Méthodes d'analyse du système de gestion

Méthode d'analyse Les systèmes de contrôle sont un ensemble de méthodes et de techniques exécutées dans un certain ordre pour résoudre des problèmes analytiques spécifiques.

Technologie analyse - une séquence d'étapes et de procédures pour collecter, traiter, classer les données, comprendre le problème, déterminer ses limites et ses critères, rechercher des solutions et présenter les résultats. Ces procédures précèdent l'étape de sélection des décisions et sont communes à toutes les fonctions de gestion. Si l'analyse est effectuée par des spécialistes de l'entreprise ou des consultants externes, ses résultats sont exprimés sous forme d'options pour résoudre le problème. Sur la base des résultats de l'analyse, le gestionnaire choisit une option de solution à mettre en œuvre.

Méthodes d'analyse le sujet de la gestion sont les méthodes et les techniques par lesquelles la solution des problèmes analytiques est fournie.

La plupart des tâches d'analyse des systèmes de gestion présentent un degré élevé d'incertitude, ce qui est également dû au manque d'expérience pratique dans la résolution de problèmes d'organisation dans le cadre d'une entité commerciale indépendante. L'incertitude s'explique aussi par le manque d'information, la difficulté de l'obtenir en raison du coût élevé ou du manque de temps.

La particularité des tâches organisationnelles réside dans l'illégalité d'une approche stricte de celles-ci, basée sur l'utilisation de méthodes déterministes. Ainsi, une évaluation quantitative de l'activité d'une entreprise dans l'approche traditionnelle est effectuée dans deux directions: par le degré de mise en œuvre du plan (par les principaux indicateurs de leurs taux de croissance) et par le niveau d'efficacité dans l'utilisation de ressources. Cependant, ces indicateurs évaluent principalement les facteurs internes qui affectent le taux de développement économique du système. Dans le même temps, les composantes qualitatives de l'activité commerciale, telles que la réputation de l'entreprise, le style de gestion, restent hors de considération car ne se prêtant pas à la formalisation. Cependant, il est possible de déterminer le niveau actuel de développement de l'organisation, d'expliquer les raisons des succès et des échecs, et également de prédire les tendances de son état de changement uniquement sur la base des facteurs énumérés.

Les plus appropriés pour de telles tâches sont méthodes heuristiques. Les méthodes heuristiques sont comprises comme un ensemble de procédures - décisions volitives qui ne sont pas étayées par des modèles objectifs, basées en grande partie sur l'intuition, l'expérience de spécialistes, les conclusions par analogie, la logique floue, les méthodes d'analyse qualitative des systèmes (sur le travail actif et collectif) . L'utilisation de méthodes heuristiques s'explique par la recherche alternative dans la gamme réelle d'options, l'absence d'un algorithme de conversion de données clair et l'orientation vers la satisfaction de solutions acceptables.

Les méthodes heuristiques non traditionnelles deviennent les plus pertinentes dans Ces derniers temps alors que les composantes dites « douces » de la concurrence deviennent de plus en plus importantes pour la survie des organisations commerciales. Parmi eux figurent l'ouverture à l'environnement extérieur, les compétences clés, l'éthique du travail, la culture organisationnelle et d'autres composantes.

Cependant, lorsqu'on utilise une approche qualitative basée sur des méthodes heuristiques, il faut veiller à introduire des paramètres de performance mesurables. Les mesures sont un magasin de règles, de valeurs et d'attitudes à l'échelle de l'entreprise, c'est-à-dire culture d'organisation. Les mesures doivent faire partie d'une culture commune, sinon elles n'auront aucun sens. L'organisation doit fonder ses activités sur des faits. Cette approche permet d'identifier les processus clés et permet d'évaluer leur force motrice. Les mesures doivent être poursuivies en permanence, en identifiant quels éléments clés peuvent être déterminés et par quels paramètres.

La conduite d'une étude analytique est associée à un choix ciblé d'un ensemble de méthodes qui assurent la complétude fonctionnelle de l'analyse tout en limitant le temps et l'argent consacrés à sa mise en œuvre.

Le choix des méthodes adéquates à la situation est influencé par les facteurs suivants :

objectif et profondeur de l'analyse ;

la nature du problème à résoudre;

caractéristiques de l'objet d'étude;

caractéristiques dynamiques de l'objet d'analyse ;

le type et la nature des informations disponibles pour les analystes ;

les exigences relatives aux résultats de l'analyse ;

possibilités techniques d'effectuer des calculs;

qualités d'analyste.

Pour résoudre des problèmes spécifiques, les méthodes informatiques et heuristiques sont généralement utilisées dans une certaine combinaison et interprétation.

Le choix des méthodes de résolution de problèmes analytiques spécifiques est simplifié sous certaines conditions : premièrement, avec une systématisation poussée de tout l'arsenal de méthodes ; deuxièmement, avec une définition claire des conditions préalables à l'utilisation de chaque technique d'analyse ; troisièmement, avec une description détaillée de la technologie pour mettre en œuvre les méthodes les plus complexes.

La classification des méthodes d'analyse des systèmes de contrôle est illustrée à la fig. 2.2. Comme indiqué précédemment, il est proposé de diviser toutes les méthodes analytiques en deux groupes : computationnelle et heuristique.

Le premier groupe comprend méthodes de calcul utilisant règles strictes des logiques conçues pour obtenir des valeurs numériques et basées sur des modélisations économiques et mathématiques et des opérations de calcul effectuées sur des indicateurs économiques. Parmi eux figurent les méthodes de comparaison, de classement et de modélisation. La plupart des méthodes de calcul répertoriées sont incluses dans les outils traditionnels d'analyse technique et économique et sont démontrées en détail à l'aide de l'exemple de résolution de problèmes spécifiques.Les méthodes de calcul sont bien développées, les calculs conformes à celles-ci sont inclus dans la méthode- et le problème- logiciel orienté.

Méthodes heuristiques, utilisé pour analyser le système de gestion, peut être divisé en évaluation et recherche d'évaluation.

Les conditions qui prédéterminent la nécessité d'utiliser des méthodes heuristiques peuvent être décrites comme suit :

le caractère qualitatif de l'information initiale, décrite à l'aide de paramètres économiques et sociaux ;

manque d'informations suffisamment représentatives et fiables sur les caractéristiques de l'objet d'étude ;

grande incertitude dans les données initiales pour l'analyse ;

absence de description claire du sujet et de formalisation mathématique du sujet d'évaluation ;

le manque de temps et de fonds pour la recherche à l'aide de modèles formels ;

manque de moyens techniques ayant les caractéristiques propres à la modélisation analytique ;

extrême de la situation analysée.

L'évaluation analytique des éléments individuels ou du système de contrôle dans son ensemble est associée à une comparaison paramétrique, qui est effectuée sur la base de certains critères ou sans leur désignation. Les méthodes de classement, de comparaison par paires, de notation et d'expertise, de commission d'experts, de méthode Delphi, de questionnement et d'entretien sont des méthodes non critériées.

Variant est une procédure dans laquelle l'analyste, sur la base de ses connaissances et de son expérience, classe les objets étudiés par ordre de préférence. Il choisit le meilleur objet, c'est-à-dire supérieur en un trait (un ensemble de traits) à tous les autres, et lui attribue un indicateur égal à 1 et caractérise la place ordinale (rang) de l'objet évalué parmi les autres objets. Parmi les options restantes, la meilleure est à nouveau sélectionnée et reçoit le rang 2, et ainsi de suite. L'échelle ordinale basée sur les résultats du classement doit satisfaire la condition d'égalité du nombre de rangs au nombre d'objets classés. Le classement se traduit par une séquence de préférences :

Pour des objets équivalents, il est commode du point de vue de la technologie d'attribuer les mêmes rangs égaux à la moyenne arithmétique des rangs attribués aux objets équivalents. Les rangs en tant que nombres ne permettent pas de tirer une conclusion sur combien ou combien de fois un objet est préférable par rapport à un autre.

L'avantage de la méthode est la facilité de mise en œuvre, l'inconvénient est l'impossibilité pratique de commander un grand nombre d'objets. Comme le montre l'expérience, lorsque le nombre d'objets est supérieur à 10-15, il est difficile de construire un classement. Cela s'explique par le fait que dans le processus de classement, il est nécessaire d'établir la relation entre tous les objets, en les considérant comme un ensemble unique. Lorsque le nombre d'objets augmente, le nombre de connexions entre eux augmente proportionnellement au carré du nombre d'objets. L'enregistrement en mémoire et l'analyse d'un grand nombre de relations entre les objets sont limités par les capacités psychologiques d'une personne. Lorsqu'elles sont dépassées, des erreurs importantes sont commises.

Comparaison de paires- une méthode qui permet de définir la préférence des objets d'analyse lors de la comparaison de toutes leurs paires possibles. La comparaison par paires d'objets peut procéder du fait que l'un des objets est plus préférable que l'autre, sans égard au degré de supériorité. Dans ce cas, les désignations numériques suivantes des préférences sont utilisées :

Les préférences des couples sont présentées sous forme de matrice (tableau 3.1

L'échelle de l'importance relative des objets d'analyse doit permettre de saisir la différence des sentiments des experts lorsqu'ils font une comparaison, de distinguer autant de nuances que possible de ces sentiments. Puisque le sujet doit être confiant dans toutes les gradations de ses jugements, il ne faut pas comparer plus de 7 ± 2 objets en même temps. Sur la base de ces conditions, une évaluation de l'importance relative doit être effectuée en fonction des caractéristiques présentées dans le tableau. 3.2.

Une position intermédiaire entre les comparaisons par paires et le classement est occupée par les comparaisons multiples, qui diffèrent en ce que ce ne sont pas des paires d'objets qui sont comparées séquentiellement, mais leurs triplets, quadruples, etc.

Score est une procédure d'attribution de valeurs numériques à des objets d'analyse avec une échelle donnée.

Des échelles continues et discrètes peuvent être utilisées. Dans le premier cas, les estimations appartiennent à n'importe quel point d'un segment numérique limité, dans le second, les estimations correspondent à des nombres entiers. Les échelles sont caractérisées par des points minimum et maximum. Les limites supérieure et inférieure de l'échelle peuvent être positives ou négatives. L'objet avec la valeur de notation la plus élevée est considéré comme le meilleur

Par exemple, sur une échelle de 0 à 10 points, les résultats de l'évaluation pourraient ressembler à

Méthode d'examen par les pairs repose sur l'identification d'une appréciation généralisée par un groupe d'experts par traitement statistique de notes individuelles (indépendantes) réalisées par des experts. Les membres du groupe dans ce cas sont égaux ou ont un rang différent, qui est pris en compte lors de la dérivation des résultats de l'examen.

Pour le premier cas, un exemple d'évaluation avec un système en 10 points est présenté dans le tableau. 3.3, pour la seconde - dans le tableau. 3.4

Lors du recrutement d'experts, les exigences suivantes doivent être prises en compte :

niveau d'érudition générale;

possession de connaissances particulières dans le domaine analysé;

la présence d'une certaine expérience pratique et (ou) de recherche sur le problème considéré;

la capacité d'évaluer adéquatement les tendances de développement de l'objet à l'étude;

absence de parti pris, intérêt pour un résultat particulier de l'évaluation.

Des conditions favorables au travail des experts sont créées à la suite d'instructions préliminaires, d'une formation aux méthodes de recherche et de la fourniture d'informations supplémentaires sur l'objet d'analyse.

Lors de la mise en œuvre de la méthode, la séquence d'actions suivante est supposée :

sélection d'experts;

détermination de l'échelle de notation des évaluations ;

évaluations par des experts pour tous les objets d'analyse comparés ;

calcul d'une évaluation de groupe pour chaque objet ;

classement des objets.

Pour quantifier le degré de concordance entre les avis des experts, on utilise le coefficient de concordance (w) qui permet d'évaluer dans quelle mesure les avis des participants à l'examen sont cohérents entre eux. Sa valeur est dans

Méthode du comité d'experts repose sur l'identification d'un avis collectif unique par des experts spécialement sélectionnés lors de la discussion du problème posé et des alternatives pour le résoudre à la suite de certains compromis.

Lors de l'utilisation de la méthode de la commission d'experts, non seulement le traitement statistique des résultats de la notation individuelle de tous les experts est effectué, mais également l'échange de vues sur les résultats de l'examen et l'affinement des estimations. L'inconvénient de cette procédure est la forte influence des autorités sur l'opinion de la majorité des participants à l'examen.

En méthode Delphi le contact direct des experts entre eux et, par conséquent, l'influence du groupe qui se produit lorsque travail conjoint et consistant à s'adapter à l'opinion de la majorité. Une enquête individuelle est réalisée de manière anonyme en plusieurs étapes, les résultats sont traités par des méthodes statistiques. Tous les experts sont initiés à des jugements qui diffèrent sensiblement des valeurs générales.

La méthode permet aux experts de chaque tour de confronter leurs avis aux réponses et arguments de leurs collègues. La possibilité de réviser leurs estimations précédentes en fonction des considérations des collègues incite les répondants à prendre en compte des facteurs initialement considérés comme non significatifs.

Lors de l'application de la méthode Delphi, l'influence de facteurs psychologiques tels que l'adhésion à l'opinion de la majorité, la réticence à exprimer publiquement son opinion diminue. L'inconvénient de la méthode est qu'elle prend beaucoup plus de temps que les méthodes d'estimation précédentes. De plus, la nécessité pour l'expert de revoir à plusieurs reprises ses réponses, ce qui lui cause une réaction négative, affecte les résultats de l'examen.

En cours d'utilisation de la méthode interrogatoire Les experts remplissent des questionnaires préparés par des spécialistes, qui doivent répondre aux exigences suivantes :

les formulations excluent l'incertitude sémantique ;

des termes généralement acceptés sont utilisés ;

ont fourni une interprétation unifiée et sans ambiguïté des résultats de l'enquête.

Les réponses sont ouvertes ou fermées. Dans le premier cas, la réponse de l'expert n'est pas réglementée, dans le second, il choisit l'une des options de réponse indiquées. Les réponses proposées par les experts permettent aux analystes d'identifier non seulement la moyenne, mais aussi les estimations en vigueur.

Entrevue implique un dialogue oral entre l'intervieweur et le répondant sur le sujet en discussion. Les programmes pré-compilés peuvent être affinés dans le processus de dialogue. La méthode est efficace dans les problèmes de sélection pour réduire l'intervalle des alternatives de travail, dans les problèmes d'évaluation avec des interprétations ambiguës, de larges écarts d'opinions d'experts.

La valeur des méthodes augmente avec la régularité de leur application. Dans ce cas, les résultats prennent la forme de séries chronologiques traditionnelles.

Les questions et les entretiens peuvent considérablement élargir la composition des données et améliorer le contenu informatif des analystes. Au cours de l'utilisation de ces méthodes, il est possible de collecter des informations non seulement quantitatives, mais également qualitatives (par exemple, sur le style de gestion, le niveau de satisfaction à l'égard de l'organisation, les objectifs de dirigeants spécifiques, etc.).

L'ensemble des méthodes utilisant des critères d'évaluation comprend l'évaluation des cibles, le "web", les questions de contrôle, la méthode d'analyse des hiérarchies, la typologie et les grilles de répertoire.

Essence méthode cible aussi appelé méthode de la somme

des endroits, consiste à évaluer les objets d'analyse selon certains critères (composants du système cible). Lors de l'utilisation de la méthode d'évaluation cible, la séquence d'actions suivante est effectuée :

des critères (composants du système cible) pour évaluer les objets d'analyse sont sélectionnés ;

tous les objets pour chaque critère se voient attribuer un rang de préférence (numéro de série d'acceptabilité) ;

pour chaque objet d'analyse, le rang total est calculé pour tous les critères ;

le classement des objets s'effectue par le rang total (un objet ayant reçu un rang inférieur est plus préférable).

Un exemple de mise en oeuvre de la méthode est présenté dans le tableau. 3.5.

La méthode de comparaison multicritère est aussi une méthode graphique quantitative-qualitative méthode Internet. La technologie de son utilisation, à notre avis, comprend neuf opérations:

des objets d'analyse comparés sont déterminés ; leur nombre sur un diagramme ne doit pas dépasser 5 ;

deux cercles concentriques sont appliqués ; pour l'orientation à l'intérieur du petit cercle, il est préférable de marquer les zones : « bon » ou « mauvais » ;

les critères d'évaluation des objets sont déterminés ; leur nombre peut être de 5 à 12 ;

autant de rayons sont tracés sur les cercles (les secteurs de cercle doivent être égaux) autant de critères sont sélectionnés ;

chaque rayon est affecté à un certain critère ; les critères peuvent être à la fois quantitatifs et qualitatifs ;

chaque rayon a sa propre échelle pour mesurer les valeurs des critères ;

diverses marques sont faites sur les rayons correspondant aux estimations des objets comparés;

les mêmes notes correspondant aux estimations de critères pour chaque objet sont combinées ;

le critère de préférence des objets est la surface qui leur est attribuée. Le meilleur objet sera "avec une zone plus petite si le cercle intérieur est marqué" bon ", ou une zone plus grande sinon.

Données initiales pour l'analyse de trois objets (A, B, C) pour tous les critères et le diagramme "web" pour eux sont présentés dans le tableau 1, respectivement. 3.6 et sur la fig. 3.1.

La méthode "web" peut être utilisée dans tous les cas où il convient d'évaluer les objets d'analyse selon diverses caractéristiques quantitatives et qualitatives. Le principal avantage de la méthode est la visualisation des résultats de l'analyse, ce qui est particulièrement utile lors de la présentation de documents de recherche aux gestionnaires.

Méthode des questions de contrôle implique l'utilisation d'un document sous forme de tableau contenant dans chaque ligne une question (paramètre) et des options de réponse (valeurs des paramètres) sur un certain aspect de l'analyse.

L'analyste, répondant aux questions posées, doit faire une note dans la colonne correspondant à sa conclusion. Le tableau, en règle générale, est construit de telle sorte que les marques dans les colonnes de gauche indiquent les faiblesses de l'objet d'étude, et dans les colonnes de droite, les forces ou les capacités spéciales. L'utilisation régulière de tels tableaux crée une base pour déterminer les tendances du sujet d'analyse au fil du temps, vous permet de comparer sa position par rapport à d'autres objets d'analyse. Un exemple de document conditionnel "Questions de contrôle" est présenté dans le tableau. 3.7.

Les réponses dans les questionnaires sont présentées en échelles ordinales (faible, moyen, élevé) ou nommées (facteurs de liste). On pense qu'ils décrivent plus "grossièrement" les processus étudiés par rapport aux données présentées dans des échelles quantitatives. Les données ordinales nécessitent l'utilisation de techniques de généralisation spécifiques qui ne sont pas aussi développées que les méthodes d'évaluation des données quantitatives.

Cependant, en raison de la disponibilité des questionnaires, le temps nécessaire à l'analyse est considérablement réduit et la dépendance de ses résultats au niveau de qualification de l'analyste diminue. L'obtention de résultats plus corrects avec cette méthode qu'avec la notation et l'évaluation par des experts s'explique par les circonstances suivantes. Expert au sein cette méthode au lieu d'attribuer des points, il choisit l'énoncé qui caractérise le mieux l'objet d'évaluation. Les réponses peuvent être des données quantitatives (reflétant, par exemple, l'âge du travailleur). Ils peuvent caractériser la tendance d'évolution de n'importe quel paramètre (croissance, baisse) ou donner une appréciation (excellent, satisfaisant, etc.).

La sélection par comparaison est généralement plus précise que la mesure directe lorsque situation particulière chaque expert a sa propre conception de l'état optimal des paramètres estimés. Certaines caractéristiques psychologiques jouent un rôle. Par exemple, lors de l'évaluation des employés selon la méthode experte, les collègues ont tendance à être condescendants envers les défauts habituels et communs de la personne évaluée et à ne pas en tenir compte. Les experts tiendront certainement compte de ceux de l'approche comparative inhérente à la méthode des questions de contrôle.

Selon l'auteur, il est utile de laisser deux cellules libres dans le questionnaire. Dans l'un d'entre eux, appelé "autre", des notes sont prises dans le cas où l'expert estime qu'aucune des formulations ne reflète le véritable état des choses. Dans cette cellule, l'expert indique sa déclaration. Si l'expert ne connaît pas clairement l'expression d'une qualité, il fait une marque dans une autre case, qui a la valeur "je ne sais pas". L'introduction de telles positions permet non seulement de faire une évaluation plus correcte, mais aussi de clarifier et de compléter les questionnaires de base.

Le principal problème pour les analystes est de trouver des questionnaires bien conçus, de les adapter à des conditions spécifiques si nécessaire ou de développer eux-mêmes un document d'enquête.

L'expérience de l'auteur montre qu'il ne sera pas possible de créer des questionnaires très efficaces dans un premier temps. Les analystes doivent être préparés au fait que ce n'est qu'après des enquêtes répétées avec une analyse approfondie des résultats de l'évaluation et des documents analytiques qu'il est possible de créer des méthodes contenant non seulement des listes initiales universelles de dictionnaires, mais également des questionnaires hautement spécialisés.

Méthode de typologie est basé sur la théorie du positionnement.L'idée principale de cette théorie est l'existence de situations standard et de solutions recommandées pour celles-ci. La tâche de l'analyste est de sélectionner une position correspondant à l'objet d'analyse en fonction de certains paramètres, et d'obtenir une solution standard proposée par les développeurs de la méthode. Les applications pratiques de cette théorie sont les matrices de BCG, McKinsey, etc. La technologie de mise en œuvre de la méthode comprend des étapes telles que :

évaluation de l'objet analysé selon certains paramètres donnés ;

positionnement de l'objet dans le schéma typologique en fonction des valeurs des paramètres ;

Lors de la construction d'un schéma typologique, deux paramètres peuvent être utilisés et un tableau peut être obtenu, dont des exemples sont donnés dans les sections 4 et 5 de l'ouvrage. Il est également possible de construire un schéma tridimensionnel avec trois paramètres. Dans les deux situations, les paramètres peuvent refléter à la fois des propriétés simples et des propriétés complexes. Un exemple de propriété complexe est les perspectives du marché, caractérisées par la taille, le taux de croissance, le niveau de satisfaction des utilisateurs, la concurrence, le niveau des prix, la rentabilité, etc. Dans ce cas, les paramètres peuvent avoir une évaluation à la fois quantitative et qualitative. Le positionnement de l'objet ou des objets analysés sur la grille typologique est possible sous la forme de l'une ou l'autre marque (points, cercles, etc.).

S'il y a des développements dans des domaines spécifiques, l'utilisation de grilles typologiques vous permet de déterminer le type d'objet analysé et d'utiliser des recommandations toutes faites pour son amélioration. Cependant, il faut être extrêmement prudent avec la méthode de typologie. Les "recettes" universelles sont assez séduisantes dans leur simplicité, ce qui contraste avec la résolution de problèmes créatifs, mais les avantages de l'application des recommandations reçues sont très limités. Il vaut mieux savoir identifier et résoudre les problèmes que de croire à des recettes toutes faites pour réussir. Selon l'auteur, uniquement en combinaison avec d'autres méthodes d'évaluation, la méthode de la typologie permet de caractériser la situation et de trouver des options acceptables pour des décisions de gestion prédictive.

idée de génie un moyen de trouver des solutions à une situation problématique. Le brainstorming est basé sur la séparation dans le temps du processus de recherche d'idées et de leur évaluation. Pour la deuxième étape de l'analyse, une ou plusieurs des méthodes décrites précédemment pour évaluer et choisir des solutions peuvent être utilisées.

L'organisation de la première étape - l'étape de génération d'idées est particulièrement intéressante. Selon le nombre de participants à ce processus, une attaque individuelle (1 personne), une attaque de groupe (7 ± 2 personnes), une attaque de masse (nombre illimité de participants) est distinguée. Dans le cas d'un assaut de masse, tous les participants sont divisés en groupes et le travail est effectué en groupe, suivi de sa poursuite avec des représentants des groupes. Le nombre de participants dans chaque groupe ne dépasse pas 9 personnes.

En fonction de la recevabilité de la critique, une distinction est faite entre brainstorming direct et reverse brainstorming. Dans une attaque directe, la critique n'est pas autorisée. Lorsqu'il est inversé attaque cérébrale l'attention principale est accordée à l'identification et à la neutralisation des lacunes dans les propositions d'amélioration de l'objet d'analyse. La méthode du reverse brainstorming est particulièrement appropriée à un stade précoce de l'analyse, lorsque la tâche principale est d'identifier le plus de pertes possible, pour révéler le maximum de réserves disponibles.

En plus du remue-méninges ouvert (oral), il y a un remue-méninges fermé (écrit). Elle est menée dans une situation où il est difficile de réunir tous les sujets d'analyse nécessaires. Dans ce cas, des questionnaires sont envoyés à des spécialistes sur le problème à résoudre.

1.1. La recherche et son rôle dans les activités scientifiques et pratiques 3

CONCEPT DE RECHERCHE 3

OBJET ET SUJET D'ETUDE 5

RÔLE SCIENTIFIQUE ET PRATIQUE DE LA RECHERCHE DANS LES ACTIVITÉS HUMAINES 6

1.2. La place des systèmes de management dans les organisations 8

MODÈLE DE SYSTÈME ORGANISATIONNEL ET ÉCONOMIQUE D'ORGANISATION (ENTREPRISE) ET NOTION DE "SYSTÈME DE GESTION" 14

LE RÔLE FONCTIONNEL DE LA RECHERCHE DANS LE DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES DE CONTRÔLE 18

1.3. Principes de construction et de fonctionnement des systèmes de contrôle 20

PRINCIPES GÉNÉRAUX ET À L'ÉCHELLE DU SYSTÈME 20

EXÉCUTION DES FONCTIONS GÉNÉRALES DE CONTRÔLE 23

PRINCIPES CLÉS PARTICULIERS 26

CONDITIONS AFFECTANT LA MISE EN ŒUVRE DES PRINCIPES DE CONSTRUCTION ET DE FONCTIONNEMENT DE CS 28

PRINCIPALES EXIGENCES POUR LE SYSTÈME DE CONTRÔLE 29

1.4. Composition et caractéristiques des éléments et sous-systèmes du système de contrôle. Objets d'étude 30

COMPOSITION ET CARACTERISTIQUES DES ELEMENTS 30

COMPOSITION ET CARACTÉRISTIQUES DES SOUS-SYSTÈMES 37

OBJETS DE RECHERCHE DES SYSTEMES DE COMMANDE 41

Les principales dispositions méthodologiques de l'étude des systèmes de contrôle 45

2.1. Dispositions générales méthodologies de recherche sur les systèmes de gestion 45

CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES DE LA MÉTHODOLOGIE ET ​​DE LA NOTION DE « PROBLÈME » DANS LA RECHERCHE 47

PRINCIPALES COMPOSANTES DE LA RECHERCHE 50

2.2. Principes de recherche 50

PRINCIPES FONDAMENTAUX DE LA RECHERCHE 51

2.3. Classification et composition des méthodes de recherche 53

COMPOSITION DES MÉTHODES 55

CHOIX DES METHODES DE RECHERCHE 59

2.4. Concept et développement d'une hypothèse pour l'étude des systèmes de contrôle 59

L'HYPOTHÈSE ET SON RÔLE DANS LA RECHERCHE 60

3.1. Approche dialectique de la recherche 66

TYPES DE METHODOLOGIES ET APPROCHES DE RECHERCHE POSSIBLES 66

PRINCIPALES DISPOSITIONS DE L'APPROCHE DIALECTIQUE 66

3.2. Approche processus de la recherche 68

ESSENCE DE L'APPROCHE PROCESSUS 68

3.3. Approche situationnelle de la recherche 70

L'ESSENCE DE L'APPROCHE SITUATIONNELLE DE LA RECHERCHE 70

3.4. Approche fonctionnelle de la recherche 71

L'ESSENCE DE L'APPROCHE FONCTIONNELLE DE LA RECHERCHE 71

3.5. Approche réflexive de la recherche 72

TERMES ET DÉFINITIONS DANS LE DOMAINE DE LA RÉFLEXIVITÉ 72

L'ESSENCE DE L'APPROCHE RÉFLEXIVE 74

3.6. Approche systématique de la recherche 76

L'ESSENCE DE L'APPROCHE SYSTEME DE LA RECHERCHE 76

COMPOSITION DES SCIENCES ET ORIENTATIONS SCIENTIFIQUES QUI FONT LA BASE DE L'APPROCHE SYSTEME 77

NATURE INTÉGRATIVE-CONVERGENCIELLE DE L'APPROCHE SYSTÈME 79

Chapitre 4 Méthodes théoriques recherche sur les systèmes de contrôle 81

4.1. Méthodes de base de base 81

MÉTHODE DE FORMALISATION 81

MÉTHODES D'AXIOMATISATION, D'IDÉALISATION, ASCENSION DE L'ABRÉGÉ AU SPÉCIFIQUE 82

MÉTHODE DE SIMULATION 82

4.2. Méthode de programmation linéaire 83

L'ESSENCE DE LA MÉTHODE 83

4.3. Méthode d'interpolation ponctuelle 85

4.4. Méthode de Monte Carlo (tests statistiques) 88

4.5. Méthodes graphiques 89

DIAGRAMME ISIKWA 89

DIAGRAMME DE PARETO 90

CARTES ET CARTES DE CONTRÔLE 91

DIAGRAMME CAMETIER 93

GRAPHIQUES RÉSEAU 93

Chapitre 5 Méthodes logiques intuitives pour l'étude des systèmes de contrôle 97

5.1. Fondamentaux des méthodes 97

L'ESSENCE DES MÉTHODES LOGIQUES 97

CHOIX DE STRATÉGIES DE RECHERCHE INTUITIVES 102

5.2. Méthodes expertes pour l'étude des automatismes 103

CLASSEMENT ET MÉTHODE D'ÉVALUATION DIRECTE 108

MÉTHODE DE COMPARAISON 110

Bas 111

Systèmes de contrôlecomme objet d'étude

La recherche et son rôle dans les activités scientifiques et pratiques Place des systèmes de management dans les organisations Principes de construction et de fonctionnement des systèmes de managementLa composition et les caractéristiques des éléments et sous-systèmes du système de contrôleléniya. Objets d'étude

1.1. La recherche et son rôle dans la recherche scientifique et activités pratiques

LE CONCEPT DE RECHERCHE

Étude en tant que travail scientifique, l'étude scientifique et le processus de cognition ont toujours été sous le contrôle des scientifiques. Dans le cas général, la recherche peut être comprise comme un travail scientifique ou une étude scientifique du sujet considéré, de tout objet (phénomène) afin de déterminer les schémas de son apparition, de son amélioration, de son développement et de l'acquisition de nouvelles connaissances. En fait, c'est l'un des principaux types de connaissances. En même temps, il peut être interprété comme un type d'activité cognitive d'un individu ou d'un groupe, une équipe de chercheurs, qui permet, sur la base de certaines théories, méthodes et techniques de cognition, d'étudier et d'évaluer l'essence, caractéristiques et tendances de l'évolution des phénomènes, pour trouver des moyens d'utiliser les connaissances acquises. Cela s'applique pleinement à l'étude de la théorie et de la pratique de la gestion, qui est associée à la fois à une fonction scientifique spécialisée et à un travail professionnel pratique dans divers domaines et domaines de l'activité humaine (gestion, économie, production, art, éducation, etc.) .

De cette façon, étude est le processus d'étude d'un objet et d'acquisition de nouvelles connaissances. Il peut aussi être considéré comme un travail scientifique, un type d'activité cognitive ; étude scientifique d'un certain sujet, de tout phénomène (objet) afin de déterminer les lois et les modèles de son apparition, son fonctionnement, son amélioration, son développement, ses caractéristiques et ses tendances de transition d'un état à un autre, l'obtention et l'application de nouvelles connaissances en théorie et en pratique .

La recherche a des caractéristiques fondamentales qui déterminent son orientation et ses résultats. Ces caractéristiques comprennent principalement : le besoin de recherche (l'urgence et la nécessité de résoudre des problèmes et des tâches) ; son but, son objet et son sujet ; méthodologie, type de recherche, ressources (un certain ensemble d'outils et de capacités qui garantissent le succès de l'étude et la réalisation de ses objectifs); les résultats de l'étude (comme le résultat final et l'efficacité de l'étude, qui détermine le rapport et la proportionnalité des ressources utilisées pour mener l'étude et les objectifs atteints dans ce cas), etc.

Lors de la conduite d'une recherche, il est important de définir correctement et clairement le but, l'objet et le sujet de la recherche. Le processus de recherche lui-même est également d'une grande importance, qui est un ensemble d'opérations exécutées de manière séquentielle.

Toute recherche n'est efficace que lorsque les objectifs fixés sont atteints. travail de recherche sous réserve d'autres conditions (conditions et coûts). À cet égard, la signification qui est ancrée dans le contenu de la notion de "but" est d'une importance primordiale.

Il convient de noter que le concept de finalité est interprété de manière ambiguë dans de nombreuses sources littéraires, par exemple :

état futur souhaité;

états ou résultats souhaités ;

représentation idéale du résultat souhaité de l'activité;

idéal, anticipation mentale du résultat de l'activité;

une image idéale de ce qu'une personne ou un groupe de personnes veut réaliser, puisque le but est ce qui sera ou devrait être d'autre, c'est-à-dire seulement un état possible d'un objet ;

les principaux résultats que l'organisation s'efforce d'atteindre dans ses activités sur une longue période de temps ;

concrétisation de la mission de l'organisation sous une forme accessible lors de la gestion du processus de leur mise en œuvre ;

états finaux spécifiques ;

désignation dans l'esprit de l'anticipation d'un résultat dont la réalisation est dirigée ou sera dirigée par les actions du sujet - le porteur de cet objectif;

l'un des éléments du comportement humain et de l'activité consciente, qui caractérise l'anticipation en pensant au résultat de l'activité et aux moyens de réalisation à l'aide de certains moyens;

le résultat nécessaire de l'activité, réalisé par les gestionnaires et les exécutants, ayant une définition quantitative et qualitative, découlant de la perspective et des lois socio-économiques, ainsi que des exigences découlant de l'organisation elle-même ;

le sujet de l'arbitraire humain, dont l'idée détermine les actions pour créer ce sujet ;

l'objet d'aspiration, ce qu'il est nécessaire ou souhaitable de mettre en œuvre ;

un état final, vers lequel le système tend en raison de l'organisation structurelle ;

l'état final du résultat, dont la réalisation vise l'activité de l'organisation;

ce qui est représenté dans l'esprit et attendu à la suite d'actions dirigées d'une certaine manière ;

un tout stable, préservé dans le changement continu des parties ;

bon état d'esprit.

Ainsi, le terme « objectif » doit être pris comme souhaité et exprimé : 1) quantitativement (combien) ; 2) qualitativement (quel) l'état futur de l'objet ayant ; 3) la date de réalisation (quand); 4) exécuteur testamentaire responsable (qui); 5) contraintes de ressources (que). Une justification complète de l'objectif face à une concurrence accrue est d'une importance capitale, car la formulation de l'objectif sans les justifications nécessaires peut entraîner des pertes au stade de sa mise en œuvre, plusieurs fois supérieures aux économies obtenues précédemment. De plus, des objectifs correctement formulés peuvent constituer un outil de recherche efficace.

En ce qui concerne l'étude, il est préférable de considérer objectif comme un nouveau résultat de recherche souhaité de l'état du sujet d'un certain objet de recherche, exprimé qualitativement et (ou) quantitativement, principalement avec une indication du moment de sa réalisation, des interprètes et des ressources.

Il est évident que l'objectif ne peut être identique au résultat futur de la recherche, et donc sa réalisation est de nature probabiliste.

MÉTHODES QUANTITATIVES

MÉTHODE PARAMÉTRIQUE

La méthode paramétrique est basée sur la description quantitative et qualitative des propriétés étudiées du système de contrôle (objet d'étude) et l'établissement de relations entre les paramètres à la fois au sein des sous-systèmes de contrôle et de contrôle, et entre eux. Cela permet d'utiliser une nomenclature présélectionnée de paramètres basée sur des données réelles pour quantifier l'objet à l'étude. Les dépendances entre les paramètres peuvent être à la fois fonctionnelles et corrélationnelles.

Chaque SU possède un certain nombre de propriétés spécifiques qui le distinguent des autres. La propriété CS est une caractéristique objective du système, qui se manifeste lors de sa création et de son fonctionnement.

Les propriétés du futur CS sont formées et prises en compte lors de l'élaboration d'un mandat de conception et directement lors de la conception elle-même. Lors de la création nouveau système ces propriétés sont implémentées et instanciées. En cours de fonctionnement, la manifestation et la maintenance des propriétés du système de contrôle ont lieu. Plus le SU est complexe, plus l'ensemble de ses propriétés est complexe, plus les formes de leur manifestation sont complexes.

Les propriétés peuvent être simples ou complexes. Une propriété simple est, par exemple, le nombre de cadres, la durée de vie des contrôles techniques, etc. Un exemple de propriété complexe est la productivité du travail des cadres, qui comprend le volume de fonctions exercées et le nombre de membres du personnel.

Toute propriété du système peut être caractérisée verbalement, numériquement, graphiquement, sous forme de tableau, de fonction, c'est-à-dire avec ses signes.

Pancarte - caractéristique caractéristique de tout ensemble d'objets. Un exemple de caractéristiques qualitatives peut être le type d'OSU, le mode de gestion, la méthode d'évaluation de l'US, la méthode de calcul du nombre de personnel, etc. Parmi les caractéristiques qualitatives, il y a des caractéristiques alternatives qui n'ont que deux options mutuellement exclusives, par exemple la présence ou l'absence d'erreurs dans le travail du personnel. En plus des caractéristiques alternatives qualitatives des propriétés CS, il peut y avoir des caractéristiques multivariantes.

Pour une évaluation objective de tout système, il est nécessaire de caractériser quantitativement ses propriétés. Les caractéristiques quantitatives des propriétés de l'objet d'étude sont données par les paramètres . Un cas particulier du paramètre SS est un indicateur - une caractéristique quantitative des propriétés essentielles du système qui sont importantes pour son existence et son fonctionnement. Par conséquent, le paramètre système doit être considéré comme un concept plus large, car il peut caractériser toutes les propriétés du système ou de ses composants.

Les caractéristiques qualitatives peuvent également influencer le type de dépendance fonctionnelle des indicateurs CS sur ses paramètres. Par exemple, le mode de répartition des fonctions de direction dans un service, qui est une caractéristique qualitative, a un impact significatif sur la dépendance du niveau de qualité des fonctions du personnel exercées sur le personnel professionnel disponible (économistes, marketeurs, ingénieurs, etc. ) - un paramètre structurel du système de gestion. Outre les paramètres structurels, il existe des paramètres géométriques et autres.

Dans la méthode paramétrique, les paramètres sont l'une des caractéristiques de base les plus importantes des éléments du système de contrôle et de l'ensemble du système dans son ensemble. Ils reflètent les interrelations des éléments, l'état et les tendances de leur développement.

Sections de recherche paramétrique :

1. Caractéristiques générales des systèmes qui caractérisent la détermination, la fiabilité, l'adaptabilité, l'autogestion, la cohérence.
2. Paramètres de structuration : nombre de niveaux, nombre de composantes par niveaux, structure des effectifs, capacités, fonds, portefeuille financier, parc matériel…, portefeuille produit…, structure organisationnelle, le nombre de connexions de base, l'intensité des connexions, le degré de continuité.
3. Paramètres du procédé : durée (durée du cycle et de ses phases), intensité, rapidité, efficacité, efficience.
4. Les paramètres de l'environnement et la position de l'organisation dans l'environnement : volume du marché et part de marché de l'entreprise, taille des comptes créditeurs et débiteurs, degré de fidélité des consommateurs aux produits de l'entreprise.
5. Choix matériau de base: la valeur de la capacité de production, incl. pour certains types d'équipements et transitions technologiques, paramètres spécifiques des équipements (complexité de réparation, maintenabilité), ratio capital-travail, rapport puissance/poids, taille stocks de production.
6. Paramètres du personnel : effectif total, y compris par subdivisions, effectif par transferts, effectif par filières, effectif par groupes professionnels et de qualification, effectif par Niveau d'éducation, démographiquement.
7. Paramètres du produit : le volume du produit fabriqué en termes physiques par types individuels, nomenclature ou groupes d'assortiments, paramètres de qualité du produit : coût du produit, prix, volume de production en termes de valeur.
8. Choix l'efficacité économique: performance (sens multiples : brut, net, réalisé, etc.), rentabilité (ventes, capital, coûts, etc.), productivité du capital.

Les signes qualitatifs et quantitatifs de SU sont étroitement liés. Dans l'étude de SU, les éléments suivants sont principalement utilisés:

• paramètres quantitatifs absolus et relatifs (comme cas particuliers - indicateurs). Des indicateurs en termes absolus sont utilisés pour décrire les objets étudiés (le nombre de PPP, le nombre de services, les coûts de personnel, etc.), et des indicateurs relatifs sont utilisés pour caractériser, par exemple, les taux de croissance des ventes, les bénéfices, les effectifs, les effectifs. productivité, etc. ;
• caractéristiques qualitatives qui caractérisent telle ou telle propriété du système sous une forme descriptive (méthode d'influence sur l'objet contrôlé, méthode d'évaluation, etc.);
• caractéristiques de classification (paramètres) qui caractérisent les propriétés du système qui ne peuvent pas participer à l'évaluation, mais permettent d'attribuer l'objet à l'étude à une certaine classe (liste des spécialités des employés, liste des marques TSU, types d'OSU);
• paramètres ordinaux (classement) permettant de distinguer qualitativement les objets étudiés les uns des autres, ce qui s'exprime en leur attribuant, par exemple, des points (évaluation des performances académiques, évaluation des performances d'un athlète), des catégories (pour les travailleurs, athlètes, officiels), grades officiels (ingénieur 3, 2 et 1ère catégorie, sénior, leader et chef ingénieur).

Les indicateurs SU peuvent être simples, complexes, intégraux et généralisés.

Un indicateur SR unique est un indicateur qui se rapporte à une seule des propriétés SR. Par exemple, les indicateurs uniques sont le nombre de PPP, le nombre de fonctions de gestion. Sa variété est un indicateur unique relatif, qui est le rapport d'un indicateur unique à un indicateur normatif (de base), exprimé en unités ou pourcentages relatifs.

Indicateur normatif (de base) - un indicateur pris comme indicateur initial (de référence) dans les évaluations comparatives des États membres. Par exemple, les indicateurs de systèmes de contrôle progressifs ou de concurrents sont considérés comme des indicateurs de base.

Les indicateurs de base peuvent également être uniques, complexes, intégraux et généralisés.

Un indicateur complexe est un indicateur lié à plusieurs propriétés du produit. A l'aide de cet indicateur, on peut généralement caractériser le sous-système, élément du CS.

Une variété d'un indicateur complexe qui permet, d'un point de vue économique, d'évaluer la totalité des propriétés du système, peut être un indicateur qui reflète le rapport entre l'effet bénéfique total du fonctionnement du système de contrôle et le total coûts de sa création et de son fonctionnement, déterminés par la formule :

Les indicateurs complexes comprennent également des indicateurs de groupe et généralisés (définitifs).

Un indicateur complexe de SU lié à un certain groupe de ses propriétés est appelé groupe.

Indicateur généralisé SU- indicateur relatif à un tel ensemble de ses propriétés, en fonction duquel il est décidé d'évaluer le système.

L'ensemble du système d'indicateurs considéré (Fig. 21) est généralement utilisé pour évaluer le SU.



Riz. 21

En raison du fait que chaque SU peut avoir un ensemble innombrable de propriétés, respectivement d'indicateurs, il peut y avoir le même ensemble. Selon le but de l'utilisation, un certain nombre d'indicateurs sont sélectionnés, avec lesquels ils fonctionnent. Pour le soulagement utilisation pratique les indicateurs sont classifiés.

Dans ce cas, l'unité des méthodes de classification, de définition et d'application des indicateurs revêt une grande importance.

La classification des indicateurs peut être faite:

• par le nombre de propriétés caractérisées, c'est-à-dire qu'elles peuvent être uniques et complexes (groupe, intégrale, généralisée) ;
• par la méthode d'expression (unités de mesure dimensionnelles et non dimensionnelles, y compris à l'aide de points, pourcentages);
• par la méthode de détermination (sociologique, experte, calculée, expérimentale) ;

• sur l'impact sur la qualité lors du changement valeur absolue indicateur (positif, négatif);
• par type de restriction (ni moins, ni plus, ni moins, ni plus) ;

Les indicateurs avec restrictions, caractérisant une certaine propriété du SS, lorsque la valeur numérique autorisée est dépassée, transforment l'effet en zéro. Par conséquent, ces indicateurs doivent être pris en compte lors de l'évaluation Attention particulière. Ils peuvent être qualifiés d'indicateurs d'effet de veto. Pour la plupart, cela s'applique aux indicateurs d'objectif, de fiabilité, de sécurité et de respect de l'environnement.

• au stade de la détermination - recherche et conception et indicateurs opérationnels (les indicateurs déterminés au cours de la recherche et de la conception sont appelés recherche et conception, et ceux formés lors de l'exploitation des systèmes sont appelés opérationnels);
• par demande d'évaluation (de base, relative);
• envers diverses propriétés(adaptabilité, efficacité, flexibilité, continuité, etc.).

Les indicateurs classés en fonction des types de restrictions de la documentation normative et technique (NTD) de leurs valeurs numériques revêtent une importance particulière pour une évaluation objective (Fig. 7.8). Dans certains cas, les valeurs des limites admissibles sont déterminées par des spécialistes en fonction des conditions d'utilisation et des exigences correspondantes des consommateurs.

Lors de l'évaluation du comportement, il est nécessaire de stipuler (à la fois dans les calculs manuels et machine) que pour les indicateurs avec restrictions, les conditions suivantes doivent être remplies. 1. Pour les indicateurs positifs :

Riz. 7.8. Indicateurs du système de contrôle, classés par types de limitation de leurs valeurs numériques par la documentation scientifique et technique

Indicateurs avec limites

Illimité (non critique, c'est-à-dire n'ayant pas de restrictions dans le NTD sur la modification des valeurs numériques des indicateurs)

Positif illimité (positif non critique, c'est-à-dire ne pas avoir de restrictions dans le NTD sur la modification des valeurs numériques des indicateurs; avec une augmentation de leurs valeurs numériques l'effet augmente)

Négatif illimité (négatif non critique, c'est-à-dire ne pas avoir de restrictions dans le NTD sur la modification des valeurs numériques des indicateurs; avec une augmentation de leurs valeurs numériques, l'effet l'effet diminue)

Limité (critique, c'est-à-dire ayant des restrictions dans le NTD sur la modification des valeurs numériques des indicateurs)

Positif limité (critiquement positif, c'est-à-dire ayant des restrictions dans la documentation scientifique et technique sur la modification des valeurs numériques des indicateurs "par le bas" et "au moins", pour lesquels, avec une augmentation de leur la valeur numérique tend à augmenter l'effet)

Négatif limité (critiquement négatif, c'est-à-dire ayant des restrictions dans la documentation scientifique et technique sur la modification des valeurs numériques des indicateurs "par le bas" et "pas plus", pour lesquels, avec une augmentation leur valeur numérique se caractérise par une diminution de l'effet)

Positif-négatif limité (critique positif-négatif, c'est-à-dire ayant des restrictions dans le NTD sur la modification des valeurs numériques des indicateurs de la valeur nominale existante "d'en bas - d'en haut" et "pas moins que - pas plus", pour qui, avec une augmentation et une diminution de la valeur numérique de la valeur nominale ont tendance à réduire l'effet)

Cela signifie qu'en cas de non-respect des restrictions, cet indicateur est égal à zéro et le niveau de SU devient également égal à zéro. Pour la plupart, cela s'applique aux indicateurs de finalité, de fiabilité, de sécurité et de respect de l'environnement, car leurs valeurs doivent être conformes aux exigences des normes ou autres MTN des pays - consommateurs de ces produits.

Une évaluation objective de SU ne peut être donnée que sur la base d'un système de paramètres et d'indicateurs interdépendants. De plus, chaque indicateur doit répondre aux exigences :

• concrétisation et modification en fonction de la finalité de l'évaluation ;
• développement et amélioration de l'objet d'évaluation;
• assurer l'unité des caractéristiques quantitatives et qualitatives;
• ciblage ;
• comparabilité;
• interconnexion;
• vous venez de;
• caractère informatif ;
• fiabilité et objectivité.

Considérant que les systèmes de contrôle sont destinés à un fonctionnement à long terme, il est conseillé de prendre les probabilités marginales de bon fonctionnement et de panne comme principaux indicateurs de la fiabilité d'un système qui produit des produits de la première catégorie. Ces probabilités peuvent être exprimées en fractions relatives du temps pendant lequel le système fournira en conséquence un contrôle ininterrompu.

La procédure générale d'utilisation de la méthode paramétrique dans l'étude des objets CS implique les actions suivantes.

1. construire un arbre des propriétés de l'objet de recherche et de ses composants ;
2. identifier les propriétés des propriétés de l'objet étudié par classe ;
3. déterminer la nomenclature des paramètres qui caractérisent les propriétés de l'objet CS étudié ;
4. grouper les paramètres sélectionnés ;
5. effectuer des mises à l'échelle (par types d'échelles : ordinales ; intervalles ; ratios ; différences ; absolues) paramètres ;
6. effectuer la normalisation des valeurs des paramètres ;
7. mesurer les valeurs des paramètres ;
8. développer des modèles de correspondance mutuelle des composants comparés et des paramètres d'objet (Fig. 22);
9. calculer des estimations généralisées de l'état de l'objet et de ses composants.

Riz. 22. Modèle de correspondance mutuelle paramétrique des paramètres systèmes de contrôle

MÉTHODES STATISTIQUES RECHERCHE DE SYSTÈMES DE CONTRÔLE

Dans l'analyse statistique, un échantillon aléatoire est traité, c'est-à-dire les résultats de N expériences consécutives et indépendantes avec une variable ou un événement aléatoire. L'échantillon doit garantir la représentativité de l'étude. Le volume d'informations traitées doit être suffisant pour obtenir des résultats avec la précision et la fiabilité requises.

Il est utilisé pour étudier des processus et des objets à partir de données de masse obtenues à partir de documentation statistique ou comptable, à partir des résultats de diverses enquêtes et expérimentations.

L'analyse statistique peut être utilisée pour étudier à la fois les environnement externe. En étudiant environnement interne valeur la plus élevée a une étude: l'influence de divers facteurs sur la formation des bénéfices (la formation d'indicateurs économiques due à l'influence d'une combinaison de facteurs importants): la formation et le développement du personnel de l'organisation; formation et développement du potentiel de l'organisation; qualité du produit, etc...

Dans le cadre de l'étude de l'environnement extérieur grande importance a une analyse statistique de l'état du marché, une analyse de la différenciation de la demande, une évaluation des consommateurs (leur solvabilité), des concurrents, des fournisseurs, des partenaires commerciaux.

Les méthodes les plus utilisées analyses statistiques les systèmes de contrôle sont : l'analyse de régression ; analyse de corrélation; analyse de dispersion ; Analyse des séries chronologiques; analyse factorielle.

Analyse de régression

Analyse de régression vise à étudier la dépendance d'une variable aléatoire sur un certain nombre d'autres variables aléatoires et non Variables aléatoires(la régression est la dépendance de l'espérance mathématique d'une variable aléatoire sur les valeurs d'autres variables aléatoires). Par exemple, après avoir tenu N expériences sur un modèle statistique, un ensemble de réalisations de variables aléatoires a été obtenu { X je Oui je ,}, je= 1, 2, 3, …, n, oùX est la variable indépendante, et Oui- fonction. Le traitement de ce tableau de variables aléatoires permet de les représenter sous la forme d'un modèle de régression linéaire déterministe du type :

Y= un 0 + un 1 X,(3.1)

où un 1 – coefficient de régression, le nombre moyen d'unités par lequel l'attribut effectif augmentera ou diminuera lorsque la valeur du facteur change d'une unité ;
un 0 – la valeur minimale de la caractéristique résultante à la valeur zéro du facteur.


(3.2)

où x j(0) sont les valeurs "de base" de tous k variables, au voisinage desquelles s'analyse la nature du processus étudié.

L'expression (3.3) est fonction linéaire, cependant, si les valeurs Δх j, sont suffisamment grands ou la fonction Oui est essentiellement non linéaire, alors un développement d'ordre supérieur peut être utilisé.

Lors de l'analyse du modèle de régression (3.3), les valeurs des coefficients un j montrer le degré d'influence j-ième variable par fonction Oui, qui vous permet de diviser toutes les variables en "essentielles" et "insignifiantes". Le modèle de régression est du plus grand intérêt pour prédire le comportement des fonctions Oui. En pratique, l'analyse de régression est souvent utilisée pour créer un modèle dit empirique, lorsque, en traitant les résultats d'observations (ou de caractéristiques systèmes existants), obtenir un modèle de régression et l'utiliser pour évaluer les systèmes prospectifs ou le comportement du système dans des conditions hypothétiques.

La précision et la fiabilité des estimations obtenues dépendent du nombre d'observations et de l'emplacement des valeurs prédictives X j relativement basique (c'est-à-dire connu à un moment donné) X j (0) Plus la différence est grande Δх j , plus la précision de la prédiction est faible.

Analyse de corrélation

La méthode de corrélation est l'une des méthodes de recherche économique et mathématique qui permet de déterminer la relation quantitative entre plusieurs phénomènes du système étudié. Il est utilisé pour déterminer le degré de relation entre des variables aléatoires (la corrélation est la dépendance entre des variables aléatoires, exprimant la tendance d'une variable à augmenter ou diminuer lorsqu'une autre augmente ou diminue).

La dépendance de corrélation, contrairement à la dépendance fonctionnelle, ne peut se manifester que dans le cas général et moyen, c'est-à-dire dans la plupart des cas - observations. C'est pourquoi corrélation est une relation probabiliste entre des phénomènes, dans laquelle valeur moyenne les paramètres de l'un d'eux varient en fonction des autres. La corrélation entre deux phénomènes est appelée appariée, et entre plusieurs - multiple.

Lorsque vous utilisez la méthode de corrélation, allouez fonctiontion, ceux. l'indicateur résultant étudié et les signes facteurs dont dépend l'indicateur résultant, - arguments. Une telle classification est effectuée sur la base d'une analyse qualitative, c'est-à-dire toutes les variables possibles sont divisées en variables dépendantes et indépendantes du phénomène à l'étude.

Les liens de corrélation dans les variables dépendantes ne peuvent pas être rigides et ont le caractère de liens incomplets. Si, dans le cas d'une augmentation (ou d'une diminution) de l'argument, l'indicateur résultant (fonction) augmente également (ou diminue, respectivement), alors la corrélation est dite directe (positive) et si inversement - inverse (négative). En l'absence de toute dépendance de la fonction à l'argument, il n'y a pas de corrélation.

L'étroitesse de la relation de corrélation avec une dépendance linéaire est estimée par les coefficients de corrélation, avec une dépendance non linéaire - par le rapport de corrélation.

La caractéristique de corrélation est le coefficient de corrélation égal à l'espérance mathématique des produits des écarts des variables aléatoires X je et X j de leurs espérances mathématiques et normalisées par rapport aux écarts-types de ces variables aléatoires.

Si le nombre de variables aléatoires est supérieur à deux (r > 2 ), puis une matrice de corrélation carrée de taille (r X r), dont les éléments sont les coefficients de corrélation k ij , et les éléments diagonaux sont égaux à un (c'est-à-dire, k ij =1 ). Les coefficients de corrélation varient de zéro à un, et plus sa valeur est élevée, plus connexion plus étroite entre variables aléatoires.

L'estimation des coefficients de corrélation est calculée par les valeurs des estimations des espérances mathématiques et des écarts-types obtenues par traitement statistique des résultats des implémentations de variables aléatoires.

Il est à noter que le coefficient de corrélation peut aller de 1 à 0 et de 0 à + 1. Plus le coefficient de corrélation calculé est proche de +1 (pour la dépendance directe) et de -1 (pour la dépendance inverse), plus l'étanchéité est élevée. de la relation. En conséquence, avec des coefficients de corrélation de +1 ou -1, des relations fonctionnelles ont lieu.

La tâche la plus importante méthode de corrélation - détermination du type d'équation de corrélation (équation de régression).

La forme la plus simple d'une telle équation, caractérisant la relation entre deux paramètres, peut être l'équation d'une droite (Fig. 7.1):

Y= a + bX, (7.1)

où X, Y sont respectivement des variables indépendantes et dépendantes ;

a, b - coefficients constants (a détermine l'origine, b - l'angle d'inclinaison de la ligne droite).

Un exemple de dépendance non linéaire à un facteur peut également être une formule d'un autre type, par exemple, en présence d'une dépendance en puissance :

La conclusion sur le caractère rectiligne de la dépendance peut être vérifiée en comparant simplement les données disponibles ou graphiquement (en inscrivant les valeurs Y et X dans un système de coordonnées rectangulaires, dont l'emplacement sur le graphique permet de conclure que l'idée de le caractère linéaire de la dépendance entre les deux paramètres étudiés est correct ou incorrect).

Une autre tâche de la méthode d'analyse de corrélation consiste à déterminer les coefficients constants de connexion entre les paramètres variables qui correspondront le mieux aux valeurs réelles disponibles de Y et X.

Dans ce cas, comme critère d'évaluation de l'adéquation de la dépendance linéaire des données réelles, vous pouvez utiliser la somme minimale des écarts au carré des valeurs statistiques réelles Y par rapport à celles calculées selon l'équation de la droite acceptée pour utilisation.

Analyse de variance

L'analyse de la variance est utilisée pour tester des hypothèses statistiques sur l'impact des facteurs qualitatifs sur les indicateurs, c'est-à-dire facteurs qui ne peuvent être quantifiés (par exemple, un facteur qualitatif - l'organisation de la production, affectant indicateur quantitatif- profit de la production). C'est sa différence avec analyse de régression, dans lequel les facteurs agissent comme des paramètres qui ont une mesure quantitative (par exemple, un facteur quantitatif est le coût de production).

Dans l'analyse de la variance, le facteur qualitatif est représenté par j-mi états des possibilités (par exemple, schémas possibles organisation de la production), dont l'évaluation est effectuée pour chacun d'eux n j expériences.

Ensuite, des estimations statistiques sont calculées dans chaque n j groupe d'expériences et dans l'échantillon général N, puis analyser la relation entre eux. Selon ce ratio, l'hypothèse de l'influence du facteur qualitatif sur l'indicateur est acceptée ou rejetée.

L'analyse des séries chronologiques est utilisée dans l'étude d'un processus aléatoire discret se produisant sur un intervalle de temps J.

Les résultats d'expériences ou d'observations obtenus sur un intervalle donné sont présentés sous forme de série temporelle, chaque valeur Oui je qui comprend un déterministe F(t) et aléatoire z(t) Composants:

La composante déterministe décrit l'influence des facteurs déterministes à un moment donné t, l'influence d'un ensemble de facteurs aléatoires est décrite par une composante aléatoire. La partie déterministe de la série chronologique est appelée la tendance. Cette série temporelle est décrite par un modèle de tendance :

k - nombre de fonctions temporelles, combinaison linéaire

qui détermine la composante déterministe ( je de 1 à k);

φ je (t) est fonction du temps.

Lors de l'analyse, la forme de la fonction temps φ je (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t n , ou trigonométrique. Les coefficients de tendance et l'estimation de la variance de la composante aléatoire sont déterminés par traitement statistique des résultats de l'expérience ou des observations.

En utilisant la représentation d'un processus aléatoire sous forme de séries chronologiques, il est possible, premièrement, d'étudier la dynamique de ce processus, deuxièmement, d'identifier les facteurs qui affectent de manière significative les indicateurs et de déterminer la fréquence de leur impact maximal, et troisièmement , pour faire une prévision d'intervalle ou de point de l'indicateur Oui pendant un certain temps Δ t (une prévision ponctuelle indique seulement un point près duquel l'indicateur prédit peut être localisé, une prévision d'intervalle indique l'intervalle pour trouver cet indicateur avec une certaine probabilité donnée).

Analyse factorielle

Afin d'assurer le fonctionnement efficace de l'organisation, il est nécessaire de prendre en compte tous les facteurs significatifs influençant le fonctionnement et le développement de l'entreprise, tant externes (affectant au niveau du macro-environnement et de l'environnement de contact) qu'internes, lorsque prendre des décisions managériales.

L'analyse factorielle fait partie de l'analyse statistique multivariée incluse dans les méthodes mathématiques et statistiques. L'essence de la méthode d'analyse factorielle réside dans la sélection des facteurs les plus significatifs parmi l'ensemble des facteurs étudiés qui affectent l'objet à l'étude.

Le facteur est généralement une variable indépendante, souvent appelée la cause, et qui est en dépendance logique avec la conséquence du phénomène étudié et détermine son ampleur.

Par exemple, le matériel informatique utilisé et ses logiciels sont un facteur important de la productivité des cadres (comptables, gestionnaires, économistes, etc.) ; les facteurs changeants des coûts de main-d'œuvre et de la productivité du travail affectent la variation des volumes de production.

Le facteur peut être unique, c'est-à-dire affectant la conséquence d'une variable, ou complexe, c'est-à-dire affectant plusieurs variables à la fois. Un facteur complexe associé à toutes les variables est appelé un facteur général.

Contrairement à l'analyse de corrélation, la méthode considérée ne nécessite pas de subdiviser toutes les variables en variables dépendantes et indépendantes, car toutes les variables (facteurs - causes) qui déterminent le phénomène sont considérées comme égales. Dans ce cas, il convient de tenir compte du fait que certaines des variables peuvent être stables pendant une certaine période de temps, c'est-à-dire ne change pas.

Par exemple, une augmentation des volumes de production avec le même nombre d'employés au cours des périodes analysées et avec une augmentation de la productivité du travail est la conséquence d'un changement d'un seul facteur - la productivité du travail.

La description de l'influence des facteurs sur les activités de l'organisation est d'une grande complexité, car l'action de nombreux facteurs est de nature latente (cachée).

La sélection des facteurs influençant l'objet à l'étude s'effectue, en règle générale, sur la base de leur classification, de leur justification théorique et de leur analyse qualitative. Dans ce cas, il est nécessaire de prendre en compte l'interaction des facteurs les uns avec les autres. Le nombre de facteurs doit être limité au minimum nécessaire. Il faut faire abstraction des facteurs sans importance.

Pour chaque facteur sélectionné, il devrait être possible de le quantifier, car il sera nécessaire à l'avenir pour déterminer les corrélations entre eux et évaluer leur impact sur l'objet d'étude.

La méthode d'analyse factorielle est largement utilisée dans l'analyse de l'influence de divers facteurs (travail, utilisation des équipements, utilisation des capacités de production en général, utilisation des matières premières et des matériaux, organisation de la production, technologie, etc.) sur les volumes de production, la qualité des produits, la masse salariale et les résultats de l'activité économique et le développement de l'entreprise dans son ensemble.

Le choix des méthodes d'étude des systèmes de commande est basé sur leur classification préalable. Un tel choix peut être fait intuitivement, en utilisant des méthodes et des critères formels. Par exemple, comme critère de choix d'une méthode de recherche, l'exactitude des estimations ou un autre paramètre important du point de vue des objectifs de l'étude peut être utilisé sous des restrictions fixes sur les coûts financiers ou temporels.

La classification est une méthode fondamentale de connaissance de la réalité, divisant l'objet d'étude en certaines classes en mettant en évidence les caractéristiques essentielles basées sur l'identification de leur homogénéité (homogénéité) et hétérogénéité (hétérogénéité). Une telle sélection vous permet d'étudier plus en profondeur l'objet à l'étude et d'approfondir son essence en déterminant la composition, les propriétés, les relations internes et externes, les manières d'utiliser l'objet d'étude.

Lors de la recherche, ils distinguent:

Classifications artificielles : sont des caractéristiques auxiliaires non essentielles.

Dans les études, on distingue deux types de classement :

Division du général: division de l'objet à l'étude selon une certaine caractéristique sélectionnée en sous-classes;

Séparation de l'ensemble : les éléments constitutifs sont distingués de l'ensemble de l'objet étudié selon le critère de classification.

L'approche générale pour choisir une méthode de recherche de système de contrôle est la suivante :

1) déterminer les objectifs de l'étude, y compris les contraintes de temps pour les atteindre, la consommation de ressources, la disponibilité de l'équipement nécessaire, le personnel ;

2) établir des exigences pour le résultat de l'étude (tout d'abord, il s'agit de l'exhaustivité du reflet des propriétés de l'objet d'étude - un résultat quantitatif ou qualitatif, pour un résultat quantitatif, l'exactitude et la fiabilité sont établies);

3) établir la présence et le type (intuitif, sujet, quantitatif) de données sur le système de contrôle, l'objet, l'environnement (qualité, fonctions, structure, paramètres);

4) évaluer la possibilité d'obtenir des données supplémentaires de chaque type au cours de la recherche ;

5) déterminer la gamme (l'ensemble) de méthodes applicables aux données existantes et possibles ;

6) parmi les méthodes applicables, un sous-ensemble de méthodes est sélectionné pour atteindre les objectifs énoncés de l'étude. De telles méthodes d'étude des systèmes de contrôle sont appelées rationnelles;

7) formuler un critère - une règle pour choisir la meilleure méthode dans un certain sens (la moins chère, la plus rapide, la plus précise, donnant une unité de résultat à un coût minimal, etc.) parmi un certain nombre de méthodes rationnelles ;

8) calculer la valeur du critère pour chacune des méthodes rationnelles ;

9) choisir la meilleure méthode (optimale).

Les conditions d'information peuvent être qualifiées de plus importantes lors du choix d'une méthode et de l'étude des systèmes de contrôle. Le besoin de mesures dans la recherche, le type, la précision, la fiabilité des informations et des données sont déterminés par :

Le type d'étude et la composition des méthodes utilisées (chacune des méthodes n'est applicable que si un certain nombre d'informations est disponible) ;

L'exactitude et la fiabilité de ses résultats (ils ne peuvent être supérieurs à l'exactitude et à la fiabilité des données d'origine) ;

Dépenses en temps et en ressources financières pour l'étude associées à l'utilisation de différentes méthodes de recherche avec différentes bases d'informations de l'étude.

Les informations (selon Wiener) sont des données qui réduisent l'incertitude dans la connaissance de l'objet de contrôle, de son système de contrôle et de l'environnement externe.

Les conditions d'information dans lesquelles une telle étude est réalisée sont divisées en déterministes (définies), aléatoires et indéfinies.

Des conditions déterministes ou certaines se produisent lorsque le résultat de chacun des choix alternatifs est connu avec précision.

Des conditions aléatoires se produisent lorsqu'il est possible de déterminer la probabilité d'occurrence de chaque résultat.

Des conditions incertaines se produisent lorsqu'il n'est pas possible d'estimer la probabilité de résultats potentiels.

La situation dans laquelle se déroule l'étude des systèmes de commande se caractérise par les 3 caractéristiques principales suivantes :

1. Avoir un objectif. Le besoin de recherche est déterminé par la présence d'un problème et est dicté par l'existence d'un objectif qui doit être atteint pour résoudre le problème.

2. Disponibilité de concepts de recherche alternatifs. La recherche est effectuée dans des conditions où il existe le plus souvent plusieurs voies de recherche ou, à défaut, plusieurs alternatives pour atteindre l'objectif.

3. La présence de facteurs limitants. Il existe presque toujours des facteurs limitant les méthodes.

La recherche scientifique est l'un des types d'activité cognitive, le processus de développement de nouvelles connaissances scientifiques, caractérisé par l'exhaustivité, la fiabilité, l'objectivité, la preuve, l'exactitude et un certain degré de nouveauté.

L'étude des systèmes de gestion est une activité visant à développer et à améliorer la gestion conformément aux conditions externes et internes en constante évolution. La recherche scientifique, en règle générale, est menée dans le cadre d'une certaine approche scientifique en utilisant un groupe de méthodes scientifiques. La théorie et la pratique de la recherche scientifique sont indissociables. La pratique fournit des informations, une « clé de la réflexion », un problème qui doit être résolu, tandis que la théorie a un ensemble bien établi de concepts, de catégories et de méthodes.

Approche méthodologique - un système de connaissances, de méthodes, de base conceptuelle et méthodologique de recherche, caractérisé par un certain aspect de la prise en compte des problèmes. Dans le cadre d'une approche méthodologique, il peut y avoir un certain nombre de théories, de vues, de dispositions différentes qui ont la même base conceptuelle pour l'étude.

Les approches méthodologiques générales utilisées pour l'analyse des sous-systèmes de contrôle peuvent être considérées :

Rationaliste,

Comportemental,

système,

situationnel,

traiter,

Cybernétique,

Synergique.

Une méthode de recherche est un moyen d'obtenir de nouvelles connaissances, une boîte à outils directe avec laquelle la recherche est effectuée.

L'objet d'étude en management est : l'entreprise, l'organisation, le système de management, les processus, c'est-à-dire un objet physique réel directement mesuré par des indicateurs qualitatifs et quantitatifs.

Le sujet de l'étude est un système de connaissances, de compétences, de méthodes, de facteurs de l'environnement externe et interne et de processus intervenant dans l'organisation.

Les principaux types d'études des systèmes de management : expérimentations marketing, sociologiques, économiques, mais aussi socio-économiques, audit comme étude, études prédictives et planifiées, reporting, études de contrôle, conception d'objets à tester, recherche sur la qualité des produits ; recherches menées dans différents sous-systèmes fonctionnels de gestion.

Une approche systématique est une direction de la connaissance scientifique et de l'activité pratique, qui est basée sur l'étude de tout objet en tant que système socio-économique intégral complexe. Les grands principes de l'approche système sont : l'intégrité, la structuration, la hiérarchisation, la multiplicité. Avec une approche systématique basée sur la recherche marketing, les paramètres de la "sortie", produits ou services, sont d'abord investigués. Ensuite, les paramètres "d'entrée" sont déterminés, c'est-à-dire le besoin de ressources (matérielles, financières, de main-d'œuvre et d'information), le niveau organisationnel et technique du système, les paramètres de l'environnement externe, les paramètres du processus sont étudiés. L'avantage d'une approche systématique réside dans la possibilité d'une évaluation complète de la production et des activités économiques, une organisation efficace du processus décisionnel à tous les niveaux de gestion.

L'analyse du système vous permet d'identifier la faisabilité de créer ou d'améliorer une organisation, de déterminer à quelle classe de complexité elle appartient, d'identifier les méthodes les plus efficaces d'organisation scientifique du travail qui étaient utilisées auparavant. L'analyse systémique de l'activité d'une entreprise ou d'une organisation est effectuée principalement dans les premières étapes du travail sur la création d'un système de gestion spécifique. Cela est dû à la complexité du travail de conception sur le développement et la mise en œuvre du modèle sélectionné du système de gestion, la justification de sa faisabilité économique, technique et organisationnelle.

Un groupe de méthodes de planification développe des prévisions, comprend des méthodes d'extrapolation, d'analyse de régression, de construction de scénarios, de remue-méninges, d'évaluations d'experts, d'analyse factorielle, de formation d'arbres de problèmes et de décision, etc.

Les méthodes de recherche sont des méthodes, des techniques pour mener des recherches. Leur application compétente contribue à obtenir des résultats fiables et complets de l'étude des problèmes survenus dans l'organisation. Le choix des méthodes de recherche, l'intégration de diverses méthodes dans la conduite de la recherche est déterminée par les connaissances, l'expérience et l'intuition des spécialistes menant la recherche.

L'ensemble des méthodes de recherche peut être divisé en trois grands groupes:

Méthodes basées sur l'utilisation des connaissances et de l'intuition des spécialistes ;

Méthodes de représentation formalisée des systèmes de contrôle (méthodes de modélisation formelle des processus à l'étude) ;

Méthodes complexes.

Le premier groupe - méthodes basées sur l'identification et la généralisation des opinions d'experts expérimentés, l'utilisation de leur expérience et des approches non traditionnelles d'analyse des activités de l'organisation comprennent: la méthode "brainstorming", la méthode de type "scénarios", la méthode des expertises (incluant l'analyse SWOT), la méthode de type "Delphi", de type "arbre d'objectifs", les méthodes de type "jeu d'entreprise", les méthodes morphologiques et un certain nombre d'autres méthodes.

Le deuxième groupe - les méthodes de représentation formalisée des systèmes de contrôle, basées sur l'utilisation de méthodes et de modèles mathématiques, économiques et mathématiques pour l'étude des systèmes de contrôle. Parmi eux se trouvent les classes suivantes :

Analytique;

Statistique;

Représentations ensemblistes, logiques, linguistiques, sémiotiques ;

Graphique.

Le troisième groupe comprend des méthodes complexes : combinatoire, modélisation situationnelle, topologie, graphosémiotique, etc. Elles ont été constituées en intégrant des méthodes expertes et formalisées.

La méthode du "brainstorming" ("brainstorming") est une méthode qui permet, avec un investissement de temps minimum, de trouver un ensemble de solutions proposées spontanément par les participants au problème posé.

Cette méthode a été développée par A. Osborne en 1953. Elle est aussi appelée méthode CGI (génération d'idées collectives) ou méthode créative de résolution de problèmes.

Cette méthode est utilisée lors de la recherche de solutions dans un domaine insuffisamment exploré, lors de l'identification de nouvelles directions pour résoudre un problème et lors de l'élimination des lacunes d'un système existant.

Lors de la conduite de la méthode de brainstorming, vous devez être guidé par les règles suivantes:

Il est interdit de critiquer les idées avancées ;

Les idées suggérées sont évaluées après le remue-méninges ;

La préférence est donnée aux idées combinées (combinant plusieurs idées en une seule) et améliorées (développement d'une idée déjà exprimée);

Les participants au brainstorming peuvent parler plusieurs fois, mais à chaque fois pas plus d'une idée ne doit être exprimée pour une meilleure perception.

Les avantages de la méthode du brainstorming sont les suivants :

La pensée de groupe génère 70 % de nouvelles idées intéressantes en plus que la somme des propositions individuelles indépendantes ;

Entraîne les capacités mentales des participants ;

Fournit une opportunité d'obtenir de nouvelles visions inattendues du problème à l'étude;

Permet de traiter les idées avancées avec une grande confiance.

La méthode du "reverse brainstorming" s'apparente au "brainstorming" habituel. La principale caractéristique de cette méthode est la permission d'exprimer des critiques. Lors de la mise en œuvre de cette méthode, les lacunes des idées proposées sont identifiées et des moyens de les éliminer sont proposés.

La méthode des "scénarios" est l'une des méthodes d'expertise, à l'aide de laquelle une image de l'objet à l'étude est donnée dans le futur en fonction de la situation actuelle. À l'aide de cette méthode, les principaux objectifs du développement de l'objet d'étude sont déterminés. Il contribue à l'élaboration d'une solution au problème basée sur l'identification de tous les obstacles possibles et l'identification des lacunes graves. Les scénarios sont basés sur des raisonnements, sur des résultats d'analyses techniques ou statistiques, des caractéristiques et des indicateurs de l'objet d'étude. Scénario - matériel descriptif nécessaire au travail sur le développement de l'objet d'étude.

La création de scripts est divisée en plusieurs étapes :

Le libellé de la question ;

Toutes les informations de base sont collectées et étudiées ;

Tous les problèmes internes sont identifiés ;

Une question de recherche précise est formulée ;

Définition des sphères d'influence - l'influence de l'environnement sur l'objet d'étude est étudiée ;

Détermination des conséquences - le niveau d'impact sur l'objet d'étude des solutions proposées est déterminé;

Prise de décision - en fonction de l'option choisie pour résoudre la question de recherche, des mesures sont sélectionnées pour la mettre en œuvre.

Pour développer des scénarios, des experts de premier plan dans le domaine de la connaissance sont impliqués, qui utilisent l'aide d'analystes système pour préparer le scénario.

Méthode d'expertise - une méthode d'analyse et de généralisation des jugements et des hypothèses avec l'aide d'experts. Cette méthode est utilisée lorsque les méthodes mathématiques rationnelles sont inefficaces pour résoudre des problèmes. Une analyse intuitive-logique du problème est effectuée, suivie d'une évaluation quantitative des jugements et d'un traitement formel des résultats.

Les problèmes à résoudre peuvent être conditionnellement divisés :

Aux problèmes fournis avec des informations;

Problèmes pour lesquels il y a un manque d'information.

Les méthodes d'expertise sont utilisées pour résoudre les problèmes suivants :

Compilation d'une liste d'événements possibles dans divers domaines pendant une certaine période de temps ;

Détermination des intervalles de temps les plus probables pour un ensemble d'événements ;

Définition des buts et objectifs de gestion en les classant par ordre d'importance ;

Définition d'options alternatives pour résoudre les problèmes avec une évaluation de leur préférence ;

Distribution alternative des ressources pour résoudre les problèmes avec une évaluation de leur préférence;

Options de prise de décision alternatives dans une certaine situation avec une évaluation de leur préférence.

Le processus d'examen peut être divisé en plusieurs étapes :

1) rédaction d'un document d'orientation. Il indique les principales dispositions de l'examen : les objectifs, les tâches pour sa mise en œuvre, la composition et les responsabilités du groupe de travail et du groupe d'experts, les ressources nécessaires pour assurer le travail, et le calendrier du travail ;

2) sélection des groupes de travail et d'experts. Deux groupes participent à l'examen :

Groupe de travail composé d'un organisateur, d'un spécialiste - d'un ingénieur système et d'un technicien ;

Groupe d'experts, c'est-à-dire un groupe dont les avis d'experts serviront de base aux décisions futures;

3) développement d'une méthodologie pour mener une enquête. A ce stade, sont déterminés : le lieu et l'heure de l'enquête ; Tâches; forme de détention; procédure de fixation et de collecte des résultats ; composition des documents requis. Selon le temps disponible pour l'examen, la complexité du problème à l'étude, les spécialistes participants, on peut distinguer les formes suivantes de l'enquête :

Individuel - les capacités et les connaissances de chaque spécialiste sont utilisées au maximum;

Groupe - permet aux experts d'échanger des opinions et, en fonction de celles-ci, d'ajuster leur évaluation. Mais avec cette méthode d'interrogation, une forte influence des autorités sur les spécialistes peut apparaître ;

Personnel - l'enquête est réalisée avec un contact direct, par exemple, l'enquêteur et l'expert ;

Correspondance - l'un des exemples les plus courants de cette méthode d'enquête est l'envoi de questionnaires. Il n'y a pas d'interaction directe entre l'enquêteur et l'expert ;

4) enregistrement des résultats des travaux. Une analyse des résultats obtenus à la suite de l'examen est effectuée, sur la base de laquelle un rapport est établi. Après discussion et approbation des résultats obtenus, les résultats des travaux effectués sont mis à la disposition des clients de l'expertise.

Lors de la formation des groupes d'experts et de travail, il est nécessaire de présenter les exigences suivantes aux experts :

Les estimations avancées par les experts doivent être stables dans le temps ;

Avec l'introduction d'informations supplémentaires, l'expertise devrait s'améliorer, mais elle ne devrait pas fondamentalement changer par rapport à l'évaluation formulée à l'origine ;

L'expert doit être un spécialiste reconnu dans le domaine des connaissances à l'étude ;

L'expert doit avoir une expérience de participation à de tels examens;

Les avis d'experts doivent être stables.

La stabilité est déterminée par la nature des erreurs que les experts peuvent commettre lors de l'examen. A cet égard, il existe 2 types d'erreurs :

Systématique, qui se caractérisent par un écart positif ou négatif stable par rapport à la valeur réelle ;

Aléatoire, lorsque les valeurs données des experts se caractérisent par une grande dispersion.

La synectique comme méthode d'étude des systèmes de commande

La synectique (traduite du grec) est une combinaison d'éléments hétérogènes, et parfois même incompatibles. La "méthode synectique" comme méthode de recherche de nouvelles solutions a été proposée.

L'idée principale de cette méthode est que lors d'une activité créative, lors de la création de conditions spéciales, une personne propose des analogies et des associations inattendues concernant le problème à l'étude. L'activité créative est comprise comme une activité mentale dans le processus de résolution de problèmes, dont le résultat est une découverte artistique ou technique.

La méthode synectique a les caractéristiques suivantes :

1) l'approche de la prise de décision est que l'idée avancée est une pensée complète, holistique, dont l'auteur est l'individu qui l'a exprimée.

2) l'activité créative des synecteurs est assurée par le fait que le groupe influence l'activité créative de chaque synecteur de telle manière que dans le processus de proposition de nouvelles idées, les individus essaient de se dépasser, utilisent des approches de prise de décision non standard et assumer la plus grande partie des difficultés ;

3) la sélection des membres du groupe est effectuée en tenant compte du type émotionnel de l'individu.

La méthode synectique comprend les étapes suivantes :

1) énoncé du problème ;

2) la traduction de la tâche « telle qu'elle est posée » en tâche « telle qu'elle est comprise » ;

3) identification d'une question qui provoque des analogies ;

4) travailler pour trouver des analogies ;

5) l'utilisation d'analogies, y compris :

analogie directe;

analogie symbolique;

Analogie personnelle;

Analogie fantastique;

6) rechercher les possibilités de traduire les analogies et les images trouvées en propositions pour résoudre le problème.

La méthode Delphi est l'une des méthodes d'expertise, à l'aide de laquelle une recherche rapide de solutions est effectuée, parmi lesquelles la meilleure est sélectionnée. Cette méthode a été développée par O. Helmer et ses collègues, elle a été créée à l'origine dans le but de prévoir scientifiquement et techniquement l'avenir. Elle repose sur le principe d'augmenter le niveau de fiabilité des informations reçues d'un groupe d'experts, c'est-à-dire expertises collectives .

La méthode de l'arbre d'objectifs est une méthode basée sur le principe de la division de l'objectif global du système de gestion en sous-objectifs, qui, à leur tour, sont divisés en objectifs de niveaux inférieurs. Cette méthode joue un rôle important dans l'étude des systèmes de gestion, puisque les activités de l'organisation sont réduites à la réalisation d'objectifs formulés. La nécessité d'utiliser cette méthode est due au fait que "l'arbre des objectifs" permet d'obtenir une structure d'objectifs stable, qui sera relativement stable sur une certaine période de temps avec des changements en cours.

L'arbre d'objectifs est construit à l'aide de 2 opérations :

La décomposition est l'opération d'extraction des composants ;

La structuration est l'opération de mise en évidence des liens entre composants.

Le processus de création d'un arbre d'objectifs est divisé en plusieurs étapes :

1) développement de scénarios ;

2) énoncé d'objectif ;

3) génération de sous-objectifs ;

4) clarification de la formulation des sous-objectifs (vérification de l'indépendance du sous-objectif) ;

5) évaluation de l'importance des sous-objectifs ;

6) vérification des objectifs de faisabilité ;

7) vérifier l'élémentarité des sous-objectifs ;

8) construire un arbre d'objectifs.

Lors de la construction d'un arbre d'objectifs, les règles suivantes doivent être suivies :

Chaque objectif formulé doit avoir les moyens et les ressources pour l'atteindre ;

Lors de la décomposition des objectifs, la condition d'intégralité de la réduction doit être respectée, c'est-à-dire le nombre de sous-objectifs de chaque objectif doit être suffisant pour l'atteindre ;

La décomposition de chaque objectif en sous-objectifs est effectuée un par un - * le développement de branches individuelles de l'arbre peut se terminer à différents niveaux du système ;

Les sommets du niveau supérieur du système sont des cibles pour les sommets des niveaux inférieurs ;

Le développement de "l'arbre des objectifs" se poursuit jusqu'à ce que la personne résolvant le problème dispose de tous les moyens pour atteindre l'objectif supérieur.

Méthodes morphologiques

L'idée principale des méthodes morphologiques est de trouver systématiquement toutes les options imaginables pour résoudre un problème ou mettre en œuvre un système en combinant les éléments sélectionnés ou leurs caractéristiques.

Sous une forme systématique, l'approche morphologique a été développée et appliquée pour la première fois par l'astronome suisse F. Zwicky et a longtemps été connue sous le nom de méthode de Zwicky.

Les points de départ de la recherche morphologique F. Zwicky considère : 1) un intérêt égal pour tous les objets de modélisation morphologique ;

2) l'élimination de toutes les restrictions et estimations jusqu'à l'obtention de la structure complète de la zone d'étude ;

3) la formulation la plus précise du problème posé.

Analyse causale

L'analyse causale est la première tentative d'analyse scientifique des systèmes de gestion, dont un trait caractéristique est la relation la plus forte entre les variables, conduisant à une transformation qualitative d'un élément par un autre. L'objet de l'analyse causale est une relation forte et stable entre deux facteurs, dans laquelle l'un des facteurs agit comme un moyen de modifier l'autre facteur x - a, x provoque a.

L'objectif principal de l'analyse causale est d'identifier la chaîne de relations causales entre les variables du processus à l'étude.

Les principales tâches de l'analyse causale comprennent :

Identification des indicateurs les plus caractéristiques de cette situation problématique et détermination de la nature de leur dépendance mutuelle. Les indicateurs clés du système de production comprennent généralement des indicateurs tels que le volume de production, le nombre d'employés, les salaires, les ventes, les coûts, les bénéfices.

Construction dans le groupe d'indicateurs sélectionnés de boucles fermées, dont le but est d'assurer les conditions d'équilibre entre les indicateurs clés de ce système.

La réalisation de ces tâches devient possible lors de la construction d'un graphe cognitif, grâce auquel il est possible de déterminer les sections locales du système contrôlé avec rétroaction négative.

Lors de l'analyse de la dépendance causale, la nature de cette dépendance doit être prise en compte. Conformément à cela, on distingue deux types de dépendance : la dépendance directe, la dépendance inverse.

Il existe un ensemble de points où un axe dépend de l'autre. Une dépendance directe est une telle dépendance dans laquelle une augmentation (diminution) des valeurs d'un facteur entraîne une augmentation (diminution) de la valeur d'un autre facteur.

Dans une large mesure, l'utilisation de schémas matriciels pour déterminer les relations causales entre les problèmes identifiés est productive dans la pratique de la gestion. Le sens de ces schémas réside dans l'évaluation collective de l'impact de certains problèmes sur d'autres, ce qui permet de faire des hypothèses sur les tendances naturelles d'évolution des situations problématiques et sur l'ordre de leur neutralisation séquentielle.

La relation causale entre les problèmes actuels de l'organisation, évalués sur un système en 5 points, permet, au cours de la discussion, de se faire une image complète des problèmes existants et de leurs principales sources, en identifiant les plus intenses en termes d'influence sur d'autres problèmes . Cependant, au moment de prendre une décision finale, le dirigeant doit prendre en compte de nombreux autres facteurs, principalement externes, dont l'influence peut difficilement être formalisée.

La procédure de construction d'un schéma matriciel est la suivante. Les relations quantitatives entre les causes et les effets sont tracées horizontalement, évaluées en fonction du degré d'influence directe.

Pour déterminer les priorités dans l'ordre de résolution des problèmes qui se posent devant l'organisation, la méthode de construction d'un graphe de problèmes est utilisée. Le diamètre du cercle graphique exprime l'importance de ce problème en tant que cause d'autres problèmes, formant la base pour justifier la séquence dans la résolution des problèmes clés. Le sens de la relation causale sur ce graphique est fixé par la flèche de liaison

Analyse SWOT

L'analyse SWOT classique consiste à déterminer les forces et les faiblesses des activités de l'organisation, les menaces externes potentielles et les opportunités favorables, ainsi que leur évaluation en points par rapport aux moyennes de l'industrie ou par rapport aux données de concurrents stratégiquement importants. Un exemple d'analyse SWOT est la tabulation.

S - forces dans les activités de l'organisation;

W - faiblesses dans les activités de l'organisation ;

O - opportunités favorables potentielles ;

T - menaces externes.

Souvent, la méthodologie d'analyse SWOT se concentre sur les méthodes de détermination et d'estimation de S, W, O et T est négligeable, et se concentre sur la formulation de stratégies et d'activités spécifiques basées sur ces indicateurs.

Souvent, une technique est utilisée qui, après avoir déterminé S, W, O et T, procède à la compilation d'une matrice de stratégie :

SO - activités qui doivent être menées afin d'utiliser les forces pour augmenter le potentiel de l'organisation.

WO - activités qui doivent être réalisées, surmonter les faiblesses et utiliser les opportunités présentées.

ST - activités qui utilisent les forces de l'organisation afin d'éviter la menace.

WT - mesures qui minimisent les faiblesses afin d'éviter une menace.

L'étude des systèmes de contrôle en tant que type d'activité humaine comprend : la reconnaissance des problèmes existants et des situations existantes ; détermination de leur origine, de leurs propriétés, de leur contenu, de leurs modes de comportement et de développement ; établir la place de ces problèmes et situations dans le système des connaissances accumulées ; trouver des moyens, des moyens, des opportunités d'utiliser de nouvelles connaissances sur le problème dans la pratique de sa résolution; développement d'options pour résoudre le problème, éliminer les difficultés, les restrictions aléatoires, les lacunes, etc.; sélection de la meilleure solution au problème selon les critères de réussite, d'optimalité et d'efficacité.

Dans la science moderne, il existe plusieurs approches pour l'étude du système de gestion de l'organisation. Le nombre de ces approches dépend des positions théoriques et méthodologiques des auteurs, qui peuvent introduire différents critères de classement. Deux exemples peuvent être donnés à titre illustratif :

le manuel populaire de M.Kh.Meskon, M.Albert, F.Hedouri "Fundamentals of Management", dont les auteurs considèrent 4 approches en science de la gestion (basées sur la sélection des écoles scientifiques, les approches systémiques, procédurales et situationnelles );

guide d'étude R.A. Fatkhutdinov « Développement d'une solution de gestion », qui distingue 13 approches : systémique, intégrée, intégrative, marketing, fonctionnelle, dynamique, reproductive, procédurale, réglementaire, quantitative (mathématique), administrative, comportementale et situationnelle.

En y regardant de plus près, vous pouvez voir qu'en utilisant la méthode de décomposition, il est possible de diviser les composants du premier exemple - le manuel. Le processus inverse est également possible - la synthèse des 13 approches de RA Fatkhutdinov en catégories plus générales.

Ce cours adopte une approche systématique pour examiner une organisation.

Les collections d'objets qui existent dans le monde réel peuvent être divisées en trois grandes classes : agrégats non organisés, systèmes inorganiques et systèmes organiques.

Population désorganisée dépourvu de tout élément essentiel d'organisation interne. Les connexions entre ses composants sont externes, aléatoires. Entrant dans la composition d'une telle association, ou en sortant, les composants ne subissent aucune modification.

Les deux autres classes de collections sont inorganique et systèmes organiques - caractérise la présence de liens entre les éléments et l'apparition dans l'ensemble du système de nouvelles propriétés qui ne sont pas inhérentes aux éléments séparément. Où systèmes organiques - le plus complexe de tous les types de systèmes.

Le concept de « connexion » dans les études de système a une charge sémantique considérable ; tous les problèmes spécifiques à l'approche système sont regroupés autour de cette catégorie. En tant qu'option de classification des relations, les éléments suivants peuvent être donnés :

· interactions de communication(parmi lesquels on distingue les relations de propriété et les relations d'objet). Ils représentent la classe la plus large de connexions, agissant d'une manière ou d'une autre dans tous les autres types de connexions ;

· créer des connexions, quand un objet agit comme un fondement qui en appelle un autre à la vie ;

· liens de conversion, qui sont subdivisés en :

o des connexions mises en œuvre au travers d'un objet spécifique qui assure cette transformation (par exemple, un catalyseur) ;

o des connexions réalisées par l'interaction directe de deux ou plusieurs objets, au cours desquelles ces objets passent séparément ou conjointement d'un état à un autre ;

· établir des liens(de construction);

· liens fonctionnels ;

· liens de développement, ce qui peut être considéré comme une modification des connexions fonctionnelles des états ;

· connexions de contrôle. Selon l'espèce spécifique, ils peuvent former une variété de connexions fonctionnelles ou de connexions développementales.

Les études du système de contrôle sont spécifiques pour la complexité maximale de l'objet par rapport aux systèmes techniques et biologiques, puisque leur élément principal (humain) a une subjectivité et un large éventail de choix de comportement. Par conséquent, nous devrions parler de l'absence de relations causales non ambiguës entre les éléments. Deux conséquences importantes en découlent : une grande incertitude dans le fonctionnement des systèmes sociaux ; la présence de limites de contrôle du système.

La complexité objective du système est proportionnelle à l'ensemble de ses éléments constitutifs, au nombre de niveaux et de sous-systèmes, à la variété des connexions entre eux, au degré d'autonomie des parties. Les systèmes de gestion peuvent différer par des caractéristiques telles que le leadership, la sous-culture, la dimension, etc., faisant partie d'un système plus complexe. Formulons les traits distinctifs de la science qui étudie les systèmes de contrôle. Ceux-ci inclus utilisation de la méthode scientifique; orientation du système et utilisation de modèles.

Les principales étapes de l'utilisation de la méthode scientifique sont illustrées à la fig. une.

Examinons maintenant de plus près chacun des blocs.

Observation implique une collecte objective d'informations et d'analyses sur un problème ou une situation existante.

Formulation d'hypothèses, identification possible alternatives ainsi que leurs conséquences sur la situation et créer une prévisionà partir d'observations, ont pour objectif principal d'établir la relation entre les composantes du problème.

Vérification, c'est-à-dire la confirmation de la validité ou de la fausseté de l'hypothèse : si l'hypothèse est vraie, alors le chercheur peut procéder à la mise en œuvre de la solution ou de son modèle ; si l'hypothèse est erronée, il faut alors revenir à la première étape (observation).

Spécificité orientation du système dans l'étude de l'organisation consiste à décrypter principes de base de sa gestion:

· principe de hiérarchie les systèmes complexes et de grande taille sont considérés comme multiniveaux, nécessitant une division en éléments (liens ou étapes). Chaque étage contrôle l'étage inférieur, étant l'objet du contrôle de l'étage supérieur ;

· principe de diversité nécessaire - le système de contrôle ne doit pas être moins complexe que celui contrôlé, car il est impossible de concevoir un système de contrôle simple pour un système de production complexe ;

· principe de rétroaction implique d'obtenir des informations sur les résultats de l'influence du système de contrôle sur le système contrôlé en comparant l'état réel avec celui spécifié (prévu). L'objectif est d'établir la dépendance des intérêts personnels, collectifs et publics sur les résultats des décisions de gestion. Le contrôle peut être effectué si le système de contrôle reçoit des informations sur l'effet obtenu par l'une ou l'autre action du système contrôlé, sur la réalisation ou l'échec du résultat prévu.

Durabilité Le système est fourni avec deux éléments d'auto-organisation : différenciation et labilité.

Différenciation- c'est le désir du système pour la diversité structurelle et fonctionnelle des éléments, qui fournit non seulement les conditions d'émergence et de résolution des contradictions, mais détermine également la capacité du système à s'adapter aux conditions changeantes de l'existence. Labilité - c'est la mobilité des fonctions des éléments tout en maintenant la stabilité de la structure du système dans son ensemble.

Recherche sur les systèmes - il s'agit d'une forme particulière d'activité scientifique et technique, centrée sur des méthodes spécifiques de description, d'étude, de conception et de gestion d'objets super-complexes, qui sont des systèmes de natures diverses. Ces études sont interdisciplinaires et de nature synthétique.

Il existe quatre niveaux de connaissances méthodologiques en recherche systémique : fondements philosophiques de la recherche systémique(par exemple, catégories d'espace et de temps); principes méthodologiques scientifiques généraux et formes de recherche de systèmes de nature diverse(par exemple, méthodes d'analyse et de synthèse); méthodologie scientifique concrète de la recherche systématique dans des disciplines scientifiques particulières(par exemple, la théorie de la lutte des classes dans le marxisme) ; méthodologie et technique des études de système d'objets spécifiques(par exemple, les méthodes d'évaluation de la compatibilité psychologique dans une équipe).

L'une des formes de la recherche systémique est l'analyse du système- c'est le développement de méthodes pour une description systémique signifiante et formelle des objets de contrôle ; révéler les schémas de leur fonctionnement et de leur évolution, construire une théorie des systèmes et des méthodes pratiques de gestion de ces objets.

Étapes de recherche de l'analyse du système peut être formulé comme suit :

Détermination des buts et objectifs de l'étude et des indicateurs du degré de leur réalisation ;

Définition de l'objet et du sujet de la recherche ;

Collecte et traitement ciblés des informations liées à la tâche ;

Déterminer la structure d'un objet, décrire ses propriétés, son organisation et ses conditions d'existence ;

Détermination des objectifs de la vie de l'objet ;

Construire des hypothèses sur le mécanisme de fonctionnement de l'objet ;

Étude de l'objet à l'aide de modèles et de méthodes informelles, y compris clarification des objectifs et des hypothèses sur le fonctionnement de l'objet, correction des modèles, détermination de la liste des alternatives de gestion ;

Prévoir les conséquences de la mise en œuvre des alternatives sélectionnées et choisir parmi celles-ci l'alternative la plus rationnelle.

Usage la modélisation nécessaire en raison de la complexité des problèmes inhérents aux systèmes de contrôle et de la difficulté de mener des expérimentations en conditions réelles. Dans sa forme la plus générale, un modèle est une représentation d'un objet, d'un système ou d'une idée sous une forme autre que l'intégrité elle-même. Fixons les principales spécificités de ce concept.

Le besoin de modélisation est déterminé complexité des situations organisationnelles. Les capacités humaines dans l'étude des systèmes de contrôle sont considérablement augmentées dans le cas d'une interaction avec la réalité sur son modèle. La principale caractéristique du modèle est simplification de la situation réelle. Le modèle fournit possibilité d'expérimentation car dans la grande majorité des cas, lors de l'étude des organisations, il est souhaitable de tester dans la pratique des solutions alternatives aux problèmes. Enfin, la modélisation oriente la gestion vers l'avenir, c'est le seul moyen d'envisager des options pour l'avenir et de déterminer ses conséquences potentielles.

Il est d'usage de distinguer les types de modèles suivants :

- physique (ou portrait) - sa particularité est qu'il ressemble en quelque sorte à une réalité simulée, réduite ou agrandie (par exemple, un chemin de fer pour enfants ou une bouteille de bière gonflable publicitaire). Ce type de modèle simplifie la perception visuelle, permet de résoudre les problèmes liés à la perception humaine ;

- analogique (ou similaire) représente l'objet comme un analogue, sans agir comme tel - il peut s'agir d'un horaire ou d'un organigramme (par exemple, des voies d'évacuation en cas d'incendie);

- mathématique (ou symbolique) - dans ce cas, les symboles sont utilisés pour décrire les propriétés ou les caractéristiques d'un objet (ou d'un événement). Ce type de modèle est le plus souvent utilisé dans le cas de la prise de décision organisationnelle (par exemple, il peut s'agir de diverses expressions mathématiques).

Nous formulons les principales exigences pour différents modèles:

Satisfaire aux exigences d'exhaustivité, d'adaptabilité, offrir la possibilité de changements, considérer un grand nombre d'options et avec une grande précision;

Abstraction suffisante pour permettre la variation par un grand nombre de variables. Dans ce cas, il ne faut pas perdre le sens physique et la possibilité d'évaluer les résultats obtenus ;

Satisfaction aux exigences et conditions qui limitent le temps de résolution du problème ;

Orientation vers la mise en œuvre à l'aide des moyens existants, faisabilité physique à ce stade de développement de la technologie, en tenant compte des limites de l'organisation ;

Fournir des informations utiles sur l'objet de la prévision en fonction de la tâche de l'étude ;

Construire en utilisant une terminologie commune ;

La capacité de vérifier la véracité, la conformité avec l'original, c'est-à-dire le contrôle ou la vérification d'adéquation ;

La propriété de robustesse (stabilité) par rapport aux erreurs dans les données d'origine.

La vérification pendant la modélisation peut être effectuée des manières suivantes :

- vérification directe du modèle en développant un modèle du même objet en utilisant une méthode différente ;

- vérification indirecte du modèle sur la base d'une comparaison des résultats obtenus à l'aide du modèle avec des données obtenues à partir d'autres sources ;

- vérification conséquente du modèle sous la forme d'une dérivation analytique ou logique de la prévision à partir de prévisions reçues précédemment ;

- vérification du modèle par l'opposant en réfutant les propos critiques de l'opposant sur la prévision ;

- vérification du modèle par un expert en comparant la prévision avec l'avis d'un expert ;

- vérification inverse du modèle vérifier l'adéquation du modèle prévisionnel et de l'objet à la période rétrospective ;

- vérification structurelle basée sur la comparaison de structures sans vérification expérimentale et la comparaison en général (cette procédure est informelle).

L'accent mis par la recherche sur les systèmes sur la recherche de facteurs formant le système, et non sur les simples caractéristiques d'un objet système, conduit à la nécessité de distinguer parmi la variété des connexions celles que l'on peut appeler fondamentales, clés, principales (c'est-à-dire, système -formant).

Un exemple typique de tels liens sont les liens de contrôle. Ils se caractérisent par la construction sur la base d'un programme spécifique. De plus, ils représentent la façon dont le programme est mis en œuvre. Cela signifie qu'il y a toujours « quelque chose » au-dessus d'un système en fonctionnement ou en développement qui contient, sous une forme ou une autre, le schéma général du processus correspondant.

Ce « quelque chose » est le système de contrôle, et les liaisons de contrôle sont les moyens par lesquels il met en œuvre le schéma. La compréhension des relations de contrôle vous permet de spécifier une caractéristique importante des systèmes : la hiérarchie interne des systèmes est telle que généralement les sous-systèmes de n'importe quel niveau peuvent être représentés comme des blocs contrôlés de l'extérieur. Cela rend les connexions de contrôle spécifiques aux systèmes et, par conséquent, formant le système.

Les systèmes sociaux, tout d'abord, consistent en deux sous-systèmes indépendants mais interconnectés - géré et gestionnaire, c'est-à-dire de l'objet et du sujet du contrôle.

À géré Le système comprend tous les éléments et sous-systèmes qui assurent le processus de création de biens ou de prestation de services. À gestionnaire - fournir le processus de gestion, c'est-à-dire un impact ciblé sur les équipes de personnes et les ressources du système géré.

En science, il existe plusieurs approches classiques utilisées dans l'étude des systèmes de contrôle :

- traditionnel -élabore et utilise des principes et des règles de gestion adaptés à tout type d'organisation (règles universelles). Dans le même temps, la gestion est comprise comme une simple interaction unidimensionnelle des personnes dans une organisation ;

- systémique - se concentre sur l'interaction des parties d'une organisation et attire l'attention sur l'importance d'étudier chaque partie individuelle dans le contexte de l'ensemble ;

- situationnel - stipule qu'il n'y a pas un seul ensemble de principes (règles) qui peuvent être utilisés dans toutes les situations. Dans l'étude des systèmes de contrôle, la situation est comprise comme une « troïka » : état de l'objet de contrôle" - "actions de contrôle" - "conséquences des actions de contrôle".

Au cours de la recherche moderne sur les systèmes de contrôle, des approches socio-éthiques et de stabilisation se forment également.

Socio-éthique l'approche vise à réduire la probabilité de prendre des décisions pouvant entraîner des dommages aux structures financières, technologiques, techniques, personnelles, externes et internes des organisations.

Stabilisation l'approche garantit que l'objet de contrôle se trouve dans la plage spécifiée de valeurs de paramètres ou ne permet pas la transition de cet objet vers la zone d'états non contrôlés et invalides. Dans le même temps, la fixation de nouveaux objectifs indépendants n'est pas envisagée.

L'une des sciences liées à l'étude des systèmes de contrôle est cybernétique- une discipline qui étudie les problématiques de gestion, de communication, de contrôle et de régulation, de réception, de stockage et de traitement de l'information dans tout système dynamique complexe. Les principales propriétés de la cybernétique par rapport aux systèmes sociaux sont les suivantes :

1. Le tout n'est pas une simple somme de parties, puisque le système peut être considéré comme une unité. L'unité est assurée par l'interaction. Le tout est donc une qualité nouvelle, dont les propriétés nouvelles sont absentes de ses éléments ;

2. Un système intégral est un système dans lequel les liaisons internes des parties entre elles sont prédominantes par rapport au mouvement de ces parties et à l'influence extérieure sur elles. Le tout se désintègre si l'énergie totale du mouvement des parties du système dépasse l'énergie de ses liaisons internes et si l'énergie des liaisons internes des parties est inférieure à l'énergie totale des influences extérieures ;

3. Pour que l'ensemble soit perçu comme un système, il doit y avoir des frontières qui le séparent de l'environnement extérieur. Dans les systèmes sociaux, ils ne sont ni rigides, ni impénétrables, ni enfermés ;

4. les systèmes fermés sont sujets à l'entropie - une tendance à se dessécher. Les systèmes ouverts, en revanche, ne souffrent pas d'entropie si leurs entrées sont au moins égales à l'énergie utilisée par leurs sorties ;

5. Pour qu'un système ouvert continue d'exister, il doit au moins atteindre un point où il peut absorber suffisamment d'intrants ainsi que l'énergie et les matériaux utilisés dans le travail ;

6. pour que le système atteigne un équilibre dynamique, il doit avoir une entrée d'information - rétroaction, qui indique si le système a vraiment atteint un état stable et s'il est en danger de destruction ;

7. à l'exception de l'Univers, tous les systèmes sont des sous-systèmes, faisant partie d'un supersystème ;

8. les systèmes ouverts tendent à gagner en complexité et en différenciation.

Un exemple de tâches de test pour le cours "Recherche de systèmes de contrôle"

1. Méthode d'enquête :

Utilise des questionnaires spécialement conçus ;

Doit être appliqué sur des échantillons représentatifs;

Permet d'avoir une représentation assez précise d'une population donnée ;

Toutes les réponses sont correctes.

2. La variable indépendante est toujours saisie :

Dans le groupe expérimental ;

Dans le groupe témoin ;

dans les deux groupes ;

Toutes les réponses sont fausses.

3. Quelles sont les méthodes de recherche ?

Outils d'optimisation de la recherche.

Détermination de la composition du problème.

Méthodes de recherche.

Compétences de recherche du gestionnaire.

Algorithme de recherche.

4. Laquelle des méthodes énumérées appartient aux méthodes scientifiques générales ?

Analyses statistiques.

Expérimentation.

analyse sociométrique.

Essai.

Chronométrage.

5. Quel est l'avantage des méthodes de test ?

La profondeur du problème.

Simplicité et accessibilité, ne nécessite pas de connaissances particulières.

certitude quantitative.

Vous permet d'exclure les nuances psychologiques et personnelles.

Vous permet d'obtenir rapidement du matériel d'information.

MATÉRIEL POUR LE CONTRÔLE ACTUEL, INTERMÉDIAIRE ET FINAL DES CONNAISSANCES DES ÉLÈVES

EXEMPLES DE QUESTIONS DU CONTRÔLE FINAL DES CONNAISSANCES DES ÉLÈVES

1. Le concept d'une expérience scientifique, ses objectifs. Variétés d'expériences sociales.

2. Les étapes de la planification de l'expérience et la logique de sa mise en œuvre.

3. Le concept de validité, interprétation de la validité expérimentale interne et externe. Raisons de l'invalidité de l'expérience des technologies sociales.

4. Les expériences de Hawthorne d'E. Mayo comme exemple d'étude de l'environnement social d'une organisation par la méthode expérimentale.

5. Le concept d'observation, le but de son application dans l'étude du système de contrôle.

6. Variétés de la méthode d'observation : structurée et non structurée ; inclus et non inclus ; terrain et laboratoire; systématique et non systématique, etc. Stimuler l'observation comme une sorte d'observation participante.

7. Méthodes et moyens d'améliorer la fiabilité des données du phénomène observé.

8. Avantages et inconvénients de la méthode d'observation.

9. Analyse de documents - une sorte d'étude du système de gestion. Les principaux types de supports d'information. Types de documents.

10. Les spécificités de l'analyse de la fiction et des médias comme sources documentaires.

11. Qualitativement - analyse quantitative des documents. Avantages et inconvénients de la méthode d'analyse de documents.

12. L'essence de la méthode de contenu - analyse des documents. Le concept d'unités sémantiques et d'unités de comptage.

13. Avantages et inconvénients de l'analyse des documents personnels.

14. Définition d'une enquête sociologique, les grandes étapes de sa réalisation. Variétés de recherche sociologique : intelligence, descriptive et analytique, etc.

15. Questionnement et entretien - les principaux types de recherche sociologique en tant que technologie sociale, leurs avantages et leurs inconvénients.

16. Notion de groupe social et critères de sélection.

17. Le programme de l'enquête sociologique et ses principales composantes. Échelles dans une enquête sociologique.

18. Le concept d'échantillonnage dans la recherche sociologique et ses types. Types de questions fermées (alternatives et non alternatives), semi-fermées et ouvertes.

19. Propriétés spécifiques de la psyché humaine qui empêchent l'affichage objectif d'informations au cours d'une enquête sociologique.

20. Diagnostic organisationnel comme méthode d'étude des systèmes de gestion.

21. Objets de diagnostic interne et externe du système de contrôle.

22. Modèle de six cellules par M. Weisbord. Le modèle de correspondance de D. Nadler - M. L. Tashman.

23. Modèle N. Tichy. Clinique - recherche historique par D. Levinson.

24. Spécificités du modèle de diagnostic du cycle de vie de l'organisation I. Adizes.

25. Analyse positionnelle, analyse des champs de force comme méthode d'étude des systèmes de contrôle.

26. Expertise comme méthode comme méthode de recherche des systèmes de contrôle ; ses principales variétés.

27. Le concept d'examen par les pairs, les avantages et les inconvénients de cette méthode. Exigences personnelles et professionnelles d'un expert.

28. Les principales fonctions de la méthode d'évaluation par les pairs. Auto-évaluation collective et individuelle du professionnalisme des experts.

29. Modalités d'expertises collectives : « table ronde », « technique delphienne ».

30. Méthodes d'expertises collectives : prévision de programme, prévision heuristique, génération collective d'idées ("brainstorming").

31. Principes d'organisation en équipe du travail de groupe.

32. Les principales étapes du cycle de vie de "l'équipe" de gestion. Le rôle d'un leader dans une équipe.

33. Mesurer l'efficacité du travail "d'équipe", le système des rôles et des récompenses dans l'équipe.

34. Le concept d'intervention organisationnelle et de changement chez les personnes comme méthode de recherche sur les systèmes de gestion.

35. Modèles de changement organisationnel selon K. Levin, L. Greiner.

36. Le concept de description du lieu de travail et la spécification de la personnalité d'un employé comme méthode d'étude des systèmes de gestion.

37. "Plan en sept points" par A. Rogers.

38. Erreurs dans la réalisation d'une évaluation commerciale du personnel. Échelles dans les tests de gestion.

39. Le concept d'ingénierie sociale et de technologie sociale comme méthode de recherche de systèmes de contrôle.

40. Organisationnelle - activité et jeux innovants comme méthode d'étude des systèmes de contrôle.