La recherche marketing est le processus de recherche, de collecte, de traitement de données et de préparation d'informations pour rendre opérationnelle et décisions stratégiques dans le système entrepreneurial.

Respectivement cette définition définit clairement les principales étapes de tout recherche en marketing:

• développement du concept de recherche
• recherche et collecte d'informations;
• traitement de l'information;
• préparation de la note analytique finale (rapport).

L'une des étapes les plus laborieuses et les plus coûteuses de toute étude marketing est la recherche et la collecte d'informations sur le problème étudié. Selon les sources d'informations utilisées, les études sont réparties en :

• bureau;
• champ.

Cependant, dans la pratique, la recherche sur le terrain et la recherche documentaire se complètent, abordant leur gamme spécifique de problématiques.

Recherche documentaire- recherche, collecte et analyse des informations secondaires existantes (« recherche de bureau"). Les informations secondaires sont des données collectées précédemment à des fins autres que celles en cours de résolution actuellement. Les principaux avantages de travailler avec des informations secondaires sont : le faible coût du travail, car la collecte de nouvelles données n'est pas nécessaire ; la rapidité de la collecte des informations ; disponibilité de plusieurs sources d'information ; fiabilité relative des informations provenant de sources indépendantes ; possibilité analyse préliminaire Problèmes. Les inconvénients évidents du travail avec des informations secondaires sont : l'incohérence fréquente des données secondaires avec les objectifs de la recherche, en raison de général le dernier; les informations sont souvent obsolètes ; La méthodologie et les instruments utilisés pour collecter les données peuvent ne pas convenir aux objectifs de cette étude. À cet égard, souvent recherche documentaire complété par la conduite parallèle de plusieurs entretiens avec des experts pour accroître la validité des informations.

Recherche sur le terrain- recherche, collecte et traitement de données spécifiquement pour un usage spécifique analyse marketing. Toute recherche sur le terrain s'appuie sur des informations primaires, c'est-à-dire sur des données nouvellement obtenues pour résoudre le problème spécifique étudié. Les principaux avantages de l'information primaire : les données sont collectées en stricte conformité avec les objectifs exacts de la tâche de recherche ; La méthodologie de collecte des données est strictement contrôlée. Le principal inconvénient de la collecte d'informations sur le terrain réside dans les coûts importants en ressources matérielles et en main-d'œuvre.

Selon les outils (méthodes) utilisés pour collecter les informations de terrain (primaires), la recherche peut être divisée en :

• quantitatif;
• qualité.

Souvent, la mise en œuvre pratique de la recherche marketing nécessite une approche intégrée - l'utilisation conjointe de techniques quantitatives et qualitatives.

La recherche quantitative est le principal outil permettant d'obtenir les informations nécessaires à la planification et à la prise de décision dans le cas où les hypothèses nécessaires concernant le comportement des consommateurs ont déjà été formulées. Les méthodes de recherche quantitatives sont toujours basées sur des modèles mathématiques et statistiques clairs, ce qui permet au résultat d'avoir non pas des opinions et des hypothèses, mais des valeurs quantitatives (numériques) exactes des indicateurs étudiés. Sur la base des résultats d'une recherche quantitative, vous pouvez calculer les volumes de production requis, la rentabilité, fixer les prix, les paramètres du produit, trouver des niches de marché inoccupées et bien plus encore. Le principal mérite de la recherche quantitative est qu’elle réduit le risque de prendre de mauvaises décisions et de choisir des paramètres de planification inexacts. La croyance selon laquelle même sans recherche, tout est connu sur le marché aboutit souvent à des actions insuffisamment réfléchies et insuffisamment efficaces sur le marché et s'apparente à une méthode d'essais et d'erreurs. Les études quantitatives constituent le moyen le plus adéquat d’évaluation numérique :

• capacité du marché et structure de l’offre et de la demande ;
• volumes de ventes des opérateurs du marché ;
• perspectives de développement de produits ;
• l'efficacité des divers domaines d'activité de l'entreprise pour soutenir et promouvoir le produit ;
• les orientations pour le développement du portefeuille de produits et de ses composants individuels ;
• efficacité des activités publicitaires;
• efficacité du réseau de distribution;
• réactions des consommateurs aux éventuelles actions marketing du fabricant.

La recherche qualitative, contrairement à la recherche quantitative, ne se concentre pas sur des mesures statistiques, mais repose sur la compréhension, l'explication et l'interprétation de données empiriques et est une source de génération d'hypothèses et d'idées productives. En termes simples, ils ne répondent pas à la question « combien ? », mais à la question « quoi ? "Comment?" et pourquoi?". La recherche qualitative utilise largement des techniques projectives et stimulantes - des manières non structurées et non directives de poser des questions qui aident le chercheur à découvrir les motivations, les croyances, les attitudes, les attitudes, les préférences, les valeurs, la satisfaction, les problèmes des répondants, etc. concernant les produits ou les marques. Les techniques projectives aident à surmonter les difficultés de communication telles que la verbalisation des sentiments, des relations, etc., ainsi qu'à identifier les motivations latentes, les attitudes implicites, les sentiments refoulés, etc. La plupart des applications La recherche qualitative révèle lors de l’étude :

• les modes de consommation, le comportement d'achat et les facteurs déterminant le choix ;
• attitudes envers les produits, les marques et les entreprises ;
• degré de satisfaction à l'égard des produits existants ;
• intentions d'achat.

La recherche qualitative joue un rôle important dans le développement de nouveaux produits, où ces études permettent :

• comprendre s'il existe une niche pour un nouveau produit sur le marché étudié ;
• identifier les attitudes envers les nouveaux produits (ou concepts de produits).

Utiliser la recherche qualitative au stade développement stratégique concept de marque, offrant la possibilité de :

• générer un ensemble d'idées concernant le concept de positionnement de marque ;
• évaluation du concept de marque ;
• générer des idées pour la mise en œuvre créative de concepts stratégiques ;
• évaluation des éléments de communication marketing (nom, logo, packaging, publicité TV, etc.)

Un autre domaine d'application de la méthodologie qualitative est la recherche dite diagnostique. Évidemment, la perception du consommateur à l’égard d’un produit et d’une publicité évolue avec le temps. Dans de tels cas, la recherche qualitative aide à déterminer le niveau, la direction et la nature des changements dans les perceptions de la marque et de la publicité au fil du temps.

De plus, une méthodologie qualitative peut être utilisée lors de la réalisation de recherches tactiques afin de sélectionner l'option d'exécution la plus réussie pour la publicité, l'emballage et le logo. Peut être proposé pour des tests options alternativeséléments visuels, textuels, etc. de l'exécution spécifique de publicités, d'emballages, etc. déjà créés.

Méthodes de collecte d'informations

Malgré le grand nombre de méthodes et techniques de recherche différentes, régime général les activités mises en œuvre dans le cadre d'études de marché sont assez simples et compréhensibles. Les principales sources de réception informations commerciales sont:

• Entretiens et enquêtes ;
• Inscription (observation);
• Expérience;
• Panneau;
• Examen d'experts.

Entretien (enquête)- connaître les positions des gens ou obtenir des informations de leur part sur n'importe quelle question. Une enquête est la forme de collecte de données la plus courante et la plus essentielle en marketing. Environ 90 % des études utilisent cette méthode. L'enquête peut être orale (personnelle) ou écrite.

Lors d'une enquête écrite, les participants reçoivent des questionnaires (questionnaires), qu'ils doivent remplir et retourner comme indiqué. Généralement, les enquêtes écrites utilisent des questions fermées dont les réponses consistent à choisir l'une des réponses proposées. Généralement, dans le cas d'enquêtes écrites, le questionnaire est envoyé aux représentants du public cible par e-mail, courrier ou fax. Le principal inconvénient limitant l’utilisation cette méthode, est une longue période et un faible pourcentage (en moyenne 3 %) de retours de questionnaires complétés.

Les enquêtes personnelles (en face à face) et téléphoniques sont généralement appelées entretiens.

Les entretiens téléphoniques sont une méthode relativement peu coûteuse pour mener des enquêtes avec n'importe quel niveau de précision en termes d'échantillonnage (la situation géographique des répondants n'est pas fondamentalement importante en termes de coût de réalisation des entretiens). Cette méthode n'est applicable que dans la recherche quantitative. Cependant, l'utilisation de cette méthode présente des inconvénients objectifs :

• contrôle pas entièrement complet de la compréhension et de la sincérité du répondant ;
• il n'y a aucune possibilité de présenter du matériel visuel (échantillons, cartes avec options de réponse) ;
• l’impossibilité de longs entretiens (il est difficile de retenir l’attention de l’interlocuteur au téléphone plus de 15 minutes) ;
• dans les villes où la couverture téléphonique est insuffisante, il est impossible d'obtenir un échantillon représentatif.

Les entretiens en face à face peuvent être formels ou informels.

Avec un entretien formalisé, il existe un schéma spécifique pour mener l'enquête (généralement un questionnaire contenant une formulation claire et préparée à l'avance des questions et des modèles de réponses bien pensés). Un entretien formalisé perd une grande partie de son sens si les réponses des répondants ne sont pas analysées en fonction de leurs caractéristiques sociales et démographiques (sectorielles et géographiques). Par conséquent, cela nécessite nécessairement de remplir un « passeport », où sont saisies les données sur chaque répondant, dont la nécessité est encore une fois dictée par le programme de recherche. Ces entretiens sont menés dans la rue, dans les magasins, lors de manifestations publiques, au domicile des personnes interrogées (enquêtes en porte-à-porte), etc. Les enquêtes formelles sont les plus largement utilisées dans la mise en œuvre de recherches quantitatives. Les principaux inconvénients de cette méthode sont : un coût relativement élevé et une couverture géographique insignifiante.

Les entretiens informels sont une méthode spécifique de collecte d'informations dans laquelle il n'y a qu'un sujet et un objectif. Il n’existe pas de schéma spécifique pour mener l’enquête. Cela permet d’identifier les motivations sous-jacentes aux actions du consommateur et d’étudier les raisons tant rationnelles qu’irrationnelles de son comportement d’achat. Dans la pratique, des entretiens informels sont utilisés lors de la réalisation de recherches qualitatives. Les entretiens informels peuvent être individuels ou en groupe.

Des entretiens individuels informels sont menés avec le répondant en tête-à-tête sous la forme d'un dialogue, tandis que le répondant a la possibilité d'exprimer des jugements détaillés sur le problème étudié. Nous pouvons distinguer des formes d'entretiens individuels informels comme les entretiens approfondis et les tests en salle.

Les entretiens approfondis sont une série d’entretiens individuels sur un sujet donné, menés selon un guide de discussion. L'entretien est mené par un enquêteur spécialement formé et hautement qualifié, qui connaît bien le sujet, possède des compétences techniques et techniques psychologiques mener une conversation. Chaque entretien dure 15 à 30 minutes et s'accompagne de la participation active du répondant - il dispose les cartes, dessine, écrit, etc. Les entretiens approfondis, contrairement aux entretiens structurés utilisés dans les enquêtes quantitatives, permettent de pénétrer plus profondément dans la psychologie du répondant et de mieux comprendre son point de vue, son comportement, ses attitudes, ses stéréotypes, etc. Les entretiens approfondis, malgré l'investissement en temps important (par rapport aux groupes de discussion), s'avèrent très utiles dans les situations où l'atmosphère de discussion de groupe n'est pas souhaitable. Cela peut être nécessaire lors de l'étude de problèmes et de situations individuels qui ne sont généralement pas discutés dans un large cercle, ou lorsque les points de vue individuels peuvent différer fortement du comportement socialement approuvé - par exemple, lors de discussions sur des questions de relations entre les sexes, de sexe, de certaines maladies, de problèmes cachés. convictions politiques, etc. .P. Les entretiens approfondis sont utilisés lors du test et du développement des premiers développements publicitaires (idées créatives), lorsqu'il est nécessaire d'obtenir des associations, des réactions et des perceptions directes et individuelles - sans égard au groupe. Dans ce cas, la combinaison optimale est la méthode d'entretiens approfondis et de groupes de discussion avec les mêmes répondants. Et enfin, des entretiens approfondis sont indispensables lors de la conduite d'une recherche qualitative, lorsque les caractéristiques du groupe cible rendent impossible la collecte de répondants pour un groupe de discussion - c'est-à-dire à la fois au même endroit pendant 2-3 heures. Par exemple, lorsqu'il s'agit d'hommes d'affaires très occupés, de citoyens fortunés, de groupes professionnels restreints, etc.

Salle - tests- Il s'agit d'entretiens personnels semi-directifs dans une salle spéciale. En règle générale, les locaux sont utilisés dans les bibliothèques, les magasins, les halls bâtiments administratifs et ainsi de suite. Le répondant et l’intervieweur s’assoient à une table et l’entretien se déroule sous forme de conversation structurée. La nécessité d'un test en salle est généralement causée par l'une des raisons suivantes :

• tester des échantillons volumineux qui ne sont pas pratiques à transporter dans les appartements ou dont il n'est pas sûr qu'il y aura une possibilité dans l'appartement de mener des entretiens dans des conditions normales ;
• les tests sont limités par le nombre d’échantillons ;
• utilisation de produits spéciaux équipement (par exemple, vidéo de télévision) pour démontrer le matériel testé ;
• L'entretien se déroule dans des lieux où se rassemblent les répondants potentiels, mais il est complexe et ne convient pas pour parler debout.

Les tests de Hall font formellement référence à des méthodes quantitatives pour obtenir des informations. Ce que le test de Hall a en commun avec les méthodes qualitatives, c'est que l'information est obtenue à partir d'un échantillon ciblé relativement restreint (de 100 à 400 personnes), ainsi que le fait qu'il est demandé au répondant de commenter (expliquer) son comportement. Pour effectuer un test en salle, les représentants du groupe cible (consommateurs potentiels) sont invités dans une salle (« hall ») équipée pour déguster des produits et/ou visionner de la publicité, où ils ont la possibilité de démontrer leur réaction au matériau testé. et expliquer la raison de leur choix. Au cours des réponses aux questions du questionnaire, les critères de sélection, la fréquence et le volume de consommation des marques du groupe de produits étudié sont déterminés. La méthode est utilisée pour évaluer les propriétés de consommation d'un nouveau produit : goût, odeur, apparence et ainsi de suite. La méthode est également utilisée pour tester des éléments d'une marque, un packaging, des clips audio et vidéo, des messages publicitaires (reconnaissance du message publicitaire, mémorisation, fiabilité, pouvoir de persuasion, compréhension des idées primaires et secondaires de la publicité, slogan, etc.), etc.

Entretien informel de groupe (entretien ciblé, groupe de discussion) - est une discussion de groupe sur des questions d'intérêt par des représentants du public cible. L'accent dans un tel groupe est mis sur l'expérience subjective des personnes qui donnent leur compréhension et leur explication d'un sujet donné, y compris toutes ses nuances. Le déroulement de la conversation est contrôlé par le modérateur selon un plan pré-élaboré et enregistré sur bande vidéo. En règle générale, au cours de la discussion, diverses techniques projectives sont utilisées pour connaître l'attitude « réelle » des consommateurs envers le sujet étudié, obtenant des informations beaucoup plus profondes et détaillées qu'au niveau de la communication « ordinaire ». Habituellement, les gens ne réfléchissent pas spécifiquement aux questions discutées dans le groupe ou n'ont pas la possibilité de comparer leurs opinions avec celles des autres. Au cours d'un groupe de discussion, les personnes interrogées sont invitées non seulement à évaluer quelque chose en fonction de ce qu'elles aiment ou n'aiment pas, mais également à expliquer leur point de vue. Et une analyse qualifiée ultérieure des résultats obtenus nous permet de comprendre mécanismes psychologiques formation de l'une ou l'autre opinion des membres du groupe. Le principal inconvénient de cette méthode est le caractère biaisé des résultats. En d’autres termes, les résultats d’entretiens ciblés ne peuvent être exprimés sous forme numériquement, pour une extrapolation ultérieure à la population générale des objets de recherche. Par conséquent, dans la pratique, la technique des groupes de discussion est utilisée en combinaison avec des méthodes de recherche quantitatives.

L'observation (enregistrement) est une forme d'étude de marché à l'aide de laquelle une étude systématique et systématique du comportement d'un objet ou d'un sujet est réalisée. L'observation, contrairement à une enquête, ne dépend pas de la volonté de l'objet observé de fournir des informations. L'observation est le processus de collecte et d'enregistrement ouvertement ou cachés de l'objet observé ou d'événements ou de moments spéciaux associés au comportement de l'objet étudié. Le sujet d'observation peut être les propriétés et le comportement des individus ; mouvement des choses, des marchandises, etc. L’inconvénient des observations est l’incapacité d’identifier les opinions, les idées et les connaissances des gens. Par conséquent, dans la pratique, les observations sont généralement utilisées conjointement avec d’autres méthodes de recherche.

Expérience est l'étude de l'influence d'un facteur sur un autre tout en contrôlant simultanément les facteurs externes. Les expérimentations sont divisées en expérimentations en laboratoire, se déroulant dans un environnement artificiel (test de produit), et en expérimentations sur le terrain, se déroulant en conditions réelles (test de marché). Les principaux inconvénients de cette méthode sont le coût et la durée de mise en œuvre importants, ce qui limite considérablement l'utilisation de cette méthode dans la recherche pratique.

Panneau est une collecte répétée de données auprès d’un groupe de répondants à intervalles réguliers. Ainsi, un panel est un type d’échantillonnage continu. Il vous permet d'enregistrer les changements dans les quantités et les caractéristiques observées. Une enquête par panel est utilisée pour étudier les opinions des consommateurs d'un certain groupe sur une certaine période de temps, lorsque leurs besoins, habitudes, goûts et plaintes sont déterminés. Les inconvénients du recours aux panels sont : la « mortalité » du panel, qui se manifeste par le refus progressif des participants de coopérer ou de passer à une autre catégorie de consommateurs, et « l'effet panel », qui consiste en un changement conscient ou inconscient de la comportement des participants sous contrôle à long terme.

Avis d'experts- il s'agit d'une évaluation des processus étudiés par des spécialistes qualifiés - experts. Une telle évaluation est particulièrement nécessaire lorsqu'il est impossible d'obtenir des informations indirectes sur un processus ou un phénomène. En pratique, la méthode Delphi est le plus souvent utilisée pour réaliser des expertises. réflexion et la méthode synectique.

Méthode Delphi- une forme d'enquête auprès d'experts, dans laquelle leurs réponses anonymes sont collectées sur plusieurs tours et, grâce à la familiarisation avec les résultats intermédiaires, une évaluation collective du processus étudié est obtenue.

La méthode du brainstorming implique la génération incontrôlée et l'imbrication spontanée d'idées par les participants à une discussion de groupe sur un problème. Sur cette base, des chaînes d'associations apparaissent qui peuvent conduire à une solution inattendue au problème.

La synectique est considérée comme une méthode à haut potentiel créatif. L'idée de la méthode est d'aliéner progressivement le problème initial en construisant des analogies avec d'autres domaines de la connaissance. Après des analogies en plusieurs étapes, un retour rapide au problème initial est effectué.

Outils d'analyse

Lors du traitement et de l’analyse des données d’études marketing, la première étape est l’analyse de fréquence. Ce qui suit est une description des indicateurs statistiques des caractéristiques étudiées. Parmi ceux-ci, on peut citer comme principaux les indicateurs suivants :

La moyenne (moyenne arithmétique) est le quotient de la somme de toutes les valeurs d'une caractéristique divisée par leur nombre. Elle est définie comme la somme des valeurs divisée par leur nombre. Caractérise une population dans son ensemble. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Dispersion- une valeur égale à la valeur moyenne des carrés des écarts valeurs individuelles signes de la moyenne. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Déviation linéaire moyenne- une valeur égale à la valeur moyenne du module des écarts des valeurs de caractéristiques individuelles par rapport à la moyenne. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Écart-type- valeur égale à racine carrée de la dispersion. Il s'agit d'une mesure de la répartition des valeurs mesurées. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Le coefficient de variation est le rapport de l'écart type à la moyenne arithmétique. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques.

La valeur minimale est plus petite valeur variable trouvée dans le tableau de données

La valeur maximale est valeur la plus élevée variable trouvée dans le tableau de données.

La médiane est la valeur d'une variable pour cette unité de population située au milieu de la série classée de la distribution de fréquence. Coupe la moitié de la ligne de distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques.

Le quartile supérieur est la valeur d'une caractéristique qui retranche les 3/4 de la ligne de la distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques.

Le quartile inférieur est la valeur d'une caractéristique qui coupe 1/4 de la série de distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques.

Le mode est la valeur la plus fréquente d'une variable, c'est-à-dire la valeur la plus susceptible d'être trouvée dans le tableau.

La fréquence est la valeur numérique de l’attribut (le nombre de réponses des répondants). Utilisé pour tous types de balances.

Le pourcentage valide est la proportion de la valeur numérique d'une caractéristique par rapport au nombre total de la population. Utilisé pour tous types de balances.

La deuxième étape du traitement et de l'analyse des données de recherche marketing est la description des corrélations entre les variables étudiées. La corrélation est une mesure de la dépendance des variables. Il existe plusieurs coefficients de corrélation indiquant la relation étroite entre les variables étudiées. Les coefficients de corrélation vont de +1 à -1. Si le coefficient de corrélation est de -1, alors les variables ont une relation strictement négative (la plus élevée, la plus faible), si le coefficient de corrélation est de +1, alors les variables ont une relation strictement positive (la plus élevée, la plus élevée). Il convient de noter que si le coefficient est nul, alors il n'y a aucune relation entre les variables. Parmi les coefficients de corrélation les plus connus et les plus fréquemment utilisés figurent :

• Coefficient de corrélation de Pearson
• Coefficient de corrélation de Spearman
• Coefficient de corrélation de Cramer
• Coefficient de corrélation Phi.

Les hypothèses de recherche avancées sont testées à l’aide d’analyses de corrélation, de variance ou factorielles. À la suite de l'analyse des données, l'hypothèse avancée est confirmée ou rejetée, ce qui indique en tout cas le résultat obtenu.

Analyse conjointe Méthode analytique conçue pour évaluer et comparer les attributs des produits afin d'identifier ceux qui ont la plus grande influence sur les décisions d'achat. L'analyse conjointe est la meilleure technique pour mesurer l'importance d'un facteur car elle oblige le répondant à réfléchir non pas à ce qui est important, mais uniquement à ses préférences. L'avantage de la méthode est la capacité d'identifier les facteurs latents influençant le comportement des consommateurs. En utilisant cette méthode, vous pouvez sélectionner la combinaison optimale de propriétés du produit, laissant le produit dans une catégorie de prix acceptable.

L'analyse groupée est un ensemble de méthodes qui vous permettent de classer des observations multivariées, chacune étant décrite par un certain ensemble de variables. Le but de l’analyse groupée est la formation de groupes d’objets similaires, généralement appelés clusters. À l'aide de l'analyse cluster, vous pouvez effectuer une segmentation du marché (par exemple, identifier les groupes de consommateurs prioritaires). L'application des méthodes de clustering à la segmentation repose sur les hypothèses suivantes. Premièrement, on pense que, sur la base des valeurs des variables décrivant les propriétés des consommateurs, des groupes de consommateurs similaires peuvent être identifiés. Deuxièmement, on pense que dans le segment attribué, il est possible d'obtenir de meilleurs résultats marketing en matière de promotion des produits. On pense qu'il est plus important pour le résultat marketing d'unir les consommateurs en un groupe, en tenant compte des mesures de proximité les uns par rapport aux autres. Pour étayer ces hypothèses, la méthode de l'analyse de la variance est utilisée.

Analyse de variance. L'analyse de variance examine l'influence d'une ou plusieurs variables indépendantes sur une variable dépendante ou sur plusieurs variables dépendantes. Méthode analyses statistiques, qui permet de déterminer la fiabilité de l'hypothèse sur les différences de valeurs moyennes sur la base d'une comparaison des dispersions (écarts) des distributions (par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse sur les différences entre deux groupes de consommateurs identifiés par clustering) . Contrairement à l'analyse de corrélation, l'analyse de variance ne permet pas d'évaluer l'étroitesse de la relation entre les variables.

Analyse de régression. Une méthode statistique pour établir la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. L'analyse de régression basée sur l'équation de régression construite détermine la contribution de chaque variable indépendante au changement de la variable étudiée (prédite) taille variable. Souvent utilisé en marketing pour prévoir la demande.

Analyse factorielle. Un ensemble de méthodes qui, basées sur des connexions réellement existantes entre des caractéristiques (ou des objets), permettent d'identifier des caractéristiques généralisatrices latentes (ou cachées) des phénomènes et processus étudiés. Les principaux objectifs de l'analyse factorielle sont de réduire le nombre de variables et de déterminer la structure des relations entre les variables, c'est-à-dire la classification des variables. En réduisant le nombre de variables, la variable résultante inclut les caractéristiques les plus significatives des variables combinées. La classification implique la sélection de plusieurs nouveaux facteurs à partir de variables liées les unes aux autres. En marketing, cette méthode est utilisée en lien avec l'approfondissement de l'analyse du comportement du consommateur, le développement de la psychographie, etc. tâches dans lesquelles il est nécessaire d'identifier des facteurs clairement inobservables.

Les résultats des recherches sur le terrain représentent un ensemble important de variables assez complexes à traiter manuellement. Aujourd’hui, les chercheurs disposent de nombreux logiciels pour optimiser et simplifier la procédure d’analyse. Les packages les plus utilisés sont Vortex, SPSS et Statistica.

Le programme "VORTEX" est destiné à :

• saisir les informations primaires collectées lors de recherches appliquées en marketing ou en sociologie ;
• traitement et analyse de ces informations ;
• présentation des résultats d'analyse obtenus sous forme de tableaux, textes, graphiques et diagrammes avec possibilité de les transférer vers Microsoft Word et d'autres applications Windows/NT.

Capacités d’analyse des informations :

• Le programme Vortex permet de réaliser des statistiques descriptives des variables étudiées (calcul d'indicateurs statistiques : moyenne, mode, médiane, quartiles, dispersion, écart type, coefficient de variation, skew, kurtosis, etc.) ;
• Permet de segmenter les consommateurs selon plusieurs critères, ainsi que de décrire les groupes cibles sélectionnés (sélection de contextes - sous-tableaux de documents pour une analyse approfondie, par exemple uniquement les hommes ou uniquement les répondants âgés de 20 à 25 ans).
• A l'aide du programme Vortex, vous pouvez réaliser une analyse de corrélation qui permet d'identifier les dépendances des facteurs étudiés qui influencent le résultat marketing (calcul des tableaux de distribution bidimensionnelle des coefficients de corrélation de Pearson, Gamma, Lambda, Cramer, Yule, Fisher, X-carré, critères de Student, détermination de la signification statistique) .

SPSS pour Windows est modulaire, entièrement intégré, avec toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin logiciel, conçu pour toutes les étapes du processus analytique : planification, collecte de données, accès aux données et gestion des données, analyse, reporting et diffusion des résultats. SPSS pour Windows est le meilleur logiciel, vous permettant de résoudre des problèmes commerciaux et des problèmes de recherche à l'aide de méthodes statistiques.

Le logiciel SPSS vous permet d'effectuer une analyse de fréquence, des statistiques descriptives, une analyse de corrélation, une analyse de variance, une analyse groupée, une analyse factorielle et une analyse de régression.

Grâce aux capacités analytiques de SPSS, vous pouvez obtenir les données suivantes :

• Les segments de marché les plus rentables ;
• Stratégies de positionnement des produits/services par rapport aux produits/services similaires de concurrents ;
• Évaluation de la qualité des biens/services par les clients ;
• Perspectives de développement, nouvelles opportunités de croissance ;
• Confirmation ou réfutation des hypothèses de recherche.

Statistica est un système universel intégré conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, la gestion de bases de données et le développement d'applications personnalisées, contenant un large éventail de procédures d'analyse à utiliser dans recherche scientifique, technologie, affaires.

Statistica est un progiciel d'analyse statistique moderne qui implémente toutes les dernières technologies informatiques et méthodes mathématiques l'analyse des données. L'expérience de nombreuses personnes qui ont travaillé avec succès avec le package suggère que la possibilité d'accéder à de nouvelles méthodes d'analyse de données non conventionnelles (et Statistica fournit de telles capacités dans toute la mesure) aide à trouver de nouvelles façons de tester des hypothèses de travail et d'explorer les données.

Le logiciel Statistica permet d'effectuer les traitements de données statistiques suivants :

• Statistiques descriptives;
• Analyse de tableaux multidimensionnels ;
• Régression multivariée ;
• Analyse discriminante;
• Analyse des correspondances ;
• L'analyse par grappes;
• Analyse factorielle;
• Analyse de variance et bien plus encore.

Outils utilisés en AHD et sa classification

Comme élément essentiel Les techniques ACD comprennent des techniques techniques et des méthodes d’analyse. En bref, ces méthodes peuvent être appelées outils d'analyse. Ils sont utilisés à différentes étapes de la recherche pour : A) le traitement primaire des informations collectées (vérification, regroupement, systématisation) ; B) étudier l'état et les lois de développement des objets étudiés ; C) déterminer l'influence des facteurs sur les résultats des activités ; D) calculer les réserves inutilisées et prometteuses pour augmenter l'efficacité de la production ;

D) généralisation des résultats de l'analyse et évaluation globale des activités ; E) justification des plans de développement économique et social, décisions de gestion, divers événements.

AHD utilise beaucoup de diverses façons. Parmi eux, nous pouvons souligner méthodes traditionnelles, qui sont largement utilisés dans d'autres disciplines pour le traitement et l'étude de l'information (comparaisons, graphiques, bilan, moyenne et nombres relatifs, groupes analytiques).

Pour étudier l'influence des facteurs sur les résultats de l'entreprise et calculer les réserves dans l'analyse, des méthodes telles que les substitutions de chaînes, les différences absolues et relatives, la méthode intégrale, la corrélation, la composante, les méthodes de programmation linéaire, convexe et la théorie sont utilisées. faire la queue, théorie des jeux, recherche opérationnelle, méthodes heuristiques de résolution de problèmes économiques basées sur l'intuition, l'expérience passée, les expertises de spécialistes, etc. L'utilisation de certaines méthodes dépend de l'objectif et de la profondeur de l'analyse, de l'objet d'étude, des capacités techniques de effectuer des calculs, etc.

Outils d'analyse (techniques) :

1. Traitement primaire des informations collectées (vérification, regroupement, systématisation).

2. Etude de l'état et des schémas de développement des objets étudiés.

3. Détermination de l'influence des facteurs sur les résultats de performance.

4. Calcul des réserves inutilisées et prometteuses pour augmenter l'efficacité.

5. Généralisation des résultats de l’analyse et évaluation complète des activités de l’entreprise.

6. Justification des plans de développement économique et social. justification des décisions de gestion et des diverses activités.

24. Application de la technique « Comparaison » dans ACD, son essence, son objectif, ses types de comparaison

Une méthode extrêmement importante par laquelle le travail d'une entreprise est étudié est la méthode de comparaison.

Essence Cette technique est une comparaison d'objets homogènes afin d'identifier des similitudes ou des différences entre eux ou d'établir des tendances dans l'évolution de l'objet de gestion (recherche). Avec son aide, des changements dans le niveau des objets étudiés sont établis, les tendances et les modèles de leur développement sont étudiés.

Comparaison– la principale méthode de cognition et la plus ancienne technique d’ACD.

Types principaux comparaisons : Données réelles avec objectifs fixés, Avec données moyennes, Par divisions structurelles, Diverses options décisions économiques, Séries de chiffres parallèles et dynamiques, Données réelles avec une tâche, un plan, des normes établies, Avec des réalisations avancées, Avec la période passée, Avec des indicateurs d'une entreprise similaire. En pratique, avant d'utiliser la technique de comparaison, les indicateurs étudiés sont parfois mis sous une forme comparable. Dans cette perspective, les conditions de comparaison des indicateurs suivantes doivent être respectées : Identité des périodes temporelles, Unité de l'espace, du territoire, de la saison, Unité des méthodes de calcul, Unité des facteurs quantitatifs et structurels, Unité d'évaluation. Par exemple, si les indicateurs ne sont pas comparables en raison d'une modification du volume de production, alors leur comparabilité peut être obtenue en recalculant les indicateurs qualitatifs comparables à la même quantité (neutralisation du facteur quantitatif). Neutralisation du facteur temps. Si les périodes calendaires ne sont pas comparables, au lieu de indicateurs absolus Les valeurs moyennes et relatives sont utilisées. taux de croissance, taux de croissance, taux de croissance. Par exemple, s'il y a 24 jours ouvrables en janvier et 20 en février, alors le recalcul sera x*20/24 (taux de croissance), comparaison - Y : x*20/24 (exemple pour le volume de production). Technique de détail - cette technique est utilisée en analyse pour subdiviser les facteurs et les résultats de l'activité économique par temps et par lieu (espace). Grâce à cette technique, les actions + et – des facteurs sont identifiées unités de production entreprises et pendant une certaine période.

Par conséquent, nous examinerons aujourd’hui les outils d’analyse graphique qui peuvent être utilisés pour créer divers systèmes de trading d’options. A titre d'exemple de service d'outils d'analyse graphique, nous utiliserons ce plan d'outils présenté sur la plateforme de trading du courtier Binomo, puisque cet ensemble est l'un des plus avancés en termes d'efficacité et d'exhaustivité.

Outil graphique de ligne

L'outil d'analyse graphique Line est indispensable pour les fans des systèmes Price Action., c'est-à-dire la prévision horaire propre. Souvent, l'outil graphique Line est utilisé pour former des niveaux de tendance ou des motifs géométriques sur la valeur d'un actif afin de prévoir efficacement le marché. Stratégie d'options binaires dans laquelle l'outil d'analyse graphique Line est utilisé, est une approche du trading aux niveaux de tendance. En reliant par une ligne graphique les hauts et les bas des cotations pour une certaine période de mouvement du marché, vous pouvez identifier les niveaux de prix que le prix de l'actif utilise naturellement pour rebondir dans la direction opposée.

Aussi l'outil d'analyse graphique Line peut être utilisé pour créer des canaux de fluctuations de prix actif commercial. Tel option de stratégie avec un outil d'analyse graphique d'options binaires Line vous permet de recevoir des signaux pour négocier simultanément dans deux directions de mouvement du marché.

Notons également que les outils d'analyse graphique des options binaires sont capables de garantir que plus de 85 % des contrats de trading sont réalisés avec profit.

Outil d'analyse graphique Rectangle

L'outil graphique Rectangle est principalement utilisé pour les stratégies professionnelles d'options binaires, qui reposent sur l'identification de certaines zones de marché, par exemple la consolidation ou une zone de limite de prix d'une séance de trading. A titre d'exemple d'analyse avec l'outil graphique Rectangle, considérons la technique classique en utilisant une zone de consolidation. Dans ce cas Le rectangle est utilisé comme outil de travail principal dans une stratégie visant à identifier clairement les périodes de marché spécifiques où le prix d'un actif réduit sa gamme de fluctuations.

Utiliser des signaux pour les options binaires, qui sont affichés par la répartition des cotations frontières zones de consolidation mises en évidence par l'outil d'analyse graphique Rectangle, le trader a la possibilité de clôturer 87 % des contrats exécutés avec profit.

Examinons maintenant les approches de trading utilisant des services analytiques semi-automatiques, à savoir les outils graphiques fork et les niveaux de Fibonacci.

Outils graphiques d'analyse - utilisant les niveaux de Fibonacci

Notons tout de suite que le courtier Binomo propose outils graphiques niveaux de Fibonacci pour l'analyse Sur ton Plateforme d'échanges dans plusieurs options de construction à la fois, grâce auxquelles vous pouvez disposer de capacités plus avancées en termes d'analyse de marché. Tellement mathématique la technique d'identification des niveaux de Fibonacci est répandue chez les commerçants professionnels. Système d'analyse graphique avec niveaux de Fibonacci au format classique a le format le plus simple pour l'apparition des signaux de trading :

Ce mode de formation de prévisions commerciales permet de réaliser un profit sur 85% des contrats. En plus, en utilisant l'outil d'analyse graphique Niveaux de Fibonacci Vous pouvez également créer vos propres stratégies d'options binaires exclusives qui apporteront des résultats de trading élevés.

Outil graphique Fork

Fork est un outil semi-automatique sur la plateforme graphique qui permet de construire des canaux de régression, où vous pouvez voir non seulement les extrêmes du marché, mais également les valeurs moyennes du prix de l'actif, auxquelles la valeur de l'actif se rapproche constamment au cours du mouvement. Ainsi, les indicateurs généraux et la structure des prix, qui déterminé à l'aide de l'outil d'analyse graphique Forks, permet de réaliser jusqu'à 90% des commandes avec des résultats rentables, puisque le Binomo proposé sur le site ensemble d'outils d'analyse graphique permet aux traders de créer leurs propres stratégies différentes pour les options turbo, ainsi que pour les contrats classiques à long terme.

Outils de recherche

Les outils de recherche sont un ensemble de documents de recherche à l'aide desquels une étude sociologique spécifique est réalisée. Le type d’outils sociologiques dépendra entièrement des méthodes choisies pour collecter l’information. Et leur contenu spécifique est déterminé par le chercheur lui-même. Chaque méthode est implémentée par sa propre série d'outils. Il est cependant possible d'identifier certains outils généraux dont un chercheur doit disposer, selon la stratégie qu'il choisit (qualitative ou quantitative).

Si le chercheur choisit des méthodes qualitatives, alors ses outils comprendront :

Plan ou scénario de recherche préparé à l'avance (Annexe 1);

Texte des questions préparé à l'avance (que le chercheur peut ultérieurement compléter ou tronquer) (Annexe 2) ;

Différents supports sur lesquels seront enregistrés les résultats préliminaires de l'étude (fiches, protocoles, fiches de codification, supports audio ou vidéo, etc.) (Annexe 3) ;

Applications supplémentaires (documents, présentations, microphone, ordinateur, etc.) ;

Si le chercheur a choisi des méthodes de recherche quantitatives, alors ses outils seront :

Textes préparés à l'avance de questionnaires, entretiens, enquêtes, etc. et sa diffusion (Annexe 1) ;

Formulaires de réponse (Annexe 4);

Instructions aux questionnaires, aux autres chercheurs, aux assistants de recherche, etc. (si l'étude est réalisée simultanément en plusieurs lieux) (Annexe 5) ;

Outils complémentaires (médias audio et vidéo, microphones, etc.).

Il convient de noter à nouveau que la liste d’outils de recherche ci-dessus n’est ni complète ni exhaustive. Il s’agit simplement d’une liste générale que chaque chercheur peut ajouter ou soustraire en fonction de ses recherches.

Méthodes de base d'analyse des données

L'analyse des informations collectées est l'étape la plus passionnante de la recherche. A ce stade, on vérifie l'exactitude des hypothèses initiales, des réponses sont données questions posées et de nouveaux problèmes sont identifiés. Outil méthodologique pour l'analyse des données - les hypothèses formulées dans le programme et celles qui surviennent au fur et à mesure qu'elles sont testées et rejetées dès le processus d'analyse des données collectées. Méthodes d'analyse des données dans recherche sociologique sont étroitement liées au traitement de ces données. Malgré le fait qu'il n'y a pas de frontière claire entre ces processus, il est généralement admis que le traitement est une routine, des transformations mécaniques, et que l'analyse est une transformation plus complexe liée à l'interprétation.

Considérant objectif principal donné travail de cours- identifiant la base d'une analyse comparative des méthodes quantitatives et qualitatives de diagnostic des problèmes des jeunes, toutes les principales méthodes d'analyse des données obtenues au cours du processus de recherche seront divisées en conséquence : méthodes d'analyse des données dans la recherche qualitative et méthodes d'analyse des données dans la recherche quantitative recherche (voir tableau 2)

Tableau 2

Méthodes de base d'analyse des données dans la recherche qualitative et quantitative

Dans la recherche qualitative, l'analyse des données est effectuée à l'aide de méthodes statistiques, qui comprennent : le regroupement, la classification et la typologie.

Méthode de regroupement des données. La méthode de regroupement constitue la base de l'utilisation d'autres méthodes d'analyse statistique des principaux aspects et caractéristiques des phénomènes et processus étudiés. En termes de rôle dans le processus de recherche, cette méthode remplit certaines fonctions similaires à celles de l'expérience en sciences naturelles: grâce au regroupement par caractéristiques individuelles et à des combinaisons de caractéristiques elles-mêmes, la statistique a la possibilité d'identifier des modèles et des relations entre des phénomènes dans des conditions déterminées dans une certaine mesure par elle. En utilisant la méthode de regroupement, il devient possible d'identifier la relation entre divers facteurs et de déterminer la force de leur influence sur les indicateurs de performance. Il existe les types de regroupements suivants : le regroupement simple est la classification ou le classement des données selon un critère. L'enchaînement des faits s'effectue ici selon une hypothèse descriptive du signe dominant de regroupement (ou signe de classement).

Ainsi, selon les hypothèses, la population échantillon peut être regroupée par âge, sexe, profession, éducation, jugements portés, etc. Le regroupement croisé (ou classification croisée) est la mise en relation de données pré-ordonnées par deux indicateurs afin de détecter d'éventuelles interdépendances, réaliser un suivi mutuel des indicateurs, former un nouvel indice composite basé sur la combinaison de deux propriétés ou états d'un objet, déterminer le influence d'un phénomène (caractéristiques, propriétés) ) sur un autre. L'une des tâches de la classification croisée est la recherche de connexions stables qui révèlent les propriétés structurelles du phénomène étudié. Selon les tâches assignées, on distingue des regroupements typologiques, structurels et analytiques : un regroupement typologique est une division de la population étudiée en groupes homogènes ; groupement structurel - un groupement dans lequel une population homogène est divisée en groupes qui caractérisent sa structure selon certaines caractéristiques variables ; le regroupement analytique (factoriel) permet d'identifier les relations entre les phénomènes étudiés et leurs caractéristiques. sociologie de la recherche quantitative et qualitative

Typologie. L'analyse typologique est utilisée pour rechercher des connaissances sur la réalité types existants(formes, types) du phénomène social étudié. Il existe également plusieurs grands types de typologisation : la typologisation empirique est la technique d'analyse descriptive la plus puissante. Cette méthode se caractérise comme la recherche de combinaisons stables de propriétés d'objets ou de phénomènes sociaux qui sont considérées conformément à des hypothèses descriptives dans plusieurs dimensions simultanément. La typologie théorique (ou construite) est une méthode de généralisation des caractéristiques des phénomènes sociaux sur la base d'un modèle théorique idéal et selon des critères théoriques. L'analyse des données obtenues, selon la typologie théorique, consiste à : déterminer les fréquences de distribution pour chaque type ; étudier les écarts par rapport aux modèles idéalisés en fonction de paramètres individuels et, si possible, mesurer l'intensité et la probabilité de ces écarts.

Classification. La méthode de classification peut être définie comme le processus de combinaison du contenu d'informations textuelles dans une certaine catégorie généralisée - en une seule classe. Il est nécessaire de comparer différentes informations (preuves) reçues d'un répondant au sein d'un « cas » ou de comparer ce « cas » avec des cas similaires, c'est-à-dire la classification se fait en identifiant les cas.

Méthodes d'analyse des données obtenues dans le cadre d'une recherche qualitative :

Description des cas. DANS description générale peut être défini comme une liste de toutes les caractéristiques de l’objet d’analyse (c’est-à-dire les événements) qui intéressent le chercheur. Dans la recherche qualitative, une telle description est appelée une description riche et dense, dans laquelle, en plus d'enregistrer l'événement ou la relation elle-même, son contexte doit être mis en évidence, ainsi que la signification subjective de cet événement pour les participants à cette action et comment le processus s'est déroulé. Il est important que la description soit aussi précise et complète que possible. Cette étape implique un minimum d’évaluations exploratoires.

Analyse de contenu: En prenant une liste de catégories codées, chaque segment de données enregistrées est affecté à l'une des catégories. Cela peut être fait manuellement ou, en cas de volumes de données importants, à l'aide de logiciels d'ordinateur. Les déclarations sur un sujet particulier faites par tous les participants peuvent être comparées les unes aux autres et, sur cette base, des conclusions plus complexes peuvent être tirées, par exemple : « est-il vrai que les personnes qui ont déclaré A sont également enclines à dire B ?

Généralisations d'idéesà partir des preuves collectées est également un moyen d’analyser les données dans le cadre d’une recherche qualitative.

En conclusion, il convient de noter que dans les recherches utilisant des méthodes quantitatives, le résultat final est la présentation systématique des données sous forme de tableaux et de preuves d'hypothèses. Dans la recherche qualitative, les manières dont les données, les hypothèses et les théories sont présentées peuvent être présentées dans diverses combinaisons en fonction de l'objectif et de l'orientation de la publication : à qui la publication s'adresse-t-elle (collègues, étudiants ou grand public) et à quoi elle s'adresse. le focus est (le papier lui-même). situation de vie ou son analyse par le chercheur).