Méthodes de présentation des données statistiques. Présentation graphique des informations statistiques

Méthodes de présentation des données statistiques.  Présentation graphique des informations statistiques
Méthodes de présentation des données statistiques. Présentation graphique des informations statistiques

Les données statistiques doivent être présentées de manière à pouvoir être utilisées. Il existe 3 formes principales de présentation des données statistiques :

    texte - inclusion de données dans le texte ;

    tabulaire - présentation des données dans des tableaux ;

    graphique - l'expression de données sous forme de graphiques.

La forme texte est utilisée lorsqu'il y a une petite quantité de données numériques.

La forme tabulaire est la plus utilisée, car elle est plus forme efficace présentation des données statistiques. Contrairement aux tables mathématiques qui, selon les conditions initiales, permettent d'obtenir tel ou tel résultat, les tables statistiques racontent le langage des nombres sur les objets étudiés.

Tableau statistique- il s'agit d'un système de lignes et de colonnes, dans lequel les informations statistiques sur les phénomènes socio-économiques sont présentées dans une certaine séquence et connexion.

Tableau 2. Commerce extérieur de la Fédération de Russie pour 2000 - 2006, milliards de dollars

Indice

Chiffre d'affaires du commerce extérieur

Balance commerciale

y compris:

avec des pays étrangers

balance commerciale

Par exemple, dans le tableau. 2 présente des informations sur le commerce extérieur de la Russie, qu'il serait inefficace d'exprimer sous forme textuelle.

Distinguer matière et prédicat tableau statistique. Le sujet indique l'objet caractérisé - soit des unités de la population, soit des groupes d'unités, soit la totalité dans son ensemble. Dans le prédicat, la caractéristique du sujet est donnée, généralement sous forme numérique. Obligatoire entête table, qui indique à quelle catégorie et à quelle heure appartiennent les données de la table.

Selon la nature du sujet, les tableaux statistiques sont divisés en Facile,groupe et combinatoire. Dans le sujet d'un tableau simple, l'objet d'étude n'est pas divisé en groupes, mais soit une liste de toutes les unités de la population est donnée, soit la population dans son ensemble est indiquée (par exemple, tableau 11). Dans le sujet du tableau de groupe, l'objet d'étude est divisé en groupes selon un attribut, et le prédicat indique le nombre d'unités dans les groupes (absolu ou en pourcentage) et des indicateurs récapitulatifs pour les groupes (par exemple, Tableau 4). Dans le sujet du tableau de combinaison, la population est divisée en groupes non pas selon un, mais selon plusieurs critères (par exemple, tableau 2).

Lors de la construction de tableaux, vous devez être guidé par les éléments suivants règles générales.

    Le sujet du tableau est situé dans la partie gauche (rarement - supérieure) et le prédicat - dans la partie droite (moins souvent - inférieure).

    Les en-têtes de colonnes contiennent les noms des indicateurs et leurs unités de mesure.

    La dernière ligne complète le tableau et se situe à son extrémité, mais il s'agit parfois de la première : dans ce cas, la deuxième ligne s'écrit « y compris », et les lignes suivantes contiennent les composantes de la ligne totale.

    Les données numériques sont écrites avec le même degré de précision dans chaque colonne, avec les chiffres des nombres situés sous les chiffres, et la partie entière est séparée de la virgule fractionnaire.

    Le tableau ne doit pas contenir de cellules vides : si les données sont nulles, le signe "-" (tiret) est mis ; si les données ne sont pas connues, l'entrée «aucune information» est faite ou le signe «…» (points de suspension) est mis. Si la valeur de l'indicateur n'est pas égale à zéro, mais que la première chiffre significatif apparaît après le degré de précision accepté, l'entrée 0,0 est effectuée (si, par exemple, un degré de précision de 0,1 a été accepté).

Parfois, les tableaux statistiques sont complétés par des graphiques lorsque le but est de mettre en évidence certaines caractéristiques des données, de les comparer. La forme graphique est la forme la plus efficace de présentation des données en termes de perception. À l'aide de graphiques, la visibilité des caractéristiques de la structure, de la dynamique, de la relation des phénomènes et de leur comparaison est obtenue.

Graphiques statistiques- ce sont des images conditionnelles de valeurs numériques et de leurs rapports à travers des lignes, des formes géométriques, des dessins ou des cartes géographiques. La forme graphique facilite la prise en compte des données statistiques, les rend visuelles, expressives et visibles. Cependant, les graphiques ont certaines limites : tout d'abord, un graphique ne peut pas inclure autant de données qu'il peut contenir dans un tableau ; de plus, le graphique affiche toujours des données arrondies - pas exactes, mais approximatives. Ainsi, le graphique n'est utilisé que pour montrer la situation générale, pas les détails. Le dernier inconvénient est la complexité du tracé. Il peut être surmonté en utilisant ordinateur personnel(par exemple, "Chart Wizard" du package Microsoft Bureau exceller).

Selon la méthode de construction des graphiques, ils sont divisés en diagrammes,cartogrammes et diagrammes graphiques.

Le moyen le plus courant de représentation graphique des données sont les graphiques, qui sont des types suivants : linéaire, radial, dispersé, planaire, volumétrique, bouclé. Le type de diagrammes dépend du type de données présentées et de la tâche de construction. Dans tous les cas, le graphique doit être accompagné d'un titre - au-dessus ou au-dessous du champ du graphique. Le titre indique quel indicateur est affiché, pour quel territoire et pour quelle heure.

Les graphiques linéaires sont utilisés pour représenter des variables quantitatives : caractéristiques de la variation de leurs valeurs, dynamique, relations entre variables. La variation des données est analysée à l'aide de zone de diffusion,cumule(inférieur à la courbe) et ogives(courbe "supérieur à"). Le polygone de distribution est discuté dans le Thème 4 (par exemple Fig. 5.). Pour construire un cumulé, les valeurs de la caractéristique variable sont tracées le long de l'abscisse, et les ordonnées sont les totaux cumulés des fréquences ou des fréquences (de F 1 à ∑ F). Pour construire une ogive, les totaux cumulés des fréquences sont placés sur l'axe des ordonnées dans l'ordre inverse (de ∑ F avant de F 1 ). Cumulez et ogivez selon le tableau. 4. décrivez à la fig. une.

Riz. 1. Cumuls et ogives de la répartition des marchandises selon la valeur en douane

L'utilisation des graphiques linéaires dans l'analyse des tendances est traitée dans le Thème 5 (par exemple la Figure 13) et leur utilisation pour l'analyse des liens dans le Thème 6 (par exemple la Figure 21). Le sujet 6 couvre également l'utilisation des nuages ​​de points (par exemple la figure 20).

Les graphiques linéaires sont subdivisés en unidimensionnel, utilisé pour représenter des données sur une seule variable, et bidimensionnel- pour deux variables. Un exemple de graphique linéaire unidimensionnel est un polygone de distribution, et un graphique bidimensionnel est une ligne de régression (par exemple, Fig. 21).

Parfois quand grands changements recours à une échelle logarithmique. Par exemple, si les valeurs d'un indicateur varient de 1 à 1000, cela peut entraîner des difficultés lors du traçage. Dans de tels cas, ils passent aux logarithmes des valeurs de l'indicateur, qui ne différeront pas tellement : lg 1 = 0,lg 1000 = 3.

Parmi planaire Les graphiques à barres (histogrammes) se distinguent en fonction de la fréquence d'utilisation, dans lesquels l'indicateur est présenté sous la forme d'une barre dont la hauteur correspond à la valeur de l'indicateur (par exemple, Fig. 4).

La proportionnalité de l'aire d'une figure géométrique particulière à la valeur de l'indicateur sous-tend d'autres types de diagrammes planaires : triangulaire,carré,rectangulaire. Vous pouvez également utiliser une comparaison des aires d'un cercle - dans ce cas, le rayon du cercle est défini.

Bande dessinée présente des indicateurs sous la forme de rectangles étirés horizontalement, et est par ailleurs identique à un graphique à barres.

Parmi les diagrammes planaires, il est souvent utilisé diagramme circulaire, qui sert à illustrer la structure de la population étudiée. L'ensemble est pris à 100%, il correspond à l'aire totale du cercle, les aires des secteurs correspondent à des parties de l'ensemble. Construisons un diagramme sectoriel de la structure du commerce extérieur de la Fédération de Russie en 2006 selon le tableau. 2 (voir fig. 2). Lors de l'utilisation de programmes informatiques, les diagrammes de secteur sont construits sous forme tridimensionnelle, c'est-à-dire non pas sur deux, mais sur trois plans (voir Fig. 3).

Riz. 2. Graphique circulaire simple 3. Graphique circulaire 3D

Les diagrammes bouclés (image) améliorent la clarté de l'image, car ils incluent une image de l'indicateur affiché, dont la taille correspond à la taille de l'indicateur.

Lors du tracé d'un graphique, tout est également important - le bon choix d'une image graphique, les proportions, le respect des règles de conception des graphiques. Ces questions sont traitées plus en détail dans et.

Cartogrammes et cartogrammes sont utilisés pour représenter les caractéristiques géographiques des phénomènes étudiés. Ils montrent la localisation du phénomène étudié, son intensité sur un certain territoire - dans une république, une région, un district économique ou administratif, etc. La construction de cartogrammes et de cartogrammes est envisagée dans la littérature spécialisée, par exemple.

Pour une présentation claire et compacte information statistique utiliser des tableaux et des graphiques statistiques (y compris des graphiques, des cartogrammes et des cartogrammes).

Les résultats du résumé et du regroupement des matériaux d'observation statistique sont généralement présentés sous forme de tableaux.

Tableau - la forme de présentation la plus rationnelle, visuelle et compacte du matériel statistique.

Un tableau statistique est un tableau qui contient une caractéristique numérique récapitulative de la population étudiée pour un ou plusieurs caractéristiques essentielles, interconnectés par la logique de l'analyse économique.

Les principaux éléments du tableau statistique illustré à la fig. 5.1, composez sa mise en page :

Riz. 5.1. Tableau statistique

Lors de la construction d'un tableau, les informations numériques sont situées à l'intersection des lignes et des graphiques. Ainsi, extérieurement, le tableau est un ensemble de colonnes et de lignes qui le composent.

squelette. La taille du tableau est déterminée en multipliant le nombre de lignes par le nombre de colonnes.

Le tableau statistique contient trois types d'en-têtes : général, supérieur et latéral. Le titre général reflète le contenu de l'ensemble du tableau, est situé au-dessus de sa mise en page au centre et est le titre externe. Les en-têtes supérieurs (en-têtes de prédicat) caractérisent le contenu des colonnes, et les en-têtes latéraux (en-têtes de sujet) caractérisent le contenu des lignes. Ce sont des en-têtes internes.

Le squelette du tableau, rempli d'en-têtes, forme sa mise en page. Si à l'intersection du graphique et des lignes, nous écrivons les nombres, nous obtenons un tableau statistique complet. Le matériel numérique peut être représenté par des valeurs absolues, relatives (indices des prix alimentaires) et moyennes. Le cas échéant, les tableaux peuvent être accompagnés d'une note permettant de préciser les rubriques, la méthodologie de calcul de certains indicateurs, les sources d'information, etc.

Selon le contenu logique, le tableau est une « phrase statistique », dont les principaux éléments sont le sujet et le prédicat.

Le sujet du tableau statistique contient une liste d'indicateurs caractérisés par des nombres. Il peut s'agir d'un ou plusieurs agrégats, unités individuelles d'agrégats (entreprises, associations) dans l'ordre de leur liste ou regroupées selon certains critères (unités territoriales distinctes, périodes de temps dans des tableaux chronologiques, etc.). Habituellement, le sujet du tableau est indiqué sur le côté gauche, dans les noms de lignes.

Le prédicat du tableau statistique forme un système d'indicateurs qui caractérisent l'objet d'étude, c'est-à-dire le sujet du tableau. Le prédicat forme les en-têtes supérieurs et constitue le contenu du graphique avec un agencement logiquement séquentiel d'indicateurs de gauche à droite.

La localisation du sujet et du prédicat peut changer de place, selon le choix du chercheur. En fonction de la structure du sujet et du groupement d'unités, des tableaux statistiques simples et complexes y sont distingués, et ces derniers, à leur tour, sont divisés en tableaux de groupe et de combinaison.

Dans un tableau simple, le sujet donne une simple liste d'objets ou d'unités territoriales de la population. Les tableaux simples sont monographiques et listés. Les monographiques ne caractérisent pas l'ensemble des unités du volume étudié, mais seulement une de n'importe quel groupe de celui-ci, distinguée selon une certaine caractéristique pré-formulée. Ainsi, les tableaux de liste simples sont appelés tableaux, dont le sujet contient une liste d'unités de la population étudiée.

L'objet d'un tableau simple peut être formé selon les principes suivants : espèce, territorial (population dans les pays de la CEI) ; temporaires, etc. De simples tableaux ne permettent pas d'identifier les types socio-économiques des phénomènes étudiés, leur structure, ainsi que les interrelations et interdépendances entre les traits qui les caractérisent. Ces tâches sont plus complètement résolues à l'aide de tables complexes : tables de groupe et surtout de combinaison.

Les tableaux de groupe sont appelés tableaux statistiques, dont le sujet contient un regroupement d'unités de population selon un attribut quantitatif ou attributif. Le prédicat dans les tables de groupe est constitué d'indicateurs nécessaires pour caractériser le sujet.

Les types de tables de groupe les plus simples sont les séries de distribution d'attributs et de variations. Le tableau de groupe peut être plus complexe si le prédicat contient non seulement le nombre d'unités dans chaque groupe, mais également un certain nombre d'autres indicateurs importants qui caractérisent quantitativement et qualitativement les groupes de matières. Ces tableaux sont souvent utilisés pour comparer des indicateurs récapitulatifs entre groupes, ce qui permet de tirer certaines conclusions pratiques. Les tableaux de groupe permettent d'identifier et de caractériser les types socio-économiques de phénomènes, leur structure, en fonction d'un seul attribut.

Les tableaux de combinaison sont appelés tableaux statistiques, dont le sujet contient un regroupement d'unités de population simultanément selon deux ou plusieurs caractéristiques: chacun des groupes, construit sur une base, est divisé en sous-groupes selon un autre attribut, etc.

Des tableaux de combinaison permettent de caractériser des groupes types identifiés selon plusieurs caractéristiques, et la relation entre ces dernières. La séquence de découpage des unités de la population en groupes homogènes selon les caractéristiques est déterminée soit par l'importance de l'une d'entre elles dans leur combinaison, soit par l'ordre dans lequel elles sont étudiées.

Le développement complexe du prédicat implique la division de l'attribut qui le constitue en sous-groupes. Il en résulte une description plus complète et détaillée de l'objet. Dans ce cas, chaque groupe d'entreprises ou chacune d'elles individuellement peut être caractérisée par une combinaison différente de caractéristiques qui forment le prédicat.

UO FPB MITSO

Département de la logistique

SURS №1

discipline Statistiques sur le sujet : "Méthodes et formes de présentation des informations statistiques"

Réalisé

étudiant de 2ème année

F-ta MEOiM d/o

groupe 916

Verina E. A.

Vérifié par le professeur

Bondar S.V.

Minsk, 2010

L'interprétation de la méthode graphique de représentation des données statistiques en tant que système de signes spécial - une langue des signes artificielle - est associée au développement de la sémiotique, la science des signes et des systèmes de signes.

Un graphique statistique est un dessin dans lequel des populations statistiques caractérisées par certains indicateurs sont décrites à l'aide d'images ou de signes géométriques conditionnels. La présentation des données du tableau sous forme de graphique fait une impression plus forte que les chiffres, permet de mieux comprendre les résultats de l'observation statistique, de les interpréter correctement, facilite grandement la compréhension du matériel statistique, le rend visuel et accessible. Cela ne signifie toutefois pas que les graphiques ne sont qu'illustratifs. Ils fournissent de nouvelles connaissances sur le sujet de la recherche, étant une méthode de généralisation de l'information initiale.

Lors de la construction d'une image graphique, un certain nombre d'exigences doivent être respectées. Tout d'abord, le graphique doit être suffisamment visuel, car tout l'intérêt de l'image graphique en tant que méthode d'analyse est de représenter visuellement des indicateurs statistiques. De plus, l'horaire doit être expressif, intelligible et compréhensible.

Le graphique se compose d'une image graphique et d'éléments auxiliaires. Une image graphique est un ensemble de lignes, de chiffres, de points qui représentent des données statistiques. Les signes diamétriques, les dessins ou les images utilisés dans les graphiques statistiques sont divers. Ce sont des points, des segments de lignes droites, des signes sous forme de chiffres diverses formes, hachurées ou colorées (cercles, carrés, rectangles, etc.). Ces signes sont utilisés pour comparer des valeurs statistiques représentant les tailles absolues et relatives des populations comparées. La comparaison sur le graphique se fait selon quelques mesures : l'aire ou la longueur d'un des côtés de la figure, l'emplacement des points, leur densité, la densité des hachures, l'intensité ou la couleur de la couleur.

Les éléments auxiliaires comprennent un titre commun, conventions, des axes de coordonnées, des échelles avec des échelles et une grille numérique.

Les explications verbales (explication du graphique) d'images géométriques placées sur le graphique, différentes dans leur configuration, leur ombrage ou leur couleur, permettent de passer mentalement des images géométriques aux phénomènes et processus représentés sur le graphique.

Dans les graphes statistiques, le système de coordonnées rectangulaires est le plus souvent utilisé, mais il existe aussi des graphes basés sur le principe des coordonnées polaires (graphes circulaires).

Lorsque le graphique est tracé en coordonnées rectangulaires, les caractéristiques des caractéristiques statistiques des phénomènes ou processus représentés sont placées dans un certain ordre sur l'abscisse horizontale et l'axe vertical des ordonnées, et les signes géométriques qui composent le graphique lui-même sont placés dans le champ graphique. Le champ graphique est l'espace dans lequel se trouvent les signes géométriques qui forment le graphique.

Les entités situées sur les axes de coordonnées peuvent être qualitatives et quantitatives.

Un des tâches importantes le graphe statistique est sa composition : choix du matériel statistique, choix de la méthode d'imagerie, c'est-à-dire forme graphique. La taille du graphique doit correspondre à son objectif.

L'en-tête (noms) du graphique définit la tâche qui est résolue à l'aide du graphique, donne une description du lieu et de l'heure auxquels le graphique se réfère.

Les inscriptions le long des échelles indiquent les unités dans lesquelles les caractéristiques sont mesurées. Les chiffres des valeurs de chaque paramètre sont déposés aux bornes des échelles d'échelle.

Une barre d'échelle est une ligne (généralement une ligne droite sur un graphique statistique) portant des marques d'échelle avec leur désignations numériques. Il est préférable de n'effectuer ces désignations que sur des marques correspondant à des chiffres ronds : dans ce cas, les marques intermédiaires se lisent en comptant à partir du chiffre le plus proche indiqué sur l'échelle. Selon les marques d'échelle sur le champ du diagramme, les dimensions des phénomènes représentés ou du processus sont tracées. Les marques d'échelle sont situées sur l'échelle uniformément (uniforme, échelle arithmétique) ou inégale (échelle fonctionnelle, échelle logarithmique).

Échelle fonctionnelle - une échelle d'échelle où les valeurs numériques des points marqués expriment les valeurs de l'argument, et l'emplacement de ces points correspond à des valeurs uniformément réparties d'une fonction du même argument. Parmi les échelles fonctionnelles des graphiques statistiques, l'échelle logarithmique est principalement utilisée. De plus, si l'on considère deux grandeurs, alors une telle échelle peut s'appliquer aux deux ou seulement à l'une d'entre elles (graphique ou échelle « semilogarithmique »). Les distances entre les points tracés sur les marques numériques de l'échelle logarithmique correspondent à la différence entre les logarithmes des nombres correspondants et, par conséquent, caractérisent la relation entre les nombres.

Classification des types de graphiques.

Il existe de nombreux types de graphiques. Leur classification est basée sur un certain nombre de caractéristiques :

a) un procédé de construction d'une image graphique ;

b) des signes géométriques représentant des indicateurs statistiques et des relations ;

c) tâches résolues à l'aide d'une image graphique.

Graphiques statistiques sous forme d'image graphique :

1. Linéaire : courbes statistiques.

2. Planaire : barre, bande, carré, circulaire, secteur, bouclé, point, arrière-plan.

3. Volumétrique : surfaces de distribution.

Graphiques statistiques selon la méthode de construction et les tâches d'image :

1. Diagrammes : diagrammes de comparaison, diagrammes de dynamique, diagrammes de structure.

2. Cartes statistiques : cartogrammes, cartogrammes.

Selon la méthode de construction, les graphiques statistiques sont divisés en diagrammes et en cartes statistiques. Les diagrammes sont le moyen le plus courant de représentations graphiques. Ce sont des graphiques de relations quantitatives. Les types et les méthodes de leur construction sont variés. Les schémas permettent de comparer visuellement sous divers aspects (spatiaux, temporels, etc.) des valeurs indépendantes les unes des autres : territoires, population, etc. Dans ce cas, la comparaison des populations étudiées s'effectue selon des variations significatives. attribut. Cartes statistiques - graphiques de distribution quantitative sur la surface. Dans leur fonction principale, ils sont étroitement liés aux diagrammes et ne sont spécifiques qu'en ce sens qu'ils sont des représentations conditionnelles de données statistiques sur une courbe de niveau. carte géographique, c'est-à-dire montrer la distribution spatiale ou la distribution spatiale des données statistiques. Signes géométriques, comme mentionné ci-dessus, sont soit des points, soit des lignes, soit des plans, soit des corps géométriques. Conformément à cela, il existe des graphiques ponctuels, linéaires, plans et spatiaux (volumétriques).

Lors de la construction de nuages ​​de points, des ensembles de points sont utilisés comme images graphiques ; lors de la construction de lignes linéaires. Le principe de base de la construction de tous les diagrammes planaires est que statistiques sont présentés comme formes géométriques et, à leur tour, sont divisés en colonnes, bandes, circulaires, carrés et bouclés.

Les cartes statistiques selon l'image graphique sont divisées en cartogrammes et cartogrammes.

Selon la gamme de tâches à résoudre, on distingue les diagrammes de comparaison, les diagrammes structurels et les diagrammes dynamiques.

Les graphiques les plus couramment utilisés pour représenter les séries variationnelles, c'est-à-dire les relations entre les valeurs des caractéristiques et les fréquences correspondantes ou les fréquences relatives, sont un polygone, un histogramme et un cumulé.

Polygone le plus souvent utilisé pour représenter des séries discrètes. Pour construire un polygone dans un système de coordonnées rectangulaires, les valeurs de l'argument, c'est-à-dire les options, sont tracées sur l'axe des abscisses sur une échelle choisie arbitrairement, et sur l'axe des ordonnées, également sur une échelle choisie arbitrairement, les valeurs ​de fréquences ou de fréquences relatives. L'échelle est choisie de manière à ce que la visibilité nécessaire soit fournie et à ce que le dessin ait la taille souhaitée. De plus, dans ce système de coordonnées, des points sont construits, dont les coordonnées sont des paires de nombres correspondants de la série de variations. Les points résultants sont reliés en série par des segments de droite. Le point extrême « gauche » est relié au point de l'axe des abscisses dont l'abscisse est située à gauche du point considéré à la même distance que l'abscisse du point le plus à droite. De même, le point extrême "droit" est également connecté au point de l'axe des abscisses.

Les résultats scolaires des élèves d'une certaine classe en mathématiques sont caractérisés par les données présentées dans le tableau.

Construire un polygone de fréquences.

Les données statistiques doivent être présentées de manière à pouvoir être utilisées. Il y a 3 principaux formes de présentation des données statistiques:

  1. Texte - inclusion de données dans le texte ;
  2. Tabulaire - présentation des données dans des tableaux ;
  3. Graphique - l'expression de données sous forme de graphiques.

Forme de texte utilisé avec une petite quantité de données numériques.

forme tabulaire est le plus souvent utilisé, car il s'agit d'une forme plus efficace de présentation des données statistiques. Contrairement aux tables mathématiques qui, selon les conditions initiales, permettent d'obtenir tel ou tel résultat, les tables statistiques racontent le langage des nombres sur les objets étudiés.

Tableau statistique- il s'agit d'un système de lignes et de colonnes, dans lequel les informations statistiques sur les phénomènes socio-économiques sont présentées dans une certaine séquence et connexion.

Par exemple, le tableau suivant fournit des informations sur le commerce extérieur de la Russie qu'il serait inefficace d'exprimer sous forme de texte.

1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Milliards de dollars américains
Chiffre d'affaires du commerce extérieur 145,0 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 369,2 468,6 578,2
Exporter 82,4 105,0 101,9 107,3 135,9 183,2 243,8 303,9 355,2
Importer 62,6 44,9 53,8 61,0 76,1 97,4 125,4 164,7 223,1
Balance commerciale 19,8 60,1 48,1 46,3 59,9 85,8 118,4 139,2 132,1
avec des pays étrangers
exporter 65,4 90,8 86,6 90,9 114,6 153,0 210,2 260,6 301,5
importer 44,3 31,4 40,7 48,8 61,0 77,5 103,5 140,1 191,2
balance commerciale 21,2 59,3 45,9 42,1 53,6 75,5 106,7 120,4 110,3
avec les pays de la CEI
exporter 17,0 14,3 15,3 16,4 21,4 30,2 33,5 43,4 53,7
importer 18,3 13,4 13,0 12,2 15,1 19,9 21,9 24,6 31,9
balance commerciale -1,4 0,8 2,2 4,2 6,3 10,3 11,7 18,8 21,9

Distinguer le sujet et le prédicat du tableau statistique. Le sujet indique l'objet caractérisé - soit des unités de la population, soit des groupes d'unités, soit la totalité dans son ensemble. Dans le prédicat, la caractéristique du sujet est donnée, généralement sous forme numérique. L'en-tête du tableau est obligatoire, ce qui indique à quelle catégorie et à quelle heure appartiennent les données du tableau.

Selon la nature du sujet, les tableaux statistiques sont divisés en tableaux simples, groupés et combinés. Dans le sujet d'un tableau simple, l'objet d'étude n'est pas divisé en groupes, mais soit une liste de toutes les unités de la population est donnée, soit la population dans son ensemble est indiquée. Dans le sujet du tableau de groupe, l'objet d'étude est divisé en groupes selon un attribut, et le prédicat indique le nombre d'unités dans les groupes (absolu ou en pourcentage) et des indicateurs récapitulatifs pour les groupes. Dans le sujet du tableau de combinaison, la population est divisée en groupes non pas selon un, mais selon plusieurs critères.

Lors de la construction de tableaux, les règles générales suivantes doivent être suivies.

  1. Le sujet du tableau est situé dans la partie gauche (rarement - supérieure) et le prédicat - dans la partie droite (moins souvent - inférieure).
  2. Les en-têtes de colonnes contiennent les noms des indicateurs et leurs unités de mesure.
  3. La dernière ligne complète le tableau et se situe à son extrémité, mais il s'agit parfois de la première : dans ce cas, la deuxième ligne s'écrit « y compris », et les lignes suivantes contiennent les composantes de la ligne totale.
  4. Les données numériques sont écrites avec le même degré de précision dans chaque colonne, avec les chiffres des nombres situés sous les chiffres, et la partie entière est séparée de la virgule fractionnaire.
  5. Le tableau ne doit pas contenir de cellules vides : si les données sont nulles, le signe "-" (tiret) est mis ; si les données ne sont pas connues, l'entrée «aucune information» est faite ou le signe «…» (points de suspension) est mis. Si la valeur de l'exposant n'est pas zéro, mais que le premier chiffre significatif apparaît après le degré de précision accepté, alors 0,0 est enregistré (si, par exemple, un degré de précision de 0,1 a été accepté).

Parfois, les tableaux statistiques sont complétés par des graphiques lorsque le but est de mettre en évidence certaines caractéristiques des données, de les comparer. La forme graphique est la forme la plus efficace de présentation des données en termes de perception. À l'aide de graphiques, la visibilité des caractéristiques de la structure, de la dynamique, de la relation des phénomènes et de leur comparaison est obtenue.

Les graphiques statistiques sont des images conditionnelles de valeurs numériques et de leurs rapports à travers des lignes, des formes géométriques, des dessins ou des cartes géographiques. La forme graphique facilite la prise en compte des données statistiques, les rend visuelles, expressives et visibles. Cependant, les graphiques ont certaines limites : tout d'abord, un graphique ne peut pas inclure autant de données qu'il peut contenir dans un tableau ; de plus, le graphique affiche toujours des données arrondies - pas exactes, mais approximatives. Ainsi, le graphique n'est utilisé que pour montrer la situation générale, pas les détails. Le dernier inconvénient est la complexité du tracé. Il peut être surmonté à l'aide d'un ordinateur personnel (par exemple, le "Chart Wizard" du package Microsoft Office Excel).