Statistici în viața reală. Statisticile arată că economia SUA este într-o formă mult mai proastă decât se crede în mod obișnuit

Activitatea oamenilor implică în multe cazuri lucrul cu date, iar aceasta, la rândul său, poate însemna nu numai operarea cu acestea, ci și studierea, prelucrarea și analizarea acestora. De exemplu, atunci când trebuie să condensați informații, să găsiți un fel de relație sau să definiți structuri. Și doar pentru analiză, în acest caz, este foarte convenabil să folosiți nu numai, ci și să aplicați metode statistice.

Caracteristica metodelor analize statistice este complexitatea lor, datorită varietății formelor de tipare statistice, precum și complexității procesului de cercetare statistică. Cu toate acestea, vrem să vorbim despre exact astfel de metode pe care toată lumea le poate folosi și să o facem eficient și cu plăcere.

Cercetarea statistică poate fi efectuată folosind următoarele metode:

• Observarea statistică;
• Rezumatul și gruparea materialelor de observație statistică;
• Absolut și relativ statistici;
• Seria de variații;
• Probă;
• Corelativ și analiza regresiei;
• Rânduri de dinamică.

Observație statistică

Observarea statistică este o culegere planificată, organizată și în majoritatea cazurilor sistematică de informații, care vizează în principal fenomene viata sociala. Implementat aceasta metoda prin înregistrarea unor trăsături predeterminate cele mai frapante, al căror scop este obținerea ulterior a caracteristicilor fenomenelor studiate.

Observarea statistică trebuie efectuată ținând cont de câteva cerințe importante:

• Ar trebui să acopere pe deplin fenomenele studiate;
• Datele primite trebuie să fie corecte și de încredere;
• Datele rezultate ar trebui să fie uniforme și ușor comparabile.

De asemenea, observația statistică poate lua două forme:

• Raportarea este o formă de observație statistică în care informațiile sunt primite de anumite unități statistice ale organizațiilor, instituțiilor sau întreprinderilor. În acest caz, datele sunt introduse în rapoarte speciale.
• Observație special organizată - observație, care este organizată într-un scop anume, pentru a obține informații care nu sunt disponibile în rapoarte, sau pentru a clarifica și a stabili fiabilitatea informațiilor din rapoarte. Acest formular include anchete (de exemplu, sondaje de opinii ale oamenilor), recensămintele populației etc.

În plus, o observație statistică poate fi clasificată pe baza a două caracteristici: fie pe baza naturii culegerii datelor, fie pe baza acoperirii unităților de observație. Prima categorie include interviurile, documentarea și observarea directă, iar a doua categorie include observația continuă și necontinuă, i.e. selectiv.

Pentru a obține date folosind observarea statistică, se pot folosi metode precum chestionare, activități corespondente, auto-calcul (atunci când observați, de exemplu, completează documentele relevante), expediții și raportare.

Rezumatul și gruparea materialelor de observație statistică

Vorbind despre a doua metodă, în primul rând ar trebui spus despre rezumat. Un rezumat este un proces de prelucrare a anumitor fapte individuale care formează setul total de date colectate în timpul observării. Dacă rezumatul este realizat corect, o cantitate imensă de date unice despre obiectele individuale de observare se poate transforma într-un întreg complex de tabele și rezultate statistice. Acest studiu contribuie, de asemenea, la determinare aspecte comuneşi regularităţi ale fenomenelor studiate.

Având în vedere acuratețea și profunzimea studiului, se poate distinge un rezumat simplu și complex, dar oricare dintre ele ar trebui să se bazeze pe etape specifice:

• Este selectat un atribut de grupare;
• Se determină ordinea formării grupurilor;
• Se dezvoltă un sistem de indicatori pentru a caracteriza grupul și obiectul sau fenomenul în ansamblu;
• Sunt în curs de elaborare scheme de tabel în care vor fi prezentate rezultatele rezumate.

Este important de reținut că există forme diferite rezumate:

• Rezumat centralizat, care necesită transferul materialului primar primit la un centru superior pentru prelucrare ulterioară;
• Rezumat descentralizat, unde studiul datelor are loc în mai multe etape în ordine crescătoare.

Rezumatul poate fi realizat folosind echipamente specializate, de exemplu, folosind software de calculator sau manual.

În ceea ce privește gruparea, acest proces se distinge prin împărțirea datelor studiate în grupuri în funcție de caracteristici. Caracteristicile sarcinilor stabilite prin analiza statistică afectează ce fel de grupare va fi: tipologică, structurală sau analitică. De aceea, pentru rezumate și grupări, fie apelează la serviciile unor specialiști de înaltă specializare, fie le apelează.

Statistică absolută și relativă

Valorile absolute sunt considerate prima formă de prezentare a datelor statistice. Cu ajutorul acestuia, este posibil să se dea fenomenelor caracteristici dimensionale, de exemplu, în timp, în lungime, în volum, în suprafață, în masă etc.

Dacă doriți să aflați despre valorile statistice absolute individuale, puteți recurge la măsurare, evaluare, numărare sau ponderare. Și dacă trebuie să obțineți indicatori de volum total, ar trebui să utilizați un rezumat și o grupare. Trebuie avut în vedere faptul că valorile statistice absolute diferă în prezența unităților de măsură. Astfel de unități includ costul, forța de muncă și naturale.

Iar valorile relative exprimă rapoartele cantitative referitoare la fenomenele vieții sociale. Pentru a le obține, unele cantități sunt întotdeauna împărțite la altele. Indicatorul care este comparat (acesta este numitorul) se numește baza de comparație, iar indicatorul care este comparat (acesta este numărătorul) se numește valoare de raportare.

Valorile relative pot fi diferite, în funcție de conținutul lor. De exemplu, există mărimi ale comparației, mărimi ale nivelului de dezvoltare, mărimi ale intensității unui anumit proces, mărimi ale coordonării, structurii, dinamicii și așa mai departe. și așa mai departe.

Pentru a studia un set de trăsături diferențiatoare, analiza statistică folosește valori medii - generalizarea caracteristicilor calitative ale unui set de fenomene omogene pentru o trăsătură diferențiatoare.

O proprietate extrem de importantă a mediilor este că vorbesc despre valorile caracteristicilor specifice din întregul lor complex ca un singur număr. Deși poate exista o diferență cantitativă între unitățile individuale, valorile medii exprimă valori comune caracteristică tuturor unităţilor din complexul studiat. Se pare că, cu ajutorul caracteristicilor unui singur lucru, puteți obține caracteristicile întregului.

Trebuie avut în vedere că una dintre cele mai importante condiții pentru utilizarea mediilor, dacă se efectuează o analiză statistică a fenomenelor sociale, este considerată a fi omogenitatea complexului lor, pentru care este necesar să se afle media. . Iar formula de determinare a acesteia va depinde de modul în care vor fi prezentate exact datele inițiale pentru calcularea valorii medii.

Seria de variații

În unele cazuri, datele privind mediile anumitor cantități studiate pot să nu fie suficiente pentru procesarea, evaluarea și analiza aprofundată a unui fenomen sau proces. Atunci ar trebui să se ia în considerare variația sau răspândirea indicatorilor unităților individuale, ceea ce reprezintă, de asemenea caracteristică importantă populatia studiata.

Mulți factori pot afecta valorile individuale ale cantităților, iar fenomenele sau procesele studiate pot fi foarte diverse, adică. a avea variație (această varietate este seria variațiilor), ale căror cauze ar trebui căutate în esența a ceea ce se studiază.

Cele de mai sus valori absolute sunt direct dependente de unitățile de măsură ale caracteristicilor, ceea ce înseamnă că îngreunează procesul de studiu, evaluare și comparare a două sau mai multe serii variaționale. Iar indicatorii relativi trebuie să fie calculați ca raport dintre indicatorii absoluti și medii.

Probă

Semnificația metodei de eșantionare (sau, mai simplu, eșantionarea) este că proprietățile unei părți determină caracteristicile numerice ale întregului (aceasta se numește populație generală). Principala metodă selectivă este o conexiune internă care unește părți și întregul, singular și general.

Metoda de eșantionare are o serie de avantaje semnificative față de celelalte, deoarece Datorită reducerii numărului de observații, permite reducerea volumului de muncă, a fondurilor cheltuite și a eforturilor, precum și obținerea cu succes a datelor despre astfel de procese și fenomene în care este fie imposibil, fie pur și simplu imposibil să le studiezi complet.

Corespondența dintre caracteristicile eșantionului și caracteristicile fenomenului sau procesului studiat va depinde de un set de condiții și, în primul rând, de modul în care metoda de eșantionare va fi implementată în practică. Aceasta poate fi fie selecție sistematică, după o schemă pregătită, fie neplanificată, atunci când eșantionul este realizat din populația generală.

Dar, în toate cazurile, metoda de eșantionare trebuie să fie tipică și să îndeplinească criteriile de obiectivitate. Aceste cerințe trebuie întotdeauna îndeplinite, deoarece. de ele va depinde corespondenţa dintre caracteristicile metodei şi caracteristicile a ceea ce este supus analizei statistice.

Astfel, înainte de a procesa materialul eșantionului, este necesar să îl verificați cu atenție, scăpând astfel de tot ce este inutil și secundar. În același timp, atunci când compilați un eșantion, este imperativ să ocoliți orice performanță de amator. Aceasta înseamnă că în niciun caz nu trebuie să selectați doar acele opțiuni care par tipice și să le renunțați pe toate celelalte.

Un eșantion eficient și de înaltă calitate trebuie extras în mod obiectiv, de ex. ea trebuie produsă în așa fel încât să fie excluse orice influențe subiective și motive preconcepute. Și pentru ca această condiție să fie respectată în mod corespunzător, este necesar să se recurgă la principiul randomizării sau, mai simplu, la principiul selecției aleatorii a opțiunilor din întreaga lor populație.

Principiul prezentat servește drept bază pentru teoria metodei de eșantionare și trebuie urmat ori de câte ori este necesar pentru a crea o populație eficientă de eșantionare, iar cazurile de selecție planificată nu fac excepție aici.

Analiza corelației și regresiei

Analiza corelației și analiza regresiei sunt două metode extrem de eficiente pentru analiza unor cantități mari de date pentru a explora relația posibilă dintre doi sau mai mulți indicatori.

În cazul analizei corelațiilor, sarcinile sunt:

• Măsurați etanșeitatea conexiunii existente a caracteristicilor diferențiatoare;
• Determinați relații cauzale necunoscute;
• Evaluează factorii care au cel mai mare impact asupra trăsăturii finale.

Și în cazul analizei de regresie, sarcinile sunt următoarele:

• Determinați forma de comunicare;
• Stabiliți gradul de influență al indicatorilor independenți asupra celui dependent;
• Determinați valorile calculate ale indicatorului dependent.

Pentru a rezolva toate problemele de mai sus, este aproape întotdeauna necesar să se aplice atât analiza de corelație, cât și analiza de regresie în combinație.

Serii de dinamici

Folosind această metodă de analiză statistică, este foarte convenabil să se determine intensitatea sau viteza cu care se dezvoltă fenomenele, să se găsească tendința de dezvoltare a acestora, să se evidențieze fluctuațiile, să se compare dinamica dezvoltării, să se găsească relația dintre fenomenele care se dezvoltă pe parcursul timp.

O serie de dinamică este o serie în care indicatorii statistici sunt localizaţi secvenţial în timp, modificări în care caracterizează procesul de dezvoltare a obiectului sau fenomenului studiat.

Seria de dinamică include două componente:

• Perioada sau momentul asociat cu datele disponibile;
• Nivel sau statistică.

Luate împreună, aceste componente reprezintă doi termeni ai unei serii de dinamică, unde primul termen ( o perioada de timp) este notat cu litera „t”, iar al doilea (nivel) - cu litera „y”.

Pe baza duratei intervalelor de timp cu care nivelurile sunt interconectate, seria de dinamică poate fi de moment și interval. Seriile de intervale vă permit să adăugați niveluri pentru a obține valoarea totală a perioadelor care se succed una după alta, dar în seria de momente nu există o astfel de posibilitate, dar acest lucru nu este necesar acolo.

Serii temporale există și cu intervale egale și diferite. Esența intervalelor din seria de momente și intervale este întotdeauna diferită. În primul caz, intervalul este intervalul de timp dintre datele la care sunt legate datele pentru analiză (este convenabil să folosiți o astfel de serie, de exemplu, pentru a determina numărul de acțiuni pe lună, an etc.). Și în al doilea caz - perioada de timp la care sunt atașate datele agregate (o astfel de serie poate fi folosită pentru a determina calitatea acelorași acțiuni pentru o lună, un an etc.). Intervalele pot fi egale sau diferite, indiferent de tipul seriei.

Desigur, pentru a învăța cum să aplici corect fiecare dintre metodele de analiză statistică, nu este suficient să știi despre ele, deoarece, de fapt, statistica este o întreagă știință care necesită și anumite abilități și abilități. Dar pentru a fi mai ușor, poți și ar trebui să-ți antrenezi gândirea și.

În rest, cercetarea, evaluarea, prelucrarea și analiza informațiilor sunt procese foarte interesante. Și chiar și în cazurile în care nu duce la niciun rezultat anume, în timpul studiului poți învăța o mulțime de lucruri interesante. Analiza statistică și-a găsit drumul într-un număr mare de domenii ale activității umane și o puteți utiliza în studiu, muncă, afaceri și alte domenii, inclusiv dezvoltarea copilului și autoeducația.

ÎN societate modernă rol important statistica joacă un rol în mecanismul managementului economic. Ea colectează, prelucrează științific, rezumă și analizează informații care caracterizează dezvoltarea economiei țării, nivelul de trai al populației și alte fenomene și procese sociale.

Statistica ca știință

Statistici- sunt serii de figuri care caracterizează diverse aspecte ale vieţii statului.

Statistici este un fel de activitate practică a oamenilor al cărui scop este colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor.

Statistici este o știință care dezvoltă metodologia statistică, adică un set de tehnici și metode de colectare, procesare și analizare a informațiilor.

Prin urmare, Custatistici este o știință teoretică generală (un complex de discipline științifice) care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice de masă definite calitativ, adică compoziția, distribuția, localizarea în spațiu, mișcarea în timp, relevând interdependențe și modele existente în condiții specifice de loc si timp.

obiect studierea statisticii este societate, procesele care au loc în el și modelele de dezvoltare.

• Teoria generală a statisticii - dezvoltă teoria cercetării statistice, care stă la baza metodologică a altor ramuri ale statisticii.
• (Statistici macroeconomice). Utilizează metodele teoriei generale a statisticii, studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice la nivelul economiei naționale.
• Statistică matematică și teoria probabilităților. El studiază variabilele aleatoare, legile distribuției lor.
• Statistici internaționale. Subiectul statisticii internaționale este latura cantitativă a fenomenelor și proceselor țări străineși organizații internaționale.
• Statistica industriei. Subiectul de studiu este latura cantitativă a activităților diferitelor sectoare ale economiei (statistica industrială, Agricultură).

Teoria generală a statisticii deschide cursul pentru studiul disciplinelor statistice. Este o disciplină fundamentală pentru studiul statisticii industriei, creează fundamentul pentru asimilarea și aplicarea metodelor statistice de analiză.

Teoria generală a statisticii este știința celor mai multe principii generaleşi metode ale fenomenelor socio-economice şi rezolvă altele probleme publice. Ea dezvoltă un sistem de categorii, ia în considerare datele statistice.

Teoria generală a statisticii - baza metodologica toate statisticile din industrie.

• subiectul, metodele și sarcinile statisticii și legătura acesteia cu și alte discipline conexe;
• sistemul de indicatori statistici și clasificări utilizate în statistica economică, conținutul și domeniul de aplicare al acestora, relația dintre indicatorii și clasificările statisticilor;
• cele mai importante domenii de analiză statistică bazată pe date economice și financiare;
• principalele surse de date primare și baza pentru formarea unei baze statistice.

Subiectul statisticii- dimensiunile şi raporturile cantitative ale fenomenelor socio-economice definite calitativ, tiparele conexiunii şi dezvoltării acestora în condiţii specifice de loc şi timp.

• Fenomenele sociale de masă și dinamica lor cu ajutorul indicatorilor statistici. Cerința caracterului de masă se datorează funcționării legii numerelor mari - cu un număr mare de observații, acțiunile caracteristicilor aleatorii se anulează reciproc. (populație, număr de produse produse)
• Fenomene cantitative și calitative (Acoperirea digitală a evenimentelor societății).
• Latura cantitativă a fenomenelor sociale, indisolubil legată de conținutul lor calitativ, se observă prin procesul de trecere a modificărilor cantitative în cele calitative (regularități).
• Dezvoltarea unui fenomen în timp (dinamică)

Statistici- o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice de masă în unitate inseparabilă cu latura lor calitativă în condițiile specifice de loc și timp.

În științele naturii, conceptul de „statistică” înseamnă analiza fenomenelor de masă bazată pe aplicarea metodelor teoriei probabilităților.

Statistica dezvoltă o metodologie specială pentru studiul și prelucrarea materialelor: observații statistice de masă, metoda grupărilor, medii, indici, metoda bilanțului, metoda imaginilor grafice.

metodologic Caracteristici este studiul: naturii de masă a fenomenelor, semnelor omogene calitativ ale unui fenomen în dinamică.

Statisticile includ un număr secțiuni, printre care: teorie generală statistică, statistică economică, statistică ramură - industrială, agricultură, transport, medical.

11. Grupuri de indicatori pentru evaluarea stării de sănătate a populaţiei.

Starea de sănătate a populației este caracterizată de trei grupe de indicatori principali:

A) medicale și demografice - reflectă starea și dinamica proceselor demografice:

Statistici privind populația (densitate, distribuție, compoziție socială, compoziție pe sex și vârstă, alfabetizare, educație, naționalitate, limbă, cultură.)

Dinamica populației (emigrație și imigrație mecanică, natalitate naturală, mortalitate, creștere naturală.)

Starea civilă (rata căsătoriei, rata divorțurilor, durata medie a căsătoriei.)

Procese de reproducere (fertilitate totală, coeficient brut și coeficient net.)

Speranța medie de viață

Mortalitatea (structura mortalității, ratele mortalității în funcție de cauză, natura morbidității și vârstă.)

B) indicatori de morbiditate și leziune (morbiditate primară, prevalență, morbiditate cumulativă, afectare patologică, indice de sănătate, mortalitate, leziuni, invaliditate.)

C) indicatori ai dezvoltării fizice:

Antropometrică (înălțime, greutate corporală, circumferință a pieptului, cap, umăr, antebraț, picior inferior, coapsă)

Fiziometric (capacitatea vitală a plămânilor, puterea musculară a mâinilor, puterea coloanei vertebrale)

Somatoscopic (fizică, dezvoltare musculară, grad de grăsime, forma pieptului, forma picioarelor, picioarelor, severitatea caracteristicilor sexuale secundare.)

Statistica medicală, secțiunile sale, sarcinile. Rol metoda statisticaîn studiul sănătăţii publice şi a activităţilor sistemului de sănătate.

Statistici medicale (sanitare) - studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor asociate cu medicina, igiena și îngrijirea sănătății.

Există 3 secțiuni de statistici medicale:

1. statistici privind sănătatea populației- studiază starea de sănătate a populației în ansamblu sau a grupurilor sale individuale (prin colectarea și analiza statistică a datelor privind mărimea și componența populației, reproducerea acesteia, mișcarea naturală, dezvoltarea fizică, prevalența diferitelor boli, speranța de viață, etc.). Evaluarea indicatorilor de sănătate se realizează în comparație cu nivelurile de evaluare general acceptate și nivelurile obținute pentru diferite regiuni și în dinamică.

2. statistici de sănătate- rezolvă problemele de colectare, prelucrare și analiză a informațiilor despre rețeaua instituțiilor sanitare (locația acestora, echipamente, activități) și personal (despre numărul de medici, personal medical mediu și junior, repartizarea acestora pe specialități, vechimea în muncă, recalificare etc.). La analiza activităților instituțiilor medicale, datele obținute sunt comparate cu nivelurile normative, precum și cu nivelurile obținute în alte regiuni și în dinamică.

3. Statistici clinice- este utilizarea metodelor statistice în prelucrarea rezultatelor studiilor clinice, experimentale și de laborator; permite, din punct de vedere cantitativ, să se evalueze fiabilitatea rezultatelor studiului și să se rezolve o serie de alte probleme (determinarea volumului numărului necesar de observații într-un studiu selectiv, formarea de grupuri experimentale și de control, studierea prezența relațiilor de corelare și regresie, eliminând eterogenitatea calitativă a grupurilor etc.).

Sarcinile statisticii medicale sunt:

1) studiul stării de sănătate a populaţiei, analiza caracteristicilor cantitative ale sănătăţii publice.

2) identificarea legăturilor dintre indicatorii de sănătate și diverși factori ai mediului natural și social, evaluarea impactului acestor factori asupra nivelurilor de sănătate publică.

3) studiază material - baza tehnică a asistenței medicale.

4) analiza activităților instituțiilor medicale.

5) evaluarea eficacității (medicale, sociale, economice) a măsurilor terapeutice, preventive, antiepidemice și a asistenței medicale în general în curs de desfășurare.

6) utilizarea metodelor statistice în desfășurarea cercetării biomedicale clinice și experimentale.

Statistica medicală este o metodă de diagnosticare socială, deoarece permite evaluarea stării de sănătate a populației unei țări, regiuni și, pe această bază, elaborarea unor măsuri care vizează îmbunătățirea sănătății publice. Cel mai important principiu al statisticii este aplicarea sa la studiu nu fenomene individuale, unice, ci de masă, pentru a identifica tiparele lor comune. Aceste tipare se manifestă, de regulă, în masa de observații, adică în studiul populației statistice.

În medicină, statistica este metoda principală, deoarece:

1) vă permite să cuantificați indicatorii de sănătate ai populației și performanța instituțiilor medicale

2) determină puterea influenței diverșilor factori asupra sănătății populației

3) determină eficacitatea tratamentului și a activităților recreative

4) vă permite să evaluați dinamica indicatorilor de sănătate și vă permite să le anticipați

5) vă permite să obțineți datele necesare pentru elaborarea normelor și standardelor de îngrijire a sănătății.

Agregat statistic. Definiție, tipuri, proprietăți. Caracteristici ale studiului populaţiei statistice.

Obiectul oricărui studiu statistic este o populație statistică.

Populația- un grup format dintr-un set de elemente relativ omogene luate împreună în limitele cunoscute ale spațiului și timpului și care posedă semne de asemănare și diferență.

Proprietățile populației: 1) omogenitatea unităţilor de observaţie 2) anumite limite de spaţiu şi timp ale fenomenului studiat

Obiectul cercetării statistice în medicină și sănătate pot fi diverse contingente ale populației (populația în ansamblul ei sau grupurile sale separate, bolnavi, decedați, născuți), instituțiile medicale etc.

Există două tipuri de statistici :

a) populaţia generală

b) prelevarea de probe

1. Populația eșantion este formată astfel încât să ofere șanse egale pentru toate elementele populației inițiale de a fi acoperite prin observație.

2. Eșantionul trebuie să fie reprezentativ (reprezentator), să reflecte cu acuratețe și pe deplin fenomenul, i.e. dați aceeași idee despre fenomen, de parcă ar fi studiată întreaga populație generală.

Eșantion de populație

1) trebuie să fie reprezentativ, să reflecte cu acuratețe și pe deplin fenomenul, i.e. pentru a da aceeași idee despre fenomen ca și cum ar fi studiată întreaga populație generală, pentru aceasta trebuie:

A. fi suficient ca număr

b. au principalele caracteristici ale populației generale (în partea selectată, toate elementele trebuie prezentate în același raport ca în populația generală)

2) la formare, trebuie respectat

1) selectie aleatorie- selectarea unităților de observație prin tragere la sorți folosind un tabel de numere aleatorii etc. În același timp, fiecare unitate are șanse egale de a fi inclusă în eșantion.

2) selecție mecanică- unităţi ale populaţiei generale, ordonate secvenţial după un anumit atribut (alfabetic, după datele vizitei la medic etc.), sunt împărţite în părţi egale; fiecare 5, 10 sau a n-a unitate de observare este selectată din fiecare parte într-o ordine predeterminată, astfel încât să furnizeze dimensiunea necesară a eșantionului.

3) tipic selecția (tipologică) - presupune împărțirea prealabilă obligatorie a populației generale în grupuri (tipuri) separate calitativ omogene cu eșantionarea ulterioară a unităților de observație din fiecare grupă după principiile selecției aleatorii sau mecanice.

4) serial selecția (imbricată, imbricată) - implică eșantionarea din populația generală nu a unităților individuale, ci a unor serii întregi (o populație organizată de unități de observare, de exemplu, organizații, regiuni etc.)

5) la combinate moduri – combinație diferite căi formarea unei probe.

Setul de eșantionare, cerințele pentru acesta. Principii și metode de formare a unei populații eșantion.

Există două tipuri de statistici :

a) populaţia generală- un set format din toate unitățile de observație care îi pot fi atribuite în conformitate cu scopul studiului. Atunci când studiază sănătatea publică, populația generală este adesea considerată în limitele teritoriale specifice sau poate fi limitată de alte caracteristici (sex, vârstă etc.), în funcție de scopul studiului.

b) prelevarea de probe- parte a populației generale, selectată printr-o metodă specială (selectivă) și destinată caracterizării populației generale.

Caracteristicile efectuării unui studiu statistic pe un eșantion de populație:

1. Populația eșantion este formată astfel încât să ofere șanse egale pentru toate elementele populației inițiale de a fi acoperite prin observație.

2. Eșantionul trebuie să fie reprezentativ (reprezentator), să reflecte cu acuratețe și pe deplin fenomenul, i.e. dați aceeași idee despre fenomen, de parcă ar fi studiată întreaga populație generală.

Eșantion de populație- parte a populației generale, selectată printr-o metodă specială (selectivă) și destinată caracterizării populației generale.

Cerințe pentru mostre:

1) trebuie să fie reprezentativ, să reflecte cu acuratețe și pe deplin fenomenul, i.e. pentru a da aceeași idee despre fenomen ca și cum ar fi studiată întreaga populație generală, pentru aceasta trebuie:

A. fi suficient ca număr

b. au principalele caracteristici ale populației generale (în partea selectată, toate elementele trebuie prezentate în același raport ca în populația generală)

2) la formare, trebuie respectat principiul de bază al eșantionării: șanse egale pentru fiecare unitate de observație de a intra în studiu.

Modalități de a forma o populație statistică:

1) selecție aleatorie - selectarea unităților de observație prin tragere la sorți folosind un tabel de numere aleatorii etc. În același timp, fiecare unitate are șanse egale de a fi inclusă în eșantion.

2) selecția mecanică - unități ale populației generale, ordonate succesiv în funcție de anumite caracteristici (alfabetic, după datele vizitei la medic etc.), sunt împărțite în părți egale; fiecare 5, 10 sau a n-a unitate de observare este selectată din fiecare parte într-o ordine predeterminată, astfel încât să furnizeze dimensiunea necesară a eșantionului.

3) selecția tipică (tipologică) - presupune împărțirea prealabilă obligatorie a populației generale în grupuri (tipuri) separate calitativ omogene cu eșantionarea ulterioară a unităților de observație din fiecare grupă după principiile selecției aleatorii sau mecanice.

4) selecția în serie (imbricată, imbricată) - implică eșantionarea din populația generală nu a unităților individuale, ci a unor serii întregi (o populație organizată de unități de observare, de exemplu, organizații, regiuni etc.)

5) metode combinate - o combinație de diferite metode de formare a unei probe.

Combustibilii sunt stabiliți pe baza unei analize a datelor statistice privind consumul real de combustibil specific, precum și a factorilor care afectează modificările condițiilor normale de funcționare. Modelele de regresie multiple sunt folosite ca aparat matematic.

Analiza publicațiilor privind evaluarea eficienței economice a noii tehnologii și propriile cercetări au permis autorilor să tragă o serie de concluzii. În primul rând, impactul factorilor individuali asupra creșterii eficienței economice a producției atunci când se utilizează echipamente noi în transportul prin conducte de produse petroliere poate fi identificat pe baza materialului voluminos de observații reale și analiză a datelor statistice. La determinarea indicatorilor de evaluare a eficienței economice, trebuie luate în considerare valorile cantitative ale contoarelor, ținând cont de condițiile în vigoare într-o perioadă dată. Standardele utilizate în calcule ar trebui să reflecte pe deplin costurile existente cu indexarea costurilor de producție și de utilizare a echipamentelor în termeni de inflație.

Istoria dezvoltării omenirii a arătat că fără date statistice este imposibil să guvernăm statul, să dezvoltăm industrii și sectoare ale economiei individuale și să asigure proporții optime între ele. Necesitatea de a colecta și rezuma o mulțime de date despre populația țării, întreprinderi, bănci, ferme etc duce la existenţa unor servicii speciale de statistică – instituţii de statistică de stat. În funcție de industrie se organizează colectarea, prelucrarea și analiza datelor statistice, există statistici privind populația, industrie, agricultură, construcții de capital, finanțe etc. Toate aceste secțiuni de statistici sunt concepute pentru a dezvolta metode de colectare și rezumare a datelor, construirea de indicatori de sinteză care să reflecte procesele din industria relevantă. Statistica calculează și indicatori economici generali - produsul național brut, produsul intern brut, produsul social total, venitul național etc.

Cuvântul statistică este folosit în mai multe sensuri, în primul rând ca sinonim pentru cuvântul date. În acest sens putem spune statisticile nașterilor și morților în Rusia sau statisticile crimelor. Statistica este o ramură a cunoașterii care combină principiile și metodele de lucru cu date numerice care caracterizează fenomenele de masă. Statistica este denumită și ramura activității practice care vizează culegerea, prelucrarea, analiza datelor statistice.

O analiză a cauzelor apariției și cursului inflației în Federația Rusă arată unicitatea acestora și o predominanță semnificativă a inflației cost-push asupra inflației cerere-push. Prin urmare, teoriile antiinflaționiste occidentale nu sunt prea potrivite pentru condițiile rusești. O teorie internă, armonioasă, completă nu a fost încă creată, așa cum nu există manuale rusești groase despre lupta împotriva inflației. Bărți de cunoștințe atât de necesare sunt împrăștiate în sute de ziare și reviste. Sarcina este, pe de o parte, de a curăța cheagurile de neplăți, care în unele cazuri au dus deja la paralizia producției și, pe de altă parte, de a preveni o inflație bruscă. Sarcini dificile, dar trebuie rezolvate. Pe baza analizei datelor statistice din ultimii șapte ani, a studiului publicațiilor unor economiști interni de top, autorul își propune propriile soluții la probleme.

Sarcina este, pe de o parte, de a curăța cheagurile de neplăți, care în unele cazuri au dus deja la paralizie și, pe de altă parte, de a preveni inflația bruscă. Este timpul să începem suprimarea inflației în mod normal - prin creșterea producției de produse care sunt solicitate în toate modurile posibile. Cele mai dificile sarcini, dar ele trebuie rezolvate dacă vrem să supraviețuim ca putere mondială, și nu ca anexă a materiei prime. Pe baza analizei datelor statistice și a familiarizării cu publicațiile unor economiști interni de top, autorul își propune propriile soluții la probleme.

Astfel, în modelele cu parametri variabili este necesară o abordare diferenţiată pentru stabilirea intervalelor de variaţie a coeficienţilor de selecţie, pe baza analizei datelor statistice, a tipului de procese tehnologice şi a indicatorilor de calitate ai fluxurilor.

Prognoza veniturilor fiscale pe baza indicatorilor macroeconomici determină strategia de generare a veniturilor fiscale pentru anul următor și pe termen mediu, dar nu rezolvă toate problemele planificării fiscale. De aceea componenta necesara planificarea fiscală reprezintă prelucrarea și analiza datelor statistice privind acumularea impozitelor în buget pentru perioada trecută, precum și informații privind posibilele modificări ale legislației fiscale.

Este necesar să se organizeze o colectare și o analiză sistematică a datelor statistice care să caracterizeze dinamica pe ani de funcționare a volumului de produse și a lucrărilor efectuate cu ajutorul echipamentelor introduse, precum și a costului, intensității forței de muncă și a consumului de materiale.

Odată cu determinarea principalului parametru selectat, calculul necesarului pentru anumite tipuri de mașini și echipamente este ajustat pe baza unui număr de alți factori, modificări ale balanței consumului de mașini și echipamente pe sectoare ale economiei naționale, modificări în structura producției de produse, modificări ale gamei de produse planificate în ruble ca urmare a introducerii unor proiecte mai progresive, fiabile și durabile, modificări asociate cu dezvoltarea specializării și cooperării, care afectează producția totală etc. Influența anumitor factori privind modificarea indicatorilor pentru a determina necesitatea tipuri variate echipamentele sunt identificate pe baza analizei datelor statistice pentru perioada preplanificata cu prognoza acestora pentru perioada planificata.

Există o foarte legătură strânsă indicatori de ocupare cu alți indicatori importanți ai dezvoltării economice. Astfel, relația dintre șomaj și modificarea PIB este caracterizată de legea lui Okun, descoperită empiric pe baza analizei datelor statistice pentru Statele Unite (pentru perioada anilor 50-80), iar apoi justificată și teoretic în studii macroeconomice. În forma sa originală, așa cum este aplicată în Statele Unite, legea lui Okun spune

Pentru toți valori pozitive funcția x crește la x = b/2 curba are un punct de inflexiune - creștere accelerată la x creștere lentă la x > b/2. Funcții de acest tip sunt utilizate în analiza datelor statistice privind bugetele de consum, unde se emite o ipoteză despre existența unui nivel asimptotic al cheltuielilor, despre o modificare a înclinației marginale de a consuma un produs, despre existența unui prag. nivelul venitului 1. În acest caz, pentru x -> da y - e "(Fig. .2.5).

Această formulă a fost aplicată pentru analiza datelor statistice,

Toate previziunile de vânzări se bazează pe utilizarea a trei tipuri de informații obținute din studierea a ceea ce spun oamenii, ceea ce fac oamenii și ceea ce au făcut oamenii. Obținerea primului tip de informații se bazează pe studiul opiniilor consumatorilor și cumpărătorilor, agenților de vânzări și intermediarilor. Aici sunt folosite metode de cercetare sociologică și metode experte. A învăța ceea ce fac oamenii implică testarea pieței. Studierea a ceea ce au făcut oamenii implică analiza statisticilor cumpărăturilor pe care le-au făcut.

Să luăm în considerare distribuția instalațiilor de producție de petrol și gaze după natura modificărilor volumelor de producție la unitățile de producție de petrol și gaze cu producție în creștere, stabilă și în scădere. Pentru 1/1 1972, din 104 departamente de producție de petrol și gaze ale industriei, 43 (sau 41,4%) erau în creștere și 61 erau stabile sau în scădere. Analiza datelor statistice pentru 1970, efectuată de autori pentru 76 de OGPD, a făcut posibilă identificarea unor caracteristici comune ale diferitelor subgrupuri de NGDU, care sunt prezentate în tabel. 15.