Méthodes de base de l'analyse des données. Des outils d'analyse marketing efficaces

21.09.2019

Outils d'analyse de données automatisés

Aujourd'hui, le marché offre un nombre suffisant systèmes automatisés pour les analyses qui ne nécessitent pas de connaissances particulières en informatique ou en statistiques. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger le programme sur votre ordinateur (portable) et de l'exécuter.

De tels programmes aideront le non-spécialiste à gérer diverses tâches l'analyse des données. Par exemple, une solution logicielle a les fonctionnalités suivantes :

Connectez plusieurs sources de données (CRM, Google Analytics, Yandex.Metrica, suivi des appels, Excel et bien d'autres)
Créez une visualisation belle et compréhensible - un graphique interactif, un graphique (avec la possibilité de comparer par périodes, "plus profondément" à l'intérieur du graphique : si vous avez créé un rapport sur la publicité contextuelle, vous pouvez cliquer sur un graphique et approfondir les données pour chaque campagne individuelle)
Pas de profondeur requise connaissances professionnelles Informatique ou statistiques
Interface simple (vous pouvez apprendre à travailler avec le programme en 2 jours, ceci est confirmé par nos ateliers)
Faible coût d'une licence (à partir de 2000 roubles par mois à partir de mars 2018)

De tels programmes simplifient grandement les analyses, tout en facilitant et en automatisant le processus de prise de décision - toutes les données sont à votre disposition 24 heures sur 24 et sont mises à jour presque en temps réel (pas besoin d'attendre une demi-journée pour qu'un rapport soit établi).

Les entreprises qui travaillent déjà avec Tableau notent que si dans les formulaires tabulaires le rapport prenait jusqu'à 6 heures par jour, alors avec Tableau il ne faut pas plus de 15 minutes pour terminer le rapport !

Outils de traitement des données

Souvent, les données contiennent des erreurs :

Données inexactes
Informations doubles
Pas d'unification

Dans ce cas, vous devez d'abord travailler avec les données via . La plateforme Alteryx est conçue pour traiter des données et mettre en œuvre Formes variées analyse prédictive, statistique et spatiale. Chargement des données, traitement, création d'un modèle et visualisation - le tout dans un seul produit logiciel.

Alteryx Designer prépare les données pour les analystes, en s'occupant du nettoyage, de l'enrichissement, du mélange des données, etc. Le flux de données prêt à l'emploi permet d'effectuer une analyse en quelques heures, et non en semaines, comme c'est le cas avec les approches traditionnelles.

Outils de stockage

Quand il y a tellement de données, il est temps de se tourner vers les entrepôts de données. Nous utilisons une solution logicielle (en passant, Facebook travaillait sur cette solution - c'est-à-dire que maintenant l'échelle de « tant de données » est claire ?).

Quel est l'avantage de Vertica ? À notre avis, c'est indéniable - il s'agit d'une recherche et d'une analyse rapides d'informations, presque en temps réel. Cela est devenu possible grâce au stockage de données en colonnes - c'est cette fonctionnalité qui vous permet d'obtenir presque instantanément les résultats de certaines fonctions classiques, par exemple le nombre de lignes dans la sélection.

Outils de recherche

Les outils de recherche sont un ensemble de documents de recherche avec lesquels une étude de cas spécifique est réalisée. Le type d'outils sociologiques dépendra entièrement des méthodes de collecte d'informations choisies. Et leur contenu spécifique est déterminé par le chercheur lui-même. Chaque méthode est mise en œuvre par sa propre série d'outils. Cependant, il est possible de distinguer certains outils généraux dont un chercheur devrait disposer, selon la stratégie choisie (qualitative ou quantitative).

Si les méthodes qualitatives sont choisies par le chercheur, alors ses outils comprendront :

Un plan ou scénario d'étude pré-préparé (Annexe 1);

Un texte de questions préparé à l'avance (que le chercheur peut compléter ou supprimer ultérieurement) (Annexe 2) ;

Divers supports sur lesquels seront enregistrés les résultats préliminaires de l'étude (fiches, protocoles, formulaires de codage, supports audio ou vidéo, etc.) (Annexe 3) ;

Applications supplémentaires (polycopiés, présentations, microphone, ordinateur, etc.) ;

Dans le cas où le chercheur a choisi des méthodes de recherche quantitatives, alors ses outils seront :

Questionnaires textuels préparés à l'avance, entretiens, sondages, etc. et sa diffusion (Annexe 1) ;

Formulaires de réponse (Annexe 4) ;

Instructions pour les questionnaires, les autres chercheurs, les assistants, etc. (si l'étude est menée simultanément en plusieurs lieux) (Annexe 5) ;

Outils complémentaires (supports audio et vidéo, microphones, etc.).

Il convient de noter à nouveau que la liste d'outils de recherche ci-dessus n'est ni complète ni exhaustive. Ceci n'est qu'une liste générale, que chaque chercheur peut ajouter ou soustraire en fonction de sa recherche.

Méthodes de base d'analyse des données

L'analyse des informations recueillies est l'étape la plus passionnante de l'étude. A ce stade, on vérifie la justesse des hypothèses initiales, on donne des réponses aux questions posées et on identifie de nouveaux problèmes. L'outil méthodologique pour l'analyse des données sont les hypothèses qui ont été formulées dans le programme, et celles qui surgissent au fur et à mesure qu'elles sont testées et rejetées déjà dans le processus d'analyse des données collectées. Méthodes d'analyse des données dans recherche sociologiqueétroitement liés au traitement de ces données. Malgré le fait qu'il n'y a pas de frontière claire entre ces processus, il est généralement admis que le traitement est une routine, une transformation mécanique, et que l'analyse est des transformations plus complexes entrelacées avec l'interprétation.

Compte tenu de l'objectif principal de ce dissertation- identifier les bases d'une analyse comparative des méthodes quantitatives et qualitatives pour diagnostiquer les problèmes des jeunes, toutes les principales méthodes d'analyse des données obtenues au cours du processus de recherche seront subdivisées en conséquence: méthodes d'analyse des données dans une étude qualitative et méthodes de données analyse dans une étude quantitative (voir Tableau 2)

Tableau 2

Méthodes de base pour analyser les données dans la recherche qualitative et quantitative

Dans une étude qualitative, l'analyse des données est effectuée par des méthodes statistiques, qui comprennent : le regroupement, la classification et la typologie.

Méthode de regroupement des données. La méthode de regroupement est la base pour l'application d'autres méthodes analyses statistiques grands partis et traits caractéristiques phénomènes et processus étudiés. En termes de rôle dans le processus de recherche, cette méthode remplit certaines fonctions similaires aux fonctions de l'expérimentation dans les sciences naturelles : en regroupant selon des caractéristiques individuelles et en combinant les caractéristiques elles-mêmes, les statistiques ont la capacité d'identifier des modèles et des relations de phénomènes sous conditions qui sont déterminées par lui dans une certaine mesure. Lors de l'utilisation de la méthode de regroupement, il devient possible d'identifier la relation entre divers facteurs et de déterminer la force de leur influence sur les indicateurs de performance. Il existe les types de regroupements suivants : le regroupement simple est la classification ou l'ordonnancement des données selon un attribut. La mise en relation des faits s'effectue ici selon l'hypothèse descriptive sur le trait dominant du regroupement (ou trait de classement).

Ainsi, selon les hypothèses, il est possible de regrouper l'échantillon par âge, sexe, profession, éducation, opinions exprimées, etc. Le croisement (ou classement croisé) est la mise en relation de données pré-ordonnées par deux indicateurs afin de détecter d'éventuelles interdépendances, effectuer un contrôle mutuel des indicateurs, former un nouvel indice composite basé sur la combinaison de deux propriétés ou états d'un objet, déterminer l'influence d'un phénomène (caractéristiques, propriétés) sur un autre. L'une des tâches de la classification croisée est la recherche de relations stables révélant les propriétés structurelles du phénomène étudié. Selon les tâches fixées, on distingue des regroupements typologiques, structurels et analytiques : le regroupement typologique est la division de la population étudiée en groupes homogènes ; groupement structurel - un groupement dans lequel une population homogène est divisée en groupes qui caractérisent sa structure selon un attribut variable; le regroupement analytique (factoriel) vous permet d'identifier la relation entre les phénomènes étudiés et leurs caractéristiques. recherche qualitative quantitative sociologie

Typologie. L'analyse typologique est utilisée pour rechercher des connaissances sur le réel types existants(formes, types) du phénomène social étudié. Il existe également plusieurs grands types de typologie : la typologie empirique est la méthode d'analyse la plus puissante selon un plan descriptif. Cette méthode se caractérise par la recherche de combinaisons stables de propriétés d'objets ou de phénomènes sociaux qui sont considérés selon des hypothèses descriptives dans plusieurs dimensions simultanément. La typologie théorique (ou construite) est une méthode de généralisation des caractéristiques des phénomènes sociaux basée sur un modèle théorique idéal et selon des critères théoriquement justifiés. L'analyse des données obtenues, selon la typologie théorique, consiste à : déterminer les fréquences de distribution pour chaque type ; étudier les écarts par rapport aux modèles idéalisés pour des paramètres individuels et, si possible, mesurer l'intensité et la probabilité de ces écarts.

Classification. La méthode de classification peut être définie comme le processus de combinaison du contenu des informations textuelles dans une certaine catégorie généralisée - en une seule classe. Il est nécessaire de comparer différentes informations (preuves) reçues d'un répondant dans un "cas" ou de comparer ce "cas" avec des cas similaires, c'est-à-dire la classification se produit en identifiant les cas.

Manières d'analyser les données obtenues dans la recherche qualitative:

Description des cas. À description générale peut être défini comme une énumération de toutes les caractéristiques de l'objet d'analyse (c'est-à-dire les événements) qui intéressent le chercheur. Dans une étude qualitative, une telle description s'appelle une description riche, dense, dans laquelle, en plus de fixer l'événement ou la relation elle-même, il convient de mettre en évidence : son contexte, ainsi que la signification subjective de cet événement pour les participants à cette action et comment le processus s'est déroulé. Il est important que la description soit aussi précise et complète que possible. Cette étape implique un minimum d'estimations de recherche.

Analyse de contenu: à partir d'une liste de catégories codées, chaque segment des données enregistrées est affecté à l'une des catégories. Cela peut être fait manuellement ou, dans le cas d'une grande quantité de données, en utilisant logiciels d'ordinateur. Les déclarations sur un certain sujet faites par tous les participants peuvent être comparées les unes aux autres et sur la base de cela des conclusions déjà plus complexes peuvent être tirées, par exemple, "est-il vrai que les gens qui ont dit A ont tendance à dire aussi B" .

Généralisations d'idéesà partir des preuves recueillies est également un moyen d'analyser les données dans la recherche qualitative.

En conclusion, il convient de noter que dans l'étude par des méthodes quantitatives, le résultat final est la présentation des données sous forme de tableaux et la preuve des hypothèses de manière systématique. Dans la recherche qualitative, les présentations de données, les hypothèses et les théories peuvent être présentées dans des combinaisons très différentes selon les objectifs et l'orientation de la publication : à qui elle s'adresse (collègues, étudiants ou grand public) et quelle est son orientation (elle-même situations de vie ou son analyse par le chercheur).

Types de recherche marketing et options pour analyser leurs données. La recherche marketing est le processus de recherche, de collecte, de traitement des données et de préparation des informations pour prendre des décisions opérationnelles et stratégiques dans le système commercial. Respectivement cette définition définit clairement les principales étapes de toute recherche en marketing:

développement de concepts de recherche

recherche et collecte d'informations;

traitement de l'information;

préparation de la note analytique finale (rapport).

Types de recherche

L'une des étapes les plus longues et les plus coûteuses de toute recherche marketing est la recherche et la collecte d'informations sur le problème à l'étude. Selon les sources d'information utilisées, les études sont divisées en :

Bureau;

Cependant, dans la pratique, la recherche sur le terrain et la recherche documentaire se complètent, résolvant leur éventail spécifique de problèmes.

recherche documentaire- recherche, collecte et analyse d'informations secondaires déjà existantes ("desk research"). Les informations secondaires sont des données collectées précédemment à des fins autres que celles actuellement traitées. Les principaux avantages de travailler avec des informations secondaires sont : un faible coût de travail, puisqu'il n'est pas nécessaire de collecter de nouvelles données ; rapidité de la collecte d'informations; la présence de plusieurs sources d'information ; fiabilité relative des informations provenant de sources indépendantes ; possibilité analyse préliminaire Problèmes. Les inconvénients évidents de travailler avec des informations secondaires sont : l'incohérence fréquente des données secondaires avec les objectifs de l'étude, en raison du caractère général de cette dernière ; les informations sont souvent périmées ; la méthodologie et les outils utilisés pour collecter les données peuvent ne pas être appropriés aux fins de cette étude. Pour cette raison, souvent recherche documentaire est complétée par la réalisation parallèle de plusieurs entretiens avec des experts pour accroître la validité des informations.

Domaine d'étude- la recherche, la collecte et le traitement de données spécifiquement pour une analyse marketing spécifique. Toute recherche de terrain est basée sur des informations primaires, c'est-à-dire sur des données nouvellement obtenues pour résoudre un problème spécifique à l'étude. Les principaux avantages de l'information primaire : les données sont collectées en stricte conformité avec les objectifs précis de la tâche de recherche ; la méthodologie de collecte des données est strictement contrôlée. Le principal inconvénient de la collecte d'informations sur le terrain est le coût important des ressources matérielles et humaines.

Selon les outils (méthodes) utilisés pour collecter les informations de terrain (primaires), la recherche peut être divisée en :

quantitatif;

qualité.

Souvent, la mise en œuvre pratique de la recherche marketing nécessite une approche intégrée - l'utilisation conjointe de méthodes quantitatives et qualitatives.

La recherche quantitative est le principal outil pour obtenir les informations nécessaires à la planification et à la prise de décision dans le cas où les hypothèses nécessaires concernant le comportement des consommateurs ont déjà été formées. Les méthodes de recherche quantitative sont toujours basées sur des modèles mathématiques et statistiques clairs, ce qui permet, par conséquent, de ne pas avoir d'opinions et d'hypothèses, mais d'avoir des valeurs quantitatives (numériques) exactes des indicateurs étudiés. Sur la base des résultats de la recherche quantitative, vous pouvez calculer les volumes de production requis, la rentabilité, fixer le prix, les paramètres du produit, trouver des créneaux de marché inoccupés, et bien plus encore. Le principal mérite de la recherche quantitative est qu'elle réduit le risque de prendre de mauvaises décisions et de choisir des paramètres de planification inexacts. La croyance que même sans recherche tout est connu sur le marché se transforme souvent en actions insuffisamment réfléchies et insuffisamment efficaces sur le marché et ressemble à une méthode d'essai et d'erreur. Les études quantitatives sont le moyen le plus adéquat pour quantifier :

la capacité du marché et la structure de l'offre et de la demande ;

volumes de ventes des opérateurs du marché ;

perspectives de développement de produits ;

l'efficacité des diverses activités des entreprises pour soutenir et promouvoir le produit ;

orientations pour le développement du portefeuille de produits et de ses composants individuels ;

efficacité du réseau de distribution;

réactions des consommateurs à d'éventuelles actions de marketing du fabricant.

La recherche qualitative, contrairement à la recherche quantitative, ne se concentre pas sur des mesures statistiques, mais est basée sur la compréhension, l'explication et l'interprétation de données empiriques et est une source de formation d'hypothèses et d'idées productives. En termes simples, ils ne répondent pas à la question "combien?", mais aux questions "quoi?" "comment?" et pourquoi?". La recherche qualitative utilise largement des techniques projectives et stimulantes - des manières non structurées et non directives de poser des questions qui aident le chercheur à découvrir les motivations, les croyances, les attitudes, les attitudes, les préférences, les valeurs, les niveaux de satisfaction, les préoccupations, etc., à propos des produits ou des marques. Les techniques projectives aident à surmonter les difficultés de communication telles que la verbalisation des sentiments, des relations, etc., ainsi qu'à révéler les motifs latents, les attitudes implicites, les sentiments refoulés, etc. Meilleure application La recherche qualitative se trouve dans l'étude de:

les habitudes de consommation, le comportement d'achat et les facteurs qui déterminent le choix ;

attitudes envers les produits, les marques et les entreprises ;

degré de satisfaction à l'égard des produits existants ;

intentions d'achat.

La recherche qualitative joue un rôle important dans le développement de nouveaux produits, où ces études permettent :

comprendre s'il existe une niche pour un nouveau produit sur le marché à l'étude ;

identifier les attitudes envers les nouveaux produits (ou concepts de produits).

Utilisation de la recherche qualitative au stade développement stratégique concept de marque, permettant :

générer un ensemble d'idées concernant le concept de positionnement de marque ;

évaluations de concepts de marque ;

générer des idées pour la mise en œuvre créative de concepts stratégiques ;

Méthodes de collecte d'informations

Malgré une grande variété de méthodes et de techniques de recherche, régime général activités mises en œuvre dans le cadre d'une étude de marché est assez simple et compréhensible. Les principales sources d'obtention informations de commercialisation sommes:

Entrevues et sondages ;

Enregistrement (observation);

Expérience;

Avis d'expert.

Entretien (sondage)- connaître la position des personnes ou obtenir des informations auprès d'elles sur toute question. Une enquête est la forme la plus courante et la plus essentielle de collecte de données en marketing. Environ 90 % des études utilisent cette méthode. L'enquête peut être orale (personnelle) ou écrite.

Lors d'une enquête écrite, les participants reçoivent des questionnaires (questionnaires), qu'ils doivent remplir et retourner à destination. Habituellement, dans les enquêtes écrites, des questions fermées sont utilisées, dont les réponses doivent choisir l'une des réponses proposées. Habituellement, dans les enquêtes écrites, le questionnaire est envoyé aux représentants du public cible, par courrier électronique, liste de diffusion ou télécopie. Le principal inconvénient qui limite l'utilisation de cette méthode est la longue période et le faible pourcentage (en moyenne 3%) de retour des questionnaires remplis.

Les enquêtes personnelles (face à face) et téléphoniques sont appelées entretiens.

Les entretiens téléphoniques sont une méthode relativement bon marché pour mener des enquêtes de n'importe quel niveau de précision en termes de plan d'échantillonnage (la localisation géographique des répondants n'est pas critique en termes de coût de réalisation d'un entretien). Cette méthode n'est applicable que dans les études quantitatives. Cependant, l'utilisation de cette méthode présente des inconvénients objectifs:

contrôle pas tout à fait complet de la compréhension et de la sincérité du répondant ;

il n'y a pas de possibilité de présenter du matériel visuel (échantillons, cartes avec options de réponse) ;

impossibilité de longs entretiens (au téléphone, il est difficile de garder l'attention de l'interlocuteur pendant plus de 15 minutes);

dans les villes dont le niveau de téléphonie est insuffisant, il est impossible d'obtenir un échantillon représentatif.

Les entretiens en face à face peuvent être formalisés et non formalisés.

Avec un entretien formalisé, il existe un schéma spécifique pour mener une enquête (généralement un questionnaire contenant des formulations claires et préparées à l'avance des questions et des modèles de réponses bien pensés). Un entretien formalisé perd beaucoup de son sens si les réponses des répondants ne sont pas analysées en fonction de leurs caractéristiques sociales et démographiques (industrie et géographie). Par conséquent, il suppose que le "passeport" doit être rempli, où les données sur chaque répondant sont saisies, dont la nécessité est à nouveau dictée par le programme de recherche. Ces entretiens sont menés dans la rue, dans les commerces, lors d'événements publics, au domicile des répondants (enquêtes porte-à-porte), etc. Les enquêtes formalisées ont reçu la plus grande utilisation dans la mise en œuvre de la recherche quantitative. Les principaux inconvénients de cette méthode sont : un coût relativement élevé et une couverture géographique insignifiante. - il s'agit d'une méthode spécifique de collecte d'informations dans laquelle il n'y a qu'un sujet et un objectif. Il n'y a pas de méthode spécifique pour mener l'enquête. Cela permet d'identifier les motifs sous-jacents des actions du consommateur, d'étudier les raisons à la fois rationnelles et irrationnelles de son comportement d'achat. En pratique, les entretiens informels sont utilisés dans la recherche qualitative. Les entretiens non formalisés sont individuels et collectifs.

entretiens informels

Entretiens approfondis

Salle - essais- Il s'agit d'entretiens personnels semi-formalisés dans une salle spéciale. En règle générale, les salles des bibliothèques, des magasins, des halls sont utilisées. bâtiments administratifs etc. Le répondant et l'intervieweur s'assoient à une table et l'entretien se déroule en mode conversation structurée. La nécessité d'un test en salle est généralement due à l'une des raisons suivantes :

tester des échantillons volumineux qui ne sont pas pratiques à transporter dans l'appartement ou il n'y a aucune certitude qu'il y ait une possibilité de mener une entrevue dans l'appartement conditions normales;

les tests sont limités au nombre d'échantillons ;

utilisation spéciale équipement (par exemple, TV-vidéo) pour la démonstration du matériel testé;

l'interview est menée dans des endroits bondés de répondants potentiels, mais elle est difficile et ne convient pas pour parler "debout".

Entretien de groupe non formalisé (entretien ciblé, focus - groupe) - est une discussion de groupe sur des questions d'intérêt pour les représentants du public cible. Le "focus" dans un tel groupe est sur l'expérience subjective des personnes qui donnent leur compréhension et leur explication d'un sujet donné, y compris toutes ses nuances. Le déroulement de la conversation est contrôlé par le modérateur selon un plan préétabli et est enregistré sur bande vidéo. En règle générale, lors de la discussion, diverses techniques projectives sont utilisées pour connaître l'attitude "réelle" des consommateurs vis-à-vis du sujet à l'étude, obtenant des informations beaucoup plus profondes et plus détaillées qu'au niveau de la communication "ordinaire". Habituellement, les gens ne réfléchissent pas spécifiquement aux questions qui sont discutées dans le groupe ou n'ont pas l'occasion de comparer leurs opinions avec les opinions d'autres personnes. Au cours du groupe de discussion, on demande aux répondants non seulement d'évaluer quelque chose selon le principe « j'aime ou je n'aime pas », mais aussi d'expliquer leur point de vue. Et l'analyse ultérieure qualifiée des résultats obtenus nous permet de comprendre mécanismes psychologiques formation de l'un ou l'autre avis des membres du groupe. Le principal inconvénient de cette méthode est la nature biaisée des résultats. En d'autres termes, les résultats d'entretiens ciblés ne peuvent être exprimés en en termes numériques, pour une extrapolation ultérieure à la population générale des objets de recherche. Par conséquent, dans la pratique, la technique des groupes de discussion est utilisée en combinaison avec des méthodes de recherche quantitatives. est une forme de recherche marketing à l'aide de laquelle une étude systématique et systématique du comportement d'un objet ou d'un sujet est réalisée. L'observation, contrairement à l'interrogation, ne dépend pas de la volonté de l'objet observé de rapporter des informations. L'observation est le processus de collecte et d'enregistrement d'événements ou de moments particuliers associés au comportement de l'objet étudié, ouvert ou caché à l'observé. Le sujet des observations peut être les propriétés et le comportement des individus ; mouvement des choses, des marchandises, etc. L'inconvénient des observations est l'impossibilité de révéler les opinions, les idées, les connaissances des gens. Par conséquent, dans la pratique, les observations sont généralement utilisées en conjonction avec d'autres méthodes de recherche.

Observation (inscription)

Expérience- il s'agit d'une étude de l'influence d'un facteur sur un autre tout en contrôlant les facteurs étrangers. Les expérimentations sont divisées en laboratoire, se déroulant dans un environnement artificiel (test de produit), et sur le terrain, se déroulant en conditions réelles (test de marché). Les principaux inconvénients de cette méthode sont le coût et la durée importants, ce qui limite considérablement l'utilisation de cette méthode dans la recherche pratique.

Avis d'experts- il s'agit d'une évaluation des processus à l'étude par des spécialistes qualifiés - des experts. Une telle évaluation est particulièrement nécessaire lorsqu'il est impossible d'obtenir des informations directes sur un processus ou un phénomène. En pratique, pour mener des expertises, la méthode delphi, la méthode du brainstorming et la méthode synectique sont le plus souvent utilisées.

Méthode Delphi- une forme d'enquête auprès d'experts, dans laquelle leurs réponses anonymes sont recueillies sur plusieurs tours et, par la prise de connaissance des résultats intermédiaires, ils reçoivent une évaluation collective du processus étudié. consiste en la génération incontrôlée et l'imbrication spontanée d'idées par les participants à une discussion de groupe sur un problème. Sur cette base, des chaînes d'associations apparaissent qui peuvent conduire à une solution inattendue au problème. considérée comme une méthode à haute la créativité. L'idée de la méthode réside dans l'aliénation progressive du problème initial en construisant des analogies avec d'autres domaines de la connaissance. Après des analogies en plusieurs étapes, un retour rapide au problème initial est effectué.

méthode de remue-méninges

synectique

Outils d'analyse

Au cours du traitement et de l'analyse des données de recherche marketing, la première étape est l'analyse de fréquence. Ce qui suit est une description des indicateurs statistiques des traits étudiés. Parmi ceux-ci, les indicateurs suivants peuvent être notés comme les principaux: - quotient de la division de la somme de toutes les valeurs d'attribut par leur nombre. Il est défini comme la somme des valeurs divisée par leur nombre. Décrit une collection dans son ensemble. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Moyenne (moyenne arithmétique)

Dispersion- une valeur égale à la valeur moyenne du carré des écarts des valeurs individuelles des caractéristiques par rapport à la moyenne. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Déviation linéaire moyenne- une valeur égale à la valeur moyenne du module des écarts des valeurs individuelles des caractéristiques par rapport à la moyenne. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales.

Écart-type- une valeur égale à la racine carrée de la variance. Il s'agit d'une mesure de la dispersion des valeurs mesurées. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles d'intervalle et ordinales. - le rapport de l'écart type à la moyenne arithmétique. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques. - c'est plus petite valeur variable rencontrée dans le tableau de données est la plus grande valeur de la variable rencontrée dans le tableau de données. - la valeur de la variable pour cette unité de la population, qui se situe au milieu de la série ordonnée de la distribution de fréquence. Coupe la moitié de la ligne de distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques. - la valeur du trait qui coupe les 3/4 de la série de distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques. - la valeur du trait qui coupe 1/4 de la série de distribution. Utilisé uniquement pour caractériser les échelles métriques. - la valeur la plus fréquente de la variable, c'est-à-dire la valeur la plus susceptible d'être rencontrée dans le tableau. - valeur numérique de l'attribut (nombre de réponses des répondants). Utilisé pour toutes sortes d'échelles. - la part de la valeur numérique du trait dans la population totale. Utilisé pour toutes sortes d'échelles.

Le coefficient de variation

Valeur minimum

Valeur maximum

Quartile supérieur

Quartile inférieure

Intérêt valide

La deuxième étape du traitement et de l'analyse des données de recherche marketing est la description des corrélations entre les variables étudiées. La corrélation est une mesure de la dépendance des variables. Il existe plusieurs coefficients de corrélation qui indiquent l'étroitesse de la relation entre les variables étudiées. Les coefficients de corrélation varient de +1 à -1. Si le coefficient de corrélation est -1, alors les variables ont une dépendance négative stricte (le plus haut, le plus bas), si le coefficient de corrélation est +1, alors les variables ont une dépendance positive stricte (le plus haut, le plus haut). Il convient de noter que si le coefficient est nul, alors il n'y a pas de relation entre les variables. Parmi les coefficients de corrélation les plus célèbres et les plus couramment utilisés, on trouve :

Coefficient de corrélation de Pearson

Coefficient de corrélation de Spearman

Coefficient de corrélation de Cramer

Coefficient de corrélation Phi.

La vérification des hypothèses de recherche avancées est effectuée à l'aide d'analyses de corrélation, de dispersion ou factorielles. À la suite de l'analyse des données, l'hypothèse proposée est confirmée ou rejetée, ce qui indique en tout cas le résultat obtenu. Une méthode d'analyse pour évaluer et comparer les attributs des produits afin d'identifier ceux qui ont le plus d'impact sur les décisions d'achat. La méthode « Analyse conjointe » est la meilleure technique pour mesurer l'importance d'un facteur particulier, car elle oblige le répondant à ne pas réfléchir à ce qui est important, mais uniquement à sa préférence. L'avantage de la méthode est la capacité d'identifier les facteurs latents qui affectent le comportement des consommateurs. En utilisant cette méthode, vous pouvez sélectionner la combinaison optimale de propriétés du produit, laissant le produit dans une catégorie de prix acceptable. - il s'agit d'un ensemble de méthodes permettant de classer des observations multidimensionnelles, chacune étant décrite par un certain ensemble de variables. Le but de l'analyse de cluster est la formation de groupes d'objets similaires les uns aux autres, communément appelés clusters. À l'aide de l'analyse par grappes, il est possible de segmenter le marché (par exemple, en identifiant les groupes de consommateurs prioritaires). L'application des méthodes de clustering au sharding est basée sur les hypothèses suivantes. Premièrement, on pense que par les valeurs des variables qui décrivent les propriétés des consommateurs, il est possible de distinguer des groupes de consommateurs similaires. Deuxièmement, on pense que les meilleurs résultats marketing pour la promotion des produits peuvent être obtenus dans le segment sélectionné. On pense que plus important pour le résultat marketing, le regroupement des consommateurs en un groupe, en tenant compte des mesures de proximité les uns par rapport aux autres. Pour étayer ces hypothèses, la méthode d'analyse de dispersion est utilisée. L'analyse de la variance examine l'influence d'une ou plusieurs variables indépendantes sur une variable dépendante ou sur plusieurs variables dépendantes. Une méthode d'analyse statistique qui vous permet de déterminer la fiabilité de l'hypothèse sur les différences dans les valeurs moyennes sur la base d'une comparaison des variances (écarts) des distributions (par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse sur les différences entre deux groupes de consommateurs identifiés par clustering). Contrairement à l'analyse de corrélation, l'analyse de variance ne permet pas d'évaluer l'étroitesse de la relation entre les variables. Méthode statistiqueétablir une relation entre les variables indépendantes et dépendantes. L'analyse de régression basée sur l'équation de régression construite détermine la contribution de chaque variable indépendante au changement de la dépendance étudiée (prédite). variable. Souvent utilisé en marketing pour prévoir la demande. Ensemble de méthodes qui, sur la base de relations réelles de caractéristiques (ou d'objets), permettent d'identifier des caractéristiques généralisatrices latentes (ou cachées) des phénomènes et processus étudiés. Les principaux objectifs de l'analyse factorielle sont de réduire le nombre de variables et de déterminer la structure des relations entre les variables, c'est-à-dire la classification des variables. Lors de la réduction du nombre de variables, la variable finale inclut les caractéristiques les plus significatives des variables combinées. La classification implique la sélection de plusieurs nouveaux facteurs à partir de variables liées les unes aux autres. En marketing, cette méthode est utilisée dans le cadre de l'approfondissement de l'analyse du comportement du consommateur, du développement de la psychographie, etc. tâches dans lesquelles il est nécessaire d'identifier des facteurs clairement non observables.

Capacités d'analyse des informations :

Le programme Vortex permet de produire des statistiques descriptives des variables étudiées (calcul d'indicateurs statistiques : moyenne, mode, médiane, quartiles, variance, écart-type, coefficient de variation, skew, kurtosis, etc.) ;

Permet une segmentation des consommateurs selon plusieurs caractéristiques, ainsi qu'une description des groupes cibles sélectionnés (sélection de contextes - sous-tableaux de documents pour une analyse approfondie, par exemple, uniquement des hommes ou uniquement des répondants âgés de 20-25 ans).

À l'aide du programme Vortex, vous pouvez effectuer une analyse de corrélation qui vous permet d'identifier les dépendances des facteurs étudiés qui affectent le résultat marketing (calcul pour les tables de distribution bidimensionnelle des coefficients de corrélation de Pearson, Gamma, Lambda, Cramer, Yule, Fisher , critères X-carré, Student, détermination de la signification statistique) .

SPSS pour Windows

Le logiciel SPSS permet l'analyse de fréquence, les statistiques descriptives, l'analyse de corrélation, l'analyse de variance, l'analyse de cluster, l'analyse factorielle et l'analyse de régression.

En utilisant les capacités analytiques de SPSS, vous pouvez obtenir les données suivantes :

Les segments de marché les plus rentables ;

Stratégies de positionnement des biens/services par rapport aux biens/services similaires de concurrents ;

Évaluation de la qualité des biens/services par les clients ;

Perspectives de développement, nouvelles opportunités de croissance ;

Confirmation ou réfutation des hypothèses de recherche.

statistiques

Statistica est un progiciel d'analyse statistique moderne qui implémente toutes les dernières technologies informatiques et méthodes mathématiques l'analyse des données. L'expérience de nombreuses personnes qui travaillent avec succès avec le package indique que la possibilité d'accéder à de nouvelles méthodes non conventionnelles d'analyse de données (et Statistica offre de telles opportunités au maximum) aide à trouver de nouvelles façons de tester des hypothèses de travail et d'explorer des données.

Le logiciel Statistica vous permet d'effectuer les traitements de données statistiques suivants :

Statistiques descriptives;

Analyse de tableaux multidimensionnels ;

Régression multivariée ;

Analyse discriminante;

analyse de correspondance ;

l'analyse par grappes;

Analyse factorielle;

analyse de dispersion et bien plus encore.

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Outils utilisés dans l'AHD et sa classification

Comme élément essentiel les méthodes d'AHD sont des techniques et des méthodes d'analyse. En bref, ces méthodes peuvent être appelées outils d'analyse. Ils sont utilisés à différentes étapes de la recherche pour : A) le traitement primaire des informations collectées (vérification, regroupement, systématisation) ; B) étude de l'état et des lois de développement des objets étudiés ; C) déterminer l'influence de f-fossé sur les résultats de votre deyat-ti p-ty ; D) calcul des réserves inutilisées et prospectives pour augmenter l'efficacité de pr-va ;

E) résumer les résultats de l'analyse et une évaluation complète des activités du p-ty ; E) justification des plans de développement économique et social, décisions de gestion, diverses activités.

Il existe de nombreuses méthodes différentes utilisées dans AHD. Parmi eux se trouvent manières traditionnelles, to-rye sont largement utilisés dans d'autres disciplines pour le traitement et l'étude de l'information (comparaisons, graphique, balance, moyenne et nombres relatifs, groupements analytiques).

Pour étudier l'influence des facteurs sur le résultat de la gestion et du calcul des réserves dans l'analyse, des méthodes telles que les substitutions de chaînes, les différences absolues et relatives, la méthode intégrale, la corrélation, les méthodes de programmation par composants, linéaires et convexes, la théorie des files d'attente, la théorie des jeux, les opérations recherche, méthodes heuristiques pour résoudre des problèmes économiques basés sur l'intuition, l'expérience passée, les expertises de spécialistes, etc. L'utilisation de certaines méthodes dépend du but et de la profondeur de l'analyse, de l'objet d'étude, des capacités techniques d'effectuer des calculs, etc. .

Outils (techniques) d'analyse :

1. Traitement primaire des informations collectées (vérification, regroupement, systématisation).

2. Étude de l'état et des modèles de développement des objets à l'étude.

3. Déterminer l'influence des facteurs sur les résultats de performance.

4. Calcul des réserves inutilisées et prospectives pour augmenter l'efficacité.

5. Généralisation des résultats de l'analyse et évaluation complète de l'entreprise.

6. Justification des plans de développement économique et social. justification des décisions de gestion et des diverses activités.

24. Application de la technique "Comparaison" dans AHD, son essence, son objectif, les types de comparaison

Une technique extrêmement importante par laquelle le travail d'une entreprise est étudié est la méthode de comparaison.

Essence Cette technique est une comparaison d'objets homogènes afin d'identifier des similitudes ou des différences entre eux, ou d'établir des tendances dans le développement de l'objet de contrôle (recherche). Avec son aide, des changements dans le niveau des objets à l'étude sont établis, les tendances et les modèles de leur développement sont étudiés.

Comparaison- la principale méthode de cognition et la plus ancienne méthode d'AHD.

Types principaux comparaisons : Données réelles avec objectifs fixés, Avec données moyennes, Par divisions structurelles, Options diverses des décisions économiques, des séries de nombres parallèles et dynamiques, des données réelles avec une tâche établie, un plan, des normes, avec des réalisations avancées, avec la période passée, avec des indicateurs du même type d'entreprise. En pratique, avant d'appliquer la technique de comparaison, les indicateurs étudiés sont parfois ramenés sous une forme comparable. A partir de ces positionnements, il convient de respecter les conditions suivantes de comparaison des indicateurs : Identité des périodes de temps, Unité d'espace, de territoire, de saison, Unité des méthodes de calcul, Unité des facteurs quantitatifs et structurels, Unité d'appréciation. Par exemple, si les indicateurs sont incomparables en raison de l'évolution du volume des produits manufacturés, alors leur comparabilité peut être obtenue en recalculant les indicateurs qualitatifs comparables par la même quantité (neutralisation du facteur quantitatif). Neutralisation du facteur temps. En cas d'incomparabilité des périodes calendaires, au lieu de indicateurs absolus des moyennes et des relatifs sont utilisés, ceux-là. taux de croissance, croissance, croissance pour vous. Par exemple, s'il y a 24 jours ouvrables en janvier et 20 en février, le recalcul sera x * 20/24 (taux de croissance), comparaison - Y : x * 20/24 (exemple pour le volume de production). Technique détaillée - cette technique est utilisée dans l'analyse pour subdiviser les facteurs et les résultats activité économique dans le temps et dans l'espace (espace). A l'aide de cette technique, + et - les actions des facteurs sur départements de production entreprises et pendant un certain temps.

Le concept d'analyse économique

Définition 1

L'analyse est un concept assez large qui constitue la base de toute activité scientifique pratique de la société. Les méthodes analytiques sont si répandues que, le plus souvent, le mot « analyse » renvoie à toute étude, aussi bien naturelle que sciences humaines, ainsi que dans la pratique.

Définition 2

L'analyse économique est une méthode de recherche scientifique utilisée pour traiter des informations sur les activités des entités commerciales.

L'analyse économique comme discipline scientifique

L'analyse économique en tant que science est un système de connaissances spéciales qui est nécessaire pour la recherche, l'étude de la nature de l'action lois économiques, établir des modèles et des tendances dans les phénomènes et processus économiques, élaborer des plans de gestion, surveiller leur mise en œuvre ; justification, identification et mesure des réserves pour accroître l'efficacité des entités commerciales, ainsi que l'élaboration de mesures pour la mise en œuvre des réserves identifiées.

Boîte à outils pour l'analyse économique

Le sujet de l'analyse économique est les processus des entités commerciales, des associations, des associations, l'efficacité socio-économique de leurs activités, qui se forme sous l'influence de certains facteurs, ainsi que reflétée à travers le système d'information économique. Les outils d'analyse économique sont divisés en méthodes traditionnelles et non traditionnelles. Les méthodes traditionnelles comprennent les suivantes :

Comparaison;
Calcul des indicateurs moyens et relatifs ;
méthode d'équilibre;
Manière graphique.

Comparaison- comparaison des faits de la vie économique des entités commerciales. Analyse comparative Il en existe deux types : l'analyse horizontale et l'analyse verticale.

Le premier est utilisé pour déterminer les écarts absolus et relatifs du niveau réel par rapport à celui prévu.
La seconde trouve son application dans l'étude de la structure des phénomènes. Il est utilisé dans l'analyse des taux de croissance relatifs et de croissance des indicateurs sur plusieurs périodes par rapport à l'indicateur de base.

Valeurs moyennes sont basées sur des données quantitatives sur des populations homogènes. En plus d'étudier les moyennes, il est nécessaire d'analyser les indicateurs qui les composent.

Valeurs relatives sont le quotient de la division d'une quantité par une autre. Il s'agit notamment des coefficients nécessaires à l'analyse, par exemple, la rotation des actifs circulants, etc.

méthode de l'équilibre consiste à comparer, à la mesure, deux ensembles d'indicateurs qui tendent vers un certain équilibre. Cette méthode utilisé pour vérifier les calculs de l'influence des facteurs sur un certain indicateur. Si la somme de l'influence des facteurs est égale à son écart par rapport à la ligne de base, alors les calculs ont été effectués correctement, s'il y a inégalité, alors des erreurs ont été commises quelque part, ou un compte rendu incomplet des facteurs déterminants a été fait.

Manière graphique est une image de tous les indicateurs et de leur dépendance à l'aide de chiffres, ou formes géométriques. Cette méthode n'a pas de valeur indépendante dans l'analyse, mais est utilisée pour illustrer les mesures.

Les outils non traditionnels d'analyse économique comprennent les éléments suivants :

méthode de corrélation ;
méthode de régression.

La corrélation est le rapport de certains indicateurs. Cette analyse est utilisée lorsqu'il existe une relation entre des indicateurs ou une dépendance à d'autres indicateurs. L'analyse de corrélation aide à déterminer l'étroitesse de la relation entre les indicateurs. La régression est la dépendance de la valeur moyenne d'une certaine quantité sur une autre ou d'autres quantités.