G. Taguchi a formulat conceptul, conform căruia un aspect important al calității produsului, fie că este vorba despre un produs productie industriala sau serviciu, este o pierdere totală pentru societate rezultată din imperfecțiunea acestui produs. Potrivit lui Taguchi, pierderile pentru societate pot fi de două tipuri: cele asociate cu variabilitatea funcției (produselor) și cele asociate cu efecte secundare nocive. Conform acestei abordări, calitatea este definită prin proprietate inversă- Lipsa de calitate.

În 1960, Taguchi a sugerat că calitatea nu poate fi considerată pur și simplu ca o măsură a conformității cu cerințele documentației de proiectare a proiectului. Valoarea indicatorului în cadrul toleranței (limitele stabilite de proiect) nu este echivalentă, așa că pur și simplu menținerea calității în cadrul toleranței nu este suficientă. Este necesar să ne străduim în mod constant la valoarea nominală, pentru a reduce răspândirea chiar și în limitele stabilite de proiect.

Potrivit lui Taguchi, costul și calitatea sunt legate caracteristică comună numita functie de pierdere. Funcția de pierdere a calității este o parabolă cu un vârf (pierderile sunt egale cu zero) în punctul celei mai bune valori (valoarea nominală), atunci când se îndepărtează de valoarea nominală, pierderile cresc și ating valoarea maximă la limita câmpului - pierderi din inlocuirea produsului.

Forma matematică a funcției Taguchi este următoarea:

L (x) \u003d c (x - x 0) 2

Unde X– valoarea măsurată a indicelui de calitate; x 0- valoarea sa nominală; L(x) - valoarea funcției de pierdere Taguchi la un punct X;Cu - factor de scalare (selectat în funcție de moneda utilizată la măsurarea pierderilor).

Măsura calității lui Taguchi se bazează în primul rând pe cost, iar într-una dintre cărțile sale o ilustrează cu o cămașă rezistentă la șifonare. Imaginați-vă că costă 250 de yeni pentru a trimite o cămașă la spălătorie și că o cămașă obișnuită este spălată de 80 de ori în timpul de viață. Apoi costul rufelor pe întreaga durată de viață va fi de 20.000 de yeni. Dacă se face un alt tip de cămașă care se murdărește și se șifonează de două ori mai repede, clientul va economisi 10.000 de yeni în costurile de spălătorie. Dacă costul unei cămăși noi este cu 1.000 de yeni mai mult pentru producător și se vinde cu 2.000 de yeni mai mult decât o cămașă obișnuită, producătorul va câștiga 1.000 de yeni, iar consumatorul va câștiga 8.000 de yeni, rezultând în total economii pentru societate în 9.000 de yeni. În același timp, reducerea spălării va avea consecințe favorabile asupra mediului, ceea ce nu dă mari economii din punct de vedere financiar, dar economisește energia cheltuită pentru încălzirea apei, reduce consumul. detergenti, reduce zgomotul generat. Abordarea lui Taguchi este dificil de aplicat în practică, dar este util să vedem ce fel de responsabilitate are o organizație față de societate și care este stadiul politicii sale în ceea ce privește mediu inconjurator.

Taguchi Genichi

născut la 01.01.1924, decedat la 02.06.2012.

Genichi Taguchi - creator de concept design robust(proiectarea sistemelor de calitate sau ingineria calității), membru de onoare al Societății Japoneze pentru Controlul Calității JUSE, al Societății Americane pentru Calitate ASQ, al rețelei asiatice de calitate ANQ, al Academiei Internaționale de Calitate IAQ, câștigătorul celor mai prestigioase premii în domeniu de calitate (Premiul Deming i-a fost acordat de 4 ori).
Un cunoscut statistician japonez, a studiat problemele îmbunătățirii proceselor și produselor industriale, a dezvoltat idei statistici matematice legate, în special, de metodele statistice de proiectare a experimentelor (DOE = Design of Experiment - experiment design) și controlul calității. Taguchi este conectat mai întâi prin dependență matematică costuri economiceși calitate, introducând conceptul funcții de pierdere a calității. El a fost primul care a arătat că pierderile de calitate au loc și în domeniul toleranței - ele apar din momentul discrepanței dintre valoarea nominală a parametrului specificat de documentația tehnică și valoarea variabilei aleatoare studiate. Meritul lui Taguchi constă și în faptul că a reușit să găsească argumente și tehnici relativ simple care au făcut ca proiectarea robustă a unui experiment în domeniul asigurării calității să devină realitate. Metodele Taguchi sunt una dintre abordările fundamental noi pentru rezolvarea problemelor de calitate. Principalul lucru în filosofia lui Taguchi este îmbunătățirea calității, reducând în același timp costurile..

Înainte de a fi chemat la serviciu militar timp de un an a studiat ingineria textilă la o facultate tehnică. După ce a servit în Departamentul de Astronomie al Institutului de Navigație al japonezilor imperiali marina, Taguchi a lucrat la Ministerul Sănătății și la Institutul de Statistică Matematică din Ministerul Educației. Un cunoscut statistician japonez, câștigătorul premiului național Matosaburo Masuyama, pe care Taguchi l-a cunoscut la Ministerul Sănătății, l-a ajutat să studieze în profunzime metodele de planificare a unui experiment și de utilizare a aranjamentelor ortogonale. Aceste cunoștințe i-au permis ulterior să se consulte cu Morinaga Pharmaceuticals și cu filiala sa Morinaga Seika.
În 1950, Taguchi a început să lucreze în nou-înființatul Laborator de Telecomunicații Telegrafice și Telegrafice Nippon, cu scopul de a ajuta la îmbunătățirea eficienței activității de dezvoltare prin predarea inginerilor metode mai avansate de lucru. A lucrat acolo mai bine de 12 ani și tocmai în această perioadă a început să-și dezvolte propriile metode, consultând activ întreprinderile industriale. La începutul anilor 1950, companiile japoneze, inclusiv Toyota și filialele sale, au început să folosească pe scară largă metodele sale.
În 1951, a fost publicată prima carte a lui G. Taguchi, care i-a introdus pe mulți în conceptul de „aranjamente ortogonale”.
În perioada 1954-1955. G. Taguti, la recomandarea savantului indian P. Mahalanolus, a lucrat ca profesor invitat la Institutul Indian de Statistică. Aici i-a cunoscut pe faimoșii statisticieni R. Fisher și W. Shewhart. În 1957-1958. a apărut prima ediție a cărții sale în două volume „Design of Experiments”.
În 1962, Taguchi a vizitat pentru prima dată Statele Unite la Universitatea Princeton, iar în aceeași călătorie a vizitat Laboratoarele Bell ale AT&T. La Princeton, Taguchi a fost invitat de renumitul statistician John Tukey să lucreze cu statisticienii din industrie. În același an, Universitatea Kyushu i-a acordat un doctorat.
În 1964, Taguchi a devenit profesor la Universitatea Aoyama Gakuin din Tokyo, funcție pe care a deținut-o până în 1982.
În 1966, Taguchi și colab. au scris cartea „Management by Total Results”, care a fost tradusă în chineză de Yun Wu. La acea vreme, metodele lui Taguchi erau încă puțin cunoscute în Occident, deși erau deja folosite în India și Taiwan. La acea vreme și de-a lungul anilor 1970, metodele sale au fost utilizate în principal în procesele de fabricație, iar trecerea la utilizarea lor pentru dezvoltarea și designul de produse a avut loc în anii 1980.
La începutul anilor 1970, Taguchi a dezvoltat conceptul de Funcție de Pierdere a Calității, în aceiași ani a publicat încă două cărți și a publicat cea de-a treia (ultima) ediție a cărții Design of Experiments.
Până la sfârșitul deceniului, lista de premii primite de Taguchi părea impresionantă: Premiul Deming pentru aplicarea metodelor în 1960 și pentru Literatură despre calitate în 1951 și 1953.
În 1980, Taguchi a fost invitat să cânte alături de Yun Wu, care emigrase în Statele Unite. Până atunci, Taguchi devenise directorul Academiei de calitate din Japonia. În timpul acestei vizite în SUA, Taguchi a vizitat din nou laboratoarele Bell, unde a fost primit de Madhav Fadke. În ciuda problemelor de limbaj, experimentele au fost realizate cu succes, în urma cărora metodele lui Taguchi au fost recunoscute la Laboratoarele Bell.
De la vizita lui Taguchi în America, din ce în ce mai mult metodologia sa a fost adoptată de industria americană. Cu toate acestea, metodele lui Taguchi nu s-au întâlnit întotdeauna cu o atitudine pozitivă din partea statisticienilor americani. Dar poate a fost o reacție la felul în care au comercializat. Cu toate acestea, mulți companii americane, în special Xerox, Ford și ITT, au fost duși de cap folosind metodele savantului japonez.
În 1982, Taguchi și-a părăsit slujba de predator la universitate și, după ce s-a pensionat, a devenit consilier al Asociației de Standarde din Japonia.
În 1983, a fost numit director executiv al American Supplier Institute, unde a lucrat și fiul său Shin.
În 1984, Taguchi a primit din nou Premiul Deming pentru calitatea cărții, iar în 1986 Institutul Internațional tehnologia i-a acordat medalia Willard Rockwell. În Europa, însă, metodele lui Taguchi nu au avut prea mult succes în acest moment. Situația s-a schimbat când Institutul Statisticienilor (Marea Britanie) a organizat în 1987 prima conferință despre aceste metode. În același an, a fost înființat Clubul Taguchi din Regatul Unit.

Metodologia Taguchi se concentrează mai mult pe optimizarea țintită a produselor și proceselor înainte de producție decât pe obținerea calității prin management. Sarcina de a asigura calitatea și fiabilitatea a fost mutată în faza de proiectare. Metodologia Taguchi permite proiectarea eficientă a experimentelor de proiectare a produsului înainte de începerea fazei de producție. Cu toate acestea, metodele propuse de acesta pot fi folosite și în producție ca metodologie pentru eliminarea dificultăților în identificarea problemelor presante.
Spre deosebire de oamenii de știință din Occident, Taguchi definește calitatea unui produs ca fiind „pierderile (minimul) pe care le suportă societatea din momentul în care produsul este lansat”. Acestea includ nu numai pierderile pe care le suportă societatea prin plata modificărilor sau defectelor, întreținere, timpi de nefuncționare din cauza defecțiunii echipamentelor și obligațiilor sale de garanție, dar și pierderile consumatorului asociate cu calitatea proastă a produsului și nefiabilitatea acestuia, care în conduce la pierderi ulterioare ale producătorului din cauza scăderii cotei sale de piață. Luând pentru cea mai bună valoare posibilă a indicatorului de calitate o anumită valoare țintă și considerând această valoare ca referință, Taguchi conectează un simplu funcţie pătratică pierderi care se abat de la acest obiectiv. Funcția de pierdere arată că reducerea abaterilor duce la o reducere a pierderilor și, în consecință, la o îmbunătățire a calității. Conform acestei teorii, pierderile apar chiar și atunci când indicatorii de calitate sunt în limite acceptabile. Dar sunt minime doar atunci când acești indicatori coincid cu valorile țintă. Dacă doriți să maximizați factorul de calitate (de exemplu, rezistența) sau să minimizați (de exemplu, contracția), funcția de pierdere devine semi-parabolică.
Funcția de pierdere poate fi utilizată pentru a decide dacă investițiile suplimentare în produse în faza de proiectare merită și dacă acest lucru va ajuta la promovarea produsului pe piață.
Teoria Taguchi poate fi aplicată managementului calității produsului în faza de proiectare sau, mai rar, managementului continuu al calității în timpul producției. Dacă presupunem că calitatea este încorporată în produs în timpul dezvoltării sale, atunci managementul calității în etapele individuale de producție devine mai puțin important, iar accentul principal este pus pe management în perioada de pre-producție.
Taguchi împarte managementul calității înainte de producție în trei etape:
1. Proiectare structurală.
2. Definirea parametrilor (indicatori de calitate).
3. Determinarea toleranțelor pentru parametri.
În primul rând, piesele, materialele și parametrii individuali sunt selectați la nivelul unei soluții tehnice. În procesul de stabilire a condiţiilor proces de producție se selectează tipul de echipament și se iau în considerare factorii individuali de producție. Acest lucru se realizează cel mai bine prin metodă brainstorming cu participarea inginerilor de producție și a designerilor.
Selectarea valorii parametrului - piatră de hotar: aici japonezii au obținut rezultate excelente în îmbunătățirea calității fără a crește costurile. În această etapă, se verifică valorile țintă selectate ale indicatorilor de calitate, se determină combinațiile optime ale acestora și se calculează parametrii procesului de producție care sunt cel mai puțin afectați de mediu și de alți factori necontrolați. În acest domeniu, Taguchi are mai multe inovații: accentul este pus pe raportul semnal-zgomot, pe utilizarea aranjamentelor ortogonale pentru a reduce numărul de încercări experimentale și aproximări în trepte la optim.
În sfârșit, dezvoltarea limitelor de toleranță urmărește reducerea variației prin înăsprirea limitelor de toleranță pentru acei factori care au cea mai mare influență asupra variației indicelui de calitate. În această etapă (concentrarea pe funcția de pierdere) sunt suportate cele mai mari costuri asociate achiziției. cele mai bune materiale sau un echipament mai bun, care este o manifestare a filozofiei japoneze, conform căreia ar trebui să „investiți banii în ultimul timp” (adică, în deplină claritate. - Aprox. per.), și nu „investiți mai întâi [și gândiți mai târziu]”.
Aceste practici sunt importante atât pentru industria britanică, cât și pentru industria globală în general. De regulă, proiectarea și depanarea liniilor de producție sunt de fapt departe de a fi perfecte. O mulțime de glume de producție sunt asociate cu necesitatea de a „acoperi” parametri importanți. Teoria Taguchi este modelul care permite unui inginer sau proiectant să determine parametrii optimi, menținând în același timp care produsele produse vor fi de înaltă calitate și nu vor fi întrerupte în timp.
Teoria Taguchi are două avantaje principale. În primul rând, a fost dezvoltat și folosit în principal de ingineri, nu de statisticieni. Acest lucru elimină problemele de limbaj și înțelegere care sunt în mod tradițional asociate cu metodologia statistică. Acest lucru vă permite să gândiți în termeni de inginerie. Ca urmare a problemei variatii aleatorii, care interferează adesea cu procesul de producție, ar trebui luate în considerare în plus față de variațiile controlate introduse. Optimizarea produsului constă nu numai în apropierea indicatorilor săi de calitate de valorile țintă, ci și în minimizarea abaterilor de la aceste valori țintă. Aceasta este partea controlul statistic al procesului (SPC).
Teoria Taguchi poate fi folosită pentru a restrânge răspândirea măsurilor de calitate și pentru a determina variațiile pe care să se construiască managementul. SPC-ul poate fi utilizat pentru a menține în continuare scorurile de calitate aproape de valorile țintă. Aceasta, în esență, este inovația lui Taguchi: să folosească raportul semnal-zgomot pentru a selecta parametrii de control care ar minimiza sensibilitatea la zgomot (interferență aleatoare). Aceste completări fac metodologia fundamentală.
Cu toate acestea, cel mai important lucru în teoria lui Taguchi este formalizarea construcției așa-numitului aranjamente ortogonale. Au fost folosite anterior în planificarea experimentelor, dar Taguchi a fost cel care a fost oficializat. Acest lucru le permite inginerilor să determine automat numărul minim de prototipuri necesare pentru un experiment. Acest număr este menținut în mod deliberat la minimum prin eliminarea tuturor (sau aproape toate) informațiile de interacțiune conținute în soluția de proiectare. Astfel de informații pot fi obținute mai târziu în faza aplicatii industriale, dacă evaluăm un alt prototip - exact cel care corespunde parametrilor optimi prevăzuți.
Aceasta este diferența dintre experimentul industrial și conținutul agricol al experimentului, pe care se bazează majoritatea metodelor statistice occidentale. ÎN agricultură reacția la experiment este lentă, iar dacă combinațiile de prototipuri sunt ignorate, interacțiunile nu sunt luate în considerare, va fi necesar un an suplimentar în ciclul agricol pentru a confirma dacă combinațiile de calități prezise sunt optime. În industrie, reacția la un experiment este de obicei rapidă și puteți face imediat un pas înapoi și puteți încerca un alt eșantion.
Totuși, interacțiunile pot fi folosite și în teoria Taguchi. Oferă o formă grafică simplă care vă permite să analizați informațiile ușor și sistematic. Cu toate acestea, poate fi luat în considerare doar un număr limitat de interacțiuni, ceea ce nu duce la o creștere semnificativă a numărului de probe și la extinderea scarii experimentului.

TAGUTI: "INGINERIA CALITATII"

Luarea în considerare a contribuției unor oameni de știință celebri din lume la filosofia managementului calității ar fi incompletă fără a menționa un alt specialist japonez - Genichi Taguchi (RTSM Tauisy, 1924-2007). Taguchi, un cunoscut statistician japonez, câștigător al celor mai prestigioase premii de calitate (premiul Deming i-a fost acordat de patru ori), a studiat îmbunătățirea proceselor și produselor industriale încă de la sfârșitul anilor 1940. El a dezvoltat ideile de statistică matematică referitoare, în special, la metodele statistice de proiectare a experimentelor și controlul calității.

Metode Taguchi(acest termen a apărut în SUA, însuși Taguchi își numește conceptul „ingineria calității”) reprezintă una dintre abordările fundamental noi pentru rezolvarea problemelor de calitate. S-au răspândit nu numai în Japonia, ci și în Statele Unite și în țări Europa de Vest. Creat în Marea Britanie clubul taguchi, axat pe schimbul deschis de informaţii şi pe promovarea şi aplicarea metodelor propuse de acesta. Filosofia lui Taguchi se bazează pe următoarele șapte principii principale:

• 1) cel mai important masura a calitatii produs fabricat (produs) sunt pierderile totale pentru societate generate de acest produs;
• 2) pentru a rămâne în afaceri într-o economie competitivă, este necesară îmbunătățirea constantă a calității și reducerea costurilor;
• 3) programul de îmbunătățire continuă a calității include reducerea continuă a abaterilor de performanță a produsului (produsului) față de valorile specificate;
• 4) pierderile consumatorilor asociate cu abaterile în funcționarea produselor sunt de obicei proporționale pătrat abateri ale caracteristicilor de funcționare de la valorile specificate 2;
• 5) calitatea și costul produsului finit sunt determinate în mare măsură de procesele de dezvoltare și de fabricație;
• 6) abaterile în funcționarea produsului (sau a procesului) pot fi reduse prin utilizarea parametrilor de performanță neliniari 3 față de produs (sau proces);
• 7) Experimentele proiectate statistic ar trebui utilizate pentru a identifica parametrii produsului (sau procesului) care afectează reducerea abaterilor în funcționare (funcționare).

Principalul lucru în filosofia lui Taguchi este îmbunătățirea calității reducând în același timp costurile. Potrivit lui Taguchi, factorul economic (costul) și calitatea sunt analizate împreună. Ambii factori sunt legați de o caracteristică comună numită funcția de pierdere. Metodologia lui Taguchi se bazează pe recunoașterea factorului de neechivalență a valorilor indicatorului în cadrul toleranței. Funcția de pierdere a calității poate fi reprezentată grafic printr-o parabolă cu un vârf în punctul valorii optime (valoarea nominală), unde pierderea este zero. La îndepărtarea de valoarea nominală, pierderile cresc și ating valoarea maximă la limita câmpului - acestea sunt pierderi din înlocuirea produsului. Analiza ia în considerare pierderile atât din partea consumatorului, cât și a producătorului. Meritul lui Taguchi constă în faptul că a reușit să găsească argumente și tehnici relativ simple și convingătoare care au făcut ca proiectarea unui experiment în domeniul asigurării calității să devină realitate. În aceasta, Taguchi însuși vede principala trăsătură a abordării sale.

Ideile lui Taguchi au stat la baza educației inginerești în Japonia timp de 30 de ani, unde au fost publicate lucrările sale colectate în 7 volume. În SUA, aceste metode au devenit cunoscute în 1983 după companie motor Ford pentru prima dată am început să-i cunosc pe inginerii mei. Neatenția la metodele Taguchi este unul dintre motivele pentru care multe companii producătoare din SUA și Europa de Vest rămân în urma Japoniei în ceea ce privește tehnologia. Metodele Taguchi vă permit să proiectați produse și procese care sunt insensibile la influența așa-numitelor "zgomot" acestea. factori variabili care provoacă împrăștiere în valorile parametrilor care sunt dificil, imposibil sau costisitor de modificat. Din punct de vedere economic, orice, chiar și cele mai mici „zgomote” reduc profiturile, deoarece acest lucru crește costurile de producție și costul serviciului în garanție. Această stabilitate se numește robusteţe(Engleză, robust- puternic, stabil). Taguchi concentrează atenția asupra etapelor premergătoare proiectării produsului, deoarece tocmai în aceste etape se pune atingerea robusteții (vezi paragraful 1.2).

La finalul capitolului vom trage câteva concluzii necesare. În primul rând, filosofia managementului calității, dezvoltată de experți de renume mondial, a făcut posibilă schimbarea abordării managementului calității ca metodologie pentru fabricarea produselor bazate pe control tehnic și transferarea acesteia în zona relațiilor umane. Calitatea este creată de interpreți specifici și depinde numai de corectitudinea interacțiunilor lor, de claritatea organizării proceselor, de mentalitatea și angajamentul personalului. „cultura calității”. De aceea cuvântul "motivare", căruia îi va fi dedicat capitolul 4 este cheia managementului calității.

În al doilea rând, aproape toți „guru-urile” din domeniul managementului calității subliniază rolul prioritar și importanța participării personale a conducerii de vârf a organizației la procesele de îmbunătățire. În ceea ce privește motivația, nu numai participarea este importantă - este nevoie de un exemplu personal de respectare a filozofiei managementului calității. Acest lucru se aplică atât problemelor de organizare a proceselor și alocării resurselor necesare, cât și metodelor de desfășurare. control managerial (control managerial), comportament zilnic, organizarea timpului de lucru, acuratețe în muncă, intoleranță la încălcări etc. Prin urmare, o parte importantă în teoria motivației este acordată tocmai funcției managerilor și, potrivit autorului, predarea cursului „Managementul calității” este pur și simplu imposibilă fără a lua în considerare prevederile de bază ale teoriei motivației.

• Vezi definiția lui Taguchi a „calității” (Secțiunea 1.4). Taguchi, pe baza datelor statistice, rupe ideea aparent evidentă că „investește de două ori mai mult – vei obține beneficiul dublu”. În ceea ce privește calitatea, acest proces este mult mai profund și necesită o evaluare clară a costurilor asigurării calității și a beneficiilor derivate din îmbunătățirea acesteia. Concluzia principală este că nu trebuie să lupți pentru o calitate „absolută”, altfel costurile vor crește la infinit. Este necesar să se determine echilibrul (optim) atunci când calitatea satisface clienții, dar nu este nebun de costisitoare pentru producător. Poate chiar și dependențe mai complexe decât doar pătratice.
• Albert Schweitzer(1875-1965) - celebru teolog, muzician, medic și filozof german, câștigător al Premiului Nobel pentru Pace (1952) a scris: "Privat exemplu - nu este usor cea mai buna metoda convingeri, el - singurul". Această teză, potrivit autorului, nu își va pierde niciodată relevanța în nicio sferă a relațiilor umane. " Stimul este o cauză externă care motivează oamenii să atingă un scop (în Grecia antică stimulul se numea băţ ascuţit, cu ajutorul căruia conduceau animalele). În procesul muncii, un stimulent este o încurajare materială sau morală. Spre deosebire de stimul motiv- aceasta este o forță motivațională internă, interes, aspirație, dorință, care se bazează pe nevoi umane versatile.

O sa inveti:

• ce este proiectarea robustă a parametrilor;
• ce caracterizează pierderile de calitate și cum sunt acestea cuantificate;
• modul în care utilizarea elementelor de logică fuzzy crește eficiența utilizării metodelor Taguchi pentru proiectarea produselor cu răspunsuri multiple.

Metodele de optimizare a designului și producției de produse au fost dezvoltate de Genichi Taguchi, părintele ingineriei calității, care a aplicat cu succes o aplicare eficientă. metode statistice pentru a îmbunătăți stabilitatea procese tehnologiceși să-și mărească capacitatea de producție.

El a propus o abordare proactivă a proiectării produselor și a proceselor bazată pe măsurare, analiză, predicție și prevenire și a urmărit construirea calității în produse și procese, mai degrabă decât să le controleze. În metodele Taguchi, un accent semnificativ este pus pe satisfacția clienților.

G. Taguchi a fost conștient de importanța producerii de produse care să îndeplinească parametrii dați și a subliniat că variația excesivă a indicatorilor de performanță este cauza principală a calității slabe și este contraproductivă pentru societate în ansamblu.

Ulterior, a ajuns la concluzia că variația, sau abaterea de la valoarea țintă, va avea ca rezultat pierderi inevitabile sub formă de uzură timpurie a produsului, probleme în întreținerea acestuia și interacțiunea cu alte produse și va forța, de asemenea, crearea de rezerve „pentru orice eventualitate”, etc. Ignorarea acesteia va provoca nemulțumirea consumatorilor și pierderea reputației companiei. Cu alte cuvinte, Taguchi a subliniat importanța reducerii variabilității procesului în raport cu indicatorii țintă și aducerea valorilor medii ale acestuia la cei dați. Acest lucru este posibil numai dacă faceți procesul insensibil la diverse surse zgomot. Această procedură se numește proiectare robustă a parametrilor.

În loc să reducă variabilitatea componentelor individuale prin stabilirea unor limite rigide ale toleranței, Taguchi a luat în considerare selectarea cu atenție a parametrilor de proiectare sau a factorilor care au ca rezultat un design mai robust, care poate rezista la variațiile cauzate de cauze nedorite. Pentru a realiza acest lucru, el a propus o metodă eficientă de determinare a parametrilor de proiectare ale căror combinații ar putea reduce variația caracteristicilor produsului. Astfel, metoda de proiectare experimentală a lui Taguchi este o abordare eficientă pentru optimizarea deciziilor de proiectare pentru a îmbunătăți calitatea, a îmbunătăți performanța și a reduce costurile.

EVOLUŢIE

Conceptul de calitate a evoluat de-a lungul timpului. Astăzi, calitatea, în care sunt implicați toți angajații organizației, a devenit un concept filozofic care acoperă diverse aspecte. Calitatea nu mai este rezultatul unui simplu control, este un concept al managementului general al companiei.

În consecință, programele de îmbunătățire a calității au devenit parte a procesului planificare strategica multe companii de succes.

În trecut, supravegherea era singura modalitate de a asigura conformitatea, dar creșterea productivității în timpul revoluției industriale a arătat că mecanismul de control al calității trebuie actualizat.

În 1911, conceptul de calitate a primit o nouă dezvoltare datorită lui F. Taylor, care a introdus mai multe concepte importante, precum specializarea funcțională, analiza timpului procesului și a mișcărilor pe care muncitorul le face în timpul implementării acestuia, controlul calității inspecției, etc. F. Taylor s-a concentrat pe îmbunătățirea productivității, ideile sale au marcat începutul unei evoluții în managementul calității.

În anii 20. al secolului trecut, Dr. W. Shewhart a stabilit că controlul calității ar trebui să fie încorporat în proces și să aibă o funcție preventivă, și nu să fie rezultatul doar al controlului de acceptare. El a aplicat teoria statisticii managementului calității, a dezvoltat primul card de controlși a demonstrat că eliminarea variației procesului duce la o îmbunătățire a calității produsului final.

Pentru a elimina variația, trebuie mai întâi identificată sursa acesteia, pentru care este necesar să se studieze efectele diferiților factori controlabili. De regulă, efectul unui anumit factor a fost investigat prin schimbarea factorului în timp. Această practică a dus la o descoperire fundamentală în 1920, când statisticianul englez Sir R.A. Fisher a propus să schimbe toți factorii (variabilele de intrare) în același timp atunci când se planifică un experiment, astfel încât să poată fi observate modificări corespunzătoare în rezultat, adică factorii de răspuns.

Se presupune că toate variabilele de intrare interacționează între ele. Astfel, experimentul explorează toate interacțiunile unice posibile între variabilele de intrare. Datele obținute sunt apoi analizate pentru a lua decizii informate și adecvate. Metoda se mai numește și experiment factorial complet și implică diverse teste. Pentru a reduce cantitatea de muncă, a început să fie utilizat un experiment factorial fracționat, în care se realizează doar o parte selectată a combinațiilor de condiții necesare pentru efectuarea unui experiment factorial complet, dar economiile (doi sau patru factori) s-au dovedit. a fi nesemnificativ. Odată cu inventarea în Anglia în 1940 a unei matrice ortogonale, cu ajutorul căreia a fost verificat setul minim al tuturor combinațiilor posibile, cantitatea de calcule a fost redusă semnificativ.

În sfârșit, în anii 50. Domnul Taguchi a aplicat cu succes designul experimental și matricele ortogonale ale lui Sir Fisher pentru a dezvolta eficient un produs, combinând beneficiile ambelor metode. În plus, a exprimat ideea de a se ține cont în timpul experimentului de influența factorilor de zgomot asupra produselor sau proceselor, realizând astfel robustețea acestora.

CONCEPTUL DE PROIECTARE ROBUST

Se considera ca produsul este de inalta calitate daca consumatorul este multumit de acesta. Taguchi nu a evaluat niciodată calitatea unui produs doar în ceea ce privește costul de producție, numărul de unități defecte și dacă caracteristicile acestuia se încadrau în limitele specificate. El și-a construit judecățile pe baza abaterilor observate ale răspunsului produsului de la valorile țintă.

Acest răspuns se numește caracteristică de calitate. Dacă un produs eșuează înainte de sfârșitul duratei de viață sau performanța sa se degradează în timp, atunci vorbim despre pierderi semnificative calitate .

Pierderile de calitate sunt costurile de prelucrare, costurile obligației de garanție, timpul și costurile financiare ale consumatorului pentru reparații, reclamațiile consumatorilor, nemulțumirea acestora și, ca urmare, pierderea cotei de piață și a reputației companiei. Pentru cuantificarea acestor pierderi se folosește funcția de pierdere a calității, care depinde de abaterea standard ó și de abaterea caracteristicii produsului de la valoarea țintă (μ - μ 0):

Q= K„[(μ - μ 0) 2 + σ 2 ]. (1)

Taguchi susține că, dacă sunt eliminate abaterile caracteristicilor produsului de la valorile lor medii, atunci pierderile de calitate vor fi reduse. Reducerea variației se realizează prin ajustarea valorii medii în raport cu valoarea țintă folosind un factor de corecție:

Q n " = h = 10 Log 10 [μ 2 /ó 2 ], (2)

Expresia (μ/ó) 2 este o măsură a raportului semnal-zgomot, unde μ este valoarea țintă dorită, ó2 este variația, adică zgomotul. Raportul semnal-zgomot depinde de caracteristicile de calitate care trebuie optimizate în acest experiment.

Principalele tipuri ale acestui indicator sunt următoarele (figura):

. mai putin este mai bine(mai mic cu atât mai bine - STB). Acest tip corespunde unor caracteristici nedorite (defecte), a căror valoare este în mod ideal zero.

n= -10 Log 10 [valoarea medie a sumei pătratelor diferenței dintre valorile măsurate și cele optime];

. cu cât mai mare cu atât mai bine(mai mare cu atât mai bine -

LTB). Acest tip corespunde caracteristicilor dorite, ale căror valori ar trebui să fie cât mai mari.

n= -10 Log 10 [valoarea medie a sumei reciproce a pătratelor datelor măsurate];

. valoarea setată optimă(nominal

cu atât mai bine - NTB). Corespunde caracteristicilor pentru care o anumită valoare este cea mai preferată.

n= -10 Log 10 [medie pătrată/abatere].

Tip STB (spre deosebire de tipul LTB)

este ales atunci când doriți ca valorile datelor să fie cât mai mici posibil valoare limităși tastați NTB când doriți ca valorile datelor să fie cât mai aproape de țintă. Acest tip este cel mai preferat, iar pentru el caracteristicile de calitate ar trebui determinate în consecință.

Parametrii care afectează caracteristicile de calitate se numesc factori. Ele pot fi de trei tipuri: un semnal care afectează direct valoarea setată a răspunsului produsului μ; zgomot care este dificil sau costisitor de controlat și care provoacă variații — în răspuns; factori controlați - alegerea valorilor lor optime vă permite să reduceți sensibilitatea răspunsului produsului la toți factorii de zgomot (schema 1).

Proiectele de design robuste în care semnalul rămâne constant sunt numite proiecte statice, iar proiectele în care utilizatorul poate varia semnalul sunt numite dinamice.

Proiectarea unui produs sau proces are loc în trei etape.

Design conceptual. Selectarea soluției tehnice (pentru produse) sau tehnologie (pentru proces) și studiul condițiilor inițiale.

Proiectarea parametrilor. Determinarea nivelurilor optime de factori controlabili pentru a crește robustețea și îmbunătățirea ulterioară a performanței. Include următorii pași.

1. Alegerea parametrilor pentru experiment. Sistemul este analizat pentru a selecta caracteristicile de calitate adecvate.

Acestea trebuie să reprezinte o funcție continuă și neschimbătoare, să fie ușor de măsurat și să fie un indicator direct al transferului de energie în sistem. Funcția obiectiv (raportul semnal-zgomot) este selectată pe baza tipului de caracteristică de calitate. Se determină factorii controlați, nivelurile acestora și factorii de zgomot. Robustețea produsului este obținută prin selectarea (în timpul testării) condițiilor care atenuează efectele diferiților factori de zgomot. Raportul semnal-zgomot trebuie definit în așa fel încât să includă nu numai nivelul mediu de răspuns, ci și variația observată la acest nivel datorită factorilor de zgomot. Același experiment poate fi repetat de mai multe ori pentru a obține răspunsuri diferite corespunzătoare variației create în mod deliberat a factorilor de zgomot. Acest lucru ia în considerare îmbătrânirea și zgomotul extern.

2. Alegerea unei matrice ortogonale pentru experiment. Matricele ortogonale permit producătorului să selecteze valorile parametrilor cu un număr minim de experimente. Coloanele matricei ortogonale reprezintă factorii studiati, iar rândurile reprezintă combinația unică de niveluri de factori dintr-un experiment dat. Dacă matricea este ortogonală, atunci pentru orice pereche de coloane apar toate combinațiile de niveluri de factori acelasi numar ori, adică toți factorii sunt reprezentați în mod egal în toate experimentele. Selectarea unei matrice ortogonale adecvate va necesita numărul total de grade de libertate.

Gradul de libertate este un set de valori ale parametrilor de proces care pot fi variate pentru a obține valoarea medie specificată.

În matricea ortogonală necesară experimentului, numărul de rânduri trebuie să corespundă cel puțin cu suma numerelor de grade de libertate ale tuturor factorilor și mediei totale.

După alegerea unei matrice ortogonale, se efectuează experimente, pentru fiecare dintre ele se calculează și se înregistrează raportul semnal-zgomot.

3. Analiza observațiilor obținute în timpul experimentului.

Analiza mediilor (ANOM) pentru toate experimentele determină valoarea medie globală m. Acesta este un indicator echilibrat, deoarece toate nivelurile fiecăruia dintre factori sunt reprezentate în mod egal în setul total de experimente. Pentru fiecare factor de influență, efectul este calculat separat m i fiecare nivel al acestuia. Efectul la nivel de factor este varianța m i din media totală m. Nivelul factorului care are un efect pozitiv mai mare asupra mediei este considerat optim. Astfel, analiza mediilor este utilizată pentru a obține combinația optimă a tuturor factorilor de influență.

Structura ortogonală a experimentului permite utilizarea unui model aditiv pentru a calcula răspunsul pentru orice combinație particulară de factori. Conform modelului aditiv, efectul cumulativ al tuturor nivelurilor factorilor poate fi obținut prin însumarea abaterilor cauzate de nivelurile individuale ale factorilor și a mediei generale.

Analiza varianței (ANOVA) este un set de experimente similare expansiunii unui semnal dintr-o serie Fourier. Analiza Fourier vă permite să determinați semnificația respectivă a diferitelor armonici pe care le generează semnalul. În acest caz, semnalul este reprezentat ca suma diferitelor armonici ortogonale independente. Conform ANOVA, varianța totală a raportului semnal-zgomot este suma variațiilor fiecărui factor și a varianței erorii. ANOVA este utilizată pentru a calcula semnificația fiecărui factor. Pentru a menține calitatea produsului, cei mai importanți factori trebuie să fie strict controlați.

4. verificare experiment. După alegerea combinației optime a diferiților factori, se efectuează un experiment de verificare pentru a compara răspunsurile calculate și observate. Dacă sunt consecvente, atunci valorile optime sunt acceptate, în caz contrar, modelul aditiv este recunoscut ca insuportabil și ar trebui studiată relația generală dintre factori;

5. Optimizare suplimentară folosind metoda iterației. Experimentele Taguchi folosesc niveluri discrete de factori, ceea ce exclude posibilitatea de a obține mai multe valori ale raportului semnal-zgomot la orice nivel intermediar între nivelurile preselectate. Pentru a compensa acest lucru, se efectuează apoi un experiment cu alegerea de noi niveluri în raport cu nivelul optim determinat mai devreme. Dacă intervalul inițial de niveluri de factor este cât mai larg posibil, atunci astfel de iterații pot îmbunătăți semnificativ raportul semnal-zgomot.

Design de toleranță. Această etapă servește la reducerea vulnerabilității produselor la factorii care îl afectează cel mai mult, prin utilizarea materialelor îmbunătățite și includerea unor elemente suplimentare pentru controlul acestor factori.

APLICAREA METODELOR TAGUCHI

Datorită simplității și robusteței lor, metodele Taguchi și-au găsit aplicații într-o gamă largă de domenii diferite, dintre care unele sunt prezentate în Figura 2.

Productie. Metodele Taguchi s-au dovedit bine în proiectarea robustă a unor procese de producție, dintre care unul este contactul punctual

sudare . Această metodă eficientă de îmbinare a foilor metalice este utilizată în industria auto, în fabricarea de aparate electrocasnice etc. Metoda se bazează pe impactul soc electric cu scopul de a spor local temperatură, ducând la topirea tablelor metalice și îmbinarea marginilor acestora.

Date robuste ale procesului de proiectare

Calitatea unei îmbinări sudate este determinată de rezistența sa la tracțiune și depinde de diametrul sudurii. Metoda de proiectare robustă Taguchi poate fi aplicată procesului de sudare prin puncte cu rezistență pentru a îmbunătăți calitatea sudurii prin alegerea valorilor optime ale factorilor controlați. Datele robuste ale procesului de proiectare pot fi prezentate așa cum se arată în tabel.

Astfel, optimizarea procesului conform metodei Taguchi a făcut posibilă îmbunătățirea raportului semnal-zgomot cu 4,16 dB, adică aproximativ dublu față de rezistența la tracțiune datorită utilizării valorilor optimizate ale factorilor. O analiză a varianței poate fi efectuată pentru a identifica factorii care trebuie monitorizați îndeaproape.

Aplicarea metodelor Taguchi în combinație cu metodele Fuzzy Logic pentru a proiecta produse cu multe caracteristici. În condiții reale, proiectarea produsului necesită optimizarea multor caracteristici de calitate. Combinația de niveluri ale factorului controlat care este optimă pentru o caracteristică poate să nu fie neapărat aceeași pentru altele. Compromisul între mai multe niveluri optime de factori bazate pe raționamentul ingineresc poate degrada unele caracteristici de performanță. Metoda Taguchi este eficientă numai atunci când se optimizează o caracteristică de performanță a unității. Prin urmare, după compilarea matricei de experiment pentru fiecare experiment, este recomandabil să convertiți valorile finale multiple ale raportului semnal-zgomot într-un indice de performanță cu răspunsuri multiple (MRP). Utilizarea elementelor de logică fuzzy va ajuta la efectuarea eficientă a unei astfel de transformări. Indicatorul rezultat poate fi considerat apoi ca o caracteristică unică de performanță care trebuie optimizată. Aparatul logic fuzzy include o bază de cunoștințe (un set de reguli de transformare expert) necesare pentru a determina coeficientul optim de greutate al diferitelor caracteristici de performanță în procesul de combinare a acestora.

Pentru fiecare caracteristică de calitate, seturile neclare sunt determinate folosind funcțiile de membru: „mic”, „mediu” și „mari”. Valorile raportului semnal-zgomot obținute în cursul fiecărui experiment și corespunzătoare diverse caracteristici calitățile sunt convertite prin aparatul logicii fuzzy într-un singur indicator (Schema 3).

Schema 3. Transformarea mai multor indicatori semnal-zgomot (s/n) într-un singur MCI folosind un aparat cu logică fuzzy

În prima etapă, în timpul procedurii de fuzzificare, se determină corespondența valorilor măsurate ale indicatorilor raportului semnal-zgomot cu valorile funcției de apartenență a seturilor fuzzy. Dacă valoarea indicatorului raportului semnal-zgomot corespunzător caracteristicii este mai mică decât intervalul observat al valorilor sale, atunci acest indicator primește o valoare mai mare de apartenență la setul fuzzy „mic” și valori mai mici în seturile neclare „mediu” și „mari”. Mai mult, în cadrul procedurii de inferență fuzzy, sunt efectuate diverse operații de logica fuzzy.

Folosind baza de reguli, valorile funcției de membru sunt convertite în seturi fuzzy de ieșire, în care indicatorii MCI sunt distribuiți pe foarte mici, mici, medii, mari și foarte valori mari. În etapa finală, în procesul de defuzzificare, valorile de apartenență a indicatorilor MCI în seturi fuzzy sunt convertite pentru fiecare experiment într-o singură valoare clară, care trebuie optimizată.

Trebuie remarcat faptul că o matrice ortogonală, în care MCI este prezentată ca singura caracteristică care ar trebui optimizată, poate fi utilizată pentru a efectua analiza mediilor și analiza varianței.

Combinația optimă de niveluri ale factorului controlat este calculată pentru valoarea maximă a MCI.

Astfel, cu ajutorul elementelor de logică fuzzy, este posibilă extinderea posibilităților de utilizare a metodelor Taguchi și creșterea eficienței acestora pentru proiectarea produselor caracterizate prin numeroase răspunsuri.

Aplicație în telecomunicații. Rețeaua radio este asigurată de stații de bază distribuite pe zone geografice mici numite celule. Planificarea rețelei radio - Ajustează parametrii acestor stații, cum ar fi reglarea unghiului antenei. Cu o gamă limitată de reutilizare a frecvenței, este dificil să ajustați parametrii tuturor celulelor cu teren diferit, zonă, zonă de acoperire neuniformă și, de asemenea, găsiți pentru fiecare stație de bază valorile optime ale parametrilor care vor îmbunătăți performanța specificată.

Metodele standard de optimizare în planificarea rețelelor radio sunt algoritmul de recoacere și algoritmul genetic bazat pe căutare locală. Cu toate acestea, aceste metode necesită o determinare euristică a valorilor inițiale ale parametrilor, care depind de structura adiacentă a soluțiilor curente. Găsirea valorilor optime fără această operație se poate face folosind metodele Taguchi, care folosesc o matrice ortogonală, care reduce semnificativ numărul de experimente, economisește timp și reduce costurile. Acestea pot fi utilizate pentru a optimiza următorii parametri radio tipici ai unei rețele LTE 1:

1) putere;

2) unghiul de înclinare al antenei de transmisie;

3) orientarea antenei de transmisie în azimut.

Deoarece metodele Taguchi permit combinarea oricărui tip de parametri, acestea sunt potrivite pentru optimizarea combinată a diverșilor parametri ai rețelei radio, cum ar fi parametrul de control al nivelului de putere și orientarea azimutului antenei. În cursul experimentelor, s-a demonstrat că, în comparație cu algoritmii de mai sus, care au aceeași complexitate de implementare și funcția de optimizare rezultată, metodele lui Taguchi fac posibilă obținerea unei soluții ceva mai bune la problema pusă.

Sisteme dinamice. Sistemele în care răspunsul este necesar să se supună nivelurilor factorului de semnal conform unei legi predeterminate se numesc dinamice. Sistemele de control în care valoarea de ieșire poate sări de la o stare la alta (de exemplu, pornit-oprit) se numesc controlere cu relee. Un exemplu este un microcircuit de control al temperaturii, constând de obicei dintr-un senzor, un circuit de control și un element de încălzire. Răspunsul la temperatură al senzorului joacă un rol decisiv în determinarea răspunsului elementului de încălzire, a cărui variabilitate a temperaturii complică funcționarea sistemului dinamic. Metoda Taguchi poate fi folosită pentru a rezolva probleme de acest tip. Pentru aceasta se calculează nivelurile factor comun zgomot, apoi fiecare nivel al factorului de semnal este testat la fiecare dintre nivelurile factorului total de zgomot.

Susținut analiza regresiei, iar pentru parametrii inițiali ai factorilor controlați se calculează raportul semnal-zgomot. O procedură similară se repetă pentru toate combinațiile de factori controlați din matricea ortogonală și se selectează cel mai bun dintre ei, rezultând o îmbunătățire semnificativă a raportului semnal-zgomot.

Retele neuronale artificiale. O rețea neuronală artificială (ANN) este un sistem de procesare a informațiilor care constă dintr-un număr mare de elemente extrem de interdependente numite neuroni care lucrează sincron pentru a îndeplini sarcini specifice. Neuronii au un coeficient de ponderare care arată gradul de influență pe care fiecare dintre neuroni îl are asupra luării deciziilor. Metoda Taguchi poate fi aplicată pentru a antrena un ANN pentru a îndeplini anumite sarcini, cum ar fi recunoașterea caracterelor. Pentru a face acest lucru, coeficienții de greutate ai ANN formează elementele unei matrice ortogonale.

Apoi, folosind metoda Taguchi și analiza erorilor, găsim combinația optimă a greutăților rețelei. Fiecărui neuron i se atribuie preliminar un anumit simbol, iar neuronul este învățat să recunoască acest simbol cu ​​o eroare minimă. Procesul de recunoaștere este inițiat și, pe baza rezultatelor înregistrate, se face o concluzie despre conformitatea setului selectat de coeficienți de greutate cu condițiile date.

Metoda Taguchi face posibilă obținerea rezultatului dorit într-un timp mult mai mic în comparație cu alți algoritmi, în special pentru rezolvarea sarcini generale recunoașterea caracterelor de până la 10 ori mai rapidă decât algoritmul de backpropagation. În plus, oferă utilizatorilor mijloace eficiente să analizeze operațiunile interne ale rețelei folosind statistici și să calculeze interacțiunile diferitelor elemente.

CONCLUZIE

Articolul a oferit o imagine de ansamblu detaliată a metodelor Taguchi în ceea ce privește evoluția, filozofia, pașii de implementare și capacitățile acestora. aplicare intersectorială. În aceste metode eficiente Instrumentele statistice de management al calității sunt integrate și se acordă prioritate ingineriei calității în dezvoltarea produselor, spre deosebire de investigarea produselor neconforme în etapele ulterioare. Acestea presupun o soluție cantitativă a problemei determinării parametrilor de proiectare pentru a optimiza calitatea și a reduce costurile. Utilizarea lor nu se limitează la un anumit domeniu, cum ar fi producția sau serviciile. În comparație cu alte metode, care sunt intuitive și necesită mai mult timp, metodele Taguchi sunt un instrument puternic care acoperă număr mare domenii de aplicare.

Căni de calitate

Odată cu existența unui sistem de management al calității la nivelul întregii companii, practic toate marile firme japoneze folosesc pe scară largă așa-numitele cercuri ale calității produselor, care operează la nivelul legăturilor de producție de bază și sunt concentrate pe rezolvarea unei game largi de probleme legate la creşterea eficienţei producţiei la nivelul locurilor de muncă, secţiilor şi atelierelor. Aceste cercuri reunesc de obicei 8-10 persoane care lucrează într-o zonă.
Ideea de a stabili cercuri de calitate sau grupuri cu zero defecte în cadrul unei firme a fost importată din SUA la sfârșitul anilor 1950. Cu toate acestea, în Japonia această idee a primit un conținut calitativ nou și a condus la crearea unui mecanism specific și, după cum arată practica, foarte eficient pentru creșterea rentabilității fiecărui angajat. O astfel de creștere a rentabilității se realizează în mare parte prin utilizarea unui sistem de motivare atent gândit, precum și a stimulentelor morale, psihologice și materiale pentru ca angajații să îmbunătățească constant productivitatea și calitatea muncii.

Există mai multe puncte comune în organizarea și funcționarea cercurilor de calitate în firmele japoneze.

Cercurile de calitate în companii sunt create în cadrul unor programe atent concepute, realizate sub supravegherea directă a conducerii de vârf a companiei.
Cercurile calității funcționează folosind un sistem dezvoltat de motivație, de obicei în cadrul structurilor organizaționale și economice de tip matrice.
Reprezentanții diferitelor niveluri de conducere ale companiilor sunt implicați în mod necesar în activitatea cercurilor și este asigurată coordonarea acțiunilor de toate nivelurile și diviziile pe orizontală.

Programele speciale concentrează activitățile cercurilor de calitate pe rezolvarea unei game largi de probleme. Aceasta include reducerea rebuturilor, îmbunătățirea echipamentelor, tehnologiei, echipamentelor, raționalizarea rutelor pentru deplasarea pieselor și încărcarea echipamentelor la locul lor, reducerea tuturor tipurilor de costuri de producție și îmbunătățirea abilităților personalului. . Lucrătorilor li se oferă posibilitatea de a le folosi pentru a-și testa ideile echipamentul necesarși materiale, este permisă organizarea de ședințe de cerc în timp de lucru. Companiile, de regulă, plătesc pentru organizarea de competiții între cercuri, participarea la conferințe industriale și regionale, formarea lucrătorilor în cadrul diverse programe pregătire avansată etc. Prin eforturile întregului grup și cu participarea conducerii acestuia unitate de producție este prezentat un set de probleme care trebuie rezolvate pentru o anumită perioadă de timp (trimestru, an); după aceea, problemele sunt clasificate în funcție de prioritatea soluției. Odată identificată o problemă prioritară, aceasta este analizată colectiv pentru a determina măsura în care dificultățile existente afectează calitatea muncii și productivitatea muncii. În această etapă, să caute cea mai bună soluție se organizează discuţii colective despre modalităţile de rezolvare. Rezultatul unei astfel de analize colective este, de obicei, dezvoltarea unei modalități comune de rezolvare a problemei, care este acceptată de toți membrii grupului ca urmare a creativității comune și implementată în mod intenționat, adică introdusă în producție. Un rol important în pregătirea și desfășurarea unor astfel de discuții este acordat liderului cercului de calitate, care sunt instruiți la seminarii speciale, unde li se predau elementele de bază ale psihologiei, capacitatea de a organiza discuții, precum și disciplinele speciale necesare pentru identificarea și analizarea problemelor de producție.
Pe lângă efectul pur economic, pe parcursul activității cercurilor, calificările personalului cresc, se stimulează activitatea creativă a angajaților, se îmbunătățește climatul moral și psihologic în echipă, adică educația și calificarea necesare. se creează fundația pentru activitatea creativă ..

Conceptul funcției de pierdere Taguchi

Genichi Taguchi (anii 50 ai secolului XX) și-a dezvoltat la un moment dat propriul sistem, combinând metode de inginerie și statistice, care vizează crestere rapida performanța economică a companiei și calitatea produsului prin optimizarea proceselor de proiectare și fabricație a produsului. Ele se caracterizează prin faptul că preocuparea pentru calitate începe în primele etape ale formării acesteia - în proiectarea produselor și a proceselor tehnologice.

Folosit în proiectarea și producția de produse

Ţintă- Asigurarea calitatii conceptului (ideei), a calitatii designului si a calitatii productiei.

Plan de acțiune

1. Studierea stării de fapt cu calitatea și eficiența produselor.

2. Determinarea conceptului de bază al unui model operabil al unui obiect sau al unei scheme a unui proces de producție (design de sistem). Sunt setate valorile inițiale ale parametrilor produsului sau procesului.

3. Determinarea nivelurilor factorilor controlați care minimizează sensibilitatea la toți factorii de interferență (proiectare parametrică).

4. În această etapă, se presupune că toleranțele sunt atât de mari încât costurile de producție sunt scăzute.

5. Calculul abaterilor admisibile apropiate de valorile nominale suficiente pentru a reduce abaterile de produs (ingineria tolerantei).

Rezultat- Lansarea produselor competitive.

Avantaje- Securitate avantaj competitiv prin îmbunătățirea simultană a calității și reducerea costului de producție.

defecte- Utilizarea pe scară largă a metodelor Taguchi în controlul procesului bazat pe metode probabilistic-statistice nu este întotdeauna corectă în condiții de dinamică ridicată a cerințelor pentru obiectele de evaluare și absența analogilor.

G. Taguchi a sugerat împărțirea variabilelor care afectează performanța produselor și proceselor în două grupe, astfel încât unul dintre ele să conțină factorii responsabili pentru răspunsul principal (valoarea nominală), iar al doilea - cei responsabili pentru răspândirea. Pentru a identifica aceste grupuri, G. Taguchi introduce un nou răspuns generalizat - „raportul semnal-zgomot”.

Provocarea este de a reduce sensibilitatea produselor și proceselor la factori incontrolați sau la zgomot.

Conceptul Taguchi include principiul designului robust (durabil) și funcția de pierdere a calității. Funcția de pierdere Taguchi distinge produsele în cadrul toleranței în funcție de apropierea lor de valoarea nominală (valoarea țintă). Baza tehnologică a proiectării robuste este planificarea experimentului.

Metode de bază dezvoltate sau adaptate de G. Taguchi

1. Planificarea experimentelor.

2. Gestionați procesele prin urmărirea costurilor cu funcția de pierdere a calității.

3. Dezvoltarea și implementarea unui control robust al procesului.

4. Optimizarea intenționată a produselor și proceselor înainte de producție (control înainte de începerea procesului).

5. Aplicarea filozofiei generalizate a calității Taguchi pentru a asigura o calitate optimă a produselor, serviciilor, proceselor și sistemelor.