toate aceste date se referă la populația generală, cu anonimatul complet al detaliilor sociale și demografice specifice acelor indivizi care au furnizat datele.

Doar o parte din informații este compensată de faptul că unele date sunt luate în considerare în mod selectiv. Materialele statisticii bugetare sunt cele mai valoroase în acest sens. Unele sondaje unice sunt efectuate pe o serie de probleme ale statisticii sociale. De regulă, în lucrări similare conţine caracteristici detaliate ale consumatorilor, lor diferenţiere conditii si niveluri de consum. Partea slabă Această sursă de informații este faptul că nu toate problemele pot fi studiate pe baza materialelor, o regularitate suficientă a unei astfel de lucrări nu este întotdeauna asigurată și nu toate teritoriile sunt acoperite de anchete. guvernele regionale și departamentele sectoriale, din proprie inițiativă și pe cont propriu, pe cheltuiala lor, întreprind adesea cercetări sociale (de obicei sub forma unui acord pentru a le desfășura cu instituții științifice) asupra celor mai stringente probleme aplicate.

Pentru a nu greși în luarea deciziilor în alocarea resurselor și pentru a ne asigura că diferitele măsuri practice sunt bine vizate, sunt necesare informații prompte și specifice, pe care părțile interesate le primesc prin colectarea datelor statistice necesare la inițiativa departamentelor individuale.

Statistica este

Societatea și organele de conducere trebuie să vadă ce obiective de dezvoltare socială ar trebui propuse într-unul sau altul, indiferent dacă sunt atinse sau nu. Acest lucru necesită publicarea datelor privind indicatorii sociali cheie. În țara noastră, astfel de date sunt conținute în principal în colecții statistice publicate de organele locale și centrale (Goskomstat al Federației Ruse) de statistică de stat. Acesta este un anuar statistic „în 200X”, colecții statistice specializate pentru regiuni și Federația Rusă în ansamblu. Informații statistice despre procesele sociale este cuprinsă în reviste „Întrebări de statistică” (lunar), „ cercetare sociologică„(Quarterly),” Sociology and Society „(trimestrial). Statistica americană publică anual Proceeding on Social Statistics: în Anglia, din 1970, se publică anual colecția Social Trends. În total există cel puțin 30 de astfel de publicații în lume. indicatori de către țările lumii sunt efectuate de organizații internaționale: Națiunile Unite, uniunea euro, Banca Mondiala.

Statistici de date pe intervale

O direcție promițătoare și care se dezvoltă rapid în ultimii ani este statistica matematică a datelor de interval. Vorbim despre dezvoltarea metodelor de statistică matematică într-o situație în care datele statistice nu sunt numere, ci intervale, în special, generate de impunerea unor erori de măsurare asupra valorilor variabilelor aleatoare. Rezultatele obținute se reflectă, în special, în discursurile la discuția susținută în „Laboratorul Fabricii” și în rapoartele conferinței internaționale INTERVAL-92.

Statistica datelor de interval este legată ideologic de matematica intervalului, în care intervalele acționează ca numere. Această direcție a matematicii este o dezvoltare ulterioară a binecunoscutelor reguli de calcule aproximative, dedicate exprimării erorilor sumei, diferenței, produsului, câtului prin erorile acelor numere pe care se efectuează operațiile enumerate. După cum se poate observa din rapoarte, până acum a fost posibil să se rezolve, în special, o serie de probleme din teoria ecuațiilor diferențiale cu intervale, în care coeficienții, condițiile inițiale și soluțiile sunt descrise folosind intervale.

Cea mai importantă școală științifică în domeniul statisticii datelor de interval este școala Prof. A.P. Voshchinin, care lucrează activ de la sfârșitul anilor 70. Rezultatele obţinute sunt reflectate într-o serie de monografii, articole, rapoarte, disertaţii. În special, au fost studiate problemele analizei de regresie, planificarea experimentelor, compararea alternativelor și luarea deciziilor în condiții de incertitudine a intervalului.

Să luăm în considerare o altă direcție în statistica datelor de interval, care, de asemenea, pare să fie promițătoare. Ea dezvoltă metode asimptotice pentru analiza statistică a datelor de interval pentru dimensiuni mari ale eșantionului și erori mici de măsurare. Spre deosebire de statisticile matematice clasice, la început dimensiunea eșantionului tinde spre infinit și abia apoi erorile scad la zero. În special, cu ajutorul unor astfel de asimptotice, au fost formulate regulile pentru alegerea unei metode de estimare a parametrilor distribuției gamma în GOST 11.011-83.

În dezvoltarea ideilor formulate în, a fost elaborată o schemă generală de cercetare, inclusiv calculul notelor (maxim posibila abatere statistici cauzate de intervalul datelor inițiale) și dimensiunea rațională a eșantionului (depășire care nu crește semnificativ acuratețea estimării). S-a aplicat la evaluare saltea de asteptare, dispersia, coeficientul de variație, parametrii de distribuție gamma și caracteristicile statisticilor aditive, la testarea ipotezelor despre parametrii de distribuție normali, incl. folosind criteriul Student, precum și ipoteza de omogenitate folosind criteriul Smirnov. Au fost dezvoltate abordări ale luării în considerare a datelor de interval în principalele formulări ale analizelor de regresie, discriminante și cluster. În special, a fost studiată influența erorilor de măsurare și observare asupra proprietăților algoritmilor de analiză de regresie, au fost dezvoltate metode de calcul a tn și a dimensiunilor raționale a eșantionului, au fost introduse și studiate noi concepte de tn multidimensional și asimptotic, precum și limita corespunzătoare. teoremele au fost demonstrate. Dezvoltarea analizei discriminante pe intervale a început, în special, s-a luat în considerare influența intervalității datelor asupra indicelui de calitate a clasificării introdus de noi. Se studiază comportamentul asimptotic al estimatorilor metodei momentelor și al estimatorilor de maximă probabilitate (precum și al estimatorilor mai generali ai contrastului minim) și se realizează o comparație asimptotică a acestor metode în cazul datelor de interval. Se găsesc condiții generale în care, spre deosebire de statistica matematică clasică, metoda momentelor oferă estimări mai precise decât metoda maximă probabilitate, care conține și link-uri către alte publicații legate de direcția considerată în statistica datelor de interval).

După cum arată, în special, INTERVAL-92 internațional, în domeniul statisticii matematice asimptotice a datelor de interval, știința rusă are o prioritate mondială. Desfăşurarea lucrărilor pe tema în discuţie va face posibilă consolidarea acestei priorităţi, obţinerea unor rezultate teoretice fundamentale în noul domeniu al statisticii matematice şi necesare unei analize statistice rezonabile a aproape toate tipurile de date. De-a lungul timpului, algoritmii de statistici pe intervale „paraleli” cu algoritmii utilizați în mod obișnuit de statistici matematice aplicate ar trebui să fie incluși în toate tipurile de software statistic. Acest lucru va face posibilă luarea în considerare în mod explicit a prezenței erorilor în rezultatele observațiilor, reunirea pozițiilor metrologilor și statisticienilor.

Idei de bază de statistică a obiectelor de natură nenumerică

Care este noutatea fundamentală a statisticii non-numerice? Operația de adunare este caracteristică statisticii matematice clasice. La calcularea caracteristicilor de eșantionare ale distribuției ( eșantion mediu aritmetica, varianța eșantionului etc.), sumele sunt utilizate în mod constant în analiza de regresie și în alte domenii ale acestei discipline științifice. Aparatul matematic - legile numerelor mari, Teorema limită centrală și alte teoreme - vizează studiul sumelor. În statistica nenumerică, operația de adunare nu poate fi utilizată, deoarece elementele eșantionului se află în spații în care nu există operație de adunare. Metodele de prelucrare a datelor nenumerice se bazează pe un aparat matematic fundamental diferit - pe utilizarea diferitelor distanțe în spațiile obiectelor nenumerice.

Să luăm în considerare pe scurt câteva idei dezvoltate în statistica obiectelor de natură nenumerică pentru datele aflate în spații de formă arbitrară. Problemele clasice de descriere a datelor, estimare, testare a ipotezelor sunt rezolvate - dar pentru date neclasice, și deci prin metode neclasice.

Să discutăm mai întâi problema determinării mediilor. În cadrul teoriei reprezentative a măsurătorilor, este posibil să se indice forma valorilor medii, subiecte relevante sau alte scale de măsurare. În statistica matematică clasică, mediile sunt introduse folosind operații de adunare (media aritmetică a eșantionului, așteptări matematice) sau ordonare (media eșantionului și mediane teoretice). În spațiile de natură arbitrară, valorile medii nu pot fi determinate folosind operații de adunare sau ordonare. Mediile teoretice și empirice trebuie introduse ca soluții la probleme extreme. Pentru media teoretică, aceasta este problema minimizării mat. așteptările (în sensul clasic) ale distanței de la un element aleatoriu cu valori în spațiul luat în considerare până la un punct fix al acestui spațiu (funcția specificată este minimizată din acest punct). Pentru media empirică, așteptarea este luată din distribuția empirică, i.e. se ia suma distanţelor de la un punct la elementele probei şi apoi se minimizează peste acest punct. În același timp, atât mediile empirice, cât și teoretice, ca soluții la probleme extreme, pot să nu fie singurul element al spațiului, ci pot consta dintr-un set de astfel de elemente, care se pot dovedi a fi goale. Cu toate acestea, a fost posibilă formularea și demonstrarea legilor numerelor mari pentru valori medii definite în modul indicat, adică stabilirea convergenţei mediilor empirice către cele teoretice.

S-a dovedit că metodele de demonstrare a legilor numerelor mari permit o gamă de aplicare mult mai largă decât cea pentru care au fost dezvoltate. Și anume, a fost posibil să se studieze asimptoticele soluțiilor problemelor statistice extreme, la care, după cum se știe, se reduc majoritatea formulărilor de statistică aplicată. În special, pe lângă legile numerelor mari, este stabilită și consistența estimărilor de contrast minim, inclusiv a estimărilor de probabilitate maximă și a estimărilor robuste. Până în prezent, estimări similare au fost studiate și în statisticile de intervale.

În statistica în spații de natură arbitrară, estimările neparametrice ale densității joacă un rol important, care sunt utilizate, în special, în diverși algoritmi de regresie, analize discriminante și cluster. În statistica nenumerică, au fost propuse și studiate o serie de tipuri de estimări neparametrice de densitate în spații de natură arbitrară, în special, validitatea lor a fost dovedită, rata de convergență a fost studiată, iar remarcabilul fapt de coincidență a fost fost stabilit. cea mai buna viteza convergența într-un caz arbitrar cu cel care trebuie să fie în teoria clasică pentru variabile numerice aleatoare.

Analizele discriminante, de grupare, de regresie în spații de natură arbitrară se bazează fie pe teoria parametrică - și apoi se aplică abordarea asociată cu asimptoticele rezolvării problemelor statistice extreme - fie pe teoria neparametrică - și apoi se folosesc algoritmi bazați pe estimări neparametrice de densitate.

Pentru a testa ipotezele, pot fi folosite statistici de tip integral, în special de tip omega-pătrat. Este curios că teoria limită a unor astfel de statistici, construită inițial în formularea clasică, a dobândit o formă naturală (completă, elegantă) tocmai pentru spații de formă arbitrară, deoarece în acest caz a fost posibil să se efectueze raționament bazat pe matematica de bază. relații, și nu pe acele particularități (din punct de vedere general) care au fost asociate cu un spațiu finit-dimensional.

De interes sunt rezultatele asociate cu domenii specifice de statistică a obiectelor de natură nenumerică, în special, cu statistica mulțimilor fuzzy, cu mulțimi aleatoare (de remarcat că teoria mulțimilor fuzzy într-un anumit sens se reduce la teoria multimilor aleatoare, cu teoria neparametrica a comparatiilor in perechi, cu metrica de introducere axiomatica in spatii specifice a obiectelor de natura nenumerica.

Pentru analiza datelor nenumerice, în special, a datelor experților, metodele de clasificare sunt foarte importante. Pe de altă parte, este cel mai firesc să se stabilească și să se rezolve probleme de clasificare bazate pe utilizarea de distanțe sau indicatori de diferență în cadrul statisticii obiectelor nenumerice. Acest lucru se aplică atât recunoașterii modelelor supravegheate (cu alte cuvinte, analizei discriminante), cât și recunoașterii modelelor nesupravegheate (adică, analizei cluster).

Metodele statistice pentru analiza datelor nenumerice sunt deosebit de potrivite pentru aplicații în economie, sociologie și judecata experților, deoarece în aceste domenii de la 50% la 90% din date sunt nenumerice.

statistica fortei de munca

Statistica forței de muncă studiază compoziția și mărimea forței de muncă. În domeniul producției de materiale, forța de muncă este împărțită în personal angajat în activitatea principală a companiei, și personal care nu se află în activitatea principală.

Muncitorii sunt grupați pe profesii, după gradul de mecanizare a muncii și după calificări. Principalul indicator de calificare este categoria tarifară sau coeficientul tarifar. Nivelul mediu de calificare este determinat de categoria de salariu mediu, calculată ca media aritmetică a categoriilor, ponderată cu numărul sau procentul de lucrători:

unde R - categorii tarifare; T - numărul (%) de lucrători cu o anumită categorie.

Toate categoriile de personal sunt determinate de la o anumită dată, dar pentru aproape toate calculele economice, ar trebui să se cunoască numărul mediu de angajați - salariul mediu, media de prezență și media de lucru practic.

Categoriile de numarul de lucratori si salariati includ statul de plata si numarul de angajati, numarul celor care au lucrat efectiv. Statul de plată include toți angajații companiei angajați pe o perioadă de una sau mai multe zile. Numărul prezenței la vot include lucrătorii care au venit la muncă, sunt și în călătorii de afaceri și sunt angajați la alte întreprinderi la ordinul propriei organizații.

Numărul mediu de angajați determinate prin următoarele metode. Numărul mediu de angajați pentru un trimestru, jumătate de an și un an este determinat ca media aritmetică a numerelor medii lunare:

Dacă numărul de salarii este cunoscut pentru date la intervale de timp uniforme, atunci numărul mediu de angajați este găsit conform formulei cronologice medii:

T \u003d Suma numărului mediu lunar de lucrători / Numărul de luni ale perioadei.

unde No. - 1 este numărul de caracteristici; T1 - numărul de la prima dată, T2, T3 - la datele rămase.

Trei formule oferă cele mai precise rezultate:

Numărul mediu de angajați este determinat de formula:

Numărul mediu al celor care lucrează efectiv se calculează prin formula:

Surse și link-uri

socio.msu.ru - Biblioteca electronică a Facultății de Sociologie a Universității de Stat din Moscova Lomonosov

stathelp.ru - ajutor statistic

ecsocman.edu.ru- Teoria generală a statisticii - științe sociale, natură diferită

chaliev.narod.ru - site-ul personal al doctoratului. Chalieva A.A.

en.wikipedia.org - enciclopedie online

s-university.ru/ - site-ul Universității Synergy

habrahabr.ru - revista de știri IT

statwot.ru - o serie pentru speculatorii WoT

forum.pokerom.ru - forum despre poker

site-ul oficial gks.ru al Rosstat

Marea Enciclopedie Medicală

STATISTICI- cea mai precisă dintre toate pseudoștiințele. Jin Ko Statisticile pot dovedi orice, chiar și adevărul. Noel Moynihan Statistica este știința cum, fără a putea gândi și înțelege, face ca numerele să o facă. Vasily Klyuchevsky Statisticile sunt ca un costum de baie... Enciclopedie consolidată a aforismelor

STATISTICI- (greacă statizein pentru a dovedi). O știință care își propune să arate forța morală și materială a oamenilor, starea lor la un moment dat, sursele și amploarea producției agricole și industriale etc., pe baza datelor digitale. Dictionar… … Dicționar de cuvinte străine ale limbii ruse

STATISTICI- STATISTICĂ, statistică, pl. nu, femeie (din statistica engleză, informații literale despre stat, din latină). 1. Știință care studiază schimbările cantitative în dezvoltarea societății umane și a economiei naționale. Statistica industriala. Statistici... ... Dicţionar Uşakov

Statistici- (German Statistics, din statul italian stato), 1) colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea de informații cantitative despre diverse sfere ale societății (economie, cultură, moralitate etc.). 2) Ramura cunoașterii, care conturează generalul ... ... Dicţionar Enciclopedic Ilustrat

STATISTICI- (German Statistics din statul italian stato), 1) un tip de activitate practică care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și publicarea informațiilor statistice care caracterizează modelele cantitative ale societății în toate ... ... Dicţionar enciclopedic mare

Statistici- după paginile articolului1843Pagini (Toate paginile din wiki, inclusiv paginile de discuții, redirecționări etc.)15.540Fișierele încărcate153Statisticile edițiilorNumărul de editări de la instalarea Enciclopediei Contabilității Populare94.902Numărul mediu de editări pe... Enciclopedia contabilă

Statistici- (statistica) 1. Una dintre domeniile matematicii asociate cu colectarea, clasificarea si prezentarea informatiilor sub forma numerica. Statisticile se bazează pe presupunerea că, dacă grupul este suficient de mare, atunci comportamentul său, spre deosebire de ...... Glosar de termeni de afaceri

STATISTICI- STATISTICA, știința culegerii și clasificării datelor digitale. Statisticile pot fi descriptive (rezumand datele obtinute) sau deductive (pe baza concluziilor trase logic despre o anumita cantitate de informatii care se judeca pe ... ... Dicționar enciclopedic științific și tehnic

STATISTICI- (din lat. statut - stat) o știință care studiază indicatori cantitativi dezvoltarea producției sociale și a societății, corelarea și schimbările acestora în sfera vieții economice, statale și sociale, precum și în domeniul biologiei, fizicii etc. ... ... Enciclopedie filosofică Citește mai mult

Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. Bine

Relevanța subiectului constă în faptul că reprezentările statistice sunt cea mai importantă componentă a bagajului intelectual. omul modern. Ele sunt necesare în viața de zi cu zi, deoarece alegerile și referendumurile, împrumuturile bancare și polițele de asigurare, tabelele de angajare și diagramele de anchetă sociologică au intrat puternic în viața noastră, de asemenea, sunt necesare pentru a continua educația în domenii precum sociologie, economie, drept, medicină, demografie. si altele.

Tabelele și diagramele sunt utilizate pe scară largă în literatura de referință și în mass-media. Entitățile guvernamentale și comerciale colectează în mod regulat informații extinse despre societate și mediu. Aceste date sunt publicate sub formă de tabele și diagrame.

Societatea începe să se studieze mai profund și caută să facă predicții despre sine și despre fenomenele naturale care necesită idei de probabilitate. Fiecare persoană ar trebui să fie bine versată în fluxul de informații.

Trebuie să învățăm să trăim într-o situație probabilă. Și asta înseamnă extragerea, analizarea și procesarea informațiilor, luarea unor decizii informate în diverse situații cu rezultate aleatorii.

Clasa a fost aleasă ca obiect de studiu.

Subiect de studiu :

• utilizare metode statistice
• sondaj de opinie
• caracteristici statistice: medie aritmetică, mediană, interval;
• interpretarea caracteristicilor statistice;
• prezentarea vizuală a informațiilor.

Scopul studiului:

• să se familiarizeze cu tipurile și metodele de observare statistică; - aflați cum sunt colectate și grupate datele statistice, cum pot fi prezentate vizual informațiile statistice.

Obiectivele cercetării:

1. Studiați literatura pe această temă.

2. Colectați informații pentru a confirma caracteristicile statistice.

3. Procesați aceste informații.

4. Interpretați rezultatele studiilor statistice.

5. Prezentați vizual informațiile primite.

Metode de cercetare :

Etapele muncii :

Plan de lucru (cercetare):

1. Analiza literaturii educaționale și suplimentare pe această temă.

2. Efectuarea unui sondaj, un sondaj în rândul elevilor din clasa a 9-aA.

3. Prelucrarea datelor primite, construirea graficelor si diagramelor.

4. Analiza, generalizarea si compararea rezultatelor obtinute.

Metodologie și materiale.

1. Întocmirea chestionarelor pentru un sondaj de opinie publică.

2. Culegere de material pe tema studiată.

3. Analiza materialului colectat.

4. Interpretarea rezultatelor statistice.

5. Reprezentarea vizuală a rezultatelor studiilor statistice.

Întrebări din sondaj:

1. Subiectul preferat al elevilor.

2. Înălțimea și greutatea elevilor pentru anii 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016

3. Emisiunile TV preferate ale părinților și elevilor.

4. Transferul preferat al elevilor.

5. Mărimea pantofilor pentru studenți.

6. Cântăreața sau cântăreața preferată a studenților.

7. Performanța elevilor pentru prima jumătate a anului pentru anul universitar 2015-2016 la disciplinele principale.

2. Statistici

2.1. Ce este statistica

Statistica (din latinescul statut) este o știință care studiază, prelucrează și analizează date cantitative privind o mare varietate de fenomene de masă din viață.

Termenul de „statistică” a apărut la mijlocul secolului al XVIII-lea. Însemnând „guvern”. S-a răspândit în mănăstiri. A căpătat treptat un sens colectiv. Pe de o parte, statistica este un set de indicatori numerici care caracterizează fenomenele și procesele sociale (statistica muncii, statistica transporturilor).

Pe de altă parte, statistica se referă la activitățile practice de colectare, prelucrare, analiză a datelor în diverse domenii ale vieții publice.

Pe de altă parte, statisticile sunt rezultatele contabilității de masă publicate în diferite colecții. În sfârșit, în științele naturii, statistica este metode și metode de evaluare a conformității datelor de observație în masă cu formulele matematice. Astfel, statistica este o știință socială care studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă în strânsă legătură cu latura lor calitativă.

2.2. Tipuri de statistici

Tipuri de statistici: financiare, biologice, economice, medicale, fiscale, meteorologice, demografice. Statistica matematică este o ramură a matematicii care studiază metode matematice prelucrarea și utilizarea datelor statistice pentru concluzii științifice și practice.

2.3. Caracteristici statistice

Principalele caracteristici statistice sunt media aritmetică, modul, intervalul, mediana.

Media aritmetică a unei serii de numere este câtul de împărțire a sumei acestor numere la numărul lor.

Modul este de obicei numit numărul unei serii care apare cel mai des în această serie. Modul este valoarea unei caracteristici (variante) care se repetă cel mai frecvent în populația studiată.

Intervalul este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori ale unei serii de date.

Mediana unei serii constând dintr-un număr impar de numere este numărul unei serii date care va fi la mijloc dacă această serie este sortată.

2.4. Procesarea datelor

Metodele de colectare și prelucrare a datelor numerice în orice domeniu specific al științei fac obiectul unor statistici speciale relevante, de exemplu, fizice, stelare, economice, medicale, demografice etc. Latura matematică formală a metodelor statistice de analiză, independent de specificul specific a obiectelor studiate și a unui anumit domeniu de cunoaștere, este subiectul statisticii matematice propriu-zise. Observația statistică este culegerea de date necesare despre fenomene, procese ale vieții sociale. Puteți efectua un sondaj de opinie publică, puteți găsi tendințele centrale ale unei serii de date: medie aritmetică, modă, mediană, interval; să interpreteze rezultatele studiilor statistice și să vizualizeze informațiile primite.

Dar aceasta nu este o colecție de date, ci doar sistematică, organizată științific, sistematică și care vizează înregistrarea trăsăturilor caracteristice fenomenelor și proceselor studiate. Rezultatele finale ale studiului depind de calitatea datelor obținute în prima etapă.

Pentru studierea diferitelor fenomene sociale și socio-economice, precum și a unor procese care au loc în natură, se efectuează studii statistice speciale. Metode de cercetare : analiza literaturii, chestionare, anchetă statistică, prelucrare statistică a datelor obţinute, analiza, compararea rezultatelor obţinute.

Orice cercetare statistică începe cu o colectare intenționată de informații despre fenomenul sau procesul studiat.

Metoda statisticii implică următoarea secvență de acțiuni:

• dezvoltarea unei ipoteze statistice,
• observatie statistica,
• rezumatul și gruparea datelor statistice,
• analiza datelor,
• interpretarea datelor.

Trecerea fiecărei etape este asociată cu utilizarea unor metode speciale, explicate prin conținutul lucrării efectuate.

Metode de observare statistică

Baza pentru înregistrarea faptelor poate fi fie documente, fie o opinie exprimată, fie date cronometrice. În acest sens, există observații:

• direct (măsoară ei înșiși),
• documentat (din documente),
• sondaj (după cineva).

Următoarele metode de colectare a informațiilor sunt utilizate în statistici:

• corespondent (personalul corespondenților voluntari),
• expediere (lucrători orali, special instruiți)
• chestionar (sub formă de chestionare),
• auto-înregistrare (completarea formularelor de către respondenți înșiși),
• private (căsătorii, copii, divorțuri), etc.

2.5. Reprezentarea grafică a datelor

Știința modernă nu poate fi imaginată fără utilizarea graficelor. Ele au devenit un mijloc de generalizare științifică.

Expresivitatea, inteligibilitatea, concizia, universalitatea, vizibilitatea imaginilor grafice le-au făcut indispensabile în munca de cercetare și în comparațiile și comparațiile internaționale ale fenomenelor socio-economice.

Un grafic statistic este un desen în care populațiile statistice caracterizate de anumiți indicatori sunt descrise folosind imagini sau semne geometrice condiționate. Prezentarea datelor din tabel sub formă de grafic face o impresie mai puternică decât numerele, vă permite să înțelegeți mai bine rezultatele observației statistice, să le interpretați corect, facilitează foarte mult înțelegerea materialului statistic, îl face vizual și accesibil. Acest lucru, însă, nu înseamnă că graficele sunt doar ilustrative. Ele oferă noi cunoștințe despre subiectul cercetării, fiind o metodă de generalizare a informațiilor inițiale.

Valoarea metodei grafice în analiza și generalizarea datelor este mare. Reprezentarea grafică, în primul rând, face posibilă controlul fiabilității indicatorilor statistici, deoarece, prezentați pe grafic, ei arată mai clar inexactitățile existente asociate fie cu prezența erorilor de observare, fie cu esența fenomenului studiat. . Cu ajutorul unei imagini grafice, este posibilă studierea tiparelor de dezvoltare a unui fenomen, stabilirea relațiilor existente. O simplă comparare a datelor nu face întotdeauna posibilă surprinderea prezenței relațiilor cauzale, în același timp, reprezentarea lor grafică ajută la identificarea relațiilor cauzale, mai ales în cazul stabilirii unor ipoteze inițiale, care sunt apoi supuse dezvoltării ulterioare. Graficele sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă pentru a studia structura fenomenelor, schimbarea lor în timp și plasarea lor în spațiu. Caracteristicile comparate se manifestă mai expresiv în ele și sunt vizibile în mod clar principalele tendințe de dezvoltare și relații inerente fenomenului sau procesului studiat.

La construirea unei imagini grafice, trebuie respectate cerințele. În primul rând, graficul ar trebui să fie suficient de vizual, deoarece întregul scop al imaginii grafice ca metodă de analiză este reprezentarea vizuală a indicatorilor statistici.

Căi reprezentare grafică date: diagrame, histograme, grafice.

Diagramele sunt cea mai comună modalitate de reprezentări grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele de construire a acestora sunt variate. Diagramele sunt folosite pentru compararea vizuală sub diverse aspecte (spațiale, temporale etc.) ale valorilor independente: teritorii, populație etc.

O modalitate mai comună de a reprezenta grafic structura populațiilor statistice este diagrama circulară, care este considerată forma principală a unei diagrame în acest scop. Acest lucru se datorează faptului că ideea de întreg este foarte bine și clar exprimată de cerc, care reprezintă totalitatea. Greutatea specifică a fiecărei părți a populației din diagrama circulară este caracterizată de valoarea unghiului central (unghiul dintre razele cercului). Suma tuturor unghiurilor unui cerc, egală cu 360°, este egală cu 100% și, prin urmare, 1% este considerat egal cu 3,6°.

Pentru o reprezentare vizuală a fenomenelor din seria dinamicii se folosesc diagrame: bară, bandă, pătrată, circulară, liniară, radială etc. Alegerea tipului de diagramă depinde în principal de caracteristicile datelor sursă, de scopul Studiul.

Atunci când numărul de niveluri dintr-o serie de dinamică este mare, este indicat să se utilizeze diagrame liniare care reproduc continuitatea procesului de dezvoltare sub forma unei linii întrerupte continue. În plus, diagramele cu linii sunt convenabile de utilizat: dacă scopul studiului este de a descrie tendința generală și natura dezvoltării fenomenului; când este necesară afișarea mai multor serii temporale pe un singur grafic pentru a le compara; dacă cea mai semnificativă este compararea ratelor de creștere mai degrabă decât a nivelurilor. Pentru constructie diagrame cu linii folosind un sistem de coordonate dreptunghiular.

Poligonul ilustrează dinamica modificărilor datelor statistice în timp, vă permite să judecați valorile unei cantități în anumite puncte, nu poate fi folosit pentru a găsi valoarea acestei cantități în puncte intermediare.

Pentru a afișa o serie de intervale, se folosește o histogramă - o figură în trepte formată din dreptunghiuri închise. Baza fiecărui dreptunghi este egală cu lungimea intervalului, iar înălțimea este egală cu frecvența sau frecvența relativă.

Partea practică

Concluzie

Desfășurându-mi cercetările, m-am convins din nou că matematica a intrat ferm în viața mea de zi cu zi și nu mai observ că trăiesc după legile ei. In aceea an academic Am început să studiez caracteristicile statistice și prezentarea lor vizuală. Pe parcursul studiului, am învățat să sistematizez, să vizualizez datele, să rezumăm și să trag concluzii.

Rolul statisticii în viață este atât de semnificativ încât oamenii, de multe ori fără să se gândească și fără să-și dea seama, folosesc constant elemente de metodologie statistică nu numai în procesele de muncă, ci și în viața de zi cu zi. Lucrând și relaxându-se, cumpărături, întâlnire cu alți oameni, luarea unor decizii, o persoană folosește un anumit sistem de informații la care are la dispoziție, gusturi și obiceiuri stabilite, fapte, sistematizează, compară aceste fapte, le analizează, trage concluzii și ia anumite decizii, ia acțiune concretă. Astfel, fiecare persoană are elemente de gândire statistică, adică capacitatea de a analiza și sintetiza informații despre lumea din jurul nostru.

Dar trebuie să ne amintim că oamenii pot interpreta aceleași informații statistice în moduri diferite și că, dacă vreau să văd informații de încredere, este mai bine să găsesc nu un indicator, ci doi și cel mai bine dintre toate cele patru: medie aritmetică, mod, mediană. si raza de actiune.

Literatură

1. Enciclopedia școlară „Matematică”. Sub conducerea lui Nikolsky.
2. Algebră. Clasa a 9-a: manual. pentru învăţământul general instituții / Yu. N. Makarychev, N. G. Mindyuk, K. I. Neshkov, I. E. Feoktistov. - Ed. a VII-a, Rev. si suplimentare – M.: Mnemosyne.
3. Manual „Matematică-9. Aritmetică. Algebră. Analiza datelor". Editat de G. V. Dorofeev. Autori: G. V. Dorofeev, S. B. Suvorova, E. A. Bunimovici, L. V. Kuznetsova, S. S. Minaeva.
4. Informatica si TIC. Curs de bază. Manual pentru clasa a 9-a. N.D. Ugrinovich.
5. Mișto revistă.

Pentru a obține date despre starea societății, se folosește un întreg complex de științe. Una dintre ele este statistica. Ce reprezintă ea?

Ce este statistica?

Acesta este numele ramului cunoașterii, care stabilește întrebări generale privind colectarea, măsurarea și analiza datelor de masă (cantitative sau calitative). De asemenea, statistica este angajată în studiul laturii cantitative a fenomenelor sociale de masă în ceea ce privește forma lor numerică. Acest cuvânt provine din latinescul statut, care înseamnă „stare a lucrurilor”. Inițial, această știință a fost numită „Studii de stat”.

Termenul de „statistică” a fost folosit pentru prima dată în 1746, iar acest moment a marcat începutul unei astfel de discipline și științe academice. Adevărat, nu se poate spune că utilizarea sa directă a început cu aceasta, deoarece contabilitatea, măsurarea și analiza datelor au fost efectuate mult mai devreme. Moda este un parametru important. Ceva similar poate fi amintit din geometrie, dar acest lucru nu este chiar același. Dar în statistică? Acesta este numele valorii din seria liniară, care apare cel mai des.

Exemple

Să vorbim despre ceva mai aproape de realitate. Ce sunt statisticile paginilor site-ului? Acest parametru poate fi numărul de utilizatori care au accesat resursa și au avut posibilitatea de a vedea conținutul acesteia. Adevărat, din acest punct de vedere va fi dificil să răspundem la întrebarea ce sunt statisticile VKontakte.

Informații separate pentru fiecare pagină nu sunt colectate. Dar numărul de utilizatori care vin într-o zi, o lună este numărat - în general, în mod constant. Acesta este răspunsul la întrebarea, ce este statistica în practică în tehnologia informației.

Tipuri de grupare

În cadrul unei discipline științifice, un set este împărțit în grupuri separate, care sunt omogene într-o anumită privință. Pentru a calcula numărul de intervale când nu există cadre clare, se utilizează adesea formula Sturges:

CHI \u003d 1 + 3.322 * lg CHN, unde

• CHI - numărul de integrale;
• Lg - logaritm;
• CN - numărul de observații.

În funcție de obiective, există trei tipuri de grupări:

Un grup tipic ar trebui să se străduiască să fie cât mai diferit de alții și să fie cât mai asemănător în sine. Ele sunt primare și secundare. Primele se formează în timpul grupărilor secundare se realizează pe baza datelor primite.

Clasificarea metodelor statistice

Și-au găsit drumul aproape peste tot. Prin urmare, este logic să presupunem că nu există un instrument universal. În funcție de specificul și imersiunea în probleme specifice, se disting următoarele analize de date:

• Dezvoltarea și cercetarea instrumentelor de uz general care nu țin cont de specificul domeniului de aplicare.
• Crearea și utilizarea modelelor statistice ale unui fenomen sau proces real într-un anumit domeniu de activitate.
• Dezvoltarea și utilizarea metodelor și instrumentelor de analiză a datelor specifice pentru rezolvarea problemelor aplicate.

Statistici aplicate

Această ramură a științei se ocupă cu prelucrarea datelor de natură arbitrară. Teoria probabilității servește și ca bază matematică a statisticii aplicate și a metodelor sale de analiză. Totul începe cu o descriere a tipului de date primite, precum și a mecanismului originii acestora. Pentru aceasta se folosesc metode probabilistice și deterministe. Acesta din urmă poate fi utilizat numai în cazurile în care cercetătorul are suficiente date la dispoziție (de exemplu, rapoartele organismelor de statistică de stat, care se bazează pe informațiile furnizate de întreprinderi). Dar puteți transfera rezultatul la o scară mai mare și puteți evalua perspectivele numai folosind

În cea mai simplă situație, datele disponibile acționează ca valoarea unei anumite trăsături care este caracteristică obiectului studiat. Parametrii de aici sunt cantitativi sau orientativi (în funcție de categoria căreia îi aparțin). A doua opțiune vorbește de obicei despre o caracteristică calitativă. Dacă luăm mai multe dintre ele? Sau adăugați cantitativ? Atunci putem spune că a fost obținut vectorul obiectului. Este considerat ca nou.În studiile la scară largă, probele sunt extrase din mai multe seturi de vectori. Este important să clarificați și să verificați din nou informațiile primite. Pentru aceasta, se folosește reeșantionarea.

Concluzie

După cum puteți vedea, statisticile vă permit să structurați cantități semnificative de date care sunt necesare pentru a putea oferi informații despre starea de fapt în anumite domenii. Astfel, joacă un rol important pentru investitori, deoarece face posibilă observarea dinamicii creșterii economiilor statelor. Statisticile sunt, de asemenea, de interes pentru cetățeni și autorități, spunându-le despre procesele din țară: creșterea sau criza demografică, creșterea bunăstării sau căderea acesteia etc.