Metode de analiză a sistemului de control

Metoda de analiză sistemele de control reprezintă un set de metode și tehnici efectuate într-o anumită secvență pentru a rezolva probleme analitice specifice.

Tehnologie analiza - succesiunea etapelor si procedurilor de colectare, prelucrare, organizare a datelor, intelegerea problemei, determinarea limitarilor si criteriilor acesteia, cautarea optiunilor de solutie si prezentarea rezultatelor. Aceste proceduri preced etapa de selecție a deciziei și sunt caracteristice tuturor funcțiilor manageriale. Dacă analiza este efectuată de specialiști în întreprindere sau consultanți externi, atunci rezultatele acesteia sunt exprimate ca opțiuni pentru rezolvarea problemei. Pe baza rezultatelor analizei, managerul selectează o opțiune de soluție care urmează să fie implementată.

Metode de analiză subiectul managementului sunt metodele si tehnicile prin care se asigura rezolvarea problemelor analitice.

Majoritatea problemelor din analiza sistemelor de management au un grad ridicat de incertitudine, care se datorează și lipsei de experiență practică în rezolvarea problemelor organizaționale în cadrul unei entități independente de afaceri. Incertitudinea se explică și prin lipsa de informații și dificultatea de a o obține din cauza costului ridicat sau a lipsei de timp.

Particularitatea sarcinilor organizaționale constă în nelegitimitatea unei abordări stricte a acestora bazată pe utilizarea tehnicilor deterministe. Astfel, o evaluare cantitativă a activității de afaceri a unei întreprinderi cu abordarea tradițională se realizează în două direcții: în funcție de gradul de implementare a planului (în funcție de principalii indicatori ai ratelor de creștere a acestora) și în funcție de nivelul de eficiență. în utilizarea resurselor. Cu toate acestea, acești indicatori evaluează în principal factorii interni care influențează rata de dezvoltare economică a sistemului. În același timp, componentele calitative ale activității de afaceri, cum ar fi reputația întreprinderii și stilul de management, rămân în afara luării în considerare ca nesupuse formalizării. Cu toate acestea, este posibil să se determine nivelul actual de dezvoltare al unei organizații, să se explice motivele succeselor și ale eșecurilor și, de asemenea, să prezică tendințele schimbărilor în starea acesteia numai bazându-se pe factorii enumerați.

Cele mai adecvate pentru astfel de sarcini sunt metode euristice. Metodele euristice înseamnă o varietate de proceduri - decizii volitive, nesusținute de modele obiective, bazate în mare parte pe intuiție, experiența specialiștilor, concluzii prin analogie, logica fuzzy, metode de analiză calitativă a sistemelor (pe munca activă și colectivă). Utilizarea metodelor euristice se explică prin natura alternativă a căutării într-o gamă reală de opțiuni, lipsa unui algoritm clar de transformare a datelor și concentrarea pe satisfacerea soluțiilor acceptabile.

Metodele euristice netradiționale devin cele mai relevante în În ultima vreme, când așa-numitele componente „soft” ale concurenței devin din ce în ce mai importante pentru supraviețuirea organizațiilor de afaceri. Printre acestea putem evidenția precum deschiderea către mediul extern, competențele cheie, etica muncii, cultura organizațională și alte componente

Cu toate acestea, atunci când se utilizează o abordare calitativă bazată pe metode euristice, ar trebui să se acorde atenție introducerii parametrilor de performanță măsurabili. Dimensiunile sunt un depozit de reguli, valori și puncte de vedere la nivelul întregii companii, de exemplu. cultura organizatiei. Măsurătorile trebuie să devină parte a culturii generale, altfel vor fi lipsite de sens. O organizație trebuie să își bazeze activitățile pe fapte. Această abordare ne permite să identificăm procesele cheie și face posibilă evaluarea forței lor motrice. Ar trebui să existe măsurători continue, identificând elementele cheie pot fi identificate și după ce parametri.

Efectuarea unui studiu analitic este asociată cu o alegere țintită a unui set de metode care asigură completitatea funcțională a analizei, limitând în același timp timpul și banii cheltuiți pentru implementarea acesteia.

Alegerea metodelor adecvate situației este influențată de următorii factori:

scopul și profunzimea analizei;

esența problemei de rezolvat;

caracteristicile obiectului de cercetare;

caracteristicile dinamice ale obiectului de analiză;

tipul și natura informațiilor disponibile analiștilor;

cerințe pentru rezultatele analizei;

capabilități tehnice de efectuare a calculelor;

calificări de analist.

Pentru a rezolva probleme specifice, metodele computaționale și euristice sunt de obicei folosite într-o anumită combinație și interpretare.

Alegerea metodelor de rezolvare a problemelor analitice specifice este simplificată în anumite condiții: în primul rând, cu sistematizarea atentă a întregului arsenal de metode; în al doilea rând, cu o definire clară a condițiilor preliminare pentru utilizarea fiecărei tehnici analitice; în al treilea rând, cu o descriere detaliată a tehnologiei de implementare a celor mai complexe metode.

Clasificarea metodelor de analiză a sistemelor de control este prezentată în Fig. 2.2. După cum sa argumentat mai devreme, se propune împărțirea tuturor metodelor analitice în două grupe: computaționale și euristice.

Prima grupă include metode de calcul, folosind reguli stricte logici care sunt concepute pentru a obține valori numerice și se bazează pe modelări economico-matematice și operații de calcul efectuate pe indicatori economici. Printre acestea se remarcă metodele de comparare, ordonare și modelare. Cele mai multe dintre metodele de calcul enumerate sunt incluse în instrumentele tradiționale de analiză tehnică și economică și sunt demonstrate în detaliu folosind exemplul de rezolvare a unor probleme specifice.Metodele de calcul sunt bine dezvoltate, calculele în conformitate cu acestea sunt incluse în orientare pe metodă și pe probleme. software.

Metode euristice, folosit pentru analiza sistemului de management, poate fi împărțit în evaluative și evaluative-search.

Condițiile care predetermină necesitatea utilizării metodelor euristice pot fi descrise după cum urmează:

natura calitativă a informațiilor inițiale, descrisă folosind parametri economici și sociali;

lipsa unor informații suficient de reprezentative și de încredere cu privire la caracteristicile obiectului de cercetare;

incertitudine mare a datelor inițiale pentru analiză;

lipsa unei descrieri de fond clare și a formalizării matematice a subiectului de evaluare;

lipsa timpului și a fondurilor pentru cercetare folosind modele formale;

lipsa mijloacelor tehnice cu caracteristici adecvate modelării analitice;

extremitatea situaţiei analizate.

Evaluarea analitică a elementelor individuale sau a sistemului de control în ansamblu este asociată cu o comparație parametrică, care se realizează pe baza anumitor criterii sau fără desemnarea acestora. Metodele fără criterii sunt clasarea, compararea pereche, notarea și evaluarea experților, comisia de experți, metoda Delphi, chestionarea și interviul.

Variind este o procedură în urma căreia analistul, pe baza cunoştinţelor şi experienţei sale, plasează în ordinea preferinţei obiectele supuse studiului. Selectează cel mai bun obiect, adică superior în anumite atribute (set de atribute) față de toate celelalte și îi atribuie un indicator egal cu 1 și care caracterizează locul ordinal (rangul) al obiectului evaluat printre alte obiecte. Din opțiunile rămase, cea mai bună este din nou selectată și primește rangul 2 etc. Scala ordinală bazată pe rezultatele clasamentului trebuie să îndeplinească condiția ca numărul de ranguri să fie egal cu numărul de obiecte clasate. Clasamentul are ca rezultat o succesiune de preferințe:

Pentru obiectele echivalente, este convenabil din punct de vedere tehnologic să se atribuie ranguri identice egale cu media aritmetică a rangurilor atribuite obiectelor echivalente. Rangurile ca numere nu fac posibilă tragerea unei concluzii despre cât de mult sau de câte ori este preferabil un obiect în comparație cu altul.

Avantajul metodei este ușurința de implementare, dezavantajul este imposibilitatea practică de a comanda un număr mare de obiecte. După cum arată experiența, atunci când numărul de obiecte este mai mare de 10-15, apar dificultăți în construirea unui clasament. Acest lucru se explică prin faptul că în procesul de clasare este necesară stabilirea relației dintre toate obiectele, considerându-le ca un singur set. Pe măsură ce numărul de obiecte crește, numărul de conexiuni dintre ele crește proporțional cu pătratul numărului de obiecte. Stocarea în memorie și analizarea unui set mare de relații între obiecte este limitată de capacitățile psihologice ale unei persoane, dincolo de care se comit erori semnificative.

Comparație pereche- o metodă care vă permite să stabiliți preferințe pentru obiectele de analiză atunci când comparați toate perechile lor posibile. O comparație perechi de obiecte poate presupune că unul dintre obiecte este mai preferabil decât celălalt, fără a ține cont de gradul de superioritate. În acest caz, sunt utilizate următoarele denumiri numerice ale preferințelor:

Preferințele perechi sunt prezentate sub forma unei matrice (Tabelul 3.1

Amploarea importanței relative a obiectelor de analiză ar trebui să permită surprinderea diferenței de sentimente ale experților atunci când fac o comparație, să distingă cât mai multe nuanțe ale acestor sentimente. Deoarece subiectul trebuie să aibă încredere în toate gradările judecăților sale, nu ar trebui să compare simultan mai mult de 7 ± 2 obiecte. Pe baza acestor condiții, importanța relativă trebuie evaluată în funcție de caracteristicile prezentate în tabel. 3.2.

O poziție intermediară între comparațiile perechi și clasament este ocupată de comparații multiple, care diferă prin faptul că nu perechile de obiecte sunt comparate secvenţial, ci triplete, cvadruple etc.

Scor este o procedură de atribuire a valorilor numerice obiectelor de analiză la o scară dată.

Se pot folosi scale continue și discrete. În primul caz, estimările aparțin oricărui punct al unui interval numeric limitat, în al doilea, estimările corespund numerelor întregi. Baremele sunt caracterizate de un număr minim și maxim de puncte. Limitele superioare și inferioare ale scalei pot avea atât valori pozitive, cât și negative. Obiectul cu valoarea maximă de evaluare este considerat cel mai bun

De exemplu, pe o scară de la 0 la 10 puncte, rezultatele evaluării pot arăta ca

Metoda de evaluare a expertilor se bazează pe identificarea unei evaluări generalizate de către un grup de experți prin prelucrarea statistică a estimărilor punctuale individuale (independente) făcute de experți. În acest caz, membrii grupului sunt de valoare egală sau au ranguri diferite, care sunt luate în considerare la extragerea rezultatelor examenului.

Pentru primul caz, un exemplu de evaluare folosind un sistem de 10 puncte este prezentat în tabel. 3.3, pentru al doilea - din tabel. 3.4

Atunci când recrutați experți, trebuie luate în considerare următoarele cerințe:

nivelul de erudiție generală;

posesia unor cunoștințe speciale în domeniul analizat;

prezența unei anumite experiențe practice și (sau) de cercetare cu privire la problema luată în considerare;

capacitatea de a evalua în mod adecvat tendințele de dezvoltare ale obiectului studiat;

lipsa de părtinire, interes pentru un rezultat specific al evaluării.

Condițiile favorabile pentru munca experților sunt create ca urmare a instruirii preliminare, a instruirii în metodele de cercetare și a furnizării de informații suplimentare despre obiectul analizei.

La implementarea metodei, se presupune următoarea secvență de acțiuni:

selecția experților;

determinarea scalei de punctaj;

evaluare de către experți pentru toate obiectele de analiză comparate;

calculul evaluării de grup pentru fiecare obiect;

clasamentul obiectelor.

Pentru a cuantifica gradul de acord între opiniile experților, se folosește coeficientul de concordanță (w), care ne permite să apreciem cât de consistente sunt opiniile participanților la examen. Valoarea sa este în interior

Metoda comisionului expert se bazează pe identificarea unei singure opinii colective de către experți special selectați atunci când discută problema pusă și alternativele de soluționare a acesteia ca urmare a unor compromisuri.

Atunci când se utilizează metoda comisiei de experți, se efectuează nu numai procesarea statistică a rezultatelor punctajului individual al tuturor experților, ci și un schimb de opinii cu privire la rezultatele examinării și clarificarea evaluărilor. Dezavantajul acestei proceduri este influența puternică a autorităților asupra opiniei majorității participanților la examen.

În metoda Delphi contactul direct între experți și, în consecință, influența de grup care apare atunci când lucrand impreunaşi constând în adaptarea la opinia majorităţii. Un sondaj individual este realizat anonim în mai multe etape, rezultatele sunt prelucrate folosind metode statistice. Toți experții sunt expuși unor judecăți care diferă semnificativ de valorile generale.

Metoda permite experților din fiecare rundă să-și compare opiniile cu răspunsurile și argumentele colegilor lor. Posibilitatea de a-și revizui evaluările anterioare pe baza considerațiilor colegilor îi încurajează pe respondenți să ia în considerare factorii care au fost considerați inițial neimportanti.

La aplicarea metodei Delphic, influența unor factori psihologici precum alăturarea opiniei majoritare și reticența de a-și exprima public opinia este redusă. Dezavantajul acestei metode este că necesită mai mult timp decât metodele anterioare de evaluare. În plus, necesitatea ca expertul să-și revizuiască în mod repetat răspunsurile, ceea ce provoacă o reacție negativă în el, afectează rezultatele examinării.

În timpul utilizării metodei sondaje experții completează chestionare întocmite anterior de specialiști, care trebuie să îndeplinească următoarele cerințe:

formularea elimină incertitudinea semantică;

sunt folosiți termeni general acceptați;

se asigură o interpretare uniformă și neechivocă a rezultatelor sondajului.

Forma răspunsurilor poate fi deschisă sau închisă. În primul caz, răspunsul expertului nu este reglementat; în al doilea, el alege una dintre opțiunile de răspuns specificate. Răspunsurile propuse de experți permit analiștilor să identifice nu numai estimările medii, ci și predominante.

Intervievarea presupune desfășurarea unui dialog oral între intervievator și respondent pe tema subiectului în discuție. Programele pre-compilate pot fi rafinate în timpul procesului de dialog. Metoda este eficientă în problemele de selecție pentru restrângerea gamei alternativelor de lucru, în sarcinile de evaluare cu interpretări ambigue, diferențe mari de opinii ale experților.

Valoarea metodelor crește odată cu natura regulată a utilizării lor. În acest caz, rezultatele iau forma unor serii cronologice tradiționale.

Chestionarele și interviurile pot extinde semnificativ compoziția datelor și pot îmbunătăți conținutul informațional al analiștilor. Prin utilizarea acestor metode, puteți colecta informații nu numai cantitative, ci și calitative (de exemplu, despre stilul de management, nivelul de satisfacție față de organizație, obiectivele managerilor specifici etc.).

Grupul de metode care utilizează criterii de evaluare include evaluarea țintei, „pânză de păianjen”, întrebări de testare, metoda de analiză a ierarhiei, tipologie și grile de repertoriu.

Esență metoda tinta, numit si metoda sumei

locuri, consta in evaluarea obiectelor de analiza dupa anumite criterii (componente ale sistemului tinta). Când se utilizează metoda de evaluare a țintei, se efectuează următoarea secvență de acțiuni:

sunt selectate criteriile (componentele sistemului țintă) pentru evaluarea obiectelor de analiză;

tuturor obiectelor pentru fiecare criteriu li se atribuie un rang de preferință (număr ordinal de acceptabilitate);

Pentru fiecare obiect de analiză se calculează rangul total pentru toate criteriile;

Obiectele sunt clasificate în funcție de rangul lor total (un obiect cu un rang mai mic este de preferat).

Un exemplu de implementare a metodei este prezentat în tabel. 3.5.

Metoda comparației multicriteriale este și grafică cantitativ-calitativă metoda „pânză de păianjen”. Tehnologia utilizării sale, în opinia noastră, include nouă operațiuni:

se determină obiectele de analiză comparate; numărul lor pe o diagramă nu trebuie să depășească 5;

se desenează două cercuri concentrice; pentru orientarea într-un cerc mic, este de preferat să marcați zone: „bun” sau „rău”;

se stabilesc criterii de evaluare a obiectelor; numărul lor poate fi de la 5 la 12;

pe cercuri se desenează atâtea raze (sectoarele cercului trebuie să fie egale) câte criterii sunt selectate;

fiecare rază este atribuită unui anumit criteriu; criteriile pot fi atât cantitative, cât și calitative;

fiecare rază are propria sa scară pentru măsurarea valorilor criteriilor;

se fac diverse note pe razele corespunzătoare aprecierilor obiectelor comparate;

se combină note identice corespunzătoare criteriilor de evaluare pentru fiecare obiect;

criteriul de preferinţă a obiectelor este suprafaţa alocată acestora. Cel mai bun obiect va fi unul cu o zonă mai mică dacă cercul interior este marcat „bun”, sau o zonă mai mare în caz contrar.

Date inițiale pentru analiza a trei obiecte (A, B, C) pentru toate criteriile și diagrama „web” pentru acestea sunt prezentate respectiv în tabel. 3.6 și în fig. 3.1.

Metoda „pânză de păianjen” poate fi utilizată în toate cazurile în care este recomandabil să se evalueze obiectele de analiză folosind o varietate de criterii cantitative și calitative. Principalul avantaj al metodei este vizualizarea rezultatelor analizei, care este deosebit de valoroasă atunci când se prezintă managerilor materiale de cercetare.

Metoda întrebării de testare presupune utilizarea unui document tabelar care contine in fiecare rand cate o intrebare (parametru) si optiuni de raspuns (valori parametrilor) pentru un anumit aspect al analizei.

Analistul, răspunzând la întrebările puse, trebuie să facă o notă în rubrica corespunzătoare concluziei sale. Tabelul, de regulă, este construit în așa fel încât notele din coloanele din stânga să demonstreze punctele slabe ale obiectului de studiu, iar în coloanele din dreapta - puncte forte sau capacități speciale. Utilizarea regulată a unor astfel de tabele creează o bază pentru determinarea tendințelor schimbărilor subiectului de analiză de-a lungul timpului și permite compararea poziției sale în raport cu alte obiecte de analiză. Un exemplu de document condiționat „Întrebări de testare” este prezentat în tabel. 3.7.

Răspunsurile la chestionare sunt prezentate pe scale ordinale (scăzut, mediu, ridicat) sau nominative (lista de factori). Se crede că ele descriu „mai aspre” procesele studiate în comparație cu datele prezentate la scale cantitative. Datele ordinale necesită utilizarea unor tehnici de generalizare specifice care nu sunt la fel de dezvoltate ca metodele de evaluare a datelor cantitative.

Cu toate acestea, datorită disponibilității chestionarelor, timpul necesar pentru efectuarea analizei este redus semnificativ, iar dependența rezultatelor acesteia de nivelul de calificare al analistului este redusă. Obținerea unor rezultate mai corecte atunci când se utilizează această metodă decât prin punctare și evaluarea de către experți se explică prin următoarele circumstanțe. Expert în interior aceasta metodaÎn loc să atribuie puncte, selectează afirmația care caracterizează cel mai clar obiectul evaluării. Răspunsurile pot fi furnizate prin date cantitative (care reflectă, de exemplu, vârsta angajatului). Ele pot caracteriza tendința de schimbare în orice parametru (creștere, declin) sau pot oferi o evaluare (excelent, satisfăcător etc.).

Selectarea prin comparație este de obicei mai precisă decât măsurarea directă când situație specifică Fiecare expert are propriul concept despre starea optimă a parametrilor estimați. Anumite caracteristici psihologice joacă un rol. De exemplu, atunci când evaluează angajații folosind metoda expertului, colegii tind să fie indulgenți față de deficiențele obișnuite, comune ale persoanei evaluate și să nu le țină cont. Experții vor ține cont cu siguranță de acestea atunci când vor folosi abordarea comparativă inerentă metodei întrebării test.

Potrivit autorului, este util să lăsați două celule goale în chestionar. Într-una dintre ele, numită „altul”, se fac notări în cazul în care expertul consideră că niciuna dintre formulări nu reflectă adevărata stare de fapt. În această celulă, expertul își indică declarația. Dacă expertul nu cunoaște în mod clar gravitatea unei calități, el face un semn într-o altă celulă care are semnificația „Nu știu”. Introducerea unor astfel de itemi permite nu numai efectuarea unei evaluări mai corecte, ci și clarificarea și completarea chestionarelor de bază.

Principala problemă a analiștilor este să găsească chestionare bine concepute, să le adapteze la condiții specifice dacă este necesar sau să elaboreze ei înșiși documentul chestionarului.

Experiența autorului sugerează că inițial nu va fi posibil să se creeze chestionare foarte eficiente. Analiștii trebuie să fie pregătiți pentru faptul că numai după sondaje repetate cu o analiză amănunțită atât a rezultatelor evaluării, cât și a documentelor analitice, vor fi posibile crearea unor metode care să conțină nu numai liste inițiale universale de dicționare, ci și chestionare foarte specializate.

Metoda tipologiei se bazează pe teoria poziționării.Ideea principală a acestei teorii este existența unor situații standard și soluții recomandate pentru acestea. Sarcina analistului este să selecteze o poziție care să corespundă obiectului analizei în funcție de anumiți parametri și să obțină o soluție standard propusă de dezvoltatorii metodei. Aplicațiile practice ale acestei teorii sunt matricele BCG, McKinsey etc.. Tehnologia de implementare a metodei include următoarele etape:

evaluarea obiectului analizat în funcție de anumiți parametri specificați;

poziționarea obiectului în schema tipologică în conformitate cu valorile parametrilor;

Când construiți o schemă tipologică, puteți utiliza doi parametri și puteți obține un tabel, exemple ale cărora sunt date în secțiunile 4 și 5 ale lucrării. De asemenea, este posibil să construiți o diagramă tridimensională cu trei parametri. În ambele situații, parametrii pot reflecta atât proprietăți simple, cât și pe cele complexe. Un exemplu de proprietate complexă îl reprezintă perspectivele unei piețe, caracterizate prin dimensiune, rata de creștere, nivelul de satisfacere a nevoilor utilizatorilor, concurență, nivelul prețului, profitabilitate etc. În acest caz, parametrii pot avea atât evaluare cantitativă, cât și calitativă. Poziţionarea obiectului (obiectelor) analizat pe grila tipologică este posibilă sub forma unuia sau altuia marcaj (puncte, cercuri etc.).

Dacă există evoluții în domenii specifice, utilizarea grilelor tipologice vă permite să determinați tipul de obiect care este analizat și să utilizați recomandări gata făcute pentru îmbunătățirea acestuia. Cu toate acestea, trebuie să fiți extrem de atenți la metoda tipologiei. „Rețetele” universale sunt destul de tentante prin simplitatea lor, care contrastează cu rezolvarea problemelor creative, dar beneficiile aplicării recomandărilor primite sunt foarte limitate. Este mai bine să știi să identifici și să rezolvi problemele decât să crezi în rețete gata făcute pentru succes. Potrivit autorului, doar în combinație cu alte tehnici de evaluare, metoda tipologiei permite caracterizarea situației și găsirea de opțiuni acceptabile pentru deciziile de management predictiv.

Brainstorming o metodă care vă permite să găsiți soluții la o situație problematică. Brainstormingul se bazează pe separarea în timp a procesului de căutare a ideilor și evaluarea acestora. Pentru realizarea celei de-a doua etape de analiză, pot fi utilizate una sau mai multe dintre metodele discutate anterior pentru evaluarea și selectarea soluțiilor.

De un interes deosebit este organizarea primei etape - etapa de generare a ideilor. În funcție de numărul de participanți la acest proces, există atacuri individuale (1 persoană), de grup (7 ± 2 persoane) și atacuri în masă (număr nelimitat de participanți). În cazul unui atac în masă, toți participanții sunt împărțiți în grupuri, iar munca se desfășoară în grupuri, urmată de continuarea acesteia cu reprezentanții grupurilor. Numărul de participanți în fiecare grup nu este mai mare de 9 persoane.

În funcție de admisibilitatea criticii, se face o distincție între brainstormingul înainte și invers. În timpul unui atac direct, critica nu este permisă. Când invers brainstorming accentul principal este pe identificarea și neutralizarea deficiențelor în propunerile de îmbunătățire a obiectului de analiză. Metoda de brainstorming inversă este adecvată în special în stadiul incipient al analizei, când sarcina principală este identificarea cât mai multor pierderi și dezvăluirea maximului de rezerve disponibile.

Alături de brainstormingul deschis (oral), are loc brainstormingul închis (scris). Se realizează într-o situație în care este dificil să se reunească toate subiectele necesare de analiză. În acest caz, chestionarele sunt trimise specialiștilor cu privire la problema de rezolvat.

1.1. Cercetarea și rolul acesteia în activitățile științifice și practice 3

CONCEPTUL DE STUDIU 3

OBIECTUL ȘI OBIECTUL CERCETĂRII 5

ROLUL ŞTIINŢIFIC ŞI PRACTIC AL CERCETĂRII ÎN ACTIVITATEA UMANĂ 6

1.2. Locul sistemelor de management în organizații 8

MODEL DE SISTEM ORGANIZAȚIONAL ȘI ECONOMIC AL O ORGANIZAȚIE (ÎNTREPRINDERE) ȘI CONCEPTUL DE „SISTEM DE MANAGEMENT” 14

ROLUL FUNCȚIONAL AL ​​CERCETĂRII ÎN DEZVOLTAREA SISTEMELOR DE MANAGEMENT 18

1.3. Principii de construcție și funcționare a sistemelor de control 20

PRINCIPII GENERALE ȘI LA TOTUL SISTEMULUI 20

PERFORMANȚA FUNCȚIILOR GENERALE DE MANAGEMENT 23

PRINCIPII SPECIALE DE BAZĂ 26

CONDIȚII CARE AFECTEAZĂ IMPLEMENTAREA PRINCIPIILOR DE CONSTRUCȚIE ȘI EXPLOATARE A SU 28

CERINȚE DE BAZĂ PENTRU SISTEMUL DE CONTROL 29

1.4. Compoziția și caracteristicile elementelor și subsistemelor sistemului de control. Obiecte de studiu 30

COMPOZIȚIA ȘI CARACTERISTICILE ELEMENTELOR 30

COMPOZIȚIA ȘI CARACTERISTICILE SUBSISTEMELOR 37

OBIECTE DE CERCETARE A SISTEMELOR DE CONTROL 41

Prevederi metodologice de bază pentru studiul sistemelor de control 45

2.1. Dispoziții generale metodologii de cercetare a sistemelor de management 45

PRINCIPALELE CARACTERISTICI ALE METODOLOGIEI ȘI CONCEPTUL DE „PROBLEMĂ” ÎN CERCETARE 47

PRINCIPALE COMPONENTE ALE STUDIULUI 50

2.2. Principiile cercetării 50

SET DE PRINCIPII DE BAZĂ ALE CERCETĂRII 51

2.3. Clasificarea și alcătuirea metodelor de cercetare 53

COMPOZIȚIA METODELOR 55

SELECTAREA METODELOR DE CERCETARE 59

2.4. Conceptul și dezvoltarea ipotezei cercetării sistemelor de control 59

IPOTEZA ȘI ROLUL EI ÎN CERCETARE 60

3.1. Abordarea dialectică a cercetării 66

TIPURI DE METODOLOGII ȘI POSIBILE ABORDĂRI ALE CERCETĂRII 66

DISPOZIȚII DE BAZĂ ALE abordării dialectice 66

3.2. Abordarea procesuală a cercetării 68

ESENȚA abordării procesului 68

3.3. Abordarea situațională a cercetării 70

ESENȚA UNEI ABORDĂRI SITUAȚIONALE A CERCETĂRII 70

3.4. Abordarea funcțională a cercetării 71

ESENȚA UNEI ABORDĂRI FUNCȚIONALE A CERCETĂRII 71

3.5. Abordarea reflexivă a cercetării 72

TERMENI ȘI DEFINIȚII ÎN DOMENIUL REFLEXIVITĂȚII 72

ESENȚA abordării reflexive 74

3.6. Abordarea sistematică a cercetării 76

ESENȚA UNEI ABORDĂRI SISTEMICĂ A CERCETĂRII 76

COMPOZIȚIA ȘTIINȚEI ȘI DIRECȚIILE ȘTIINȚIFICE CARE SUNT BAZELE ABORDAREA SISTEMICĂ 77

CARACTERUL INTEGRATIV-CONVERGENT AL ABORDAREA SISTEMICĂ 79

capitolul 4 Metode teoretice cercetare sisteme de control 81

4.1. Tehnici de bază de bază 81

METODA DE FORMALIZARE 81

METODE DE AXIOMATIZARE, IDEALIZARE, APARTARE DE LA REZUMAT LA BETON 82

METODA DE SIMULARE 82

4.2. Metoda de programare liniară 83

ESENȚA METODEI 83

4.3. Metoda de interpolare a punctelor 85

4.4. Metoda Monte Carlo (teste statistice) 88

4.5. Metode grafice 89

DIAGRAMA ISHIKAWA 89

SCHEMA PARETO 90

GRAFICE ȘI TABELE DE CONTROL 91

GRAFĂ 93

GRAFICA DE REȚEA 93

Capitolul 5 Metode logico-intuitive de studiere a sistemelor de control 97

5.1. Principiile de bază ale metodelor 97

ESENȚA METODELOR LOGICE 97

SELECTAREA STRATEGIILOR INTUITIVE DE CĂUTARE 102

5.2. Metode experte pentru studierea sistemelor de control 103

METODĂ DE CLASIFICARE ȘI EVALUARE DIRECTĂ 108

METODA DE COMPARAȚIE 110

Scăzut 111

Sistem de controlca obiect de studiu

Cercetarea și rolul său în activitățile științifice și practice Locul sistemelor de management în organizații Principiile construcției și funcționării sistemelor de managementCompoziția și caracteristicile elementelor și subsistemelor sistemului de controlleniya. Obiecte de cercetare

1.1. Cercetarea și rolul său în domeniul științific și activitati practice

CONCEPTUL DE CERCETARE

Studiu ca munca științifică, studiul științific și procesul de cunoaștere au fost întotdeauna sub atenția oamenilor de știință. În general, cercetarea poate fi înțeleasă ca o lucrare științifică sau un studiu științific al subiectului luat în considerare, orice obiect (fenomen) în scopul determinării tiparelor de apariție a acestuia, perfecționare, dezvoltare și dobândire de noi cunoștințe. În esență, acesta este unul dintre principalele tipuri de cunoștințe. În același timp, poate fi interpretat ca un tip de activitate cognitivă a unui individ sau a unui grup, a unei echipe de cercetători, care permite, pe baza anumitor teorii, metode și tehnici de cunoaștere, să studieze și să evalueze esența, caracteristici și tendințe în dezvoltarea fenomenelor și să găsească oportunități de utilizare a cunoștințelor dobândite. Acest lucru se aplică pe deplin studiului teoriei și practicii managementului, care este asociat atât cu o funcție științifică de specialitate, cât și cu activități profesionale practice în diverse domenii și sfere ale activității umane (management, economie, producție, artă, educație etc.) .

Prin urmare, studiu este un proces de studiu a unui obiect și de obținere de noi cunoștințe. Poate fi considerată și ca lucrare științifică, un tip de activitate cognitivă; studiul științific al unui anumit subiect, al unui fenomen (obiect) în scopul determinării legilor și tiparelor sale de apariție, funcționare, îmbunătățire, dezvoltare, caracteristici și tendințe de trecere de la o stare la alta, obținerea și aplicarea de noi cunoștințe în teorie și practică.

Cercetarea are caracteristici fundamentale care îi determină focalizarea și rezultatele. Astfel de caracteristici includ în primul rând: nevoia de cercetare (severitatea și necesitatea de a rezolva probleme și probleme); scopul, obiectul și subiectul acestuia; metodologia, tipul cercetării, resurse (un anumit set de instrumente și capacități care asigură desfășurarea cu succes a cercetării și atingerea obiectivelor sale); rezultatele cercetării (ca rezultat final și eficacitatea cercetării, care determină raportul și proporționalitatea resurselor utilizate pentru efectuarea cercetării și obiectivele atinse) etc.

Atunci când se efectuează cercetări, este important să se definească corect și clar scopul, obiectul și subiectul studiului. Procesul de cercetare în sine, care este un set de operații secvențiale, este, de asemenea, de mare importanță.

Orice cercetare este eficientă numai atunci când obiectivele stabilite sunt atinse muncă de cercetare sub rezerva altor condiții (termeni și costuri). În acest sens, sensul inerent conținutului conceptului „scop” este de o importanță capitală.

Trebuie remarcat faptul că conceptul de scop este interpretat ambiguu în multe surse literare, de exemplu:

starea viitoare dorită;

stări sau rezultate dorite;

reprezentarea ideală a rezultatului dorit al activității;

anticiparea ideală, mentală, a rezultatului unei activități;

o imagine ideală a ceea ce o persoană sau un grup de oameni dorește să obțină, deoarece un scop este ceva care va sau ar trebui să fie, de ex. numai starea posibilă a obiectului;

rezultate-cheie pe care organizația se străduiește în activitățile sale pe o perioadă lungă de timp;

precizarea misiunii organizației într-o formă accesibilă la gestionarea procesului de implementare a acestora;

stări finale specifice;

desemnarea în conștiință a anticipării unui anumit rezultat, spre realizarea căruia sunt îndreptate sau vor fi îndreptate acțiunile subiectului - purtătorul acestui scop;

unul dintre elementele comportamentului uman și ale activității conștiente, care caracterizează anticiparea în gândire a rezultatului unei activități și modalități de implementare folosind anumite mijloace;

un rezultat necesar al activității percepute de manageri și executanți, care are o definiție cantitativă și calitativă care decurge din legi promițătoare și socio-economice, precum și cerințe care apar în cadrul organizației în sine;

un obiect al arbitrarului uman, ideea căruia determină acțiunile de creare a acestui obiect;

obiect de aspirație, ceva care trebuie sau este de dorit să fie realizat;

o stare finală la care tinde sistemul datorită organizării sale structurale;

starea finală a rezultatului către care sunt îndreptate activitățile organizației;

ceea ce este prezentat în minte și așteptat ca urmare a unor acțiuni dirijate într-un anumit mod;

un întreg stabil, păstrat în schimbarea continuă a părților;

stare de spirit bună.

Astfel, termenul „scop” trebuie perceput ca dorit și exprimat: 1) cantitativ (cât); 2) calitativ (că) starea viitoare a obiectului pe care îl are; 3) termenul limită (când); 4) executor responsabil (cine); 5) limitări de resurse (decât). O justificare cuprinzătoare a obiectivului în contextul înăspririi concurenței capătă o importanță esențială, întrucât formularea unui obiectiv fără justificarea necesară poate duce la pierderi în etapa de implementare a acestuia, de multe ori mai mari decât economiile obținute anterior. În plus, obiectivele formulate corespunzător pot acționa ca un instrument eficient de cercetare.

În ceea ce privește cercetarea, este de preferat să luați în considerare ţintă ca rezultat al cercetării noi dorite a stării subiectului unui anumit obiect de cercetare, exprimat calitativ și (sau) cantitativ, indicând în principal momentul realizării acestuia, performanții și resursele.

Evident, scopul nu poate fi identic cu rezultatul viitor al cercetării și, prin urmare, realizarea acestuia este de natură probabilistică.

METODE CANTITATIVE

METODĂ PARAMETRICĂ

Metoda parametrică se bazează pe o descriere cantitativă și calitativă a proprietăților studiate ale sistemului de control (obiect de cercetare) și stabilirea de relații între parametri atât în ​​cadrul subsistemelor de control și controlat, cât și între aceștia. Acest lucru permite, folosind o nomenclatură preselectată de parametri bazată pe date reale, să se evalueze cantitativ obiectul studiat. Dependențele dintre parametri pot fi atât funcționale, cât și corelaționale.

Fiecare sistem de control are o serie de proprietăți specifice care fac posibilă diferențierea lui de oricare altele. O proprietate a unui sistem de control este o caracteristică obiectivă a unui sistem care se manifestă în timpul creării și funcționării acestuia.

Proprietățile viitorului sistem de control sunt formate și luate în considerare la elaborarea sarcinii de proiectare și direct în timpul proiectării în sine. În timp ce creați sistem nou aceste proprietăți sunt realizate și specificate. În timpul funcționării, proprietățile SU se manifestă și se mențin. Cu cât sistemul de control este mai complex, cu atât are un set mai complex de proprietăți, cu atât formele de manifestare a acestora sunt mai complexe.

Proprietățile pot fi simple sau complexe. O proprietate simplă este, de exemplu, numărul de personal de conducere, durata de viață a controalelor tehnice etc. Un exemplu de proprietate complexă este productivitatea managerilor, care include volumul funcțiilor îndeplinite și numărul de personal.

Orice proprietate a sistemului poate fi caracterizata verbal, numeric, grafic, sub forma unui tabel, functie, i.e. folosind semnele sale.

Semn - trăsătură distinctivă, caracteristic oricărui set de obiecte. Un exemplu de caracteristici calitative poate fi tipul de sistem de operare, metoda de management, metoda de evaluare a sistemului de operare, metoda de calcul al numărului de personal etc. De o importanță semnificativă printre caracteristicile calitative sunt caracteristicile alternative care au doar două opțiuni care se exclud reciproc, de exemplu, prezența sau absența erorilor în munca personalului. Pe lângă semnele alternative calitative ale proprietăților CS, pot exista semne multivariate.

Pentru a evalua în mod obiectiv orice sistem, este necesar să se caracterizeze cantitativ proprietățile acestuia. Caracteristicile cantitative ale proprietăților obiectului de cercetare sunt furnizate de parametri . Un caz special al parametrului CS este un indicator - o caracteristică cantitativă a proprietăților esențiale ale sistemului care sunt semnificative pentru existența și funcționarea acestuia. În consecință, un parametru de sistem ar trebui să fie perceput ca un concept mai larg, deoarece poate caracteriza orice proprietăți ale sistemului sau ale componentelor sale.

Caracteristicile calitative pot influența și tipul de dependență funcțională a indicatorilor CS de parametrii săi. De exemplu, metoda folosită pentru repartizarea funcțiilor de management într-un departament, care este o caracteristică calitativă, are un impact semnificativ asupra dependenței nivelului de calitate a funcțiilor de personal efectuate de personalul profesional disponibil (economiști, marketeri, ingineri etc. ) - un parametru structural al sistemului de management. Pe lângă cele structurale, există parametri geometrici și alți parametri.

În metoda parametrică, parametrii sunt una dintre cele mai importante caracteristici de bază atât ale elementelor sistemului de control, cât și ale întregului sistem în ansamblu. Ele reflectă relațiile dintre elemente, stări și tendințe în dezvoltarea lor.

Secțiuni de studiu parametric:

1. Caracteristici generale sisteme care caracterizează scopul, fiabilitatea, adaptabilitatea, autocontrolul, consistența.
2. Parametri de structură: număr de niveluri, număr de componente pe nivel, structura personalului, capacități, fonduri, portofoliu financiar, flotă de echipamente etc., portofoliu de produse etc., structura organizationala, numărul conexiunilor principale, intensitatea conexiunilor, gradul de continuitate.
3. Parametrii procesului: durata (durata ciclului și fazele acestuia), intensitate, viteză, eficacitate, eficiență.
4. Parametrii de mediu și poziția organizației în mediu: volumele pieței și cota întreprinderii pe piață, dimensiunea conturilor de plătit și de încasat, gradul de angajament al consumatorului față de produsele întreprinderii.
5. Opțiuni baza materiala: valoarea capacităţii de producţie, incl. după tipuri individuale de echipamente și tranziții tehnologice, parametri specifici echipamentului (complexitatea reparației, mentenabilitatea), raportul capital-greutate, raportul putere-greutate, dimensiunea inventarele.
6. Parametri de personal: număr total, inclusiv pe departament, număr după tranziție, număr după flux, număr pe grupe profesionale și de calificare, număr după nivel educational, după caracteristicile demografice.
7. Parametrii produsului: volumul produsului produs în termeni fizici pe tipuri individuale, produse sau grupuri de produse, parametrii de calitate a produsului: costul produsului, prețul, volumul producției în termeni valorici.
8. Opțiuni eficiență economică: productivitate (multe sensuri: brut, net, vândut etc.), profitabilitate (vânzări, capital, costuri etc.), productivitate capitalului.

Caracteristicile calitative și cantitative ale CS sunt strâns legate între ele. Când studiezi CS, se folosesc în principal următoarele:

• parametrii cantitativi absoluti si relativi (ca cazuri speciale - indicatori). Indicatorii în termeni absoluti sunt utilizați pentru a descrie obiectele studiate (număr de personal, număr de divizii, costuri cu personalul etc.), iar indicatorii relativi sunt utilizați pentru a caracteriza, de exemplu, ritmul de creștere a vânzărilor, profitul, efectivul, personalul. productivitate etc.;
• caracteristici calitative care caracterizează descriptiv una sau alta proprietate a sistemului (metoda de influențare a obiectului controlat, metoda de evaluare etc.);
• caracteristici de clasificare (parametri) care caracterizează acele proprietăți ale sistemului care nu pot lua parte la evaluare, dar permit clasificarea obiectului studiat într-o anumită clasă (lista specialităților angajaților, lista mărcilor TSU, tipurile TSU);
• parametri ordinali (rang) care fac posibilă deosebirea calitativă a obiectelor studiate unele de altele, ceea ce se exprimă prin atribuirea acestora, de exemplu, puncte (evaluarea performanței academice, evaluarea performanței unui sportiv), categorii (pentru muncitori, sportivi). , funcționari), trepte de locuri de muncă (inginer 3, 2 și categoria I, senior, conducător și inginer șef).

Indicatorii SU pot fi unici, complexi, integrali și generalizați.

Un singur indicator CS este un indicator care se referă doar la una dintre proprietățile CS. De exemplu, indicatori unici sunt numărul de membri ai personalului și numărul de funcții de conducere. Varietatea sa este un indicator relativ unic, care este raportul dintre un singur indicator și un indicator standard (de bază), exprimat în unități sau procente relative.

Indicator standard (de bază) - un indicator luat ca indicator inițial (de referință) pentru evaluările comparative ale sistemului de control. De exemplu, indicatorii sistemelor de control progresiv sau ai concurenților sunt luați ca de bază.

Indicatorii de bază pot fi, de asemenea, unici, complecși, integrali și generalizați.

Un indicator complex este un indicator legat de mai multe proprietăți ale produsului. Folosind acest indicator, se poate caracteriza în general un subsistem, un element al sistemului de control.

Un tip de indicator complex care face posibilă evaluarea totalității proprietăților sistemului din punct de vedere economic poate fi un indicator care reflectă raportul dintre efectul benefic total din funcționarea sistemului de control și costurile totale ale creării acestuia și operație, determinată de formula:

Indicatorii complecși includ și indicatori de grup și generalizați (definitori).

Se numește un indicator complex al unui sistem de control legat de un anumit grup de proprietăți grup.

indicator generalizat SU- un indicator legat de un astfel de set de proprietăți ale acestuia prin care s-a decis evaluarea sistemului.

Întregul sistem de indicatori considerat (Fig. 21), de regulă, este utilizat pentru evaluarea sistemului de control.



Orez. 21

Datorită faptului că fiecare sistem de control poate avea nenumărate proprietăți și indicatori, în consecință, poate exista același set. În funcție de scopul utilizării, se selectează și se utilizează un anumit număr de indicatori. Pentru ușurare uz practic indicatorii sunt clasificați.

De mare importanță în acest caz este unitatea metodelor de clasificare, definire și aplicare a indicatorilor.

Clasificarea indicatorilor se poate face:

• prin numărul de proprietăți caracterizate, adică pot fi individuale și complexe (de grup, integrale, generalizate);
• prin metoda de exprimare (unități de măsură dimensionale și adimensionale, inclusiv folosind puncte, procente);
• prin metoda de determinare (sociologica, experta, de calcul, experimentala);

• asupra impactului asupra calității la schimbare valoare absolută indicatori (pozitivi, negativi);
• după tipul de restricție (nu mai puțin, nu mai mult, nu mai puțin și nu mai mult);

Indicatorii cu restricții, care caracterizează o anumită proprietate a sistemului de control, la depășirea valorii numerice permise, transformă efectul în zero. Prin urmare, astfel de indicatori ar trebui luați în considerare la evaluare Atentie speciala. Aceștia pot fi numiți indicatori de veto de efect. În cea mai mare parte, acest lucru se referă la indicatorii de scop, fiabilitate, siguranță și compatibilitate cu mediul.

• în stadiul de determinare - cercetare și proiectare și indicatori operaționali (indicatorii determinați în timpul cercetării și proiectării se numesc cercetare și proiectare, iar cei formați în timpul funcționării sistemelor se numesc operaționali);
• prin cerere de evaluare (de bază, relativă);
• către proprietăți diverse(adaptabilitate, eficiență, flexibilitate, continuitate etc.).

O importanță deosebită pentru o evaluare obiectivă sunt acei indicatori care sunt clasificați în funcție de tipurile de restricții ale documentației normative și tehnice (NTD) și valorile lor numerice (Fig. 7.8). În unele cazuri, valorile restricțiilor permise sunt determinate de specialiști pe baza condițiilor de utilizare și a cerințelor corespunzătoare ale consumatorilor.

La efectuarea unei evaluări, este necesar să se stipuleze (atât în ​​calculele manuale, cât și la mașini) că pentru indicatorii cu restricții trebuie îndeplinite următoarele condiții. 1. Pentru indicatorii pozitivi:

Orez. 7.8. Indicatorii sistemului de management clasificați pe tip de limitare prin documentația științifică și tehnică a valorilor lor numerice

Indicatori cu limitări

Nelimitat (necritic, adică fără restricții în documentația tehnică privind modificarea valorilor numerice ale indicatorilor)

Pozitiv nelimitat (pozitiv necritic, adică fără restricții în documentația științifică și tehnică privind modificarea valorilor numerice ale indicatorilor; cu o creștere a valorilor numerice ale acestora efectul crește)

Negativ nelimitat (negativ necritic, adică fără restricții în documentația științifică și tehnică privind modificarea valorilor numerice ale indicatorilor; cu o creștere a valorilor lor numerice, efectul efectul scade)

Limitat (critice, adică având restricții în documentația tehnică privind modificările valorilor numerice ale indicatorilor)

Pozitiv limitat (pozitiv critic, adică având restricții în documentația științifică și tehnică cu privire la modificările valorilor numerice ale indicatorilor „de jos” și „nu mai puțin”, pentru care, la creșterea acestora valoarea numerică tinde să crească efectul)

Limitat negativ (critic negativ, adică având restricții în documentația științifică și tehnică cu privire la modificările valorilor numerice ale indicatorilor „de jos” și „nu mai mult”, pentru care, cu o creștere valoarea lor numerică este caracterizată printr-o scădere a efectului)

Pozitiv-negativ limitat (pozitiv-negativ critic, adică având restricții în documentația științifică și tehnică cu privire la modificarea valorilor numerice ale indicatorilor de la valoarea nominală existentă „de jos - de sus” și „nu mai puțin - nu mai mult” , pentru care, cu o creștere și o scădere a valorii numerice de la nominal tinde să reducă efectul)

Aceasta înseamnă că dacă restricțiile nu sunt îndeplinite, acest indicator este egal cu zero și nivelul SS devine, de asemenea, egal cu zero. În cea mai mare parte, acest lucru se referă la indicatori de scop, fiabilitate, siguranță și compatibilitate cu mediul, deoarece valorile acestora trebuie să respecte cerințele standardelor sau alte documentații normative și tehnice ale țărilor care consumă aceste produse.

O evaluare obiectivă a CS poate fi dată doar pe baza unui sistem de parametri și indicatori interrelaționați. În acest caz, fiecare indicator trebuie să îndeplinească cerințele:

• specificarea și modificarea în funcție de scopurile evaluării;
• dezvoltarea și îmbunătățirea obiectului de evaluare;
• asigurarea unității caracteristicilor cantitative și calitative;
• țintire;
• comparabilitate;
• interconexiune;
• tu doar;
• continutul informatiilor;
• fiabilitate și obiectivitate.

Având în vedere că sistemele de control sunt destinate funcționării pe termen lung, este recomandabil să luăm probabilitățile maxime de funcționare corectă și de defecțiune ca principali indicatori ai fiabilității unui sistem care produce produse din prima categorie. Aceste probabilități pot fi exprimate ca proporții relative de timp în care sistemul va asigura respectiv control neîntrerupt.

Procedura generală de utilizare a metodei parametrice la studierea obiectelor CS implică următoarele acțiuni.

1. construiți un arbore de proprietăți ale obiectului de cercetare și ale componentelor acestuia;
2. identificați proprietățile proprietăților obiectului studiat pe clasă;
3. determinarea nomenclatorului parametrilor care caracterizează proprietățile obiectului CS studiat;
4. gruparea parametrilor selectați;
5. efectuează parametrii de scalare (pe tipuri de scale: ordinale; intervale; rapoarte; diferențe; absolute);
6. efectuați normalizarea valorilor parametrilor;
7. măsurarea valorilor parametrilor;
8. dezvoltarea modelelor de corespondență reciprocă a componentelor și parametrilor comparați ai obiectului (Fig. 22);
9. calcula evaluări generalizate ale stării obiectului și componentelor acestuia.

Orez. 22. Model de corespondență reciprocă parametrică a parametrilor sistem de control

METODE STATISTICE CERCETARE SISTEME DE CONTROL

În analiza statistică, o anumită probă aleatoare este procesată, ceea ce înseamnă rezultatele a N experimente consecutive și independente cu o variabilă sau eveniment aleatoriu. Eșantionul trebuie să asigure reprezentativitatea studiului. Volumul de informații prelucrate trebuie să fie suficient pentru a obține rezultate cu acuratețea și fiabilitatea cerute.

Este folosit pentru studierea proceselor și obiectelor pe baza datelor în masă obținute din documentația statistică sau contabilă, pe baza rezultatelor diferitelor tipuri de anchete și experimente.

Analiza statistică poate fi utilizată pentru a studia atât intern, cât și Mediul extern. Când studiezi mediu intern cea mai mare valoare are un studiu despre: influența diverșilor factori asupra formării profitului (formarea indicatorilor economici datorită influenței unei combinații de factori semnificativi): formarea și dezvoltarea personalului organizației; formarea si dezvoltarea potentialului organizatiei; calitatea produsului etc.

Ca parte a studiului mediului extern mare importanță are o analiză statistică a stării pieței, analiza diferențierii cererii, evaluarea consumatorilor (solvabilitatea acestora), a concurenților, furnizorilor, partenerilor de afaceri.

Cele mai frecvent utilizate metode analize statistice sistemele de control sunt: ​​analiza regresiei; analiza corelației; analiza variatiei; analiza serii temporale; analiza factorilor.

Analiza regresiei

Analiza regresieiîși stabilește ca sarcină studiul dependenței unei variabile aleatoare de un număr de alte variabile aleatoare și nu variabile aleatoare(regresia este dependența așteptărilor matematice a unei variabile aleatoare de valorile altor variabile aleatoare). De exemplu, după N experimente pe un model statistic, s-a obţinut un set de realizări ale variabilelor aleatoare { X i Y i ,}, i= 1, 2, 3, …, n, undeX este o variabilă independentă și Y- functie. Procesarea acestei matrice de variabile aleatoare le permite să fie reprezentate sub forma unui model de regresie liniară deterministă de tipul:

Y= a 0 + a 1 X,(3.1)

Unde A 1 – coeficientul de regresie, numărul mediu de unități prin care caracteristica rezultată va crește sau scade atunci când valoarea factorului se modifică cu o unitate;
A 0 – valoarea minimă a caracteristicii rezultate cu o valoare a factorului zero.


(3.2)

unde x j(0) sunt valorile „de bază” ale tuturor k variabile în vecinătatea cărora se analizează natura procesului studiat.

Expresia (3.3) este funcție liniară, cu toate acestea, dacă valorile Δх j,- sunt suficient de mari sau funcţionează Y este semnificativ neliniar, atunci poate fi utilizată o expansiune de ordin mai mare.

La analiza modelului de regresie (3.3), valorile coeficientului A j arata gradul de influenta j a-a variabilă pe funcție Y, ceea ce ne permite să împărțim toate variabilele în „semnificative” și „nesemnificative”. Modelul de regresie este de cel mai mare interes pentru prezicerea comportamentului funcțiilor Y. În practică, analiza de regresie este adesea folosită pentru a crea un așa-numit model empiric, atunci când, procesarea rezultatelor observațiilor (sau caracteristicilor sistemele existente), obțineți un model de regresie și utilizați-l pentru a evalua sisteme promițătoare sau comportamentul sistemului în condiții ipotetice.

Acuratețea și fiabilitatea estimărilor rezultate depind de numărul de observații și de locația valorilor predictive X j relativ de bază (adică cunoscut la un moment dat) X j (0) Cu cât diferența este mai mare Δх j , cu atât precizia prognozei este mai mică.

Analiza corelației

Metoda corelației este una dintre metodele de cercetare economică și matematică care face posibilă determinarea relației cantitative dintre mai multe fenomene ale sistemului studiat. Este folosit pentru a determina gradul de relație dintre variabile aleatoare (corelația este o dependență între variabile aleatoare, exprimând tendința unei valori de a crește sau de a scădea atunci când alta crește sau scade).

Dependența de corelație, spre deosebire de dependența funcțională, se poate manifesta numai în cazul general, mediu, adică. în majoritatea cazurilor – observaţii. De aceea corelație reprezintă o relaţie probabilistică între fenomene în care valoarea medie parametrii unuia dintre ele se modifică în funcție de celelalte. Corelația dintre două fenomene se numește pereche, iar între mai multe - multiple.

Când folosim metoda corelației, distingem funkție, acestea. indicatorul rezultat în studiu și caracteristicile factorilor de care depinde indicatorul rezultat - argumente. Această clasificare se realizează pe baza analizei calitative, adică. toate variabilele posibile sunt împărțite în dependente și independente de fenomenul studiat.

Conexiunile de corelație în variabilele dependente nu pot fi rigide și sunt de natura conexiunilor incomplete. Dacă, în cazul unei creșteri (sau scăderi) a argumentului, indicatorul (funcția) rezultat crește și el (sau, respectiv, scade), atunci relația de corelație se numește directă (pozitivă), iar dacă invers - inversă (negativă). ). În absența oricărei dependențe a funcției de argument, nu există corelație.

Apropierea relației de corelație în cazul unei dependențe liniare se apreciază prin coeficienții de corelație, iar în cazul unei dependențe neliniare - prin raportul de corelație.

Caracteristica de corelație este coeficientul de corelație egal cu așteptarea matematică a produselor abaterilor variabilelor aleatoare X i Și X j din așteptările sale matematice și normalizate în raport cu abaterile standard ale acestor variabile aleatoare.

Dacă numărul de variabile aleatoare este mai mare de două (r > 2 ), apoi o matrice de corelație pătrată a mărimii (r X r), ale căror elemente sunt coeficienți de corelație k ij , iar elementele diagonale sunt egale cu unu (adică k ij =1 ). Coeficienții de corelație variază de la zero la unu și cu cât valoarea lor este mai mare, cu atât conexiune mai strânsăîntre variabile aleatoare.

Evaluarea coeficienților de corelație se calculează pe baza valorilor estimărilor așteptărilor matematice și a abaterilor standard obținute prin prelucrarea statistică a rezultatelor realizărilor de variabile aleatoare.

Trebuie remarcat faptul că coeficientul de corelație poate varia de la 1 la 0 și de la 0 la + 1. Cu cât coeficientul de corelație calculat este mai aproape de +1 (pentru dependența directă) și de -1 (pentru dependența inversă), cu atât apropierea este mai mare. a conexiunii. În consecință, cu coeficienți de corelație de +1 sau -1, au loc conexiuni funcționale.

Cea mai importantă sarcină metoda corelatiei - determinarea tipului de ecuatie de corelare (ecuatie de regresie).

Cea mai simplă formă a unei astfel de ecuații, care caracterizează relația dintre doi parametri, poate fi o ecuație în linie dreaptă (Fig. 7.1):

Y= a + bX, (7.1)

unde X, Y sunt variabilele independente și, respectiv, dependente;

a, b sunt coeficienți constanți (a determină originea, b este unghiul de înclinare al dreptei).

Un exemplu de dependență neliniară cu un singur factor poate fi și o formulă de alt tip, de exemplu, în prezența unei dependențe de putere:

Concluzia despre natura rectilinie a dependenței poate fi verificată prin simpla comparare a datelor disponibile sau grafic (prin înregistrarea într-un sistem de coordonate dreptunghiulare a valorilor lui Y și X, a căror locație pe grafic permite să trageți o concluzie despre corectitudinea sau incorectitudinea ideii de natura liniară a dependenței dintre cei doi parametri studiați).

O altă sarcină a metodei de analiză a corelației este de a determina coeficienții constanți de conexiune între parametrii variabili care vor corespunde cel mai bine valorilor reale existente ale lui Y și X.

În acest caz, ca criteriu de evaluare a adecvării dependenței liniare față de datele reale, puteți utiliza suma minimă a abaterilor pătrate a valorilor statistice reale ale lui Y din cele calculate prin ecuația dreptei acceptate pentru utilizare.

Analiza variatiei

Analiza varianței este utilizată pentru a testa ipotezele statistice despre influența factorilor calitativi asupra indicatorilor, de ex. factori care nu pot fi măsurați cantitativ (de exemplu, un factor calitativ - organizarea producției, care afectează indicator cantitativ- profit din productie). Aceasta este diferența sa față de analiza regresiei, în care factorii acționează ca parametri care au o măsură cantitativă (de exemplu, un factor cantitativ sunt costurile de producție).

În analiza varianței este reprezentat factorul calitativ j- stări posibile (de exemplu, scheme posibile organizarea producției), pentru evaluarea cărora pentru fiecare dintre ele se efectuează n j experimente.

În continuare, sunt calculate estimări statistice în fiecare n j grup de experimente și în eșantionul general N, iar apoi se analizează relaţia dintre ele. Pe baza acestui raport se acceptă sau se respinge ipoteza despre influența unui factor calitativ asupra indicatorului.

Analiza seriilor temporale este utilizată în studiul unui proces aleator discret care are loc într-un interval de timp T.

Rezultatele experimentelor sau observațiilor obținute pe un interval dat sunt prezentate sub forma unei serii temporale, fiecare valoare Y i care include un determinist f(t) și aleatoriu z(t) componente:

Componenta deterministă descrie influența factorilor determiniști la un moment dat t, influența multor factori aleatori este descrisă de componenta aleatoare. Partea deterministă a unei serii de timp se numește tendință. Această serie temporală este descrisă de un model de tendințe:

k - număr de funcții de timp, combinație liniară

care sunt determinate de componenta deterministă ( i de la 1 la k);

φ i (t) - functie de timp.

În timpul analizei, forma timpului funcționează φ i (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t n , sau trigonometrice. Coeficienții de tendință și estimările dispersiei componentei aleatoare sunt determinați prin prelucrarea statistică a rezultatelor unui experiment sau a observațiilor.

Reprezentând un proces aleatoriu sub formă de serii temporale, este posibil, în primul rând, să se studieze dinamica acestui proces, în al doilea rând, să se identifice factorii care influențează semnificativ indicatorii și să se determine frecvența impactului maxim al acestora și, în al treilea rând, să se poarte un interval sau o prognoză punctuală a indicatorului Y pentru o anumită perioadă de timp Δ t (o prognoză punctuală indică doar punctul în apropierea căruia poate fi localizat indicatorul prezis, o prognoză pe intervale indică intervalul în care acest indicator este găsit cu o anumită probabilitate specificată).

Analiza factorilor

Pentru a asigura funcționarea eficientă a organizației, este necesar, la luarea deciziilor de management, să se țină cont de toți factorii semnificativi care influențează funcționarea și dezvoltarea întreprinderii, atât externi (influențând la nivelul macromediului și al mediului de contact) și interne.

Analiza factorială face parte din analiza statistică multivariată, care face parte din metodele matematice și statistice. Esența metodei de analiză factorială constă în selectarea celor mai semnificativi dintre mulți factori studiați care influențează obiectul studiat.

Un factor este de obicei o variabilă independentă, numită adesea cauză, și se află într-o relație logică cu consecința fenomenului studiat și determină valoarea acestuia.

De exemplu, echipamentul informatic utilizat și software-ul acestuia reprezintă un factor semnificativ în productivitatea lucrătorilor din management (contabili, manageri, economiști etc.); schimbarea factorilor costurilor cu forța de muncă și a productivității muncii afectează modificările volumelor de producție.

Factorul poate fi unic, adică influențând consecința unei variabile sau a unui complex, adică influenţând mai multe variabile simultan. Un factor complex asociat cu toate variabilele se numește general.

Spre deosebire de analiza corelației, metoda luată în considerare nu necesită împărțirea tuturor variabilelor în dependente și independente, întrucât în ​​ea toate variabilele (factori - cauze) care determină fenomenul sunt considerate egale. Trebuie avut în vedere faptul că unele dintre variabile pot fi stabile într-o anumită perioadă de timp, de ex. neschimbându-se.

De exemplu, o creștere a volumelor de producție, cu numărul de angajați rămânând neschimbat în perioadele de timp analizate și cu creșterea productivității muncii, este o consecință a modificării unui singur factor - productivitatea muncii.

Descrierea influenței factorilor asupra activităților unei organizații este foarte complexă, deoarece efectul multor factori este de natură latentă (ascunsă).

Selecția factorilor care influențează obiectul studiat se realizează, de regulă, pe baza clasificării acestora, justificării teoretice și prin analiza lor calitativă. În acest caz, este necesar să se țină cont de interacțiunea factorilor între ei. Numărul de factori ar trebui limitat la minimum necesar. Trebuie să vă abstrageți de factorii neimportanti.

Pentru fiecare factor selectat, ar trebui să se ofere posibilitatea evaluării sale cantitative, deoarece aceasta va fi necesară în viitor la determinarea corelațiilor dintre ele și evaluarea influenței acestora asupra obiectului de studiu.

Metoda analizei factorilor este utilizată pe scară largă în analiza influenței diverșilor factori (forța de muncă, utilizarea echipamentelor, utilizarea instalațiilor de producție în general, utilizarea materiilor prime și a materialelor, organizarea producției, tehnologie etc.) asupra volumelor producției, calității produsele, salariile și rezultatele activității economice și dezvoltarea întreprinderii în ansamblu.

Alegerea metodelor de studiere a sistemelor de control se realizează pe baza clasificării lor preliminare. O astfel de alegere poate fi făcută intuitiv, folosind tehnici și criterii formale. De exemplu, ca criteriu de alegere a unei metode de cercetare, acuratețea estimărilor sau un alt parametru important din punctul de vedere al obiectivelor cercetării poate fi utilizat cu restricții fixe privind costurile financiare sau de timp.

Clasificarea este o metodă fundamentală de înțelegere a realității, împărțind obiectul de studiu în anumite clase prin identificarea trăsăturilor esențiale pe baza identificării omogenității (omogenității) și eterogenității (eterogenității) acestora. Această selecție ne permite să studiem mai profund obiectul studiat și să ne adâncim în esența acestuia prin determinarea compoziției, proprietăților, conexiunilor interne și externe și modalităților de utilizare a obiectului de studiu.

La efectuarea cercetărilor, se disting următoarele:

Clasificări artificiale: sunt caracteristici nesemnificative, auxiliare.

În studii, se disting două tipuri de clasificare:

Împărțirea generalului: împărțirea obiectului studiat în funcție de o anumită caracteristică selectată în subclase;

Separarea întregului: de întregul obiect studiat, părțile componente sunt separate după criterii de clasificare.

Abordarea generală a alegerii unei metode de cercetare a sistemului de control este aceea că:

1) determină obiectivele studiului, inclusiv restricțiile privind timpul de realizare a acestora, consumul de resurse, disponibilitatea echipamentelor și personalului necesar;

2) stabilirea cerințelor pentru rezultatul cercetării (în primul rând, aceasta este completitatea reflectării proprietăților obiectului de cercetare; un rezultat cantitativ sau calitativ; pentru un rezultat cantitativ, se stabilește acuratețea și fiabilitatea);

3) stabiliți prezența și tipul (intuitiv, subiect, cantitativ) de date despre sistemul de control, obiect, mediu extern (calitate, funcții, structură, parametri);

4) evaluează posibilitatea de a obține date suplimentare de fiecare tip pe parcursul procesului de cercetare;

5) determinarea intervalului (setul) de metode aplicabile datelor existente și posibile;

6) dintre metodele aplicabile se selectează un subset de metode care să permită atingerea scopurilor cercetării. Astfel de metode de studiere a sistemelor de control se numesc raționale;

7) formulați un criteriu - o regulă pentru alegerea celei mai bune într-un anumit sens (cel mai ieftin, cel mai rapid, cel mai precis, dând o unitate de rezultat la cost minim etc.) metodă dintr-un număr de raționale;

8) calculați valoarea criteriului pentru fiecare dintre metodele raționale;

9) alege cea mai bună metodă (optimă).

Condițiile de informare pot fi numite cele mai importante atunci când se alege o metodă și se studiază sistemele de control. Necesitatea măsurătorilor în timpul cercetării, tipul, acuratețea, fiabilitatea informațiilor și a datelor sunt determinate de:

Tipul cercetării și alcătuirea metodelor utilizate (fiecare metodă este aplicabilă numai dacă este disponibilă o anumită cantitate de informații);

Acuratețea și fiabilitatea rezultatelor sale (nu pot fi mai mari decât acuratețea și fiabilitatea datelor originale);

Costurile de timp și resurse financiare pentru cercetare asociate cu utilizarea diferitelor metode de cercetare cu baze de informații diferite pentru cercetare.

Informațiile (conform lui Wiener) sunt considerate date care reduc incertitudinea în cunoașterea obiectului de control, a sistemului său de control și a mediului extern.

Condițiile informaționale în care se desfășoară o astfel de cercetare sunt împărțite în deterministe (certe), aleatorii și incerte.

Condiții deterministe sau anumite condiții apar atunci când rezultatul fiecăreia dintre alegerile alternative este cunoscut cu certitudine.

Condițiile aleatorii apar atunci când este posibil să se determine probabilitatea de apariție a fiecărui rezultat.

Condițiile incerte apar atunci când este imposibil de estimat probabilitatea unor rezultate potențiale.

Situația în care are loc studiul sistemelor de control se caracterizează prin următoarele 3 caracteristici principale:

1. A avea un scop. Necesitatea cercetării este determinată de prezența unei probleme și este dictată de existența unui scop care trebuie atins pentru a rezolva problema.

2. Disponibilitatea conceptelor alternative de cercetare. Cercetarea se desfășoară în condițiile în care cel mai adesea există mai multe moduri de astfel de cercetare sau, cu alte cuvinte, mai multe alternative pentru atingerea scopului.

3. Prezența factorilor limitatori. Există aproape întotdeauna factori care limitează metodele.

Cercetarea științifică este unul dintre tipurile de activitate cognitivă, procesul de dezvoltare a noilor cunoștințe științifice, caracterizat prin completitudine, fiabilitate, obiectivitate, dovezi, acuratețe și un anumit grad de noutate.

Cercetarea sistemelor de management este un tip de activitate care vizează dezvoltarea și îmbunătățirea managementului în conformitate cu condițiile externe și interne în continuă schimbare. Cercetarea științifică se desfășoară de obicei în cadrul substanțial al unei abordări științifice specifice utilizând un grup de metode științifice. Teoria și practica în cercetarea științifică sunt inseparabile. Practica oferă informații, o „cheie pentru gândire”, o problemă care necesită o soluție, iar teoria are un set stabilit de concepte, categorii și metode.

Abordarea metodologică este un sistem de cunoștințe, metode, baze conceptuale și metodologice pentru cercetare, caracterizat printr-un anumit aspect al luării în considerare a problemelor. În cadrul unei abordări metodologice, pot exista o serie de teorii, opinii, poziții diferite care au aceeași bază conceptuală pentru cercetare.

Abordările metodologice generale utilizate pentru analiza subsistemelor de management pot fi luate în considerare:

raționalist,

Comportamental,

sistemic,

situațional,

Proces,

Cibernetic,

Sinergice.

O metodă de cercetare este o modalitate de a obține noi cunoștințe, instrumentele directe cu care se realizează cercetarea.

Obiectul cercetării în management este: întreprindere, organizație, sistem de management, procese, i.e. un obiect fizic real măsurat direct prin indicatori calitativi și cantitativi.

Obiectul cercetării este un sistem de cunoștințe, abilități, metode, metode, factori ai mediului extern și intern și procese care au loc în organizație.

Principalele tipuri de cercetare a sistemelor de management: marketing, sociologic, economic, precum și experimente socio-economice, audit ca cercetare, studii de prognoză și planificare, raportare, studii de control, proiectare obiecte de testare, cercetarea calității produselor; cercetări efectuate în diferite subsisteme funcţionale ale managementului.

Abordarea sistemică este o direcție a cunoașterii științifice și a activității practice, care se bazează pe studiul oricărui obiect ca sistem socio-economic integral complex. Principiile principale ale abordării de sistem sunt: ​​integritatea, structurarea, structura ierarhică, multiplicitatea. Într-o abordare sistematică bazată pe cercetări de marketing, sunt examinați mai întâi parametrii de „ieșire”, bunuri sau servicii. Apoi sunt determinați parametrii de „intrare”, adică se examinează nevoia de resurse (materiale, financiare, forță de muncă și informații), se studiază nivelul organizatoric și tehnic al sistemului, parametrii de mediu și parametrii procesului. Avantajul abordării sistemelor este posibilitatea unei evaluări cuprinzătoare a producției și activităților economice, organizarea eficientă a procesului decizional la toate nivelurile de management.

Analiza sistemului ne permite să identificăm fezabilitatea creării sau îmbunătățirii unei organizații, să stabilim cărei clase de complexitate îi aparține și să identificăm cele mai eficiente metode de organizare științifică a muncii care au fost utilizate anterior. Analiza sistematică a activităților unei întreprinderi sau organizații se realizează în principal în etapele incipiente ale lucrării de creare a unui sistem de management specific. Acest lucru se datorează lucrărilor de proiectare cu forță de muncă intensivă pentru dezvoltarea și implementarea modelului de sistem de management selectat, justificarea fezabilității sale economice, tehnice și organizaționale.

Grupul de metode de planificare elaborează previziuni și include metode de extrapolare, analiză de regresie, construirea de scenarii, brainstorming, evaluări ale experților, analiză factorială, formarea unui arbore de probleme și soluții etc.

Metodele de cercetare sunt metode și tehnici de realizare a cercetării. Utilizarea lor competentă contribuie la obținerea de rezultate fiabile și complete din studiul problemelor apărute în organizație. Alegerea metodelor de cercetare, integrarea diferitelor metode la efectuarea cercetării este determinată de cunoștințele, experiența și intuiția specialiștilor care efectuează cercetarea.

Întregul set de metode de cercetare poate fi împărțit în trei grupuri mari:

Metode bazate pe utilizarea cunoștințelor și intuiției specialiștilor;

Metode de reprezentare formalizată a sistemelor de control (metode de modelare formală a proceselor studiate);

Metode integrate.

Primul grup - metode bazate pe identificarea și rezumarea opiniilor experților cu experiență, folosind experiența acestora și abordările netradiționale de analiză a activităților unei organizații includ: metoda „brainstorming”, metoda tip „scenariu”, metoda expertului evaluări (inclusiv analiza SWOT), metode precum „Delphi”, metode precum „arborele obiectivelor”, „jocul de afaceri”, metode morfologice și o serie de alte metode.

Al doilea grup este reprezentat de metodele de reprezentare formalizată a sistemelor de control, bazate pe utilizarea metodelor și modelelor matematice, economice și matematice pentru studierea sistemelor de control. Printre acestea se pot distinge următoarele clase:

Analitic;

Statistic;

Reprezentări teoretice, logice, lingvistice, semiotice;

Grafic.

Al treilea grup include metode integrate: combinatorică, modelare situațională, topologie, grafosemiotică etc. Ele s-au format prin integrarea metodelor expert și formalizate.

Metoda „brainstorming” („brainstorming”) este o metodă care permite, cu un timp minim petrecut, găsirea multor soluții propuse spontan de către participanți pentru problema pusă.

Această metodă a fost dezvoltată de A. Osborne în 1953. Se mai numește și metoda CIG (generarea ideilor colective) sau metoda de rezolvare a problemelor creative.

Această metodă este utilizată atunci când se caută soluții într-o zonă insuficient cercetată, când se identifică noi direcții pentru rezolvarea unei probleme și când se elimină deficiențele unui sistem existent.

Când desfășurați o metodă de brainstorming, trebuie să urmați următoarele reguli:

Există interdicția de a critica ideile prezentate;

Ideile propuse sunt evaluate după o sesiune de brainstorming;

Se acordă preferință ideilor combinate (combinarea mai multor idei într-una) și îmbunătățite (dezvoltarea unei idei deja exprimate);

Participanții la brainstorming pot vorbi de mai multe ori, dar de fiecare dată nu ar trebui să exprime mai mult de o idee pentru o mai bună percepție.

Avantajele metodei brainstorming sunt următoarele:

Gândirea de grup generează cu 70% mai multe idei noi valoroase decât suma ideilor individuale independente;

Antrenează abilitățile mentale ale participanților;

Oferă o oportunitate de a obține noi viziuni neașteptate asupra problemei luate în considerare;

Vă permite să tratați ideile prezentate cu mai multă încredere.

Metoda de brainstorming inversă este similară cu brainstormingul obișnuit. Principala caracteristică a acestei metode este permisiunea de a exprima critici. Pe parcursul acestei metode se identifică deficiențele ideilor propuse și se propun modalități de eliminare a acestora.

Metoda „scenariilor” este una dintre metodele evaluărilor experților, care oferă o imagine a obiectului studiat în viitor pe baza situației actuale. Prin această metodă se determină principalele obiective ale dezvoltării obiectului de cercetare. Facilitează dezvoltarea unei soluții la o problemă prin identificarea tuturor obstacolelor posibile și identificarea deficiențelor grave. Scenarii se bazează pe raționament, pe rezultatele analizelor tehnice sau statistice, caracteristici și indicatori ai obiectului de studiu. Scenariul este material descriptiv necesar pentru lucrul la dezvoltarea obiectului de cercetare.

Redactarea scenariului este împărțită în următoarele etape:

Formularea întrebării;

Toate informațiile de bază sunt colectate și studiate;

Toate problemele interne sunt identificate;

Se formulează o întrebare precisă de cercetare;

Determinarea sferelor de influență - se studiază influența mediului asupra obiectului de studiu;

Determinarea consecințelor - se determină nivelul impactului asupra obiectului de studiu al opțiunilor de soluție propuse;

Luarea deciziilor – pe baza opțiunii alese pentru rezolvarea întrebării de cercetare, sunt selectate măsuri pentru implementarea acesteia.

Pentru elaborarea scenariilor sunt implicați experți de frunte în domeniul cunoștințelor studiate, care apelează la ajutorul specialiștilor în analiză de sistem în pregătirea scenariului.

Metoda evaluărilor experților este o metodă de analiză și rezumare a judecăților și ipotezelor cu ajutorul experților. Această metodă este utilizată atunci când metodele matematice raționale sunt ineficiente în rezolvarea problemelor. Se efectuează o analiză intuitiv-logică a problemei, urmată de o evaluare cantitativă a judecăților și procesarea formală a rezultatelor.

Problemele de rezolvat pot fi împărțite în:

La problemele furnizate cu informații;

Probleme pentru care există o lipsă de informare.

Metodele de evaluare a experților sunt utilizate pentru a rezolva următoarele probleme:

Alcătuirea unei liste de evenimente posibile în diverse zone pe o anumită perioadă de timp;

Determinarea celor mai probabile intervale de timp pentru ca un set de evenimente să apară;

Definirea scopurilor si obiectivelor managementului, ordonand-le dupa gradul de importanta;

Determinarea opțiunilor alternative pentru rezolvarea problemelor cu evaluarea preferinței acestora;

Distribuirea alternativă a resurselor pentru rezolvarea problemelor cu evaluarea preferinței acestora;

Opțiuni alternative de luare a deciziilor într-o anumită situație cu o evaluare a preferinței acestora.

Procesul de organizare a unui examen poate fi împărțit în următoarele etape:

1) întocmirea unui document de orientare. Acesta indică principalele prevederi ale examinării: obiectivele, sarcinile pentru implementarea acesteia, componența și responsabilitățile grupului de lucru și ale grupului de experți, resursele necesare pentru susținerea lucrării și termenele limită pentru finalizarea lucrării;

2) selectarea grupurilor de lucru și de experți. La examen participă două grupe:

Un grup de lucru, care este format dintr-un organizator, un specialist - inginer de sisteme și un lucrător tehnic;

Grupul de experți, de ex. un grup ale cărui experți vor sta la baza deciziilor viitoare;

3) dezvoltarea unei metodologii de anchetă. În această etapă se determină: locul și ora sondajului; sarcini; forma de conduită; procedura de înregistrare și colectare a rezultatelor; alcătuirea documentelor necesare. În funcție de timpul disponibil pentru efectuarea examinării, de complexitatea problemei luate în considerare și de specialiștii implicați, se pot distinge următoarele forme de anchetă:

Individual - abilitățile și cunoștințele fiecărui specialist sunt utilizate la maximum;

Grup - permite experților să facă schimb de opinii și să își ajusteze evaluarea pe baza acestora. Dar cu această metodă de anchetă poate apărea o influență puternică a autorităților asupra specialiștilor;

Personal - sondajul se realizează în contact direct, de exemplu, un intervievator și un expert;

Corespondența - unul dintre exemplele comune ale acestei metode de anchetă este trimiterea de chestionare. Nu există interacțiune directă între intervievator și expert;

4) înregistrarea rezultatelor muncii. Se analizează rezultatele obținute în urma examinării, pe baza cărora se întocmește un proces-verbal. După discutarea și aprobarea rezultatelor obținute, rezultatele muncii efectuate sunt furnizate clienților examinării.

Atunci când se formează grupuri de experți și de lucru, este necesar să se impună experților următoarele cerințe:

Evaluările propuse de experți trebuie să fie stabile în timp;

Odată cu introducerea de informații suplimentare, evaluarea expertului ar trebui să se îmbunătățească, dar nu ar trebui să se schimbe în mod fundamental față de evaluarea formulată inițial;

Expertul trebuie să fie un specialist recunoscut în domeniul cunoștințelor studiate;

Expertul trebuie să aibă experiență în participarea la astfel de examinări;

Opiniile experților trebuie să fie consecvente.

Stabilitatea este determinată de natura erorilor pe care experții le pot face în timpul examinării. În acest sens, există 2 tipuri de erori:

Sistematice, care se caracterizează printr-o abatere stabilă pozitivă sau negativă de la valoarea adevărată;

Aleatoriu, atunci când valorile de ieșire ale experților sunt caracterizate de o dispersie mare.

Sinectica ca metodă de studiere a sistemelor de control

Sinectica (tradusă din greacă) este o combinație de elemente eterogene și uneori chiar incompatibile. El a propus metoda „sinecticii” ca metodă de găsire a unor noi soluții.

Ideea principală a acestei metode este că, în timpul activității creative, atunci când creează condiții speciale, o persoană prezintă analogii și asocieri neașteptate cu privire la problema studiată. Activitatea creativă se referă la activitatea mentală în procesul de rezolvare a problemelor, al cărei rezultat este o descoperire artistică sau tehnică.

Metoda sinectică are următoarele caracteristici:

1) abordarea luării deciziilor este că ideea propusă este o gândire completă, holistică, al cărei autor este persoana care a exprimat-o.

2) activitatea creativă a synectorilor este asigurată de faptul că grupul influențează activitatea creativă a fiecărui synector în așa fel încât, în procesul de prezentare a ideilor noi, indivizii încearcă să se autodepășească, folosesc abordări nestandardizate de luare a deciziilor. și preia cea mai mare parte a dificultăților;

3) selecția membrilor grupului se realizează ținând cont de tipul emoțional al individului.

Metoda sinectică constă din următorii pași:

1) enunțul problemei;

2) traducerea sarcinii, „cum este pusă”, în sarcină, „cum este înțeleasă”;

3) identificarea unei întrebări care provoacă analogii;

4) lucrul la căutarea analogiilor;

5) utilizarea analogiilor, inclusiv:

Analogie directă;

Analogie simbolică;

Analogie personală;

Analogie fantastică;

6) căutarea oportunităților de a traduce analogiile și imaginile găsite în propuneri de rezolvare a problemei.

Metoda Delphi este una dintre metodele de evaluare a experților, cu ajutorul căreia se efectuează o căutare rapidă a soluțiilor, dintre care se selectează cele mai bune. Această metodă a fost dezvoltată de O. Helmer și colegii săi, a fost creată inițial în scopul prognozării științifice și tehnice a viitorului. Se bazează pe principiul creșterii nivelului de fiabilitate a informațiilor primite de la un grup de experți, adică. expertize colective.

Metoda „arborele obiectivelor” este o metodă bazată pe principiul împărțirii obiectivului general al sistemului de management în sub-obiective, care, la rândul lor, sunt împărțite în obiective ale nivelurilor inferioare. Această metodă joacă un rol important în studiul sistemelor de management, deoarece activitățile organizației se reduc la atingerea scopurilor enunțate. Necesitatea utilizării acestei metode se datorează faptului că „arborele obiectivelor” ajută la obținerea unei structuri stabile a obiectivelor care va fi relativ stabilă într-o anumită perioadă de timp în care apar schimbări.

„Arborele obiectivelor” este construit prin efectuarea a 2 operații:

Descompunerea este operația de izolare a componentelor;

Structurarea este operația de evidențiere a conexiunilor dintre componente.

Procesul de construire a unui „arbore de obiective” este împărțit în următoarele etape:

1) dezvoltarea scenariului;

2) formularea scopului;

3) generarea de subgoaluri;

4) clarificarea formulării subscopurilor (verificarea independenței subscopului);

5) evaluarea semnificației sub-obiectivelor;

6) verificarea obiectivelor pentru fezabilitate;

7) verificarea elementarităţii subscopurilor;

8) construirea unui arbore de obiective.

Când construiți un „arbore de obiective”, trebuie să vă ghidați după următoarele reguli:

Fiecare scop formulat trebuie să aibă mijloacele și resursele pentru a-l atinge;

La descompunerea obiectivelor, trebuie îndeplinită condiția completității reducerii, adică. numărul de sub-obiective ale fiecărui obiectiv ar trebui să fie suficient pentru a-l atinge;

Descompunerea fiecărui scop în subobiective se realizează pe rând - * dezvoltarea ramurilor individuale ale arborelui se poate termina la diferite niveluri ale sistemului;

Vârfurile nivelului superior al sistemului reprezintă ținte pentru vârfurile nivelurilor inferioare;

Dezvoltarea „arborelului scopurilor” continuă până când persoana care rezolvă problema are la dispoziție toate mijloacele pentru a atinge un scop superior.

Metode morfologice

Ideea principală a metodelor morfologice este de a găsi sistematic toate opțiunile imaginabile pentru rezolvarea unei probleme sau implementarea unui sistem prin combinarea elementelor selectate sau a caracteristicilor acestora.

Într-o formă sistematică, abordarea morfologică a fost dezvoltată și aplicată pentru prima dată de astronomul elvețian F. Zwicky și multă vreme a fost cunoscută ca metoda Zwicky.

F. Zwicky consideră că punctele de plecare ale cercetării morfologice sunt: ​​1) interes egal pentru toate obiectele modelării morfologice;

2) eliminarea tuturor restricțiilor și estimărilor până la obținerea structurii complete a zonei de studiu;

3) formularea cea mai exactă a problemei puse.

Analiza cauza-efect

Analiza cauzală este încercarea primară de analiză științifică a sistemelor de management, a cărei trăsătură caracteristică este cea mai puternică legătură între variabile, ducând la o transformare calitativă a unui element cu altul. Obiectul analizei cauzale este o relație puternică, stabilă între doi factori, în care unul dintre factori acționează ca o modalitate de a schimba celălalt factor x - a, x servește drept cauză a lui a.

Scopul principal al analizei cauzale este identificarea lanțului de relații cauză-efect dintre variabilele procesului studiat.

Sarcinile principale ale analizei cauzale includ:

Identificarea celor mai caracteristici indicatori pentru o anumită situație problemă și determinarea naturii dependenței acestora unul de celălalt. Indicatorii cheie ai unui sistem de producție includ de obicei indicatori precum volumul producției, numărul de angajați, salariile, volumul vânzărilor, costurile și profiturile.

Construirea de bucle închise într-un grup de indicatori selectați, al căror scop este să asigure condiții de echilibru între indicatorii cheie ai unui sistem dat.

Realizarea acestor sarcini devine posibilă prin construirea unui grafic cognitiv, datorită căruia este posibilă determinarea zonelor locale ale sistemului controlat cu feedback negativ.

Atunci când se analizează o relație cauzală, trebuie luată în considerare natura relației. În conformitate cu aceasta, se disting două tipuri de dependență: dependență directă, dependență inversă.

Există un set de puncte în care o axă depinde de alta. O dependență directă este o relație în care o creștere (scădere) a valorilor unui factor determină o creștere (scădere) a valorii altui factor.

Într-o mare măsură, productivă în practica managementului este utilizarea schemelor matriceale în determinarea dependențelor cauzale dintre problemele identificate. Sensul acestor scheme constă în evaluarea colectivă a influenței unor probleme asupra altora, ceea ce face posibilă formularea de ipoteze despre tendințele naturale în dezvoltarea situațiilor problematice și despre ordinea neutralizării lor consecvente.

Estimată pe un sistem în 5 puncte, relația cauză-efect dintre problemele actuale ale organizației permite, în cadrul discuției, să se formeze o imagine cuprinzătoare a problemelor existente și a principalelor surse ale acestora, identificându-le pe cele mai intense din punct de vedere al influența asupra altor probleme. Cu toate acestea, atunci când ia o decizie finală, managerul trebuie să țină cont de o mulțime de alți factori, în principal externi, a căror influență poate fi cu greu oficializată.

Procedura de construire a unei scheme matrice este următoarea. Relațiile cantitative dintre cauze și efecte, evaluate în funcție de gradul de influență directă, sunt reprezentate orizontal.

Pentru a determina prioritățile în ordinea rezolvării problemelor care apar înaintea organizației, se folosește o metodă de construire a unui grafic al problemei. Diametrul cercului grafic exprimă importanța unei anumite probleme ca cauză a altor probleme, formând baza pentru justificarea consecvenței în rezolvarea problemelor cheie. Direcția relației cauzale din acest grafic este indicată de o săgeată de legătură

Analiza SWOT

O analiză SWOT clasică presupune identificarea punctelor forte și slabe ale unei organizații, potențialele amenințări externe și oportunități, precum și evaluarea acestora în termeni de scoruri în raport cu mediile industriei sau în raport cu datele de la concurenți importanți din punct de vedere strategic. Un exemplu de analiză SWOT este compilarea de tabele.

S - puncte forte în activitățile organizației;

W - punctele slabe ale activitatilor organizatiei;

O - oportunități favorabile potențiale;

T - amenințări externe.

Adesea, metodologia analizei SWOT pune accent puțin pe metodele de determinare și evaluare a S, W, O și T și se concentrează pe formularea de strategii și activități specifice bazate pe acești indicatori.

Este adesea folosită o tehnică care presupune, după determinarea S, W, O și T, trecerea la elaborarea unei matrice de strategie:

SO - activități care trebuie desfășurate pentru a folosi punctele forte pentru a crește potențialele capabilități ale organizației.

WO - activități care trebuie desfășurate, depășind punctele slabe și profitând de oportunitățile prezentate.

ST - activități care folosesc punctele forte ale organizației pentru a evita o amenințare.

WT - activități care minimizează punctele slabe pentru a evita amenințările.

Studiul sistemelor de management ca tip de activitate umană include: recunoașterea problemelor existente și a situațiilor actuale; determinarea originii, proprietăților, conținutului, modelelor de comportament și dezvoltării acestora; stabilirea locului acestor probleme și situații în sistemul cunoștințelor acumulate; găsirea de modalități, mijloace, oportunități de utilizare a noilor cunoștințe despre problemă în practica rezolvării acesteia; dezvoltarea opțiunilor de rezolvare a problemei, eliminarea dificultăților, limitărilor aleatorii, neajunsurilor etc.; alegerea celei mai bune solutii la o problema dupa criteriile de succes, optimitate si eficienta.

În știința modernă, există mai multe abordări pentru a studia sistemul de management al unei organizații. Numărul acestor abordări depinde de pozițiile teoretice și metodologice ale autorilor, care pot introduce diferite criterii de clasificare. Pentru a ilustra, pot fi date două exemple:

manualul popular de M.H.Meskon, M. Albert, F. Khedouri „Fundamentals of Management”, ai cărui autori au în vedere 4 abordări în știința managementului (bazate pe identificarea școlilor științifice, abordări sistemice, procedurale și situaționale);

manual de R.A. Fatkhutdinov „Dezvoltarea unei soluții de management”, care identifică 13 abordări: sistemice, integrate, de integrare, de marketing, funcționale, dinamice, reproductive, procedurale, normative, cantitative (matematice), administrative, comportamentale și situaționale.

La o examinare mai atentă, puteți vedea că, folosind metoda de descompunere, este posibil să împărțiți componentele primului exemplu - manualul. Procesul invers este la fel de posibil - sinteza a 13 abordări ale lui R.A. Fatkhutdinov în categorii mai generale.

Acest curs folosește o abordare sistematică pentru vizualizarea unei organizații.

Colecțiile de obiecte existente în lumea reală pot fi împărțite în trei clase mari: agregate neorganizate, sisteme anorganice și sisteme organice.

Agregat neorganizat lipsește orice caracteristică semnificativă de organizare internă. Legăturile dintre componentele sale sunt externe, aleatorii în natură. La intrarea sau ieșirea dintr-o astfel de asociație, componentele nu suferă nicio modificare.

Alte două clase de agregate sunt anorganicȘi sisteme organice - caracterizează prezența conexiunilor între elemente și apariția într-un sistem integral de noi proprietăți care nu sunt inerente elementelor în mod individual. în care sisteme organice - cel mai complex dintre toate tipurile de sisteme.

Conceptul de „conexiune” în cercetarea sistemelor poartă o încărcătură semantică considerabilă; toate problemele specifice abordării sistemelor sunt grupate în jurul acestei categorii. Ca opțiune pentru clasificarea conexiunilor, pot fi date următoarele:

· conexiuni de interacțiune(dintre care putem distinge conexiunile de proprietate și conexiunile de obiect). Ele reprezintă cea mai largă clasă de conexiuni, într-un fel sau altul apărând în toate celelalte tipuri de conexiuni;

· conexiuni de generație, când un obiect acționează ca o bază care aduce la viață altul;

· conexiuni de transformare, care la rândul lor se împart în:

o conexiuni implementate printr-un obiect specific care asigură această transformare (de exemplu, un catalizator);

o conexiuni realizate prin interacțiunea directă a două sau mai multe obiecte, în timpul cărora aceste obiecte se deplasează separat sau împreună dintr-o stare în alta;

· construirea de conexiuni(structural);

· conexiuni funcționale;

· conexiuni de dezvoltare, care poate fi considerată ca o modificare a conexiunilor funcționale ale stărilor;

· comunicatii de management.În funcție de tipul specific, ele pot forma o varietate fie de conexiuni funcționale, fie de conexiuni de dezvoltare.

Studiile sistemelor de control sunt specifice datorită complexității maxime a obiectului în comparație cu sistemele tehnice și biologice, deoarece elementul lor principal (uman) are subiectivitate și o gamă largă de alegeri comportamentale. Prin urmare, ar trebui să vorbim despre absența unor relații neechivoce cauză-efect între elemente. Acest lucru dă naștere la două consecințe importante: incertitudine semnificativă în funcționarea sistemelor sociale; prezența limitelor de control al sistemului.

Complexitatea obiectivă a unui sistem este proporțională cu multitudinea elementelor sale constitutive, numărul de niveluri și subsisteme, varietatea conexiunilor dintre acestea și gradul de autonomie al părților. Sistemele de management pot diferi ca tip de conducere, subcultură, dimensiune etc., făcând parte dintr-un sistem mai complex. Să formulăm trăsăturile distinctive ale științei care studiază sistemele de control. Acestea includ utilizarea metodei științifice; orientarea sistemelor și utilizarea modelelor.

Principalele etape ale utilizării metodei științifice sunt prezentate în Fig. 1.

Acum să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre blocuri.

Observare presupune colectarea obiectivă de informații și analiză asupra unei probleme sau situații existente.

Formularea de ipoteze, identificarea posibil alternative, precum şi consecinţele acestora asupra situaţiei şi crearea unei prognoze, pe baza observaţiilor, au ca scop principal stabilirea relaţiei dintre componentele problemei.

Verificare, adică confirmarea fiabilității sau falsității ipotezei: dacă ipoteza este adevărată, atunci cercetătorul poate trece la implementarea soluției sau a modelului acesteia; dacă ipoteza este incorectă, atunci este necesar să revenim la prima etapă (observare).

Specificații orientarea sistemului atunci când cercetezi o organizație, implică descifrarea principiile de bază ale managementului acesteia:

· principiul ierarhiei - sistemele complexe și mari sunt considerate multinivel, necesitând împărțirea în elemente (legături sau pași). Fiecare treaptă o controlează pe cea inferioară, fiind obiectul controlului nivelului superior;

· principiul diversității necesare - sistemul de control nu trebuie să fie mai puțin complex decât cel controlat, deoarece este imposibil să se proiecteze un sistem de control simplu pentru un sistem de producție complex;

· principiul feedback-ului presupune obținerea de informații despre rezultatele influenței sistemului de control asupra sistemului controlat prin compararea stării reale cu cea specificată (planificată). Scopul este de a stabili dependența intereselor personale, colective și publice de rezultatele deciziilor managementului. Managementul poate fi efectuat în cazul în care sistemul de control primește informații despre efectul realizat de una sau alta acțiune a sistemului controlat, despre realizarea sau eșecul în atingerea rezultatului planificat.

Durabilitate Sistemul este asigurat de două elemente de autoorganizare: diferenţiereȘi labilitate.

Diferenţiere- aceasta este dorința sistemului de diversitate structurală și funcțională a elementelor, care oferă nu numai condițiile pentru apariția și rezolvarea contradicțiilor, ci determină și capacitatea sistemului de a se adapta la condițiile de existență în schimbare. Labilitate - aceasta este mobilitatea funcțiilor elementelor, menținând în același timp stabilitatea structurii sistemului în ansamblu.

Cercetare de sisteme - Aceasta este o formă specială de activitate științifică și tehnică, axată pe metode specifice de descriere, studiere, construcție și gestionare a obiectelor extrem de complexe care reprezintă diverse tipuri de sisteme. Aceste studii sunt de natură interdisciplinară și sintetică.

În cercetarea sistemelor există patru niveluri de cunoștințe metodologice: fundamentele filozofice ale cercetării sistemelor(de exemplu, categorii de spațiu și timp); principii metodologice științifice generale și forme de cercetare a sistemelor de diferite naturi(de exemplu, metode de analiză și sinteză); metodologia științifică specifică a cercetării sistemice în discipline științifice speciale(de exemplu, teoria luptei de clasă în marxism); metodologie și tehnologie pentru cercetarea sistemică a obiectelor specifice(de exemplu, metode de evaluare a compatibilității psihologice într-o echipă).

O formă de cercetare a sistemelor este analiza de sistem- aceasta este dezvoltarea unor metode pentru o descriere semnificativă și formală a sistemului a obiectelor de management; identificarea tiparelor de funcționare și dezvoltare a acestora, construirea unei teorii a sistemului și a metodelor practice de gestionare a acestor obiecte.

Etapele cercetării analizei sistemului poate fi formulat astfel:

Determinarea scopurilor și obiectivelor studiului și a indicatorilor gradului de realizare a acestora;

Definirea obiectului și subiectului cercetării;

Colectarea și prelucrarea intenționată a informațiilor legate de sarcină;

Determinarea structurii unui obiect, descrierea proprietăților acestuia, organizarea și condițiile de existență;

Determinarea scopurilor activității de viață a obiectului;

Construirea de ipoteze despre mecanismul de funcționare al obiectului;

Studiul unui obiect folosind modele și metode informale, inclusiv clarificarea obiectivelor și ipotezelor despre funcționarea obiectului, ajustarea modelelor, determinarea unei liste de alternative de management;

Prognoza consecințelor implementării alternativelor selectate și alegerea celei mai raționale alternative dintre acestea.

Utilizare modelare necesar datorită complexității problemelor inerente sistemelor de control și dificultății de a efectua experimente în viața reală. În forma sa cea mai generală, un model este o reprezentare a unui obiect, sistem sau idee într-o altă formă decât integritatea în sine. Să reparăm principalele caracteristici specifice ale acestui concept.

Necesitatea modelării este determinată de complexitatea situaţiilor organizaţionale. Capacitățile unei persoane de a studia sistemele de control sunt semnificativ crescute atunci când interacționează cu realitatea folosind modelul acesteia. Caracteristica principală a modelului este simplificarea situaţiei reale. Modelul prevede posibilitatea de experimentare, deoarece în marea majoritate a cazurilor, atunci când se studiază organizațiile, este de dorit să se testeze în practică soluții alternative la probleme. În sfârșit, modeling orientează managementul spre viitor, este singura metodă care ne permite să luăm în considerare opțiunile pentru viitor și să stabilim potențialele consecințe ale acestuia.

Se obișnuiește să se distingă următoarele tipuri de modele:

- fizic (sau portret) - caracteristica sa distinctivă este că într-un fel arată ca o realitate simulată, redusă sau mărită (de exemplu, o cale ferată pentru copii sau o sticlă de bere gonflabilă publicitară). Acest tip de model simplifică percepția vizuală și ne permite să rezolvăm problemele asociate cu percepția umană;

- analogic (sau similar) reprezintă obiectul ca analog, fără a acționa ca atare - poate fi un orar sau organigramă (de exemplu, căi de evacuare în caz de incendiu);

- matematic (sau simbolic) - în acest caz, simbolurile sunt folosite pentru a descrie proprietățile sau caracteristicile unui obiect (sau eveniment). Acest tip de model este cel mai des folosit în cazul luării deciziilor organizaționale (de exemplu, acestea pot fi diverse expresii matematice).

Să formulăm cerințele de bază pentru diferite modele:

Satisfacerea cerințelor de completitudine, adaptabilitate, permițând schimbări, luând în considerare un număr mare de opțiuni și cu mare acuratețe;

Suficient de abstract pentru a permite variația unui număr mare de variabile. În același timp, nu trebuie să se piardă sensul fizic și capacitatea de a evalua rezultatele obținute;

Satisfacerea cerintelor si conditiilor care limiteaza timpul de rezolvare a problemei;

Concentrarea pe implementare folosind mijloacele existente, fezabilitatea fizică în această etapă de dezvoltare a tehnologiei, ținând cont de limitările organizației;

Asigurarea că se obține informații utile despre obiectul prognozat în ceea ce privește sarcina de cercetare;

Construcție folosind terminologie general acceptată;

Capacitatea de a verifica adevărul, conformitatea cu originalul, adică verificarea adecvării sau verificării;

Proprietatea robusteței (stabilitatii) în raport cu erorile din datele sursă.

Verificarea în timpul modelării poate fi efectuată în următoarele moduri:

- verificare directă a modelului prin dezvoltarea unui model al aceluiași obiect folosind o metodă diferită;

- verificarea indirectă a modelului pe baza unei comparații a rezultatelor obținute folosind modelul cu datele obținute din alte surse;

- verificarea modelului în consecință sub formă de derivare analitică sau logică a unei prognoze din previziuni obținute anterior;

- verificarea modelului de către un adversar prin respingerea criticilor adversarului la adresa prognozei;

- verificarea modelului de către un expert la compararea prognozei cu opinia unui expert;

- verificarea modelului invers verificarea adecvării modelului de prognoză și a obiectului în perioada retrospectivă;

- verificarea structurala bazat pe compararea structurilor fără verificare experimentală și comparație în general (această procedură este informală).

Accentul cercetării sistemelor pe căutarea factorilor de formare a sistemului, mai degrabă decât a simplelor caracteristici ale unui obiect de sistem, duce la necesitatea de a le izola din varietatea de conexiuni pe cele care pot fi numite de bază, cheie, principale (adică formarea de sistem). ).

Un exemplu tipic de astfel de conexiuni sunt conexiunile de control. Ele se caracterizează prin construcția lor pe baza unui program specific. Ele reprezintă, de asemenea, modul în care este implementat programul. Aceasta înseamnă că există întotdeauna „ceva” deasupra unui sistem funcțional sau în curs de dezvoltare care conține, într-o formă sau alta, schema generală a procesului corespunzător.

Acest „ceva” este sistemul de control, iar conexiunile de control sunt mijloacele prin care implementează schema. Înțelegerea conexiunilor de control vă permite să indicați o caracteristică importantă a sistemelor: ierarhia internă a sistemelor este astfel încât, de obicei, subsistemele de orice nivel pot fi reprezentate sub formă de blocuri care sunt controlate extern. Acest lucru face ca conexiunile de control să fie specifice sistemului și, prin urmare, formează sistemul.

Sistemele sociale, în primul rând, constau din două subsisteme independente, dar interconectate - a reușitȘi administrator, adică din obiectul şi subiectul controlului.

LA a reușit Sistemul include toate elementele și subsistemele care susțin procesul de creare a bunurilor sau furnizare de servicii. LA administrator - asigurarea procesului de management, adică influența direcționată asupra grupurilor de oameni și resurselor sistemului gestionat.

În știință, există mai multe abordări clasice utilizate în studiul sistemelor de control:

- traditional - dezvoltă și utilizează principii și reguli de management potrivite pentru toate tipurile de organizații (reguli universale). În același timp, managementul este înțeles ca o simplă interacțiune unidimensională a oamenilor dintr-o organizație;

- sistemic - se concentrează pe interacțiunea părților dintr-o organizație și subliniază importanța studierii fiecărei părți individuale în contextul întregului;

- situațional - afirmă că nu există un set de principii (reguli) care să poată fi utilizat în toate situațiile. Când se studiază sistemele de control, situația este înțeleasă ca o „troika”: starea obiectului de control" - "acțiuni de control" - "consecințe ale acțiunilor de control".

În cursul cercetării moderne în sistemele de management, se formează și abordări socio-etice și de stabilizare.

Social și etic abordarea are ca scop reducerea probabilității de a lua decizii care ar putea duce la deteriorarea structurilor financiare, tehnologice, tehnice, de personal, externe și interne ale organizațiilor.

Stabilizare abordarea fie asigură că obiectul de control este situat în intervalul specificat de valori ale parametrilor, fie nu permite acestui obiect să se deplaseze în zona stărilor incontrolabile, inacceptabile. În același timp, nu este prevăzută stabilirea de noi obiective independente.

Una dintre științele legate de studiul sistemelor de control este cibernetică- o disciplină care studiază probleme de management, comunicare, control și reglare, recepție, stocare și procesare a informațiilor în orice sisteme dinamice complexe. Principalele proprietăți ale ciberneticii în relație cu sistemele sociale sunt următoarele:

1. întregul nu este o simplă sumă de părți, deoarece sistemul poate fi considerat ca o unitate. Unitatea este asigurată prin interacțiune. Prin urmare, întregul reprezintă o nouă calitate, ale cărei proprietăți noi lipsesc în elementele sale;

2. un sistem este holistic în care conexiunile interne ale părților între ele sunt predominante în raport cu mișcarea acestor părți și cu influența externă asupra lor. Întregul se dezintegrează dacă energia totală de mișcare a părților sistemului depășește energia conexiunilor sale interne și dacă energia conexiunilor interne ale părților este mai mică decât energia totală a influențelor externe;

3. Pentru ca întregul să fie perceput ca sistem, acesta trebuie să aibă limite care îl separă de mediul extern. În sistemele sociale ele nu sunt nici rigide, nici impenetrabile, nici închise;

4. sistemele închise sunt supuse entropiei – tendință de uscare. Sistemele deschise nu suferă de entropie dacă intrările lor sunt cel puțin egale cu energia utilizată a ieșirilor lor;

5. pentru ca un sistem deschis să continue să existe, acesta trebuie să ajungă cel puțin într-o stare în care să asimileze suficiente intrări, precum și energia și materialele folosite în lucrare;

6. Pentru ca un sistem să atingă echilibrul dinamic, acesta trebuie să aibă o intrare de informație - feedback care să spună dacă sistemul a ajuns cu adevărat într-o stare stabilă și dacă este în pericol de distrugere;

7. cu excepția Universului, toate sistemele sunt subsisteme, care fac parte dintr-un supersistem;

8. sistemele deschise tind să crească complexitatea și diferențierea.

Exemplu de sarcini de testare pentru cursul „Cercetarea sistemelor de control”

1. Metoda sondajului:

Utilizează chestionare special concepute;

Trebuie utilizat pe mostre reprezentative;

Vă permite să obțineți o reprezentare destul de precisă a unei populații date;

Toate răspunsurile sunt corecte.

2. Variabila independentă este întotdeauna introdusă:

Grupului experimental;

În grupul de control;

În ambele grupuri;

Toate răspunsurile sunt incorecte.

3. Care sunt metodele de cercetare?

Instrumente de optimizare a cercetării.

Determinarea compoziției problemei.

Metode de realizare a cercetării.

Abilitățile de cercetare ale managerului.

Algoritm de cercetare.

4. Care dintre metodele enumerate este considerată științifică generală?

Analize statistice.

Experimentare.

Analiza sociometrică.

Testare.

Sincronizare.

5. Care este avantajul metodelor de testare?

Profunzimea problemei.

Simplitate și accesibilitate, nu necesită cunoștințe speciale.

Certitudine cantitativă.

Vă permite să excludeți nuanțele psihologice și personale.

Vă permite să obțineți rapid material informativ.

MATERIALE PENTRU CONTROLUL CURENT, INTERMEDIAR ȘI FINAL AL ​​CUNOAȘTERII CUNOȘTILOR ELEVILOR

EXEMPRE DE ÎNTREBĂRI PENTRU CONTROLUL FINAL AL ​​CUNOAȘTERII ELEVILOR

1. Conceptul de experiment științific, scopurile acestuia. Tipuri de experimente sociale.

2. Etapele planificării unui experiment și logica implementării acestuia.

3. Conceptul de validitate, interpretarea validității experimentale interne și externe. Motive pentru invaliditatea unui experiment în tehnologii sociale.

4. E. Mayo’s Hawthorne experimentează ca exemplu de studiu a mediului social al unei organizații folosind metoda experimentală.

5. Conceptul de observație, scopul aplicării sale în studiul unui sistem de control.

6. Varietăți de metodă de observare: structurată și nestructurată; incluse și neincluse; câmp și laborator; sistematică și nesistematică etc. Stimularea observației ca tip de observație participantă.

7. Metode și tehnici de creștere a fiabilității datelor fenomenului observat.

8. Avantajele și dezavantajele metodei de observare.

9. Analiza documentelor este un tip de cercetare a sistemului de management. Principalele tipuri de medii de stocare. Tipuri de documente.

10. Specificul analizei ficțiunii și mass-media ca surse documentare.

11. Analiza calitativ - cantitativă a documentelor. Avantajele și dezavantajele metodei de analiză a documentelor.

12. Esența metodei de analiză a conținutului documentelor. Conceptul de unități semantice și unități de numărare.

13. Avantajele și dezavantajele analizei documentelor personale.

14. Definirea unei anchete sociologice, principalele etape ale derulării acesteia. Tipuri de cercetare sociologică: recunoaștere, descriptivă și analitică etc.

15. Chestionare și interviu - principalele tipuri de cercetare sociologică ca tehnologie socială, avantajele și dezavantajele acestora.

16. Conceptul de grup social și criteriile de identificare a acestora.

17. Programul de anchetă sociologică și principalele sale componente. Scale într-o anchetă sociologică.

18. Conceptul de eșantionare în cercetarea sociologică și tipurile sale. Întrebări de tip închis (alternative și non-alternative), semiînchise și deschise.

19. Proprietăți specifice ale psihicului uman care împiedică afișarea obiectivă a informațiilor în timpul unei anchete sociologice.

20. Diagnosticul organizațional ca metodă de studiere a sistemelor de management.

21. Obiecte de diagnosticare internă și externă a sistemului de control.

22. Model de șase celule de M. Weisbord. Modelul de corespondență al lui D. Nadler - M. L. Tashman.

23. Model N. Tichi. Studiu clinico - istoric de D. Levinson.

24. Caracteristici specifice ale modelului de diagnostic al ciclului de viață al unei organizații de I. Adizes.

25. Analiza pozițională, analiza câmpurilor de forță ca metodă de studiere a sistemelor de control.

26. Ancheta de specialitate ca metodă ca metodă de studiere a sistemelor de management; soiurile sale principale.

27. Conceptul de evaluare expertă, avantajele și dezavantajele acestei metode. Cerințe personale și profesionale pentru un expert.

28. Principalele funcții ale metodei de evaluare a expertului. Autoevaluarea colectivă și individuală a profesionalismului experților.

29. Metode de evaluare colectivă a experților: „masă rotundă”, „Tehnica delfică”.

30. Metode de evaluare colectivă a experților: previziunea software, prognoza euristică, generarea colectivă de idei („brainstorming”).

31. Principiile organizării în echipă a muncii în grup.

32. Principalele etape ale ciclului de viață al „echipei” de management. Rolul liderului în „echipă”.

33. Măsurarea eficienței muncii în „echipă”, a sistemului de roluri și recompense în echipă.

34. Conceptul de intervenție organizațională și schimbări în oameni ca metodă de studiere a sistemelor de management.

35. Modele de schimbare organizațională după K. Levin, L. Greiner.

36. Conceptele de descriere a unui loc de muncă și de precizare a personalității unui angajat ca metodă de studiere a sistemelor de management.

37. „Planul în șapte puncte” de A. Rogers.

38. Erori la efectuarea evaluărilor de afaceri ale personalului. Scale în testele de management.

39. Conceptul de inginerie socială și tehnologie socială ca metodă de cercetare a sistemelor de control.

40. Jocuri organizaționale-activitate și inovare ca metodă de studiere a sistemelor de management.