Statistiken im Leben. Statistiken zeigen, dass die US-Wirtschaft in einer viel schlechteren Verfassung ist als allgemein angenommen

Die Tätigkeit von Menschen umfasst in vielen Fällen die Arbeit mit Daten, und dies kann wiederum bedeuten, nicht nur mit ihnen zu operieren, sondern sie auch zu studieren, zu verarbeiten und zu analysieren. Wenn Sie beispielsweise Informationen verdichten, Zusammenhänge finden oder Strukturen definieren müssen. Und gerade für die Analyse ist es in diesem Fall sehr praktisch, statistische Methoden nicht nur zu verwenden, sondern auch anzuwenden.

Merkmale der Methoden statistische Analyse ist ihre Komplexität aufgrund der Vielfalt der Formen statistischer Muster sowie der Komplexität des Prozesses der statistischen Forschung. Wir möchten jedoch über Methoden sprechen, die jeder anwenden kann, und zwar effektiv und mit Freude.

Statistische Untersuchungen können mit folgenden Methoden durchgeführt werden:

• Statistische Beobachtung;
• Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsmaterialien;
• Absolut und relativ statistische Größen;
• Variationsreihe;
• Probe;
• Korrelation und Regressionsanalyse;
• Dynamics-Reihe.

Statistische Beobachtung

Statistische Beobachtung ist eine geplante, organisierte und in den meisten Fällen systematische Sammlung von Informationen, die hauptsächlich auf Phänomene abzielt soziales Leben. Umgesetzt diese Methode durch die Registrierung vorgegebener auffälligster Merkmale, deren Zweck darin besteht, anschließend die Merkmale der untersuchten Phänomene zu erhalten.

Die statistische Beobachtung muss unter Berücksichtigung einiger wichtiger Anforderungen durchgeführt werden:

• Es muss die untersuchten Phänomene vollständig abdecken;
• Die erhaltenen Daten müssen genau und zuverlässig sein;
• Die resultierenden Daten sollten einheitlich und leicht vergleichbar sein.

Außerdem kann die statistische Beobachtung zwei Formen annehmen:

• Die Berichterstattung ist eine Form der statistischen Beobachtung, bei der Informationen an bestimmte statistische Abteilungen von Organisationen, Institutionen oder Unternehmen geliefert werden. In diesem Fall werden die Daten in spezielle Berichte eingegeben.
• Eine speziell organisierte Beobachtung ist eine Beobachtung, die zu einem bestimmten Zweck organisiert wird, um Informationen zu erhalten, die in den Berichten nicht verfügbar sind, oder um die Zuverlässigkeit der Informationen in den Berichten zu klären und festzustellen. Dieses Formular umfasst Umfragen (z. B. Meinungsumfragen), Volkszählungen usw.

Darüber hinaus können statistische Beobachtungen anhand von zwei Merkmalen kategorisiert werden: entweder der Art der Datenaufzeichnung oder der Abdeckung der Beobachtungseinheiten. Die erste Kategorie umfasst Befragungen, Dokumentationen und direkte Beobachtungen, und die zweite Kategorie umfasst kontinuierliche und unvollständige Beobachtungen, d. h. selektiv.

Um Daten durch statistische Beobachtung zu erhalten, können Sie Methoden wie Fragebögen, korrespondierende Aktivitäten, Selbstberechnung (wenn die Beobachteten beispielsweise die entsprechenden Dokumente selbst ausfüllen), Expeditionen und Berichterstattung nutzen.

Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsmaterialien

Wenn wir über die zweite Methode sprechen, sollten wir zunächst über die Zusammenfassung sprechen. Eine Zusammenfassung ist der Prozess der Verarbeitung bestimmter Einzelfakten, die die Gesamtheit der bei der Beobachtung gesammelten Daten bilden. Bei richtiger Zusammenfassung kann aus einer riesigen Menge an Einzeldaten zu einzelnen Beobachtungsobjekten ein ganzer Komplex statistischer Tabellen und Ergebnisse werden. Diese Studie hilft auch bei der Bestimmung Gemeinsamkeiten und Muster der untersuchten Phänomene.

Unter Berücksichtigung der Indikatoren für Genauigkeit und Studientiefe kann zwischen einer einfachen und einer komplexen Zusammenfassung unterschieden werden, jede davon sollte jedoch auf bestimmten Phasen basieren:

• Ein Gruppierungsmerkmal ist ausgewählt;
• Die Reihenfolge der Gruppenbildung wird festgelegt;
• Es wird ein System von Indikatoren entwickelt, um die Gruppe und das Objekt oder Phänomen als Ganzes zu charakterisieren;
• Es werden Tabellenlayouts entwickelt, in denen die zusammenfassenden Ergebnisse präsentiert werden.

Es ist wichtig zu beachten, dass dies der Fall ist verschiedene Formen Berichte:

• Zentralisierte Zusammenfassung, die die Übertragung des empfangenen Primärmaterials an ein übergeordnetes Zentrum zur weiteren Verarbeitung erfordert;
• Dezentrale Zusammenfassung, bei der die Untersuchung der Daten in aufsteigender Reihenfolge in mehreren Phasen erfolgt.

Die Zusammenfassung kann mithilfe spezieller Geräte, beispielsweise mithilfe von Computersoftware, oder manuell durchgeführt werden.

Bei der Gruppierung zeichnet sich dieser Prozess dadurch aus, dass die untersuchten Daten nach Merkmalen in Gruppen eingeteilt werden. Die Merkmale der Aufgabenstellungen der statistischen Analyse beeinflussen die Art der Gruppierung: typologisch, strukturell oder analytisch. Deshalb greifen sie für die Zusammenfassung und Gruppierung entweder auf die Dienste hochspezialisierter Spezialisten zurück oder nutzen sie.

Absolute und relative statistische Größen

Absolute Werte gelten als die allererste Form der Darstellung statistischer Daten. Mit seiner Hilfe ist es möglich, Phänomenen dimensionale Eigenschaften zu geben, beispielsweise in der Zeit, in der Länge, im Volumen, in der Fläche, in der Masse usw.

Wenn Sie über einzelne absolute statistische Werte Bescheid wissen möchten, können Sie auf Messungen, Schätzungen, Zählungen oder Wiegen zurückgreifen. Und wenn Sie Gesamtvolumenindikatoren benötigen, sollten Sie Zusammenfassung und Gruppierung verwenden. Es ist zu beachten, dass absolute statistische Werte bei Vorhandensein von Maßeinheiten unterschiedlich sind. Zu diesen Einheiten gehören Kosten, Arbeit und Natur.

Und relative Größen drücken quantitative Beziehungen in Bezug auf die Phänomene des sozialen Lebens aus. Um sie zu erhalten, werden immer einige Mengen durch andere dividiert. Der Indikator, mit dem er verglichen wird (dies ist der Nenner), wird als Vergleichsbasis bezeichnet, und der Indikator, mit dem er verglichen wird (dies ist der Zähler), wird als Berichtswert bezeichnet.

Relative Werte können je nach Inhalt unterschiedlich sein. Es gibt beispielsweise Vergleichswerte, Werte des Entwicklungsstandes, Werte der Intensität eines bestimmten Prozesses, Werte der Koordination, Struktur, Dynamik usw. usw.

Um eine Population auf der Grundlage differenzierender Merkmale zu untersuchen, verwendet die statistische Analyse Durchschnittswerte, bei denen die qualitativen Merkmale einer Reihe homogener Phänomene auf der Grundlage einiger differenzierender Merkmale zusammengefasst werden.

Eine äußerst wichtige Eigenschaft von Durchschnittswerten besteht darin, dass sie die Werte bestimmter Merkmale in ihrem gesamten Komplex als eine einzige Zahl angeben. Obwohl es zwischen einzelnen Einheiten quantitative Unterschiede geben kann, äußern sich Durchschnittswerte allgemeine Werte, charakteristisch für alle Einheiten des untersuchten Komplexes. Es stellt sich heraus, dass man durch die Verwendung der Eigenschaften einer Sache die Eigenschaften des Ganzen erhalten kann.

Dabei ist zu bedenken, dass eine der wichtigsten Voraussetzungen für die Verwendung von Durchschnittswerten bei der statistischen Analyse gesellschaftlicher Phänomene die Homogenität ihres Komplexes ist, für die es herauszufinden gilt Durchschnittswert. Und die Formel zu seiner Bestimmung hängt davon ab, wie genau die Ausgangsdaten zur Berechnung des Durchschnittswerts dargestellt werden.

Variationsreihe

In einigen Fällen reichen Daten zu den Durchschnittsindikatoren bestimmter untersuchter Größen möglicherweise nicht aus, um ein Phänomen oder einen Prozess zu verarbeiten, zu bewerten und eingehend zu analysieren. Dann sollte man die Variation bzw. Streuung der Indikatoren einzelner Einheiten berücksichtigen, die ebenfalls dargestellt werden wichtiges Merkmal die untersuchte Bevölkerung.

Einzelne Größenwerte können durch viele Faktoren beeinflusst werden und die untersuchten Phänomene oder Prozesse selbst können sehr vielfältig sein, d.h. haben Variation (diese Sorte ist eine Variationsreihe), deren Gründe im Wesen des Untersuchten gesucht werden sollten.

Obenstehendes absolute Werte hängen direkt von den Maßeinheiten der Merkmale ab und machen daher den Prozess der Untersuchung, Bewertung und des Vergleichs zweier oder mehrerer Variationsreihen komplexer. Und relative Indikatoren müssen als Verhältnis von absoluten und durchschnittlichen Indikatoren berechnet werden.

Probe

Die Bedeutung der Stichprobenmethode (oder einfacher Stichprobenziehung) besteht darin, dass die Eigenschaften eines Teils verwendet werden, um die numerischen Merkmale des Ganzen (dies wird als Gesamtbevölkerung bezeichnet) zu bestimmen. Die wichtigste Stichprobenmethode ist die interne Verbindung, die die Teile und das Ganze, das Individuum und das Allgemeine vereint.

Die Stichprobenmethode hat gegenüber anderen eine Reihe wesentlicher Vorteile, weil Dank der Reduzierung der Anzahl der Beobachtungen können Sie den Arbeits-, Geld- und Aufwand reduzieren und erfolgreich Daten zu solchen Prozessen und Phänomenen erhalten, deren vollständige Untersuchung entweder unpraktisch oder einfach unmöglich ist.

Die Übereinstimmung der Merkmale der Probe mit den Merkmalen des untersuchten Phänomens oder Prozesses hängt von einer Reihe von Bedingungen ab und vor allem davon, wie die Probenahmemethode in der Praxis umgesetzt wird. Dies kann entweder eine systematische Auswahl nach einem vorbereiteten Schema oder eine ungeplante Auswahl sein, wenn die Stichprobe aus der Allgemeinbevölkerung besteht.

In jedem Fall muss die Stichprobenmethode jedoch typisch sein und den Kriterien der Objektivität genügen. Diese Anforderungen müssen stets erfüllt sein, denn Die Übereinstimmung zwischen den Merkmalen der Methode und den Merkmalen dessen, was statistisch analysiert wird, hängt von ihnen ab.

Daher ist es notwendig, das Probenmaterial vor der Verarbeitung gründlich zu prüfen und so alles Unnötige und Unwichtige zu entfernen. Gleichzeitig ist bei der Zusammenstellung einer Stichprobe unbedingt jegliche Laientätigkeit zu vermeiden. Das heißt, Sie sollten auf keinen Fall nur die Optionen auswählen, die Ihnen typisch erscheinen, und alle anderen verwerfen.

Eine wirksame und qualitativ hochwertige Stichprobe muss objektiv ausgewählt werden, d. h. sie muss so durchgeführt werden, dass subjektive Einflüsse und voreingenommene Motive ausgeschlossen sind. Und damit diese Bedingung ordnungsgemäß erfüllt ist, ist es notwendig, auf das Prinzip der Randomisierung oder, einfacher gesagt, auf das Prinzip der zufälligen Auswahl von Optionen aus ihrer gesamten Population zurückzugreifen.

Das vorgestellte Prinzip dient als Grundlage für die Theorie des Stichprobenverfahrens und muss immer dann befolgt werden, wenn es darum geht, eine effektive Stichprobenpopulation zu erstellen, und Fälle systematischer Auswahl bilden hier keine Ausnahme.

Korrelations- und Regressionsanalyse

Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse sind zwei äußerst effektive Methoden, mit denen Sie große Datenmengen analysieren können, um die mögliche Beziehung zwischen zwei oder mehr Indikatoren zu untersuchen.

Bei der Korrelationsanalyse sind die Aufgaben:

• Messen Sie die Nähe des bestehenden Zusammenhangs zwischen differenzierenden Merkmalen;
• Identifizieren Sie unbekannte kausale Zusammenhänge;
• Bewerten Sie die Faktoren, die das endgültige Merkmal am meisten beeinflussen.

Und im Fall der Regressionsanalyse lauten die Aufgaben wie folgt:

• Bestimmen Sie die Form der Kommunikation;
• Stellen Sie den Grad des Einflusses unabhängiger Indikatoren auf den abhängigen fest;
• Bestimmen Sie die berechneten Werte des abhängigen Indikators.

Um alle oben genannten Probleme zu lösen, ist es fast immer notwendig, sowohl Korrelations- als auch Regressionsanalyse in Kombination zu verwenden.

Dynamics-Reihe

Mit dieser Methode der statistischen Analyse ist es sehr praktisch, die Intensität oder Geschwindigkeit zu bestimmen, mit der sich Phänomene entwickeln, den Trend ihrer Entwicklung zu ermitteln, Schwankungen hervorzuheben, die Entwicklungsdynamik zu vergleichen und die Beziehung zwischen sich im Laufe der Zeit entwickelnden Phänomenen zu ermitteln.

Eine Dynamikreihe ist eine Reihe, in der statistische Indikatoren im Laufe der Zeit nacheinander angeordnet sind, deren Veränderungen den Entwicklungsprozess des untersuchten Objekts oder Phänomens charakterisieren.

Die Dynamics-Serie umfasst zwei Komponenten:

• Der mit den verfügbaren Daten verbundene Zeitraum oder Zeitpunkt;
• Füllstand oder statistischer Indikator.

Zusammengenommen stellen diese Komponenten zwei Terme der Dynamikreihe dar, wobei der erste Term ( eine Zeitperiode) wird mit dem Buchstaben „t“ bezeichnet und die zweite (Ebene) wird mit dem Buchstaben „y“ bezeichnet.

Basierend auf der Dauer der Zeitintervalle, mit denen die Ebenen miteinander verbunden sind, können die Dynamikreihen vorübergehend und intervallartig sein. Bei Intervallreihen können Sie Ebenen addieren, um den Gesamtwert aufeinanderfolgender Perioden zu erhalten. Bei Momentreihen gibt es diese Möglichkeit jedoch nicht, sie ist dort jedoch nicht erforderlich.

Es gibt auch Zeitreihen in gleichen und unterschiedlichen Abständen. Das Wesen von Intervallen in Moment- und Intervallreihen ist immer unterschiedlich. Im ersten Fall ist das Intervall das Zeitintervall zwischen den Daten, mit denen die zu analysierenden Daten verknüpft sind (es ist praktisch, eine solche Reihe beispielsweise zu verwenden, um die Anzahl der Aktionen pro Monat, Jahr usw. zu bestimmen). Und im zweiten Fall ein Zeitraum, dem eine Reihe verallgemeinerter Daten zugeordnet ist (eine solche Reihe kann verwendet werden, um die Qualität derselben Aktionen für einen Monat, ein Jahr usw. zu bestimmen). Die Intervalle können unabhängig von der Art der Serie gleich oder unterschiedlich sein.

Um zu lernen, wie man die einzelnen Methoden der statistischen Analyse kompetent anwendet, reicht es natürlich nicht aus, sie nur zu kennen, denn tatsächlich ist Statistik eine ganze Wissenschaft, die auch bestimmte Fähigkeiten und Fertigkeiten erfordert. Aber um es einfacher zu machen, können und sollten Sie Ihr Denken und ... trainieren.

Ansonsten sind Recherche, Bewertung, Verarbeitung und Analyse von Informationen sehr interessante Prozesse. Und selbst in den Fällen, in denen es zu keinem konkreten Ergebnis führt, lassen sich bei der Recherche viele interessante Dinge lernen. Die statistische Analyse hat in einer Vielzahl menschlicher Aktivitäten Anwendung gefunden und kann in der Schule, am Arbeitsplatz, in der Wirtschaft und in anderen Bereichen, einschließlich der kindlichen Entwicklung und der Selbstbildung, eingesetzt werden.

IN moderne Gesellschaft wichtige Rolle Statistiken spielen eine Rolle im Mechanismus der Wirtschaftsführung. Es sammelt, wissenschaftlich aufbereitet, fasst und analysiert Informationen, die die Entwicklung der Wirtschaft des Landes, den Lebensstandard der Bevölkerung und andere gesellschaftliche Phänomene und Prozesse charakterisieren.

Statistik als Wissenschaft

Statistiken- Dabei handelt es sich um Zahlenreihen, die verschiedene Aspekte des Staatslebens charakterisieren.

Statistiken ist eine Art praktischer Tätigkeit von Menschen, deren Zweck darin besteht, Informationen zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

Statistiken ist eine Wissenschaft, die statistische Methoden entwickelt, d. h. eine Reihe von Techniken und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Informationen.

Auf diese Weise, MitStatistiken ist eine allgemeine theoretische Wissenschaft (ein Komplex wissenschaftlicher Disziplinen), die die quantitative Seite qualitativ definierter sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse untersucht, d von Ort und Zeit.

Objekt Das Studium der Statistik ist Gesellschaft, darin ablaufende Prozesse und Entwicklungsmuster.

• Allgemeine Statistiktheorie - entwickelt die Theorie der statistischen Forschung, die die methodische Grundlage für andere Bereiche der Statistik bildet.
• (Makroökonomische Statistik). Verwendet Methoden der allgemeinen Statistiktheorie und untersucht die quantitative Seite sozioökonomischer Phänomene und Prozesse auf der Ebene der Volkswirtschaft.
• Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Untersucht Zufallsvariablen und die Gesetze ihrer Verteilung.
• Internationale Statistiken. Die Prämisse der internationalen Statistik ist die quantitative Seite von Phänomenen und Prozessen Ausland und internationale Organisationen.
• Branchenstatistiken. Gegenstand der Untersuchung ist die quantitative Seite der Aktivitäten verschiedener Wirtschaftszweige (Industriestatistik, Landwirtschaft).

Die Allgemeine Theorie der Statistik eröffnet den Studiengang statistischer Disziplinen. Es ist eine grundlegende Disziplin für das Studium der Industriestatistik und schafft die Grundlage für die Aneignung und Anwendung statistischer Analysemethoden.

Allgemeine Theorie der Statistik ist die Wissenschaft vom Meisten allgemeine Grundsätze und Methoden sozioökonomischer Phänomene und löst andere öffentliche Themen. Sie entwickelt ein Kategoriensystem und überprüft statistische Daten.

Allgemeine Theorie der Statistik - methodische Grundlage Alle Branchenstatistiken.

• das Thema, die Methoden und Aufgaben der Statistik und ihre Verbindung mit einigen anderen angrenzenden Disziplinen;
• System statistischer Indikatoren und Klassifikationen, die in der Wirtschaftsstatistik verwendet werden, ihr Inhalt und Umfang, Beziehungen zwischen Indikatoren und Klassifikationen von Statistiken;
• die wichtigsten Bereiche der statistischen Analyse auf Basis von Wirtschafts- und Finanzdaten;
• Hauptquellen für Primärdaten und Grundlage für die Bildung einer statistischen Basis.

Thema Statistik- Dimensionen und quantitative Beziehungen qualitativ definierter sozioökonomischer Phänomene, Muster ihrer Verbindung und Entwicklung unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

• Soziale Massenphänomene und ihre Dynamik anhand statistischer Indikatoren. Das Erfordernis des Massencharakters beruht auf der Wirkung des Gesetzes der großen Zahlen – bei einer großen Anzahl von Beobachtungen heben sich die Auswirkungen zufälliger Merkmale gegenseitig auf. (Bevölkerung, Anzahl der produzierten Produkte)
• Quantitative und qualitative Phänomene (Digitale Berichterstattung über gesellschaftliche Ereignisse).
• Die quantitative Seite sozialer Phänomene, die untrennbar mit ihrem qualitativen Inhalt verbunden ist, wird durch den Prozess des Übergangs quantitativer Veränderungen in qualitative (Muster) beobachtet.
• Entwicklung eines Phänomens im Zeitverlauf (Dynamik)

Statistiken- eine Wissenschaft, die die quantitative Seite sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse in untrennbarer Einheit mit ihrer qualitativen Seite unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen untersucht.

Unter dem Begriff „Statistik“ versteht man in den Naturwissenschaften die Analyse von Massenphänomenen auf der Grundlage der Anwendung Methoden.

Die Statistik entwickelt eine spezielle Methodik für die Erforschung und Verarbeitung von Materialien: statistische Massenbeobachtungen, Gruppierungsmethode, Durchschnittswerte, Indizes, Bilanzmethode, Methode der grafischen Darstellung.

Methodisch Merkmale ist das Studium von: der Massennatur von Phänomenen, qualitativ homogenen Zeichen eines bestimmten Phänomens in der Dynamik.

Statistiken enthalten eine Zahl Abschnitte, unter denen: allgemeine Theorie Statistiken, Wirtschaftsstatistiken, Branchenstatistiken – Industrie, Landwirtschaft, Verkehr, Medizin.

11. Gruppen von Indikatoren zur Beurteilung des Gesundheitszustands der Bevölkerung.

Die Bevölkerungsgesundheit wird durch drei Gruppen von Hauptindikatoren charakterisiert:

A) medizinisch und demografisch – spiegeln den Zustand und die Dynamik demografischer Prozesse wider:

Bevölkerungsstatistiken (Dichte, Verteilung, soziale Zusammensetzung, Geschlechter- und Alterszusammensetzung, Alphabetisierung, Bildung, Nationalität, Sprache, Kultur.)

Bevölkerungsdynamik (mechanische Aus- und Einwanderung, natürliche Fruchtbarkeit, Sterblichkeit, natürliches Wachstum.)

Familienstand (Heiratsrate, Scheidungsrate, durchschnittliche Ehedauer.)

Reproduktionsprozesse (Gesamtfruchtbarkeit, Bruttokoeffizient und Nettokoeffizient.)

Durchschnittliche Lebenserwartung

Mortalität (Sterblichkeitsstruktur, Sterblichkeitsraten in Abhängigkeit von Ursache, Art der Morbidität und Alter.)

B) Indikatoren für Morbidität und Verletzung (primäre Morbidität, Prävalenz, kumulative Morbidität, pathologische Inzidenz, Gesundheitsindex, Mortalität, Verletzungen, Behinderung.)

C) Indikatoren der körperlichen Entwicklung:

Anthropometrisch (Größe, Körpergewicht, Umfang von Brust, Kopf, Schulter, Unterarm, Unterschenkel, Oberschenkel)

Physiometrisch (Vitalkapazität der Lunge, Muskelkraft der Hände, Rückenkraft)

Somatoskopisch (Körperbau, Muskelentwicklung, Fettleibigkeitsgrad, Form der Brust, Form der Beine, Füße, Schweregrad der sekundären Geschlechtsmerkmale.)

Medizinische Statistik, ihre Abschnitte, Aufgaben. Rolle statistische Methode in der Untersuchung der Bevölkerungsgesundheit und der Leistungsfähigkeit des Gesundheitssystems.

Medizinische (sanitäre) Statistik - untersucht die quantitative Seite von Phänomenen und Prozessen im Zusammenhang mit Medizin, Hygiene und Gesundheitswesen.

Es gibt drei Abschnitte der medizinischen Statistik:

1. Statistiken zur Bevölkerungsgesundheit- untersucht den Gesundheitszustand der Bevölkerung als Ganzes oder ihrer einzelnen Gruppen (durch Sammlung und statistische Analyse von Daten über die Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung, ihre Fortpflanzung, natürliche Bewegung, körperliche Entwicklung, die Prävalenz verschiedener Krankheiten, Lebenserwartung, usw.). Gesundheitsindikatoren werden im Vergleich zu allgemein anerkannten Bewertungsniveaus und Niveaus bewertet, die für verschiedene Regionen und im Laufe der Zeit ermittelt wurden.

2. Gesundheitsstatistik- löst Fragen der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Informationen über das Netzwerk von Gesundheitseinrichtungen (Standort, Ausstattung, Aktivitäten) und Personal (Anzahl der Ärzte, Pflege- und Nachwuchskräfte, deren Verteilung nach Fachgebieten, Dienstzeit, Umschulung), usw. .). Bei der Analyse der Aktivitäten von Behandlungs- und Präventionseinrichtungen werden die gewonnenen Daten mit Standardwerten sowie in anderen Regionen und im Zeitverlauf ermittelten Werten verglichen.

3. Klinische Statistiken- Dies ist die Verwendung statistischer Methoden bei der Verarbeitung der Ergebnisse klinischer, experimenteller und Laborstudien; Es ermöglicht aus quantitativer Sicht, die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse zu beurteilen und eine Reihe anderer Probleme zu lösen (Bestimmung des Umfangs der erforderlichen Anzahl von Beobachtungen in einer Stichprobenstudie, Bildung von Versuchs- und Kontrollgruppen, Untersuchung des Vorhandenseins von Korrelations- und Regressionszusammenhänge, Eliminierung qualitativer Heterogenität von Gruppen usw.).

Die Ziele der medizinischen Statistik sind:

1) Untersuchung des Gesundheitszustands der Bevölkerung, Analyse quantitativer Merkmale der öffentlichen Gesundheit.

2) Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Gesundheitsindikatoren und verschiedenen Faktoren der natürlichen und sozialen Umwelt und Bewertung des Einflusses dieser Faktoren auf den Gesundheitszustand der Bevölkerung.

3) materiell studieren - technische Basis der Gesundheitsfürsorge.

4) Analyse der Aktivitäten medizinischer Einrichtungen.

5) Bewertung der Wirksamkeit (medizinisch, sozial, wirtschaftlich) laufender therapeutischer, präventiver, antiepidemischer Maßnahmen und der Gesundheitsversorgung im Allgemeinen.

6) der Einsatz statistischer Methoden bei der Durchführung klinischer und experimenteller biomedizinischer Forschung.

Die medizinische Statistik ist eine Methode der Sozialdiagnostik, da sie es ermöglicht, den Gesundheitszustand der Bevölkerung eines Landes oder einer Region zu beurteilen und auf dieser Grundlage Maßnahmen zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit zu entwickeln. Das wichtigste Prinzip der Statistik ist ihre Anwendung auf das Studium nicht einzelne, isolierte, sondern Massenphänomene, um ihre allgemeinen Muster zu identifizieren. Diese Muster treten in der Regel in einer Vielzahl von Beobachtungen auf, also bei der Untersuchung einer statistischen Grundgesamtheit.

In der Medizin ist die Statistik die führende Methode, denn:

1) ermöglicht die quantitative Messung von Indikatoren für die öffentliche Gesundheit und Leistungsindikatoren medizinischer Einrichtungen

2) bestimmt die Stärke des Einflusses verschiedener Faktoren auf die öffentliche Gesundheit

3) bestimmt die Wirksamkeit von Behandlungs- und Freizeitaktivitäten

4) ermöglicht es Ihnen, die Dynamik von Gesundheitsindikatoren zu beurteilen und diese vorherzusagen

5) ermöglicht es Ihnen, die notwendigen Daten für die Entwicklung von Gesundheitsnormen und -standards zu erhalten.

Statistische Bevölkerung. Definition, Typen, Eigenschaften. Merkmale der Untersuchung einer statistischen Population.

Gegenstand jeder statistischen Studie ist eine statistische Grundgesamtheit.

Statistische Bevölkerung- eine Gruppe, die aus vielen relativ homogenen Elementen besteht, die innerhalb bestimmter räumlicher und zeitlicher Grenzen zusammengefasst sind und Anzeichen von Ähnlichkeit und Unterschied aufweisen.

Eigenschaften einer statistischen Population: 1) Homogenität der Beobachtungseinheiten 2) bestimmte räumliche und zeitliche Grenzen des untersuchten Phänomens

Gegenstand statistischer Forschung in der Medizin und im Gesundheitswesen können verschiedene Bevölkerungsgruppen (die Gesamtbevölkerung oder ihre einzelnen Gruppen, Kranke, Verstorbene, Geborene), medizinische Einrichtungen usw. sein.

Es gibt zwei Arten von statistischen Grundgesamtheiten :

a) allgemeine Bevölkerung

b) Stichprobenpopulation

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population die gleiche Chance haben, von der Beobachtung abgedeckt zu werden.

2. Die Stichprobenpopulation muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde.

Stichprobenpopulation

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde. Dazu muss Folgendes gelten:

A. ausreichend sein

B. die Hauptmerkmale der Gesamtbevölkerung aufweisen (alle Elemente müssen im ausgewählten Teil im gleichen Verhältnis wie in der Gesamtbevölkerung vertreten sein)

2) Bei der Gestaltung ist darauf zu achten

1) zufällige Auswahl- Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Zufallszahlentabelle usw. In diesem Fall hat jede Einheit die gleichen Chancen, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

2) mechanische Auswahl- Einheiten der Allgemeinbevölkerung, sequentiell nach einem Merkmal geordnet (alphabetisch, nach Datum des Arztbesuchs usw.), werden in gleiche Teile aufgeteilt; Aus jedem Teil wird in einer vorgegebenen Reihenfolge jede 5., 10. oder n-te Beobachtungseinheit so ausgewählt, dass die erforderliche Stichprobengröße gewährleistet ist.

3) typisch(typologische) Auswahl – beinhaltet die obligatorische Voreinteilung der Gesamtbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) mit der anschließenden Auswahl von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Prinzipien der zufälligen oder mechanischen Auswahl.

4) seriell(Cluster, Cluster)-Auswahl – beinhaltet die Stichprobe aus der Gesamtbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Reihen (eine organisierte Sammlung von Beobachtungseinheiten, z. B. Organisationen, Bezirke usw.)

5) zu kombiniert Methoden - Kombination auf verschiedene Arten selektive Bildung.

Stichprobenpopulation, Anforderungen dafür. Prinzipien und Methoden zur Bildung einer Stichprobenpopulation.

Es gibt zwei Arten von statistischen Grundgesamtheiten :

a) allgemeine Bevölkerung- eine Menge, bestehend aus allen Beobachtungseinheiten, die ihr gemäß dem Zweck der Studie zugeordnet werden können. Bei der Untersuchung der öffentlichen Gesundheit wird die allgemeine Bevölkerung häufig innerhalb bestimmter territorialer Grenzen betrachtet oder kann je nach Zweck der Studie durch andere Merkmale (Geschlecht, Alter usw.) eingeschränkt werden.

b) Stichprobenpopulation- Teil der Allgemeinbevölkerung, der durch ein spezielles (Stichproben-)Verfahren ausgewählt wird und dazu bestimmt ist, die Allgemeinbevölkerung zu charakterisieren.

Merkmale der Durchführung statistischer Untersuchungen an einer Stichprobenpopulation:

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population die gleiche Chance haben, von der Beobachtung erfasst zu werden.

2. Die Stichprobenpopulation muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde.

Stichprobenpopulation- Teil der Allgemeinbevölkerung, der durch ein spezielles (Stichproben-)Verfahren ausgewählt wird und zur Charakterisierung der Allgemeinbevölkerung bestimmt ist.

Anforderungen an die Stichprobenpopulation:

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde. Dazu muss Folgendes gelten:

A. ausreichend sein

B. die Hauptmerkmale der Gesamtbevölkerung aufweisen (alle Elemente müssen im ausgewählten Teil im gleichen Verhältnis wie in der Gesamtbevölkerung vertreten sein)

2) Bei der Gestaltung ist darauf zu achten das Grundprinzip der Bildung einer Stichprobenpopulation: gleiche Chance für jede Beobachtungseinheit, in die Studie einbezogen zu werden.

Methoden zur Bildung einer statistischen Grundgesamtheit:

1) Zufallsauswahl – Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Zufallszahlentabelle usw. In diesem Fall hat jede Einheit die gleichen Chancen, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

2) mechanische Auswahl – Einheiten der Allgemeinbevölkerung, sequentiell nach einem Merkmal geordnet (alphabetisch, nach Datum des Arztbesuchs usw.), werden in gleiche Teile aufgeteilt; Aus jedem Teil wird in einer vorgegebenen Reihenfolge jede 5., 10. oder n-te Beobachtungseinheit so ausgewählt, dass die erforderliche Stichprobengröße gewährleistet ist.

3) typische (typologische) Auswahl – beinhaltet die obligatorische vorläufige Aufteilung der Gesamtbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) mit der anschließenden Auswahl von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Prinzipien der zufälligen oder mechanischen Auswahl.

4) Reihenselektion (Cluster, Cluster) – beinhaltet die Stichprobe aus der Gesamtbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Reihen (eine organisierte Sammlung von Beobachtungseinheiten, zum Beispiel Organisationen, Bezirke usw.)

5) kombinierte Methoden – eine Kombination verschiedener Methoden zur Probenbildung.

Die Festlegung der Kraftstoffe erfolgt auf der Grundlage einer Analyse statistischer Daten zum tatsächlichen spezifischen Kraftstoffverbrauch sowie von Faktoren, die Änderungen der normalen Betriebsbedingungen beeinflussen. Als mathematischer Apparat werden multiple Regressionsmodelle verwendet.  

Eine Analyse von Veröffentlichungen zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit neuer Technologien und ihrer eigenen Forschung ermöglichte es den Autoren, eine Reihe von Schlussfolgerungen zu ziehen. Zunächst lässt sich der Einfluss einzelner Faktoren auf die Steigerung der Wirtschaftlichkeit der Produktion beim Einsatz neuer Geräte im Pipelinetransport von Erdölprodukten anhand umfangreicher aktueller Beobachtungen und Analysen statistischer Daten ermitteln. Bei der Ermittlung von Indikatoren zur Beurteilung der Wirtschaftlichkeit sollten die quantitativen Werte der Zähler unter Berücksichtigung der in einem bestimmten Zeitraum vorherrschenden Bedingungen berücksichtigt werden. Die in den Berechnungen verwendeten Standards müssen die bestehenden Kosten vollständig widerspiegeln und die Produktions- und Nutzungskosten der Ausrüstung unter Inflationsbedingungen indexieren.  

Die Geschichte der menschlichen Entwicklung hat gezeigt, dass es ohne statistische Daten unmöglich ist, den Staat zu regieren, einzelne Industrien und Wirtschaftszweige zu entwickeln und optimale Verhältnisse zwischen ihnen sicherzustellen. Die Notwendigkeit, viele Daten über die Bevölkerung, Unternehmen, Banken, Bauernhöfe usw. führt zur Existenz spezieller statistischer Dienste – staatlicher Statistikinstitute. Abhängig von der Branche, in der die Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Daten organisiert ist, werden Statistiken über Bevölkerung, Industrie, Landwirtschaft, Kapitalbau, Finanzen usw. unterschieden. Alle diese Abschnitte der Statistik dienen der Entwicklung von Methoden zur Erhebung und Zusammenfassung Daten und erstellt zusammenfassende Indikatoren, um die Prozesse in der jeweiligen Branche widerzuspiegeln. Statistiken berechnen auch allgemeine Wirtschaftsindikatoren – Bruttosozialprodukt, Bruttoinlandsprodukt, gesamtes Sozialprodukt, Volkseinkommen usw.  

Das Wort Statistik wird in mehreren Bedeutungen verwendet, vor allem als Synonym für das Wort Daten. In diesem Sinne kann man von der Statistik der Geburten- und Sterberaten in Russland oder der Kriminalitätsstatistik sprechen. Statistik ist ein Wissenszweig, der die Prinzipien und Methoden der Arbeit mit numerischen Daten zur Charakterisierung von Massenphänomenen vereint. Statistik wird auch als Zweig der praktischen Tätigkeit bezeichnet, der auf die Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Daten abzielt.  

Eine Analyse der Ursachen für die Entstehung und den Verlauf der Inflation in der Russischen Föderation zeigt ihre Einzigartigkeit und das deutliche Überwiegen der Kostendruckinflation gegenüber der Nachfrageinflation. Daher sind westliche Antiinflationstheorien für russische Verhältnisse wenig geeignet. Eine inländische, kohärente und vollständige Theorie wurde noch nicht erstellt, ebenso wie es keine dicken russischen Lehrbücher zur Inflationsbekämpfung gibt. Teile des dringend benötigten Wissens sind in Hunderten von Zeitungen und Zeitschriften verstreut. Die Aufgabe besteht einerseits darin, die Pfützen der Zahlungsausfälle zu beseitigen, die teilweise bereits zur Lähmung der Produktion geführt haben, und andererseits darin, einen Zusammenbruch der Inflation zu verhindern. Die schwierigsten Aufgaben, aber sie müssen gelöst werden. Basierend auf der Analyse statistischer Daten der letzten sieben Jahre und dem Studium der Veröffentlichungen führender inländischer Ökonomen bietet der Autor eigene Problemlösungen an.  

Die Aufgabe besteht einerseits darin, die Blockaden der Zahlungsausfälle zu beseitigen, die teilweise bereits zu Lähmungen geführt haben, und andererseits darin, einen Zusammenbruch der Inflation zu verhindern. Es ist an der Zeit, die Inflation auf normale Weise zu unterdrücken – indem die Produktion gefragter Produkte auf jede erdenkliche Weise gesteigert wird. Das sind die schwierigsten Aufgaben, aber sie müssen gelöst werden, wenn wir als Weltmacht und nicht als Rohstoffanhängsel überleben wollen. Basierend auf der Analyse statistischer Daten und der Kenntnis der Veröffentlichungen führender inländischer Ökonomen bietet der Autor eigene Problemlösungen an.  

Daher ist in Modellen mit variablen Parametern ein differenzierter Ansatz erforderlich, um Variationsbereiche von Auswahlkoeffizienten zu ermitteln, basierend auf der Analyse statistischer Daten, der Art der technologischen Prozesse und Qualitätsindikatoren der Ströme.  

Die Prognose der Steuereinnahmen auf der Grundlage makroökonomischer Indikatoren bestimmt die Strategie zur Erzielung von Steuereinnahmen für das nächste Jahr und mittelfristig, löst jedoch nicht alle Steuerplanungsprobleme. Deshalb notwendige Komponente Steuerplanung ist die Verarbeitung und Analyse statistischer Daten über die Anhäufung von Steuern im Haushalt für den vergangenen Zeitraum sowie Informationen über mögliche Änderungen in der Steuergesetzgebung.  

Es ist notwendig, eine systematische Sammlung und Analyse statistischer Daten zu organisieren, die die Dynamik des Produktvolumens und der mit den eingeführten Geräten durchgeführten Arbeiten im Laufe der Betriebsjahre sowie Kosten, Arbeitsintensität und Materialintensität charakterisieren.  

Neben der Bestimmung des wichtigsten ausgewählten Parameters wird die Berechnung des Bedarfs an bestimmten Maschinen- und Ausrüstungstypen auf der Grundlage einer Reihe weiterer Faktoren angepasst: Änderungen im Gleichgewicht des Maschinen- und Ausrüstungsverbrauchs nach Sektoren der Volkswirtschaft, Änderungen in der Struktur der Produktproduktion, geplante Änderungen in der Produktpalette in Rubel aufgrund der Einführung fortschrittlicherer, zuverlässigerer und dauerhafterer Designs, Änderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von Spezialisierung und Zusammenarbeit, die sich auf das Gesamtproduktionsvolumen usw. auswirken. Der Einfluss bestimmter Faktoren auf Änderungen der Indikatoren, um den Bedarf zu bestimmen verschiedene Arten Die Identifizierung der Ausrüstung erfolgt auf der Grundlage der Analyse statistischer Daten für den vorab geplanten Zeitraum mit ihrer Prognose für den geplanten Zeitraum.  

Es gibt sehr Verbindung schließen Beschäftigungsindikatoren mit anderen wichtigen Indikatoren der wirtschaftlichen Entwicklung. Somit wird der Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Veränderungen des BIP durch das Okun-Gesetz charakterisiert, empirisch auf der Grundlage der Analyse statistischer Daten für die Vereinigten Staaten (für den Zeitraum 50-80er Jahre) entdeckt und anschließend in makroökonomischen Studien theoretisch untermauert. In seiner ursprünglichen Form, wie sie auf die Vereinigten Staaten angewendet wird, heißt es in Okuns Gesetz:  

Vor allen positive Werte Die x-Funktion nimmt bei x = b/2 zu; die Kurve hat einen Wendepunkt – beschleunigtes Wachstum bei x; langsames Wachstum bei x > b/2. Funktionen dieser Art werden bei der Analyse statistischer Daten zu Verbraucherbudgets verwendet, bei denen eine Hypothese über die Existenz eines asymptotischen Ausgabenniveaus, über eine Änderung der marginalen Konsumneigung eines Produkts, über die Existenz einer Schwelle aufgestellt wird Einkommensniveau 1. In diesem Fall für x -> ja y - e“ (Abb. .2.5).  

Diese Formel wurde zur Analyse statistischer Daten angewendet.  

Alle Verkaufsprognosen basieren auf drei Arten von Informationen, die aus der Untersuchung dessen, was Menschen sagen, was sie tun und was sie getan haben, abgeleitet werden. Die Einholung der ersten Art von Informationen basiert auf der Untersuchung der Meinungen von Verbrauchern und Käufern, Handelsvertretern und Vermittlern. Dabei kommen Methoden der soziologischen Forschung und Expertenmethoden zum Einsatz. Um zu untersuchen, was Menschen tun, müssen Markttests durchgeführt werden. Um zu untersuchen, was Menschen getan haben, müssen statistische Daten über die von ihnen getätigten Einkäufe analysiert werden.  

Betrachten wir die Verteilung der Öl- und Gasfördereinheiten entsprechend der Art der Änderungen der Produktionsmengen in Öl- und Gasfördereinheiten mit wachsender, stabiler und sinkender Produktion. Zum 1. Januar 1972 verzeichneten 43 (oder 41,4 %) der 104 Öl- und Gasförderanlagen der Branche ein Wachstum und 61 waren stabil oder rückläufig. Eine Analyse statistischer Daten für 1970, die von den Autoren für 76 Öl- und Gasfördereinheiten durchgeführt wurde, ermöglichte es, einige allgemeine Merkmale verschiedener Untergruppen von Öl- und Gasfördereinheiten zu identifizieren, die in der Tabelle aufgeführt sind. 15.