Statistiques dans la vraie vie. Des statistiques montrant que l'économie américaine est dans un état bien pire qu'on ne le croit généralement

Dans de nombreux cas, l'activité des personnes implique de travailler avec des données, ce qui peut signifier non seulement opérer avec elles, mais aussi les étudier, les traiter et les analyser. Par exemple, lorsque vous avez besoin de condenser des informations, de trouver une sorte de relation ou de définir des structures. Et juste pour l'analyse dans ce cas, il est très pratique d'utiliser non seulement, mais aussi d'appliquer des méthodes statistiques.

Caractéristique des méthodes analyses statistiques est leur complexité, due à la variété des formes de modèles statistiques, ainsi qu'à la complexité du processus de recherche statistique. Cependant, nous voulons parler exactement de ces méthodes que tout le monde peut utiliser, et le faire efficacement et avec plaisir.

La recherche statistique peut être effectuée en utilisant les méthodes suivantes :

• Observation statistique ;
• Synthèse et regroupement des matériels d'observation statistique ;
• Valeurs statistiques absolues et relatives ;
• Série de variantes ;
• Goûter;
• Corrélatif et analyse de régression;
• Lignes de dynamique.

Observation statistique

L'observation statistique est une collecte planifiée, organisée et dans la plupart des cas systématique d'informations, visant principalement des phénomènes vie sociale. Mis en œuvre cette méthode par l'enregistrement de traits prédéterminés les plus frappants, dont le but est d'obtenir ultérieurement les caractéristiques des phénomènes étudiés.

L'observation statistique doit être effectuée en tenant compte de certaines exigences importantes :

• Il doit couvrir entièrement les phénomènes étudiés ;
• Les données reçues doivent être exactes et fiables ;
• Les données qui en résultent doivent être uniformes et facilement comparables.

Aussi, l'observation statistique peut prendre deux formes :

• La notification est une forme d'observation statistique où les informations sont reçues par des unités statistiques spécifiques d'organisations, d'institutions ou d'entreprises. Dans ce cas, les données sont saisies dans des rapports spéciaux.
• Observation spécialement organisée - observation organisée dans un but précis, afin d'obtenir des informations qui ne sont pas disponibles dans les rapports, ou de clarifier et d'établir la fiabilité des informations contenues dans les rapports. Ce formulaire comprend des enquêtes (par exemple, des sondages d'opinion), des recensements de population, etc.

De plus, une observation statistique peut être catégorisée sur la base de deux caractéristiques : soit sur la base de la nature de la collecte de données, soit sur la base de la couverture des unités d'observation. La première catégorie comprend les entretiens, la documentation et l'observation directe, et la deuxième catégorie comprend l'observation continue et non continue, c'est-à-dire sélectif.

Pour obtenir des données à l'aide d'observations statistiques, on peut utiliser des méthodes telles que les questionnaires, les activités de correspondant, l'auto-calcul (lorsque les observés, par exemple, remplissent eux-mêmes les documents pertinents), les expéditions et les rapports.

Résumé et regroupement des matériaux d'observation statistique

Parlant de la deuxième méthode, il convient tout d'abord de parler du résumé. Un résumé est un processus de traitement de certains faits uniques qui forment l'ensemble total des données recueillies au cours de l'observation. Si le résumé est effectué correctement, une énorme quantité de données uniques sur des objets d'observation individuels peut se transformer en un ensemble complexe de tableaux et de résultats statistiques. Cette étude contribue également à la détermination caractéristiques communes et régularités des phénomènes étudiés.

Compte tenu de la précision et de la profondeur de l'étude, un résumé simple et complexe peut être distingué, mais chacun d'entre eux doit être basé sur des étapes spécifiques:

• Un attribut de regroupement est sélectionné ;
• L'ordre de formation des groupes est déterminé ;
• Un système d'indicateurs est en cours d'élaboration pour caractériser le groupe et l'objet ou le phénomène dans son ensemble ;
• Des mises en page de tableaux sont en cours d'élaboration où les résultats sommaires seront présentés.

Il est important de noter qu'il existe différentes formes résumés :

• Résumé centralisé, nécessitant le transfert de la matière première reçue vers un centre supérieur pour un traitement ultérieur ;
• Synthèse décentralisée, où l'étude des données s'effectue en plusieurs étapes par ordre croissant.

Le résumé peut être effectué à l'aide d'un équipement spécialisé, par exemple à l'aide d'un logiciel informatique ou manuellement.

Quant au regroupement, ce processus se distingue par la division des données étudiées en groupes selon les caractéristiques. Les caractéristiques des tâches définies par l'analyse statistique affectent le type de regroupement : typologique, structurel ou analytique. C'est pourquoi, pour les résumés et les regroupements, soit ils recourent aux services de spécialistes hautement spécialisés, soit ils les utilisent.

Statistiques absolues et relatives

Les valeurs absolues sont considérées comme la toute première forme de présentation des données statistiques. Avec son aide, il est possible de donner aux phénomènes des caractéristiques dimensionnelles, par exemple, en temps, en longueur, en volume, en surface, en masse, etc.

Si vous souhaitez connaître les valeurs statistiques absolues individuelles, vous pouvez recourir à la mesure, à l'évaluation, au comptage ou à la pondération. Et si vous avez besoin d'obtenir des indicateurs de volume total, vous devez utiliser un résumé et un regroupement. Il faut garder à l'esprit que les valeurs statistiques absolues diffèrent en présence d'unités de mesure. Ces unités comprennent le coût, la main-d'œuvre et la nature.

Et les valeurs relatives expriment les rapports quantitatifs relatifs aux phénomènes de la vie sociale. Pour les obtenir, certaines quantités sont toujours divisées par d'autres. L'indicateur qui est comparé (c'est le dénominateur) est appelé la base de comparaison, et l'indicateur qui est comparé (c'est le numérateur) est appelé la valeur de rapport.

Les valeurs relatives peuvent être différentes, selon leur contenu. Par exemple, il existe des magnitudes de comparaison, des magnitudes du niveau de développement, des magnitudes de l'intensité d'un processus particulier, des magnitudes de coordination, de structure, de dynamique, etc. etc.

Pour étudier un ensemble de caractéristiques de différenciation, l'analyse statistique utilise des valeurs moyennes - généralisant les caractéristiques qualitatives d'un ensemble de phénomènes homogènes pour une caractéristique de différenciation.

Une propriété extrêmement importante des moyennes est qu'elles parlent des valeurs de caractéristiques spécifiques dans tout leur complexe comme un seul nombre. Bien qu'il puisse y avoir une différence quantitative entre les unités individuelles, les valeurs moyennes expriment Valeurs communes caractéristique de toutes les unités du complexe étudié. Il s'avère qu'à l'aide des caractéristiques d'une chose, vous pouvez obtenir les caractéristiques de l'ensemble.

Il convient de garder à l'esprit que l'une des conditions les plus importantes pour l'utilisation des moyennes, si une analyse statistique des phénomènes sociaux est effectuée, est considérée comme l'homogénéité de leur complexe, pour laquelle il est nécessaire de connaître la moyenne . Et à partir de là, comment exactement les données initiales pour le calcul seront présentées taille moyenne, dépendra de la formule pour sa définition.

Série de variantes

Dans certains cas, les données sur les moyennes de certaines grandeurs étudiées peuvent ne pas être suffisantes pour traiter, évaluer et analyser en profondeur un phénomène ou un processus. Ensuite, il faut tenir compte de la variation ou de la dispersion des indicateurs des unités individuelles, qui est également une caractéristique importante de la population étudiée.

De nombreux facteurs peuvent affecter les valeurs individuelles des quantités, et les phénomènes ou processus étudiés peuvent être très divers, c'est-à-dire avoir de la variation (cette variété est la série des variations), dont les causes doivent être recherchées dans l'essence de ce qui est étudié.

Ce qui précède valeurs absolues dépendent directement des unités de mesure des caractéristiques, ce qui signifie qu'elles rendent plus difficile le processus d'étude, d'évaluation et de comparaison de deux ou plusieurs séries variationnelles. Et les indicateurs relatifs doivent être calculés comme un rapport des indicateurs absolus et moyens.

Goûter

La signification de la méthode d'échantillonnage (ou, plus simplement, d'échantillonnage) est que les propriétés d'une partie déterminent les caractéristiques numériques de l'ensemble (c'est ce qu'on appelle la population générale). La principale méthode sélective est une connexion interne qui unit les parties et le tout, singulier et général.

La méthode d'échantillonnage présente un certain nombre d'avantages importants par rapport aux autres, car En raison de la réduction du nombre d'observations, cela permet de réduire la quantité de travail, les fonds et les efforts dépensés, ainsi que d'obtenir avec succès des données sur de tels processus et phénomènes lorsqu'il est soit impossible, soit simplement impossible de les étudier complètement.

La correspondance entre les caractéristiques de l'échantillon et les caractéristiques du phénomène ou du processus étudié dépendra d'un ensemble de conditions et, tout d'abord, de la façon dont la méthode d'échantillonnage sera mise en œuvre dans la pratique. Il peut s'agir soit d'une sélection systématique, suivant un schéma préparé, soit d'une sélection non planifiée, lorsque l'échantillon est constitué à partir de la population générale.

Mais dans tous les cas, la méthode d'échantillonnage doit être typique et répondre aux critères d'objectivité. Ces exigences doivent toujours être remplies, car. c'est d'eux que dépendra la correspondance entre les caractéristiques de la méthode et les caractéristiques de ce qui est soumis à l'analyse statistique.

Ainsi, avant de traiter le matériau de l'échantillon, il est nécessaire de le vérifier soigneusement, éliminant ainsi tout ce qui est inutile et secondaire. En même temps, lors de la compilation d'un échantillon, il est impératif de contourner toute performance amateur. Cela signifie qu'en aucun cas vous ne devez sélectionner uniquement les options qui semblent typiques et rejeter toutes les autres.

Un échantillon efficace et de qualité doit être tiré objectivement, c'est-à-dire il doit être produit de manière à exclure toute influence subjective et tout motif préconçu. Et pour que cette condition soit bien respectée, il faut recourir au principe de randomisation, ou, plus simplement, au principe de sélection aléatoire des options parmi l'ensemble de leur population.

Le principe présenté sert de base à la théorie de la méthode d'échantillonnage, et il doit être suivi chaque fois qu'il est nécessaire de créer une population d'échantillonnage efficace, et les cas de sélection planifiée ne font pas exception ici.

Analyse de corrélation et de régression

L'analyse de corrélation et l'analyse de régression sont deux méthodes très efficaces pour analyser de grandes quantités de données afin d'explorer la relation possible entre deux indicateurs ou plus.

Dans le cas de l'analyse de corrélation, les tâches sont :

• Mesurer l'étanchéité de la connexion existante des éléments différenciateurs ;
• Déterminer les relations causales inconnues ;
• Évaluer les facteurs qui ont le plus d'impact sur le caractère final.

Et dans le cas de l'analyse de régression, les tâches sont les suivantes :

• Déterminer la forme de communication ;
• Établir le degré d'influence des indicateurs indépendants sur celui dépendant ;
• Déterminez les valeurs calculées de l'indicateur dépendant.

Pour résoudre tous les problèmes ci-dessus, il est presque toujours nécessaire d'appliquer à la fois une analyse de corrélation et une analyse de régression.

Série de dynamique

En utilisant cette méthode d'analyse statistique, il est très pratique de déterminer l'intensité ou la vitesse avec laquelle les phénomènes se développent, de trouver la tendance de leur développement, de distinguer les fluctuations, de comparer la dynamique du développement, de trouver la relation entre les phénomènes se développant au cours temps.

Une série de dynamiques est une série dans laquelle des indicateurs statistiques sont situés séquentiellement dans le temps, des changements qui caractérisent le processus de développement de l'objet ou du phénomène étudié.

La série de dynamiques comprend deux composantes :

• La période ou le moment associé aux données disponibles ;
• Niveau ou statistique.

Pris ensemble, ces composants représentent deux termes d'une série de dynamiques, où le premier terme ( une période de temps) est désigné par la lettre "t" et le second (niveau) - par la lettre "y".

En fonction de la durée des intervalles de temps avec lesquels les niveaux sont interconnectés, la série de dynamiques peut être momentanée et intermittente. Les séries d'intervalles vous permettent d'ajouter des niveaux pour obtenir la valeur totale des périodes qui se succèdent, mais dans les séries de moments, cette possibilité n'existe pas, mais ce n'est pas obligatoire ici.

Il existe également des séries chronologiques avec des intervalles égaux et différents. L'essence des intervalles dans les séries de moments et d'intervalles est toujours différente. Dans le premier cas, l'intervalle est l'intervalle de temps entre les dates auxquelles les données à analyser sont liées (il est commode d'utiliser une telle série, par exemple, pour déterminer le nombre d'actions par mois, année, etc.). Et dans le second cas - la période à laquelle les données agrégées sont attachées (une telle série peut être utilisée pour déterminer la qualité des mêmes actions pour un mois, une année, etc.). Les intervalles peuvent être égaux ou différents, quel que soit le type de série.

Naturellement, pour apprendre à appliquer correctement chacune des méthodes d'analyse statistique, il ne suffit pas de les connaître, car, en fait, la statistique est une science à part entière qui nécessite également certaines compétences et capacités. Mais pour vous faciliter la tâche, vous pouvez et devez entraîner votre réflexion et.

Sinon, la recherche, l'évaluation, le traitement et l'analyse de l'information sont des processus très intéressants. Et même dans les cas où cela ne mène à aucun résultat spécifique, au cours de l'étude, vous pouvez apprendre beaucoup de choses intéressantes. L'analyse statistique a trouvé sa place dans un grand nombre de domaines de l'activité humaine, et vous pouvez l'utiliser dans les études, le travail, les affaires et d'autres domaines, y compris le développement de l'enfant et l'auto-éducation.

À la société moderne rôle important la statistique joue un rôle dans le mécanisme de gestion économique. Il recueille, traite scientifiquement, résume et analyse les informations qui caractérisent le développement de l'économie du pays, le niveau de vie de la population et d'autres phénomènes et processus sociaux.

La statistique comme science

Statistiques- ce sont des séries de chiffres qui caractérisent divers aspects de la vie de l'État.

Statistiques est une sorte d'activité pratique de personnes dont le but est la collecte, le traitement et l'analyse d'informations.

Statistiques est une science qui développe la méthodologie statistique, c'est-à-dire un ensemble de techniques et de méthodes de collecte, de traitement et d'analyse d'informations.

De cette façon, Avecstatistiques est une science théorique générale (un complexe de disciplines scientifiques) qui étudie le côté quantitatif des phénomènes et processus socio-économiques de masse définis qualitativement, c'est-à-dire la composition, la distribution, la localisation dans l'espace, le mouvement dans le temps, révélant les interdépendances et les modèles existants dans des conditions spécifiques de en temps et place.

objetétudier les statistiques est société, les processus qui s'y déroulent et les schémas de développement.

• Théorie générale de la statistique - développe la théorie de la recherche statistique, qui est la base méthodologique d'autres branches de la statistique.
• (Statistiques macroéconomiques). Utilise les méthodes de la théorie générale de la statistique, étudie le côté quantitatif des phénomènes et processus socio-économiques au niveau de l'économie nationale.
• Statistiques mathématiques et théorie des probabilités. Il étudie les variables aléatoires, les lois de leur distribution.
• Statistiques internationales. Le sujet des statistiques internationales est le côté quantitatif des phénomènes et des processus pays étrangers et organisations internationales.
• Statistiques de l'industrie. L'objet d'étude est le volet quantitatif des activités des différents secteurs de l'économie (statistiques industrielles, Agriculture).

La théorie générale de la statistique ouvre le cours pour l'étude des disciplines statistiques. C'est une discipline fondamentale pour l'étude des statistiques de l'industrie, crée la base pour l'assimilation et l'application des méthodes statistiques d'analyse.

Théorie générale des statistiques est la science la plus principes généraux et les méthodes des phénomènes socio-économiques et résout d'autres problèmes sociaux. Elle développe un système de catégories, considère des données statistiques.

La théorie générale de la statistique est la base méthodologique de toutes les statistiques sectorielles.

• le sujet, les méthodes et les tâches de la statistique et ses liens avec certaines autres disciplines connexes ;
• le système d'indicateurs et de classifications statistiques utilisés dans les statistiques économiques, leur contenu et leur portée, la relation entre les indicateurs et les classifications des statistiques ;
• les domaines les plus importants de l'analyse statistique basée sur des données économiques et financières;
• les principales sources de données primaires et la base pour la constitution d'une base statistique.

Le sujet des statistiques- les dimensions et les rapports quantitatifs de phénomènes socio-économiques qualitativement définis, les schémas de leur connexion et de leur développement dans des conditions spécifiques de lieu et de temps.

• Les phénomènes sociaux de masse et leur dynamique à l'aide d'indicateurs statistiques. L'exigence de caractère de masse est due au fonctionnement de la loi des grands nombres - avec un grand nombre d'observations, les actions des caractéristiques aléatoires s'annulent. (population, nombre de produits fabriqués)
• Phénomènes quantitatifs et qualitatifs (Couverture numérique des événements de société).
• Le côté quantitatif des phénomènes sociaux, inextricablement lié à leur contenu qualitatif, est observé par le processus de transition des changements quantitatifs vers des changements qualitatifs (régularités).
• Développement d'un phénomène dans le temps (dynamique)

Statistiques- une science qui étudie le côté quantitatif des phénomènes et processus socio-économiques de masse en unité inséparable avec leur côté qualitatif dans les conditions spécifiques de lieu et de temps.

Dans les sciences naturelles, le concept de "statistique" désigne l'analyse des phénomènes de masse basée sur l'application des méthodes de la théorie des probabilités.

La statistique développe une méthodologie particulière pour l'étude et le traitement des matériaux : les observations statistiques de masse, la méthode des regroupements, des moyennes, des indices, la méthode des bilans, la méthode des images graphiques.

méthodologique Caractéristiques est l'étude : de la nature de masse des phénomènes, des signes qualitativement homogènes d'un phénomène en dynamique.

Les statistiques comprennent un certain nombre sections, parmi lesquels: théorie générale statistiques, statistiques économiques, statistiques sectorielles - industrielles, agricoles, transports, médicales.

11. Groupes d'indicateurs pour évaluer l'état de santé de la population.

La santé de la population se caractérise par trois groupes d'indicateurs principaux :

A) médical et démographique - reflètent l'état et la dynamique des processus démographiques :

Statistiques démographiques (densité, répartition, composition sociale, composition par sexe et par âge, alphabétisation, éducation, nationalité, langue, culture.)

Dynamique démographique (émigration et immigration mécaniques, natalité, mortalité, accroissement naturel.)

État matrimonial (taux de mariage, taux de divorce, durée moyenne du mariage.)

Processus de reproduction (fécondité totale, coefficient brut et coefficient net.)

Espérance de vie moyenne

Mortalité (structure de la mortalité, taux de mortalité selon la cause, nature de la morbidité et âge.)

B) indicateurs de morbidité et de blessure (morbidité primaire, prévalence, morbidité cumulée, dommage pathologique, indice de santé, mortalité, blessures, invalidité.)

C) indicateurs de développement physique :

Anthropométrique (taille, poids corporel, tour de poitrine, tête, épaule, avant-bras, bas de jambe, cuisse)

Physiométrique (capacité vitale des poumons, force musculaire des mains, force de la colonne vertébrale)

Somatoscopique (physique, développement musculaire, degré d'adiposité, forme de la poitrine, forme des jambes, des pieds, sévérité des caractères sexuels secondaires.)

Statistiques médicales, ses sections, ses tâches. Rôle méthode statistique dans l'étude de la santé publique et des activités du système de soins de santé.

Statistiques médicales (sanitaires) -étudie le côté quantitatif des phénomènes et des processus associés à la médecine, à l'hygiène et aux soins de santé.

Il y a 3 sections de statistiques médicales :

1. statistiques sur la santé de la population- étudie l'état de santé de la population dans son ensemble ou de ses groupes individuels (par la collecte et l'analyse statistique de données sur la taille et la composition de la population, sa reproduction, ses mouvements naturels, son développement physique, la prévalence de diverses maladies, l'espérance de vie, etc.). L'évaluation des indicateurs de santé est effectuée par comparaison avec les niveaux d'évaluation généralement admis et les niveaux obtenus pour différentes régions et en dynamique.

2. statistiques de santé- résout les problèmes de collecte, de traitement et d'analyse des informations sur le réseau des établissements de santé (leur localisation, leurs équipements, leurs activités) et le personnel (sur le nombre de médecins, le personnel médical moyen et junior, leur répartition par spécialité, l'ancienneté, leur reconversion, etc.). Lors de l'analyse des activités des établissements médicaux, les données obtenues sont comparées aux niveaux normatifs, ainsi qu'aux niveaux obtenus dans d'autres régions et en dynamique.

3. Statistiques cliniques- est l'utilisation de méthodes statistiques dans le traitement des résultats d'études cliniques, expérimentales et de laboratoire ; il permet, d'un point de vue quantitatif, d'évaluer la fiabilité des résultats de l'étude et de résoudre un certain nombre d'autres problèmes (détermination du volume du nombre requis d'observations dans une étude sélective, formation de groupes expérimentaux et de contrôle, étude de la présence de relations de corrélation et de régression, élimination de l'hétérogénéité qualitative des groupes, etc.).

Les missions des statistiques médicales sont :

1) étude de l'état de santé de la population, analyse des caractéristiques quantitatives de la santé publique.

2) identification des liens entre les indicateurs de santé et divers facteurs de l'environnement naturel et social, évaluation de l'impact de ces facteurs sur les niveaux de santé publique.

3) étudier matériellement - socle technique de la santé.

4) analyse des activités des institutions médicales.

5) évaluation de l'efficacité (médicale, sociale, économique) des mesures thérapeutiques, préventives, anti-épidémiques en cours et des soins de santé en général.

6) l'utilisation de méthodes statistiques dans la conduite de la recherche biomédicale clinique et expérimentale.

La statistique médicale est une méthode de diagnostic social, car elle permet d'évaluer l'état de santé de la population d'un pays, d'une région et, sur cette base, de développer des mesures visant à améliorer la santé publique. Le principe le plus important de la statistique est son application à l'étude phénomènes non individuels, uniques, mais de masse, afin d'identifier leurs modèles communs. Ces modèles se manifestent, en règle générale, dans la masse des observations, c'est-à-dire dans l'étude de la population statistique.

En médecine, la statistique est la méthode phare, car :

1) permet de quantifier les indicateurs de santé de la population et la performance des institutions médicales

2) détermine la force de l'influence de divers facteurs sur la santé de la population

3) détermine l'efficacité du traitement et des activités récréatives

4) vous permet d'évaluer la dynamique des indicateurs de santé et vous permet de les prédire

5) vous permet d'obtenir les données nécessaires à l'élaboration de normes et standards de soins de santé.

Agrégat statistique. Définition, types, propriétés. Caractéristiques de l'étude de la population statistique.

L'objet de toute étude statistique est une population statistique.

Population- un groupe constitué d'un ensemble d'éléments relativement homogènes pris ensemble dans des limites d'espace et de temps connues et possédant des signes de similitude et de différence.

Propriétés de la population: 1) homogénéité des unités d'observation 2) certaines limites d'espace et de temps du phénomène étudié

L'objet de la recherche statistique en médecine et en soins de santé peut être divers contingents de la population (la population dans son ensemble ou ses groupes distincts, malades, décédés, nés), des institutions médicales, etc.

Il existe deux types de statistiques :

a) population générale

b) échantillonnage

1. La population de l'échantillon est constituée de manière à offrir une chance égale à tous les éléments de la population d'origine d'être couverts par l'observation.

2. L'échantillon doit être représentatif (représentatif), refléter précisément et pleinement le phénomène, c'est-à-dire donnent la même idée du phénomène, comme si l'ensemble de la population générale était étudié.

Échantillon de population

1) doit être représentatif, refléter fidèlement et pleinement le phénomène, c'est-à-dire donner la même idée du phénomène que si l'on étudiait toute la population générale, pour cela il faut :

un. être en nombre suffisant

b. avoir les principales caractéristiques de la population générale (dans la partie sélectionnée, tous les éléments doivent être présentés dans le même rapport que dans la population générale)

2) lors de sa formation, il faut respecter

1) sélection aléatoire- sélection des unités d'observation par tirage au sort à l'aide d'une table de nombres aléatoires, etc. Dans le même temps, chaque unité a une chance égale d'être incluse dans l'échantillon.

2) sélection mécanique- les unités de la population générale, classées séquentiellement selon un certain attribut (par ordre alphabétique, par date de visite chez le médecin, etc.), sont divisées en parties égales ; chaque 5, 10 ou n-ième unité d'observation est sélectionnée dans chaque partie dans un ordre prédéterminé de manière à fournir la taille d'échantillon requise.

3) typique sélection (typologique) - implique la division préliminaire obligatoire de la population générale en groupes séparés qualitativement homogènes (types) avec un échantillonnage ultérieur des unités d'observation de chaque groupe selon les principes de la sélection aléatoire ou mécanique.

4) série sélection (emboîtée, imbriquée) - implique l'échantillonnage de la population générale non pas d'unités individuelles, mais de séries entières (une population organisée d'unités d'observation, par exemple, des organisations, des régions, etc.)

5) à combiné manières - combinaison différentes manières constitution d'un échantillon.

L'ensemble d'échantillonnage, les exigences pour celui-ci. Principes et méthodes de constitution d'un échantillon de population.

Il existe deux types de statistiques :

a) population générale- un ensemble constitué de toutes les unités d'observation qui peuvent lui être attribuées conformément à l'objet de l'étude. Dans l'étude de la santé publique, la population générale est souvent considérée dans des limites territoriales précises ou peut être limitée par d'autres caractéristiques (sexe, âge, etc.), selon l'objet de l'étude.

b) échantillonnage- une partie de la population générale, sélectionnée par une méthode spéciale (sélective) et destinée à caractériser la population générale.

Caractéristiques de la réalisation d'une étude statistique sur un échantillon de population :

1. La population de l'échantillon est constituée de manière à offrir une chance égale à tous les éléments de la population d'origine d'être couverts par l'observation.

2. L'échantillon doit être représentatif (représentatif), refléter précisément et pleinement le phénomène, c'est-à-dire donnent la même idée du phénomène, comme si l'ensemble de la population générale était étudié.

Échantillon de population- une partie de la population générale, sélectionnée par une méthode spéciale (sélective) et destinée à caractériser la population générale.

Exemples d'exigences :

1) doit être représentatif, refléter fidèlement et pleinement le phénomène, c'est-à-dire donner la même idée du phénomène que si l'on étudiait toute la population générale, pour cela il faut :

un. être en nombre suffisant

b. avoir les principales caractéristiques de la population générale (dans la partie sélectionnée, tous les éléments doivent être présentés dans le même rapport que dans la population générale)

2) lors de sa formation, il faut respecter le principe de base de l'échantillonnage: égalité des chances pour chaque unité d'observation d'entrer dans l'étude.

Façons de former une population statistique :

1) sélection aléatoire - sélection des unités d'observation par tirage au sort à l'aide d'une table de nombres aléatoires, etc. Dans le même temps, chaque unité a une chance égale d'être incluse dans l'échantillon.

2) sélection mécanique - les unités de la population générale, classées séquentiellement selon certaines caractéristiques (par ordre alphabétique, par date de visite chez le médecin, etc.), sont divisées en parties égales; chaque 5, 10 ou n-ième unité d'observation est sélectionnée dans chaque partie dans un ordre prédéterminé de manière à fournir la taille d'échantillon requise.

3) sélection typique (typologique) - implique la division préliminaire obligatoire de la population générale en groupes séparés qualitativement homogènes (types) avec un échantillonnage ultérieur des unités d'observation de chaque groupe selon les principes de la sélection aléatoire ou mécanique.

4) sélection en série (emboîtée, imbriquée) - implique l'échantillonnage de la population générale non pas d'unités individuelles, mais de séries entières (une population organisée d'unités d'observation, par exemple, des organisations, des régions, etc.)

5) méthodes combinées - une combinaison de diverses méthodes de formation d'un échantillon.

Les carburants sont fixés sur la base d'une analyse des données statistiques sur la consommation spécifique réelle de carburant, ainsi que des facteurs affectant les changements dans les conditions normales de fonctionnement. Les modèles de régression multiple sont utilisés comme appareil mathématique.

L'analyse des publications sur l'évaluation de l'efficacité économique des nouvelles technologies et leurs propres recherches ont permis aux auteurs de tirer un certain nombre de conclusions. Tout d'abord, l'impact de facteurs individuels sur l'augmentation de l'efficacité économique de la production lors de l'utilisation de nouveaux équipements dans le transport par oléoduc de produits pétroliers peut être identifié sur la base d'un matériel volumineux d'observations réelles et d'analyses de données statistiques. Lors de la détermination des indicateurs d'évaluation de l'efficacité économique, les valeurs quantitatives des compteurs doivent être prises en compte, en tenant compte des conditions en vigueur à une période donnée. Les normes utilisées dans les calculs doivent refléter pleinement les coûts existants avec une indexation du coût de production et d'utilisation des équipements en fonction de l'inflation.

L'histoire du développement de l'humanité a montré que sans données statistiques, il est impossible de gouverner l'État, de développer des industries et des secteurs de l'économie individuels et d'assurer des proportions optimales entre eux. La nécessité de collecter et de résumer de nombreuses données sur la population du pays, les entreprises, les banques, fermes etc. conduit à l'existence de services statistiques spéciaux - institutions de statistiques d'État. Selon le secteur d'activité où la collecte, le traitement et l'analyse des données statistiques sont organisés, il existe des statistiques de la population, de l'industrie, de l'agriculture, de la construction d'équipements, de la finance, etc. Toutes ces sections de la statistique visent à développer des méthodes de collecte et de synthèse des données, la construction d'indicateurs synthétiques pour refléter les processus dans l'industrie concernée. Les statistiques calculent également des indicateurs économiques généraux - produit national brut, produit intérieur brut, produit social total, revenu national, etc.

Le mot statistiques est utilisé dans plusieurs sens, principalement comme synonyme du mot données. C'est dans ce sens que l'on peut dire les statistiques des naissances et des décès en Russie ou les statistiques des crimes. La statistique est une branche de la connaissance qui combine les principes et les méthodes de travail avec des données numériques caractérisant les phénomènes de masse. La statistique est également appelée la branche d'activité pratique visant à collecter, traiter, analyser des données statistiques.

Une analyse des causes de l'émergence et de l'évolution de l'inflation dans la Fédération de Russie montre leur caractère unique et une prédominance significative de l'inflation par les coûts sur l'inflation par la demande. Par conséquent, les théories anti-inflationnistes occidentales ne sont pas très adaptées aux conditions russes. Une théorie nationale, harmonieuse et complète n'a pas encore été créée, tout comme il n'existe pas de manuels russes épais sur la lutte contre l'inflation. Des informations indispensables sont dispersées dans des centaines de journaux et de magazines. Il s'agit, d'une part, d'éliminer les amas de non-paiements qui, dans certains cas, ont déjà conduit à la paralysie de la production, et, d'autre part, d'empêcher une inflation précipitée. Des tâches difficiles, mais elles doivent être résolues. Sur la base de l'analyse des données statistiques des sept dernières années, de l'étude des publications des principaux économistes nationaux, l'auteur propose ses propres solutions aux problèmes.

Il s'agit, d'une part, de nettoyer les caillots d'impayés, qui dans certains cas ont déjà conduit à la paralysie, et, d'autre part, d'empêcher une inflation précipitée. Il est temps de commencer à supprimer l'inflation de la manière normale - en augmentant la production des produits demandés de toutes les manières possibles. Les tâches les plus difficiles, mais elles doivent être résolues si nous voulons survivre en tant que puissance mondiale, et non en tant qu'appendice de matières premières. Sur la base de l'analyse de données statistiques et de la familiarisation avec les publications d'éminents économistes nationaux, l'auteur propose ses propres solutions aux problèmes.

Ainsi, dans les modèles à paramètres variables, une approche différenciée est nécessaire pour établir les plages de variation des coefficients de sélection, basée sur l'analyse des données statistiques, le type de procédés technologiques et les indicateurs de qualité des flux.

La prévision des recettes fiscales sur la base d'indicateurs macroéconomiques détermine la stratégie de génération de recettes fiscales pour l'année suivante et le moyen terme, mais ne résout pas tous les problèmes de planification fiscale. C'est pourquoi composant nécessaire la planification fiscale est le traitement et l'analyse de données statistiques sur l'accumulation des impôts dans le budget de la période écoulée, ainsi que des informations sur les modifications éventuelles de la législation fiscale.

Il est nécessaire d'organiser une collecte et une analyse systématiques des données statistiques caractérisant la dynamique par années de fonctionnement du volume de produits et de travail effectué à l'aide de l'équipement introduit, ainsi que le coût, l'intensité de la main-d'œuvre et la consommation de matériaux.

Parallèlement à la détermination du principal paramètre sélectionné, le calcul du besoin de certains types de machines et d'équipements est ajusté en fonction d'un certain nombre d'autres facteurs, de l'évolution du solde de la consommation de machines et d'équipements par secteurs de l'économie nationale, de l'évolution dans la structure de la production de produits, modifications de la gamme de produits prévues en roubles en raison de l'introduction de conceptions plus progressives, fiables et durables, modifications associées au développement de la spécialisation et de la coopération, affectant la production totale, etc. L'influence de certains facteurs sur l'évolution des indicateurs pour déterminer la nécessité divers types l'équipement est identifié sur la base de l'analyse des données statistiques pour la période pré-planifiée avec leurs prévisions pour la période planifiée.

Il y a un très fermer la connexion indicateurs de l'emploi avec d'autres indicateurs importants du développement économique. Ainsi, la relation entre le chômage et l'évolution du PIB est caractérisée par la loi d'Okun, découverte empiriquement à partir de l'analyse de données statistiques pour les États-Unis (pour la période des années 50-80), puis justifiée et théoriquement dans les études macroéconomiques. Dans sa forme originale, telle qu'appliquée aux États-Unis, la loi d'Okun se lit

Pour tous valeurs positives la fonction x augmente à x = b/2 la courbe a un point d'inflexion - croissance accélérée à x croissance lente à x > b/2. Des fonctions de ce type sont utilisées dans l'analyse de données statistiques sur les budgets de consommation, où l'on émet une hypothèse sur l'existence d'un niveau asymptotique de dépenses, sur une évolution de la propension marginale à consommer un produit, sur l'existence d'un seuil niveau de revenu 1. Dans ce cas, pour x -> oui y - e "(Fig. .2.5).

Cette formule a été appliquée pour analyser les données statistiques,

Toutes les prévisions de ventes sont basées sur l'utilisation de trois types d'informations obtenues en étudiant ce que les gens disent, ce que les gens font et ce que les gens ont fait. L'obtention du premier type d'informations repose sur l'étude de l'opinion des consommateurs et des acheteurs, des vendeurs et des intermédiaires. Des méthodes de recherche sociologique et des méthodes expertes sont ici utilisées. Apprendre ce que les gens font implique de faire des tests de marché. Étudier ce que les gens ont fait consiste à analyser les statistiques des achats qu'ils ont effectués.

Considérons la répartition des installations de production de pétrole et de gaz selon la nature des changements dans les volumes de production des installations de production de pétrole et de gaz avec une production croissante, stable et en baisse. Au 1/1 1972, sur 104 départements de production de pétrole et de gaz de l'industrie, 43 (ou 41,4%) étaient en croissance et 61 étaient stables ou en baisse. L'analyse des données statistiques de 1970, réalisée par les auteurs pour 76 OGPD, a permis d'identifier quelques caractéristiques communes à différents sous-groupes de NGDU, qui sont présentées dans le tableau. quinze.