Caracteristici statistice și cercetare. Reprezentarea grafică a datelor statistice

Datele statistice trebuie prezentate astfel încât să poată fi utilizate. Există 3 forme principale de prezentare a datelor statistice:

1) text - includerea datelor în text;

2) tabular - prezentarea datelor în tabele;

3) grafic - exprimarea datelor sub formă de grafice.

Forma text este utilizată atunci când există o cantitate mică de date digitale.

Forma tabulară este folosită cel mai des, deoarece este mai mult formă eficientă prezentarea datelor statistice. Spre deosebire de tabelele matematice, care, conform condițiilor inițiale, permit obținerea unuia sau altul rezultat, tabelele statistice spun limbajul numerelor despre obiectele studiate.

Tabel statistic- acesta este un sistem de rânduri și coloane, în care informațiile statistice despre fenomenele socio-economice sunt prezentate într-o anumită succesiune și conexiune.

Tabelul 2. Comerțul exterior al Federației Ruse pentru 2000 - 2006, miliarde de dolari

De exemplu, în tabel. 2 prezintă informații despre comerțul exterior al Rusiei, care ar fi ineficient de exprimat în formă textuală.

Distinge subiectȘi predicat tabel statistic. Subiectul indică obiectul caracterizat - fie unități ale populației, fie grupuri de unități, fie totalitatea în ansamblu. În predicat este dată caracteristica subiectului, de obicei sub formă numerică. Obligatoriu antet tabel, care indică cărei categorii și la ce oră aparțin datele din tabel.

După natura subiectului, tabelele statistice sunt împărțite în simplu, grupȘi combinațională. În subiectul unui tabel simplu, obiectul de studiu nu este împărțit în grupuri, ci fie se oferă o listă cu toate unitățile populației, fie se indică populația în ansamblu (de exemplu, Tabelul 11). În subiectul tabelului de grup, obiectul de studiu este împărțit în grupuri în funcție de un atribut, iar predicatul indică numărul de unități din grupuri (absolut sau procentual) și indicatori rezumativi pentru grupuri (de exemplu, Tabel 4). În subiectul tabelului de combinare, populația este împărțită în grupuri nu după unul, ci după mai multe criterii (de exemplu, Tabelul 2).

Când construiți tabele, trebuie să vă ghidați după următoarele reguli generale.

1. Subiectul tabelului este situat în partea stângă (mai rar - sus), iar predicatul - în dreapta (mai rar - inferioară).

2. Titlurile coloanelor conțin denumirile indicatorilor și unitățile acestora.

3. Linia finală completează tabelul și se află la capătul acestuia, dar uneori este prima: în acest caz, a doua linie este scrisă „inclusiv”, iar liniile ulterioare conțin componentele liniei totale.

4. Datele numerice sunt scrise cu același grad de acuratețe în cadrul fiecărei coloane, cu cifrele numerelor situate sub cifre, iar partea întreagă este separată de virgulă fracțională.

5. Nu trebuie să existe celule goale în tabel: dacă datele sunt zero, atunci se pune semnul „–” (liniuță); dacă datele nu sunt cunoscute, atunci se face intrarea „nicio informație” sau se pune semnul „…” (elipse). Dacă valoarea exponentului nu este zero, dar prima cifră semnificativă apare după gradul de precizie acceptat, atunci se înregistrează 0,0 (dacă, de exemplu, a fost acceptat un grad de precizie de 0,1).

Uneori, tabelele statistice sunt completate cu grafice atunci când scopul este de a sublinia anumite caracteristici ale datelor, de a le compara. Forma grafică este cea mai eficientă formă de prezentare a datelor în ceea ce privește percepția lor. Cu ajutorul graficelor se realizează vizibilitatea caracteristicilor structurii, dinamicii, relația dintre fenomene și compararea acestora.

Grafice statistice- acestea sunt imagini condiționate ale valorilor numerice și rapoartele lor prin linii, forme geometrice, desene sau hărți geografice. Forma grafică facilitează luarea în considerare a datelor statistice, le face vizuale, expresive și vizibile. Cu toate acestea, graficele au anumite limitări: în primul rând, un grafic nu poate include atât de multe date cât poate încadra într-un tabel; în plus, graficul arată întotdeauna date rotunjite - nu exacte, ci aproximative. Astfel, graficul este folosit doar pentru a arăta situația generală, nu detaliile. Ultimul dezavantaj este complexitatea complotării. Poate fi depășită folosind un computer personal (de exemplu, „Asistentul pentru diagrame” din pachet Microsoft Office Excel).

Conform metodei de construire a graficelor, acestea sunt împărțite în diagrame, cartogrameȘi diagrame grafice.

Cel mai comun mod de reprezentare grafică a datelor sunt diagramele, care sunt de următoarele tipuri: liniare, radiale, dispersate, plane, volumetrice, ondulate. Tipul diagramelor depinde de tipul de date prezentate și de sarcina de construcție. În orice caz, graficul trebuie să fie însoțit de un titlu - deasupra sau sub câmpul grafic. Titlul indică ce indicator este afișat, pentru ce teritoriu și pentru ce oră.

Graficele cu linii sunt folosite pentru a reprezenta variabile cantitative: caracteristici ale variației valorilor acestora, dinamica, relațiile dintre variabile. Variația datelor este analizată folosind zona de distributie, se cumulează(mai puțin decât curba) și ogive(curba „mai mare decât”). Poligonul de distribuție este discutat în Subiectul 4 (ex. Fig. 5.). Pentru a construi un cumulat, valorile caracteristicii variabile sunt reprezentate de-a lungul abscisei, iar ordonatele sunt totalurile cumulate de frecvențe sau frecvențe (de la f1 la ∑ f). Pentru a construi o ogivă, totalurile acumulate de frecvențe sunt plasate pe axa y în ordine inversă (de la ∑ f inainte de f1). Cumulează și ogivă conform tabelului. 4. înfățișați în fig. 1.

Orez. 1. Cumulate și ogive ale repartizării mărfurilor după valoarea valorii în vamă

Utilizarea graficelor cu linii în analiza tendințelor este acoperită în Subiectul 5 (de exemplu, Figura 13) și utilizarea lor pentru analiza legăturilor în Subiectul 6 (de exemplu, Figura 21). Subiectul 6 acoperă, de asemenea, utilizarea graficelor de dispersie (de exemplu, Figura 20).

Diagramele cu linii sunt subdivizate în unidimensional, folosit pentru a reprezenta date pe o singură variabilă și bidimensionale- pentru două variabile. Un exemplu de unidimensional grafic liniare este poligonul distribuției, iar cel bidimensional este linia de regresie (de exemplu, Fig. 21).

Uneori, cu modificări mari ale indicatorului, se utilizează o scară logaritmică. De exemplu, dacă valorile unui indicator variază de la 1 la 1000, atunci acest lucru poate cauza dificultăți la trasare. În astfel de cazuri, acestea trec la logaritmii valorilor indicatorului, care nu vor diferi atât de mult: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Printre plană Graficele cu bare (histogramele) se disting în funcție de frecvența de utilizare, în care indicatorul este prezentat ca o bară, a cărei înălțime corespunde valorii indicatorului (de exemplu, Fig. 4).

Proporționalitatea ariei unei anumite figuri geometrice cu valoarea indicatorului stă la baza altor tipuri de diagrame plane: triunghiular, pătrat, dreptunghiular. De asemenea, puteți utiliza o comparație a ariilor unui cerc - în acest caz, raza cercului este setată.

diagramă cu bandă prezintă indicatori sub formă de dreptunghiuri întinse orizontal și, în rest, este același cu un diagramă cu bare.

Dintre diagramele plane, este adesea folosit Graficul proporțiilor, care este folosit pentru a ilustra structura populației studiate. Întregul set este luat ca 100%, corespunde suprafeței totale a cercului, zonele sectoarelor corespund părților setului. Să construim o diagramă sectorială a structurii comerțului exterior al Federației Ruse în 2006 conform tabelului. 2 (vezi fig. 2). Când se utilizează programe de calculator, diagramele sectoriale sunt construite în formă tridimensională, adică nu în două, ci în trei plane (vezi Fig. 3).

Orez. 2. Diagramă circulară simplă 3. Diagramă 3D

Diagramele ondulate (imagine) sporesc claritatea imaginii, deoarece includ o imagine a indicatorului afișat, a cărei dimensiune corespunde mărimii indicatorului.

Când trasați un grafic, totul este la fel de important - alegerea potrivita imagine grafică, proporții, respectarea regulilor de proiectare a graficelor. Aceste probleme sunt tratate mai detaliat în și.

Pe imagine sunt aplicate cartograme și cartograme caracteristici geografice fenomene studiate. Ele arată locația fenomenului studiat, intensitatea acestuia într-un anumit teritoriu - într-o republică, regiune, district economic sau administrativ etc. Construcția cartogramelor și cartogramelor este considerată în literatura specială, de exemplu.

Sfârșitul lucrării -

Acest subiect aparține:

Conceptul de statistică. Subiectul și metoda statisticii

Conceptul de statistică.. subiectul și metoda statisticii.. observația statistică..

Dacă aveți nevoie material suplimentar pe această temă, sau nu ați găsit ceea ce căutați, vă recomandăm să utilizați căutarea în baza noastră de date de lucrări:

Ce vom face cu materialul primit:

Dacă acest material s-a dovedit a fi util pentru dvs., îl puteți salva pe pagina dvs. de pe rețelele sociale:

Toate subiectele din această secțiune:

Subiectul și metoda statisticii
Termenul „statistică” a fost introdus în uz științific de către omul de știință german Gottfried Achenwal în 1746, care a propus înlocuirea titlului cursului „Studii de stat” predat în universitățile germane cu „Sf.

Observație statistică
Oamenii reacţionează diferit la informatii statistice: unii nu o percep, alții cred necondiționat, iar alții încă sunt de acord cu opinia politicianului englez Disraeli: „Există 3 tipuri de minciuni: minciuni,

Rezumatul și gruparea statisticilor
Rezumat - prelucrarea organizată științific a materialelor de observație (conform unui program elaborat anterior), care include, pe lângă controlul obligatoriu al datelor colectate, sistematizarea, gruparea

Valori absolute
Pentru a caracteriza fenomenele de masă, statistica folosește mărimi statistice (indicatori) care caracterizează grupuri de unități sau un agregat (fenomen) în ansamblu. Mărimi statistice

Valori relative
O valoare relativă este rezultatul împărțirii (comparării) a două valori absolute. Numătorul fracției este valoarea comparată, iar numitorul este valoarea comparată cu (ba

Valori medii
După cum s-a spus de multe ori înainte, statistica studiază fenomenele și procesele de masă. Fiecare dintre aceste fenomene are atât proprietăți comune întregului set, cât și proprietăți speciale, individuale.

Construirea unei serii de distribuție
Caracteristicile studiate de statistici variază (diferă unele de altele) pentru diferite unități ale populației în aceeași perioadă sau moment în timp. De exemplu, valoarea cifrei de afaceri din comerțul exterior variază

Calculul caracteristicilor structurale ale seriei de distribuție
Când se studiază variația, se folosesc astfel de caracteristici ale unei serii de distribuție care descriu cantitativ structura, structura acesteia. Astfel, de exemplu, este mediana - valoarea atributului variabil

Calculul măsurilor de mărime și intensitate a variației
Cel mai simplu indicator este intervalul de variație - diferența absolută dintre valorile maxime și minime ale unei trăsături față de valorile disponibile în populația studiată (24):

Calculul momentelor de distribuție și indicatorii formei sale
Pentru studiul suplimentar al naturii variației, se folosesc valorile medii ale diferitelor grade de abatere ale valorilor individuale ale unei trăsături de la valoarea medie aritmetică a acesteia. Acești indicatori se numesc

Verificarea dacă seria de distribuție este normală
Curba de distribuție teoretică este înțeleasă ca o reprezentare grafică a unei serii sub forma unei linii continue de modificare a frecvenței într-o serie variațională, asociată funcțional cu o modificare a opțiunilor, alte

Verificarea dacă seria de distribuție este conformă cu legea lui Poisson
Inspecția vamală a efectuat o inspecție după eliberarea mărfurilor. Ca rezultat, s-a obținut următoarea serie de distribuție discretă a numărului de încălcări identificate în fiecare test (Tabelul 16). tabelul 1

Indicatori absoluti și relativi ai schimbării structurii
Dezvoltarea unei populații statistice se manifestă nu numai prin creșterea sau scăderea cantitativă a elementelor sistemului, ci și prin modificarea structurii acestuia. Structura este structura agregatului

Indicatorii de rang ai schimbării structurii
Pentru a măsura diferențele de structură, mai puțin precise, dar mai ușor de calculat, sunt adesea utilizați indicatori, care se bazează pe evaluarea diferențelor nu în valorile acțiunilor în sine, ci în rândurile lor, adică ordinale.

Conceptul de observație selectivă
Metoda de eșantionare este utilizată atunci când utilizarea observației continue este imposibilă din punct de vedere fizic din cauza unei cantități uriașe de date sau nu este fezabilă din punct de vedere economic. Există o imposibilitate fizică

Metode de eșantionare
1. Selecție aleatorie de fapt: toate unitățile HS sunt numerotate, iar numerele extrase ca urmare a extragerii corespund unităților care au căzut în eșantion, iar numărul de numere este egal cu numărul planificat

Eroare medie de eșantionare
După finalizarea selecției numărului necesar de unități din eșantion și înregistrarea caracteristicilor acestor unități prevăzute de programul de observare, se procedează la calculul indicatorilor generalizatori. la ei de la

Eroare marginală de eșantionare
Având în vedere că pe baza unui sondaj prin sondaj este imposibil să se evalueze cu exactitate caracteristica generalizantă a HS, este necesar să se găsească limitele în care se află. Într-un anumit eșantion, diferența

Mărimea eșantionului necesară
Când se elaborează un program de observație selectivă, se stabilește sens specific eroare marginală și nivel de probabilitate. Mărimea minimă a eșantionului care oferă un anumit

Instrucțiuni
Sarcină. La întreprindere, 100 de lucrători din 1000 au fost intervievați în ordinea unui eșantion aleator nerepetitiv și s-au obținut următoarele date privind veniturile lor pe lună (tabelul 24): Ta

Conceptul de serie temporală
Unul dintre sarcini critice statistica este studiul modificărilor în timp ale indicatorilor analizați, adică al dinamicii acestora. Această problemă se rezolvă prin analiza seriei de dinamică (seria temporală).

Indicatori ai modificărilor nivelurilor unei serii de dinamici
Analiza seriilor temporale începe cu determinarea modului în care nivelurile seriei se modifică (cresc, descresc sau rămân neschimbate) în termeni absoluti și relativi. A urmari

Indicatori medii ai unei serii de dinamici
Fiecare serie de dinamică poate fi considerată ca un anumit set de n indicatori care se modifică în timp, care pot fi rezumați ca valori medii. Astfel de indicatori generalizați (medii) sunt în special

Metode de identificare a tendinței (tendinței) principale în seria dinamicii
Una dintre sarcinile principale ale studierii seriei de dinamică este identificarea tendinței (modelului) principală în schimbarea nivelurilor seriei, numită tendință. Regularitate în schimbarea nivelurilor unei serii în unele cazuri

Evaluarea și prognozarea adecvării tendințelor
Pentru ecuația de tendință găsită, este necesar să se evalueze fiabilitatea (adecvarea) acesteia, care este de obicei efectuată folosind criteriul Fisher, comparând valoarea sa calculată Fр

Analiza sezonieră
În seria dinamicii, ale căror niveluri sunt indicatori lunari sau trimestriali, alături de fluctuații aleatorii, se observă adesea fluctuații sezoniere, care sunt înțelese ca periodic

Instrucțiuni
Potrivit Serviciului Federal de Statistică de Stat, balanța comerțului exterior (SVT) a Rusiei pentru perioada 2000-2006. caracterizat printr-o serie de dinamici prezentate în tabel. 36. Tabelul 36. Balanța comercială externă (CBT) a Rusiei pentru p

Conceptul de dependență de corelație
Una dintre cele mai generale legi ale lumii obiective este legea conexiunii universale și a dependenței dintre fenomene. Desigur, atunci când investighăm fenomene din cele mai diverse domenii, statisticile se ciocnesc inevitabil

Metode de identificare și evaluare a corelațiilor
O serie de metode sunt utilizate în statistici pentru a identifica prezența și natura unei corelații între două caracteristici. 1. Considerarea datelor paralele (kn

Coeficienții de corelație de rang
Coeficienții de corelare a rangului sunt indicatori non-parametrici mai puțin precisi, dar mai ușor de calculat, pentru măsurarea strânsei relației dintre două caracteristici corelate. Acestea includ

Particularități ale corelației seriilor temporale
În multe studii, este necesar să se studieze dinamica mai multor indicatori simultan, i.e. luați în considerare mai multe serii temporale în paralel. În acest caz, devine necesară măsurarea dependenței

Indicatori ai strângerii relației dintre caracteristicile calitative
Metoda tabelelor de corelare este aplicabilă nu numai caracteristicilor cantitative, ci și descriptive (calitative), relația dintre care adesea trebuie studiată atunci când conduc diverși sociologi.

Corelație multiplă
Atunci când rezolvă probleme practice, cercetătorii se confruntă cu faptul că corelațiile nu se limitează la relațiile dintre două caracteristici: efectiv y și factor x. In actiune

Scopul și tipurile de indici
Indicele este o valoare relativă care arată de câte ori nivelul fenomenului studiat în condiții date diferă de nivelul aceluiași fenomen în alte condiții. Diferența de condiții poate fi

Indici individuali
Valoarea relativă obținută prin compararea nivelurilor se numește indice individual dacă nu contează structura fenomenului studiat. Indicii individuali sunt notați cu i

Indici generali
Dacă fenomenul studiat este eterogen și nivelurile pot fi comparate numai după ce au fost reduse la masura generala, analiza economică se realizează prin intermediul indicilor generali. Indicele devine general

Indicii medii
Când se studiază indicatorii calitativi, este adesea necesar să se ia în considerare modificarea în timp (sau spațiu) a valorii medii a unui indicator indexat pentru o anumită populație omogenă.

Indici teritoriali
Indicii teritoriali sunt utilizați pentru comparații spațiale, interregionale ale diferiților indicatori. Calculul lor este mai complicat decât calculul indicilor tradiționali (dinamici) considerati

Imaginea grafică, în primul rând, permite controlul fiabilității indicatorilor statistici, deoarece, prezentați pe grafic, ei arată mai clar inexactitățile existente asociate fie cu prezența erorilor de observare, fie cu esența fenomenului studiat. Cu ajutorul unei imagini grafice, este posibilă studierea tiparelor de dezvoltare a unui fenomen, stabilirea relațiilor existente. O simplă comparare a datelor nu face întotdeauna posibilă surprinderea prezenței relațiilor cauzale, în același timp, reprezentarea lor grafică ajută la identificarea relațiilor cauzale, mai ales în cazurile de stabilire a ipotezelor inițiale, care sunt apoi supuse dezvoltării ulterioare. Graficele sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă pentru a studia structura influențelor, schimbarea lor în timp și plasarea lor în spațiu. Caracteristicile comparate se manifestă mai expresiv în ele și sunt vizibile în mod clar principalele tendințe de dezvoltare și relații inerente fenomenului sau procesului studiat.

În statistică, un grafic este o reprezentare vizuală a mărimilor statistice și a relațiilor lor folosind puncte geometrice, linii, figuri sau hărți geografice.

Graficele oferă mai multă claritate prezentării datelor statistice decât tabelele, expresivitate, facilitează percepția și analiza acestora. Graficul statistic vă permite să evaluați vizual natura fenomenului studiat, modelele sale inerente, tendințele de dezvoltare, relațiile cu alți indicatori și rezoluția geografică a fenomenelor studiate. Chiar și în cele mai vechi timpuri, chinezii spuneau că o imagine poate înlocui o mie de cuvinte. Graficele fac materialul statistic mai ușor de înțeles, accesibil nespecialiștilor, atrag atenția unui public larg asupra datelor statistice și popularizează statisticile și informațiile statistice.

Ori de câte ori este posibil, se recomandă să începeți întotdeauna analiza datelor statistice cu reprezentarea lor grafică. Graficul vă permite să obțineți imediat ideea generala despre totalitatea indicatorilor statistici. Metoda grafică de analiză acționează ca o continuare logică a metodei tabulare și servește scopului obținerii de caracteristici statistice generalizatoare ale proceselor inerente fenomenelor de masă.

Cu ajutorul unei reprezentări grafice a datelor statistice, sunt rezolvate multe sarcini de cercetare statistică:

• 1) o reprezentare vizuală a mărimii indicatorilor (fenomenelor) în comparație între ei;
• 2) caracterizarea structurii oricărui fenomen;
• 3) schimbarea în timp a fenomenului;
• 4) progresul planului;
• 5) dependența unei schimbări într-un fenomen de o modificare a altuia;
• 6) prevalența sau distribuția oricăror cantități pe teritoriu.

Cu alte cuvinte, o mare varietate de grafice sunt folosite în studiile statistice.

Fiecare grafic are următoarele elemente principale:

• 1) puncte de referință spațială (sistem de coordonate);
• 2) imagine grafică;
• 3) câmp grafic;
• 4) repere la scară;
• 5) explicarea programului;
• 6) numele diagramei

Reperele spațiale sunt specificate ca un sistem de grile de coordonate. În graficele statistice, cel mai des este folosit sistemul de coordonate dreptunghiulare. Uneori este folosit principiul coordonatelor polare (unghiulare) (grafice circulare). În cartograme, mijloacele de orientare spațială sunt granițele statelor, limitele părților sale administrative, reperele geografice (contururile râurilor, liniile de coastă ale mărilor și oceanelor).

Pe axele sistemului de coordonate sau pe hartă, caracteristicile caracteristicilor statistice ale fenomenelor sau proceselor descrise sunt situate într-o anumită ordine. Caracteristicile situate pe axele de coordonate pot fi calitative sau cantitative.

Imaginea grafică a datelor statistice este o colecție de linii, cifre, puncte care formează forme geometrice forme diferite(cerc, pătrate, dreptunghiuri etc.) cu umbrire, colorare, densitate de puncte diferite.

Orice fenomen studiat prin statistică poate fi reprezentat grafic. Pentru a face acest lucru, trebuie să găsiți soluția grafică potrivită, să determinați imaginea grafică care se potrivește cel mai bine acestui fenomen, să descrie mai clar datele statistice. Imaginea grafică trebuie să corespundă scopului diagramei. Prin urmare, înainte de a trasa un grafic, este necesar să înțelegeți esența fenomenului și scopul care este stabilit pentru imaginea grafică. Forma selectată a graficului trebuie să corespundă conținutului intern și naturii indicatorului statistic. De exemplu, o comparație pe un grafic se face în funcție de măsurători precum aria, lungimea uneia dintre laturile figurilor, locația punctelor, densitatea acestora etc.

Deci, pentru a descrie schimbările unui fenomen în timp, cel mai natural tip de grafic este o linie. Pentru serii de distribuție - poligon sau histogramă.

Câmpul grafic este spațiul în care se află imaginile grafice (corpuri geometrice care formează grafice).

Câmpul grafic este caracterizat prin dimensiune și proporții. Mărimea câmpului depinde de scopul diagramei. Proporțiile și dimensiunea diagramei (formatul diagramei) trebuie să corespundă, de asemenea, esenței fenomenelor descrise. Pentru studii statistice, sunt adesea folosite grafice cu laturi inegale, de exemplu, cu un raport de aspect al câmpului de 1: sau 1:1,33 până la 1:1,6 + 5,8. Dar uneori forma pătrată a graficelor este convenabilă.

Repere de scară care oferă certitudine cantitativă unei imagini geometrice sunt sistemul de scale utilizate în grafică. Scara graficului este o măsură condiționată a translației unei valori numerice statistice într-una grafică. O scară este o linie, ale cărei puncte individuale pot fi citite în conformitate cu scara acceptată ca o anumită valoare a unui indicator statistic. Scara este aleasă în așa fel încât cea mai mare și cea mai mică dintre valorile afișate să se potrivească pe grafic.

Scalele sunt uniforme și neuniforme, rectilinie (de obicei situate de-a lungul axelor de coordonate) și curbilinii (circulare în diagramele circulare).

Explicația diagramei este o explicație verbală a conținutului său (numele diagramei și explicațiile corespunzătoare ale părților sale individuale).

Titlul diagramei trebuie să descrie în mod clar și concis conținutul acesteia. Textele explicative pot fi amplasate în interiorul imaginii grafice, lângă aceasta, sau plasate în afara acesteia, de-a lungul scalelor. Ele ajută la trecerea mentală de la imaginile geometrice la fenomenele și procesele descrise pe grafic.

Particularitatea imaginilor grafice este expresivitatea, inteligibilitatea și vizibilitatea lor. Cu toate acestea, imaginile grafice nu sunt doar ilustrative, ci și analitice. Deci, în prezent, graficele sunt utilizate pe scară largă în practica contabilă și statistică a întreprinderilor și instituțiilor, în activitatea de cercetare, în activitățile de producție și economice, în procesul educațional, propagandă și alte domenii.

Există multe tipuri de grafică. Clasificarea lor se bazează pe o serie de caracteristici:

• a) o metodă de construire a unei imagini grafice;
• b) semne geometrice care înfățișează indicatori și relații statistice;
• c) sarcini rezolvate cu ajutorul unei imagini grafice.

Grafice statistice sub forma unei imagini grafice:

Linear: curbe statistice.

Planare: bară, bandă, pătrat, circular, sector, ondulat, punct, fundal.

Volumetrice: suprafeţe de distribuţie.

Grafice statistice după metoda de construcție și sarcini de imagine:

Diagrame: diagrame de comparație, diagrame de dinamică, diagrame structurale.

Hărți statistice: cartograme, cartograme.

Conform metodei de construcție, graficele statistice sunt împărțite în diagrame și hărți statistice.

Diagramele sunt cea mai comună modalitate de reprezentări grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele de construire a acestora sunt variate. Diagramele sunt utilizate pentru compararea vizuală sub diferite aspecte (spațiale, temporale etc.) ale valorilor independente unele de altele: teritorii, populație etc. În acest caz, compararea populațiilor studiate se realizează în funcție de unele variații semnificative. atribut.

Hărți statistice - grafice de distribuție cantitativă pe suprafață. În scopul lor principal, ele se învecinează strâns cu diagramele și sunt specifice doar în sensul că sunt reprezentări condiționate ale datelor statistice pe o linie de contur. harta geografica, adică arată distribuția spațială sau distribuția spațială a datelor statistice. Semnele geometrice, așa cum am menționat mai sus, sunt fie puncte, fie linii sau plane, fie corpuri geometrice. În conformitate cu aceasta, există grafice punctuale, linii, plane și spațiale (volumice).

La construirea diagramelor de dispersie, seturi de puncte sunt folosite ca imagini grafice; la construirea liniilor liniare. Principiul de bază al construirii tuturor diagramelor plane este că mărimile statistice sunt reprezentate sub formă de figuri geometrice și, la rândul lor, sunt împărțite în bară, bandă, circulară, pătrată și ondulată.

Hărțile statistice conform imaginii grafice sunt împărțite în cartograme și cartograme.

În funcție de gama de sarcini de rezolvat, se disting diagrame de comparație, diagrame structurale și diagrame de dinamică.

1. Conceptul de statistică

Statistica este una dintre cele mai vechi ramuri de cunoaștere care a apărut pe baza contabilității economice. Apariția sa este asociată cu nevoile societății în diverse tipuri de informații.

Se crede că termenul de statistică provine din cuvintele latine stato (stat) și statut (poziție, stat).

În sens larg, statistica este înțeleasă ca o știință care studiază fenomenele de masă și regularitățile acestora din punct de vedere cantitativ.

Teoria generala statistica este o știință metodologică, știința unei metode care este aplicabilă pentru a identifica modele în orice domeniu în care concluziile se bazează pe observarea în masă, unde există o variație a unei trăsături în elemente individuale ale populației, unde modelele generale se pot manifesta doar prin anularea reciprocă a aleatoriei în unități individuale.

2. Statistica ca știință

2.1 Modalităţi de dezvoltare a statisticii

Dezvoltarea statisticii ca știință a mers în două direcții:

Prima direcție își are originea în Germania și este cunoscută sub numele de studii de stat sau școala descriptivă. Reprezentanții acestei școli au considerat ca sarcina lor principală să fie descrierea obiectivelor turistice ale statului, fără a analiza tiparele și relațiile dintre ele. Fondatorul școlii descriptive a fost omul de știință german Hermann Konring.

A doua direcție în dezvoltarea statisticii își are originea în Anglia și este cunoscută sub numele de aritmetică politică. Reprezentanții acestei școli și-au considerat principala sarcină de a dezvălui, pe baza unui număr mare de observații, diverse regularități și interrelații ale fenomenelor studiate. Fondatorul școlii a fost William Petty.

2.2 Subiectul statisticii și conceptele de bază

Informații teoretice rezumate din studii de stat și contabilitate pentru munca practica reprezentanți ai școlii de aritmetică politică matematicianul belgian Adolf Ketie. El a dat și el definiția subiectului statisticii - acestea sunt fenomene de masă asociate cu viața societății și a omului. De asemenea, a văzut în statistică un instrument de cunoaștere socială.

Trăsături distinctive fenomene de masă:

1. Fiecare element al setului are atât individual sau semne distinctive, și comune sau similare.

2. Caracteristicile unuia dintre elementele unui fenomen de masă nu pot fi obținute pe baza caracteristicilor altor elemente.

Definiție: Fenomenele de masă studiate de statistică sub forma unui set de unități de calitate similară cu caracteristici individuale diferite se numesc agregate statistice. Pe baza acestui fapt, putem spune că subiectul statisticilor sunt diverse agregate statistice, al căror studiu este asociat cu o caracteristică cantitativă și identificarea tiparelor lor inerente. Totalitatea statistică este unul dintre conceptele principale ale științei statistice. De asemenea, este asociat cu concepte precum: o unitate a populației. Definitie: Elementele a caror multime formeaza multimea studiata se numesc unitati. Semne ale unităților de populație:

Fiecare unitate a populației poate fi caracterizată prin diferite tipuri de caracteristici calitative și cantitative.

Dacă o anumită caracteristică are sensuri diferiteîn anumite unități ale populației, atunci aceasta se numește variație. Definiție: un model identificat pe baza observației în masă, de ex. manifestat în masa mare fenomene prin depășirea aleatoriei inerente a elementului său individual, se numește regularitate statistică. Sarcina principală a statisticilor este să facă abstracție de la întâmplare și să identifice tipicul, obișnuit.

Există trei moduri de a identifica tipare:

1. logic;

2. empiric;

3. pe baza legii numerelor mari.

2.3 Metoda statisticii

Observarea în masă, gruparea și rezumatul rezultatelor acesteia, calculul și analiza indicatorilor generalizatori. Toate acestea împreună dau metoda statisticii.

3.Observație statistică

3.1 Observația statistică ca etapă a cercetării statistice. Plan de observare statistică

Observarea statistică este prima etapă a cercetării statistice.

Definiție: Observația statistică este o colecție organizată științific de date în masă privind procesele și fenomenele studiate, care se realizează conform unui program prestabilit.

Cerințe de date în bloc:

Datele statistice trebuie să fie suficient de complete. Fiecare fenomen are o varietate de caracteristici interconectate. Completitudinea datelor oferă acoperirea celor mai semnificative caracteristici necesare pentru a obține concluzii obiective. Dacă datele de observare statistică se referă la diferite perioade de timp, teritorii, atunci este necesar să se asigure comparabilitatea acestora. Prin comparabilitatea informațiilor statistice se înțelege uniformitatea unităților de măsură ale acestora, estimările de costuri, limitele teritoriilor administrative, caracteristicile temporale etc. Înainte de a începe observarea statistică, este necesar să se stabilească procedura de implementare a acesteia. Pentru aceasta, se dezvoltă plan detaliat observatie care contine:

1. program și parte metodologică:

2. partea organizatorică.

1. Programul și aspectele metodologice ale planului de observare.

Această parte a planului ar trebui să includă:

a) scopul și obiectivele observației:

b) obiectul și unitățile care urmează să fie supravegheate;

c) program de monitorizare.

Programul de observare este o listă de întrebări la care se așteaptă să se răspundă în timpul sondajului. Programul ar trebui să se distingă prin caracterul complet al informațiilor și amploarea acoperirii. Formularea întrebărilor ar trebui să fie cât mai scurtă și clară posibil, să excludă inexactitatea și vagul răspunsuri, dacă este necesar, se oferă un indiciu pentru o interpretare și înțelegere unitară a întrebărilor. Partea metodologică a programului a observației indică instrumentele specifice studiului statistic, i.e. formulare, care trebuie să conțină răspunsuri la întrebările formulate, precum și instrucțiuni pentru completarea acestora.

2. Probleme organizatorice ale planului de observare.

Pentru organizarea cu succes a observației și integralitatea acoperirii populației, se elaborează un plan organizațional de observare.

Acesta afirmă:

a) subiectul observației:

b) momentul și locul studiului;

c) organizarea colectării datelor și tehnologiilor de prelucrare a acestora.

3.2 Forme și tipuri de observație statistică

Forme, tipuri și metode de observare statistică.

În statistica internă, sunt utilizate trei forme organizaționale (tipuri) de observație statistică:

1. Raportare- aceasta este principala formă de observare statistică, cu ajutorul căreia autoritățile statistice primesc datele necesare de la întreprinderi, instituții și organizații într-o anumită perioadă de timp sub forma unor documente de raportare legal stabilite, semnate de persoanele responsabile cu furnizarea și fiabilitatea informațiilor colectate.

Partajat: telefon, teletype, mail.

2. Supraveghere special organizată se efectuează pentru a obține informații care nu se află în raportare sau pentru a verifica datele acestuia. Statistica practică realizează recensăminte ale populației, resurselor materiale, plantațiilor perene, utilajelor dezinstalate, șantierelor de construcție a utilajelor în curs de desfășurare etc. Pe lângă recensăminte, statistica realizează și alte observații special organizate, în special anchete bugetare care caracterizează structura cheltuielilor consumatorilor. si veniturile familiei.

3. Înregistrați supravegherea este o formă de observare statistică continuă a proceselor pe termen lung care au un început fix, stadiu de dezvoltare și un final fix. Se bazează pe menținerea unui registru statistic. Registrul este un sistem care monitorizează constant starea unității de observație și evaluează puterea impactului diferiților factori asupra indicatorilor studiați.

În practica statistică, se face o distincție între registrele populației și registrele comerțului.

Tipuri de observare statistică până la momentul înregistrării faptelor

Observarea curentă se realizează sistematic, pe măsură ce apar fenomene. Cu observare periodică, înregistrarea fenomenelor studiate se realizează la anumite intervale de timp, de obicei identice. O observație unică se efectuează o singură dată pentru a rezolva o problemă sau se repetă episodic după anumite perioade de timp, după cum este necesar.

Tipuri de observare statistică după acoperirea unităților populației

Cu observare continuă, toate unitățile populației sunt înregistrate fără excepție. În observația selectivă, o parte aleasă aleatoriu a unităților de populație este examinată pentru a caracteriza întreaga populație.

Cu observarea imperfect continuă (a matricei principale), se examinează cea mai mare parte a populației și se exclude în mod deliberat o anumită parte, despre care se știe că nu joacă un rol important în caracterizarea întregii populații. Observația monografică constă în descriere detaliata un număr mic sau unități individuale tipice ale populației.

Metode de înregistrare a faptelor sau metode de obținere a materialului primar

Observarea directă se realizează prin înregistrarea unităților studiate și a caracteristicilor acestora de către persoane special desemnate pe baza examinării directe, numărării, cântăririi, citirilor instrumentelor etc. Observarea documentară se bazează pe utilizarea diferitelor documente contabile primare ale întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor ca sursă de informații statistice. Pe parcursul sondajului se obțin materiale statistice prin înregistrarea răspunsurilor date de persoanele intervievate. Metoda de transmitere constă în faptul că registratorii special instruiți completează formulele prin intermediul unui sondaj, controlând în același timp libertatea informațiilor primite. În timpul autoînregistrării sau autocalculării, angajații organismelor de statistică distribuie formulare de chestionar persoanelor intervievate, îi instruiesc și apoi colectează formularele completate, controlând caracterul complet și corectitudinea informațiilor primite. O anchetă prin chestionar constă în faptul că chestionarul elaborat este trimis unui cerc de persoane și, după completare, este returnat organelor care efectuează observații. Corespondent constă în organizarea de către autoritățile de statistică a unei rețele speciale de corespondenți de la persoane care locuiesc în domeniu care efectuează observații în conformitate cu formularul și instrucțiunile elaborate și raportează informații autorităților de statistică. Nesolicitat prevede transmiterea de informații către organele de supraveghere în mod nesolicitat.

4. Rezumatul și gruparea statisticilor

4.1 Sarcini și tipuri de rezumat statistic

Definiție: Un rezumat este un set de operații secvențiale pentru a generaliza fapte individuale specifice care formează un set pentru a identifica caracteristicile și modelele tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu.

Astfel, dacă în timpul observației statistice sunt culese date despre fiecare unitate a unui obiect, atunci rezultatul rezumatului este date detaliate care reflectă totalitatea sa în ansamblu.

Un rezumat statistic ar trebui să se bazeze pe o analiză teoretică preliminară a fenomenelor și proceselor.

În funcție de profunzimea prelucrării materialelor rezumatele sunt atât simple, cât și complexe.

Un rezumat simplu este o operație de calculare a totalurilor pentru un set de unități de observație.

Un rezumat complex este un set de operații care include gruparea unităților de observare, numărarea totalurilor pentru fiecare grup și pentru întregul obiect și prezentarea rezultatelor grupării și sumarului sub formă de tabele statistice.

Rezumatul este precedat de dezvoltarea programului său, care constă din următorii pași:

Alegerea caracteristicilor de grupare;

Determinarea ordinii de formare a grupurilor;

Dezvoltarea unui sistem de indicatori statistici pentru caracterizarea grupurilor și a obiectului în ansamblu;

Elaborarea de scheme de tabele statistice în care să fie prezentate rezultatele rezumatului.

După prelucrarea materialului rezumatul este descentralizat și centralizat.

Cu un rezumat descentralizat (acesta este folosit, de regulă, la procesare raportare statistică) dezvoltarea materialului se realizează în etape succesive. Astfel, rapoartele întreprinderilor sunt sintetizate de către organele de statistică ale subiecților Federația Rusă, și deja rezultatele pentru regiune merg la Comitetul de Stat de Statistică al Rusiei, iar acolo indicatorii sunt determinați în ansamblu pentru economia națională a țării. Cu un rezumat centralizat, toate materialele primare intră într-o organizație, unde sunt procesate de la început până la sfârșit. Rezumatul centralizat este de obicei folosit pentru procesarea materialelor din anchete statistice unice. După tehnica de execuție, rezumatul statistic se împarte în mecanizat și manual.

Pentru a realiza un rezumat, se întocmește un plan care stabilește aspectele organizatorice: de către cine și când vor fi efectuate toate operațiunile, procedura de desfășurare a acestuia și compoziția informațiilor care urmează să fie publicate în presa periodică.

4.2 Metoda grupării în statistică

Gruparea statistică este împărțirea întregului set de materiale în grupuri și subgrupe în funcție de caracteristici esențiale pentru un studiu cuprinzător al fenomenelor și proceselor viata publica.

Semnul care stă la baza se numește grupare.

Pentru a construi grupuri în statistici, sunt utilizate în principal două tipuri de caracteristici:

1. cantitativ (numeric);

2. calitativ (atributiv).

Se numește gruparea pe aceeași bază simplu, iar grupările în funcție de două sau mai multe caracteristici luate în combinație unele cu altele sunt numite combinațională(dificil).

După ce este selectat atributul de grupare, este selectat numărul de grupuri. Dacă gruparea se bazează pe o caracteristică calitativă, atunci problema numărului de grupuri este rezolvată automat - vor fi atâtea câte stări calitative ale populației studiate (unitățile sale).

La gruparea după caracteristici cantitative se pune problema determinării intervalelor de grupare. Valoarea intervalului este diferența dintre valoarea maximă și minimă a atributului din fiecare grup.În funcție de natura distribuțiilor unităților de populație pentru o anumită caracteristică, intervalele pot fi diferite și inegale ca mărime. Dacă distribuția unei trăsături în limitele variației sale este suficient de uniformă, atunci intervalul de fluctuații ale trăsăturii este împărțit în intervale egale, a căror lungime este determinată de formula:

Unde XMakȘi Xmin respectiv, valoarea maximă și minimă a caracteristicii în această populație,

n este numărul de grupuri formate.

Numărul de grupuri poate fi setat pe baza studiilor anterioare. În cazul în care trebuie să decideți singur numărul de grupuri, atunci puteți utiliza formula Sturgess pentru a determina numărul optim de grupuri:

n - numărul de grupuri

N este numărul de unități de populație

Există intervale închise, în care sunt date limitele superioare și inferioare, și intervale deschise, în care există o singură limită: superioară sau inferioară.

Grupările statistice în funcție de sarcinile rezolvate cu ajutorul lor se împart în:

Gruparea tipologică- este împărțirea populației eterogene calitativ studiate în clase, tipuri socio-economice, grupuri omogene de unități în conformitate cu regulile grupării științifice.

Structural numită grupare în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura după o trăsătură variabilă.

analitic numită grupare care relevă relaţia dintre fenomenele studiate şi trăsăturile lor.

4.3 Serii de distribuție în statistică

O serie de distribuție statistică este o distribuție ordonată a unităților populației în grupuri în funcție de un anumit atribut variabil.

În funcție de semnul care stă la baza formării unei serii de distribuție, există:

1. Atributiv - seria de distribuție construită pe baze calitative.

2. Variațională - serii de distribuție construite pe bază cantitativă. Orice semn de variație este format din 2 elemente: variante și frecvențe.

Opțiunile sunt valori individuale trăsătură, pe care o ia în seria de variații.

Frecvențele sunt numărul de variante individuale sau fiecare grup al seriei de variații.

Frecvențele se numesc frecvențe, exprimate în fracții de unitate sau ca procent din total.

În funcție de natura variației trăsăturii, există:

1. O serie variațională discretă caracterizează distribuția unităților populației în funcție de un atribut discret (valoarea unui atribut cantitativ ia doar valori întregi).

2. Seria de variație de interval - este potrivită pentru variația continuă a unei trăsături și, de asemenea, dacă variația discretă se manifestă pe o gamă largă, de exemplu. numărul de opțiuni pentru o caracteristică discretă este destul de mare.

Cel mai convenabil este să analizați seria de distribuție folosind imaginea lor ugarică.

Poligonul este utilizat la afișarea unor serii variaționale discrete.

Histograma este luată pentru a afișa seria variației intervalului.

5. Indicatori statistici

Un indicator statistic este o caracteristică cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice din punct de vedere al certitudinii calitative. Certitudinea calitativă a indicatorului constă în faptul că este direct legat de conținutul intern al fenomenului sau procesului studiat, esența acestuia.

De regulă, procesele și fenomenele studiate de statistică sunt destul de complexe, iar esența lor nu poate fi reflectată prin intermediul unui singur indicator. În astfel de cazuri, se utilizează un sistem de indicatori statistici (un set de indicatori interrelaționați care are o structură pe un singur nivel sau pe mai multe niveluri și are ca scop rezolvarea unei probleme statistice specifice).

5.1 Indicatori absoluti și relativi

Statistici absolute.

Indicatorii statistici sub formă de valori absolute caracterizează dimensiunile absolute ale proceselor și fenomenelor studiate de statistică: masa, aria, volumul, lungimea acestora; reflectă caracteristicile lor temporale și pot reprezenta și volumul populației, adică numărul unităţilor sale constitutive.

Indicatorii absoluti individuali, de regulă, sunt obținuți direct în procesul de observare statistică ca urmare a măsurării, cântăririi, numărării și evaluării unei trăsături cantitative de interes.

Indicatorii volumetrici consolidați sunt obținuți ca urmare a unui rezumat și grupare a valorilor individuale (aceștia caracterizează volumul unei caracteristici sau volumul unei populații atât în ​​ansamblu pentru obiectul studiat, cât și pentru orice parte a acestuia).

Indicatorii statistici absoluti sunt exprimați în următoarele unități de măsură:

Naturale (tone, kilograme, kilometri, bucăți);

Cost (evaluarea monetară a fenomenelor și proceselor socio-economice);

Muncă (zile-om, ore-om).

Statistici relative.

Indicatorul relativ este rezultatul împărțirii unui indicator absolut la altul și exprimă raportul dintre caracteristicile cantitative ale proceselor și fenomenelor socio-economice. La numărător, indicatorul se numește indicator curent sau comparat, la numitor se numește bază sau bază de comparație.

Dacă baza de comparație este luată ca 1, atunci indicatorul relativ este exprimat în coeficienți, dacă baza este luată ca 100, atunci este exprimat ca procent (%), dacă pentru 1000, este exprimat în ppm (% 0 ), dacă baza este luată ca 10.000, atunci este exprimată în decimile.

Procentul, de regulă, este utilizat în cazurile în care indicatorul absolut comparat îl depășește pe cel de bază de cel mult 2-3 ori. Dobânzile peste 200-300 sunt de obicei înlocuite cu un raport multiplu, un coeficient.

5.2 Medii (valori)

valoarea medie, care este o caracteristică cantitativă generalizată a unei trăsături dintr-o populație statistică în condiții specifice de loc și timp, este cea mai comună formă de indicatori statistici.

Luați în considerare tipurile de medii care sunt calculate pentru cazurile în care fiecare dintre variantele seriei variaționale apare o singură dată (atunci media se numește simplă, sau neponderată) și când varianta sau intervalele sunt repetate (media ponderată). Opțiunea numărului de repetări - frecvență. Atunci când alegeți unul sau altul tip de medie, trebuie să mergeți de la principiul semnificației rezultatului atunci când însumați sau când cântăriți.

Media aritmetică.

X este media puterii;

Z este exponentul care determină tipul mediei;

Xi - opțiuni;

mi – frecvențele sau ponderile statistice ale variantelor.

Armonică medie (z=-1).

Îndrumare

Ai nevoie de ajutor pentru a învăța un subiect?

Experții noștri vă vor sfătui sau vă vor oferi servicii de îndrumare pe subiecte care vă interesează.
Trimiteți o cerere indicând subiectul chiar acum pentru a afla despre posibilitatea de a obține o consultație.

Molchanov Serghei

Statistica știe totul”, au declarat Ilf și Petrov în celebrul lor roman „Cele douăsprezece scaune” și au continuat: „Se știe câtă mâncare mănâncă cetățeanul obișnuit al republicii pe an... Se știe câți vânători, balerine... .masini, biciclete la tara, monumente, faruri si mașini de cusut... Câtă viață, plină de ardoare, pasiuni și gânduri, ne privește din tabele statistice! Italiană stato - stat, latină status - stat). Statistica este o știință care studiază, prelucrează și analizează date cantitative pe o mare varietate de fenomene de masă din viață.

Obiectivele lucrării: Formarea unei idei de cercetare statistică, prelucrare a datelor și interpretare a rezultatelor.

Descarca:

Previzualizare:

„Statistica știe totul”, au declarat Ilf și Petrov în celebrul lor roman „Cele douăsprezece scaune” și au continuat: „Se știe câtă mâncare mănâncă cetățeanul obișnuit al republicii pe an... Se știe câți vânători, balerine . .. mașini-unelte, biciclete, monumente, faruri și mașini de cusut... Câtă viață, plină de ardoare, pasiuni și gânduri, ne privește din tabele statistice! .. ”De ce sunt necesare aceste tabele, cum să le întocmim și să le procesăm , ce concluzii se pot trage din ele - la aceste întrebări se răspunde prin statistici (din italiană stato - stat, latină status - stat).

Statistica este o știință care studiază, prelucrează și analizează date cantitative privind o mare varietate de fenomene de masă din viață.

Obiectivele lucrării:

Pentru a-și forma o idee despre cercetarea statistică, prelucrarea datelor și interpretarea rezultatelor.

Colectarea informatiilor statistice, prelucrarea si analiza rezultatelor din punctul de vedere ca educatia matematica este un element necesar de dezvoltare.

Sarcini de lucru:

Creați o imagine vizuală a educației matematice în sala de clasă.

Pentru a-și face o idee despre posibilitatea descrierii și procesării datelor folosind diverse caracteristici statistice.

Managementul și prognoza dezvoltării ulterioare a educației matematice.

Ipoteză. Statistica ne permite să identificăm problemele educației matematice din clasa noastră.

Relevanță: Creșterea motivației în predarea științelor matematice, conexiune cu situații specifice de viață. Capacitatea de a colecta, procesa și analiza date statistice atunci când desfășoară activități de cercetare.

Plan:

I. Introducere:

Istoria dezvoltării statisticii.

Caracteristici statistice.

II. Muncă de cercetare:

Chestionar.

Tabelul cu toate datele.

Diagrame și concluzii (domeni, moduri, frecvențe, poligoane de frecvență, medie aritmetică).

Concluzie generală:.

Istoria statisticii.

Statistica are o istorie lungă. Deja în perioada antică a istoriei omenirii, nevoile economice și militare necesitau disponibilitatea datelor despre populație, compoziția acesteia și starea proprietății. În scopul impozitării s-au organizat recensămintele populației, s-au făcut evidențe funciare.

Prima publicație despre statistică este „Cartea numerelor” din Biblie, din Vechiul Testament, care povestește despre recensământul celor pasibili de serviciul militar efectuat sub conducerea lui Moise și Aaron.

Pentru prima dată, termenul „statistică” îl găsim în ficțiune – în „Hamlet” al lui Shakespeare (1602, actul 5, scena 2). Sensul acestui cuvânt în Shakespeare este a ști, curteni.

Inițial, statisticile au fost înțelese ca descrieri ale stării economice și politice a unui stat sau a unei părți a acestuia. De exemplu, definiția se referă la 1792: „statistici care descriu starea statului în momentul prezent sau într-un moment cunoscut din trecut”. În prezent, activitățile serviciilor de statistică de stat se încadrează bine în această definiție.

Treptat, însă, termenul de „statistică” a început să fie folosit mai pe scară largă. Potrivit lui Napoleon Bonaparte, „statisticile sunt bugetul lucrurilor”. Conform formulării din 1833 „Scopul statisticii este de a prezenta faptele în cea mai concisă formă”.

Iată încă două afirmații.

Statistica constă în observarea unor fenomene care pot fi, subordonate sau exprimate prin intermediul numerelor (1895).

Statistica este o reprezentare numerică a faptelor din orice domeniu de studiu în relația lor.

De-a lungul timpului, culegerea de date privind fenomenele sociale de masă a căpătat un caracter obișnuit.

De la mijlocul secolului al XIX-lea. datorită eforturilor marelui matematician, astronom și statistician belgian Adolphe Quetelet (1796-1874), au fost elaborate reguli pentru recensămintele populației și s-a stabilit regularitatea conduitei acestora în țările dezvoltate. Pentru coordonarea dezvoltării statisticii, la inițiativa lui A. Quetelet, au avut loc congrese internaționale de statistică, iar în 1885 a luat ființă Institutul Internațional de Statistică, care există și astăzi.

Formarea statisticilor de stat în Rusia poate fi atribuită sfârșitului secolului al XII-lea - începutul secolului al XIII-lea, deși primele recensăminte ale pământului și populației cu un program mereu complicat au fost efectuate în Rusia Kievană (secolele IX - XII) . Reformele lui Petru I (1672-1725), care au acoperit toate domeniile principale ale vieții publice: economia țării, administrația, armata, cultura și viața populației, precum și războaiele, au determinat necesitatea unei contabilități complete și exacte. a resurselor materiale şi a populaţiei. În această perioadă, cel mai înalt organ guvernamental - Senatul - prin sistemul de consilii nu numai că administra economia țării, ci era și centrul de desfășurare a celor mai importante lucrări statistice, s-au colectat materiale de anchetă, rapoarte de la industriile și instituțiile din subordine. la consilii, precum și la administrația locală.

Reforma Petrovsky a sistemului fiscal este asociată cu apariția unei noi unități, a devenit „sufletul” bărbatului, care a necesitat un recensământ pe cap de locuitor - revizuire. Prima revizuire a fost anunțată la 26 noiembrie 1718, revizuirea a fost efectuată de armată.

La începutul secolului al XIII-lea. În Rusia s-a născut și contul curent al populației. Astfel, în 1702, a fost emis un decret privind transmiterea către Ordinul Spiritual Patriarhal de către preoții parohi a rapoartelor săptămânale despre nașteri și decese. În prima jumătate a secolului al XIII-lea. existau deja recensaminte ale muncitorilor din fabrici si manufacturi.

Prima jumătate a secolului al XIX-lea asociat cu o nouă etapă în dezvoltarea statisticii interne. În septembrie 1802, în conformitate cu Manifestul Suprem al împăratului Alexandru I, a fost introdusă raportarea scrisă a ministerelor. Astfel a început proiectarea operațională și structurală a statisticilor de stat în Rusia. Acest an este considerat a fi anul nașterii statisticilor de stat ruse.

În 1811, a fost înființat pentru prima dată un centru oficial de statistică guvernamentală - Departamentul de Statistică din subordinea Ministerului de Interne; aici au venit rapoartele provinciilor. Primul șef al Diviziei de Statistică a fost K.F. Hermann.

Oamenii de știință ruși au adus o mare contribuție la dezvoltarea științei statistice. Mare importanță, de exemplu, are opera D.P. Zhuravsky „Despre sursele și utilizarea informațiilor statistice”, publicat în 1846. Definind statistica drept „numărarea pe categorii”, Zhuravsky a remarcat că statistica este necesară pentru „studiul a tot ceea ce are legătură cu o persoană”. Zhuravsky a identificat cele mai importante secțiuni ale statisticilor sociale:

statistica populației - necesitatea calculării acesteia pe clasă și ocupație;

studiul vieții populare, locuințe, alimentație;

statistici teatre, cluburi, întâlniri ale nobilimii, distracții publice;

statistici ale instituțiilor care protejează drepturile de proprietate;

statistici ale sărăciei, sărăciei, orfanității;

statisticile sinuciderilor indicând mijloacele, cauzele, rangurile, vârsta și alte caracteristici ale persoanelor care și-au luat viața.

În toate D.P. Zhuravsky a urmărit ideea de a dezvălui cât mai exact și complet posibil diferențierea oamenilor în funcție de condițiile vieții lor, în funcție de bogăția lor.

Un loc special în istoria statisticii rusești îi aparține statisticii Zemstvo. Sub zemstvos, guvernele locale, de la mijlocul anilor '70 ai secolului XIX, au fost create birouri speciale de statistică. Statisticienii Zemstvo au colectat și dezvoltat material statistic vast, care a fost folosit pentru studii economice și sociale aprofundate ale Rusiei post-reformă. Activitatea statisticii zemstvo este caracterizată nu numai prin colectarea și dezvoltarea datelor statistice, ci și prin dezvoltarea metodologiei statistice.

Statisticieni zemstvo proeminenți au fost V.I. Orlov, P.P. Chervinsky, F.A. Șcherbina, A.P. Şlikevici.

În anii 1990 au fost create inspectorate de fabrică care țineau statistici curente, elaborau date privind statistica muncii, inclusiv componența forței de muncă, accidente, greve etc.

Statistica industrială a început să se dezvolte. Sub conducerea lui V.E. Varzara în 1900, 1908 și 1912 Au fost efectuate primele recensăminte ale industriei.

Etapa inițială a statisticii sovietice (1917-1930) este excepțional de intensă: număr mare special organizat, statistic

recensăminte și anchete, diverse echipe de cercetare lucrează fructuos, se construiește primul bilanț economie nationala.

Dezvoltarea ulterioară a statisticii sovietice a fost împiedicată de crearea unui sistem administrativ-birocratic în anii 30, represiuni în masă, inclusiv cei mai buni economiști și statisticieni (N.D. Kondratiev, A.V. Chayanov, V.G. Groman, O.A. Kvitnin și mulți alții).

În acest moment se formează statistici sectoriale, se formează un sistem de indicatori volumetrici care ascund tendințe negative în dezvoltarea economiei naționale. Indicatorii statistici calitativi (indici ai productivității muncii, cost prime etc.) sunt de asemenea în curs de dezvoltare activ. Statistica este supusă soluționării sarcinilor operaționale, evaluării implementării planului în detrimentul funcțiilor sale analitice.

În anii Marelui Război Patriotic, statistica sovietică s-a confruntat cu sarcinile de contabilizare promptă a forței de muncă și resurse materiale și de transfer al forțelor productive ale țării în regiunile estice.

După război, rolul și importanța statisticii a crescut: s-a dezvoltat munca de echilibru, s-a aprofundat teoria metodei indicilor și s-a extins practica aplicării acesteia, s-au răspândit modelele și metodele economice și matematice, s-a dezvoltat statistica aplicată.
Cuvântul „statistică” este adesea asociat cu cuvântul „matematică”, iar acest lucru îi sperie pe elevii care asociază acest concept cu formule complexe necesită nivel inalt abstractizare.

Cu toate acestea, așa cum spune McConnell, statistica este în primul rând un mod de a gândi și, pentru a o folosi, trebuie să aveți doar puțin bun simțși cunoașteți elementele de bază ale matematicii. În a noastră Viata de zi cu zi noi, fără să ne dăm seama, suntem în permanență angajați în statistici. Dorim să planificăm un buget, să calculăm consumul de benzină al unei mașini, să estimăm efortul care va fi necesar pentru a stăpâni un anumit curs, ținând cont de notele obținute până acum, să anticipăm probabilitatea de vreme bună și rea dintr-un raport meteorologic , sau, în general, să estimăm modul în care acest sau acel eveniment va afecta viitorul nostru personal sau colectiv - trebuie să selectăm, să clasificăm și să organizăm în mod constant informațiile, să le conectăm cu alte date, astfel încât să putem trage concluzii care să ne permită să luăm decizia corectă.

Toate aceste activități diferă puțin de acele operațiuni care stau la baza cercetării științifice și constau în sinteza datelor obținute pe diverse grupe de obiecte într-un anumit experiment, în compararea lor pentru a afla diferențele dintre ele, în compararea lor pentru a identifica indicatori care se schimbă într-o direcție și, în final, în predicția anumitor fapte pe baza concluziilor la care duc rezultatele. Acesta este tocmai scopul statisticii în științe în general, în special în științe umaniste. Nu există nimic absolut de încredere în acesta din urmă, iar fără statistici, concluziile în majoritatea cazurilor ar fi pur intuitive și nu ar putea constitui o bază solidă pentru interpretarea datelor obținute în alte studii.

Pentru a aprecia beneficiile enorme pe care le poate oferi statistica, vom încerca să urmărim progresul descifrarii și procesării datelor obținute în experiment. Astfel, pe baza rezultatelor specifice și a întrebărilor pe care acestea le pun cercetătorului, vom putea înțelege diferitele metode și modalități simple de aplicare a acestora. Cu toate acestea, înainte de a ne lansa în această muncă, ne va fi util să luăm în considerare cel mai mult in termeni generali trei secțiuni principale ale statisticilor.

1. Statistica descriptivă, după cum sugerează și numele, vă permite să descrieți, să rezumați și să reproduceți sub formă de tabele sau grafice

2. Sarcina statisticii inductive este de a verifica dacă rezultatele obținute pe un eșantion dat pot fi extinse la întreaga populație din care este prelevat acest eșantion. Cu alte cuvinte, regulile acestei secțiuni de statistică fac posibil să se afle în ce măsură este posibil, prin inducție, să se generalizeze la un număr mai mare de obiecte cutare sau cutare regularitate descoperită la studierea grupului lor limitat în cursul oricărei observație sau experiment. Astfel, cu ajutorul statisticii inductive, se fac unele concluzii și generalizări pe baza datelor obținute în timpul studiului eșantionului.

3. În cele din urmă, măsurarea corelației ne permite să știm cât de legate sunt două variabile, astfel încât să putem prezice posibilele valori ale uneia dintre ele dacă o cunoaștem pe cealaltă.

Există două tipuri de metode sau teste statistice care vă permit să generalizați sau să calculați gradul de corelare. Prima varietate este cele mai utilizate metode parametrice, care folosesc parametri precum media sau varianța datelor. A doua varietate sunt metodele neparametrice, care oferă un serviciu de neprețuit atunci când cercetătorul are de-a face cu eșantioane foarte mici sau cu date calitative; aceste metode sunt foarte simple atât din punct de vedere al calculului cât și al aplicării. Când ne familiarizăm cu diferitele moduri de a descrie datele și trecem la acestea analize statistice, vom lua în considerare ambele soiuri.

1. Modul este numărul unei serii care apare cel mai des în această serie. Putem spune că acest număr este cel mai „la modă” din această serie.
2. Media aritmetică a unei serii de numere este câtul de împărțire a sumei acestor numere la numărul lor. Media aritmetică este caracteristică importantă serie de numere, dar uneori este util să luăm în considerare alte medii
3. Unul dintre indicatorii statistici ai diferenței sau împrăștierii datelor este intervalul.

Intervalul este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori dintr-o serie de date.

Mediana unei serii constând dintr-un număr impar de numere este numărul unei serii date care va fi la mijloc dacă această serie este sortată. Mediana unei serii formată dintr-un număr par de numere este media aritmetică a celor două numere din mijlocul acestei serii.

Există o modalitate mai convenabilă de a găsi media aritmetică, precum și alte caracteristici statistice - compilarea unui tabel de frecvențe.

Tipuri și metode de observare statistică.

Observația statistică diferă în ceea ce privește tipurile și sursele de informații.

Tipuri de observare statistică.

Observarea sistematică - curentă: observarea se realizează pe baza documentelor primare care conțin informații necesare pentru suficient caracteristici complete fenomen studiat.

Observarea statistică – periodică. Un exemplu este recensământul populației.

Observație efectuată din când în când - o singură dată.

Tipurile de observare statistică pot fi continue și necontinue.

Continuă este o observație care ia în considerare totul fără ca o singură unitate a populației să fie studiată.

Observarea necontinuă este orientată spre luarea în considerare a unei părți destul de masive a unităților de observare.

În practica statistică, tipuri diferite observatie nu continua:

selectiv;

metoda matricei principale;

chestionar;

monografic.

Calitatea observării necontinue este inferioară rezultatelor observării continue.

Pentru a obține o caracteristică reprezentativă a întregii populații statistice pentru o parte din unitățile acesteia, se folosește o observație eșantion, bazată pe principiile științifice ale formării unei populații eșantion. Caracterul aleatoriu al selecției unităților populației garantează imparțialitatea rezultatelor eșantionului.

Metode de observare statistică.

În funcție de sursele informațiilor colectate, observația se distinge:

direct,

film documentar

studiu.

Observarea directă se numește, efectuată prin numărare, măsurare a valorilor semnelor, efectuarea citirilor instrumentelor de către persoane speciale care efectuează observații, cu alte cuvinte, de către registratori.

Observația documentară este o astfel de observație atunci când răspunsul la întrebările din formularul de observație este înregistrat pe baza documentelor relevante.

Un sondaj este o observație în care răspunsurile la întrebările din formularul de observație sunt înregistrate din cuvintele intervievatului.

Colectarea și gruparea datelor statistice.

Pentru studierea diferitelor fenomene sociale și socio-economice, precum și a unor procese care au loc în natură, se efectuează studii statistice speciale. Orice cercetare statistică începe cu o colectare intenționată de informații despre fenomenul sau procesul studiat. Această etapă se numește stadiul observației statistice.

Pentru a generaliza sistematizarea datelor obținute în cursul observației statistice, acestea sunt împărțite în grupuri după un anumit criteriu, iar rezultatele grupării sunt rezumate în tabele.

Prezentarea vizuală a informațiilor statistice.

Pentru o prezentare vizuală a datelor obținute în urma unui studiu statistic, sunt utilizate pe scară largă diverse metode de prezentare a acestora.

Una dintre modalitățile binecunoscute de a vizualiza o serie de date este construirea unei diagrame cu bare.

Diagramele pe coloane sunt folosite atunci când doresc să ilustreze dinamica modificărilor datelor în timp sau distribuția datelor obținute ca rezultat.

Pentru o reprezentare vizuală a relației dintre părțile populației studiate, este convenabil să folosiți diagrame circulare.

Pentru a construi o diagramă circulară, cercul este împărțit în sectoare, ale căror unghiuri centrale sunt proporționale cu frecvențele relative determinate pentru fiecare grup de date.

Dinamica modificărilor datelor statistice în timp este adesea ilustrată folosind un poligon. Pentru a construi un poligon, punctele sunt marcate în planul de coordonate, ale căror abscise sunt puncte în timp, iar ordonatele sunt datele statistice corespunzătoare. Prin legarea acestor puncte în serie cu segmente, se obține o linie întreruptă, care se numește poligon.

Una dintre sarcinile principale ale statisticii este tocmai prelucrarea corectă a informațiilor. Desigur, statisticile au multe alte sarcini: obținerea și stocarea informațiilor, realizarea de previziuni diverse, evaluarea fiabilității acestora etc. Niciunul dintre aceste obiective nu poate fi atins fără prelucrarea datelor. Deci primul lucru de făcut este metode statistice procesarea informatiei.

În clasa noastră, am decis să aflăm care este nivelul de cunoștințe pe tema „Rezolvarea sistemelor ecuatii lineare cu două variabile”, pentru care au făcut o muncă specială de control a șase sarcini

În lista alfabetică a elevilor, lângă fiecare prenume, a fost trecut numărul de probleme rezolvate corect. Rezultatul este următoarea serie de numere:

Pe baza acestei serii, este dificil să tragem concluzii clare despre modul în care a fost realizată munca. Pentru a facilita analiza informațiilor, cazuri similare datele numerice sunt ordonate prin plasarea lor în ordine crescătoare. Ca urmare a clasamentului, seria va lua următoarea formă:

2; 2;

3; 3; 3; 3;

4; 4; 4; 4; 4; 4

5; 5; 5;5;5;5

6; 6; 6; 6;

Vedem că seria este împărțită în 6 grupe. Fiecare grupă reprezintă un anumit rezultat al experimentului: se rezolvă o problemă, se rezolvă două probleme etc.

În eșantionul nostru, frecvența de apariție a evenimentului „elevul de clasa a șaptea a rezolvat o problemă” este egală cu 1. Frecvența relativă a acestui eveniment este egală cu raportul dintre frecvența acestuia și dimensiunea eșantionului, adică 1:23 sau 4,3 %. Pentru evenimentul „elevul de clasa a IX-a a rezolvat toate problemele”, frecvența este 4, iar frecvența relativă este 4:23—, sau 17,4% etc.

Pentru a face rezultatele mai ușor de perceput, acestea sunt prezentate sub formă tabelară și grafică.

………

După ce am întocmit un tabel, este util să ne verificăm: adunând toate frecvențele, ar trebui să obținem dimensiunea eșantionului, adică numărul 50, iar adunând toate frecvențele relative, ar trebui să obținem 100%.

Pentru o reprezentare grafică a datelor, vom construi o diagramă de frecvență pe baza acestui tabel.

Cu ajutorul clasificării serii, a tabelelor și a ilustrațiilor grafice, am primit deja informații inițiale despre tiparele seriei de date care ne interesează. Dar cunoașteți caracteristicile statistice ale seriei de date care vă permit să faceți o analiză statistică mai bună.

De exemplu, este interesant de știut cel mai mult rezultat tipic efectuarea lucrării propuse. Folosind datele prezentate în tabel, este ușor de observat că rezultatul cel mai frecvent este „trei probleme rezolvate”. După cum știți, în limbajul statisticilor, aceasta înseamnă că numărul 4 este modul acestei serii de numere.

De asemenea, este util să găsiți media aritmetică a acestei serii:

(1+2*2+3*4+4*6+5*6+6*4+:23=4.2Deci, putem spune că, în medie, un elev de clasa a IX-a rezolvă patru probleme. (În acest caz, media aritmetică din seria de date a coincis cu moda lui, dar, desigur, acesta nu este întotdeauna cazul.)

Etapele cercetării statistice

Etapele cercetării statistice includ:

Observație statistică - colecție în masă organizată științific informatii primare despre unitățile individuale ale fenomenului studiat.

Gruparea și rezumatul materialului - generalizarea datelor observaționale pentru obținerea valorilor absolute (indicatori contabili și estimativi) ale fenomenului.

Prelucrarea datelor statistice și analiza rezultatelor pentru a obține concluzii rezonabile despre starea fenomenului studiat și modelele de dezvoltare a acestuia.

Toate etapele cercetării statistice sunt strâns legate între ele și sunt la fel de importante. Neajunsurile și erorile care apar în fiecare etapă afectează întregul studiu în ansamblu. Prin urmare, utilizarea corectă a metodelor speciale ale științei statistice în fiecare etapă vă permite să obțineți informații fiabile ca rezultat al cercetării statistice.Metode de cercetare statistică:

Observarea statistică;

Rezumatul și gruparea datelor;

Calculul indicatorilor generalizatori (valori absolute, relative si medii);

Distribuții statistice (serie de variații);

Metoda selectiva;

Analiza corelației și regresiei;

Rânduri de dinamică;

Indici.

Statistica matematică modernă este definită ca știința luării deciziilor în condiții de incertitudine. Există două sarcini principale statistici matematice:

Precizați metodele de colectare și grupare a informațiilor statistice obținute în urma observațiilor sau în urma experimentelor.

Deci, sarcina statisticii matematice este de a crea metode de colectare și prelucrare a datelor statistice pentru a obține concluzii științifice și practice.

M Etapele lucrării de cercetare:

I. Colectarea datelor.

Include:

Studiul sarcinii.

Definiția conceptelor semnificative.

Selectarea surselor de informare.

Colectarea de informații.

II. Gruparea datelor.

Include:

Separarea datelor în grupuri după caracteristică.

Construirea unui tabel de date.

III. Analiza datelor.

Include:

Găsirea caracteristicilor statistice.

Generalizarea rezultatelor obtinute.

IV. Raport.

Am realizat un studiu în 7 clase „a” și „b” despre necesitatea studierii matematicii.

Colectarea datelor: elevilor li s-a cerut să completeze un chestionar. /Anexa 1/

Gruparea datelor: conform datelor sondajului, a fost întocmit un tabel. /Anexa 2/

Analiza datelor: rezultatele din tabel au fost prezentate sub formă de grafice. /Anexa 3/

……

Datele prelucrate pot fi folosite:

Pentru munca profesori de clasă cu o familie.

Pentru aplicație practică la ora de matematica..

Pentru conducătorii de școli.

Literatură:

Statistica economica. „Manual”, ediția a II-a completată. Recomandat de Ministerul General și învăţământul profesional RF. Moscova. INFRA-M. 2006 Autori: Yu. N. Ivanov; S. E. Kazarinova și alții. Editat de Yu. N. Ivanov, doctor în economie.

B.S.E. Ediția pentru computer 2006

Republica Komi din Rusia. Goskomstat al Rusiei. Goskomstat R.K. 2007

Syktyvkar în cifre. Goskomstat R. K. 2007

Scor tipic (modă): 4Poziția 2. Timp liber studentesc

(Ce fac copiii cel mai des în timpul liber de la lecții)

Tabel de anchetă sociologică

Un grafic statistic este un desen în care populațiile statistice caracterizate de anumiți indicatori sunt descrise folosind imagini sau semne geometrice condiționate. În graficele statistice, cel mai des este folosit sistemul de coordonate dreptunghiulare, dar există și grafice bazate pe principiul coordonatelor polare (grafice circulare).

Clasificarea tipurilor de diagrame:

a) o metodă de construire a unei imagini grafice;

b) semne geometrice care înfățișează indicatori și relații statistice;

c) sarcini rezolvate cu ajutorul unei imagini grafice.

Grafice statistice sub forma unei imagini grafice:

1. Linear: curbe statistice.

2. Planare: bară, bandă, pătrat, circular, sector, ondulat, punct, fundal.

3. Volumetrice: suprafeţe de distribuţie.

Grafice statistice după metoda de construcție și sarcini de imagine:

1. Diagrame: diagrame de comparație, diagrame de dinamică, diagrame structurale (cel mai comun mod de a face imagini grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative).

2. Hărți statistice: cartograme, cartograme (grafice ale distribuției cantitative pe suprafață. În scopul lor principal, sunt strâns adiacente diagramelor și sunt specifice doar în sensul că sunt imagini condiționate ale datelor statistice de pe o hartă geografică de contur, adică. , ele arată distribuția spațială sau distribuția spațială a statisticilor)

10/ Cifre absolute

Indicatori absoluti reflectă dimensiunile fizice ale proceselor și fenomenelor studiate de statistică, și anume masa, aria, volumul, lungimea, caracteristicile temporale ale acestora. Ele sunt întotdeauna numere numite. Exprimat în naturale, valoare sau muncă unitati de masura.

Unități naturale - tone, kilometri, litri, butoaie, bucăți.

Condiționat, unitățile naturale sunt utilizate atunci când un produs are mai multe soiuri, iar volumul total poate fi determinat doar pe baza unei proprietăți de consum comună tuturor soiurilor. Conversia în unități convenționale se realizează pe baza unor coeficienți speciali calculați ca raport dintre proprietățile de consum ale soiurilor individuale ale produsului și valoarea de referință.

Unitățile de măsură de cost oferă o evaluare monetară a fenomenelor socio-economice (valoarea PIB). Unitățile de măsură ale forței de muncă fac posibilă luarea în considerare a costurilor totale cu forța de muncă la întreprindere și intensitatea forței de muncă a operațiunilor individuale ale procesului tehnologic (zile-om, ore-om).

Indicatori absoluti individuali obţinute direct în procesul de observare statistică ca urmare a trăsăturii cantitative de interes.

Indicatori absoluti de volum sumar se obţin prin rezumarea şi gruparea valorilor individuale.

11/ Indicatori relativi

Un indicator relativ este rezultatul împărțirii unui indicator absolut la altul și exprimă raportul dintre caracteristicile cantitative ale fenomenelor socio-economice.

Fără indicatori relativi, este imposibil să se măsoare în timp intensitatea dezvoltării fenomenului studiat, să se evalueze nivelul de dezvoltare a unui fenomen pe fondul altor fenomene interconectate cu acesta, să se realizeze comparații spațiale și teritoriale.

Când se calculează un indicator relativ, se numește indicatorul absolut care se află în numărătorul raportului rezultat actuale sau comparabile, iar exponentul din numitor se numește bază de comparație sau bază.

Indicatorii relativi pot fi exprimați în coeficienți, procente, ppm, zecimale sau pot fi numiți valori. Procentele sunt utilizate în cazurile în care indicatorul absolut comparat îl depășește pe cel de bază de cel mult 2-3 ori. Dacă superioritatea este mai mare, atunci se folosește coeficientul.

Există următoarele tipuri de indicatori relativi.

Indicatorul relativ al dinamicii (RDI) este raportul dintre nivelul procesului sau fenomenului studiat pentru o anumită perioadă de timp și nivelul aceluiași fenomen în trecut. OPD este măsurată ca procent sau exprimată ca coeficient.

Această valoare arată de câte ori este mai mare nivelul curent decât linia de bază sau ce proporție din linia de bază este. Dacă GPV este exprimat ca multiplu, atunci acesta este factorul de creștere. Când acest factor este înmulțit cu 100, se obține rata de creștere.

Indicatorul relativ al planului (RPI) este raportul dintre nivelul planificat al indicatorului și indicatorul deja realizat în trecut. POR, ca și RAP, este exprimat ca procent sau ca raport.

Indicatorul relativ de implementare a planului (PRRP) este raportul dintre nivelul efectiv atins și nivelul planificat al indicatorului. PRRP este, de asemenea, exprimat ca procent sau ca raport.

Indicele de structură relativă (RPS) este raportul dintre părțile structurale ale obiectului studiat și este determinat de raportul dintre indicatorul care caracterizează o parte a populației și indicatorul care caracterizează întreaga populație. OPS este exprimat în fracții de unități sau ca procent.

Indicele de coordonare relativă (RIC) - Raport părți diferite aparținând aceluiași obiect.

Indicele de comparație relativă (RCR) - raportul cu același nume indicatori absoluti caracterizarea diferitelor obiecte.

Indicatorul de intensitate relativă (RII) caracterizează gradul de răspândire a procesului sau fenomenului studiat în mediul său inerent și este determinat de raportul dintre indicatorul care caracterizează fenomenul și indicatorul care caracterizează mediul pentru distribuția acestui fenomen. OPI sunt măsurate în procente, ppm, decimile. Acest indicator se calculează atunci când valoarea absolută este insuficientă pentru a formula concluzii rezonabile despre amploarea fenomenului. O varietate de OPII sunt indicatori nivel dezvoltare economică care caracterizează producția de PIB pe cap de locuitor, cifra de afaceri comercială pe cap de locuitor etc. Indicatorii nivelului de dezvoltare economică sunt denumiți valori și sunt măsurați în ruble pe cap de locuitor etc.